💢 آموزش ساخت پیلود Reverse shell در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 6 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 8 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: ابوالقاسم احمدیان
🌀 سورس : ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡خیلی وقت است که دیگر تست نفوذ بدون استفاده از پایتون بی معنی شده و دیگه می شود گفت تقریبا هیچ هکری توی دنیا نیست که حداقل یک بار هم که شده کارش به پایتون نیفتاده باشد !!! در این دوره قصد داریم با استفاده از پایتون سراغ ساخت یک ابزار برای نفوذ به سیستم قربانی بریم و یاد بگیریم چطور با استفاده از پایتون ابزاری بسازیم که بتوانیم با استفاده از آن از سیستم هدف دسترسی شل بگیریم و دستورات خود را روی سیستم هدف اجرا کنیم.
🔅به علاوه قرار است تا با یکسری از تکنیک های دور زدن آنتی ویروس ها و مخفی کردن بد افزار توی فایل های دیگر هم آشنا شویم!!!
🔅 پس اگه واقعا قصد دارید خیلی زود وارد دنیای هک بشید و دریچه ای تازه از دنیای هک به روی شما باز شود دیگه وقت رو تلف نکنید و در این دوره با ما همراه شوید.
✅ حاصل دوره
ساخت پیلود ریورس شل
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
برای علاقمندان به هک و امنیت
🔰سر فصل دوره:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- ساخت بخش server پیلود
📌 جلسه 3- کد نویسی بخش client
📌 جلسه 4- آشنایی با FUD کردن پیلود
📌 جلسه 5- تولید فایل exe و Binding
📌 جلسه 6- بخش پایانی - اجرای پیلود
#ویدئو #امنیت #هک #پیلود #ریورس_شل
#Video #Security #Hack #Reverse_Shell #Payload
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 6 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 8 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: ابوالقاسم احمدیان
🌀 سورس : ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡خیلی وقت است که دیگر تست نفوذ بدون استفاده از پایتون بی معنی شده و دیگه می شود گفت تقریبا هیچ هکری توی دنیا نیست که حداقل یک بار هم که شده کارش به پایتون نیفتاده باشد !!! در این دوره قصد داریم با استفاده از پایتون سراغ ساخت یک ابزار برای نفوذ به سیستم قربانی بریم و یاد بگیریم چطور با استفاده از پایتون ابزاری بسازیم که بتوانیم با استفاده از آن از سیستم هدف دسترسی شل بگیریم و دستورات خود را روی سیستم هدف اجرا کنیم.
🔅به علاوه قرار است تا با یکسری از تکنیک های دور زدن آنتی ویروس ها و مخفی کردن بد افزار توی فایل های دیگر هم آشنا شویم!!!
🔅 پس اگه واقعا قصد دارید خیلی زود وارد دنیای هک بشید و دریچه ای تازه از دنیای هک به روی شما باز شود دیگه وقت رو تلف نکنید و در این دوره با ما همراه شوید.
✅ حاصل دوره
ساخت پیلود ریورس شل
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
برای علاقمندان به هک و امنیت
🔰سر فصل دوره:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- ساخت بخش server پیلود
📌 جلسه 3- کد نویسی بخش client
📌 جلسه 4- آشنایی با FUD کردن پیلود
📌 جلسه 5- تولید فایل exe و Binding
📌 جلسه 6- بخش پایانی - اجرای پیلود
#ویدئو #امنیت #هک #پیلود #ریورس_شل
#Video #Security #Hack #Reverse_Shell #Payload
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدلهای تولید تصویر واقعا خیلی پیشرفت کردند. هم سریع شدن و هم کیفیتشون خیلی بالا رفته. این یک مدل جدید هست که از روی text یا پرامپت تصویر ۳ بعدی درست میکنه.
https://huggingface.co/spaces/ginipick/text3d
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
https://huggingface.co/spaces/ginipick/text3d
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
معرفی #کتابخانه #PyPOTS
کتابخانه PyPOTS یک ابزار متنباز برای تحلیل و مدلسازی دادههای سری زمانی با مقادیر گمشده است. این کتابخانه شامل مدل های دیپ لرنینگ معروفی از جمله TimeMixer، iTransformer، PatchTST، Informer و ... برای پر کردن مقادیر گمشده(Imputation) است.
در ضمن تسک های Forecasting, Classification, Clustering, Anomaly Detection هم توسط تعداد محدودی از مدل ها در این کتابخانه ساپورت می شود.
🔹 PyPOTS website
🔹 Github
🔹 Tutorials for PyPOTS Imputation Models
#Imputation_Methods
#Time_Series_Forecasting
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
کتابخانه PyPOTS یک ابزار متنباز برای تحلیل و مدلسازی دادههای سری زمانی با مقادیر گمشده است. این کتابخانه شامل مدل های دیپ لرنینگ معروفی از جمله TimeMixer، iTransformer، PatchTST، Informer و ... برای پر کردن مقادیر گمشده(Imputation) است.
در ضمن تسک های Forecasting, Classification, Clustering, Anomaly Detection هم توسط تعداد محدودی از مدل ها در این کتابخانه ساپورت می شود.
🔹 PyPOTS website
🔹 Github
🔹 Tutorials for PyPOTS Imputation Models
#Imputation_Methods
#Time_Series_Forecasting
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
سرچ توی کل کانال های تلگرام
⚪️ همه میدونیم که تلگرام بهترین منبع رایگان برای پیدا کردن هر چیزی که وجود داره هست ولی خوب یک وقتایی یک چیزی نیاز داریم و میدونیم هست تو تلگرام اما نمیدونیم چطور پیداش کنیم این ابزار بهت کمک میکنه.
⚪️ با کمک سایت های زیر میتونید کلمات رو توی تمام کانال های تلگرام سرچ کنید و نتایج رو ببینید.
🔗 سایت اول
🔗 سایت دوم
⚪️ دورک گوگل:
⚪️ اجرای کد زیر روی اکانت (این کد توی تمام کانال هایی عضو هستید جست جو میکنه):
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
⚪️ همه میدونیم که تلگرام بهترین منبع رایگان برای پیدا کردن هر چیزی که وجود داره هست ولی خوب یک وقتایی یک چیزی نیاز داریم و میدونیم هست تو تلگرام اما نمیدونیم چطور پیداش کنیم این ابزار بهت کمک میکنه.
⚪️ با کمک سایت های زیر میتونید کلمات رو توی تمام کانال های تلگرام سرچ کنید و نتایج رو ببینید.
🔗 سایت اول
🔗 سایت دوم
⚪️ دورک گوگل:
site:t.me "عبارت مورد نظر"
⚪️ اجرای کد زیر روی اکانت (این کد توی تمام کانال هایی عضو هستید جست جو میکنه):
from telethon import TelegramClient
api_id = 'Api id'
api_hash = 'Api hash'
query = 'عبارت مورد نظر'
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def search_messages():
async for message in client.iter_messages('username_or_channel_link', search=query):
print(message.text)
with client:
client.loop.run_until_complete(search_messages())
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
ریکشن اتوماتیک
⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه.
⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان رو معرفی کردم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه.
⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان رو معرفی کردم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
𝗠𝗟 , 𝗗𝗟 , 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 , 𝗠𝗔𝗧𝗟𝗔𝗕
ریکشن اتوماتیک ⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه. ⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان…
کد مورد نیاز:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧ ▼꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
<?php
$token = ""; // توکن
$emojis = ["❤️"]; // ریکشن های شما
function bot($method, $datas = []) {
global $token;
$url = "https://api.telegram.org/bot$token/$method";
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $datas);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
return "Error: " . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
return json_decode($response, true);
}
function handle_message($message) {
global $emojis;
$chat_id = $message['chat']['id'];
$message_id = $message['message_id'];
$random_emoji = $emojis[array_rand($emojis)];
bot('setMessagereaction', [
'chat_id' => $chat_id,
'message_id' => $message_id,
'reaction' => json_encode([['type' => 'emoji', 'emoji' => $random_emoji]])
]);
}
function handle_updates() {
$update = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
if (isset($update['message'])) {
handle_message($update['message']);
}
if (isset($update['channel_post'])) {
handle_message($update['channel_post']);
}
}
handle_updates();
?>
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧ ▼꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
🚀 کاستومایز کردن GitHub Copilot در VS Code
👨💻اگر میخواهید GitHub Copilot در Visual Studio Code دقیقتر و هوشمندتر کد بنویسه، میتونید به راحتی pre-prompt های سفارشی تنظیم کنید!
با این قابلیت جدید، به Copilot میگید که دقیقا چی میخواهید، و اون هم کدهای دقیقتر و بهینهتر به شما میده.
🔹 آموزش تنظیمات و سفارشیسازی رو اینجا بخونید:
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
👨💻اگر میخواهید GitHub Copilot در Visual Studio Code دقیقتر و هوشمندتر کد بنویسه، میتونید به راحتی pre-prompt های سفارشی تنظیم کنید!
با این قابلیت جدید، به Copilot میگید که دقیقا چی میخواهید، و اون هم کدهای دقیقتر و بهینهتر به شما میده.
🔹 آموزش تنظیمات و سفارشیسازی رو اینجا بخونید:
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
1.pdf
15.2 MB
اگه میخواهید از سیر تا پیازِ مدلهای زبانی و مدلهای LLM از مفاهیم اصلی تا آماده کردن دیتا، ترینینگ، fine tuning، دیپلوی و مانیتور کردن مدل در محیط production را یاد بگیرید این ۱۱۴ صفحه را بخونید. اندازهِ تمام ۲ سال گذشته مفاهیم اصلی این حوزه را یاد میگیرید.
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
پیچیدگی زمانی 10 الگوریتم محبوب یادگیری ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
LLM.pdf
8 MB
Quick Start Guide to Large Language Models
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT #Book
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT #Book
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
کمپانی HuggingFace یک سری مدل کوچیک به اسم SmolLM2 که تا سقف ۲ میلیارد پرامتر دارند، معرفی کرده که برای خیلی از کارها از جمله بازنویسی متن (rewriting)، خلاصه کردن متن (summarization)، و function calling میتونید راحت به صورت لوکال با سرعت خیلی بالا ازشون استفاده کنید.
HuggingFace link
#LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
HuggingFace link
#LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
تا به حال فکر کردین چطور میشه که عکس را به html تبدیل کرد؟!. به طبع باید از مدلهای LSTM استفاده کرد که درست کردن دیتاست و train کردنشون خیلی وقتگیر هست. و تنها کار جالب هم pix2code بود:
https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
الان دیگه ولی اوضاع خیلی فرق کرده!
با فراگیر شدن Generative AI دیگه اینقدر ابزارهای مختلف درست میشه، که گاهی «یه ماه» قدیم حساب میشه. ولی در عین حال تا خیلی از این ابزارها و تکنولوژیها به صورت فراگیر تو کمپانیها به مرحله پروداکشن برسه فاصله هست. پس existential crisis بهتون راه پیدا نکنه!
▪️ لینک ۱
▪️ لینک
▪️ گیتهاب
#آموزش #پایتون #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
https://blog.floydhub.com/turning-design-mockups-into-code-with-deep-learning/
الان دیگه ولی اوضاع خیلی فرق کرده!
با فراگیر شدن Generative AI دیگه اینقدر ابزارهای مختلف درست میشه، که گاهی «یه ماه» قدیم حساب میشه. ولی در عین حال تا خیلی از این ابزارها و تکنولوژیها به صورت فراگیر تو کمپانیها به مرحله پروداکشن برسه فاصله هست. پس existential crisis بهتون راه پیدا نکنه!
▪️ لینک ۱
▪️ لینک
▪️ گیتهاب
#آموزش #پایتون #هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
🎞️ لينك ويديو
🎛️📡 يادگيري تقويتي يا همان Reinforcement Learning جز مباحثي هست كه خوب براي موضوع پايان نامه و جالب.
💾 از جمله ديتاست هاي معروفش:
1. OpenAI Gym
2. DeepMind Control Suite
3. Atari Games
4. MuJoCo
5. Roboschool
📄از جمله مقالات براي اشنايي:
▪️ Deep Reinforcement Learning: An Overview” by Yuxi Li (2017)
▪️ A Survey on Reinforcement Learning Algorithms for Control and Decision-Making Problems
#کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #یادگیری_تقویتی #پیشرفته #مقاله
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
🎛️📡 يادگيري تقويتي يا همان Reinforcement Learning جز مباحثي هست كه خوب براي موضوع پايان نامه و جالب.
💾 از جمله ديتاست هاي معروفش:
1. OpenAI Gym
2. DeepMind Control Suite
3. Atari Games
4. MuJoCo
5. Roboschool
📄از جمله مقالات براي اشنايي:
▪️ Deep Reinforcement Learning: An Overview” by Yuxi Li (2017)
▪️ A Survey on Reinforcement Learning Algorithms for Control and Decision-Making Problems
#کلاس_آموزشی #منابع #فیلم #یادگیری_تقویتی #پیشرفته #مقاله
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
معرفی #کتاب های #یادگیری_عمیق و #یادگیری_ماشین:
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
✅ Data Mining and Machine Learning (Zaki)
👉link
✅ Deep Learning
Foundations and Concepts, 2023, (Bishop)
👉link
✅ Pattern Recognition and Machine Learning (Bishop)
👉link
✅ Deep Learning (Goodfellow )
👉 link
✅ Probabilistic Machine Learning_ An Introduction, 2022 , (Murphy)
👉link
✅ Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics, 2023 , (Murphy)
👉link
✅ Dive into Deep Learning ,2023
👉link
✅ Linear Algebra and Optimization for Machine Learning
👉link
✅ Deep Learning with Python: Chollet, Francois
👉 link
✅ Deep Learning with PyTorch Step-by-Step
👉 link
✅ Mathematics for Machine Learning
👉 link
✅ Hands-On Data Preprocessing in Python
👉 link
✅ Mastering Machine Learning Algorithms
👉 link
✅ Generative Deep Learning (David Foster)
👉 link
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی #مدل_های_دیپ_لرنینگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻