Сколтех присоединился к Глобальному альянсу по ИИ в промышленности и производстве AIM Global

Сколковский институт науки и технологий стал членом Глобального альянса по искусственному интеллекту в промышленности и производстве AIM Global. Новое стратегическое партнёрство отражает приверженность института продвижению безопасного, устойчивого и инклюзивного использования искусственного интеллекта в промышленности.

Члены AIM Global, созданного под руководством Организации Объединённых Наций по промышленному развитию (ЮНИДО), выступают за ответственную разработку и внедрение искусственного интеллекта и новых технологий. В соответствии с программой Генерального секретаря ООН «Общая повестка дня» AIM Global активно формирует цифровое будущее, которое будет доступным, безопасным и эффективным для всех.

Технологии искусственного интеллекта преобразуют промышленность и производство, предлагая беспрецедентные возможности для повышения эффективности, продуктивности и устойчивости. Однако внедрение технологий также сопряжено с этическими сложностями, проблемами конфиденциальности и необходимостью обеспечения инклюзивности. Сколтех как новый участник рад внести свой вклад в миссию AIM Global по раскрытию всего потенциала искусственного интеллекта для промышленности.

Сколтех — негосударственный международный университет, который занимается подготовкой лидеров в области технологий, науки и бизнеса, проводит передовые исследования по приоритетным направлениям научно-технологической повестки, содействует внедрению технологий и развитию предпринимательства. Сколтех достиг значительных успехов как в теоретических, так и в прикладных исследованиях в области искусственного интеллекта. Среди ключевых достижений института — разработка фреймворков на основе инженерного ИИ для прогнозирования и принятия решений, использование ИИ для устойчивого развития окружающей среды и усовершенствование инфраструктуры ИИ для больших нейронных сетей и энергоэффективности. Сколтех занимает лидирующие позиции по количеству публикаций в сборниках материалов конференций уровня A*. Некоторые доклады были отмечены престижными научными наградами. В 2024 году 19 профессоров Сколтеха вошли в обновлённый топ-2% мировых учёных по версии Стэнфордского университета и Elsevier.

«Членство Сколтеха в AIM Global — это важный шаг на пути к развитию инноваций в области искусственного интеллекта для промышленности и бизнеса. Мы рады возможности сотрудничать с ЮНИДО и другими мировыми лидерами в сфере ответственного развития технологий искусственного интеллекта, которые не только повышают эффективность и производительность, но и соответствуют нашим ключевым ценностям устойчивого развития и инклюзивности», — отметил ректор Сколтеха Александр Кулешов.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/skolteh-prisoedinilsya-k-globalnomu-alyansu-po-ii-v-promyshlennosti-i-proizvodstve-aim-global

Специалисты ОДК создали корпус опоры двигателя для вертолетов с помощью 3D-печати

Сотрудники Московского Машиностроительного предприятия имени В.В. Чернышева и центра аддитивных технологий объединенной двигателестроительной корпорации госкорпорации Ростех создали корпус первой опоры авиационного двигателя ВК-1600В с использованием 3D-печати. Применение аддитивных технологий значительно сокращает время технологической подготовки производства и снижает вес деталей.

Проект по 3D-печати корпуса первой опоры авиационного двигателя ВК-1600В разработали специалисты ММП имени В.В. Чернышева и Центра аддитивных технологий ОДК. Применение аддитивных технологий позволяет создавать детали двигателя, которые сложно сделать традиционными способами. Это помогает улучшить конструкцию и уменьшить ее вес.

«Перспективный проект по разработке корпуса первой опоры двигателя ВК-1600В с использованием 3D-печати впервые реализован на ММП имени В.В. Чернышева. Инженеры московского предприятия совместно со специалистами ЦАТ подготовили и отработали технологию производства всего за четыре месяца. Сейчас специалисты московского предприятия работают над созданием опытного образца топливного коллектора для вертолетного двигателя с применением аддитивных технологий», - отметил управляющий директор ММП имени В.В. Чернышева Алексей Громов.

Проект специалистов ОДК был отмечен дипломом конкурса «Авиастроитель года» в номинации «Лучший инновационный проект».

Авиационный двигатель ВК-1600В предназначен для вертолетов среднего класса Ка-62. При этом конструкция двигателя позволяет разрабатывать различные модификации, в том числе для использования в беспилотниках и в составе силовых установок лёгких пассажирских и транспортных региональных самолетов.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/promyshlennost/spetsialisty-odk-sozdali-korpus-opory-dvigatelya-dlya-vertoletov-s-pomoschyu-3d-pechati/

ЦАТ совместно с ведущими российскими вузами будет вести подготовку специалистов для аддитивной отрасли

Центр аддитивных технологий Ростеха заключил соглашения с ведущими вузами страны о совместной подготовке специалистов для отрасли аддитивного производства. Подписание состоялось в ходе первой всероссийской конференции «Аддитивные технологии: барьеры и преодоление» в рамках 17-го международного форума двигателестроения.

«На полях» Конференции, организатором которой выступил Центр аддитивных технологий при поддержке Госкорпорации Ростех и Объединенной двигателестроительной корпорации, были подписаны соглашения о сотрудничестве с МГТУ им. Баумана, Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и Самарским национальным исследовательским университетом им. академика С.П. Королёва.

Первая всероссийская конференция «Аддитивные технологии: барьеры и преодоление» была посвящена развитию и применению аддитивных технологий в российской промышленности. В событии приняли участие представители органов государственной власти, главы крупнейших российских компаний, известные учёные из ведущих университетов и научно-исследовательских центров, члены делового и экспертного сообществ.

В Пленарном заседании приняли участие представители госкорпораций Ростех, Росатом, Роскосмос, а также НИЦ Курчатовский институт и крупные партнерские вузы: директор по производству ЦАТ Михаил Жеребцов, генеральный директор РосАТ Илья Кавелашвили, заместитель генерального директора по производственно-технологическому развитию ИСРД НПО Энергомаш Денис Пудков, начальник НИО «Технологии порошковой металлургии, аддитивного производства, сварки, защитных и специальных высокотемпературных покрытий и материалов» ВИАМ Святослав Неруш, директор Института машиностроения, материалов и транспорта СПбПУ Петра Великого Анатолий Попович, директор НОЦ ЦАТ МГТУ имени Н.Э. Баумана Владислав Фунтиков, директор института двигателей и энергетических установок Самарского национального исследовательского университета им. академика С. П. Королёва Виталий Смелов.

Особое внимание было уделено секции территориально-распределенных центров специализации (ТРЦС) аддитивного производства ОДК. На круглом столе ТРЦС отраслевые специалисты рассказали о взаимодействии по проектированию, внедрению и изготовлению изделий с применением аддитивных технологий в контуре ОДК. Они также обозначили барьеры на пути масштабирования применения аддитивных технологий и конкретные предложения по их преодолению. Для всех участников данный открытый диалог отраслевых профессионалов представлял особый интерес и вызвал повышенный интерес зала.

В ходе дискуссий и практических сессий по материалам, оборудованию и программному обеспечению состоялся обмен опытом, демонстрация лучших кейсов и бизнес-практик. Участники могли увидеть текущее положение отрасли в данных направлениях и оценить потенциал отечественных разработок, которые во многом не только не уступают зарубежным аналогам, но и имеют свои преимущества.

Помимо этого, сотрудники ЦАТ провели прикладной мастер-класс по 3D-печати на собственном оборудовании для профильных классов ОДК, собрав молодых специалистов, желающих погрузиться в мир высоких технологий.

В конференции приняли участие ключевые игроки рынка промышленных аддитивных технологий, в течение всего мероприятия шло налаживание деловых контактов. Событие стало масштабной дискуссионной, популяризаторской, научной и бизнес-платформой, которую посетили более 400 участников. Оформлено также коммюнике по итогам проведенного мероприятия и собранных предложений. Практика проведения конференций по аддитивным технологиям будет продолжена в 2025 году.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/3d-obrazovanie/tsat-sovmestno-s-veduschimi-rossiiskimi-vuzami-budet-vesti-podgotovku-spetsialistov-dlya-additivnoi-otrasli/

GigaChat сдал еще один экзамен на врача

На базе аккредитационного центра Первого Московского государственного медицинского университета имени И. М. Сеченова Минздрава России (Сеченовского Университета) GigaChat MAX успешно сдал тестирование и решил ситуационные задачи, соответствующие теоретическим этапам первичной аккредитации по специальности «Лечебное дело».

Экзамен состоит из двух этапов: прохождение теста, состоящего из 80 вопросов, и двух ситуационных задач. GigaChat MAX ответил на 83% вопросов из тестовой части при проходном значении 70%, и дал 20 правильных ответов на ситуационные задачи при минимальном значении для успешного прохождения 17 ответов. Выпускники медицинских вузов после прохождения первичной аккредитации получают право работать участковым врачом-терапевтом в амбулаторно-поликлиническом звене российской системы здравоохранения.

В феврале 2024 года нейросетевая модель GigaChat одной из первых в мире сдала выпускной экзамен для студентов шестого курса, необходимый для получения квалификации «врач-лечебник». За прошедшие девять месяцев сотни врачей работали над ее дообучением.

Сергей Жданов, директор Центра индустрии здоровья Сбербанка: «Нейросетевая модель Сбера GigaChat MAX повысила свою квалификацию. Каждый студент-медик должен пройти такую аккредитацию, чтобы получить право работать в системе российского здравоохранения. Тестирование, соответствующее первичной аккредитации, впервые в России прошла и наша нейросеть. Это очень важный шаг к практическому использованию AI в здравоохранении. GigaChat MAX тем временем продолжает учиться и становится всё умнее, чтобы приносить пользу людям. Мы будем развивать GigaChat MAX по отдельным специальностям, включая терапию, кардиологию, неврологию, гастроэнтерологию и другие. Отмечу, что тем не менее, искусственный интеллект — лишь помощник врача и не заменит его. Хочу поблагодарить специалистов старейшего медицинского университета страны за содействие в этой работе».

Андрей Свистунов, первый проректор Сеченовского Университета: «Мы рады предоставить площадку для проведения тестирования GigaChat MAX. Считаю это знаковым событием на пути развития ИИ в нашей стране. Сеченовский Университет активно исследует возможности разумного применения инструментов, которые позволяют быстро анализировать большой объем данных для повышения скорости и точности решений врача. Оказывая помощь врачу в принятии решения, GigaChat MAX сэкономит его время и снизит рутинную нагрузку. Уже достигнута договоренность со Сбером о дальнейшем обучении ИИ по специальностям: клиническая фармакология, урология и пульмонология».

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/gigachat-sdal-esche-odin-ekzamen-na-vracha

UpNano представила 2PP 3D-принтер для массового производства микродеталей NanoPro VT

Новый принтер также стал основой для запуска одноименного сервиса nanopro по крупносерийному производству микродеталей с нанометровым разрешением для промышленных процессов.

Новый 2PP 3D-принтер был представлен австрийской компанией на выставке Formnext во Франкфурте в прошлом месяце.

Как отмечается в пресс-релизе компании, запатентованная система печати NanoPro VT обеспечивает производительность в 32 мегавокселя (миллионов объемных пикселей) в секунду по сравнению с проекционными технологиями (DLP), где используется всего два мегавокселя за 3-10 секунд. В зависимости от конфигурации это означает производительность в несколько тысяч мм3 в час, что во много раз выше, чем у любой другой технологии 2PP, представленной в настоящее время на рынке. Разрешение принтера позволяет создавать структуры и допуски менее 100 нм. Другой особенностью принтера является возможность печати по всей поверхности подложек размером 200х200 мм.

Как отметил Бернхард Кюенбург, генеральный директор UpNano: «С разработкой NanoPro VT компания UpNano может предложить первую полностью интегрированную услугу на основе 2PP для промышленных микродеталей. Имея более чем 20-летний опыт работы с технологией 2PP, наша команда готова тесно сотрудничать с клиентами, чтобы предоставить индивидуальные решения от проектирования, создания прототипов до серийного производства, включая доставку по всему миру».

«По сути, предлагаемая нами услуга снижает затраты клиентов, поскольку отпадает необходимость в чистых помещениях, оборудовании для последующей обработки, метрологии и инспекции. Кроме того, NanoPro выступает за постоянное развитие. Уже сегодня мы предлагаем самые современные технологии производства, но в будущем платформа продолжит устанавливать новые стандарты. Сервис NanoPro означает преданное партнерство, гарантированное превосходство и непрерывные инновации».

Владельцы настольной версии 3D-принтеров UpNano 2PP серии NanoOne могут выполнять начальные этапы проектирования и создания прототипов своими силами при поддержке специалистов UpNano, а затем без проблем передавать свои проекты в серийное производство UpNano с помощью NanoPro.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/novosti-kompanii/upnano-predstavila-2pp-3d-printer-dlya-massovogo-proizvodstva-mikrodetalei-nanopro-vt/

Smart Engines представила новую систему ИИ для удостоверения личности с нейросетевыми “Шерлоком” и “Да Винчи”

ИИ-компания Smart Engines представила новую версию системы распознавания паспорта и других документов Smart ID Engine 2.5 для удостоверения личности клиентов. Для этого разработчики обучили два нейросетевых ансамбля “Да Винчи” и “Шерлок”, которые позволят бизнесу эффективнее бороться с фродом, упростить клиентский путь и повысить конверсию. Время исполнения обеих моделей ИИ на одном изображении составляет в среднем менее 1 секунды без использования GPU.

Нейросетевая архитектура “Да Винчи” способна находить и распознавать документ, расположенный как угодно: под углом, вверх ногами или даже отраженный зеркально, а также определять его геометрию. Разумеется, мало кто будет распознавать документ через зеркало, зато в режиме “селфи” многие смартфоны отзеркаливают изображения.

В предельных случаях ИИ “Да Винчи” может извлекать паспортные данные, когда разворот документа занимает менее 15% фото с размерами 720 на 1280 пикселей. Число ошибок при распознавании полей документа на селфи сократилось в 5 раз. Это дает возможность проводить процедуру KYC по одному селфи с паспортом для клиентов с бюджетными смартфонами.

“Шерлок” – это уникальный нейросетевой ансамбль для проверки подлинности документов. Как и литературный прототип, созданный Smart Engines ИИ мыслит и действует как настоящий ученый и детектив. ИИ анализирует параллельно сотни параметров и затем делает логически обоснованный вывод, что перед ним: подлинный документ, подделка или муляж. При этом нейросетевой “Шерлок” не голословен – он аргументирует свое решение и дает понятное любому человеку объяснение.

«Шерлок» справляется как с элементарными подделками, так и со сложными — например, выполненными с использованием дипфейк-технологий. Всего ИИ осуществляет 533 проверки, разделенные на 13 групп. Ансамбль нейросетей удостоверяется в цифровой подлинности документа, обнаруживает любые вмешательства в изображения (“Антифотошоп”), как настоящий криминалист исследует образцы в ультрафиолетовом, инфракрасном и видимом диапазонах, анализирует данные на предмет согласованности. Помимо этого, "Шерлок" определяет “живость” документа (liveness), исключая подмену реальной бумаги ксерокопией или съемкой с экрана, и сверяет фотографию из документа с лицом предъявителя. Нейросеть определит подделку документа любой страны мира, а если бланк устарел или государства не существует, — сообщит об этом. "Шерлок" подходит для работы и в физическом канале, и в цифровом с фото- и видеопотоками.

Благодаря проведенным алгоритмическим оптимизациям в обновлении Smart ID Engine снижен объем потребляемой памяти для паспорта РФ на 17% и повышено качество распознавания документов. Число ошибок при распознавании паспорта РФ, заполненного от руки, снизилось на 19%, в случае с машинописным – на 6%. Улучшения коснулись и других наиболее востребованных документов: количество ошибок при распознавании СТС сократилось на 29%, водительского удостоверения – на 20%, СНИЛС – на 14%, свидетельства о рождении – на 15%. За счет интеграции 4.6-битных сверхлегких нейросетей скорость детекции печатного и рукописного текстов на изображении увеличилась на 10%.

В настоящее время Smart ID Engine позволяет распознавать все страницы паспорта РФ, в том числе рукописную прописку, водительские права, свидетельства ЗАГС и другие удостоверения личности на фотографиях, сканах и в видеопотоке. В новой версии добавлена поддержка 107 типов документов, теперь Smart ID Engine распознает 2897 типов документов. В общей сложности поддерживается 4573 шаблона документов всех стран мира.

Smart ID Engine включен в Реестр ПО Минцифры РФ и относится к классу систем ИИ. Система доступна для интеграции в серверные, десктопные, мобильные и веб-приложения, а также совместима со всеми актуальными ОС, включая отечественные дистрибутивы Linux, ОС Аврора и Эльбрус.

Источник: https://robogeek.ru/iskusstvennyi-intellekt/smart-engines-predstavila-novuyu-sistemu-ii-dlya-udostovereniya-lichnosti-s-neirosetevymisherlokom-i-da-vinchi

BIO INX выпускает новую DLP-смолу для биопечати BIORES INX

Состав, разработанный на основе желатин-метакриламида, был первоначально разработан в Гентском университете, а теперь усовершенствован компанией BIO INX, являющейся подразделением той же исследовательской группы.

Дочерняя компания Гентского университета, специализирующаяся на коммерциализации материалов для 3D-биопечати, дополнила свое портфолио рецептур на основе желатина новой смолой BIORES INX. Как отмечается в пресс-релизе, благодаря близкому сходству желатина с естественным внеклеточным матриксом, BIORES INX обеспечивает исключительную биосовместимость и соответствует стандартам ISO 10993-5.

Отличительной особенностью BIORES INX является ее жидкое состояние при комнатной температуре, что исключает необходимость использования подогреваемых контейнеров и предотвращает испарение воды во время печати - обычные проблемы, связанные со смолами на основе желатина. Рецептура является второй биосмолой для DLP-технологий в портфеле BIO INX и девятой в портфеле для световых технологий.

«Мы считаем, что биопечать на основе света - это будущее биопечати благодаря высокому уровню воспроизводимости, более высокому разрешению и высокой скорости печати, - говорит доктор Айсу Арслан, главный научный сотрудник BIO INX. - Сочетание световых технологий печати с исключительной биосовместимостью желатина идеально подходит для применения в биофабрикации».

«После того как мы представили портфолио HydroBIO INX для печати с высоким разрешением и ReadyGel INX для объемной печати, разработка DLP-смолы на основе желатина была логичным следующим шагом. Однако, в отличие от объемной и MPL-печати, где желатин обладает преимуществами гелеобразования при комнатной температуре, для DLP-печати он представляет собой сложную задачу, которую мы с радостью преодолели с помощью этой последней инновации».

BIORES INX поставляется в виде стерильного, готового к использованию набора с подробным руководством по применению.

Источник: https://www.3dpulse.ru/news/3d-biopechat/bio-inx-vypuskaet-novuyu-dlp-smolu-dlya-biopechati-biores-inx/

Цифровые компетенции поколения Z. Что будет через 3 года?

Современные люди значительную часть своей жизни проводят в контакте с различными цифровыми технологиями. Но они не только облегчают нашу жизнь и позволяют выполнять рабочие задачи, но и вынуждают меняться нас самих, заставляя постоянно учиться и развивать новые компетенции по мере появления новых цифровых решений.

В данном инсайте мы кратко описываем новые цифровые компетенции сотрудников, которые дополнят уже привычные навыки цифровой грамотности в ближайшие несколько лет. Также обозначим некоторые негативные явления и моменты, вызванные постоянным использованием цифровых технологий особенно у поколения Z.

Прочитать инсайт: https://casestudy.techart.ru/insight/tcifrovye-kompetentcii-pokoleniia-z/

Ученые Пермского Политеха разработали систему для качественной оценки лечения зубов с использованием робота-тренажера

Ранее ученые Пермского Политеха разработали антропоморфный робот-симулятор – тренажер для студентов-стоматологов с технологиями ИИ. Нейросети во-первых, позволяют вести диалог с роботом, а во-вторых, нужны для распознавания объектов на изображении, чтобы оценивать результаты лечения зубов студентами. При этом система должна надежно локализовать и детально оценить сам изменяющийся объект – зуб в ротовой полости тренажера, его свойства и то, как они меняются в ходе операции.

Для этого ученые ПНИПУ разработали двухступенную схему распознавания и усовершенствовали методы обработки, что до 92% повысило точность в нестабильных условиях съемки. Теперь нейросеть оценивает не только количественные показатели (размеры, глубину отверстия для пломбы, толщину снятого слоя эмали), но и качественные, например, правильно ли выполнена фрезеровка, нет ли скосов, равномерны ли дно и стенки зуба.

Проект «антропоморфного стоматологического симулятора» – это тренажер для студентов-стоматологов, на котором учащиеся могут безопасно отрабатывать свои навыки в проведении основных процедур – лечение кариеса, обработка зуба под коронку, удаление и лечение канала. Встроенная нейросеть с помощью видеокамер позволяет оценить результаты работы, обрабатывая полученные изображения.

Современные нейросети способны определять множество объектов разных классов без применения каких-либо дополнительных схем. Обычно для поиска и классификации объектов на фотографиях используют простую одноступенную нейросеть. Она, например, может с высокой точностью находить зубы в челюсти тренажера, несмотря на постоянное изменение освещенности и самой формы объекта в ходе лечения. Но если необходимо проанализировать не сам объект, а только его часть, допустим, небольшую пломбу, задача усложняется, повышается количество ложных срабатываний. Нейросеть может ошибочно принимать блики и неровности внутри полости рта за искомые отверстия в зубе или совсем пропускать их.

Ученые Пермского Политеха разработали двухступенную схему распознавания, которая анализирует фото в поисках составных объектов (отдельных зубов), вырезает, нормализует их по размерам и анализирует каждый фрагмент по отдельности для определения искомых мелких объектов (пломб, отверстий).

«На первой ступени производится поиск области интереса, т.е. первая нейросеть определяет только объекты «зуб» и «зуб с дыркой». Они вырезаются и передаются на вторую ступень, где распознаются уже отверстия в зубах и их свойства», — объясняет Андрей Кокоулин, доцент кафедры автоматики и телемеханики ПНИПУ, кандидат технических наук.
Предварительная обработка фото особенно актуальна для определения свойств малых объектов, так как их изменения сложнее обнаружить. Она позволяет устранить шум, повысить контрастность и яркость, а также улучшить четкость, что делает изображение более информативным. Из-за того, что зубы имеют цвет близкий к белому, на них плохо видны контуры вырезанных отверстий. Также мешает отсвечивание подсветки, необходимой для работы камер. Политехники дополнительно встроили в систему программу для улучшения контраста, которая сохраняет локальные детали и структуры изображения, что важно для точного определения границ мелких объектов на изображении.

Источник: https://robogeek.ru/roboty-v-meditsine/uchenye-permskogo-politeha-razrabotali-sistemu-dlya-kachestvennoi-otsenki-lecheniya-zubov-s-ispolzovaniem-robota-trenazhera

Генеративный ИИ в строительстве

В основе инсайта наш открытый вебинар "Искусственный интеллект в строительстве", который мы провели 3 сентября. В рамках мероприятия мы также коснулись темы генеративного ИИ - нового направления, которое вызывает повышенный интерес в самых разных отраслях экономики, в том числе и строительной.

Цель нашего материала — кратко описать возможности и проблемы использования генеративного ИИ в строительной отрасли, а также обозначить основные направления специализированных решений, уже существующих в индустрии.

Прочитать: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-generativnyi-ii-v-stroitelstve/

Производственный менталитет и цифровая насмотренность

Перед самым Новым годом мы получили интересный вопрос от коллег по операционному развитию производства одного из предприятий металлургической промышленности.

Помимо обычных уточнений о содержании наших кейсо-курсов по развитию цифровой и инновационной культуры персонала их интересовала связь между "цифровой насмотренностью" сотрудников и "производственным менталитетом", т.е. специфическим образом мышления и решения проблем в рамках принятой на предприятии производственной культуры и традиций.

Действительно, между этими понятиями есть нечто общее. С одной стороны насмотренность означает некое состояние сотрудника, обладающего соответствующим кругозором и готового применять и доверять новым технологиям. Производственный менталитет в свою очередь – совокупность восприятия, стиля мышления, профессиональных ценностей и личностных установок, связанных с выполнением рабочих задач и процессов.

Оба этих состояния развиваются путем погружения в соответствующий когнитивный контекст, через наблюдение, оценку примеров и существующей реальности, восприятие транслируемых ценностей и установок.

Вместе с тем, "цифровая насмотренность" носит более индивидуальный характер, тогда как менталитет чаще рассматривается как характеристика некой общности, коллектива, связанного производственными и профессиональными отношениями, и потом как некая система социально-психологических установок индивида, которые он перенял.

Ранее мы рассматривали "цифровую насмотренность" главным образом как механизм развития современной инновационной культуры персонала.

Спасибо коллегам, что заострили внимание на связи насмотренности и профессионального менталитета!

Умные тележки для магазинов

Тележки для покупок - это обязательный атрибут большинства продуктовых магазинов. С их помощью покупатели могут с комфортом делать покупки, а торговые точки продавать больше товаров.

Сегодня это простое оборудование превращается в инновационный инструмент для шоппинга, насыщенный цифровыми технологиями. С появлением так называемых "умных" тележек у покупателей появилась возможность самостоятельно оплачивать покупки и экономить время на прохождение очереди в кассу, "на лету" проверять цену товаров, активно использовать предлагаемые ритейлерами акции и возможности программ лояльности.

В нашем новом инсайте мы рассматриваем ключевые элементы умных тележек на примере различных моделей, говорим о том, что думают об их использовании обычные покупатели и сравниваем с альтернативными подходами к цифровизации торгового зала (КСО, Just Walk Out, Scan-and-Go).

Источник: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-umnye-telezhki-dlia-magazinov/

Использование генеративного ИИ в зарубежном ритейле

Генеративный искусственный интеллект относится к тому типу технологий, которые обладают потенциалом радикально трансформировать многие рабочие процессы в самых разных отраслях. Конечно, у него есть ряд известных проблем, которые надо учитывать при практическом применении. Но с другой стороны в развитие этого направления вкладываются огромные средства и усилия, и они явно приносят результат.

В нашем новом инсайте мы собрали несколько примеров использования GenAI в сфере ритейла. Эти решения были разработаны такими мировыми лидерами как Amazon, Walmart, Mercado Libre и другими.

Приведенные примеры иллюстрируют основные актуальные идеи использования генеративного ИИ в современной торговле и несут потенциальную коммерческую пользу для бизнеса.

Источник: https://casestudy.techart.ru/insight/insait-ispolzovanie-generativnogo-ii-v-zarubezhnom-riteile/

Группа проекта «CaseStudy» представляет инициативный открытый отчет, посвященный российским разработчикам и интеграторам цифровых решений для строительной отрасли.

В нем представлена краткая информация о ряде проектов, которые были реализованы в 2023-2024 гг. При его подготовке мы взаимодействовали с представителями каждой из компаний, упомянутой в отчете.

Существенную часть озвученных решений занимают проекты, связанные с внедрением ТИМ. Другой ряд проектов связан с решением задач импортозамещения с помощью отечественных решений и продуктов.

С точки зрения инновационности и цифровой трансформации отрасли отдельный интерес представляют проекты, связанные с применением технологий AR/VR, ИИ, компьютерного зрения и IoT.

Подробнее можно узнать в документе: https://casestudy.techart.ru/insight/proekty-po-cifrovizacii-za-2023-2024/

Рабочая группа проекта CaseStudy, платформы по развитию цифровой культуры персонала с помощью кейсов, сообщает о запуске нового формата услуги в виде проведения "кейс-клуба".

Что такое кейс-клуб?
Это онлайн мероприятие, в ходе которого мы знакомим участников с заданным трендом цифровой трансформации или современной бизнес-проблематикой и представляем набор соответствующих кейсов компаний для развития насмотренности и демонстрации подходов к решению современных задач бизнеса.

Для кого?
Мероприятие предназначено для развития кадрового резерва, линейных руководителей и других групп сотрудников, которых нужно оперативно познакомить с новыми цифровыми направлениями или сопутствующими проблемами развития компаний, расширить их кругозор или снизить сопротивление персонала при внедрении цифровых технологий.

Почему это важно?

Для бизнеса проведение кейс-клуба инициирует создание внутрикорпоративных рабочих контактов между перспективными сотрудниками, поддерживает их вовлеченность и запрос на развитие, способствует появлению инновационных идей.

Для сотрудников кейс-клуб это развитие собственной насмотренности в новой области, демонстрация личных аналитических и креативных способностей, развитие навыков критического мышления и решения инновационных задач. Для них клуб это площадка для установления личных полезных связей, обмена опытом и контактов с опытными коллегами.

Преимущества формата кейс-клуба
Наши обычные курсы для развития насмотренности сотрудников нацелены на длительное и самостоятельное изучение большого количества кейсов, что требует определенной дисциплины и времени. Кейс-клуб это более компактный формат в условиях ограниченного времени или срочности передачи необходимой информационной составляющей сотрудникам.

Описание услуги и форма для обратной связи на сайте нашего проекта: ссылка.

Написали новую статью: «Что такое оценка цифровой зрелости?».

Материал для тех, кто столкнулся с темой цифровой трансформации, но не погружен в нее профессионально. В статье приводим несколько определений цифровой зрелости, коротко рассказываем о том, как в целом проводится ее оценка, перечисляем самые известные модели оценки.

Статья здесь: https://casestudy.techart.ru/news/chto-takoe-otcenka-tcifrovoi-zrelosti/

А по этой ссылке можно пройти наш мини-тест на цифровую зрелость своей компании. Он состоит из 10 вопросов на которые может ответить практически без подготовки большинство сотрудников или руководителей любого уровня.

Хотя в статье мы пишем, что самооценка это не очень хорошо, но в данном случае тест можно расценивать как учебный пример на наличие/отсутствие базовых индикаторов цифровой зрелости.

Сегодня рассказываем о том, как мы сделали кейс-курс для линейных руководителей производственной компании.

Ранее мы уже общались руководителями корпоративного университета этого холдинга по поводу развития цифровой культуры персонала с помощью кейсов. В ходе обсуждения этой задачи параллельно возникла идея разработки специализированного кейс-курса на тему актуальных HR-практик, лидерства и мотивации персонала для линейных руководителей их производств.

Причина: руководители это в прошлом обычные сотрудники, которые в результате повышения перешли на новые должности и начали управлять сменами и участками. Как следствие, короткой подготовки по введению в должность не хватало и работа с людьми происходила спонтанно и по наитию.

С точки зрения руководителей корпуниверситета именно живые кейсы могли по настоящему заинтересовать их производственников, чтобы мотивировать их более осознанно подходить к вопросам управления персоналом и применять современные подходы.

В пилотный вариант курса для линейных руководителей вошло порядка 20 кейсов плюс небольшой элемент теории с декларативным введением терминологии и определений. Сейчас он входит в стандартный набор справочных материалов для руководителей и периодически дополняется, в том числе внутренними примерами холдинга.

Детали в нашей новости https://casestudy.techart.ru/news/sozdanie-programmy-dlja-obuchenija-proizvodstvennyh-rukovoditelej-v-oblasti-hr/

Практически год назад – в июле 2024 года – мы опубликовали небольшую статью-инсайт «Цифровые компетенции поколения Z. Что будет через три года?».

Сейчас делимся новыми наблюдениями и уточнениями, которые у нас появились за это время.

На первом месте идет работа с ИИ-инструментами. По нашим наблюдениям ими активно пользуются большинство зумеров, чьи рабочие обязанности связаны с использованием ПК и интернета.

Отметим, что нейросети в определенном смысле рассматриваются молодым поколением не только как инструмент для работы, а как нечто, что сделает работу за вас. Поэтому умение видеть и исправлять ошибки ИИ, иметь критическое отношение к генерируемым материалам можно трактовать как дополнительное преимущество/компетенцию конкретных сотрудников и требует дополнительного акцентирования при работе с молодым поколением.

Следующий пункт – снижение способности к личному творчеству и замена личного креативного процесса поиском готовых решений, т.е. созданием своего «по образу и подобию». Обратной стороной этого наблюдения является хорошее чувство трендов у молодого поколения.

И третье – необходимо дополнительное внимание к вопросам соблюдения норм информационной безопасности молодыми сотрудниками. Они могут проявлять более легкое отношение к соблюдению правил и стараться активно использовать самые разнообразные онлайн-сервисы и инструменты для работы, что может привести к утечке чувствительной информации, непроизвольному нарушению NDA и т.д.

Отметим, в конце января 2025 года аналитический центр НАФИ представил результаты ежегодного измерения уровня цифровой грамотности россиян – ее показатель составил 71 п.п. – он не меняется уже третий год.

Примечательно, что в категорию граждан с более низкой цифровой грамотностью попали молодые люди до 24 лет, люди старше 55 лет и жители небольших городов. При этом отмечается, что результаты исследования показали снижение уровня осведомленности среди молодежи в вопросах безопасности персональных данных и доверия к интернет-сервисам и интернет-магазинам.

По ссылке также можно посмотреть наш короткий демо-курс "Как работать с поколением Z"
https://casestudy.techart.ru/trainings/kak-rabotat-s-pokoleniem-z/