Модель принятия технологий (МПТ)

Есть такая теоретическая база понимания того, как пользователи воспринимают и используют технологии

Если упростить [модель], можно свести готовность пользоваться новыми технологиями к двум большим факторам:

1️⃣Считаю ли я технологию ценной для меня лично (субъективная полезность – perceived usefulness)
2️⃣И удобно ли пользоваться технологией (субъективная простота использования – perceived ease of use)

Причем эти факторы сильнее, чем отличия в восприятии разных групп пользователей

🛫Интернет-банкинг – сфера активного применения МПТ. Активно цитируемое исследование показало, что разные группы пользователей (мужчин, женщин, возрастных и молодых, экспертов и новичков) довольно похоже реагируют. Что подтверждает валидность модели.

💬Если знаете тему, приглашаю делиться экспертизой
🔍Если новое для вас – велком к погружению

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

ИИ – для денег
то есть придется привыкать

а чтобы привыкать – нужно начинать использовать
Шаг за шагом 😤

Какой маленький шаг вы видите для себя сегодня?


С помощью ИИ компании получают конкурентоспособность на современном рынке.
Человек тоже с помощью ИИ может получить существенное преимущество на рынке труда.

🔼 30% улучшение производительности
Внедрение ИИ может повысить производительность на 30% в некоторых секторах, таких как производство и сельское хозяйство. Это делает ИИ важным инструментом для повышения конкурентоспособности и эффективности

⚡️40% сокращение времени на принятие решений
Использование ИИ может сократить время на принятие решений до 40%, что позволяет компаниям быстрее реагировать на изменения рынка и улучшать свою адаптивность

↗️15% прирост ВВП от внедрения ИИ
По прогнозам, внедрение ИИ может привести к приросту валового внутреннего продукта (ВВП) на 15% к 2030 году в развивающихся странах, что подчеркивает его экономическую значимость

Некоторые цифры из отчета Bridging the AI Divide UNIDO

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

ИИ-подсказки и цифровые «личности» уже здесь
Надо знать и правильно применять

Даже использование ИИ-подсказок (умных ответов) в почте может испортить отношения с собеседником

Что делать?
1️⃣Знать, что мир поменялся. ИИ-ассистенты и виртуальные люди уже здесь
2️⃣Помнить о своих приоритетах при общении:
➡️важные для вас люди и задачи должны получать много вашего внимания
➡️и теперь пора стараться не быть похожим на ИИ в своих текстах
3️⃣Пользоваться разными каналами и формами подтверждения. Всегда можно переспросить или перейти в другой канал коммуникации, если есть сомнения и высокая важность

Есть не только этика ИИ, но и этика Человека, использующего ИИ. И эта этика Человека – молодая тема, мы только начали ее изучать и проверять на себе. Осмысленно это делать лучше.

А к чему это я? Повод вот
⚡Соцсети начали внедрение вымышленных ИИ-пользователей. Их уже сотни тысяч, и авторы предпочитают не сообщать, что персонажи вымышленные

Нарастает шанс попасть в ситуацию, когда вы думаете, что общаетесь с человеком, а это и не человек совсем. Усилим: вы можете думать, что общаетесь со знакомым, а это не он вам отвечает🥸

Раньше в почту уже были внедрены ИИ-агенты, которые отвечали за владельца на часть сообщений.
И по этой теме исследования есть. Например, тут показано, что люди, которые, как кажется их собеседнику, используют ИИ-подсказки в разговоре, платят межличностную цену, даже если на самом деле они не используют умные ответы.
А ведь это так удобно – просто нажать на подсказку слова, а не вводить свое.

Исследование показывает, распознать ИИ-ответы можно, но далеко не всегда

корреляция Пирсона = 0,22, t(97) = 3,62, P = 0,0005

То есть вас собеседник может заподозрить незаслуженно, а может и не знать о том, что ИИ-подсказки уже существуют.

Ситуация интересная. Новая. Будем привыкать!
Этику использования ИИ в своей личной и профессиональной жизни надо осмыслить 🧠

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Общество и ценности влияют
Нужно глубоко продумывать технологию🧠

Технологии и наука могут казаться чем-то безусловно точным и объективным. Но они не существуют в вакууме, всегда есть социальный контекст и история. Для объективности надо прилагать значительные усилия.

Есть такое междисциплинарное поле, которое объединяет разные науки (социологию, историю, философию, антропологию и пр.). Они нацеленные на понимание взаимодействия и взаимного влияния науки, техники и общества🔄

📍Science and technology studies (STS) – социальные исследования науки и техники – это большое поле, в котором за 50+ лет вышли на то, что

➡️Наука и технологии не просто факты и изобретения. Они отражают культурные ценности и взгляды людей, которые их создают. Например, приоритет развития технологий для бизнеса или общества зависит от убеждений ученых и инженеров.

Так что критическое мышление, учет ценностей и обратная связь от пользователей все-таки обязательны

На это нужно выделять ресурсы. В первую очередь, время и мысленные усилия на разработку и проверку

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Глупеем с ИИ?

Исследование на 319 профессионалах показало, что слишком высокое доверие инструментам ИИ снижает мысленные усилия и может вести к снижению умения думать 🤔

Есть даже термин – когнитивная разгрузка. И это не цифровой детокс, а проблема.

Что делать?
✅При работе с ИИ управлять задачей, а не просто ее выполнять
✅Использовать ИИ как партнера по мышлению, а не как инструмент быстрого поиска
✅Перепроверять и обдумывать! Так и будем развиваться


👁️Пост в другом канале про это

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Вы вежливы с людьми? А с машинами?

Большинство людей говорят спасибо и пожалуйста, когда пишут запросы ИИ: 🔵71% респондентов из Великобритании и 🔵67% из США, согласно исследованию

Правда, 12% вежливы на случай восстания роботов. Но сейчас не об этом.

Есть ли вы этом смысл? Факты остаются фактами. Для корректного ответа важно грамотно задать содержательный контекст, а не тон.

Смысл есть.
В вежливой формулировке вы часто даете больше ценного контекста. Главное, не переборщить, не увести фокус от предмета, слишком сладкими или слишком агрессивными фразами

➡️Плюс ИИ-чат «отзеркаливает» ваш тон 🪞 Он может построить свой ответ с учетом вашей вежливости или агрессии. Это повышает доверие ответу, создает ощущение большей пользы

Умеренная вежливость и четкость в описании запроса и контекста – повышают качество ответа


Мы общаемся с ИИ все больше. И то, как мы с ними говорим, укрепляет нашу манеру общения с внешним миром целиком, а не только с машинами 📞

В диалоге с LLM-моделями мы можем развиваться и становиться лучше: четче формулировать, проявлять уважение, критическое мышление и ориентацию на результат.
Ценный тренажер для укрепления лучшей версии себя.

Или думаете, что можно спустить агрессию на машину?

✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

Русский язык учить больше не нужно. Все отредактирует машина. Да?
НЕТ!

Лавинообразное распространение ИИ не освобождает нас от необходимости развиваться и учиться. Наоборот. Мы должны иметь предметные знания. Мы должны знать себя и жить в соответствие со своей устойчивой картиной мира.
Просто технологии нам дают чуть другие поводы для развития и обучения.

❗️Языковая модель теряет до 20% точности ответа, если из запроса удалить знаки препинания


Можно отдельно просить машину помочь с правильностью написания:
1️⃣ Пишете свой запрос, особенно не задумываетесь
2️⃣ Просите нейросеть: исправь ошибки в моем тексте как учитель русского языка
3️⃣ Ответь на запрос

В большинстве повседневных запросов ошибки не будут слишком сильно влиять на качество ответа. Но вам надо это знать и выработать привычку точно формулировать и перепроверять результат.

И такие процедуры нас тоже развивают. Особенно, если внимательно прочитать исправленный вариант со всеми запятыми 🤓💪

Живем с этим )


✈️Tech for Human | Yadova Ekaterina
#Technology #HumanTechnology

За меня в мессенджере отвечает ИИ. А я его не настраивала. Кто-то получил от меня сообщение, которое я не писала.
Как быть?

🔡Командам техносервисов: пожалуйста, предупреждайте
🔡Пользователям: привыкаем, думаем, выбираем

Чего это я? Поясню

У меня сам включился ИИ-ассистент на Авито. Он наотвечал 20 людям, пока я успела включиться😨
Что это было?

Мы давно живем в мире технологий. Но часто не понимаем устройство технических систем

И даже не понимая, что «под капотом», можно жить с технологиями осознанно

Моя ответственность и мой выбор – как именно буду взаимодействовать с ИИ-помощниками на платформах продажи товаров, с технологиями умного города, с автозащитой от спама…

Уровень взаимодействия может быть разным: от пользователя до эксперта. Это тоже выбор.

⚠️Командам техносервисов: Предупреждайте, если включаете ИИ-сценарий от имени пользователя
📎 больше про взаимодействие человека и компьютера можно начать смотреть тут HCI - Human-Computer Interaction

🔆Пользователям: выбирайте свой уровень погружения и наслаждайтесь

✈️Tech for Human | Ядова Екатерина
#Technology #HumanTechnology

49% работодателей планируют переориентировать бизнес на ИИ

➕Пора добавить в резюме навык по AI (опытный создатель промптов, архитектор ИИ-агентов, эксперт с навыками ИИ в ХХ сфере)

По мировому исследованию, 49% компаний собираются адаптировать свои бизнес-модели с учетом возможностей, которые предоставляет искусственный интеллект (ИИ). Это свидетельствует о растущем влиянии технологий на рынок труда.

ИИ уже с нами. Это интересно. Пора шагать в эту сторону.
Добавить по 1 задаче в день с ИИ – уже огромный шаг к развитию.

Даже если вы напишете 1 промпт в день под текущие задачи, это прирост, который очень пригодится вам для жизни и работы🌱

WEF Future of Jobs Report 2025

✈️Tech for Human | Ядова Екатерина
#Technology #HumanTechnology

Мы наполняем модели этикой
 
Исследование Anthropic на 308 тыс. диалогах с нейросетью Claude выявило больше 3,3 тыс. уникальных ИИ-ценностей. Например: полезность и безопасность
 
Мы пишем запросы, которые вне зависимости от нашего желания отражают нас: наши ценности, наши фокусы внимания.
Модель учится, «чувствует» контекст, адаптируется. Иногда старается нас сдержать или отговорить – такое закладывается специально.

Claude сопротивляется запросам только в 3% случаев, еще в 6,6% переформулирует запрос.
Все остальное на нас с вами 🤝
 
Исследования диалогов дают важную базу для анализа ИИ-моделей. Но еще говорят о нас.
Все, что мы проявляем в мир, оставляет след. Опять повод думать о том, что нам действительно важно, что двигает нас вперед.
 
🛡А для команд техносервисов отдельная сложность и ответственность – разрабатывать сценарии усиления безопасности
 
📌Статья
📌Датасет
📌Исследование

#Technology #HumanTechnology

✈️Подписаться | Про человека в технологиях

Опять выбор! Говорить или не говорить спасибо нейросетям?
 
Хорошо, что практика делать выбор нас развивает. Еще лучше, когда выбор осознанный, отрефлексированный🙌
 
Сейчас многие из нас говорят 'спасибо' в промптах, это может быть полезно для результата. Выше пост, а в нем исследование, в ответ на которое Сэм Альтман сказал, что вежливость стоила его компании «десятки миллионов долларов»

Лишние слова в запросе – это лишняя энергия на обработку. ИИ влияет на экологию.
В Институте ИИ Пола Алена посчитали

один запрос в LLM расходует энергию как лампочка, которая горит 20 минут 💡

 
Точность и полнота запроса необходимы для эффективности ответа. А вот вежливость vs экология – выбор.
Выбираем. Осмысляем. Развиваемся🌱

#Technology #HumanTechnology

✈️Подписаться | Про человека в технологиях

Полезное внимание – прорыв и фокус в создании технологических сервисов

Внимание❕
Полезное внимание между людьми — вот то, что должна поддерживать любая разработка, контактирующая с человеком

Поясню
Выдача кредита:
✅Идеально, когда технология позволяет за минуту определить все показатели, необходимые для решения о выдаче. Это создает пользу — освобождает время многих людей для взаимодействия друг с другом.

🔴А вот если в случае отказа в кредите (aka неполучение полезного внимания), с человеком не связались, не дали канала коммуникации для прояснения ситуации — полезное внимание потеряно. Как минимум потеряна долгосрочная лояльность. А она, как высокий кредитный рейтинг: человек готов выдать вам или вашей организации большой кредит внимания.

Большинство бежит не туда и не знает, куда бежит

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Вы инвестируете в технологию. Но игнорируете то, что действительно приносит прибыль

Технологический сервис должен затыкать дыры, в которые утекает время: ожидание ответа, ожидание решения, ожидание обновления⌛️

Это многие стараются делать. Но в процессе часто уходит основной фокус.
Данные, которые показывают эти утечки, – как добыча золота, на которую часто не тратят ресурсы. Даже в крупных компаниях не все данные обработаны так, чтобы выявлять системные ловушки времени.

Здесь, как с английским газоном, все очень просто. Надо стричь и поливать. И так 300 лет🌱
С данными так же – собирать, связывать друг с другом и активно использовать

Данные – золото. Не нефть. Добыча нефти скорее дорого, чем сложно. Добыча золота - более трудоемкая и чувствительная работа. Вот и с данными так же

В посте вышло, что данные – золото и полезное внимание – золото. Путаница какая-то… Как и в жизни))

Короче, полезное внимание человека к человеку рождается из технологии, настоянной на тщательных данных

Пример. Вот кейс, когда полезное внимание человека к человеку попробовали отменить. Бизнес пострадал

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Как технологии дают нам время на главное — людей

Технологии уже помогают — и могут ещё больше — освобождать время для того, что нам по-настоящему важно

Например
✅ИИ-агент сам заказал продукты
✅ИИ-подчиненный подготовил драфт презентации и провёл первое согласование

Освободилось время для полезного внимания человека к человеку:
❤️для внимания к себе
❤️для внимания к обратной связи от людей по драфту презентации
❤️позвонить родителям (не ИИ-агент звонит, а мы сами)
❤️поговорить с ребенком
❤️подумать

Если вы используете технологии, чтобы сделать ваш контакт с другими людьми более ценным, вы уже на верном пути😉

Остальных зову переходить через мост над рекой, разделяющей людей. Наш вид так устроен, чтобы взаимодействовать. И каждый лично решает, что он внесет в это взаимодействие

#Technology #HumanTechnology

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Техносервис – это не про ИИ и программирование

Это процесс взаимодействия с человеком. Ключевое в нем – полезное внимание человека к человеку.

Ускорение программирования с ИИ – не решение проблем для общественного блага и прибыли. Решение в том, куда направлено освободившееся человеческое внимание.

Можно сделать много «говноприложений». Технологии уже такое позволяют!

Но ценность не в скорости, а в осмысленном движении внимания.
Нужно найти реальную пользу. Наладить процесс обратной связи от пользователей и внедрять по ней изменения.

Фокус на полезном внимании человека к человеку. И скорость разработки технологий нам в помощь 🤜

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Языковые модели дешевеют. Наша зависимость от моделей растет.
А мы должны усиливать критическое мышление, рефлексию и фокусировки на своих целях.

✨OpenAI снизил цены на o3: с $10 до $2 за миллион токенов
✨DeepSeek-Reasoner стоит $0,14 – $0,55 за миллион токенов

Это хорошо? Нет?

Платформы не просто снижают цены. Они собирают наши данные, приучают к своему интерфейсу. Строят привычку

Конкурируют уже не за платящих здесь и сейчас, а за твоё внимание и зависимость в будущем

Ты получаешь приятный и полезный опыт в LLM, например, понравится тебе Perplexity – пользуешься

И чем дальше, тем сложнее уйти на другой сервис 🪤
Он еще и обновляется постоянно, а ты чувствуешь, что получаешь все лучше и лучше сервис за те же деньги или бесплатно. Менять платформу всё сложнее

И компания собирает о тебе данные, чтобы еще больше нравиться тебе и давать ценность
А еще, чтобы немного подталкивать тебя по своему курсу

Когда платформа знает, что ты любишь кошек, бабушку и с таблицами дольше работаешь по ночам, ей легче предлагать тебе ночью котиков, отвлекая от таблиц 👀

Что делать?
✅Видеть, что происходит
✅Видеть свой личный фокус, свою цель, свой образ результата
✅И двигаться к нему

Фокусировка, дисциплина и удовольствие в процессе. Важно понимать

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Кто больше галлюцинирует: нейросеть или человек?

Прочитала пост про то, как снизить искажения в ответах LLM. Хорошее дело, полезное. Задумалась, только ли нейронки галлюцинируют?

Ну нет. Человек тоже искажает информацию. Эмоциями, например. Один и тот же факт от женщины в слезах и от мужчины с улыбкой звучит по-разному. И от мужчины в слезах vs женщины с улыбкой.

Так что искажают и нейронки, и люди. И в обоих случаях есть способы улучшить результат. Можно задать уточняющие вопросы, перепроверить сведения, дать более сложный промпт


Но из роли пользователя нельзя заставить нейронку изначально не галлюцинировать. И с человеком-собеседником так же (глубинно человек меняется небыстро и непросто)

Что делать? То, на что мы реально можем повлиять: мыслить критически и перепроверять

🔡Для общения с человеком надо слышать, что именно он говорит и почему. Спокойный, внимательный и компетентный слушатель всегда получит информацию лучшего качества, чем неспокойный.

🔡Для общения с нейронками, в целом, то же самое. Только с технологическим уклоном: например, промпты делать хитрее — это надо уметь.

Контролируем себя, воспринимаем критически, помогаем развиваться своему окружению

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Как развиваться с ИИ, а не деградировать?
⠀
Короткий ответ: думать и проверять. Создавать гипотезы, проверять и обдумывать с ИИ, и дальше проверять ответы от ИИ

У меня было 3 дня плотного погружения в студенческую среду. Студенты старших курсов показывали, насколько хорошо и правильно они используют ИИ.

Пара инсайтов. Один неожиданный, второй неприятный, третий побуждает менять паттерн:
1️⃣Не все учатся только благодаря ИИ
2⃣Не все знают, как правильно его использовать
3️⃣Не все уверены, что это легальная тема, и про нее можно говорить в рамках образовательного процесса. Не стесняются же говорить, что гуглили информацию, а с ИИ что?

Так вот использовать ИИ нужно для дела (быстрее и качественнее выполнять задачи), а еще для развития себя лично

Как? Надо выработать свой стиль. Но сначала набрать информации

Уже начались исследования о том, как развиваться с ИИ, а не тупеть. Пока это пробные шаги, но в верном направлении.

MIT сделали исследование и описали выводы, которые трактуются экспертами по-разному.

Присоединюсь к трактователям

Использование ИИ — это процесс. Такой же как многие другие. Что-то мы делаем внимательно и осмысленно, а я что-то на бегу одной левой. Так вот чем больше вы вовлечены в процесс, тем лучше запоминаете, придумываете, делаете выводы и планируете шаги.
С LLM так же. Одно исключение. Неподготовленному наблюдателю результата может ложно показаться, что вы делали что-то вовлечено. И таким наблюдателем можете быть даже вы сами 👀
Это соблазн сэкономить силы и ловушка для развития.

С LLM важно быть по-настоящему включенным. Вы увидели проблему или запрос, подумали и придумали гипотезы, сделали промпт, получили ответы, еще подумали, пошли в первоисточники. Еще хорошо позвать людей тоже подумать и обсудить. И в итоге вы сделали сами, но с инструментами ИИ.
Так вы и задачу сделаете лучше, и сами прирастете в процессе.

В исследовании еще много мыслей. Полезное

Давайте пробовать правильное

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина

Толкователь сновидений выводов ИИ-моделей – новая профессия?

ИИ делает всё больше. А объясняет всё меньше.

Как вам такая мысль?
ИИ все больше выполняет задач, берет на себя больше частей разных процессов, управляет рутиной.
Но прозрачность принятия решений снижается 😶‍🌫️

〰️Почему человеку отказали в кредите?
〰️Почему товар на маркетплейсе помечен как неприоритетный?
〰️Почему мне в рекомендациях дали эту книгу?

Как понять? На каких данных модель обучена? В чем их специфика? – это зона профессионального знания. Неочевидная и закрытая.

А потребность в прозрачности принятия решения ИИ моделью есть.
Как ее удовлетворять?

Толковать и делать процесс прозрачнее с помощью других ИИ. Модели, которые объясняют модели.

✈️Про человека в технологиях | Ядова Екатерина