شرکت راکستار رسما قیمت بازی بسیار محبوب GTA VI رو اعلام کرده و نسخه استاندارد اون با قیمت 80 دلار و نسخه Ultimate با قیمت 100 دلار از فردا قابل پیش خرید خواهد بود و در تاریخ 19 نوامبر (28 ابان) برای کنسولهای PS5 و Xbox Series X/S به صورت رسمی عرضه میشه و همه میتونن اون رو خریداری کنن.
طی ماه های گذشته شایعات مختلفی وجود داشت که این بازی قرار هست موج جدیدی از افزایش قیمت بازیهارو شروع کنه و قیمت پایه اون 100 دلار باشه که این شایعه به حقیقت نپیوست و قیمت اون کمتر از این مقدار خواهد بود.
این بازی هم به صورت دیجیتالی و هم به صورت فیزیکی قابل خرید هست ولی حتی نسخه فیزیکی هم دیسک نداره بلکه داخل اون صرفا یک کد برای گرفتن دسترسی برای دانلود بازی قرار گرفته. مزیت نسخه فیزیکی عمدتا اینه که زودتر و از تاریخ 12 نوامبر (21 ابان) به کاربران تحویل میشه تا بین صورت کاربران این فرصت رو داشته باشن که تا تاریخ عرضه رسمی، این بازی رو روی کنسولشون دانلود (preload) کنن.
راکستار هیچ حرفی در مورد نسخه PC نزده و احتمالا حداقل یکی دو سالی باید منتظر عرضه اون برای PC بمونیم.
🔎 theverge
📍 @TechTube
طی ماه های گذشته شایعات مختلفی وجود داشت که این بازی قرار هست موج جدیدی از افزایش قیمت بازیهارو شروع کنه و قیمت پایه اون 100 دلار باشه که این شایعه به حقیقت نپیوست و قیمت اون کمتر از این مقدار خواهد بود.
این بازی هم به صورت دیجیتالی و هم به صورت فیزیکی قابل خرید هست ولی حتی نسخه فیزیکی هم دیسک نداره بلکه داخل اون صرفا یک کد برای گرفتن دسترسی برای دانلود بازی قرار گرفته. مزیت نسخه فیزیکی عمدتا اینه که زودتر و از تاریخ 12 نوامبر (21 ابان) به کاربران تحویل میشه تا بین صورت کاربران این فرصت رو داشته باشن که تا تاریخ عرضه رسمی، این بازی رو روی کنسولشون دانلود (preload) کنن.
راکستار هیچ حرفی در مورد نسخه PC نزده و احتمالا حداقل یکی دو سالی باید منتظر عرضه اون برای PC بمونیم.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🔥81❤🔥4😍4🌭3
شرکت Reflection AI در قراردادی 6.3 میلیارد دلاری، قرار هست از دیتاسنترهای شرکت SpaceX برای تمرین و اجرای مدلهای این شرکت استفاده کنه.
طبق این قرارداد Reflection AI ماهانه 150 میلیون دلار به SpaceX پرداخت میکنه تا به چیپهای رده بالای GB300 انویدیا در دیتاسنترهای این شرکت دسترسی پیدا کنه.
استارتاپ Reflection AI دو سال پیش توسط محققان پیشین Google DeepMind تاسیس شد و هدفش توسعه مدلهای هوش مصنوعی متن باز امریکایی هست که امکان رقابت با مدلهای متن بسته شرکتهای هوش مصنوعی بزرگ رو داشته باشه و ریسکهای ناشی وابستگی به مدلهای متن از جمله قطع دسترسی به اونهارو نداشته باشه. این شرکت ارزشی 25 میلیارد دلاری داره و با وزارت انرژی امریکا و پنتاگون همکاری داره.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
طبق این قرارداد Reflection AI ماهانه 150 میلیون دلار به SpaceX پرداخت میکنه تا به چیپهای رده بالای GB300 انویدیا در دیتاسنترهای این شرکت دسترسی پیدا کنه.
استارتاپ Reflection AI دو سال پیش توسط محققان پیشین Google DeepMind تاسیس شد و هدفش توسعه مدلهای هوش مصنوعی متن باز امریکایی هست که امکان رقابت با مدلهای متن بسته شرکتهای هوش مصنوعی بزرگ رو داشته باشه و ریسکهای ناشی وابستگی به مدلهای متن از جمله قطع دسترسی به اونهارو نداشته باشه. این شرکت ارزشی 25 میلیارد دلاری داره و با وزارت انرژی امریکا و پنتاگون همکاری داره.
🔎 cnbc
📍 @TechTube
❤🔥48👏3
شرکت OpenAI از اولین چیپ اختصاصی خودش موسوم به Jalapeño برای ارائه مدلهای هوش مصنوعی به کاربران رونمایی کرده.
این چیپ ASIC به طور اختصاصی برای اجرای مدلهای OpenAI طراحی شده در نتیجه معماری بهینه ای برای ارائه اونها به کاربران داره و مصرف انرژی و هزینه کارکرد اون نسبت به چیپهای هوش مصنوعی شرکتهای دیگه بسیار کمتر هست که باعث میشه این شرکت بتونه هزینه هاش رو کاهش و به کاربران بیشتری خدمات بده.
تخمین زده میشه که هزینه اجرای مدلها با این چیپ حدود 50 درصد کمتر باشه که برای شرکتی که هنوز در حال ضرردهی هست مزیت بسیار بزرگی محسوب میشه و وابستگی این شرکت رو به چیپهای هوش مصنوعی دیگر شرکتها از جمله انویدیا کمتر میکنه. تمرین مدلهای این شرکت کماکان روی چیپهای شرکای تجاری این شرکت انجام میشه.
چیپ Jalapeño با همکاری شرکت Broadcom طراحی و توسعه پیدا کرده و OpenAI رو جزو معدود شرکتهایی از جمله گوگل، مایکروسافت، امازون و متا تبدیل میکنه که چیپهای اختصاصی برای اینکارطراحی کردن. فرایند طراحی این چیپ فقط 9 ماه طول کشیده که نسبت به مقیاس سالانه طراحی چنین چیپهایی، سرعت بالایی رو نشون میده و بخشی از این کاهش زمان به لطف استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت در طراحی این چیپ هست.
شرکت OpenAI قرار هست تا اخر سال میلادی جاری از این چیپ در دیتاسنترهاش استفاده کنه.
🔎 venturebeat
📍 @TechTube
این چیپ ASIC به طور اختصاصی برای اجرای مدلهای OpenAI طراحی شده در نتیجه معماری بهینه ای برای ارائه اونها به کاربران داره و مصرف انرژی و هزینه کارکرد اون نسبت به چیپهای هوش مصنوعی شرکتهای دیگه بسیار کمتر هست که باعث میشه این شرکت بتونه هزینه هاش رو کاهش و به کاربران بیشتری خدمات بده.
تخمین زده میشه که هزینه اجرای مدلها با این چیپ حدود 50 درصد کمتر باشه که برای شرکتی که هنوز در حال ضرردهی هست مزیت بسیار بزرگی محسوب میشه و وابستگی این شرکت رو به چیپهای هوش مصنوعی دیگر شرکتها از جمله انویدیا کمتر میکنه. تمرین مدلهای این شرکت کماکان روی چیپهای شرکای تجاری این شرکت انجام میشه.
چیپ Jalapeño با همکاری شرکت Broadcom طراحی و توسعه پیدا کرده و OpenAI رو جزو معدود شرکتهایی از جمله گوگل، مایکروسافت، امازون و متا تبدیل میکنه که چیپهای اختصاصی برای اینکارطراحی کردن. فرایند طراحی این چیپ فقط 9 ماه طول کشیده که نسبت به مقیاس سالانه طراحی چنین چیپهایی، سرعت بالایی رو نشون میده و بخشی از این کاهش زمان به لطف استفاده از مدلهای هوش مصنوعی این شرکت در طراحی این چیپ هست.
شرکت OpenAI قرار هست تا اخر سال میلادی جاری از این چیپ در دیتاسنترهاش استفاده کنه.
🔎 venturebeat
📍 @TechTube
🔥47👏5🍌5😐1👨💻1
Forwarded from IranCoin ️ ایرانکوین
اخیرا خبری منتشر شد که آمریکا تعدادی تا از صرافیهای ایرانی رو با ذکر نام تحریم کرده. ظاهرا سر همین خبر صرافی کوینکس که خیلی از ایرانیا باهاش کار میکردن و تو شبکههای اجتماعی صفحات فارسی داشت، اعیاد اسلامی ما رو تبریک میگفت و براش مسابقه برگزار میکرد، ایمیل زد از این ۴ تا صرافی ایرانی چیزی نزنید برامون.
یکی از دوستان با فرض اینکه اگه کیف پول خودم رو واسطه کنم مشکلی پیش نمیاد، از صرافی ایرانی مبلغی رو به کیف پول خودش انتقال میده و از اونجا اترها رو به کوینکس جابجا میکنه که همونجا واریزی مسدود میشه و ازش توضیح میخوان که تو کی هستی، از کجا پول در میاری، این پولها از کجا اومده و داستانش چی بوده؟
الانم رسانهها، گزارش دادن بیشتر از ۳.۸ میلیارد دلار تراکنش مرتبط با نهادهای ایرانی از طریق کوینکس انجام شده که باعث افزایش حساسیتها به این صرافی بوده. کوینکس هم با وجود رد ادعاها تغییرات عمدهای روی قوانینش و ممنوعیت دسترسی ایرانیا اعمال کرده.
خلاصه که شیشدنگ حواستون به این مسائل و تغییراتی که در طول زمان میکنه باشه و برای این دوستمون هم اگه پیشنهادی دارید، دایرکت 👇 بدید.
〽️ @irancoin
یکی از دوستان با فرض اینکه اگه کیف پول خودم رو واسطه کنم مشکلی پیش نمیاد، از صرافی ایرانی مبلغی رو به کیف پول خودش انتقال میده و از اونجا اترها رو به کوینکس جابجا میکنه که همونجا واریزی مسدود میشه و ازش توضیح میخوان که تو کی هستی، از کجا پول در میاری، این پولها از کجا اومده و داستانش چی بوده؟
الانم رسانهها، گزارش دادن بیشتر از ۳.۸ میلیارد دلار تراکنش مرتبط با نهادهای ایرانی از طریق کوینکس انجام شده که باعث افزایش حساسیتها به این صرافی بوده. کوینکس هم با وجود رد ادعاها تغییرات عمدهای روی قوانینش و ممنوعیت دسترسی ایرانیا اعمال کرده.
خلاصه که شیشدنگ حواستون به این مسائل و تغییراتی که در طول زمان میکنه باشه و برای این دوستمون هم اگه پیشنهادی دارید، دایرکت 👇 بدید.
〽️ @irancoin
🫡43👌8😁7😢4🌭2
اکانت Gemini Pro
(اختصاصی)روی ایمیل شخصی شما بدون ورود
پرداخت امن با درگاه پرداخت
سطح جدیدی از دسترسی به هوش مصنوعی رو تجربه کنید
لینک خرید از وب سایت:
لینک چنل:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍌13❤🔥7⚡3🔥1🤣1
شرکت SpaceX از محموله ازمایشی جدیدی به نام کپسول Starfall رو تست کرده که با قرار گرفتن در مدارهای پایینی زمینی، امکان تولید ساخت محصولات مختلف در فضا و همچنین انجام جابجایی هایی فضایی محموله هارو ممکن میکنه.
این کپسول که حدود 3.1 متر قطر و 0.75 متر ارتفاع و ظرفیت باربری یک تن رو داره، یک ازمایشگاه فضایی هست که به شرکتهای مختلف به خصوص شرکتهای دارویی امکان تولید محصولاتشون در فضا و در جاذبه پایین رو ممکن میکنه که به خصوص برای محصولاتی که نیاز به ساختارهای دقیق، یکنواخت و خالص در مقیاس مولکولی و اتمی دارن، کاربردی هست و این شرکت رو وارد رقابت با شرکتهایی نظیر Varda Space Industries میکنه.
این کپسول همچنین امکان گسترش برای استفاده های باربری فضایی رو هم داره که برای جابجایی محموله هایی که نیاز هست سریعا از یک نقطه در کره زمین به نقطه دوردست از کره زمین منتقل بشن کاربردی هست و از جمله چیزهایی هست که پنتاگون به دنبال اونه و با چندین شرکت از جمله SpaceX برای ساخت اون همکاری داره.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
این کپسول که حدود 3.1 متر قطر و 0.75 متر ارتفاع و ظرفیت باربری یک تن رو داره، یک ازمایشگاه فضایی هست که به شرکتهای مختلف به خصوص شرکتهای دارویی امکان تولید محصولاتشون در فضا و در جاذبه پایین رو ممکن میکنه که به خصوص برای محصولاتی که نیاز به ساختارهای دقیق، یکنواخت و خالص در مقیاس مولکولی و اتمی دارن، کاربردی هست و این شرکت رو وارد رقابت با شرکتهایی نظیر Varda Space Industries میکنه.
این کپسول همچنین امکان گسترش برای استفاده های باربری فضایی رو هم داره که برای جابجایی محموله هایی که نیاز هست سریعا از یک نقطه در کره زمین به نقطه دوردست از کره زمین منتقل بشن کاربردی هست و از جمله چیزهایی هست که پنتاگون به دنبال اونه و با چندین شرکت از جمله SpaceX برای ساخت اون همکاری داره.
🔎 arstechnica
📍 @TechTube
🔥63❤🔥3⚡3🍌2
موج افزایش قیمتها به دلیل بالا رفتن شدید قیمت رم و حافظه حالا به اپل هم رسیده و این شرکت قیمت تقریبا تمامی محصولاتش رو افزایش داده و فعلا فقط ایفونها و اپل واچها شامل این افزایش نشدن.
تیم کوک، مدیرعامل اپل، گفته مقیاس کمبود حافظه ای که رخ داده مثل یک سیلی هست که هر صد سال یک بار رخ میده و در 40 سالی که کار میکنه چنین چیزی تا به حال ندیده.
مایکروسافت هم به همین دلیل قرار هست از اول ماه اگوست قیمت کنسولهای ایکس باکس رو 100 دلار افزایش بده و پیش بینی میکنه که در اواخر سال 2027 هم دو برابر افزایش فعلی، افزایش قیمت داشته باشه.
در نتیجه اگر هر دستگاه الکترونیکی که از رم و حافظه استفاده میکنه، رو برای خرید تو برنامه اتون دارید، پیشنهاد میشه زودتر برای خرید اون اقدام کنید چون به نظر میاد این کمبود حافظه و در نتیجه افزایش قیمت محصولات مختلف، قرار نیست حالا حالاها به پایان برسه.
🔎 theverge
📍 @TechTube
قیمت پایه مکبوک نئو از 600 دلار به 700 دلار رسیده
مکبوک ایر از 1100 دلار به 1300 دلار
مکبوک پرو از 1700 دلار به 2000 دلار
مک مینی (M4 Pro) از 1400 دلار به 1600 دلار
ای مک از 1300 دلار به 1500 دلار
مک استویو از 2000 دلار به 2500 دلار
ایپد از 350 دلار به 450 دلار
ایپد مینی از 500 دلار به 600 دلار
ایپد ایر از 600 دلار به 750 دلار
ایپد پرو از 1000 دلار به 1200 دلار
تیم کوک، مدیرعامل اپل، گفته مقیاس کمبود حافظه ای که رخ داده مثل یک سیلی هست که هر صد سال یک بار رخ میده و در 40 سالی که کار میکنه چنین چیزی تا به حال ندیده.
مایکروسافت هم به همین دلیل قرار هست از اول ماه اگوست قیمت کنسولهای ایکس باکس رو 100 دلار افزایش بده و پیش بینی میکنه که در اواخر سال 2027 هم دو برابر افزایش فعلی، افزایش قیمت داشته باشه.
در نتیجه اگر هر دستگاه الکترونیکی که از رم و حافظه استفاده میکنه، رو برای خرید تو برنامه اتون دارید، پیشنهاد میشه زودتر برای خرید اون اقدام کنید چون به نظر میاد این کمبود حافظه و در نتیجه افزایش قیمت محصولات مختلف، قرار نیست حالا حالاها به پایان برسه.
🔎 theverge
📍 @TechTube
🌭44💔10🔥6🤣5🗿3
اکانت Gemini Pro
(اختصاصی)روی ایمیل شخصی شما بدون ورود
پرداخت امن با درگاه پرداخت
سطح جدیدی از دسترسی به هوش مصنوعی رو تجربه کنید
لینک خرید از وب سایت:
لینک چنل:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣8😱7👌5❤🔥4🍌1🏆1
شرکت IBM به تازگی از معماری جدیدی برای تراشهها پرده برداشته که میتونه نزدیک به ۱۰۰ میلیارد ترانزیستور رو در فضایی به اندازه یک ناخن انسان جا بده؛ رقمی که تراکم ترانزیستورها رو نسبت به نسل قبل دو برابر میکنه.
این شرکت ادعا میکنه که به اولین تکنولوژی ساخت تراشههای زیر ۱ نانومتر (به طور دقیقتر گره ۰.۷ نانومتری یا ۷ آنگستروم) دست پیدا کرده.
برای عبور از محدودیتهای فیزیکی در ساخت تراشههای مدرن، IBM از معماری جدیدی به اسم «نانواستک» (Nanostack) استفاده کرده که ترانزیستورها رو به صورت عمودی و زیگزاگی روی هم قرار میده. چیدمان پایه معماری نانواستک از دو ترانزیستور تشکیل شده که روی هم قرار گرفتن و به هم متصل شدن. هر ترانزیستور شامل سه نانوشیت (Nanosheet) میشه که ضخامت هر کدوم ۵ نانومتره؛ یعنی چیزی معادل حدود ۱۵ ردیف اتم سیلیکون.
علاوه بر این، فاصلهای در حدود ۹ نانومتر این نانوشیتها رو از هم جدا میکنه. این طراحی باعث میشه تا تراشههای جدید در مقایسه با نسل ۲ نانومتری قبلی این شرکت، ۵۰ درصد عملکرد پردازشی بهتر یا ۷۰ درصد مصرف انرژی بهینهتری داشته باشن.
یکی از مهمترین دستاوردهای این معماری جدید، بهبود ۴۰ درصدی در مقیاسپذیری حافظه SRAM هست. این نوع حافظه برای عملیاتهای سریع خواندن و نوشتن در پردازشهای سنگین هوش مصنوعی حیاتیه، اما در نسلهای قبلی تراشهها پیشرفت چندانی رو تجربه نکرده بود.
حالا با طراحی نانواستک، ارتفاع سلولهای حافظه کاهش پیدا میکنه و میشه حافظه SRAM بیشتری رو در همون فضای محدود جای داد که خبر بسیار خوبی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی محسوب میشه.
از اونجایی که IBM خودش تولیدکننده نهایی تراشهها نیست، برای تولید انبوه این فناوری با شرکتهای دیگه همکاری میکنه. مدیران این شرکت پیشبینی میکنن که تولید تجاری این تراشهها بین ۵ تا ۱۰ سال آینده شروع بشه. اونها باور دارن که معماری نانواستک در یک دهه آینده جایگزین روشهای فعلی میشه و به استاندارد اصلی صنعت برای تولید پردازندههای مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU) تبدیل میشه.
🔎 Ars Technica
📍 @TechTube
این شرکت ادعا میکنه که به اولین تکنولوژی ساخت تراشههای زیر ۱ نانومتر (به طور دقیقتر گره ۰.۷ نانومتری یا ۷ آنگستروم) دست پیدا کرده.
برای عبور از محدودیتهای فیزیکی در ساخت تراشههای مدرن، IBM از معماری جدیدی به اسم «نانواستک» (Nanostack) استفاده کرده که ترانزیستورها رو به صورت عمودی و زیگزاگی روی هم قرار میده. چیدمان پایه معماری نانواستک از دو ترانزیستور تشکیل شده که روی هم قرار گرفتن و به هم متصل شدن. هر ترانزیستور شامل سه نانوشیت (Nanosheet) میشه که ضخامت هر کدوم ۵ نانومتره؛ یعنی چیزی معادل حدود ۱۵ ردیف اتم سیلیکون.
علاوه بر این، فاصلهای در حدود ۹ نانومتر این نانوشیتها رو از هم جدا میکنه. این طراحی باعث میشه تا تراشههای جدید در مقایسه با نسل ۲ نانومتری قبلی این شرکت، ۵۰ درصد عملکرد پردازشی بهتر یا ۷۰ درصد مصرف انرژی بهینهتری داشته باشن.
یکی از مهمترین دستاوردهای این معماری جدید، بهبود ۴۰ درصدی در مقیاسپذیری حافظه SRAM هست. این نوع حافظه برای عملیاتهای سریع خواندن و نوشتن در پردازشهای سنگین هوش مصنوعی حیاتیه، اما در نسلهای قبلی تراشهها پیشرفت چندانی رو تجربه نکرده بود.
حالا با طراحی نانواستک، ارتفاع سلولهای حافظه کاهش پیدا میکنه و میشه حافظه SRAM بیشتری رو در همون فضای محدود جای داد که خبر بسیار خوبی برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی محسوب میشه.
از اونجایی که IBM خودش تولیدکننده نهایی تراشهها نیست، برای تولید انبوه این فناوری با شرکتهای دیگه همکاری میکنه. مدیران این شرکت پیشبینی میکنن که تولید تجاری این تراشهها بین ۵ تا ۱۰ سال آینده شروع بشه. اونها باور دارن که معماری نانواستک در یک دهه آینده جایگزین روشهای فعلی میشه و به استاندارد اصلی صنعت برای تولید پردازندههای مرکزی (CPU) و گرافیکی (GPU) تبدیل میشه.
🔎 Ars Technica
📍 @TechTube
1🔥64🤯27⚡1
شرکت OpenAI از نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی از سری GPT-5.6 رونمایی کرده ولی فعلا فقط شرکتهای خاصی به اون دسترسی خواهند داشت.
این سری از مدلها شامل سه مدل هست که Sol قویترین اونهاست، Terra تعادلی بین سرعت و قدرت داره و Luna برای سرعت و قیمت پایین بهینه شده.
مدل Sol قویترین مدل این شرکت تاکنون هست و عملکرد بالایی در کدنویسی، پیدا کردن حفره های امنیتی و بیولوژی داره و در تستهای مختلف قدرتی بالاتر از Claude Fable و Claude Mythos با مصرف کمتر توکن به نمایش گذاشته.
به دلیل قدرت این مدل در شناسایی حفره های امنیتی، این شرکت سیستم حفاظتی جدیدی برای این مدل کار گذاشته تا نشه از اون برای انجام حملات سایبری و نوشتن کدهایی برای سواستفاده از حفره های امنیتی استفاده کرد. در عوض سیستم اون اجازه دفاع کردن و رفع حفره های امنیتی رو خواهد داد.
دولت امریکا که پیش از این دسترسی به مدل Claude Fable 5 رو قطع کرده بود، پیش از رونمایی از این مدلهای جدید هم از OpenAI خواسته که از عرضه اونها برای عموم به دلیل ریسکهای امنیتی جلوگیری کنه و این شرکت با قبول این درخواست و تا بررسی امنیتی این مدلها، دسترسی به اونها رو فقط در اختیار 20 شرکت موردتایید دولت قرار داده.
این شرکت گفته که دسترسی گسترده به هوش مصنوعی معتقد هست و این شیوه قطع دسترسی توسط دولت رو قبول نداره ولی این گام کوتاه مدت رو قبول کرده چون بهترین راه برای دادن دسترسی گسترده به این مدلها هست. این شرکت گفته که در حال کار با دولت هست تا چهارچوبی قابل پیش بینی و تکرارپذیر برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی برای عرضه اونها در اینده توسعه بده.
شرکت OpenAI امیدوار هست که طی هفته های اینده بتونه مجوز عرضه گسترده این مدلهارو دریافت کنه.
🔎 openai
📍 @TechTube
این سری از مدلها شامل سه مدل هست که Sol قویترین اونهاست، Terra تعادلی بین سرعت و قدرت داره و Luna برای سرعت و قیمت پایین بهینه شده.
مدل Sol قویترین مدل این شرکت تاکنون هست و عملکرد بالایی در کدنویسی، پیدا کردن حفره های امنیتی و بیولوژی داره و در تستهای مختلف قدرتی بالاتر از Claude Fable و Claude Mythos با مصرف کمتر توکن به نمایش گذاشته.
به دلیل قدرت این مدل در شناسایی حفره های امنیتی، این شرکت سیستم حفاظتی جدیدی برای این مدل کار گذاشته تا نشه از اون برای انجام حملات سایبری و نوشتن کدهایی برای سواستفاده از حفره های امنیتی استفاده کرد. در عوض سیستم اون اجازه دفاع کردن و رفع حفره های امنیتی رو خواهد داد.
دولت امریکا که پیش از این دسترسی به مدل Claude Fable 5 رو قطع کرده بود، پیش از رونمایی از این مدلهای جدید هم از OpenAI خواسته که از عرضه اونها برای عموم به دلیل ریسکهای امنیتی جلوگیری کنه و این شرکت با قبول این درخواست و تا بررسی امنیتی این مدلها، دسترسی به اونها رو فقط در اختیار 20 شرکت موردتایید دولت قرار داده.
این شرکت گفته که دسترسی گسترده به هوش مصنوعی معتقد هست و این شیوه قطع دسترسی توسط دولت رو قبول نداره ولی این گام کوتاه مدت رو قبول کرده چون بهترین راه برای دادن دسترسی گسترده به این مدلها هست. این شرکت گفته که در حال کار با دولت هست تا چهارچوبی قابل پیش بینی و تکرارپذیر برای ارزیابی مدلهای هوش مصنوعی برای عرضه اونها در اینده توسعه بده.
شرکت OpenAI امیدوار هست که طی هفته های اینده بتونه مجوز عرضه گسترده این مدلهارو دریافت کنه.
🔎 openai
📍 @TechTube
5🍌43⚡20👏4🐳1