نمونه ابزار های نمایش معماری شبکه های عصبی و مدل های دیپ لرنینگ:
✅ https://texample.net/tikz/examples/neural-network/
✅ https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
✅ https://github.com/lutzroeder/netron
✅ https://math.mit.edu/ennui/
✅ https://tikz.net/neural_networks/
✅ https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
✅ https://github.com/martisak/dotnets
✅ https://github.com/gwding/draw_convnet
✅ https://github.com/szagoruyko/pytorchviz
✅ https://github.com/mert-kurttutan/torchview
✅ https://keras.io/api/utils/model_plotting_utils/
✅ https://github.com/viscom-ulm/Net2Vis
✅ https://github.com/mlajtos/moniel
اگر ابزارهای دیگه ای هم برای نمایش معماری شبکه های عصبی میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#Deep_learning #Neural_Network #DL
#ML #DeepLearning #Data_Analytics #Machine_Learning #DataAnalytics #MachineLearning #DataScience #Data_Science #Model #Algorithm
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

چطوری وقتی اسمم رو توی گوگل سرچ کردن تو نتایج جست جو بالا بیام یا وقتی از چت جی پی تی راجب ما سوال کردن بشناسه مارو
⚪️ اول یک دامنه معتبر ir,com یا .. بگیرید بهتره دامین اسم و فامیل خودتون باشه
⚪️ وارد گوگل‌ کنسول بشید (گوگل سرچ کنید گوگل‌ کنسول میاد ) دامنه خودتون رو ثبت کنید یک کد برای احراز هویت بهتون میده حالا باید توی کد زیر کد رو ثبت کنید که روی دامنتون در حال اجراست و احراز هویت رو تموم کنید
⚪️ توی کد زیر سعی شده سئو خوبی داشته باشه و توی نتایج گوگل بالا بیاد
✅ دانلود سورس کد
⚪️ همچنین شما باید لینک سایت خودتون توی شبکه های اجتماعی مختلف پخش کنید تا بازدید بگیره و توی نتایج گوگل نمایش داده بشه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

فیلم های کلاس درس یادگیری ماشین (Machine Learning)، دانشگاه صنعتی شریف
مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف 
https://ocw.sharif.ir/course/id/545
صفحه Github دکتر شریفی زارچی، جهت دانلود اسلایدها و کدهای پایتون این درس:
https://github.com/SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Why does generative AI struggle with hands?
1. Data size (duh). Face pics are much more common than hand pics. Even when the whole body is shown, hands tend to occupy much smaller pixel real estate.
2. Lack of embodied understanding. This is a much deeper issue: AIs never use hands in the physical world, so they have to infer how hands look in various poses by superficial pattern matching. That's why AI can't even get the number of fingers correct, because hands are frequently occluded by tools or itself. More technically, diffusion doesn't have a working world model
3. Low tolerance. It's fine to mess up the texture a little bit, you won't even notice. But getting hands wrong easily triggers the uncanny valley reaction
https://m.youtube.com/watch?v=24yjRbBah3w
A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

یکی از منابع هایی که OpenAI برای مدل Reasoning training data میتوان پیشنهاد داد که مدلهای استدلالی o1 مورد توجه این شرکت قرار گرفته این #مقاله حاوی ایده جذابی برای شروع هست .
ا VinePPOپتانسیل یادگیری تقویتی (RL) را برای استدلال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آزاد می‌کند.
این روش بر روش‌های بدون RL (مانند DPO و RestEM) و حتی خود PPO غلبه می‌کند و VinePPO راهکاری ساده برای مقیاس‌بندی محاسبات پس از آموزش ارائه می‌دهد تا به دقت زمان استنتاج مشابه OpenAI's O1 دست یابد در اینجا جایگزینی value network با یک برآورد نااریب انجام دادند ...
▪️ VinePPO: Unlocking RL Potential For LLM Reasoning Through Refined Credit Assignment
▪️ OpenAI's Reinforcement Fine-Tuning Research Program
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

مدل llama3.3 انتشار یافت:
بهبودهای اعمال‌شده در مدل Llama 3.3 ناشی از یک فرایند هم‌راستایی جدید و پیشرفت در تکنیک‌های یادگیری تقویتی آنلاین (RL) به همراه دیگر بهبودهای پوست تریننینگ بوده است.
▪️ Download from Meta
▪️Download on Hugging Face
▪️ Model card
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

در این مقاله نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های ViT ویژگی‌هایی مانند شکل، رنگ و بافت را رمزگذاری می‌کنند و این برای بازیابی تصاویر مبتنی بر ویژگی، نقشه‌های حرارتی توکن‌ها و کاهش همبستگی‌های کاذب مفید است.
▪️ Decomposing and Interpreting Image Representations via Text in ViTs Beyond CLIP

#ViT #ViTs #DeepLearning #ML
#DL #MachineLearning #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کتاب مرجع "شبکه های عصبی هاگان" به همراه نکات و توضیحات فارسی نوشته شده درون کتاب
#هوش_مصنوعی #کتاب #شبکه_عصبی #فارسی #شبکه_عصبی_هاگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

سایت code.org حالا با زبان فارسی هم در دسترس قرار گرفته است.
این سایت یکی از محبوب‌ترین سایت‌های آموزش برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر برای دانش آموزان و به زبان ساده می باشد.
https://code.org/global/fa
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #کد_نویسی #کد #برنامه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

برنامه نویسی و علوم کامپیوتر رو رایگان یاد بگیر (مبتدی تا پیشرفته)
⚪️ این سایت از اهداف اصلیش یاد دادن رایگان برنامه نویسی و علوم کامپیوتر به دانشجویان و دانش آموزان سراسر جهان هست و از ویژگی های فوق العادش اینه که فارسی ساپورت می‌کنه
⚪️ دوره های مختلف از مبتدی تا حرفه ای توسعه وب بازی یا هر چیز دیگه ای رو داره و علاوه بر دانشجویان بخش هایی برای کمک به معلمان در تدریس بهتر و حرفه ای تر داره
اگر به دنبال یادگیری برنامه‌نویسی به ساده‌ترین شکل ممکن هستید یا معلمی هستید که می‌خواهید علوم کامپیوتر را به دانش‌آموزانتان آموزش دهید، این وب‌سایت یک گزینه عالی است.
🔗 لینک سایت
#برنامه_نویسی #مبتدی #علوم_کامپیوتر #پیشرفته
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

مقایسه کن و یادبگیر
⚪️ این سایت میاد دوتا متن رو مقایسه می‌کنه و به شما میگه چیا اضافه و کم شده و این می‌تونه واقعا کاربردی باشه و خیلی صرفه جویی در وقت میشه (مثلا برای برنامه نویس ها یک کد دارن و مشکل داره میدن چت جی پی تی یا یک نفر براشون دیباگ می‌کنه می‌خوان ببینن چه تغییری کرده و این می‌تونه تو یادگیریشونم خیلی کمک کنه)
⚪️ یک ویژگی دیگه ای که داره اینه که فرمت های اکسل داکیومنت عکس و ... رو هم پشتیبانی می‌کنه و اونارو هم می‌تونه باهم مقایسه کنه
🔗 لینک سایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

تا حالا سوال شده بپرسی امبدینگ که میگن چیه؟! اگه هنوز شروع نکردی امبد چیه و میخایی nlp یادبگیری اینو پیشنهاد میدم مطالعه کنی.
#منابع #کتاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🔷 آموزش ساخت کیلاگر با پایتون
👤 مدرس : رایانوس زارعی
📝 زبان: فارسی
📼 تعداد جلسات : 1
⏱ مدت: 42 دقیقه
💽 کیفیت خوب
🔗 منبع : Pythons_ir (مرجع پایتون ایران)
💡 حتما بارها کلمۀ «کیلاگر» رو شنیدید. کیلاگر ها اطلاعاتی که به وسیله کیبورد وارد میشن رو ذخیره میکنن و برای هکر میفرستن؛ قربانی هر کلیدی از کیبورد رو فشار بده بلافاصله کیلاگر اون رو ثبت میکنه و هکر میتونه به این اطلاعات دسترسی داشته باشه، و بفهمه قربانی چه چیزی تایپ میکنه که آخر سر ممکنه منجر به شناسایی ایمیل، پسورد و اطلاعات حساس قربانی بشه!
▪️ در این پست روند ساخت یک کیلاگر ساده رو بررسی می کنیم و به شما آموزش میدیم که چطور در زبان برنامه نویسی پایتون یک کیلاگر ویندوز بسازید!
#فیلم #ویدئو #کیلاگر
#Video #Keylogger
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

⌨️ آموزش ساخت کیلاگر با پایتون
👤 مدرس : رایانوس زارعی
📝 زبان: فارسی
📼 تعداد جلسات : 1
⏱ مدت: 42 دقیقه
💽 کیفیت خوب
🔗 منبع : Pythons_ir
#فیلم #ویدئو #کیلاگر
#Video #Keylogger
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

معرفی_وبلاگ لیلیان ونگ، وبلاگ نویس مطالب دیپ لرنینگ و هوش مصنوعی است که پس 7 سال فعالیت در OpenAI اخیرا اعلام کردند که این شرکت را برای انجام تجربیات جدیدی ترک می کنند. مطالب و مقالات ایشان را از طریق وبلاگشان میتونید دنبال کنید:
https://lilianweng.github.io
لیست مقالات اخیر منتشر شده:
◾️Reward Hacking in Reinforcement Learning
◾️Extrinsic Hallucinations in LLMs
◾️Diffusion Models for Video Generation
◾️Thinking about High-Quality Human Data
◾️Adversarial Attacks on LLMs
◾️LLM Powered Autonomous Agents
◾️Prompt Engineering
◾️The Transformer Family Version 2.0
◾️Large Transformer Model Inference Optimization
◾️Generalized Visual Language Models
◾️How to Train Really Large Models on Many GPUs?
◾️What are Diffusion Models?
◾️Learning with not Enough Data Part 1
◾️Contrastive Representation Learning
#هوش_مصنوعی #آموزش #شبکه_عصبی
#دیپ_لرنینگ #وبلاگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

در این مقاله یک روش جدید برای بهبود فرآیند تولید متن به تصویر بر پایه مدل‌های #Diffusion پرداخته شده است. روش InstaFlow با استفاده از فرآیندی به نام Reflow و با تکیه بر اصلاح اتصال بین نویز و تصویر، مدل Stable Diffusion را به یک مدل تک‌مرحله‌ای سریع تبدیل می‌کند. بطوریکه روی مجموعه داده‌های MS COCO زمان تولید تصاویر را به کمتر از 0.09 ثانیه کاهش داده است.
◾️ InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation
لینک کد مقاله به همراه مدل های pretrain شده:
https://github.com/gnobitab/InstaFlow
#مقاله #ایده_جذاب
#Generative_Models #Diffusion_Models
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

یکی از اساتید دانشگاه کارنگی ملون (Carnegie Mellon) به اسم gneubig  تمام اسلایدها و مطالب درسی و تمام ویدیوهای کلاس Advanced NLP را کامل روی وب سایتش گذاشته. یعنی شما رایگان دسترسی به مطالب یک درس پیشترفته در یکی از بهترین دانشگاهای دنیا در فیلد یادگیری ماشین دارید.
Course website: https://phontron.com/class/anlp-fall2024/schedule/
YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL8PYTP1V4I8D4BeyjwWczukWq9d8PNyZp
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻