تکنیک‌های مختلف تقسیم‌بندی متن (Chunking) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.
توضيحات_فارسی
#بروشور #تقسیم_بندی #مدل #مدل_زبانی_بزرگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🔥 فرصتی طلایی برای ورود به دنیای LLM ها و چت‌بات‌ها!
با یادگیری فریم‌ورک LangChain، می‌توانید به ساخت و توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر llm ها و AI Agent‌ها (عوامل هوشمند) بپردازید که در حال حاضر یکی از پررونق‌ترین حوزه‌های فناوری است. با توجه به افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی پیشرفته و عوامل هوشمند در صنایع مختلف، مهارت در LangChain شما را برای فرصت‌های شغلی فوق‌العاده‌ای مانند ساخت چت‌بات‌های پیچیده، RAG،دستیارهای هوشمند و موتورهای جست و جو و ... آماده می‌کند. اگر به دنبال ورود به دنیای آینده هوش مصنوعی هستید، این دوره سکوی پرتاب شماست!
#LLM #Chatbot #Chat_Bot
🔗 لینک دوره:
https://faradars.org/courses/langchain-framework-creating-a-personal-chatbot-fvait313
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation with human-in-the-loop capabilities
روش Cellpose الگوریتمی است که به کمک هوش مصنوعی، در ابتدا برای تقسیم‌بندی سلول‌ها ساخته شد و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده می‌تواند انواع تصاویر سلولی رو به خوبی تحلیل کند. نسخه جدید یعنی Cellpose 3 حتی اگه تصویر دارای نویز بسیاری باشد یا کیفیتش پایین باشد نیز می تواند تصاویر رو درست و تقسیم‌بندی کند.
https://github.com/MouseLand/cellpose
#هوش_مصنوعی #کد #الگوریتم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی)
اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

LLM Agents MOOC
This course covers the following topics
- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration
🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

📃 جزوه PyTorch Neural Network Classification
#آموزش #کد #شبکه_عصبی
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نقشه راه متخصص شدن در حرفه های زیر
⭐️ برنامه نویس آیفون
IOS (iOS Developer)
    🔗 roadmap.sh/ios
⭐️ نقشه راه مدیر محصول
Product Manager
    🔗 roadmap.sh/product-manager
⭐️ نقشه راه کارشناس امنیت سایبری
Cyber Security Expert
   🔗 roadmap.sh/cyber-security
⭐️ نقشه راه مهندسی معماری نرم افزار
Software Architect
   🔗 roadmap.sh/software-architect
⭐️ مهندسی توسعه و عملیاتی کردن محصول
DevOps Roadmap
    🔗 roadmap.sh/devops
⭐️ طراحی تجربه کاربری
UX Design
    🔗 roadmap.sh/ux-design
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

#نيمچه_بوك
#NLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

بررسی کد سفینه آپولو 11 برای سفر به ماه
زبان برنامه نویسی اصلی: اسمبلی

Source Code on GitHub

https://youtu.be/XHN6LV_1dWk?si=yRvlfT1HHKqMVTWg

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش دوم: آموزش مباحث بخش های
Introduction, Syntax, Comments, Variables, Data Types, Numbers, Casting, Strings, Booleans, Operators
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش سوم: آموزش مباحث بخش های
Lists, Tuples, Sets, Dictionaries
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش چهارم: آموزش مباحث بخش های
If Else, While Loops, For Loops, Functions, Lambda, Arrays, Classes and Objects, Inheritance
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش پنجم: آموزش مباحث بخش های
Iterators, Polymorphism, Scope, Modules, Datetime, Math, JSON, RegEx, PIP, Try Except, User Input, String Formatting
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

اولین سری مسابقات 🔠🔠🟢🔠 🔤🔠
Computational biology code
🔣 برای نشان دادن مهارت‌هایتان در یک مسابقه‌ی هیجان انگیز آماده شوید.
🌐 Powered by Unlim.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

"What Matters In Transformers?" is an interesting paper (https://arxiv.org/abs/2406.15786) that finds you can actually remove half of the attention layers in LLMs like Llama without noticeably reducing modeling performance.
The concept is relatively simple. The authors delete attention layers, MLP layers, or entire transformer blocks:
- Removing entire transformer blocks leads to significant performance degradation.
- Removing MLP layers results in significant performance degradation.
- Removing attention layers causes almost no performance degradation!
#مقاله #ایده_جذاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

دوره آموزش شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق به زبان فارسی، دانشگاه تهران
https://www.youtube.com/@nndl-universityoftehran1826/videos

#هوش_مصنوعی #شبکه_عصبی #یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #دوره_دانشگاه_تهران #دانشگاه_تهران #آموزش #آموزش_شبکه_عصبی #آموزش_شبکه_عمیق #شبکه_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

پردازش تصویر با متلب زبان فارسی
#کتاب #ترجمه #پردازش_تصاویر_فارسی #متلب_فارسی #پردازش_تصویر #پردازش_تصاویر_متلب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

#معرفی_سایت اگر در چهار حوزه دیپ لرنینگ، ماشین لرنینگ و جبر خطی و پردازش زبان طبیعی دنبال حل تمرین در سطح کد هستید این سایت برای شماست
https://www.deep-ml.com/

#DeepLearning #MachineLearning
#NLP #ML #DL #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🎁 Recurrent Neural Network
#RNN #ML #DL
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش ششم: آموزش مباحث بخش های
File Handling, File Open, File Create, File Write, Delete File
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

دوره آموزشی پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون
پردازش متن و زبان طبیعی به یک ابزار ضروری برای درک و تحلیل داده‌ در سال‌های اخیر بدل شده است. با پیدایش مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش متن به بستری برای ارائه راهکارها و ایده‌های جدید برای حل مسائل مختلف در زندگی روزمره و کسب‌وکار تبدیل شده و آشنایی با آن برای پژوهشگران، تحلیلگران و کارشناسان فناوری اطلاعات و توسعه کسب‌وکار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار شده است.
این دوره آموزشی آنلاین با همین هدف طراحی شده و از پنج بخش تشکیل می‌شود:
۱. پیش‌پردازش متن و کار با RegEx در پایتون
۲. پردازش زبان‌های طبیعی NLP با پایتون
۳. یادگیری ماشین برای پردازش زبان در پایتون
۴. کار با مدل های زبانی بزرگ LLMs در پایتون
۵. پروژه پایانی
🕰 زمان‌بندی: یکشنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ به وقت تهران ۱۰ هفته ۳۰ ساعت از ۴ آذر ۱۴۰۳
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
کد تخفیف ۳۰% پرداخت یکجا: nLMLd
کد تخفیف ۲۰% پرداخت قسطی: nLMLdi
اعتبار کد تخفیف ۶ آبان ۱۴۰۳
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻