حالا که خیلیا خرید Groq توسط Nvidia که یک استارتاپ سخت افزاری هوش مصنوعی هست رو پوشش دادن : https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html
بد نیست یه نگاهی هم به بحثای فناوری این قضیه بندازیم و یه تحلیلی روش داشته باشیم.

به نظرم خوبه اول شروع کنیم با اینکه این استارتاپ دقیقا چیکار میکرد و چه ارزشی خلق کرده بود:
این استارتاپ در سال ۲۰۲۰ با هدف پیاده سازی الگوریتم های تنسوری و هوش مصنوعی توی خود لایه سخت افزار شکل گرفت و ایده اساسی پیاده سازیش اینه که عملا اومده یک خط لوله خیلی عظیم به صورت متناوب متشکل از حافظه و واحدای پردازش برداری و ماتریسی ساخته. که بعدا با توجه به منفجر شدن بازار LLM ها و یه مقدار معماری خودشو به این طرف سوق داده که بتونه الگوریتم attention رو تقریبا به صورت بدون مرز پیاده بکنه. چیزی که من میبینم خیلی خیلی شبیه چیزیه که توی تحقیقات بهش In-Memory-Processing گفته میشه.

درضمن این معماری به سلبی چیزی که توی رسانه معمولا گفته میشه نیست و تقریبا هر الگوریتم یادگیری عمیقی رو میشه روش اجرا کرد و نه فقط ترنسفورمر.
البته خب کلا یک پارادایم متفاوتیه از برنامه نویسی و شما نمیتونید هر برنامه روزمره که دارید رو روی این چیپ اجرا کنید. طبق چیزی که خوندم و درکی که دارم اینه که تمام این ماجرا و سخت افزار رو تحت یک رابط برنامه نویسی ۱ رشته ای با یک زبان خاص قابل کنترله و عملا توی این زبان شما دارید این خط لوله عظیم رو کنترل میکنید که توی هر مرحله چیکار کنه.

https://web.archive.org/web/20250321025711/https://groq.com/wp-content/uploads/2020/06/ISCA-TSP.pdf
این مقاله ۲۰۲۰ همین معماریه که در اون زمان بهش TSP میگفتن و بعدا برند خودشونو به LPU تغییر دادن که با هایپ بازار مطابقت بیشتری داشته باشه.
توصیه میکنم یه نگاهی بهش بندازید.
(اینکه مجبور شدم از wayback-machine استفاده کنم هم جالبه :)) )

و حالا بریم برسیم به اینکه انویدیا با این شرکت چه کاری میتونه داشته باشه:
یه گزینه اینه که بذاره با همین روند که گراک داره میره جلو بره جلو و خیلیم کاری باش نداشته باشه که گزینه منطقی ای نیست.
یه گزینه دیگه اینه که انویدیا شاید میخواد که معماری هسته های تنسوری خودشو ارتقا بده و به ISA این بنده خدا مجهز بکنه و در نهایت این رو تحت یک رابط زیر مجموعه کودا به ملت ارائه بده که بتونن تا یه حدی واحدای تنسوری خودشونو تنظیم نیازشون بکنن. یه نشانه هایی هم از این منظور در cuda-tile دیده میشه از این نظر که احتمالا این ISA با تایل ها بتونه خیلی بهتر کار بکنه
و یه گزینه سومی هم به نظرم میاد که انویدیا میخواد یه واحد جدید به gpu های خودش اضافه بکنه و اونم attention-core هست. به شخصه احتمال این رو بعد از اینکه این مقاله هه رو یه نگاه انداختم پایین میبینم ولی ممکنه با توجه به اینکه توی چندسال اخیر تلاش کرده هرچه بیشتر transformer رو به خورد بازیکنای بازی ها تحت عنوان بستر های up-scale یا frame-gen و حتی ray-tracing بده و با استفاده از فریم های خیالی تجربه بازی رو بهتر بکنه. همینطور مشتری های مراکز داده اون هم از این اتفاق به شدت خوشحال میشن چون یه بخش خوبی از پردازش ابری روی gpu های Nvidia داره حول همین مدل های هوش مصنوعی میچرخه.

کوره‌ها (Furnaces) در صنعت نیمه‌هادی یکی از حیاتی‌ترین ابزارها برای تغییر خواص فیزیکی و شیمیایی ویفرهای سیلیکونی هستند. به زبان ساده، این دستگاه‌ها محیطی با دمای بسیار بالا و کاملاً کنترل‌شده فراهم می‌کنن تا فرآیندهای اتمی حساس روی ویفر انجام بشه.

حالا یک شرکت بریتانیایی مستقر در شهر کاردیفِ ولز با نام Space Forge که هدف اون توسعه فناوری تولید نیمه‌هادی‌ها در فضاست، همین ابزار کلیدی رو به مدار زمین فرستاده. طبق گزارش‌ها، کوره‌ای در ابعاد یک مایکروویو که این شرکت طراحی کرده، با موفقیت در فضا روشن شده و به دمای هزار درجه سانتی‌گراد رسیده؛ مرحله‌ای اساسی برای اثبات این‌که فرآیندهای حرارتی موردنیاز صنعت نیمه‌هادی می‌تونن خارج از زمین هم انجام بشن.

به گفته Space Forge، شرایط ریزگرانش باعث می‌شه اتم‌ها در ساختار بلوری مواد نیمه‌هادی یکنواخت‌تر کنار هم قرار بگیرن و نبودِ جو هم احتمال ورود ناخالصی‌ها رو کاهش می‌ده. ترکیب این دو عامل می‌تونه نقص‌های ساخت ویفر رو به حداقل برسونه و بازده تولید رو به‌طور محسوسی بالا ببره. ورونیکا وِرا، مسئول عملیات این شرکت، گفته روشن‌شدن موفق کوره نشون‌دهنده امکان اجرای یکی از حساس‌ترین مراحل تولید تراشه در فضاست.

مدیرعامل Space Forge، اعلام کرده نیمه‌هادی‌های تولیدشده در فضا می‌تونن تا چهار هزار برابر خالص‌تر از نمونه‌های زمینی باشن و در کاربردهای مختلفی استفاده بشن. این شرکت که نخستین ماهواره خودش رو در ژوئن ۲۰۲۵ به فضا فرستاده، حالا در حال برنامه‌ریزی برای ساخت کارخانه فضایی بزرگ‌تری با ظرفیت تولید ۱۰ هزار تراشه و توسعه راهکاری برای بازگردوندن محصولات نهایی به زمینه.

در کنار Space Forge، شرکت‌های دیگه‌ای هم وارد حوزه کارخانه‌های مداری شدن. با این حال، در کنار مزایایی مثل کاهش مصرف آب و انرژی روی زمین و افزایش خلوص ویفرها، اثرات زیست‌محیطی پرتاب‌های مکرر موشکی همچنان یکی از چالش‌های جدی این رویکرد به حساب میاد.

🔎 Tom's Hardware

📍 @TechTube

💥تا 100 میلیون وام بگیر، بدون نیاز به ضامن با اسنپ‌پی!🤯

📌پرداخت تا 24 ماه
📌دریافت وام تا یک هفته
📌فقط با چند کلیک

🤩فقط کافیه وارد لینک زیر بشی و وامت رو بگیری!👀

https://l.snpy.ir/qr5ww
https://l.snpy.ir/qr5ww
https://l.snpy.ir/qr5ww

براساس داده های رادار Cloudflare، از ساعت 11 امروز اختلال در اینترنت باعث کاهش 25 درصدی در ترافیک اینترنت کشور شده.

🔎 cloudflare

📍 @TechTube

شرکت GameSir از کنترلر جدید Swift Drive رونمایی کرده که به جای دکمه های D-Pad و جوی استیک وسط، فرمان کوچکی در مرکز این کنترلر قرار داده و با داشتن بازخوردهای لرزشی تجربه بهتری از روندن ماشینهارو بدون نیاز به فرمانهای بزرگ به ارمغان میاره.

هنوز زمان عرضه و قیمت این کنترلر اعلام نشده.

🔎 androidheadlines

📍 @TechTube

⭐️ اشتراک Google Ai Pro یک ساله
(جمنای پرو)

قیمت: فقط و فقط 625 هزار تومان!!!

آفر جمنای دانشجویی تا 31 ژانویه در دسترسه.

کاملا شخصی و اختصاصی.
اشتراکی نیست.

سرعت انجام: بعد از پرداخت حداکثر تا یک روز

شیوه پرداخت:
۱. کارت به کارت ۲. کریپتو

سفارش:
@SubGiftShop

دیگر اشتراک‌های موجود:

اشتراک اسپاتیفای

اشتراک پرپلکسیتی پرو یک ساله

اشتراک ChatGPT Plus یک ماهه

اشتراک پرمیوم یوتوب+یوتوب موزیک

@SubGift

شرکت چینی BYD، با عبور از تسلا به بزرگترین سازنده خودروهای برقی در جهان تبدیل شد.

افزایش 28 درصدی فروش خودروهای برقی BYD به 2.25 میلیون خودرو، افزایش سهم بازار این شرکت در اروپا و افت 9 درصدی فروش تسلا نسبت به سال گذشته با تحویل 1.64 میلیون خودرو در این سال که به دلیل حذف یارانه های خرید خودروهای برقی در امریکا و افزایش رقابت بوده، باعث شده که برای اولین بار شرکت BYD موفق بشه از تسلا در فروش خودروهای برقی پیشی بگیره.

🔎 reuters

📍 @TechTube