Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⌨️ آموزش ساخت کیلاگر با پایتون
👤 مدرس : رایانوس زارعی
📝 زبان: فارسی
📼 تعداد جلسات : 1
⏱ مدت: 42 دقیقه
💽 کیفیت خوب
🔗 منبع : Pythons_ir
#فیلم #ویدئو #کیلاگر
#Video #Keylogger
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
👤 مدرس : رایانوس زارعی
📝 زبان: فارسی
📼 تعداد جلسات : 1
⏱ مدت: 42 دقیقه
💽 کیفیت خوب
🔗 منبع : Pythons_ir
#فیلم #ویدئو #کیلاگر
#Video #Keylogger
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
معرفی_وبلاگ لیلیان ونگ، وبلاگ نویس مطالب دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی است که پس 7 سال فعالیت در OpenAI اخیرا اعلام کردند که این شرکت را برای انجام تجربیات جدیدی ترک می کنند. مطالب و مقالات ایشان را از طریق وبلاگشان میتونید دنبال کنید:
https://lilianweng.github.io
لیست مقالات اخیر منتشر شده:
◾️Reward Hacking in Reinforcement Learning
◾️Extrinsic Hallucinations in LLMs
◾️Diffusion Models for Video Generation
◾️Thinking about High-Quality Human Data
◾️Adversarial Attacks on LLMs
◾️LLM Powered Autonomous Agents
◾️Prompt Engineering
◾️The Transformer Family Version 2.0
◾️Large Transformer Model Inference Optimization
◾️Generalized Visual Language Models
◾️How to Train Really Large Models on Many GPUs?
◾️What are Diffusion Models?
◾️Learning with not Enough Data Part 1
◾️Contrastive Representation Learning
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی
#دیپ_لرنینگ #وبلاگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
https://lilianweng.github.io
لیست مقالات اخیر منتشر شده:
◾️Reward Hacking in Reinforcement Learning
◾️Extrinsic Hallucinations in LLMs
◾️Diffusion Models for Video Generation
◾️Thinking about High-Quality Human Data
◾️Adversarial Attacks on LLMs
◾️LLM Powered Autonomous Agents
◾️Prompt Engineering
◾️The Transformer Family Version 2.0
◾️Large Transformer Model Inference Optimization
◾️Generalized Visual Language Models
◾️How to Train Really Large Models on Many GPUs?
◾️What are Diffusion Models?
◾️Learning with not Enough Data Part 1
◾️Contrastive Representation Learning
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی
#دیپ_لرنینگ #وبلاگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
در این مقاله یک روش جدید برای بهبود فرآیند تولید متن به تصویر بر پایه مدلهای #Diffusion پرداخته شده است. روش InstaFlow با استفاده از فرآیندی به نام Reflow و با تکیه بر اصلاح اتصال بین نویز و تصویر، مدل Stable Diffusion را به یک مدل تکمرحلهای سریع تبدیل میکند. بطوریکه روی مجموعه دادههای MS COCO زمان تولید تصاویر را به کمتر از 0.09 ثانیه کاهش داده است.
◾️ InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation
لینک کد مقاله به همراه مدل های pretrain شده:
https://github.com/gnobitab/InstaFlow
#مقاله #ایده_جذاب
#Generative_Models #Diffusion_Models
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
◾️ InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation
لینک کد مقاله به همراه مدل های pretrain شده:
https://github.com/gnobitab/InstaFlow
#مقاله #ایده_جذاب
#Generative_Models #Diffusion_Models
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
یکی از اساتید دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon) به اسم gneubig تمام اسلایدها و مطالب درسی و تمام ویدیوهای کلاس Advanced NLP را کامل روی وب سایتش گذاشته. یعنی شما رایگان دسترسی به مطالب یک درس پیشترفته در یکی از بهترین دانشگاهای دنیا در فیلد یادگیری ماشین دارید.
Course website: https://phontron.com/class/anlp-fall2024/schedule/
YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D4BeyjwWczukWq9d8PNyZp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
Course website: https://phontron.com/class/anlp-fall2024/schedule/
YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D4BeyjwWczukWq9d8PNyZp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
💢 آموزش ساخت پیلود Reverse shell در پایتون
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 6 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 8 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: ابوالقاسم احمدیان
🌀 سورس : ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡خیلی وقت است که دیگر تست نفوذ بدون استفاده از پایتون بی معنی شده و دیگه می شود گفت تقریبا هیچ هکری توی دنیا نیست که حداقل یک بار هم که شده کارش به پایتون نیفتاده باشد !!! در این دوره قصد داریم با استفاده از پایتون سراغ ساخت یک ابزار برای نفوذ به سیستم قربانی بریم و یاد بگیریم چطور با استفاده از پایتون ابزاری بسازیم که بتوانیم با استفاده از آن از سیستم هدف دسترسی شل بگیریم و دستورات خود را روی سیستم هدف اجرا کنیم.
🔅به علاوه قرار است تا با یکسری از تکنیک های دور زدن آنتی ویروس ها و مخفی کردن بد افزار توی فایل های دیگر هم آشنا شویم!!!
🔅 پس اگه واقعا قصد دارید خیلی زود وارد دنیای هک بشید و دریچه ای تازه از دنیای هک به روی شما باز شود دیگه وقت رو تلف نکنید و در این دوره با ما همراه شوید.
✅ حاصل دوره
ساخت پیلود ریورس شل
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
برای علاقمندان به هک و امنیت
🔰سر فصل دوره:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- ساخت بخش server پیلود
📌 جلسه 3- کد نویسی بخش client
📌 جلسه 4- آشنایی با FUD کردن پیلود
📌 جلسه 5- تولید فایل exe و Binding
📌 جلسه 6- بخش پایانی - اجرای پیلود
#ویدئو #امنیت #هک #پیلود #ریورس_شل
#Video #Security #Hack #Reverse_Shell #Payload
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 6 ویدئو
⏱ مدت: حدود 1 ساعت و 8 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: ابوالقاسم احمدیان
🌀 سورس : ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡خیلی وقت است که دیگر تست نفوذ بدون استفاده از پایتون بی معنی شده و دیگه می شود گفت تقریبا هیچ هکری توی دنیا نیست که حداقل یک بار هم که شده کارش به پایتون نیفتاده باشد !!! در این دوره قصد داریم با استفاده از پایتون سراغ ساخت یک ابزار برای نفوذ به سیستم قربانی بریم و یاد بگیریم چطور با استفاده از پایتون ابزاری بسازیم که بتوانیم با استفاده از آن از سیستم هدف دسترسی شل بگیریم و دستورات خود را روی سیستم هدف اجرا کنیم.
🔅به علاوه قرار است تا با یکسری از تکنیک های دور زدن آنتی ویروس ها و مخفی کردن بد افزار توی فایل های دیگر هم آشنا شویم!!!
🔅 پس اگه واقعا قصد دارید خیلی زود وارد دنیای هک بشید و دریچه ای تازه از دنیای هک به روی شما باز شود دیگه وقت رو تلف نکنید و در این دوره با ما همراه شوید.
✅ حاصل دوره
ساخت پیلود ریورس شل
⬅️ پیشنیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
برای علاقمندان به هک و امنیت
🔰سر فصل دوره:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- ساخت بخش server پیلود
📌 جلسه 3- کد نویسی بخش client
📌 جلسه 4- آشنایی با FUD کردن پیلود
📌 جلسه 5- تولید فایل exe و Binding
📌 جلسه 6- بخش پایانی - اجرای پیلود
#ویدئو #امنیت #هک #پیلود #ریورس_شل
#Video #Security #Hack #Reverse_Shell #Payload
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مدلهای تولید تصویر واقعا خیلی پیشرفت کردند. هم سریع شدن و هم کیفیتشون خیلی بالا رفته. این یک مدل جدید هست که از روی text یا پرامپت تصویر ۳ بعدی درست میکنه.
https://huggingface.co/spaces/ginipick/text3d
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
https://huggingface.co/spaces/ginipick/text3d
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
معرفی #کتابخانه #PyPOTS
کتابخانه PyPOTS یک ابزار متنباز برای تحلیل و مدلسازی دادههای سری زمانی با مقادیر گمشده است. این کتابخانه شامل مدل های دیپ لرنینگ معروفی از جمله TimeMixer، iTransformer، PatchTST، Informer و ... برای پر کردن مقادیر گمشده(Imputation) است.
در ضمن تسک های Forecasting, Classification, Clustering, Anomaly Detection هم توسط تعداد محدودی از مدل ها در این کتابخانه ساپورت می شود.
🔹 PyPOTS website
🔹 Github
🔹 Tutorials for PyPOTS Imputation Models
#Imputation_Methods
#Time_Series_Forecasting
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
کتابخانه PyPOTS یک ابزار متنباز برای تحلیل و مدلسازی دادههای سری زمانی با مقادیر گمشده است. این کتابخانه شامل مدل های دیپ لرنینگ معروفی از جمله TimeMixer، iTransformer، PatchTST، Informer و ... برای پر کردن مقادیر گمشده(Imputation) است.
در ضمن تسک های Forecasting, Classification, Clustering, Anomaly Detection هم توسط تعداد محدودی از مدل ها در این کتابخانه ساپورت می شود.
🔹 PyPOTS website
🔹 Github
🔹 Tutorials for PyPOTS Imputation Models
#Imputation_Methods
#Time_Series_Forecasting
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
سرچ توی کل کانال های تلگرام
⚪️ همه میدونیم که تلگرام بهترین منبع رایگان برای پیدا کردن هر چیزی که وجود داره هست ولی خوب یک وقتایی یک چیزی نیاز داریم و میدونیم هست تو تلگرام اما نمیدونیم چطور پیداش کنیم این ابزار بهت کمک میکنه.
⚪️ با کمک سایت های زیر میتونید کلمات رو توی تمام کانال های تلگرام سرچ کنید و نتایج رو ببینید.
🔗 سایت اول
🔗 سایت دوم
⚪️ دورک گوگل:
⚪️ اجرای کد زیر روی اکانت (این کد توی تمام کانال هایی عضو هستید جست جو میکنه):
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
⚪️ همه میدونیم که تلگرام بهترین منبع رایگان برای پیدا کردن هر چیزی که وجود داره هست ولی خوب یک وقتایی یک چیزی نیاز داریم و میدونیم هست تو تلگرام اما نمیدونیم چطور پیداش کنیم این ابزار بهت کمک میکنه.
⚪️ با کمک سایت های زیر میتونید کلمات رو توی تمام کانال های تلگرام سرچ کنید و نتایج رو ببینید.
🔗 سایت اول
🔗 سایت دوم
⚪️ دورک گوگل:
site:t.me "عبارت مورد نظر"
⚪️ اجرای کد زیر روی اکانت (این کد توی تمام کانال هایی عضو هستید جست جو میکنه):
from telethon import TelegramClient
api_id = 'Api id'
api_hash = 'Api hash'
query = 'عبارت مورد نظر'
client = TelegramClient('session_name', api_id, api_hash)
async def search_messages():
async for message in client.iter_messages('username_or_channel_link', search=query):
print(message.text)
with client:
client.loop.run_until_complete(search_messages())
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
ریکشن اتوماتیک
⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه.
⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان رو معرفی کردم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه.
⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان رو معرفی کردم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
𝗠𝗟 , 𝗗𝗟 , 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 , 𝗠𝗔𝗧𝗟𝗔𝗕
ریکشن اتوماتیک ⚪️ توی کد زیر یک ایموجی به عنوان ریکشن مشخص میکنید و هر جا دیگه اون ربات رو ببرید (گروه یا کانال) روی همه پیام ها اون ریکشن رو میزنه. ⚪️ برای اجرا نیاز به یک توکن دارید که از بات فادر بگیرید و یک هاست که پست قبلی چندین ارائه دهنده هاست رایگان…
کد مورد نیاز:
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧ ▼꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
<?php
$token = ""; // توکن
$emojis = ["❤️"]; // ریکشن های شما
function bot($method, $datas = []) {
global $token;
$url = "https://api.telegram.org/bot$token/$method";
$ch = curl_init($url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $datas);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
$response = curl_exec($ch);
if ($response === false) {
return "Error: " . curl_error($ch);
}
curl_close($ch);
return json_decode($response, true);
}
function handle_message($message) {
global $emojis;
$chat_id = $message['chat']['id'];
$message_id = $message['message_id'];
$random_emoji = $emojis[array_rand($emojis)];
bot('setMessagereaction', [
'chat_id' => $chat_id,
'message_id' => $message_id,
'reaction' => json_encode([['type' => 'emoji', 'emoji' => $random_emoji]])
]);
}
function handle_updates() {
$update = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
if (isset($update['message'])) {
handle_message($update['message']);
}
if (isset($update['channel_post'])) {
handle_message($update['channel_post']);
}
}
handle_updates();
?>
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧ ▼꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
🚀 کاستومایز کردن GitHub Copilot در VS Code
👨💻اگر میخواهید GitHub Copilot در Visual Studio Code دقیقتر و هوشمندتر کد بنویسه، میتونید به راحتی pre-prompt های سفارشی تنظیم کنید!
با این قابلیت جدید، به Copilot میگید که دقیقا چی میخواهید، و اون هم کدهای دقیقتر و بهینهتر به شما میده.
🔹 آموزش تنظیمات و سفارشیسازی رو اینجا بخونید:
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
👨💻اگر میخواهید GitHub Copilot در Visual Studio Code دقیقتر و هوشمندتر کد بنویسه، میتونید به راحتی pre-prompt های سفارشی تنظیم کنید!
با این قابلیت جدید، به Copilot میگید که دقیقا چی میخواهید، و اون هم کدهای دقیقتر و بهینهتر به شما میده.
🔹 آموزش تنظیمات و سفارشیسازی رو اینجا بخونید:
https://code.visualstudio.com/docs/copilot/copilot-customization
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
1.pdf
15.2 MB
اگه میخواهید از سیر تا پیازِ مدلهای زبانی و مدلهای LLM از مفاهیم اصلی تا آماده کردن دیتا، ترینینگ، fine tuning، دیپلوی و مانیتور کردن مدل در محیط production را یاد بگیرید این ۱۱۴ صفحه را بخونید. اندازهِ تمام ۲ سال گذشته مفاهیم اصلی این حوزه را یاد میگیرید.
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
#هوش_مصنوعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
پیچیدگی زمانی 10 الگوریتم محبوب یادگیری ماشین
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
LLM.pdf
8 MB
Quick Start Guide to Large Language Models
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT #Book
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
راهنمای سریع:
مقدمهای بر مدلهای زبانی بزرگ (Large Language Models) ارائه میدهد.
راهبردها و بهترین شیوههای استفاده از LLMها مانند ChatGPT را معرفی میکند.
مناسب برای توسعهدهندگان، محققان داده، و علاقهمندان به هوش مصنوعی و کاربردهای مدلهای زبانی است.
به عنوان مرجعی برای یادگیری نحوه استقرار و مدیریت LLMها مورد استفاده قرار میگیرد.
#LLM #LargeLanguageModels #ChatGPT #Book
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
کمپانی HuggingFace یک سری مدل کوچیک به اسم SmolLM2 که تا سقف ۲ میلیارد پرامتر دارند، معرفی کرده که برای خیلی از کارها از جمله بازنویسی متن (rewriting)، خلاصه کردن متن (summarization)، و function calling میتونید راحت به صورت لوکال با سرعت خیلی بالا ازشون استفاده کنید.
HuggingFace link
#LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻
HuggingFace link
#LLM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀ 〇⠀ ⎙⠀ ⌲
ʟɪᴋᴇ ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ sᴀᴠᴇ sʜᴀʀᴇ
▼⃫╁⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼̶꯭ ⃤
@Technical_coding 💻