This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
الفيديو ده معمول بالذكاء الاصطناعي، النموذج الصيني Seedance 2.0 🙂
🔥25😱12😁9❤4👏2⚡1
تزامنا مع الهجوم على إيران الكيان الصهيوني اخترق تطبيق الصلاة الإيراني الشهير "باد صبا" (BadeSaba)، وأرسل إشعارات لملايين الهواتف تحث أفراد الجيش الإيراني على الانشقاق عن النظام والانضمام إلى ما وصفته بـ "معركة تحرير البلاد".
تطبيق "BadeSaba Calendar" من أكثر التطبيقات انتشاراً في إيران، حيث يُستخدم لتحديد مواقيت الصلاة، وتضمنت الإشعارات التي أُرسلت باللغة الفارسية رسائل تشجيعية، كان من أبرزها جملة "لقد وصلت المساعدة"، وفقاً لصور تداولها مستخدمون على منصات التواصل الاجتماعي.
ويبدو أن هذا الاختراق يأتي كجزء من موجة أوسع من العمليات السيبرانية التي تزامنت مع ضربات عسكرية إسرائيلية وأمريكية، حيث استهدفت الهجمات عددا من المواقع الإخبارية التابعة للدولة، واستخدمتها لزعزعة الجبهة الداخلية ونشر رسائل مناهضة للحكومة.
تطبيق "BadeSaba Calendar" من أكثر التطبيقات انتشاراً في إيران، حيث يُستخدم لتحديد مواقيت الصلاة، وتضمنت الإشعارات التي أُرسلت باللغة الفارسية رسائل تشجيعية، كان من أبرزها جملة "لقد وصلت المساعدة"، وفقاً لصور تداولها مستخدمون على منصات التواصل الاجتماعي.
ويبدو أن هذا الاختراق يأتي كجزء من موجة أوسع من العمليات السيبرانية التي تزامنت مع ضربات عسكرية إسرائيلية وأمريكية، حيث استهدفت الهجمات عددا من المواقع الإخبارية التابعة للدولة، واستخدمتها لزعزعة الجبهة الداخلية ونشر رسائل مناهضة للحكومة.
❤18😱3👍2🤔1😢1
علي بابا قلبت الترابيزة 😮
إطلاق سلسلة نماذج Qwen 3.5 صغيرة الحجم شديدة الذكاء!
شركة علي بابا لسه منزلة عائلة نماذج Qwen 3.5 Small الجديدة، ودول 4 نماذج أحجامهم صغيرة (من أول 0.8B لحد 9B)، بس مفعولهم زي القنبلة!
المفاجأة كانت في نموذج الـ 9B النموذج ده وهو في "وضع التفكير" (Thinking Mode) قدر يغلب نماذج تانية من نفس الشركة أكبر منه بـ 3 مرات! يعني أعلى في الذكاء وتوفير في نفس الوقت، خصوصا في الرياضيات والمنطق.
الفكرة كلها إنك تاخد أداء عالي جداً من غير ما تحتاج سيرفرات عملاقة.
النماذج دي كمان قادرة على في فهم ومعالجة الصور والفيديوهات (Native Multimodal). مش محتاجة برامج مساعدة، حتى أصغر واحد فيهم (0.8B) يقدر يحلل اللي بيشوفه بسرعة البرق، وده معناه إنه هيشتغل طلقة على الموبايلات الضعيفة والمتوسطة.
في اختبارات الرؤية، نموذج الـ 9B الجديد علم على GPT-5-Nano بفرق كبير، وتفوق عليه بـ 13 نقطة كاملة! وفي فهم الأوراق والمستندات، الفرق وصل لـ 30 نقطة. يعني أداء بريميم بس ببلاش ومفتوح المصدر للكل.
النماذج دي بتدعم أكتر من 200 لغة (منهم العربي طبعا)، وبتقدر تستوعب كمية معلومات ضخمة في المرة الواحدة (262k Context). والأحلى إنها متاحة للاستخدام التجاري المجاني.
إصدارات النماذج:
الـ 0.8B: يشتغل على أي موبايل أو جهاز Raspberry Pi.
الـ 4B: يشتغل زي الفل على أي لابتوب عادي.
الـ 9B: ده بقى "الوحش" اللي هيديك أداء احترافي على كمبيوترك في البيت.
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
إطلاق سلسلة نماذج Qwen 3.5 صغيرة الحجم شديدة الذكاء!
شركة علي بابا لسه منزلة عائلة نماذج Qwen 3.5 Small الجديدة، ودول 4 نماذج أحجامهم صغيرة (من أول 0.8B لحد 9B)، بس مفعولهم زي القنبلة!
المفاجأة كانت في نموذج الـ 9B النموذج ده وهو في "وضع التفكير" (Thinking Mode) قدر يغلب نماذج تانية من نفس الشركة أكبر منه بـ 3 مرات! يعني أعلى في الذكاء وتوفير في نفس الوقت، خصوصا في الرياضيات والمنطق.
الفكرة كلها إنك تاخد أداء عالي جداً من غير ما تحتاج سيرفرات عملاقة.
النماذج دي كمان قادرة على في فهم ومعالجة الصور والفيديوهات (Native Multimodal). مش محتاجة برامج مساعدة، حتى أصغر واحد فيهم (0.8B) يقدر يحلل اللي بيشوفه بسرعة البرق، وده معناه إنه هيشتغل طلقة على الموبايلات الضعيفة والمتوسطة.
في اختبارات الرؤية، نموذج الـ 9B الجديد علم على GPT-5-Nano بفرق كبير، وتفوق عليه بـ 13 نقطة كاملة! وفي فهم الأوراق والمستندات، الفرق وصل لـ 30 نقطة. يعني أداء بريميم بس ببلاش ومفتوح المصدر للكل.
النماذج دي بتدعم أكتر من 200 لغة (منهم العربي طبعا)، وبتقدر تستوعب كمية معلومات ضخمة في المرة الواحدة (262k Context). والأحلى إنها متاحة للاستخدام التجاري المجاني.
إصدارات النماذج:
الـ 0.8B: يشتغل على أي موبايل أو جهاز Raspberry Pi.
الـ 4B: يشتغل زي الفل على أي لابتوب عادي.
الـ 9B: ده بقى "الوحش" اللي هيديك أداء احترافي على كمبيوترك في البيت.
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
huggingface.co
Qwen3.5 - a Qwen Collection
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
👍14❤12🔥4
شركة موزيلا أعلنت رسميا عن إضافة خدمة VPN مجانية مدمجة داخل متصفح فايرفوكس بداية من الإصدار رقم 149 لتعزيز خصوصية المستخدمين وتوفير طبقة حماية إضافية أثناء التصفح بدون الحاجة لتثبيت برامج خارجية أو إضافات VPN.
الخدمة الجديدة هتمنح المستخدمين سعة بيانات تصل إلى 50 جيجابايت شهريا مجانا، وده حجم بيانات ضخم جدا مقارنة بالمنافسين، وطبعا الحماية تقتصر فقط على النشاط الذي يتم داخل المتصفح نفسه وليس الجهاز بالكامل.
استخدام الـVPN هيحتاج فقط تسجيل الدخول بحساب موزيلا لتفعيلها.
بدأت الشركة في إطلاق الميزة تدريجياً لمستخدمي أنظمة ويندوز، وماك، ولينكس في مجموعة محددة من الدول زي بريطانيا وفرنسا وألمانيا، ومن المقرر تعميمها لتشمل باقي دول العالم خلال الفترة القادمة.
الخدمة الجديدة هتمنح المستخدمين سعة بيانات تصل إلى 50 جيجابايت شهريا مجانا، وده حجم بيانات ضخم جدا مقارنة بالمنافسين، وطبعا الحماية تقتصر فقط على النشاط الذي يتم داخل المتصفح نفسه وليس الجهاز بالكامل.
استخدام الـVPN هيحتاج فقط تسجيل الدخول بحساب موزيلا لتفعيلها.
بدأت الشركة في إطلاق الميزة تدريجياً لمستخدمي أنظمة ويندوز، وماك، ولينكس في مجموعة محددة من الدول زي بريطانيا وفرنسا وألمانيا، ومن المقرر تعميمها لتشمل باقي دول العالم خلال الفترة القادمة.
❤43👏11🔥3
الذكاء الاصطناعي الآن يقوم بتوظيف البشر لتنفيذ مهام واقعية بوتيرة غير مسبوقة 🤖
ظهرت منصة جديدة اسمها RentAHuman، فكرتها باختصار إن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) هي اللي بتدخل توظف بشر عشان يعملوا لها مهام في الواقع زي توصيل أوردرات، تصوير أماكن، أو حتى حضور اجتماعات وتوقيع عقود نيابة عنه، والمقابل بيتدفع بالدولار أو العملات الرقمية.
المنصة جذبت أكتر من نص مليون إنسان سجلوا نفسهم كـعمال تحت إدارة الروبوتات. المؤسسين شايفين إن المدير الآلي هيكون أرحم بكتير من المدير البشري، مش هينفعل ولا هيتنمر على الموظف، وهيدفع الفلوس بمجرد التأكد من تنفيذ المهمة. لكن في المقابل، خبراء كتير حذروا من إن الموضوع ده فيه إهانة لكرامة الإنسان، وإننا بنتحول لمجرد أدوات في إيد خوارزميات ممكن تستغلنا في مهام مشبوهة أو غير قانونية.
المنصة دلوقتي بتحاول تجمع استثمارات بملايين الدولارات وشايفين إن ده هو التطور الطبيعي لسوق العمل قبل ما الروبوتات تاخد أجسام حقيقية في المستقبل. ورغم إن الموضوع بدأ كنوع من التجربة إلا إنه فتح باب لأسئلة قانونية وأخلاقية مفيش ليها إجابة لسه!
ظهرت منصة جديدة اسمها RentAHuman، فكرتها باختصار إن وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents) هي اللي بتدخل توظف بشر عشان يعملوا لها مهام في الواقع زي توصيل أوردرات، تصوير أماكن، أو حتى حضور اجتماعات وتوقيع عقود نيابة عنه، والمقابل بيتدفع بالدولار أو العملات الرقمية.
المنصة جذبت أكتر من نص مليون إنسان سجلوا نفسهم كـعمال تحت إدارة الروبوتات. المؤسسين شايفين إن المدير الآلي هيكون أرحم بكتير من المدير البشري، مش هينفعل ولا هيتنمر على الموظف، وهيدفع الفلوس بمجرد التأكد من تنفيذ المهمة. لكن في المقابل، خبراء كتير حذروا من إن الموضوع ده فيه إهانة لكرامة الإنسان، وإننا بنتحول لمجرد أدوات في إيد خوارزميات ممكن تستغلنا في مهام مشبوهة أو غير قانونية.
المنصة دلوقتي بتحاول تجمع استثمارات بملايين الدولارات وشايفين إن ده هو التطور الطبيعي لسوق العمل قبل ما الروبوتات تاخد أجسام حقيقية في المستقبل. ورغم إن الموضوع بدأ كنوع من التجربة إلا إنه فتح باب لأسئلة قانونية وأخلاقية مفيش ليها إجابة لسه!
❤14😱8🤣3🤨2👀2
هاكرز إيرانيون يخترقون مدير مكتب التحقيقات الفيدرالي الأمريكي FBI ☠️
أعلنت مجموعة الهاكرز الإيرانية "Handala Hack" عن اختراق البريد الإلكتروني الشخصي لمدير مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI)، كاش باتيل (Kash Patel) وتسريب أكثر من 300 صورة شخصية وإيميل ومستند على الإنترنت.
في 11 مارس 2026 شنت نفس المجموعة هجوما واسع النطاق على شركة Stryker الأمريكية، وهي عملاق تكنولوجيا طبية عالمي، أدى إلى تعطيل عملياتها في 79 دولة.
تمكن الهاكرز من الوصول إلى حسابات إدارية (Admin) رفيعة المستوى، ثم استخدموا خاصية "المسح عن بعد" (Remote Wipe) في منصة Microsoft Intune لإصدار أوامر فورمات فورية لآلاف الأجهزة.
تم مسح البيانات وتعطيل ما يقرب من 200,000 جهاز، تشمل أجهزة لابتوب، هواتف ذكية، وخوادم تابعة للشركة وموظفيها.
المجموعة أيضا نجحت في سرقة 50 تيرابايت من البيانات الحساسة قبل تنفيذ عملية المسح التخريبية.
اضطر آلاف الموظفين في مواقع مثل أيرلندا ومقر الشركة في ميشيغان إلى التوقف عن العمل لأكثر من أسبوع بسبب فقدان الوصول إلى أجهزتهم وأنظمتهم.
أعلنت مجموعة الهاكرز الإيرانية "Handala Hack" عن اختراق البريد الإلكتروني الشخصي لمدير مكتب التحقيقات الفيدرالي (FBI)، كاش باتيل (Kash Patel) وتسريب أكثر من 300 صورة شخصية وإيميل ومستند على الإنترنت.
في 11 مارس 2026 شنت نفس المجموعة هجوما واسع النطاق على شركة Stryker الأمريكية، وهي عملاق تكنولوجيا طبية عالمي، أدى إلى تعطيل عملياتها في 79 دولة.
تمكن الهاكرز من الوصول إلى حسابات إدارية (Admin) رفيعة المستوى، ثم استخدموا خاصية "المسح عن بعد" (Remote Wipe) في منصة Microsoft Intune لإصدار أوامر فورمات فورية لآلاف الأجهزة.
تم مسح البيانات وتعطيل ما يقرب من 200,000 جهاز، تشمل أجهزة لابتوب، هواتف ذكية، وخوادم تابعة للشركة وموظفيها.
المجموعة أيضا نجحت في سرقة 50 تيرابايت من البيانات الحساسة قبل تنفيذ عملية المسح التخريبية.
اضطر آلاف الموظفين في مواقع مثل أيرلندا ومقر الشركة في ميشيغان إلى التوقف عن العمل لأكثر من أسبوع بسبب فقدان الوصول إلى أجهزتهم وأنظمتهم.
❤33👏8👍5🤔3🔥2
هل وصلنا أخيرا لحل لمشكلة وصول أسعار الرامات لمستويات غير مسبوقة 🤔
لو بتتابع أخبار التقنية، أكيد عارف إن أكبر مشكلة بتواجهنا مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (زي ChatGPT أو Gemini) هي "استهلاك الذاكرة" الرهيب والتكلفة العالية لتشغيل النماذج دي، واللي بسببه تم استنزاف سوق الـRAM وأدى لارتفاع ضخم في أسعارها.
جوجل لسه كاشفة عن ابتكار جديد اسمه "TurboQuant".. وده مش مجرد تحديث عادي، ده ممكن يكون تغيير جذري لأنظمة الذكاء الاصطناعي!
إيه هو الـ TurboQuant باختصار؟
هي خوارزمية ضغط عبقرية بتقدر تصغر حجم البيانات اللي بيحتاجها الذكاء الاصطناعي عشان يتذكر سياق الكلام بنسبة خرافية، ومن غير ما الذكاء الاصطناعي يغلط أو يفقد جودة الإجابات.
إيه المشكلة أصلاً اللي جوجل حلتها؟
لما بتدردش مع بوت AI زي ChatGPT أو Gemini، النظام بيحتاج يفتكر كل كلمة اتقالت في الحوار عشان يكمل صح. الذاكرة دي اسمها (KV Cache).
المشكلة إن الذاكرة دي بتكبر جداً مع النصوص الطويلة، وبتاكل مساحة الذاكرة (VRAM) وده بيخلي تشغيل النماذج بطيء، مكلف، ومحدود بعدد مستخدمين معين، وكمان ده اللي اتسبب في زيادة أسعار الرام.
جوجل قدرت تضغط الذاكرة دي من 16 بت إلى 3 بت بس، يعني صغرت حجم البيانات بنسبة ضخمة جدا، والأهم إنها عملت ده بدون فقدان دقة أو جودة الذاكرة.
جوجل اعتمدت على تطوير خوارزمية الضغط دي عن طريق:
تقنية PolarQuant: بدل ما يخزنوا البيانات بالطريقة التقليدية، استخدموا الإحداثيات القطرية (Polar Coordinates) بعد تدوير البيانات عشوائيا. ده خلى توزيع البيانات منتظم جداً وسهل الضغط من غير ما نفقد الفروق الدقيقة بين الكلمات.
خوارزمية QJL: دي بمثابة فلتر رياضي بيصحح أي انحراف ناتج عن عملية الضغط، عشان النتيجة تطلع مطابقة بنسبة 100% للنموذج الأصلي غير المضغوط.
النتيجة:
توفير مساحة الذاكرة بـ6 أضعاف (6x Memory reduction).
سرعة معالجة البيانات: 8 أضعاف أسرع في المعالجة (8x Throughput).
كفاءة البحث: مش بس للشات، التقنية دي هتسرع البحث الدلالي في يوتيوب وجوجل والخرائط.
فور إعلان جوجل عن الخبر ده حصل انهيار في أسعار أسهم شركات الهاردوير لأن الحل ده هيقلل الاعتماد على شراء قطع هاردوير زيادة.
https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/
لو بتتابع أخبار التقنية، أكيد عارف إن أكبر مشكلة بتواجهنا مع نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة (زي ChatGPT أو Gemini) هي "استهلاك الذاكرة" الرهيب والتكلفة العالية لتشغيل النماذج دي، واللي بسببه تم استنزاف سوق الـRAM وأدى لارتفاع ضخم في أسعارها.
جوجل لسه كاشفة عن ابتكار جديد اسمه "TurboQuant".. وده مش مجرد تحديث عادي، ده ممكن يكون تغيير جذري لأنظمة الذكاء الاصطناعي!
إيه هو الـ TurboQuant باختصار؟
هي خوارزمية ضغط عبقرية بتقدر تصغر حجم البيانات اللي بيحتاجها الذكاء الاصطناعي عشان يتذكر سياق الكلام بنسبة خرافية، ومن غير ما الذكاء الاصطناعي يغلط أو يفقد جودة الإجابات.
إيه المشكلة أصلاً اللي جوجل حلتها؟
لما بتدردش مع بوت AI زي ChatGPT أو Gemini، النظام بيحتاج يفتكر كل كلمة اتقالت في الحوار عشان يكمل صح. الذاكرة دي اسمها (KV Cache).
المشكلة إن الذاكرة دي بتكبر جداً مع النصوص الطويلة، وبتاكل مساحة الذاكرة (VRAM) وده بيخلي تشغيل النماذج بطيء، مكلف، ومحدود بعدد مستخدمين معين، وكمان ده اللي اتسبب في زيادة أسعار الرام.
جوجل قدرت تضغط الذاكرة دي من 16 بت إلى 3 بت بس، يعني صغرت حجم البيانات بنسبة ضخمة جدا، والأهم إنها عملت ده بدون فقدان دقة أو جودة الذاكرة.
جوجل اعتمدت على تطوير خوارزمية الضغط دي عن طريق:
تقنية PolarQuant: بدل ما يخزنوا البيانات بالطريقة التقليدية، استخدموا الإحداثيات القطرية (Polar Coordinates) بعد تدوير البيانات عشوائيا. ده خلى توزيع البيانات منتظم جداً وسهل الضغط من غير ما نفقد الفروق الدقيقة بين الكلمات.
خوارزمية QJL: دي بمثابة فلتر رياضي بيصحح أي انحراف ناتج عن عملية الضغط، عشان النتيجة تطلع مطابقة بنسبة 100% للنموذج الأصلي غير المضغوط.
النتيجة:
توفير مساحة الذاكرة بـ6 أضعاف (6x Memory reduction).
سرعة معالجة البيانات: 8 أضعاف أسرع في المعالجة (8x Throughput).
كفاءة البحث: مش بس للشات، التقنية دي هتسرع البحث الدلالي في يوتيوب وجوجل والخرائط.
فور إعلان جوجل عن الخبر ده حصل انهيار في أسعار أسهم شركات الهاردوير لأن الحل ده هيقلل الاعتماد على شراء قطع هاردوير زيادة.
https://research.google/blog/turboquant-redefining-ai-efficiency-with-extreme-compression/
❤29🔥8👏3
شركة إنتل أعلنت عن أحدث منتجاتها، وحدة معالجة رسوميات (GPU) بذاكرة 32 جيجابايت بسعر 949 دولار!
يحتوي على 32 نواة Xe، وذاكرة GDDR6 بسعة 32 جيجابايت، وتصل ذروة الأداء إلى 367 تيرابايت في الثانية للذكاء الاصطناعي، وعرض نطاق ترددي يبلغ 608 جيجابايت/ثانية.
إنتل قررت تضرب نفيديا في مقتل من ناحية سعة الذاكرة والسعر، والتركيز كله على ترند تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً.
عائلة البطاقات الجديدة (Arc Pro):
أقوى نسخة Arc Pro B70:
المعمارية: Xe2-HPG (Battlemage).
الذاكرة: 32 جيجابايت GDDR6 (باص 256-بت).
عرض نطاق ترددي يبلغ 608 جيجابايت/ثانية.
نظام معالجة العمليات الكاملة (TOPS ) يصل إلى 367 تيرابايت في الثانية للذكاء الاصطناعي
الإصدارات الأدنى:
Arc Pro B65: بذاكرة 32 جيجابايت برضه بس بـ 20 نواة Xe2. (خيار اقتصادي للمحترفين).
كارت Arc Pro B60: الأخ الأكبر السابق بذاكرة 24 جيجابايت.
كارت Arc Pro B50: الفئة المتوسطة بذاكرة 16 جيجابايت.
يحتوي على 32 نواة Xe، وذاكرة GDDR6 بسعة 32 جيجابايت، وتصل ذروة الأداء إلى 367 تيرابايت في الثانية للذكاء الاصطناعي، وعرض نطاق ترددي يبلغ 608 جيجابايت/ثانية.
إنتل قررت تضرب نفيديا في مقتل من ناحية سعة الذاكرة والسعر، والتركيز كله على ترند تشغيل الذكاء الاصطناعي محلياً.
عائلة البطاقات الجديدة (Arc Pro):
أقوى نسخة Arc Pro B70:
المعمارية: Xe2-HPG (Battlemage).
الذاكرة: 32 جيجابايت GDDR6 (باص 256-بت).
عرض نطاق ترددي يبلغ 608 جيجابايت/ثانية.
نظام معالجة العمليات الكاملة (TOPS ) يصل إلى 367 تيرابايت في الثانية للذكاء الاصطناعي
الإصدارات الأدنى:
Arc Pro B65: بذاكرة 32 جيجابايت برضه بس بـ 20 نواة Xe2. (خيار اقتصادي للمحترفين).
كارت Arc Pro B60: الأخ الأكبر السابق بذاكرة 24 جيجابايت.
كارت Arc Pro B50: الفئة المتوسطة بذاكرة 16 جيجابايت.
❤17👏5
فئة الجيمرز والمستخدم العادي:
ودي الكروت اللي نزلت عشان تنافس في الفئة المتوسطة مقابل سعر ممتاز:
كارت Arc B580: بذاكرة 12 جيجابايت (أداء جبار في الـ 1440p وسعره حوالي 250 دولار).
كارت Arc B570: بذاكرة 10 جيجابايت (موجه للـ 1080p بميزانية اقتصادية جداً).
بالإضافة للكروت الجديدة، إنتل أعلنت عن مجموعة تقنيات جديدة لكروتها:
معمارية Xe2: إنتل زودت الأداء لكل "Core" بنسبة 50% مقارنة بالجيل الأول (Alchemist).
محركات XMX AI Engines: مخصصة لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي (Inference) وتدريب النماذج الصغيرة محلياً.
Xᵉ Media Engine: دعم كامل وبسرعة خرافية لـ AV1, HEVC, VP9 (مهم جداً للمونتاج وصناع المحتوى).
Multi-GPU Scaling: دعم رسمي على Linux لربط أكتر من كارت مع بعض عشان تشغل نماذج ذكاء اصطناعي (LLMs) بتحتاج مساحة فوق الـ 100 جيجا VRAM.
Ray Tracing: جيل جديد من وحدات تتبع الأشعة داخل الكارت لأداء أسرع في برامج الهندسة (AutoCAD, SolidWorks).
ودي الكروت اللي نزلت عشان تنافس في الفئة المتوسطة مقابل سعر ممتاز:
كارت Arc B580: بذاكرة 12 جيجابايت (أداء جبار في الـ 1440p وسعره حوالي 250 دولار).
كارت Arc B570: بذاكرة 10 جيجابايت (موجه للـ 1080p بميزانية اقتصادية جداً).
بالإضافة للكروت الجديدة، إنتل أعلنت عن مجموعة تقنيات جديدة لكروتها:
معمارية Xe2: إنتل زودت الأداء لكل "Core" بنسبة 50% مقارنة بالجيل الأول (Alchemist).
محركات XMX AI Engines: مخصصة لتسريع عمليات الذكاء الاصطناعي (Inference) وتدريب النماذج الصغيرة محلياً.
Xᵉ Media Engine: دعم كامل وبسرعة خرافية لـ AV1, HEVC, VP9 (مهم جداً للمونتاج وصناع المحتوى).
Multi-GPU Scaling: دعم رسمي على Linux لربط أكتر من كارت مع بعض عشان تشغل نماذج ذكاء اصطناعي (LLMs) بتحتاج مساحة فوق الـ 100 جيجا VRAM.
Ray Tracing: جيل جديد من وحدات تتبع الأشعة داخل الكارت لأداء أسرع في برامج الهندسة (AutoCAD, SolidWorks).
🔥9❤6👍5