جزوه خلاصه و جامع یادگیری ماشین
#هوش_مصنوعی #کتاب #یادگیری_ماشین
#AI #DeepLearning #DataAnalytics #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🔵 تغییر نگرش به شیوه نگاشت عددی کلمات
تغییر نگرش‌های مولد: نگاهی به تحولات اخیر هوش مصنوعی (۲)
نخستین گام در پردازش زبان‌های طبیعی و شکل‌گیری مدل‌های زبانی، تبدیل واژه به عدد است. بدون این تبدیل، امکان پردازش داده‌های متنی و انجام محاسبات پیچیده وجود ندارد. از آغاز شکل‌گیری این شاخه در علوم کامپیوتر و زبان‌شناسی محاسباتی، فرآیند کدگذاری کلمات، تغییرات چشمگیری را تجربه کرده و از یک کدگذاری ساده صفرویکی به بردارهای عددی با ابعاد بالا رسیده است. این تحولات نه‌تنها به بهبود دقت و کارایی مدل‌های زبانی کمک کرده بلکه چشم‌انداز جدیدی برای توسعه هوش مصنوعی نیز به وجود آورده است. در این مقاله، سیر تحول تبدیل واژه به عدد و تأثیر این تغییرات بر رشد سریع هوش مصنوعی مولد را در چند مرحله بررسی خواهیم کرد.
بخش اول از مقاله را در لینک زیر مطالعه کنید:
d-learn.ir/word-embedding
از ۴ آذر ۱۴۰۳ تا ۳۰ دی ۱۴۰۳
یکشنبه‌ها ساعت ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵
لینک ثبت نام:
d-learn.ir/nlmpy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

MIT - Introduction to Deep Learning
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI
دانشگاه MIT تدریس مقدمه یادگیری عمیق
#آموزش
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

💧 کاربرد فرمول LEFT و RIGHT در اکسل
مدرس: امیرخسرو بهادری
اگر به دنبال یادگیری یا افزایش‌مهارت‌های خود در تحلیل داده‌های کسب‌و کار هستید ثبت‌نام دوره جدید 📊 «اکسل برای تحلیل داده‌های کسب‌وکار» در لینک زیر در دسترس هست.
🔗 d-learn.ir/xlsb
#اکسل #تحلیل_داده #کسب‌وکار
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

💧 پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین
پردازش زبان طبیعی، NLP یا Natural Language Processing مفاهیمی هستند که خصوصا در این این روزها بسیار شنیده میشه. #NLP چیه؟ و چه کاربردی داره؟ پاسخ به این سوال ایده این یادداشت هست.
پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) یا NLP مدلی است که در پردازش و تحلیل داده‌های زبان تخصص دارد. این مدل‌ها بر پایه الگوریتم‌های پیچیده و روش‌های آماری ساخته شده‌اند و معمولاً از تکنیک‌های یادگیری ماشین، به‌ویژه یادگیری عمیق، بهره می‌برند. مدل‌های زبان طبیعی با استفاده از مجموعه‌های عظیمی از داده‌های متنی آموزش داده می‌شوند و به آن‌ها اجازه می‌دهند که به جزئیات دقیق زبان، از جمله دستور زبان، زمینه و حتی ظرایفی مانند طعنه یا اصطلاحات عامیانه پی ببرند.
با افزایش توان محاسباتی و دسترسی به داده‌ها، NLP پیشرفت عجیبی کرد و از وظایف ساده پردازش زبان به سیستم‌های پیچیده‌ای تبدیل شد که امروزه با نام هوش مصنوعی آن را می‌شناسیم.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

برای مطالعه یاداشت «پردازش زبان طبیعی (NLP) پل ارتباطی بین انسان و ماشین» از لینک زیر استفاده کنید:
🔗 d-learn.ir/nlp
اگر به این حوزه علاقه دارید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy
⭕️ فراموش نکنید که اعتبار کدهای تخفیف تا ۲۷ مهر ۱۴۰۳ است.
📞 اگر سوالی داشتید:
@dlearnsup
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

معرفی سایت nn.labml.ai
در این سایت پیاده سازی #پایتورچ مدل ها و الگوریتم های مهم هوش مصنوعی به همراه توضیح خط به خط کد و فرمول های ریاضی به کار رفته در کد مقالات است.
و منبع عالی برای #کدخوانی #مقالات هست.
لیست موضوعات پیاده سازی شده در این سایت:
✨ Transformers
✨ Low-Rank Adaptation (LoRA)
✨Eleuther GPT-NeoX
✨Diffusion models
✨Generative Adversarial Networks
✨Recurrent Highway Networks
✨ LSTM
✨ HyperNetworks - HyperLSTM
✨ ResNet
✨ ConvMixer
✨ Capsule Networks
✨ U-Net
✨ Sketch RNN
✨ Graph Neural Networks
✨ Reinforcement Learning
✨ Counterfactual Regret Minimization (CFR)
✨ Optimizers
✨ Normalization Layers
✨ Distillation
✨ Adaptive Computation
✨ Uncertainty
✨ Activations
✨ Language Model Sampling
✨ Scalable Training/Inference
#منابع #هوش_مصنوعی #مقاله_خوانی #یادگیری_ماشین #الگوریتم #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning #AI
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کد نویسی با موبایل
⚪️ اگر سیستم ندارید یا در مواقعی دسترسی ندارید و مجبورید یک کد ساده بزنید و بتونید تست و خروجی بگیرید میتونید از برنامه های زیر توی اندروید استفاده کنید.
⚪️ برای کسانی که پایتون کار میکنند اپ زیر رو نصب کنید:
▪️ دانلود برنامه
⚪️ برای سیشارپ و سی:
▪️ لینک دانلود
⚪️ برای سی و سی پلاس پلاس:
▪️ لینک دانلود
⚪️ معمولا چون به بچه ها توی دبیرستان و ترم های اول دانشگاه ها مبانی این زبان هارو تدریس میکنند و پرژه های خیلی ساده نیاز هست که کد نویسی و خروجی گرفته بشه این اپ ها کاربردی هستند.
#کدنویسی #کد_نویسی #پایتون #سی #سیشارپ
#Code #Coding
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

✏️ جزوه TensorFlow برای یادگیری عمیق
با مثال‌های کاربردی و واقعی!
👨🏻‍💻 یادگیری عمیق با TensorFlow از اون مفاهیمی هست که شاید در نگاه اول پیچیده به نظر بیاد، ولی اگه با یه راهنمای عملی و خوب جلو بری، خیلی راحت می‌تونی قدم‌ به‌ قدم وارد دنیای یادگیری عمیق بشی و مفاهیم رو از پایه درک کنی.
📄 این جزوه تمام اصول یادگیری عمیق رو از پایه توضیح می‌ده و با مثال‌های عملی بهت نشون می‌ده چطور می‌تونی شبکه‌های عصبی رو با TensorFlow پیاده کنی. از تمرین‌های ساده شروع می‌کنه و کم‌کم به سمت پروژه‌های پیچیده‌تر میره.
🌐 #یادگیری_عمیق
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🌐 دوره جامع هوش مصنوعی، علم داده و یادگیری ماشین
👤مخاطبان دوره:
➖دانشجویان و فارغ التحصیلان کلیه رشته‌های تحصیلی
➖علاقمندان علم داده و تحلیل‌گری داده
➖علاقمندان به حوزه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
👤 مدرس: دکتر فرزاد مینویی
➖فارغ‌التحصیل دکتری مدیریت از دانشگاه کلورادو آمریکا
🚀 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم و قابل ترجمه رسمی
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

کورس جدید دانشگاه برکلی
Large Language Model (LLM) Agents
https://rdi.berkeley.edu/llm-agents/f24

#DeepLearning #DataAnalytics #MachineLearning #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻

آموزش تخصصی یادگیری عمیق، از مبانی تا مفاهیم پیشرفته نظیر GAN و تبدیل صوت به متن و ... را با این لینک میتوانید ثبت نام کنید‌.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

تکنیک‌های مختلف تقسیم‌بندی متن (Chunking) در مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) است.
توضيحات_فارسی
#بروشور #تقسیم_بندی #مدل #مدل_زبانی_بزرگ
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

🔥 فرصتی طلایی برای ورود به دنیای LLM ها و چت‌بات‌ها!
با یادگیری فریم‌ورک LangChain، می‌توانید به ساخت و توسعه اپلیکیشن های مبتنی بر llm ها و AI Agent‌ها (عوامل هوشمند) بپردازید که در حال حاضر یکی از پررونق‌ترین حوزه‌های فناوری است. با توجه به افزایش تقاضا برای مدل‌های زبانی پیشرفته و عوامل هوشمند در صنایع مختلف، مهارت در LangChain شما را برای فرصت‌های شغلی فوق‌العاده‌ای مانند ساخت چت‌بات‌های پیچیده، RAG،دستیارهای هوشمند و موتورهای جست و جو و ... آماده می‌کند. اگر به دنبال ورود به دنیای آینده هوش مصنوعی هستید، این دوره سکوی پرتاب شماست!
#LLM #Chatbot #Chat_Bot
🔗 لینک دوره:
https://faradars.org/courses/langchain-framework-creating-a-personal-chatbot-fvait313
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

cellpose: a generalist algorithm for cellular segmentation with human-in-the-loop capabilities
روش Cellpose الگوریتمی است که به کمک هوش مصنوعی، در ابتدا برای تقسیم‌بندی سلول‌ها ساخته شد و بدون نیاز به تنظیمات پیچیده می‌تواند انواع تصاویر سلولی رو به خوبی تحلیل کند. نسخه جدید یعنی Cellpose 3 حتی اگه تصویر دارای نویز بسیاری باشد یا کیفیتش پایین باشد نیز می تواند تصاویر رو درست و تقسیم‌بندی کند.
https://github.com/MouseLand/cellpose
#هوش_مصنوعی #کد #الگوریتم
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

💧 چارچوب پردازش NLP (پردازش زبان طبیعی)
اگر به دنبال یادگیری NLP هستید، دوره اختصاصی «پردازش زبان‌های طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ در پایتون» برای شما طراحی شده‌است. اطلاعات دوره را در لینک زیر ببینید:
🔗 d-learn.ir/nlmpy
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

LLM Agents MOOC
This course covers the following topics
- Foundation of LLMs
- Reasoning
- Planning, tool use
- LLM agent infrastructure
- Retrieval-augmented generation
- Code generation, data science
- Multimodal agents, robotics
- Evaluation and benchmarking on agent applications
- Privacy, safety and ethics
- Human-agent interaction, personalization, alignment
- Multi-agent collaboration
🔗 link : https://www.youtube.com/playlist?list=PLS01nW3RtgopsNLeM936V4TNSsvvVglLc

#llms #agents #mooc #onlinecourse #nlproc #deeplearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

📃 جزوه PyTorch Neural Network Classification
#آموزش #کد #شبکه_عصبی
#DeepLearning #MachineLearning
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

نقشه راه متخصص شدن در حرفه های زیر
⭐️ برنامه نویس آیفون
IOS (iOS Developer)
    🔗 roadmap.sh/ios
⭐️ نقشه راه مدیر محصول
Product Manager
    🔗 roadmap.sh/product-manager
⭐️ نقشه راه کارشناس امنیت سایبری
Cyber Security Expert
   🔗 roadmap.sh/cyber-security
⭐️ نقشه راه مهندسی معماری نرم افزار
Software Architect
   🔗 roadmap.sh/software-architect
⭐️ مهندسی توسعه و عملیاتی کردن محصول
DevOps Roadmap
    🔗 roadmap.sh/devops
⭐️ طراحی تجربه کاربری
UX Design
    🔗 roadmap.sh/ux-design
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

#نيمچه_بوك
#NLP
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧͜ ▼꯭‌̶ ⃤

@Technical_coding 💻

بررسی کد سفینه آپولو 11 برای سفر به ماه
زبان برنامه نویسی اصلی: اسمبلی

Source Code on GitHub

https://youtu.be/XHN6LV_1dWk?si=yRvlfT1HHKqMVTWg

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
♡⠀        〇⠀         ⎙⠀      ⌲⁣
ʟɪᴋᴇ   ᴄᴏᴍᴍᴇɴᴛ   sᴀᴠᴇ   sʜᴀʀᴇ

▼‌⃫╁‌⃕ ⸦𝙹𝙾𝙸𝙽 𝙸𝙽 ⸧‌ ▼꯭‌‌ ⃤

@Technical_coding 💻