معرفی سایت nn.labml.ai
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
✨ Transformers
✨ Low-Rank Adaptation (LoRA)
✨Eleuther GPT-NeoX
✨Diffusion models
✨Generative Adversarial Networks
✨Recurrent Highway Networks
✨ LSTM
✨ HyperNetworks - HyperLSTM
✨ ResNet
✨ ConvMixer
✨ Capsule Networks
✨ U-Net
✨ Sketch RNN
✨ Graph Neural Networks
✨ Reinforcement Learning
✨ Counterfactual Regret Minimization (CFR)
✨ Optimizers
✨ Normalization Layers
✨ Distillation
✨ Adaptive Computation
✨ Uncertainty
✨ Activations
✨ Language Model Sampling
✨ Scalable Training/Inference
#منابع #هوش_مصنوعی #مقاله_خوانی #یادگیری_ماشین #الگوریتم #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کد نویسی با موبایل
⚪️ اگر سیستم ندارید یا در مواقعی دسترسی ندارید و مجبورید یک کد ساده بزنید و بتونید تست و خروجی بگیرید میتونید از برنامه های زیر توی اندروید استفاده کنید.
⚪️ برای کسانی که پایتون کار میکنند اپ زیر رو نصب کنید:
▪️ دانلود برنامه
⚪️ برای سیشارپ و سی:
▪️ لینک دانلود
⚪️ برای سی و سی پلاس پلاس:
▪️ لینک دانلود
⚪️ معمولا چون به بچه ها توی دبیرستان و ترم های اول دانشگاه ها مبانی این زبان هارو تدریس میکنند و پرژه های خیلی ساده نیاز هست که کد نویسی و خروجی گرفته بشه این اپ ها کاربردی هستند.
#کدنویسی #کد_نویسی #پایتون #سی #سیشارپ
#Code #Coding
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

✏️ جزوه TensorFlow برای یادگیری عمیق
با مثال‌های کاربردی و واقعی!
👨🏻‍💻 یادگیری عمیق با TensorFlow از اون مفاهیمی هست که شاید در نگاه اول پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه با یه راهنمای عملی و خوب جلو بری، خیلی راحت می‌تونی قدم‌ به‌ قدم وارد دنیای یادگیری عمیق بشی و مفاهیم رو از پایه درک کنی.
📄 این جزوه تمام اصول یادگیری عمیق رو از پایه توضیح می‌ده و با مثال‌های عملی بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی شبکه‌های عصبی رو با TensorFlow پیاده کنی. از تمرین‌های ساده شروع می‌کنه و کم‌کم به سمت پروژه‌های پیچیده‌تر میره.
🌐 #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🌐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
👤مخاطبان دوره:
➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده
➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی
➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا
🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کورس جدید دانشگاه برکلی
Large Language Model (LLM) Agents
https://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24

#DeepLearning #DataAnalytics #MachineLearning #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش تخصصی یادگیری عمیق، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته نظیر GAN و تبدیل صوت به متن و ... را با این لینک میتوانید ثبت نام کنید‌.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

تکنیک‌های مختلف تقسیم‌بندی متن (Chunking) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.
توضيحات_فارسی
#بروشور #تقسیم_بندی #مدل #مدل_زبانی_بزرگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🔥 فرصتی طلایی برای ورود به دنیای LLM ها و چت‌بات‌ها!
با یادگیری فریم‌ورک LangChain، می‌توانید به ساخت و توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر llm ها و AI Agent‌ها (عوامل هوشمند) بپردازید که در حال حاضر یکی از پررونق‌ترین حوزه‌های فناوری است. با توجه به افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی پیشرفته و عوامل هوشمند در صنایع مختلف، مهارت در LangChain شما را برای فرصت‌های شغلی فوق‌العاده‌ای مانند ساخت چت‌بات‌های پیچیده، RAG،دستیارهای هوشمند و موتورهای جست و جو و ... آماده می‌کند. اگر به دنبال ورود به دنیای آینده هوش مصنوعی هستید، این دوره سکوی پرتاب شماست!
#LLM #Chatbot #Chat_Bot
🔗 لینک دوره:
https://faradars.org/courses/langchain-framework-creating-a-personal-chatbot-fvait313
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation with human-in-the-loop capabilities
روش Cellpose الگوریتمی است که به کمک هوش مصنوعی، در ابتدا برای تقسیم‌بندی سلول‌ها ساخته شد و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده می‌تواند انواع تصاویر سلولی رو به خوبی تحلیل کند. نسخه جدید یعنی Cellpose 3 حتی اگه تصویر دارای نویز بسیاری باشد یا کیفیتش پایین باشد نیز می تواند تصاویر رو درست و تقسیم‌بندی کند.
https://github.com/MouseLand/cellpose
#هوش_مصنوعی #کد #الگوریتم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی)
اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

LLM Agents MOOC
This course covers the following topics
- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration
🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

📃 جزوه PyTorch Neural Network Classification
#آموزش #کد #شبکه_عصبی
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نقشه راه متخصص شدن در حرفه های زیر
⭐️ برنامه نویس آیفون
IOS (iOS Developer)
    🔗 roadmap.sh/ios
⭐️ نقشه راه مدیر محصول
Product Manager
    🔗 roadmap.sh/product-manager
⭐️ نقشه راه کارشناس امنیت سایبری
Cyber Security Expert
   🔗 roadmap.sh/cyber-security
⭐️ نقشه راه مهندسی معماری نرم افزار
Software Architect
   🔗 roadmap.sh/software-architect
⭐️ مهندسی توسعه و عملیاتی کردن محصول
DevOps Roadmap
    🔗 roadmap.sh/devops
⭐️ طراحی تجربه کاربری
UX Design
    🔗 roadmap.sh/ux-design
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

#نيمچه_بوك
#NLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

بررسی کد سفینه آپولو 11 برای سفر به ماه
زبان برنامه نویسی اصلی: اسمبلی

Source Code on GitHub

https://youtu.be/XHN6LV_1dWk?si=yRvlfT1HHKqMVTWg

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش دوم: آموزش مباحث بخش های
Introduction, Syntax, Comments, Variables, Data Types, Numbers, Casting, Strings, Booleans, Operators
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش سوم: آموزش مباحث بخش های
Lists, Tuples, Sets, Dictionaries
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش چهارم: آموزش مباحث بخش های
If Else, While Loops, For Loops, Functions, Lambda, Arrays, Classes and Objects, Inheritance
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش پنجم: آموزش مباحث بخش های
Iterators, Polymorphism, Scope, Modules, Datetime, Math, JSON, RegEx, PIP, Try Except, User Input, String Formatting
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

اولین سری مسابقات 🔠🔠🟢🔠 🔤🔠
Computational biology code
🔣 برای نشان دادن مهارت‌هایتان در یک مسابقه‌ی هیجان انگیز آماده شوید.
🌐 Powered by Unlim.ir
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

"What Matters In Transformers?" is an interesting paper (https://arxiv.org/abs/2406.15786) that finds you can actually remove half of the attention layers in LLMs like Llama without noticeably reducing modeling performance.
The concept is relatively simple. The authors delete attention layers, MLP layers, or entire transformer blocks:
- Removing entire transformer blocks leads to significant performance degradation.
- Removing MLP layers results in significant performance degradation.
- Removing attention layers causes almost no performance degradation!
#مقاله #ایده_جذاب
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻