برای مقایسه #مدل_زبانی_بزرگ از این لینک استفاده کنید.
▪️ AI Model Comparison
#llm #nlp
#پردازش_زبان_طبیعی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

در این #مقاله برای امکان‌پذیر کردن ناوبری از طریق پیش‌بینی مشاهدات بصری آینده بر اساس مشاهدات گذشته و اقدامات ناوبری طراحی شده است. مقاله پیش رو از معماری ترنسفورمر دیفیوژن شرطی استفاده میکنه در این مقاله مشاهدات از طریق انسان و ربات جمع آوری شدندچارچوب CDiT کارایی محاسباتی را با مقیاس‌بندی خطی در رابطه با فریم‌های متنی تضمین می‌کند. این معماری استفاده از FLOPها را به طور قابل توجهی در مقایسه با ترنسفورمره-دیفیوژن های سنتی کاهش می‌دهد و همزمان از قابلیت مقیاس‌پذیری تا یک میلیارد پارامتر پشتیبانی می‌کند. برای اطلاعات بیشتر مقاله رو مطالعه کنید.
▪️ Navigation World Models
▪️ Project Page
#ایده_جذاب #بینایی_ماشین #پردازش_تصویر #یادگیری_بانظارت #ربات #دیتاست
#DeepLearning #DataAnalytics #ML
#MachineLearning #DL #dataset
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

با این سایت ها انگار همه زبان های برنامه نویسی رو بلدی
⚪️ تا حالا شده وقتی داشتی کد میزدی احساس کنی یک بخش رو یادت رفته و نیاز به راهنما داشت باشی یا اصلا میخوای زبان های مختلف رو پروژه محور یاد بگیری این سایت ها میتونن بهت کمک کنند
⚪️ سایت Quickref یک لیست از همه زبان ها بهتون میده و یک راهنما کامل ازشون داره
🔗 لینک سایت
⚪️ سایت overapi هم مشابه سایت بالا هست فقط دستبندی بهتری داره و مرتب تر هم هست ولی زبان هایی پشتیبانی می‌کنه کمتره
🔗 لینک سایت
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کارگاه آشنایی با زبان برنامه نویسی سی شارپ (#C) برای طراحی نرم افزارهای گرافیکی
آموزش بیشتر در سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
#کارگاه #برنامه_نویسی #سی_شارپ #طراحی_نرم_افزار #طراحی_گرافیکی #نرم_افزار_گرافیکی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🟡 ثبت نام دوره های آموزشی برنامه نویسی و طراحی وب جهاددانشگاهی صنعتی امیرکبیر

▪️برنامه نویسی Python
▪️برنامه نویسی ++C
▪️طراحی وب HTML/CSS
▪️طراحی وب Wordpress
▪️دوره Python Django
▪️برنامه نویسی Java

🔻با ارائه گواهینامه معتبر و قابل ترجمه
🔻تخفیف دانشجویی و اقساط ویژه خوابگاهیان امیرکبیر
🔻ثبت نام برای عموم آزاد است.
📍محل برگزاری: جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر
✅ مشاوره و ثبت‌نام: @amirkabirjde_admin
👈 [اطلاعات بیشتر] - ۰۲۱۸۸۸۹۲۱۴۴
#برنامه_نویسی #طراحی_وب #آموزش #جهاد_دانشگاهی
‎ #Python #Cpp #Html #Css #Wordpress #Django‎
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

مطابق انتظارات قراره ورژن دوم Sora به صورت #متن_باز منتشر شه
▪️ معرفی ورژنش که بلافاصله از رو سایتشون برداشتنش و تعدادی از علاقمندان تونسته بودن بهش دسترسی پیداکنن و اموزشهای از مدلش بگیرن
پ.ن: حجت رو بر همه چی تموم میکنه اگه اینه مدل خروجیش
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نمونه ابزار های نمایش معماری شبکه های عصبی و مدل های دیپ لرنینگ:
✅ https://texample.net/tikz/examples/neural-network/
✅ https://github.com/HarisIqbal88/PlotNeuralNet
✅ https://github.com/lutzroeder/netron
✅ https://math.mit.edu/ennui/
✅ https://tikz.net/neural_networks/
✅ https://alexlenail.me/NN-SVG/LeNet.html
✅ https://github.com/martisak/dotnets
✅ https://github.com/gwding/draw_convnet
✅ https://github.com/szagoruyko/pytorchviz
✅ https://github.com/mert-kurttutan/torchview
✅ https://keras.io/api/utils/model_plotting_utils/
✅ https://github.com/viscom-ulm/Net2Vis
✅ https://github.com/mlajtos/moniel
اگر ابزارهای دیگه ای هم برای نمایش معماری شبکه های عصبی میشناسید لطفا زیر همین پست کامنت کنید.
#Deep_learning #Neural_Network #DL
#ML #DeepLearning #Data_Analytics #Machine_Learning #DataAnalytics #MachineLearning #DataScience #Data_Science #Model #Algorithm
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

چطوری وقتی اسمم رو توی گوگل سرچ کردن تو نتایج جست جو بالا بیام یا وقتی از چت جی پی تی راجب ما سوال کردن بشناسه مارو
⚪️ اول یک دامنه معتبر ir,com یا .. بگیرید بهتره دامین اسم و فامیل خودتون باشه
⚪️ وارد گوگل‌ کنسول بشید (گوگل سرچ کنید گوگل‌ کنسول میاد ) دامنه خودتون رو ثبت کنید یک کد برای احراز هویت بهتون میده حالا باید توی کد زیر کد رو ثبت کنید که روی دامنتون در حال اجراست و احراز هویت رو تموم کنید
⚪️ توی کد زیر سعی شده سئو خوبی داشته باشه و توی نتایج گوگل بالا بیاد
✅ دانلود سورس کد
⚪️ همچنین شما باید لینک سایت خودتون توی شبکه های اجتماعی مختلف پخش کنید تا بازدید بگیره و توی نتایج گوگل نمایش داده بشه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

فیلم های کلاس درس یادگیری ماشین (Machine Learning)، دانشگاه صنعتی شریف
مدرس: دکتر علی شریفی زارچی، عضو هیات علمی گروه هوش‌مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشگاه صنعتی شریف 
https://ocw.sharif.ir/course/id/545
صفحه Github دکتر شریفی زارچی، جهت دانلود اسلایدها و کدهای پایتون این درس:
https://github.com/SharifiZarchi/Introduction_to_Machine_Learning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Why does generative AI struggle with hands?
1. Data size (duh). Face pics are much more common than hand pics. Even when the whole body is shown, hands tend to occupy much smaller pixel real estate.
2. Lack of embodied understanding. This is a much deeper issue: AIs never use hands in the physical world, so they have to infer how hands look in various poses by superficial pattern matching. That's why AI can't even get the number of fingers correct, because hands are frequently occluded by tools or itself. More technically, diffusion doesn't have a working world model
3. Low tolerance. It's fine to mess up the texture a little bit, you won't even notice. But getting hands wrong easily triggers the uncanny valley reaction
https://m.youtube.com/watch?v=24yjRbBah3w
A Path Towards Autonomous Machine Intelligence
https://openreview.net/pdf?id=BZ5a1r-kVsf
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

یکی از منابع هایی که OpenAI برای مدل Reasoning training data میتوان پیشنهاد داد که مدلهای استدلالی o1 مورد توجه این شرکت قرار گرفته این #مقاله حاوی ایده جذابی برای شروع هست .
ا VinePPOپتانسیل یادگیری تقویتی (RL) را برای استدلال مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) آزاد می‌کند.
این روش بر روش‌های بدون RL (مانند DPO و RestEM) و حتی خود PPO غلبه می‌کند و VinePPO راهکاری ساده برای مقیاس‌بندی محاسبات پس از آموزش ارائه می‌دهد تا به دقت زمان استنتاج مشابه OpenAI's O1 دست یابد در اینجا جایگزینی value network با یک برآورد نااریب انجام دادند ...
▪️ VinePPO: Unlocking RL Potential For LLM Reasoning Through Refined Credit Assignment
▪️ OpenAI's Reinforcement Fine-Tuning Research Program
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

مدل llama3.3 انتشار یافت:
بهبودهای اعمال‌شده در مدل Llama 3.3 ناشی از یک فرایند هم‌راستایی جدید و پیشرفت در تکنیک‌های یادگیری تقویتی آنلاین (RL) به همراه دیگر بهبودهای پوست تریننینگ بوده است.
▪️ Download from Meta
▪️Download on Hugging Face
▪️ Model card
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

در این مقاله نشان می‌دهند که چگونه مدل‌های ViT ویژگی‌هایی مانند شکل، رنگ و بافت را رمزگذاری می‌کنند و این برای بازیابی تصاویر مبتنی بر ویژگی، نقشه‌های حرارتی توکن‌ها و کاهش همبستگی‌های کاذب مفید است.
▪️ Decomposing and Interpreting Image Representations via Text in ViTs Beyond CLIP

#ViT #ViTs #DeepLearning #ML
#DL #MachineLearning #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کتاب مرجع "شبکه های عصبی هاگان" به همراه نکات و توضیحات فارسی نوشته شده درون کتاب
#هوش_مصنوعی #کتاب #شبکه_عصبی #فارسی #شبکه_عصبی_هاگان
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

سایت code.org حالا با زبان فارسی هم در دسترس قرار گرفته است.
این سایت یکی از محبوب‌ترین سایت‌های آموزش برنامه‌نویسی و علوم کامپیوتر برای دانش آموزان و به زبان ساده می باشد.
https://code.org/global/fa
ــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#هوش_مصنوعی #برنامه_نویسی #کد_نویسی #کد #برنامه
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻