مجموعه کاربردی برای شروع یادگیری هوش مصنوعی، علوم داده و یادگیری ماشین:

بخش اول: مفاهیم پایه علم داده
🖥 رمزگذاری متغیرهای دسته‌ای: LINK
🖥 ریاضیات یادگیری ماشین: LINK
🖥 مروری بر مفاهیم کلی علوم داده: LINK
🖥 روندهای مصاحبه: LINK
🖥 رگرسیون خطی: LINK
🖥 رگرسیون لجستیک: LINK
🖥 معیارهای ارزیابی مدل: LINK
🖥 الگوریتم بیز ساده: LINK
🖥 انواع متغیرها: LINK
🖥 کاهش ابعاد: LINK
🖥 واگرایی کولبک لیبلر: LINK
🖥 قیمت‌گذاری پویا: LINK

بخش دوم: سیستم‌های توصیه‌گر
💬 سیستم توصیه‌گر نتفلیکس: LINK
💬 مدل یکپارچه LINK: ML
💬 تحولات سیستم توصیه‌گر: LINK
💬 استفاده از تعبیه‌ها در سیستم توصیه‌گر: LINK
💬 جستجوی تقریبی نزدیک‌ترین همسایه‌ها: LINK
💬 کوانتیزاسیون محصولات: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر حساب‌ها: LINK
💬 کنترل‌کننده LINK :PID
💬 سیستم توصیه‌گر اینستاگرام: LINK
💬 پیش‌بینی نرخ کلیک در لینکدین: LINK
💬 مدل دوبرجی: LINK
💬 جستجوی مقیاس‌پذیر پرس‌وجو-آیتم: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر توییتر: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر LINK :eBay
💬 غلبه بر تعصب در سیستم‌های توصیه‌گر: LINK
💬 مدل‌سازی اثرگذاری: LINK
💬 سیستم توصیه‌گر LINK :Spotify

بخش سوم: تکنیک‌ها و کاربردهای پیشرفته
🏷 کالیبراسیون مدل: LINK
🏷 تشخیص LINK :Drift
🏷 تقریب تابع‌های عمومی: LINK
🏷 تبلیغات LINK: Pinterest
🏷 تعبیه موجودیت‌ها با LINK :BERT
🏷 تقطیر دانش: LINK
🏷 بخش LINK :Multi-Armed Bandit
🏷 مدل‌های مولد و انتشار: LINK
🏷 اصول پایه LINK :PySpark
🏷 مدیریت بودجه لینکدین: LINK
🏷 تشخیص تقلب بازگشت کالا: LINK
🏷 تشخیص کالاهای تقلبی: LINK

بخش چهارم: مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
◀️ یادگیری ماشین با LINK :GenAI
◀️ فناوری LINK: ChatGPT
◀️ هوش مصنوعی محاوره‌ای: LINK
◀️ ارتقای مدل‌های زبان بزرگ: LINK
◀️ تنظیم دقیق مدل‌های زبانی: LINK1, LINK2
◀️ مدل LINK :LLama V2

#هوش_مصنوعی #داده_کاوی #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #الگوریتم #مدل #مدل_زبانی #آموزش_الگوریتم #علوم_داده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

📘 صد سوال برتر برای مصاحبه شغلی دانشمند داده

💡 این داکیومنت مجموعه‌ای از سوالات متداول و پاسخ‌های جامع در حوزه علم داده است که برای آماده‌سازی مصاحبه‌های شغلی طراحی شده است. این سوالات بخش‌های مختلفی از مهارت‌های علمی و عملی را پوشش می‌دهند، از جمله آمار، یادگیری ماشین، تحلیل داده‌ها و پردازش زبان طبیعی.
#دیتا #داده #دانشمند_داده #مصاحبه #مصاحبه_شغلی #داده_کاوی #آنالیز_داده
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

موارد ضروری که برای فراگیری مدلهای LLM مورد نیاز هست:
- token embeddings
- positional embeddings
- self-attention
- transformers
- intuitive understanding of Q, K, V
- causal and multi-head attention
- temperature, top-k, top-p
- classification & instruction fine-tuning
- rotary positional encoding (RoPE)
- KV Cache
- infini-attention (long context windows)
- mixture of experts (MoE)
- grouped query attention
- basic understanding of llama-2 architecture and techniques which is actually a recap of all the previous subjects
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #منابع #کلاس_آموزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Learn Python the Hard Way
کتاب بسیار خوبی برای آموزش پایتون
#هوش_مصنوعی #کتاب #آموزش_پایتون #پایتون #زبان_پایتون #کد #کد_پایتون #پروژه_پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

معرفی CT-FM: یک #مدل_بنیادی بینایی برای توموگرافی کامپیوتری CT-FM یک مدل pre-training مبتنی بر تصویر سه بعدی در مقیاس بزرگ برای کارهای #رادیولوژی طراحی شده است.
▪️ Vision Foundation Models for Computed Tomography
بیشتر مقالات دارن به سمتrobust شدن میرن اگه میتونین اینطوری با این ایده هم ی مقاله بنویسید.
#علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب #مدل_زبانی #مدل_بنیادی #توموگرافی #رادیولوژی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

📚 آموزش کاربردی صفر تا صد متلب
#متلب #آموزش_متلب #آموزش_کاربردی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

راهنمای جامع انتخاب الگوریتم مناسب یادگیری ماشین برای پروژه‌ها و مقالات
#هوش_مصنوعی #کتاب #الگوریتم #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #مدل #انتخاب_الگوریتم #انتخاب_مدل #مقاله #پیشبینی #طبقه‌بندی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🟢 خبری خوش برای جامعه هوش مصنوعی فارسی: انتشار مجموعه دادگان عظیم ParsBench!
تیم ParsBench مجموعه‌ای بیش از ۱۰۰هزار رکورد داده سوال و جواب فارسی در بیش از ۵۰ موضوع مختلف برای Fine-tuning و Evaluation منتشر کرده است.
این مجموعه شامل دیتاست‌های زیر می‌باشد:
PersianSyntheticQA
مجموعه‌ای از ۱۰۰هزار سوال و جواب فارسی با محوریت ایران و جهان در ۵۰ موضوع مختلف. هر موضوع شامل ۲هزار سوال و جواب مجزا می‌باشد که توسط gpt-4o تولید شده است.
PersianQA (LMSYS)
دیتاست شامل ۵ هزار رکورد ترجمه‌ شده از دیتاست سوال و جواب lmsys است و شامل موضوعات مختلفی از تعاملات کاربران با مدل‌های زبانی می‌باشد.
Persian-NoRobots
نسخه ترجمه شده از دیتاست اصلی NoRobots که شامل ۱۰هزار سوال و جواب در ۱۰ دسته‌بندی مختلف مانند خلاصه‌سازی، تولید متن، گفتگو، کدنویسی و... می‌باشد.
‏نسخه اصلی این دیتاست کاملاً توسط انسان و بدون دخالت هیچ LLMای ساخته شده‌است.
PersianSyntheticEmotions
شامل تقریباً ۹هزار رکورد از متون ایجاد شده توسط gpt-4o در موضوعات مختلف است که همگی شامل برچسب احساسات در ۶ کلاس احساسات Ekman می‌باشند.
Persian-MuSR
ترجمه فارسی MuSR است که شامل حدوداً هزار سوال معمایی برای سنجش توانایی تحلیل LLM  با روش CoT می‌باشد.
همچنین شما می‌توانید در این ریپازیتوری به کدهای استفاده شده برای ایجاد این دیتاست‌ها دسترسی پیدا کنید.
#دیتاست #متن_باز #هوش_مصنوعی #ایران #ایرانی #فارسی #هوش_فارسی #داده_کاوی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

اسلایدهای شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks)، دکتر فاطمی زاده، دانشگاه صنعتی شریف
#هوش_مصنوعی #کتاب #شبکه_عصبی #شبکه_عصبی_عمیق #اسلاید #شبکه_عمیق #داده_کاوی #دیتاست #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

چت بات VLM برای #رادیولوژی
▪️ RadVLM: A Multitask Conversational Vision-Language Model for Radiology
#مقاله #ایده_جذاب #علوم_پزشکی
#VLM #Chatbot #AI #article #chatAI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

گوگل بلااخره مدل AlphaGeometry2 برای حل سوالات هندسه معرفی کرد که میتواند مدل طلای االمپیاد این موضع رو برای خودش به ارمغان بیاره!
▪️ Gold-medalist Performance in Solving Olympiad Geometry with AlphaGeometry2
#مقاله #ایده_جذاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

در چند سال آینده، تخمک و اسپرم‌های پرورش‌یافته در آزمایشگاه ممکن است این امکان را فراهم کنند که انسان ها بدون تولیدمثل جنسی صاحب فرزند بیولوژیکی شوند. این فناوری که تولید گامت در شرایط آزمایشگاهی (IVG) نام دارد، سلول‌های بنیادی یا سلول‌های پوستی را به سلول‌های تولیدمثلی تبدیل می‌کند. این روش در موش‌ها موفق بوده اما همچنان تحت آزمایش‌های ایمنی و کارایی برای انسان‌ها قرار دارد.
همچنین محققان دانشگاه استنفورد یک روش درمانی انقلابی برای سرطان توسعه داده‌اند که با استفاده از ویرایش ژنتیکی، سلول‌های سرطانی را فریب داده و وادار به خودتخریبی می‌کند. آن‌ها دو «سوییچ» در سلول‌های تومور قرار داده‌اند—یکی که اجازه می‌دهد سلول‌ها به‌طور غیرقابل‌کنترل تکثیر شوند و دیگری که با یک ماده بی‌ضرر، فرآیند خودتخریبی آن‌ها را فعال می‌کند.
از طرفی ری کرزوایل، آینده‌نگر و متخصص فناوری، پیش‌بینی جالبی در مورد پیشرفت‌های تکنولوژیکی ارائه کرده است. او دیدگاهی بسیار خوش‌بینانه دارد و معتقد است که تا سال ۲۰۲۹، امکان آپلود ذهن انسان به یک کامپیوتر فراهم خواهد شد.
کرزوایل بر این باور است که تا آن زمان، فناوری به حدی پیشرفت خواهد کرد که بتوان کل ساختار مغز انسان را اسکن و تمامی اطلاعات آن را به یک سیستم دیجیتال منتقل کرد. به گفته او، این پیشرفت به ما امکان می‌دهد نسخه‌ای دیجیتالی از خودمان ایجاد کنیم که نه‌تنها مانند ما فکر و احساس می‌کند، بلکه می‌تواند در تعاملات هوشمندانه و تصمیم‌گیری‌ها مشابه ما عمل کند.
علاوه بر این، کرزوایل پیش‌بینی می‌کند که این نسخه دیجیتالی می‌تواند حتی از انسان اصلی نیز هوشمندتر باشد، زیرا قابلیت ارتقا و یادگیری نامحدود خواهد داشت و می‌توان به آن دانش و مهارت‌های جدیدی افزود.
حالا به این فکر کنید که سال ۲۰۳۰ چه اتفاقاتی خواهد افتاد!
https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jun/29/ray-kurzweil-google-ai-the-singularity-is-nearer
https://med.stanford.edu/news/all-news/2024/10/protein-cancer.html
https://www.theguardian.com/science/2025/jan/26/lab-grown-eggs-sperm-viability-uk-fertility-watchdog
#مقاله #ایده_جذاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

خلاصه مبانی یادگیری ماشین (Machine Learning)
#هوش_مصنوعی #کتاب #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #خلاصه #مبانی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

چگونه دنیای ترنسفورمرها رو برای کار با داده های RL بهینه کنیم؟
https://huggingface.co/papers/2502.01591
#مقاله
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کتاب Machine Learning in Action برای آموزش یادگیری ماشین به همراه پیاده سازی بوسیله پایتون
#هوش_مصنوعی #کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

لینک گیتهاب برای نمونه پروژه های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، بینایی ماشین و ... به همراه کدهای پایتون
https://github.com/TheAlgorithms/Python
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

چطور می‌تونیم بفهمیم که یک مدل زبانی Fine-tune شده؟
۱- Response Consistency
۲- Hold-out Data
۳- Token Attribution
۴- Benchmarking
توی این هندبوک در مورد راه‌هایی که می‌شه تشخیص داد یک مدل Fine-tune شده صحبت شده.
#آموزش #مدل_زبانی #یادگیری_ماشین
#LLM #ML #DL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

⭕️ منابع برتر دیتاست برای متخصصان داده
🏆جامعه داده‌کاوی (Kaggle)
بزرگترین پلتفرم جهانی با ۲۷۳ هزار دیتاست رایگان در حوزه‌های سلامت، مالی و یادگیری ماشین.
▪️ ویژگی‌ها: مسابقات هوش مصنوعی، ابزارهای تحلیل یکپارچه
🔗 kaggle.com/datasets
🔍  موتور جستجوی داده (Google Dataset Search)
ابزار قدرتمند گوگل برای کشف ۲۵ میلیون دیتاست آکادمیک، دولتی و سازمانی.
▪️ فرمت‌ها: CSV، JSON، PDF
🔗 toolbox.google.com/datasetsearch
📚 مخزن دانشگاهی (UCI ML Repository)
منبع کلاسیک دانشگاهی با ۶۵۰+ دیتاست برای توسعه مدل‌های ML.
▪️ نمونه‌ها: Iris، Adult، Wine
🔗 archive.ics.uci.edu
🌍 آمار جهانی (World Bank Data)
داده‌های توسعۀ ۲۰۰+ کشور در حوزه اقتصاد، جمعیت و سلامت.
▪️ ابزار: نمودارهای تعاملی و پیش‌بینی روندها
🔗 data.worldbank.org
📊 داده‌های تحلیلی (FiveThirtyEight)
منبع روزنامه‌نگاری داده‌محور با تمرکز بر ورزش، سیاست و اقتصاد.
▪️ نمونه: آمار NBA و انتخابات آمریکا
🔗 data.fivethirtyeight.com
☁️ مجموعه دیتاست AWS Open Data
پلتفرم کلان‌داده برای پروژه‌های یادگیری عمیق و تصاویر ماهواره‌ای.
▪️ دسترسی رایگان: داده‌های انرژی و محیط‌زیست
🔗 registry.opendata.aws
🧪 داده‌های پژوهشی (Academic Torrents)
منبع دیتاست‌های حجیم تا ۲ ترابایت برای تحقیقات دانشگاهی.
▪️ نمونه: داده‌های پزشکی MIMIC-III
🔗 academictorrents.com
🏥 داده‌های سلامت جهانی (WHO GHO)
آمار سازمان بهداشت جهانی از شیوع بیماری‌ها تا واکسیناسیون.
▪️ کاربرد: تحلیل اپیدمی‌ها و سیاست‌گذاری
🔗 who.int/data/gho
🤖 کتابخانه Hugging Face
پلتفرم تخصصی پردازش زبان با دیتاست‌های متن، صدا و تصویر.
▪️ نمونه: ترجمه ماشینی و تشخیص احساسات
🔗 huggingface.co/datasets
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

DeepClaude: LLM inference API and chat interface combining DeepSeek R1 and Claude models
🔗 https://github.com/getAsterisk/deepclaude
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

۱۱۵۰ سوال مصاحبه‌های ماشین لرنینگ
https://mkareshk.github.io/ml-interview
#یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق #مصاحبه
#Machine_Learning #interview #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🆕️ مدل o3-mini ، رتبه برتر در کدنویسی
✅ مدل o3-mini از OpenAI اخیراً در یک چالش کدنویسی، DeepSeek R1 را پشت سر گذاشت. موضوع چالش این بود:
"یک برنامه پایتون بنویسید که یک توپ را درون یک شش‌ضلعی چرخان نمایش دهد. توپ باید تحت تأثیر جاذبه و اصطکاک قرار گیرد و به صورت واقعی از دیواره‌های چرخان بجهد."
✅ مدل o3-mini، دومین مدل "استدلال‌گر" OpenAI است که برای تجزیه و تحلیل، تفکر و اصلاح پاسخ‌ها قبل از ارائه، زمان بیشتری صرف می‌کند. این ویژگی‌ها باعث می‌شود که o3-mini بتواند نتایج دقیق‌تر و بهتری ارائه دهد.
#programming #python #code #AI
#کد #کدنویسی #پایتون #هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻