بازی آرژانتین و مصر در دیدار جام جهانی این دو، رکورد استفاده از سرچ گوگل رو شکسته و بعد از گل پیروزی آرژانتین در مقابل مصر، کاربران برای دیدن نتیجه این بازی به گوگل هجوم بردن و رکورد بالاترین استفاده از سرچ گوگل در تاریخ این شرکت رو شکستن.
این اتفاق به خصوص با روند رو به رشد چت باتهای هوش مصنوعی و جایگزین شدن بیش از پیش سرچ گوگل توسط اونها حائز اهمیت هست.
🔎 9to5google
📍 @TechTube
این اتفاق به خصوص با روند رو به رشد چت باتهای هوش مصنوعی و جایگزین شدن بیش از پیش سرچ گوگل توسط اونها حائز اهمیت هست.
🔎 9to5google
📍 @TechTube
❤🔥82🤣16🤪5⚡2💅2🙉1
شرکت SpaceXAI مدل جدید Grok 4.5 رو عرضه کرده که قدرت کدنویسی در سطح Claude Opus 4.8 رو با هزینه ای بسیار کمتر در اختیار کاربران قرار میده.
این مدل که با همکاری Cursor توسعه داده شده، طبق تستهای Artificial Analysis در کدنویسی با ایجنتها، قدرتی بالاتر از Opus 4.8 و نزدیک به GPT 5.5 و Fable 5 رو از خودش نشون داده.
همچنین نه تنها مصرف توکنهای اون بین 3 تا 5 برابر از مدلهای Claude کمتر بوده، بلکه برای اجرای این تستها در حالی که Fable 5 حدود 3800 دلار هزینه داره، هزینه اجرای اونها با Grok 4.5 چیزی حدود 833 دلار هست و سرعت بیشتری در اجرای اونها داره.
این مدل از حالا در پلتفرمهای مختلف و همچنین ابزار برنامه نویسی Grok Build در دسترس کاربران قرار گرفته.
🔎 ArtificialAnlys
📍 @TechTube
این مدل که با همکاری Cursor توسعه داده شده، طبق تستهای Artificial Analysis در کدنویسی با ایجنتها، قدرتی بالاتر از Opus 4.8 و نزدیک به GPT 5.5 و Fable 5 رو از خودش نشون داده.
همچنین نه تنها مصرف توکنهای اون بین 3 تا 5 برابر از مدلهای Claude کمتر بوده، بلکه برای اجرای این تستها در حالی که Fable 5 حدود 3800 دلار هزینه داره، هزینه اجرای اونها با Grok 4.5 چیزی حدود 833 دلار هست و سرعت بیشتری در اجرای اونها داره.
این مدل از حالا در پلتفرمهای مختلف و همچنین ابزار برنامه نویسی Grok Build در دسترس کاربران قرار گرفته.
🔎 ArtificialAnlys
📍 @TechTube
🔥79🍓6🌭3🐳1
شرکت OpenAI رسما مدلهای GPT 5.6 رو به طور رسمی برای تمام کاربران عرضه کرده.
این مدلها حدود دو هفته رونمایی شدن ولی در اون زمان فقط در دسترس شرکتهای خاصی بودن ولی حالا OpenAI مجوز عرضه عمومی اونهارو از دولت امریکا دریافت کرده.
این سری از مدلها شامل سه مدل هستن که Sol قویترین اونهاست، Terra تعادلی بین سرعت و قدرت داره و Luna برای سرعت و قیمت پایین بهینه شده.
مدل Sol قویترین مدل این شرکت تاکنون هست و عملکرد بالایی در کدنویسی، پیدا کردن حفره های امنیتی و بیولوژی داره و در تستهای مختلف قدرتی نزدیک به Claude Fable و Claude Mythos با مصرف کمتر توکن و هزینه پایینتر رو به نمایش گذاشته.
به دلیل قدرت بالای این مدل در شناسایی حفره های امنیتی، این شرکت سیستم حفاظتی جدیدی برای این مدل کار گذاشته تا نشه از اون برای انجام حملات سایبری و نوشتن کدهایی برای سواستفاده از حفره های امنیتی استفاده کرد. در عوض سیستم اون اجازه دفاع کردن و رفع حفره های امنیتی رو خواهد داد که البته این قابلیت فقط در دسترس افرادی هست که مجوز لازم رو برای اینکار از OpenAI دریافت کرده باشن.
این مدلها از حالا برای کاربران اشتراک Pro عرضه شدن و طی 24 ساعت اینده در دسترس کاربران اشتراک پلاس هم قرار خواهند گرفت.
🔎 openai
📍 @TechTube
این مدلها حدود دو هفته رونمایی شدن ولی در اون زمان فقط در دسترس شرکتهای خاصی بودن ولی حالا OpenAI مجوز عرضه عمومی اونهارو از دولت امریکا دریافت کرده.
این سری از مدلها شامل سه مدل هستن که Sol قویترین اونهاست، Terra تعادلی بین سرعت و قدرت داره و Luna برای سرعت و قیمت پایین بهینه شده.
مدل Sol قویترین مدل این شرکت تاکنون هست و عملکرد بالایی در کدنویسی، پیدا کردن حفره های امنیتی و بیولوژی داره و در تستهای مختلف قدرتی نزدیک به Claude Fable و Claude Mythos با مصرف کمتر توکن و هزینه پایینتر رو به نمایش گذاشته.
به دلیل قدرت بالای این مدل در شناسایی حفره های امنیتی، این شرکت سیستم حفاظتی جدیدی برای این مدل کار گذاشته تا نشه از اون برای انجام حملات سایبری و نوشتن کدهایی برای سواستفاده از حفره های امنیتی استفاده کرد. در عوض سیستم اون اجازه دفاع کردن و رفع حفره های امنیتی رو خواهد داد که البته این قابلیت فقط در دسترس افرادی هست که مجوز لازم رو برای اینکار از OpenAI دریافت کرده باشن.
این مدلها از حالا برای کاربران اشتراک Pro عرضه شدن و طی 24 ساعت اینده در دسترس کاربران اشتراک پلاس هم قرار خواهند گرفت.
🔎 openai
📍 @TechTube
❤🔥49⚡5🔥3
شرکت OpenAI همچنین از اپ جدید ChatGPT برای دسکتاپ رونمایی کرده که دارای ایجنت ChatGPT Work هست.
این قابلیت جدید مشابه Claude Cowork عمل میکنه و در واقع Codex رو بدون نیاز به دانش برنامه نویسی در اختیار افرادی غیرفنی برای انجام کارها و اتوماسیون اداری قرار میده و به اونها امکان استفاده از ایجنتهای مبتنی بر GPT 5.6 روی فایلهای موجود در هارد و اتصال به اپهای مختلف مثل جیمیل و دیگر اپهای اداری رو فراهم میکنه.
برای برنامه نویسان هم Codex در این اپ جدید ادغام شده بنابراین وقتی اپ دسکتاپ کدکس رو اپدیت میکنین به نسخه دسکتاپ ChatGPT تبدیل میشه. در نتیجه دیگه خبری از اپ مستقل کدکس نخواهد بود ولی کاربران میتونن از ایکون کدکس روی اپ ChatGPT استفاده کنن.
اپ جدید ChatGPT از حالا برای ویندوز و مک در دسترس هست.
🔎 openai
📍 @TechTube
این قابلیت جدید مشابه Claude Cowork عمل میکنه و در واقع Codex رو بدون نیاز به دانش برنامه نویسی در اختیار افرادی غیرفنی برای انجام کارها و اتوماسیون اداری قرار میده و به اونها امکان استفاده از ایجنتهای مبتنی بر GPT 5.6 روی فایلهای موجود در هارد و اتصال به اپهای مختلف مثل جیمیل و دیگر اپهای اداری رو فراهم میکنه.
برای برنامه نویسان هم Codex در این اپ جدید ادغام شده بنابراین وقتی اپ دسکتاپ کدکس رو اپدیت میکنین به نسخه دسکتاپ ChatGPT تبدیل میشه. در نتیجه دیگه خبری از اپ مستقل کدکس نخواهد بود ولی کاربران میتونن از ایکون کدکس روی اپ ChatGPT استفاده کنن.
اپ جدید ChatGPT از حالا برای ویندوز و مک در دسترس هست.
🔎 openai
📍 @TechTube
⚡43🆒5💊3
Forwarded from sohrab::stdout
یکی از پرتکرارترین دغدغههایی که معمولا برای کاربرهای تازهوارد لینوکس یا حتی بعضی از مدیران سیستم پیش میاد، قضیه مصرف وحشتناک رم هست.
طرف سیستم رو تازه بوت کرده یا یه سرور خام بالا آورده، وقتی خروجی free یا htop رو میبینه، شوکه میشه که چرا هشتاد نود درصد رم پر شده در حالی که هیچ سرویس سنگینی در حال اجرا نیست. اولین واکنشی که تو این مواقع میبینیم، ترس از مموری لیک یا یه پروسه مخفیه که داره منابع رو میبلعه. اما واقعیت اینه که جای هیچ نگرانی نیست و لینوکس دقیقا داره همون کاری رو میکنه که براش طراحی شده.
تو منطق سیستمعاملهای مدرن، مخصوصا لینوکس، رمِ خالی مساوی با رمِ هدر رفته است. وقتی شما کلی هزینه کردید و سختافزار قوی تهیه کردید، هیچ توجیهی نداره که بخش زیادی از رم بیکار بمونه. کرنل لینوکس میاد از این فضای بیکار برای کش کردن فایلسیستم و اطلاعات دیسک استفاده میکنه. یعنی فایلها و بلاکهایی از دیسک که زیاد خونده میشن رو میاره تو رم نگه میداره. این کار باعث میشه دفعه بعد که یه برنامهای به اون فایلها نیاز داشت، به جای درگیری با دیسک که سرعتش به مراتب پایینتره، اطلاعات رو مستقیما از رم بخونه. نتیجهاش میشه سرعت کلاک خیلی بالاتر و واکنشگرایی به شدت بهتر سیستم.
حالا همیشه این سوال پیش میاد که خب اگر من بخوام یه برنامه سنگین اجرا کنم، با این رم پر شده چه خاکی تو سرم بریزم؟ اینجاست که معماری مدیریت حافظه کرنل خودش رو نشون میده. این فضایی که برای کش استفاده شده، به هیچ وجه از برنامههای شما دزدیده نشده. به محض اینکه یه اپلیکیشن یا سرویس جدید نیاز به تخصیص رم پیدا کنه، کرنل تو کسری از ثانیه همون مقدار فضای کش رو که اولویت کمتری داره رها میکنه و دو دستی تقدیمش میکنه به برنامه شما. شما اصلا این فرآیند رو حس نمیکنید و هیچ کندی یا افت پرفورمنسی تو اجرای برنامههاتون اتفاق نمیافته.
برای همین همیشه میگم وقتی دارین خروجی دستوراتی مثل free رو میخونین، اصلا به ستون free کاری نداشته باشین. اون ستون فقط نشون میده چقدر رم مطلقا هیچ استفادهای نداره و هیچ دیتایی توش نیست. چیزی که برای شما به عنوان ادمین باید ملاک باشه، ستون available هست. این ستون به زبان ساده داره میگه اگر الان بخوای یه پروسه جدید رو استارت کنی، سیستم چقدر رم میتونه بهش بده بدون اینکه مجبور بشه دست به دامن سواپ بشه. این عدد در واقع مجموع رم کاملا خالی و اون بخش از کش هست که میشه فوری پسش گرفت.
فقط یه سری شرایط خاص وجود داره که باید واقعا نگران کمبود رم بشید و دست به کار بشید. اولیش زمانیه که میبینید همین مقدار available به شدت کم شده و داره به صفر میل میکنه. دومیش وقتیه که متوجه میشید سیستم داره مدام تو سواپ مینویسه و میخونه که بهش میگن thrashing و به شدت پرفورمنس رو نابود میکنه. نشونه آخر و خطرناکتر هم اینه که تو لاگهای کرنل ببینید oom-killer یا همون OutOfMemory-killer بیدار شده و داره پروسهها رو به صورت اجباری میکشه تا سیستم رو نجات بده.
غیر از این موارد، هر عددی تو قسمت کش یا بافر دیدید، فقط لبخند بزنید و خوشحال باشید که سیستمتون داره بهینهترین استفاده رو از منابعش میکنه. بعضیها با دیدن پر بودن رم وسوسه میشن که با دستکاری فایل drop_caches تو مسیر proc کش رو دستی خالی کنن. این کار برای محیط پروداکشن اصلا و ابدا پیشنهاد نمیشه و فقط سرعت سیستم رو میاره پایین؛ مگر اینکه در حال توسعه یه ابزار باشید و بخواین برای بنچمارکگیری، لود شدن برنامهتون رو تو حالت کلد استارت و بدون دخالت کش بسنجید. پس دفعه بعد که دیدین لینوکس رمتون رو خورده، باهاش نجنگید، داره بهتون لطف میکنه.
برای مطالعه بیشتر میتونید سایت linuxatemyram.com رو بخونید.
@SohrabContents
طرف سیستم رو تازه بوت کرده یا یه سرور خام بالا آورده، وقتی خروجی free یا htop رو میبینه، شوکه میشه که چرا هشتاد نود درصد رم پر شده در حالی که هیچ سرویس سنگینی در حال اجرا نیست. اولین واکنشی که تو این مواقع میبینیم، ترس از مموری لیک یا یه پروسه مخفیه که داره منابع رو میبلعه. اما واقعیت اینه که جای هیچ نگرانی نیست و لینوکس دقیقا داره همون کاری رو میکنه که براش طراحی شده.
تو منطق سیستمعاملهای مدرن، مخصوصا لینوکس، رمِ خالی مساوی با رمِ هدر رفته است. وقتی شما کلی هزینه کردید و سختافزار قوی تهیه کردید، هیچ توجیهی نداره که بخش زیادی از رم بیکار بمونه. کرنل لینوکس میاد از این فضای بیکار برای کش کردن فایلسیستم و اطلاعات دیسک استفاده میکنه. یعنی فایلها و بلاکهایی از دیسک که زیاد خونده میشن رو میاره تو رم نگه میداره. این کار باعث میشه دفعه بعد که یه برنامهای به اون فایلها نیاز داشت، به جای درگیری با دیسک که سرعتش به مراتب پایینتره، اطلاعات رو مستقیما از رم بخونه. نتیجهاش میشه سرعت کلاک خیلی بالاتر و واکنشگرایی به شدت بهتر سیستم.
حالا همیشه این سوال پیش میاد که خب اگر من بخوام یه برنامه سنگین اجرا کنم، با این رم پر شده چه خاکی تو سرم بریزم؟ اینجاست که معماری مدیریت حافظه کرنل خودش رو نشون میده. این فضایی که برای کش استفاده شده، به هیچ وجه از برنامههای شما دزدیده نشده. به محض اینکه یه اپلیکیشن یا سرویس جدید نیاز به تخصیص رم پیدا کنه، کرنل تو کسری از ثانیه همون مقدار فضای کش رو که اولویت کمتری داره رها میکنه و دو دستی تقدیمش میکنه به برنامه شما. شما اصلا این فرآیند رو حس نمیکنید و هیچ کندی یا افت پرفورمنسی تو اجرای برنامههاتون اتفاق نمیافته.
برای همین همیشه میگم وقتی دارین خروجی دستوراتی مثل free رو میخونین، اصلا به ستون free کاری نداشته باشین. اون ستون فقط نشون میده چقدر رم مطلقا هیچ استفادهای نداره و هیچ دیتایی توش نیست. چیزی که برای شما به عنوان ادمین باید ملاک باشه، ستون available هست. این ستون به زبان ساده داره میگه اگر الان بخوای یه پروسه جدید رو استارت کنی، سیستم چقدر رم میتونه بهش بده بدون اینکه مجبور بشه دست به دامن سواپ بشه. این عدد در واقع مجموع رم کاملا خالی و اون بخش از کش هست که میشه فوری پسش گرفت.
فقط یه سری شرایط خاص وجود داره که باید واقعا نگران کمبود رم بشید و دست به کار بشید. اولیش زمانیه که میبینید همین مقدار available به شدت کم شده و داره به صفر میل میکنه. دومیش وقتیه که متوجه میشید سیستم داره مدام تو سواپ مینویسه و میخونه که بهش میگن thrashing و به شدت پرفورمنس رو نابود میکنه. نشونه آخر و خطرناکتر هم اینه که تو لاگهای کرنل ببینید oom-killer یا همون OutOfMemory-killer بیدار شده و داره پروسهها رو به صورت اجباری میکشه تا سیستم رو نجات بده.
غیر از این موارد، هر عددی تو قسمت کش یا بافر دیدید، فقط لبخند بزنید و خوشحال باشید که سیستمتون داره بهینهترین استفاده رو از منابعش میکنه. بعضیها با دیدن پر بودن رم وسوسه میشن که با دستکاری فایل drop_caches تو مسیر proc کش رو دستی خالی کنن. این کار برای محیط پروداکشن اصلا و ابدا پیشنهاد نمیشه و فقط سرعت سیستم رو میاره پایین؛ مگر اینکه در حال توسعه یه ابزار باشید و بخواین برای بنچمارکگیری، لود شدن برنامهتون رو تو حالت کلد استارت و بدون دخالت کش بسنجید. پس دفعه بعد که دیدین لینوکس رمتون رو خورده، باهاش نجنگید، داره بهتون لطف میکنه.
برای مطالعه بیشتر میتونید سایت linuxatemyram.com رو بخونید.
@SohrabContents
❤🔥57👌19🌭4🆒3🦄3🍌1
مرورگر هوش مصنوعی ChatGPT Atlas که کمتر از یک سال پیش برای رقابت با کروم عرضه شده بود، در کمتر یک ماه دیگه تعطیل خواهد شد.
حالا قابلیتهای اون بین افزونه جدید ChatGPT برای مرورگر کروم که امکان مشاهده محتوای درون صفحات وب و سوال پرسیدن در اونهارو میده و همچنین اپ جدید ChatGPT برای دسکتاپ، که حالا مرورگر داخلی داره، تقسیم خواهند شد.
این بخشی از برنامه OpenAI برای تعطیل کردن پروژه های فرعی و تمرکز روی کار اصلی خودش هست.
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
حالا قابلیتهای اون بین افزونه جدید ChatGPT برای مرورگر کروم که امکان مشاهده محتوای درون صفحات وب و سوال پرسیدن در اونهارو میده و همچنین اپ جدید ChatGPT برای دسکتاپ، که حالا مرورگر داخلی داره، تقسیم خواهند شد.
این بخشی از برنامه OpenAI برای تعطیل کردن پروژه های فرعی و تمرکز روی کار اصلی خودش هست.
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
🤣141🔥15🍌9👏7😁3😢3
🔥83🤣37🌭7🗿5❤🔥4😁2🐳1🍌1
شرکت OpenAI مدل صوتی جدید GPT-Live-1 رو عرضه کرده که صدای اون طبیعی تر هست و یک مدل Full-Duplex محسوب میشه در نتیجه به طور همزمان هم میتونه صحبت کنه هم به حرفای شما گوش بده.
بنابراین با این مدل، کاربران میتونن مثل یک مکالمه عادی، روی صحبتهای مدل وقفه بندازن و حرفشون رو بزنن بدون اینکه روی حرفای بعدی مدل اختلالی ایجاد بشه. همچنین چنین چیزی قابلیتهایی مثل ترجمه زنده و همزمان رو هم ممکن میکنه.
این مدل صوتی به مدلهای جدیدتر GPT دسترسی داره در نتیجه میتونه سوالات پیچیده تر رو جواب بده، جوابهای تصویری در حین مکالمه به کاربر بده و در حین حرف زدن کاربر، برای مدت طولانی ساکت بمونه تا حرفهای اون رو با دقت بیشتری متوجه بشه. علاوه بر این میتونه مکالمات طولانی مثلا تا نیم ساعت انجام بده و دارای درکی از زمان هست و مثلا این امکان رو داره که گذشت 30 ثانیه رو بفهمه و به کاربر خبر بده.
مدل GPT-Live-1 از حالا برای کاربران دارای اشتراک ChatGPT عرضه شده و برای کاربران رایگان به مرور زمان فعال خواهد شد.
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
بنابراین با این مدل، کاربران میتونن مثل یک مکالمه عادی، روی صحبتهای مدل وقفه بندازن و حرفشون رو بزنن بدون اینکه روی حرفای بعدی مدل اختلالی ایجاد بشه. همچنین چنین چیزی قابلیتهایی مثل ترجمه زنده و همزمان رو هم ممکن میکنه.
این مدل صوتی به مدلهای جدیدتر GPT دسترسی داره در نتیجه میتونه سوالات پیچیده تر رو جواب بده، جوابهای تصویری در حین مکالمه به کاربر بده و در حین حرف زدن کاربر، برای مدت طولانی ساکت بمونه تا حرفهای اون رو با دقت بیشتری متوجه بشه. علاوه بر این میتونه مکالمات طولانی مثلا تا نیم ساعت انجام بده و دارای درکی از زمان هست و مثلا این امکان رو داره که گذشت 30 ثانیه رو بفهمه و به کاربر خبر بده.
مدل GPT-Live-1 از حالا برای کاربران دارای اشتراک ChatGPT عرضه شده و برای کاربران رایگان به مرور زمان فعال خواهد شد.
🔎 techcrunch
📍 @TechTube
❤🔥49🆒12👏6🔥5👌1🌭1🍌1🫡1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
چین به دومین کشور در تاریخ تبدیل شد که امکان فرود و استفاده مجدد از موشکهای کلاس مداری رو پیدا میکنه!
شرکت علوم و تکنولوژی هوافضا (CASC)، شرکت دولتی چین، موفق شده موشک Long March 10B رو بعد پرتاب و قرار دادن محموله اش در مدار زمین، به سلامت روی سکوی دریایی فرود بیاره که موفقیت تاریخی و بسیار بزرگی برای این کشور هست.
این شرکت سومین شرکت در تاریخ هست که به چنین موفقیتی دست پیدا میکنه. پیش از این SpaceX برای اولین بار موفق شد موشک کلاس مداری Falcon 9 رو در سال 2015 با موفقیت روی سکوی دریایی فرود بیاره. سال پیش هم شرکت Blue Origin موشک New Glenn رو روی سکوی دریایی این شرکت فرود اورد و به دومین شرکت تبدیل شد.
در این پرتاب، چین موشک Long March 10B رو با دقت به سمت قفسی روی سکوی دریایی هدایت کرد، ولی به جای اینکه پایه هاش رو باز کنه و روی سکو فرود بیاد، در این قفس، توری هایی کار گذاشته شده که با گیر کردن به قلابهای روی موشک، اون رو به دام میندازن و فرود میارن.
چنین امکانی مزیت بزرگی به همراه داره و اون هم امکان استفاده مجدد از موشکها هست، بدین صورت دیگه نیازی به ساخت موشک برای هر پرتاب نیست بلکه میشه از همون موشک فرود اورده شده برای پرتابهای بعدی استفاده کرد که هزینه پرتابهارو به شکل چشمگیری کاهش میده.
به لطف چنین تکنولوژی، SpaceX طی یک دهه گذشته بیزنس پرتاب محموله به فضا رو در دست خودش گرفته و تابحال بیش از 600 بار از موشکهاش استفاده مجدد کرد در حدی که اونقدر موشک بازیابی شده از فالکون 9 داره که عملا دیگه نیازی به ساخت اونها نداره.
طبیعتا چین قرار نیست با SpaceX در بازار جهانی برای پرتاب محموله شرکتهای مختلف رقابت کنه و هنوز با اون در سرعت انجام پرتابهاش فاصله بزرگی داره ولی حتی این موفقیت هم برای اون مزیت بزرگی محسوب میشه و امکان پرتاب محموله های خودش به مدار زمین، از جمله ماژولهای مختلف ایستگاه فضایی چینی و همچنین ماهواره هایی مشابه استارلینک، رو با هزینه ای کمتر برای اون فراهم میکنه.
🔎 reuters
📍 @TechTube
شرکت علوم و تکنولوژی هوافضا (CASC)، شرکت دولتی چین، موفق شده موشک Long March 10B رو بعد پرتاب و قرار دادن محموله اش در مدار زمین، به سلامت روی سکوی دریایی فرود بیاره که موفقیت تاریخی و بسیار بزرگی برای این کشور هست.
این شرکت سومین شرکت در تاریخ هست که به چنین موفقیتی دست پیدا میکنه. پیش از این SpaceX برای اولین بار موفق شد موشک کلاس مداری Falcon 9 رو در سال 2015 با موفقیت روی سکوی دریایی فرود بیاره. سال پیش هم شرکت Blue Origin موشک New Glenn رو روی سکوی دریایی این شرکت فرود اورد و به دومین شرکت تبدیل شد.
در این پرتاب، چین موشک Long March 10B رو با دقت به سمت قفسی روی سکوی دریایی هدایت کرد، ولی به جای اینکه پایه هاش رو باز کنه و روی سکو فرود بیاد، در این قفس، توری هایی کار گذاشته شده که با گیر کردن به قلابهای روی موشک، اون رو به دام میندازن و فرود میارن.
چنین امکانی مزیت بزرگی به همراه داره و اون هم امکان استفاده مجدد از موشکها هست، بدین صورت دیگه نیازی به ساخت موشک برای هر پرتاب نیست بلکه میشه از همون موشک فرود اورده شده برای پرتابهای بعدی استفاده کرد که هزینه پرتابهارو به شکل چشمگیری کاهش میده.
به لطف چنین تکنولوژی، SpaceX طی یک دهه گذشته بیزنس پرتاب محموله به فضا رو در دست خودش گرفته و تابحال بیش از 600 بار از موشکهاش استفاده مجدد کرد در حدی که اونقدر موشک بازیابی شده از فالکون 9 داره که عملا دیگه نیازی به ساخت اونها نداره.
طبیعتا چین قرار نیست با SpaceX در بازار جهانی برای پرتاب محموله شرکتهای مختلف رقابت کنه و هنوز با اون در سرعت انجام پرتابهاش فاصله بزرگی داره ولی حتی این موفقیت هم برای اون مزیت بزرگی محسوب میشه و امکان پرتاب محموله های خودش به مدار زمین، از جمله ماژولهای مختلف ایستگاه فضایی چینی و همچنین ماهواره هایی مشابه استارلینک، رو با هزینه ای کمتر برای اون فراهم میکنه.
🔎 reuters
📍 @TechTube
👏85🍌31❤🔥10🤬7🔥2😍2🐳2