Зловещее видео: ферма из 150 ТикТок-аккаунтов, которые круглосуточно постят нейрослоп и приносят владельцу 3 миллиона рублей в месяц. Управляют всем три стажёра.

Контент максимально дешёвый — нейрошлак с простейшим сценарием. Стратегия в количестве: 99% видео не собирают ничего, но 1% стреляет, и этого достаточно. До AI-бума такие фермы требовали десятки людей, а контент тупо воровался из чужих аккаунтов. Теперь хватает трёх стажёров, системы аккаунтов и прописанных промптов.

Пока живые авторы ещё конкурируют с фермами за счёт качества. Но когда нейрослоп неизбежно вырастет в сценариях, анимации и реалистичности — мы утонем в бесконечном AI-контенте.

Всю Википедию можно хранить прямо на своём компе — нашли тулзу Kiwix, которая позволяет юзать энциклопедию без интернета.

Работает просто: скачиваете ZIM-архив один раз, а потом можете искать статьи и просматривать их где угодно, на любом устройстве. Кроме Википедии, доступны TED Talks, Stack Exchange и другие ресурсы.

Программа работает на Windows, macOS, Linux, Android и iOS. Kiwix полностью БЕСПЛАТНАЯ. Забираем — здесь.

В Индии прямо сейчас строят мощнейший суперкомпьютер на 8 экзафлопс, который может похоронить монополию Nvidia — революцию создают технологическая группа G42 из ОАЭ и американская Cerebras Systems.

Итоговая махина сможет выполнять 8 квинтиллионов операций в секунду — это крупнейший суперкомпьютер за пределами США и в 19 раз больше, чем суммарная мощность всех суперкомпьютеров в Индии.

Вся фишка проекта в процессорах от Cerebras — они просто гигантские, размером в обеденный поднос. По всей площади чипа WSE-3 в 462 квадратных сантиметра разбросаны 4 триллиона транзисторов, 900 000 ядер и 44 ГБ сверхбыстрой и дешёвой SRAM-памяти. Да, оперативка встроена прямо в процессор. На выходе получаем скорость, которая в 1000 раз быстрее, чем передовые решения от Nvidia.

У популярной Nvidia H100, на которой гоняют нейросети, размер чипа в 56 раз меньше и всего 90 млрд транзисторов.

Изначально Cerebras пришли за Nvidia в ИИ-сфере: недавно на их чипе WSE-3 OpenAI запустили модель GPT-5.3 Codex Spark. Генерация молниеносная — 1000 токенов в секунду. Сотни строчек кода появляются, пока вы моргаете.

Мужчина в кожаной куртке потеет.

Обучаем персональные нейронки под ЛЮБЫЕ задачи — Claude Code, Codex, Gemini и Cursor могут тренировать, тестировать и оценивать нейросети АВТОНОМНО.

Набор навыков Skills от HuggingFace превращает ИИ-агентов в ML-инженеров. Они научатся:

— Файн-тюнить LLM с помощью SFT, DPO или GRPO, выбирать железо и оценивать затраты.
— Создавать датасеты с помощью SQL-запросов без ручной работы.
— Автоматически получать результаты бенчмарков.
— Публиковать научные работы про ваши модели на arXiv через HF Hub.
— Мониторить обучение моделей с помощью дашбордов.

Обучаем нейросети у себя дома без кодинга — тут.

Дуров ЗАТРОЛИЛ уголовное дело: только что купил подарок «В розыске» и установил его в свой профиль.

Когда не вернул стену и баклажан