دوره آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق به زبان فارسی، دانشگاه تهران
https://www.youtube.com/@nndl-universityoftehran1826/videos

#هوش_مصنوعی #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #دوره_دانشگاه_تهران #دانشگاه_تهران #آموزش #آموزش_شبکه_عصبی #آموزش_شبکه_عمیق #شبکه_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

پردازش تصویر با متلب زبان فارسی
#کتاب #ترجمه #پردازش_تصاویر_فارسی #متلب_فارسی #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویر_متلب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

#معرفی_سایت اگر در چهار حوزه دیپ لرنینگ، ماشین لرنینگ و جبر خطی و پردازش زبان طبیعی دنبال حل تمرین در سطح کد هستید این سایت برای شماست
https://www.deep-ml.com/

#DeepLearning #MachineLearning
#NLP #ML #DL #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🎁 Recurrent Neural Network
#RNN #ML #DL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش ششم: آموزش مباحث بخش های
File Handling, File Open, File Create, File Write, Delete File
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

دوره آموزشی پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده‌ در سال‌های اخیر بدل شده است. با پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایده‌های جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسب‌وکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسب‌وکار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است.
این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل می‌شود:
۱. پیش‌پردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبان‌های طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی
🕰 زمان‌بندی: یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
کد تخفیف ۳۰% پرداخت یکجا: nLMLd
کد تخفیف ۲۰% پرداخت قسطی: nLMLdi
اعتبار کد تخفیف ۶ آبان ۱۴۰۳
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

اینم برا کسایی که Image Segmentation سوالات زیادی رو براشون به وجود آورده.
Deep Learning based Image Segmentation
#یادگیری_عمیق #کتابچه #کد #منابع #شبکه_عصبی #یادگیری_ماشین #کتاب #پایتون
#python #code #DeepLearning
#MachineLearning #DL #ML #book
#code_python #reference
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Building End To End Data Pipelines With Python
#کتابچه #کد #پایتون #شبکه_عصبی
#python #DeepLearning #code
#MachineLearning #DL #ML #book
#code_python
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

👩🏻‍💻👨🏻‍💻 یه نفر ادعا کرده یه رباتی نوشته که می‌تونه برای هر آگهی کار توی لینکدین رزومه و کاور لتر اختصاصی درست می‌کنه، سوالات رو جواب می‌ده و خودکار اپلای می‌کنه.
با این ربات تو ۲۴ ساعت تونسته واسه ۱۰۰۰ تا آگهی اپلای کنه و ۵۰ تا مصاحبه بگیره!! کدش هم تو گیت‌هاب تا الان ۱۸ هزار تا استار گرفته...! اینم لینکش:
🤖 Auto Jobs Applier
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کتاب آموزش زبان برنامه نویسی Matlab
#کتاب #زبان_متلب #آموزش_متلب #برنامه_متلب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نمونه پروژه های انجام شده هوش مصنوعی با زبان برنامه نویسی پایتون
https://thecleverprogrammer.com/2024/10/25/data-science-projects-with-python/

#هوش_مصنوعی #پایتون #زبان_پایتون
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

مدل جدید متن به فیلم خروجی رو با کیفیتی چشم‌گیر نشون میده
▪️ Allegro's text-to-video model transforms your creativity into rich video content, giving you the power to tell visual stories instantly.
https://rhymes.ai/allegro_gallery
https://huggingface.co/rhymes-ai/Allegro
https://github.com/rhymes-ai/Allegro
#مقاله #ایده_جذاب #متن #ساخت_ویدیو #ویدیو_سازی #تبدیل_متن_ویدیو
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

الگوریتم Longest Common Subsequence (LCS) یکی از مسائل پایه‌ای در نظریه رشته‌ها و الگوریتم‌های پویا است. این الگوریتم طولانی‌ترین زیررشته‌ی مشترک بین دو رشته را پیدا می‌کند که نیازی به پیوسته بودن ندارد اما ترتیب کاراکترها باید حفظ شود.
کاربردهای اصلی:
1. مقایسه و تشخیص شباهت رشته‌ها: در بررسی متون، رشته‌های DNA، یا مقایسه‌ی کدها استفاده می‌شود.
2. ویرایش فاصله (Edit Distance): محاسبه تعداد عملیات لازم (افزودن، حذف یا تغییر) برای تبدیل یک رشته به دیگری.
3. تطبیق نسخه‌های فایل‌ها: در ابزارهایی مثل Git برای بررسی تغییرات بین نسخه‌های مختلف فایل‌ها کاربرد دارد.
روش حل:
الگوریتم LCS با استفاده از برنامه‌ریزی پویا حل می‌شود و یک جدول دو بعدی برای ذخیره طول LCS تا هر نقطه از رشته‌ها تشکیل می‌دهد.
پیچیدگی زمانی:
این الگوریتم با پیچیدگی زمانی O(n * m) اجرا می‌شود که در آن n و m طول رشته‌های ورودی هستند.
مثال:
رشته‌های ABCBDAB و BDCAB را در نظر بگیرید. LCS این دو رشته زیررشته‌ی BCAB با طول ۴ است.
#الگوریتم
#ML #DL #DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Measuring short-form factuality in large language models
Document introduces SimpleQA, a benchmark for evaluating the factuality of large language models, featuring over 4,000 challenging, fact-seeking questions with a focus on single, indisputable answers. It aims to assess models' ability to "know what they know," examining the correlation between confidence and accuracy, as well as response consistency. The authors conclude that SimpleQA is a valuable tool for enhancing the reliability and trustworthiness of language models. 📊

📎 Link to paper
🌐 Read their blog
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

هوش مصنوعی و مدل‌های pose estimation در حوزه علوم ورزشی برای تشخیص صحیح حرکات و آنالیز نهایی در تمرینات
دانلود سورس کد (Github)
#هوش_مصنوعی #کد #علوم_ورزشی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نقشه راه
Data Science ML Full Stack Roadmap
#منابع #یادگیری_ماشین #علم_داده #پایتون #کلاس_آموزشی #زبان_پایتون
#DeepLearning #MachineLearning #Python #DataScience #ML #DL #Learn #roadmap
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🚀 الگوریتم بلمن فورد (Bellman-Ford)
الگوریتم بلمن فورد یکی از الگوریتم‌های مهم برای یافتن کوتاه‌ترین مسیرها در گراف‌های وزن‌دار است. 💡 این الگوریتم به شما اجازه می‌دهد که از یک رأس شروع کرده و مسیرهای با کمترین وزن را به تمام رأس‌های دیگر گراف پیدا کنید. یک ویژگی بارز بلمن فورد این است که با یال‌های دارای وزن منفی هم به خوبی کار می‌کند و حتی چرخه‌های منفی را هم می‌تواند شناسایی کند. 🔍
🎯 مراحل اجرای الگوریتم
مقداردهی اولیه: ابتدا فاصله (وزن مسیر) از رأس شروع به خودش برابر با صفر و برای سایر رأس‌ها بی‌نهایت در نظر گرفته می‌شود. 🟢
به‌روزرسانی وزن‌ها: الگوریتم برای هر یال در گراف، |V|-1 بار تکرار می‌شود، که در آن |V| تعداد رأس‌ها است. در هر مرحله، اگر مسیر کوتاه‌تری یافت شود، وزن آن مسیر به‌روزرسانی می‌شود. 🔄
بررسی چرخه‌های منفی: در پایان، همه یال‌ها یک بار دیگر بررسی می‌شوند. اگر وزنی تغییر نکرد، گراف چرخه منفی ندارد؛ در غیر این صورت، الگوریتم چرخه منفی را شناسایی کرده و می‌تواند اطلاع دهد که گراف شامل یک چرخه منفی است. ⚠️
⏱️ پیچیدگی زمانی
پیچیدگی زمانی الگوریتم بلمن فورد O(V×E) است، که در آن V تعداد رأس‌ها و E تعداد یال‌هاست. به دلیل این پیچیدگی زمانی، این الگوریتم نسبت به الگوریتم‌هایی مثل دایکسترا کمی کندتر است، اما می‌تواند یال‌های منفی را مدیریت کند. 🕰
🌐 کاربردهای بلمن فورد
شناسایی چرخه‌های منفی: این ویژگی در مدل‌سازی مسائل مالی و اقتصادی کاربرد دارد، جایی که چرخه‌های منفی ممکن است نشان‌دهنده فرصت‌های آربیتراژ یا خطاهای سیستمی باشند. 📉
یافتن کوتاه‌ترین مسیرها در شبکه‌های دارای وزن منفی: این ویژگی در شبکه‌های جریان کالا و مسیر‌یابی بهینه در سیستم‌های ارتباطی استفاده می‌شود. 🌍
📝 مثال کاربردی
فرض کنید یک گراف با یال‌های دارای وزن مثبت و منفی داریم. الگوریتم بلمن فورد می‌تواند از یک رأس شروع کرده و به تمامی رأس‌های دیگر دسترسی پیدا کند و اگر چرخه منفی‌ای وجود داشته باشد، آن را شناسایی کند. 🔄
در کل، الگوریتم بلمن فورد با توانایی‌های منحصربه‌فرد خود برای شناسایی یال‌های منفی و چرخه‌های منفی در بسیاری از کاربردهای واقعی مثل مسیریابی در شبکه‌ها و تحلیل اقتصادی بسیار مفید است.

#الگوریتم #یادگیری_ماشین #یادگیری_عمیق
#DataAnalytics #DeepLearning #DL #MachineLearning #DataScience #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

📢 انجمن‌های علمی علوم کامپیوتر و اقتصاد دانشگاه تهران برگزار می‌کنند:
📑 وبینار:
Machine learning applications in Asset Pricing
Why do some stocks have higher average returns than others? Which characteristics of stocks lead to higher or lower average returns?
These are central questions in Asset Pricing. In a world where a huge amount of information is available, Machine Learning plays a crucial role in answering these questions.
In this talk, I shed light on some of the frontiers of Machine Learning applications in Asset Pricing, and I delve into the detail of one of my recent papers: “Neighbouring Assets”. [paper link]
👤 ارائه‌دهنده: سینا سیفی
دانشجو دکترا مالی دانشگاه Aalto فنلاند [بیشتر]
📅 شنبه ۱۹ آبان | ساعت ۱۹:۰۰
🕑 مدت ارائه ۷۵ دقیقه + پرسش و پاسخ
🏷 وبینار به زبان فارسی و در بستر Zoom برگزار خواهد شد.
🔖 وبینار رایگان و حضور برای عموم آزاد می‌باشد.
لینک ثبت‌نام الزامی وبینار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

معرفی چند پلتفرم رایگان برای حل سوالات برنامه‌نویسی و تمرین مهارت‌های کدنویسی:
🇮🇷 در داخل ایران:
1⃣ آنلیم
✨ یک پلتفورم نوآورانه و بسیار user-friendly، با پشتیبانی از عموم زبان‌های رایج برنامه‌نویسی و دارای بانک سوالات، برگزاری مسابقات و دوره‌های مختلف
2️⃣ کوئرا
🪩 جامعه توسعه‌دهندگان ایران، دارای بانکی غنی از سوالات متنوع در دسته‌بندی‌های گوناگون و برگزاری مسابقات مختلف استخدامی از طرف شرکت‌های ایرانی‌
🌐 بین‌المللی:
1️⃣ HackerRank
🆕 پلتفرمی برای تمرین سوالات برنامه‌نویسی و الگوریتم، با دسته‌بندی بر اساس موضوعات مختلف از جمله علوم داده، هوش مصنوعی، و SQL.
2️⃣ CodeChef
🔗 پلتفرمی برای حل سوالات الگوریتم و شرکت در مسابقات برنامه‌نویسی؛ به‌ویژه مناسب برای مسابقات آنلاین و رقابتی.
3️⃣ LeetCode
🎤 تمرکز بر سوالات مصاحبه‌های کاری در شرکت‌های بزرگ؛ دارای سوالات الگوریتمی و داده‌ساختار برای آماده‌سازی مصاحبه.
4️⃣ Exercism
💻 تمرین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف با راهنمایی از منتورهای حرفه‌ای؛ تمرکز بر یادگیری زبان‌ها و ارتقای مهارت.
5️⃣ Codewars
📱 ارائه چالش‌های برنامه‌نویسی در سطح‌های مختلف؛ امکان انتخاب زبان‌های مختلف برای تمرین و بهبود مهارت.
6️⃣ TopCoder
💻 یکی از قدیمی‌ترین پلتفرم‌ها برای تمرین سوالات برنامه‌نویسی و شرکت در مسابقات کدنویسی رقابتی؛ به‌ویژه مناسب برای شرکت در رقابت‌های بزرگ.
7️⃣ Sphere Online Judge (SPOJ)
🖥 مجموعه بزرگی از سوالات برنامه‌نویسی و الگوریتم برای تمرین و ارزیابی مهارت‌ها.
8️⃣ Coderbyte
💻شامل سوالات الگوریتم و چالش‌های مصاحبه‌های کاری به‌ویژه برای آمادگی در مصاحبه‌های فنی.
9️⃣ Project Euler
📊 تمرکز بر سوالات ریاضی و الگوریتمی که نیاز به برنامه‌نویسی دارند؛ به‌ویژه برای علاقه‌مندان به مسائل پیچیده.
1️⃣0️⃣ Edabit
🎮 پلتفرمی برای تمرین مسائل ساده تا پیچیده در زبان‌های مختلف، مناسب برای مبتدیان و توسعه مهارت‌ها.
✔️ این پلتفرم‌ها منابع عالی برای تمرین تفکر الگوریتمی و آماده‌سازی برای مصاحبه‌های شغلی و بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی هستند.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

Transformers can be slow for real-time applications like robotics. We study if modern recurrent architectures, like xLSTM and Mamba, can be faster alternatives. Experiments on 432 tasks show that they compare favourably in terms of performance and speed

◾️ A Large Recurrent Action Model: xLSTM enables Fast Inference for Robotics Tasks

#مقاله #ایده_جذاب #رباتیک #کدینگ #کد #مدل #مهندسی_پزشکی #ساخت_ربات #کد_ربات
#Model #xLSTM #LSTM
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻