𝗠𝗟 , 𝗗𝗟 , 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 , 𝗠𝗔𝗧𝗟𝗔𝗕
25 subscribers
141 photos
41 videos
75 files
189 links
یادگیری برنامه نویسی و نرم افزار پایتون
💻🖥📈🎓
جهت ارتباط: @OrgMohrez
لینک کانال اصلی: https://t.me/Einollahiofficial
Download Telegram
𝗠𝗟 , 𝗗𝗟 , 𝗣𝗬𝗧𝗛𝗢𝗡 , 𝗠𝗔𝗧𝗟𝗔𝗕
💧 پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین پردازش زبان طبیعی، NLP یا Natural Language Processing مفاهیمی هستند که خصوصا در این این روزها بسیار شنیده میشه. #NLP چیه؟ و چه کاربردی داره؟ پاسخ به این سوال ایده این یادداشت هست. پردازش زبان طبیعی (Natural…
برای مطالعه یاداشت «پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین» از لینک زیر استفاده کنید:
🔗 d-learn.ir/nlp
اگر به این حوزه علاقه دارید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy
⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
📞 اگر سوالی داشتید:
@dlearnsup

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
معرفی سایت nn.labml.ai
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
Transformers
Low-Rank Adaptation (LoRA)
Eleuther GPT-NeoX
Diffusion models
Generative Adversarial Networks
Recurrent Highway Networks
LSTM
HyperNetworks - HyperLSTM
ResNet
ConvMixer
Capsule Networks
U-Net
Sketch RNN
Graph Neural Networks
Reinforcement Learning
Counterfactual Regret Minimization (CFR)
Optimizers
Normalization Layers
Distillation
Adaptive Computation
Uncertainty
Activations
Language Model Sampling
Scalable Training/Inference

#منابع #هوش_مصنوعی #مقاله_خوانی #یادگیری_ماشین #الگوریتم #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #AI

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
کد نویسی با موبایل
⚪️ اگر سیستم ندارید یا در مواقعی دسترسی ندارید و مجبورید یک کد ساده بزنید و بتونید تست و خروجی بگیرید میتونید از برنامه های زیر توی اندروید استفاده کنید.
⚪️ برای کسانی که پایتون کار میکنند اپ زیر رو نصب کنید:
▪️ دانلود برنامه
⚪️ برای سیشارپ و سی:
▪️ لینک دانلود
⚪️ برای سی و سی پلاس پلاس:
▪️ لینک دانلود
⚪️ معمولا چون به بچه ها توی دبیرستان و ترم های اول دانشگاه ها مبانی این زبان هارو تدریس میکنند و پرژه های خیلی ساده نیاز هست که کد نویسی و خروجی گرفته بشه این اپ ها کاربردی هستند.
#کدنویسی #کد_نویسی #پایتون #سی #سیشارپ
#Code #Coding

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
@DeepLearning_fa - Tensorflow for Deep Learning.pdf
15.8 MB
✏️ جزوه TensorFlow برای یادگیری عمیق
با مثال‌های کاربردی و واقعی!
👨🏻‍💻 یادگیری عمیق با TensorFlow از اون مفاهیمی هست که شاید در نگاه اول پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه با یه راهنمای عملی و خوب جلو بری، خیلی راحت می‌تونی قدم‌ به‌ قدم وارد دنیای یادگیری عمیق بشی و مفاهیم رو از پایه درک کنی.
📄 این جزوه تمام اصول یادگیری عمیق رو از پایه توضیح می‌ده و با مثال‌های عملی بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی شبکه‌های عصبی رو با TensorFlow پیاده کنی. از تمرین‌های ساده شروع می‌کنه و کم‌کم به سمت پروژه‌های پیچیده‌تر میره.
🌐 #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
🌐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
👤مخاطبان دوره:
دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده
علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی
فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا
🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
کورس جدید دانشگاه برکلی
Large Language Model (LLM) Agents
https://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24

#DeepLearning #DataAnalytics #MachineLearning #DataScience

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻
آموزش تخصصی یادگیری عمیق، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته نظیر GAN و تبدیل صوت به متن و ... را با این لینک میتوانید ثبت نام کنید‌.

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
5_chunking_techniques_in_LLM_1727095975.pdf
1.3 MB
تکنیک‌های مختلف تقسیم‌بندی متن (Chunking) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.
توضيحات_فارسی
#بروشور #تقسیم_بندی #مدل #مدل_زبانی_بزرگ

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
🔥 فرصتی طلایی برای ورود به دنیای LLM ها و چت‌بات‌ها!
با یادگیری فریم‌ورک LangChain، می‌توانید به ساخت و توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر llm ها و AI Agent‌ها (عوامل هوشمند) بپردازید که در حال حاضر یکی از پررونق‌ترین حوزه‌های فناوری است. با توجه به افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی پیشرفته و عوامل هوشمند در صنایع مختلف، مهارت در LangChain شما را برای فرصت‌های شغلی فوق‌العاده‌ای مانند ساخت چت‌بات‌های پیچیده، RAG،دستیارهای هوشمند و موتورهای جست و جو و ... آماده می‌کند. اگر به دنبال ورود به دنیای آینده هوش مصنوعی هستید، این دوره سکوی پرتاب شماست!
#LLM #Chatbot #Chat_Bot
🔗 لینک دوره:
https://faradars.org/courses/langchain-framework-creating-a-personal-chatbot-fvait313

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation with human-in-the-loop capabilities
روش Cellpose الگوریتمی است که به کمک هوش مصنوعی، در ابتدا برای تقسیم‌بندی سلول‌ها ساخته شد و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده می‌تواند انواع تصاویر سلولی رو به خوبی تحلیل کند. نسخه جدید یعنی Cellpose 3 حتی اگه تصویر دارای نویز بسیاری باشد یا کیفیتش پایین باشد نیز می تواند تصاویر رو درست و تقسیم‌بندی کند.
https://github.com/MouseLand/cellpose
#هوش_مصنوعی #کد #الگوریتم

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی)
اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
LLM Agents MOOC
This course covers the following topics
- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration
🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
Pytorch Workflow Classification.pdf
1.4 MB
📃 جزوه PyTorch Neural Network Classification
#آموزش #کد #شبکه_عصبی
#DeepLearning #MachineLearning

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
نقشه راه متخصص شدن در حرفه های زیر
⭐️ برنامه نویس آیفون
IOS (iOS Developer)
    🔗 roadmap.sh/ios
⭐️ نقشه راه مدیر محصول
Product Manager
    🔗 roadmap.sh/product-manager
⭐️ نقشه راه کارشناس امنیت سایبری
Cyber Security Expert
   🔗 roadmap.sh/cyber-security
⭐️ نقشه راه مهندسی معماری نرم افزار
Software Architect
   🔗 roadmap.sh/software-architect
⭐️ مهندسی توسعه و عملیاتی کردن محصول
DevOps Roadmap
    🔗 roadmap.sh/devops
⭐️ طراحی تجربه کاربری
UX Design
    🔗 roadmap.sh/ux-design

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
NLP_Language_Processing_and_Python_1727095934.pdf
20.7 MB
#نيمچه_بوك
#NLP

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
بررسی کد سفینه آپولو 11 برای سفر به ماه
زبان برنامه نویسی اصلی: اسمبلی

Source Code on GitHub

https://youtu.be/XHN6LV_1dWk?si=yRvlfT1HHKqMVTWg


♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش دوم: آموزش مباحث بخش های
Introduction, Syntax, Comments, Variables, Data Types, Numbers, Casting, Strings, Booleans, Operators
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش سوم: آموزش مباحث بخش های
Lists, Tuples, Sets, Dictionaries
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش چهارم: آموزش مباحث بخش های
If Else, While Loops, For Loops, Functions, Lambda, Arrays, Classes and Objects, Inheritance
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
آموزش سریع و کاربردی زبان برنامه نویسی پایتون (python)
بخش پنجم: آموزش مباحث بخش های
Iterators, Polymorphism, Scope, Modules, Datetime, Math, JSON, RegEx, PIP, Try Except, User Input, String Formatting
مدرس: دکتر مهدی سعادتی
دکترای هوش مصنوعی
هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی مازندران
#Mahdi_Saadati
سایت مرکز هوش مصنوعی:
ai.mazums.ac.ir

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
اولین سری مسابقات 🔠🔠🟢🔠 🔤🔠
Computational biology code
🔣 برای نشان دادن مهارت‌هایتان در یک مسابقه‌ی هیجان انگیز آماده شوید.
🌐 Powered by Unlim.ir

♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻