الذكاء الاصطناعي الفائق يقترب.. مخاوف من تجاوز القدرات البشرية وصعوبة السيطرة
تقرير: عطا الله السليم

السلام عليكم
جدا مهم تحمي حساب التليكرام بالتحقق بخطوتين ( اضافة باسوورد )

وطبعا مهم تضيف ايميل استرداد في حال نسيت الباسوورد

🌟 فرصة ذهبية للشباب العراقي:
شركة Samsung عدهم برنامج اسمه SIC (Samsung Innovation Campu)

شنو هو Samsung Innovation Campus؟
هو برنامج تعليمي عالمي أطلقته شركة سامسونج عام 2019، وموجود بأكثر من 40 دولة. هدفه يعلّم الشباب مهارات تكنولوجيا المعلومات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات وتعلم الآلة، ويسد الفجوة الرقمية ويزيد فرصهم بالشغل.

شنو يعني“Innovation Campus”؟
يعني حرم/مجمّع الابتكار، أي مساحة تدريب متكاملة للابتكار وريادة الأعمال.

حاليا بالعراق عدهم برنامج أونلاين مجاني بالكامل ويستهدف الأعمار من 18 إلى 29 سنة، للعراقيين والمقيمين.
تحتاج تجتاز اختبار قبول، وتكون تعرف أساسيات الإحصاء والبرمجة كائنية التوجه (مثل Java أو C++). وبنهاية الدورة تحصل على شهادة معتمدة من Samsung Innovation Campus.


📘 عن البرنامج: الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة
الدورة مصممة تكون شاملة وعملية، وتجمع بين الأساس النظري والتطبيق الواقعي.

🎯 أهداف الدورة:
· فهم الرياضيات الأساسية لعلوم البيانات وتعلم الآلة: الجبر الخطي، الاحتمالات والإحصاء.
· معالجة البيانات باستخدام مكتبات بايثون: NumPy و Pandas، مع تصور البيانات.
· استكشاف التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، وتطبيق الخوارزمية المناسبة.
· معالجة النصوص واستخلاص معلومات عالية الجودة (NLP).
· بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة باستخدام TensorFlow و Keras.
· فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI)، وتطبيق النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في مشروع عملي يحل مشكلة واقعية.

📚 هيكل الدورة:
· 300 ساعة محاضرات + 80 ساعة مشروع تخرج (Capstone Project).
· المحاضرات تغطي المفاهيم العامة لكل تقنية.
· تركيز على بناء أساس رياضي متين: الجبر الخطي، الاحتمالات، الإحصاء.
· أدوات تعلم الآلة من A إلى Z: من NumPy إلى Keras، مع تمارين عملية.
· 80 ساعة من حل المشكلات الواقعية كمشروع تخرج، باستخدام بيانات مفتوحة المصدر.
· صف (Masterclass) مخصص لأساسيات GenAI، تطبيقاته الواقعية، فرصه، وقيوده.

🗂️ الفصول الرئيسية

الدورة مقسمة إلى 10 فصول:

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي – 4 ساعات.
2. الرياضيات لعلوم البيانات – 33 ساعة.
3. تحليل البيانات الاستكشافي: NumPy و Pandas – 33 ساعة.
4. الاحتمالات والإحصاء.
5. تعلم الآلة 1 – التعلم الخاضع للإشراف.
6. تعلم الآلة 2 – التعلم غير الخاضع للإشراف.
7. معالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة.
8. الشبكات العصبية والتعلم العميق.
9. مواضيع متنوعة في التعلم العميق: CNN، RNN، GAN.
10. الاستخدام العملي والضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs).

المجموع الكلي: 300 ساعة محاضرات.

📊 التقييم:
1. الاختبارات القصيرة (Quizzes): 40% – تكون بنهاية كل أسبوع، حوالي 5 إلى 20 سؤال.
2. مشروع GenAI Capstone: 60% – يقاس بجودة المنتج النهائي، العرض التقديمي، والعمل الجماعي.
3. المشاركة: علامة إضافية (+ α).

🎓 تحصل على الشهادة إذا تحقق الشرطان:
1. الحضور أكثر من 90%.
2. الدرجة الإجمالية للتقييم أكثر من 50%.


🔗 للمزيد والتقديم، زوروا موقع سامسونج العراق:
https://www.samsung.com/iq_ar/innovation-campus/

يكشف تحقيق جديد أجرته 404 Media أن شركة OpenAI استعانت بمئات المتعاقدين لمراجعة محادثات ChatGPT الحقيقية ضمن مشروع "ليلي". وبحسب التقارير، يقرأ المراجعون الرسائل والمحادثات كاملة، ثم يقيمون ردود ChatGPT ويقدمون ملاحظاتهم لتحسين النماذج المستقبلية. وقد تصبح هذه المحادثات شخصية للغاية، حيث شارك المستخدمون، وفقًا للتقارير، كل شيء بدءًا من مشاكل العلاقات ومعاناة الصحة النفسية وصولًا إلى معلومات مهنية وشخصية حساسة. وتؤكد OpenAI أنها تحاول إزالة المعلومات الشخصية قبل وصول المحادثات إلى المراجعين، لكنها تُقرّ بإمكانية تسرب بعض التفاصيل الحساسة. ويبدو أن المتعاقدين لا يرون أسماء مستخدمي ChatGPT، لكن أحد مراجعي الرسائل صرّح لـ 404 Media بأنه لا يعتقد أن معظم المستخدمين يدركون أن "متعاقدًا ما في مكان ما" قد يحلل محادثاتهم. كما أكدت شركة Anthropic أنها تستخدم المراجعة البشرية لتحسين نماذجها.

علّق نائب الرئيس الأمريكي جيه دي فانس على استخدام بعض شركات الذكاء الاصطناعي للخوف كأداة تسويقية، مشيرًا إلى أن تسليط الضوء على سيناريوهات كارثية يُضفي على منتجاتها مظهرًا أكثر قوة. وأشار إلى أنه إذا شعر الناس بالخوف من تقنية ما، فقد يُنظر إليها على أنها فعّالة. وتناول فانس أيضًا موضوع تأثير الذكاء الاصطناعي على التوظيف، موضحًا أنه على الرغم من حدوث تغييرات في الوظائف وبعض الاضطرابات، إلا أن البيانات الحالية لا تدعم فكرة أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى بطالة واسعة النطاق. وفي معرض حديثه عن التنظيم، حذّر فانس شركات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الرائدة من السعي إلى تشديد الرقابة، واصفًا ذلك بأنه "حصان طروادة" محتمل. وشدد على ضرورة أن تحافظ الولايات المتحدة على نهج ذكي واستراتيجي، لا سيما في ظل المنافسة العالمية.

شهد إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي تحولاً سريعاً عقب إطلاق نموذج OpenAI الرائد. استحوذت OpenAI على ما يقارب 13% من إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي، متجاوزةً Anthropic التي تستحوذ على حوالي 8%. تشير بيانات Ramp إلى انخفاض ولاء المؤسسات للنماذج المستخدمة، مما يسمح بإعادة تخصيص الموارد بسرعة عند ظهور مزود جديد يسد فجوة الأداء. وتشير تحليلات حديثة إلى أن قرار Anthropic بإبطاء تطوير نموذجها الرائد قد أثر على معدلات التبني. يُعزى نمو OpenAI بشكل أساسي إلى انتقال الشركات من النماذج المنافسة، فضلاً عن الاستخدامات الجديدة. يُبرز هذا التحول ديناميكيات المنافسة حيث يسعى المزودون إلى الاحتفاظ بعملائهم من المؤسسات وجذب عملاء جدد.

🎬 قريبًا بعون الله… دبلومات متخصصة في الذكاء الاصطناعي! 🤖

نحضّر لكم مجموعة من الدبلومات التعليمية والتدريبية المتخصصة، حتى تتعلمون أحدث أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي وتكتسبون مهارات عملية في مجالات مختلفة.

🎥 دبلومة إنتاج الأفلام بالذكاء الاصطناعي

راح نجهزلكم دبلومة متخصصة بإنتاج الأفلام، بحيث تتعلمون خلالها:

✨ أهم مواقع وأدوات إنتاج الأفلام بالذكاء الاصطناعي.
✨ كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في صناعة الأفلام والمحتوى المرئي.
✨ تقنيات وأدوات تساعدكم على تحويل أفكاركم إلى أعمال إبداعية.

🎓 وهذا مو كل شيء!

راح تشمل الدبلومات القادمة مجالات أخرى، منها:

🔹 توليد الصوت بالذكاء الاصطناعي.
🔹 الكتابة والتأليف.
🔹 توليد الصور.
🔹 إنتاج الأفلام.
🔹 وغيرها الكثير! 🚀

✨ دبلومات متنوعة وعملية ومتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي وتقنياته الحديثة.

📢 تابعونا من الآن!
حتى توصلكم كل التفاصيل والإعلانات عن الدبلومات القادمة، وتكونون أول من يعرف موعد إطلاقها. 🔔

لا تفوّتوا القادم… لأن القادم أكثر! 🚀

#الذكاء_الاصطناعي #دبلومات #إنتاج_الأفلام #توليد_الصور #توليد_الصوت #التدريب_والتطوير

استدعت سيارة أجرة آلية من شركة وايمو الشرطة. رصدت سيارة تابعة لشركة وايمو في سان فرانسيسكو مراهقين يحملان سلاحًا ناريًا محلي الصنع بدون رقم تسلسلي، يُعرف باسم "السلاح الشبح". توقفت السيارة واستدعت الشرطة. أكدت وايمو لاحقًا الحادثة لصحيفة لوس أنجلوس تايمز، ووصفتها الشركة بأنها "انتهاك لشروط الاستخدام المتعلقة بالأسلحة النارية". في وقت سابق من هذا العام، تظاهرت سيارة أخرى تابعة لشركة وايمو بعطل لتتوقف بينما كان ركابها يشربون الكحول ويطلقون النار من مسدس لعبة من النافذة الخلفية. كان هؤلاء الركاب أيضًا مراهقين.

🧠 الحرب الخفية: كيف يموّل هاتفك آلة الحرب الذكية؟

اليوم راح احچي تكملة وتوسعة للمنشور اللي نشرته البارحة على الانستغرام:
https://www.instagram.com/p/DdcGjtWAH2a/

🔹 من البداية:

قصة شركة تحوّل بياناتك إلى أهداف
في 2003، تأسست شركة Palantir، واسمها مستوحى من "أداة الرؤية" في سلسلة "سيد الخواتم". اكتسبت شهرتها من تعقب بن لادن، واليوم أصبحت العصب الرقمي للجيش الأمريكي.

منتجها الأخطر هو Maven Smart System (MSS):

نظام قيادة وسيطرة يعمل بالذكاء الاصطناعي، يدمج صور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار والرادار وبيانات الاستخبارات. في مارس 2026، اعتمده البنتاغون "برنامجًا مسجلًا رسميًا"، مما يضمن تمويلًا مستقرًا واستخدامًا عبر جميع فروع الجيش.

فديو يشرح شلون يستخدمونه

النتيجة العملية؟

في أول 24 ساعة من الحرب على إيران، ساعد Maven في توليد أكثر من 1000 هدف، بينما كان المحللون البشريون يحتاجون أيامًا لإنجاز نفس المهمة. خلال 6 أيام، تم ضرب أكثر من 2000 هدف.

اللي يريد تفاصيل اكثر عن شركة Palantir خل يشوف فديوات اشرف ابراهيم (المخبر الاقتصادي) على اليوتيوب:
https://youtu.be/XWXcA9QqO5c
https://youtu.be/V8KIXpbEcnA

حاسوب داخل قطرة ماء: في جامعة ماينوث بأيرلندا، أجابت قطرة ماء مالح تحتوي على الحمض النووي (DNA) على 13 (10 + 3) في 30 ثانية. لا توجد رقائق أو أسلاك. يتم تسخين خيوط قصيرة من الحمض النووي وخيط هيكلي طويل لفترة وجيزة، ثم تتجمع ذاتيًا مع تبريد القطرة. لا يحتاج النظام إلى طاقة مستمرة. النمط الجزيئي الناتج هو الإجابة. شغّل المعالج الجزيئي 10 برامج وأعاد استخدام القطرة نفسها حتى 25 مرة دون فقدان الجودة. الأعداد الكبيرة تكشف عن حدوده. استغرق جمع أعداد تصل إلى 34 مليونًا حوالي 14 ساعة. لن يحل هذا الحاسوب محل الهاتف الذكي، لكن مطوريه يصفونه بأنه أسرع حاسوب DNA.

يُنشئ AI Studio واجهات من النصوص. صف تطبيقًا بنص عادي للحصول على كود برمجي يعمل مع معاينة مباشرة. تستخدم مشاريع الويب React مع خادم خلفي افتراضيًا. في وضع الشرح، حدد عنصرًا وصف التغيير. يمكنك المتابعة عبر الدردشة أو تعديل الكود يدويًا. يمكن تعديل مشاريع المعرض، ثم مزامنتها مع GitHub أو تصديرها محليًا.

#رصد

أقوى منشور على منصة X حالياً

باحث سابق في OpenAI وAnthropic
يستقيل ويحذر من الذكاء الاصطناعي

جاكوب كوكسون اعلن استقالته من Anthropic بعد عمله خلال السنوات الثلاث الماضية في ابحاث تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي لـ OpenAI وAnthropic..

كوكسون يقول ان الشركتين تتسابقان على تطوير ذكاء اصطناعي قادر أن يحسن نفسه بنفسه ويرى ان هذا السباق يتم بسرعة اكبر من قدرتهم على ضمان سلامته

وبحسب كلامه، المشكلة ليست في تطوير أدوات أقوى فقط ولكن في الوصول الى نماذج تتفوق على البشر ويصعب السيطرة عليها

ويقول إن OpenAI لم تدرك حجم الخطر ولكن Anthropic تعرف حجم المخاطر و مستمرة لأنها ما لا تريد أن تصل شركات اقل مسؤولية منها لهذه التقنية قبلها

و يحث الباحثين على مراجعة نفسهم واستغلال الوقت للمطالبة بشروط نظامية مختلفة وآمنة مثل فرض حظر مؤقت على تطوير قدرات النماذج وتحسينه

#تلخيص_مقال

The Atlantic: كلما رفعنا مكانة الآلة قد نخفض مكانة الإنسان

المصدر الأمريكي: The Atlantic، 6 سبتمبر 2026، تحديث 8 سبتمبر.
المقال: AI Is Already Changing What It Means to Be Human، ديفيد بروكس.

يطرح بروكس زاوية أخلاقية لافتة جدا: الخطر ليس فقط أن نعتقد خطأ أن الذكاء الاصطناعي واع، وإنما أن يؤدي إضفاء الصفات الإنسانية على الآلات إلى تغيير الطريقة التي ننظر بها إلى البشر أنفسهم. ويستشهد بأبحاث وجدت ارتباطا بين أنسنة الذكاء الاصطناعي وزيادة الميل إلى قبول معاملة أكثر قسوة للعمال البشر.

الفكرة الأساسية:
أن الحدود النفسية بين الإنسان والآلة تصبح أقل وضوحا. وحين نرفع الآلة في إدراكنا نحو مستوى الإنسان، قد لا يحدث الارتفاع في اتجاه واحد؛ بل قد يبدأ تقييمنا للإنسان نفسه بالانخفاض. ويختصر المقال المفارقة بأننا عندما نبالغ في تقدير مخترعاتنا الآلية، قد نقلل في الوقت نفسه من تقدير أنفسنا.

الدلالة الأخلاقية:
هذه قضية تتجاوز «حقوق الروبوت» إلى الكرامة الإنسانية. السؤال: ماذا يحدث لأخلاقنا تجاه الإنسان إذا اعتدنا أن نتعامل مع الآلات كما لو كانت أشخاصا، ومع الأشخاص كما لو كانوا وحدات أداء قابلة للاستبدال؟

#تلخيص_تقرير

الشباب يثقون بالذكاء الاصطناعي أكثر من ثقتهم بالمدارس

💢نحو 50%

نحو نصف الشباب في إنجلترا، ممن تتراوح أعمارهم بين 11 و24 عاما، يثقون بالذكاء الاصطناعي أكثر من البشر عند التحقق من صحة المعلومات، وتزداد هذه الثقة بين الشبان الذكور.

وهذا يشير إلى تحول في مرجعية المعرفة؛ إذ تنتقل الثقة تدريجيا من المعلمين إلى الأدوات الرقمية.

💢87%

يستخدم 87% من الشباب الذكاء الاصطناعي بالفعل، ومع ذلك يرى أقل من 10% منهم أن المدارس تهيئهم لاستخدامه والتعامل معه.

ولذلك، قد تبدو المؤسسات التعليمية متأخرة عن الواقع إذا تعاملت مع الذكاء الاصطناعي بوصفه شيئا ينبغي منعه أو إبعاده، بدلا من تعليم الطلاب كيفية التعامل معه بوعي ونقد.

💢ماذا ينبغي للمدارس أن تفعل؟

إذا أرادت المدارس أن تظل مصدرا موثوقا وذا مصداقية للمعرفة، فعليها أن تعمل على تعزيز الروابط وشبكات التعلم، وأن تنمي لدى الطلاب الثقافة والوعي بالذكاء الاصطناعي.

المصدر: Sky News – سكاي نيوز