Общество и ценности влияют
Нужно глубоко продумывать технологию🧠

Технологии и наука могут казаться чем-то безусловно точным и объективным. Но они не существуют в вакууме, всегда есть социальный контекст и история. Для объективности надо прилагать значительные усилия.

Есть такое междисциплинарное поле, которое объединяет разные науки (социологию, историю, философию, антропологию и пр.). Они нацеленные на понимание взаимодействия и взаимного влияния науки, техники и общества🔄

📍Science and technology studies (STS) – социальные исследования науки и техники – это большое поле, в котором за 50+ лет вышли на то, что

➡️Наука и технологии не просто факты и изобретения. Они отражают культурные ценности и взгляды людей, которые их создают. Например, приоритет развития технологий для бизнеса или общества зависит от убеждений ученых и инженеров.

Так что критическое мышление, учет ценностей и обратная связь от пользователей все-таки обязательны

На это нужно выделять ресурсы. В первую очередь, время и мысленные усилия на разработку и проверку

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Глупеем с ИИ?

Исследование на 319 профессионалах показало, что слишком высокое доверие инструментам ИИ снижает мысленные усилия и может вести к снижению умения думать 🤔

Есть даже термин – когнитивная разгрузка. И это не цифровой детокс, а проблема.

Что делать?
✅При работе с ИИ управлять задачей, а не просто ее выполнять
✅Использовать ИИ как партнера по мышлению, а не как инструмент быстрого поиска
✅Перепроверять и обдумывать! Так и будем развиваться


👁️Пост в другом канале про это

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Вы вежливы с людьми? А с машинами?

Большинство людей говорят спасибо и пожалуйста, когда пишут запросы ИИ: 🔵71% респондентов из Великобритании и 🔵67% из США, согласно исследованию

Правда, 12% вежливы на случай восстания роботов. Но сейчас не об этом.

Есть ли вы этом смысл? Факты остаются фактами. Для корректного ответа важно грамотно задать содержательный контекст, а не тон.

Смысл есть.
В вежливой формулировке вы часто даете больше ценного контекста. Главное, не переборщить, не увести фокус от предмета, слишком сладкими или слишком агрессивными фразами

➡️Плюс ИИ-чат «отзеркаливает» ваш тон 🪞 Он может построить свой ответ с учетом вашей вежливости или агрессии. Это повышает доверие ответу, создает ощущение большей пользы

Умеренная вежливость и четкость в описании запроса и контекста – повышают качество ответа


Мы общаемся с ИИ все больше. И то, как мы с ними говорим, укрепляет нашу манеру общения с внешним миром целиком, а не только с машинами 📞

В диалоге с LLM-моделями мы можем развиваться и становиться лучше: четче формулировать, проявлять уважение, критическое мышление и ориентацию на результат.
Ценный тренажер для укрепления лучшей версии себя.

Или думаете, что можно спустить агрессию на машину?

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Русский язык учить больше не нужно. Все отредактирует машина. Да?
НЕТ!

Лавинообразное распространение ИИ не освобождает нас от необходимости развиваться и учиться. Наоборот. Мы должны иметь предметные знания. Мы должны знать себя и жить в соответствие со своей устойчивой картиной мира.
Просто технологии нам дают чуть другие поводы для развития и обучения.

❗️Языковая модель теряет до 20% точности ответа, если из запроса удалить знаки препинания


Можно отдельно просить машину помочь с правильностью написания:
1️⃣ Пишете свой запрос, особенно не задумываетесь
2️⃣ Просите нейросеть: исправь ошибки в моем тексте как учитель русского языка
3️⃣ Ответь на запрос

В большинстве повседневных запросов ошибки не будут слишком сильно влиять на качество ответа. Но вам надо это знать и выработать привычку точно формулировать и перепроверять результат.

И такие процедуры нас тоже развивают. Особенно, если внимательно прочитать исправленный вариант со всеми запятыми 🤓💪

Живем с этим )


✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

За меня в мессенджере отвечает ИИ. А я его не настраивала. Кто-то получил от меня сообщение, которое я не писала.
Как быть?

🔡Командам техносервисов: пожалуйста, предупреждайте
🔡Пользователям: привыкаем, думаем, выбираем

Чего это я? Поясню

У меня сам включился ИИ-ассистент на Авито. Он наотвечал 20 людям, пока я успела включиться😨
Что это было?

Мы давно живем в мире технологий. Но часто не понимаем устройство технических систем

И даже не понимая, что «под капотом», можно жить с технологиями осознанно

Моя ответственность и мой выбор – как именно буду взаимодействовать с ИИ-помощниками на платформах продажи товаров, с технологиями умного города, с автозащитой от спама…

Уровень взаимодействия может быть разным: от пользователя до эксперта. Это тоже выбор.

⚠️Командам техносервисов: Предупреждайте, если включаете ИИ-сценарий от имени пользователя
📎 больше про взаимодействие человека и компьютера можно начать смотреть тут HCI - Human-Computer Interaction

🔆Пользователям: выбирайте свой уровень погружения и наслаждайтесь

✈️Tech for Human | Ядова Екатерина
#Technology #HumanTechnology

49% работодателей планируют переориентировать бизнес на ИИ

➕Пора добавить в резюме навык по AI (опытный создатель промптов, архитектор ИИ-агентов, эксперт с навыками ИИ в ХХ сфере)

По мировому исследованию, 49% компаний собираются адаптировать свои бизнес-модели с учетом возможностей, которые предоставляет искусственный интеллект (ИИ). Это свидетельствует о растущем влиянии технологий на рынок труда.

ИИ уже с нами. Это интересно. Пора шагать в эту сторону.
Добавить по 1 задаче в день с ИИ – уже огромный шаг к развитию.

Даже если вы напишете 1 промпт в день под текущие задачи, это прирост, который очень пригодится вам для жизни и работы🌱

WEF Future of Jobs Report 2025

✈️Tech for Human | Ядова Екатерина
#Technology #HumanTechnology

Мы наполняем модели этикой
 
Исследование Anthropic на 308 тыс. диалогах с нейросетью Claude выявило больше 3,3 тыс. уникальных ИИ-ценностей. Например: полезность и безопасность
 
Мы пишем запросы, которые вне зависимости от нашего желания отражают нас: наши ценности, наши фокусы внимания.
Модель учится, «чувствует» контекст, адаптируется. Иногда старается нас сдержать или отговорить – такое закладывается специально.

Claude сопротивляется запросам только в 3% случаев, еще в 6,6% переформулирует запрос.
Все остальное на нас с вами 🤝
 
Исследования диалогов дают важную базу для анализа ИИ-моделей. Но еще говорят о нас.
Все, что мы проявляем в мир, оставляет след. Опять повод думать о том, что нам действительно важно, что двигает нас вперед.
 
🛡А для команд техносервисов отдельная сложность и ответственность – разрабатывать сценарии усиления безопасности
 
📌Статья
📌Датасет
📌Исследование

#Technology #HumanTechnology

✈️Подписаться | Про человека в технологиях

Опять выбор! Говорить или не говорить спасибо нейросетям?
 
Хорошо, что практика делать выбор нас развивает. Еще лучше, когда выбор осознанный, отрефлексированный🙌
 
Сейчас многие из нас говорят 'спасибо' в промптах, это может быть полезно для результата. Выше пост, а в нем исследование, в ответ на которое Сэм Альтман сказал, что вежливость стоила его компании «десятки миллионов долларов»

Лишние слова в запросе – это лишняя энергия на обработку. ИИ влияет на экологию.
В Институте ИИ Пола Алена посчитали

один запрос в LLM расходует энергию как лампочка, которая горит 20 минут 💡

 
Точность и полнота запроса необходимы для эффективности ответа. А вот вежливость vs экология – выбор.
Выбираем. Осмысляем. Развиваемся🌱

#Technology #HumanTechnology

✈️Подписаться | Про человека в технологиях

Полезное внимание – прорыв и фокус в создании технологических сервисов

Внимание❕
Полезное внимание между людьми — вот то, что должна поддерживать любая разработка, контактирующая с человеком

Поясню
Выдача кредита:
✅Идеально, когда технология позволяет за минуту определить все показатели, необходимые для решения о выдаче. Это создает пользу — освобождает время многих людей для взаимодействия друг с другом.

🔴А вот если в случае отказа в кредите (aka неполучение полезного внимания), с человеком не связались, не дали канала коммуникации для прояснения ситуации — полезное внимание потеряно. Как минимум потеряна долгосрочная лояльность. А она, как высокий кредитный рейтинг: человек готов выдать вам или вашей организации большой кредит внимания.

Большинство бежит не туда и не знает, куда бежит

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Вы инвестируете в технологию. Но игнорируете то, что действительно приносит прибыль

Технологический сервис должен затыкать дыры, в которые утекает время: ожидание ответа, ожидание решения, ожидание обновления⌛️

Это многие стараются делать. Но в процессе часто уходит основной фокус.
Данные, которые показывают эти утечки, – как добыча золота, на которую часто не тратят ресурсы. Даже в крупных компаниях не все данные обработаны так, чтобы выявлять системные ловушки времени.

Здесь, как с английским газоном, все очень просто. Надо стричь и поливать. И так 300 лет🌱
С данными так же – собирать, связывать друг с другом и активно использовать

Данные – золото. Не нефть. Добыча нефти скорее дорого, чем сложно. Добыча золота - более трудоемкая и чувствительная работа. Вот и с данными так же

В посте вышло, что данные – золото и полезное внимание – золото. Путаница какая-то… Как и в жизни))

Короче, полезное внимание человека к человеку рождается из технологии, настоянной на тщательных данных

Пример. Вот кейс, когда полезное внимание человека к человеку попробовали отменить. Бизнес пострадал

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Как технологии дают нам время на главное — людей

Технологии уже помогают — и могут ещё больше — освобождать время для того, что нам по-настоящему важно

Например
✅ИИ-агент сам заказал продукты
✅ИИ-подчиненный подготовил драфт презентации и провёл первое согласование

Освободилось время для полезного внимания человека к человеку:
❤️для внимания к себе
❤️для внимания к обратной связи от людей по драфту презентации
❤️позвонить родителям (не ИИ-агент звонит, а мы сами)
❤️поговорить с ребенком
❤️подумать

Если вы используете технологии, чтобы сделать ваш контакт с другими людьми более ценным, вы уже на верном пути😉

Остальных зову переходить через мост над рекой, разделяющей людей. Наш вид так устроен, чтобы взаимодействовать. И каждый лично решает, что он внесет в это взаимодействие

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Техносервис – это не про ИИ и программирование

Это процесс взаимодействия с человеком. Ключевое в нем – полезное внимание человека к человеку.

Ускорение программирования с ИИ – не решение проблем для общественного блага и прибыли. Решение в том, куда направлено освободившееся человеческое внимание.

Можно сделать много «говноприложений». Технологии уже такое позволяют!

Но ценность не в скорости, а в осмысленном движении внимания.
Нужно найти реальную пользу. Наладить процесс обратной связи от пользователей и внедрять по ней изменения.

Фокус на полезном внимании человека к человеку. И скорость разработки технологий нам в помощь 🤜

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Языковые модели дешевеют. Наша зависимость от моделей растет.
А мы должны усиливать критическое мышление, рефлексию и фокусировки на своих целях.

✨OpenAI снизил цены на o3: с $10 до $2 за миллион токенов
✨DeepSeek-Reasoner стоит $0,14 – $0,55 за миллион токенов

Это хорошо? Нет?

Платформы не просто снижают цены. Они собирают наши данные, приучают к своему интерфейсу. Строят привычку

Конкурируют уже не за платящих здесь и сейчас, а за твоё внимание и зависимость в будущем

Ты получаешь приятный и полезный опыт в LLM, например, понравится тебе Perplexity – пользуешься

И чем дальше, тем сложнее уйти на другой сервис 🪤
Он еще и обновляется постоянно, а ты чувствуешь, что получаешь все лучше и лучше сервис за те же деньги или бесплатно. Менять платформу всё сложнее

И компания собирает о тебе данные, чтобы еще больше нравиться тебе и давать ценность
А еще, чтобы немного подталкивать тебя по своему курсу

Когда платформа знает, что ты любишь кошек, бабушку и с таблицами дольше работаешь по ночам, ей легче предлагать тебе ночью котиков, отвлекая от таблиц 👀

Что делать?
✅Видеть, что происходит
✅Видеть свой личный фокус, свою цель, свой образ результата
✅И двигаться к нему

Фокусировка, дисциплина и удовольствие в процессе. Важно понимать

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Кто больше галлюцинирует: нейросеть или человек?

Прочитала пост про то, как снизить искажения в ответах LLM. Хорошее дело, полезное. Задумалась, только ли нейронки галлюцинируют?

Ну нет. Человек тоже искажает информацию. Эмоциями, например. Один и тот же факт от женщины в слезах и от мужчины с улыбкой звучит по-разному. И от мужчины в слезах vs женщины с улыбкой.

Так что искажают и нейронки, и люди. И в обоих случаях есть способы улучшить результат. Можно задать уточняющие вопросы, перепроверить сведения, дать более сложный промпт


Но из роли пользователя нельзя заставить нейронку изначально не галлюцинировать. И с человеком-собеседником так же (глубинно человек меняется небыстро и непросто)

Что делать? То, на что мы реально можем повлиять: мыслить критически и перепроверять

🔡Для общения с человеком надо слышать, что именно он говорит и почему. Спокойный, внимательный и компетентный слушатель всегда получит информацию лучшего качества, чем неспокойный.

🔡Для общения с нейронками, в целом, то же самое. Только с технологическим уклоном: например, промпты делать хитрее — это надо уметь.

Контролируем себя, воспринимаем критически, помогаем развиваться своему окружению

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Как развиваться с ИИ, а не деградировать?
⠀
Короткий ответ: думать и проверять. Создавать гипотезы, проверять и обдумывать с ИИ, и дальше проверять ответы от ИИ

У меня было 3 дня плотного погружения в студенческую среду. Студенты старших курсов показывали, насколько хорошо и правильно они используют ИИ.

Пара инсайтов. Один неожиданный, второй неприятный, третий побуждает менять паттерн:
1️⃣Не все учатся только благодаря ИИ
2⃣Не все знают, как правильно его использовать
3️⃣Не все уверены, что это легальная тема, и про нее можно говорить в рамках образовательного процесса. Не стесняются же говорить, что гуглили информацию, а с ИИ что?

Так вот использовать ИИ нужно для дела (быстрее и качественнее выполнять задачи), а еще для развития себя лично

Как? Надо выработать свой стиль. Но сначала набрать информации

Уже начались исследования о том, как развиваться с ИИ, а не тупеть. Пока это пробные шаги, но в верном направлении.

MIT сделали исследование и описали выводы, которые трактуются экспертами по-разному.

Присоединюсь к трактователям

Использование ИИ — это процесс. Такой же как многие другие. Что-то мы делаем внимательно и осмысленно, а я что-то на бегу одной левой. Так вот чем больше вы вовлечены в процесс, тем лучше запоминаете, придумываете, делаете выводы и планируете шаги.
С LLM так же. Одно исключение. Неподготовленному наблюдателю результата может ложно показаться, что вы делали что-то вовлечено. И таким наблюдателем можете быть даже вы сами 👀
Это соблазн сэкономить силы и ловушка для развития.

С LLM важно быть по-настоящему включенным. Вы увидели проблему или запрос, подумали и придумали гипотезы, сделали промпт, получили ответы, еще подумали, пошли в первоисточники. Еще хорошо позвать людей тоже подумать и обсудить. И в итоге вы сделали сами, но с инструментами ИИ.
Так вы и задачу сделаете лучше, и сами прирастете в процессе.

В исследовании еще много мыслей. Полезное

Давайте пробовать правильное

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Толкователь сновидений выводов ИИ-моделей – новая профессия?

ИИ делает всё больше. А объясняет всё меньше.

Как вам такая мысль?
ИИ все больше выполняет задач, берет на себя больше частей разных процессов, управляет рутиной.
Но прозрачность принятия решений снижается 😶‍🌫️

〰️Почему человеку отказали в кредите?
〰️Почему товар на маркетплейсе помечен как неприоритетный?
〰️Почему мне в рекомендациях дали эту книгу?

Как понять? На каких данных модель обучена? В чем их специфика? – это зона профессионального знания. Неочевидная и закрытая.

А потребность в прозрачности принятия решения ИИ моделью есть.
Как ее удовлетворять?

Толковать и делать процесс прозрачнее с помощью других ИИ. Модели, которые объясняют модели.

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Вы готовы доверить операцию на себе роботу? А на ребенке?

Как проектировать техносервис, когда мед. работу делают роботы?

Робот-хирург провел операцию без участия людей. Это впервые.

Когда я прочитала эту новость, почувствовала, что это для меня уже не шок. И даже казалось, что такое уже происходит, и странно, что это первая операция. Но это мои ощущения. Я уже долгое время контактирую с такой информацией.

Наше исследование на 2314 человек 5 лет назад показало, что техноэнтузиасты готовы лечиться у робота. Особенно если показать статистику: у машин ошибок меньше. На детях экспериментировать, похоже, страшнее.

Но как бы ни вели себя технооптимисты, авантюристы и смельчаки, явно будут не только положительные реакции.

Как сделать контакт человека с роботом более комфортным?

Сейчас разработчики техносервисов стараются сделать роботов похожими на людей. Да, это снижает тревожность. Но настоящего человеческого внимания не заменяет.

Зарисовка-пример:
Человеку делает операцию робот, медсестра у пациента тоже робот, заказ и доставка еды в палату – через ПО и машины.

Но для реального комфорта важно:
1️⃣поддержка семьи, близких, друзей
2️⃣и хотя бы один человек от больницы, который поговорит, объяснит, подержит за руку

Человек, квалифицированный в сфере взаимодействия и перевода с техно-языка на человеческий. Для бюджета лечения – это дешевле, чем общение с хирургом, который учился 9 лет, потом работал 10, но даст больше для восстановления пациента.

Человеческое внимание остаётся ключевым. Сейчас и, скорее всего, ещё лет 50. Дальше посмотрим. Интересно, как пойдет. Насколько мы сроднимся с технологиями

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Смотрите на детей – они залипают на ИИ

Больше трети из 1 тыс. опрошенных детей (35%) говорят, что общаются с ИИ-чатботами как с друзьями. Очень много уязвимых детей, кому сложно в офлайн мире. Они общаются с ИИ-чатботами, не предназначенными для детей и для эмоциональных целей. И это уже несёт прямой риск. В пример случай с Nomi AI: ИИ предложил пользователю покончить с собой😨

Что делать?
➡️Разработчикам:
Понимать, что ответственность за любые техносервисы с ИИ растет. Знать последствия + хотя бы писать предупреждения. Дальше нужно тратиться на специальные сценарии и цензуру. Это важно, потому что это жизни людей.

➡️Родителям и всем пользователям:
Разговаривать с детьми, принимать и поддерживать. И развиваться самим – понимать, как работают технологии.

Внимание человека к человеку с любовью и принятием – это не сентиментальность. Это основа выживания, благополучия и полезного вклада в общество. И это бизнес.

Каждый раз, когда вы уделили время человеку, внимательно его послушали и проявили участие – вы сделали большое и важное дело. Когда вы построили бизнес на том, чтобы люди были свободнее от рутины для общения или специально продаете полезное внимание – вы делаете вклад во благо человечества и деньги.

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Проверяй, контролируй… а как?

Контролировать ответы ИИ-моделей – ответственность человека. Большие сложные системы потенциально несут и большую опасность (об этом есть, например, признанная научная статья)
А как контролировать?
⚙️Технически: писать в запросе фразы, чтобы ИИ сам себя проверял, не фантазировал, когда не знает, давал цитаты. В особенно чувствительных случаях, вручную проверять каждый факт и смысл. Представляете, сколько на это уходит времени!

Но главная сложность не техническая, а человеческая… Ну не хочется все это проверять и перепроверять. Проще себя убедить, что ответ уже классный, промпт снимает все возможные галлюцинации 🤝🤝

А после себя уже проще убедить окружающих. Они тоже с удовольствием не перепроверяют.
И здесь рождается новая элитарная супер-компетенция. Проверять и перепроверять. Находить способы это делать без отвращения. Вы можете разработать свой подход. Выделять дополнительное время на проверку в особой приятной обстановке, нанять людей, написать команду ИИ-агентов.

В итоге результаты вашей работы будут качественными. И еще и самодисциплина подрастет. Опять, получается, растем над собой и развиваемся🌱

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Сапожник без ИИ

Прочитала у блогера, который давно и хорошо пишет про ИИ, что он сам стал использовать всю мощь LLM и ИИ-агентов существенно позже, чем начал об этом писать.
Что это значит? Что он привирал? Что нельзя никому верить? Ну нет. Наоборот, честно же сказал.

Значит это то, что нужно дать себе и пользователям своих ресурсов время и мотив привыкнуть к использованию. И еще стимулировать повышать активность ⬆️

Кривая Гартнера и исследования технотреднов говорят, что и для индустрий, и для отдельных пользователей должно быть время на привыкание. И это никогда не 1 клик или 1 день. До 3 месяцев — часто норма.

Это все сложнее становится. Пользователь может зайти на ИИ-ресурс и уйти, забыть, клюнуть на другой, отвлечься на какую-то личную офлайн-жизнь.
И дальше будет еще сложнее.
Но если каждый из нас будет такое учитывать и планировать, станет полегче

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина