OpenAI создаёт собственный мультфильм — с помощью искусственного интеллекта

OpenAI собирается доказать Голливуду, что генеративный искусственный интеллект способен конкурировать с традиционными анимационными студиями. Компания совместно с лос-анджелесской Native Foreign и британской Vertigo Films работает над полнометражным мультфильмом Critterz («Зверюшки»).

По данным Wall Street Journal, проект создаётся с использованием флагманской модели GPT‑5, выпущенной в прошлом месяце. Бюджет картины составляет менее 30 миллионов долларов, а производство займёт всего девять месяцев — в разы меньше, чем у классических анимационных лент.

📱 @TechLiveHack

Однажды Эрнест Хемингуэй поспорил, что напишет самый короткий рассказ, способный растрогать любого…

Не все герои носят плащи 🦸‍♂️

📱 @TechLiveHack

Про Рэмбо снимут новый фильм — это будет приквел о становлении героя как бойца во время войны во Вьетнаме.

Над проектом работает студия, выпустившая «Неудержимых», а съемки стартуют уже в октябре. Актера пока еще не выбрали, но Сильвестр Сталлоне хочет, чтобы в главной роли был Райан Гослинг.

📱 @TechLiveHack

Бензопила против робота 🤖

Компания Skild Robotics представила Skild Brain — систему, способную обучаться на лету, прямо во время выполнения задач.

Робот может понимать задачу, адаптироваться к новой среде и корректировать свои действия без перепрограммирования. Например, при потере части конечности, робот способен сам обучится ходить в новых условиях.

📱 @TechLiveHack

🗣 Бустим свой разговорный английский — в сети форсят очередной сервис с голосовым помощником на базе ИИ, который предназначен для общения с пользователем на английском языке — мы проверили нейросеть Seasame на качество и вот наши выводы по голосовому чат-боту:

• Нейросеть практически не отличить от реального человека: голосовой ассистент общается, как собеседник в реальности — нейронка меняет громкость и тон своего голоса, в зависимости от ситуации.
• Если совсем трудно общаться на иностранном языке, некоторые фразы можно говорить на русском — сервис уловит мысль и ответит на вопрос.

Обязательно попробуйте — тут

📱 @TechLiveHack

Как определить, что текст написала нейросеть

Универсальной инструкции, которая поможет вычислить текст, сгенерированный нейросетью, не существует. Однако ИИ-материалам всё ещё присущи некоторые схожие паттерны. И речь не про длинные тире, перечисления и частые двоеточия — редакторы их тоже любят.

➡️Повторы смыслов и слов

Нейросеть в ответ на запрос зачастую «отвечает по кругу». Иногда она использует разные вхождения, но смысл всё равно повторяется.

➡️Наличие в тексте большого количества штампов и клише

Исследования показывают: нейросеть не делится чувствами, не принимает чью‑либо позицию. Поэтому предпочитает нейтральность, штампы и клише, которые она смело черпает из Сети.

При этом нейросеть генерирует тексты в разных стилях. Например, можно дать ей задачу подготовить материал на тему «Что влияет на стоимость нефти». Но уточнить, что писать текст следует не сухим языком, а с добавлением метафор и сравнений. Однако результат всё равно получается искусственным. Ведь у ИИ нет меры, он всё ещё плохо «чувствует» ритм текста и равномерность его наполнения.

➡️Наличие бессмысленных фраз и отсутствие логики

Лингвист Ноам Хомский в книге «Синтаксические структуры» отмечает: грамматически верное построение фраз в предложении не гарантирует наличия в нём логики и смысла. В пример эксперт привёл фразу colorless green ideas sleep furiously — «бесцветные зелёные идеи спят яростно».

Алгоритмы помогают нейросети строить правильные предложения с точки зрения грамматики. Однако для ИИ не существует понятия «смысл». И логика для каждого абзаца у него может быть своя, поскольку материал получен из разных источников.

➡️Отсутствие фактуры и поверхностные примеры

Искусственный интеллект даёт в текстах очевидную информацию, общие факты, использует обтекаемые фразы и примеры, которые мало раскрывают вопрос. При этом сложность темы не имеет значения. Вопрос может быть глубоким, как, например, перспективы развития инклюзии в России. Или более простым и индивидуальным, касающимся выбора техники.

➡️Искажение фактов, добавление придуманной информации

Нейросеть правдоподобно отвечает на практически любой вопрос, предоставляя хронику, даты, фамилии, историю происхождения. При этом информация бывает искажённой или полностью выдуманной. Такой баг в работе ИИ называют галлюцинацией.

Когда фальшивые факты переплетены с правдивыми данными, обнаружить галлюцинации нейросети сложнее. Особенно при беглом чтении. Но если сконцентрироваться на приведённых в тексте примерах, можно заметить те, что выглядят подозрительно, и проверить их через поиск.

➡️Отсутствие актуальной информации о текущих событиях

Нейросети самообучаются при общении с пользователями, запоминая уточнения человека, его реакцию на сгенерированный контент, примеры, которыми человек делится с ботом.

При этом машинное обучение, проводимое разработчиками на огромных массивах данных — статьях, книгах, текстах из Сети, — имеет чёткое начало и конец. И часто нейросети в ответе не прибегают к поисковым системам. Поэтому информация, которая появилась после проведённого разработчиками дообучения, может быть недоступна ИИ.

Если в тексте нет актуальных сведений по теме или он выглядит оторванным от реальности, поскольку за последнее время многое изменилось, то существует вероятность, что материал писала нейросеть.

Сохраняйте памятку себе, чтобы проверять написанное ИИ.

📱 @TechLiveHack

Как спят в космосе 👩‍🚀

В невесомости лечь невозможно — гравитации нет, и тело просто парит в воздухе. Поэтому на МКС нет кроватей.

Космонавты спят в небольших каютах — вроде шкафчиков, где закреплены спальные мешки, пристёгнутые к стенам, чтобы не улететь и не стукнуться о приборы.

Поза не важна: можно спать хоть «вверх ногами». Главное — не забыть про вентиляцию, иначе вокруг головы быстро соберётся воздух с CO₂, и станет трудно дышать. Чтобы не сбиться с ритма, все живут по времени UTC+0.

📱 @TechLiveHack

👀Ничего ЭПИЧНЕЕ вы сегодня точно не увидите: техноблогер собрал конструкцию из лазеров, которые крепятся на плечи, и управляются силой взгляда.

Посмотрите на его ехидную улыбку — он наверняка что-то задумал 🧠

📱 @TechLiveHack

Живой небоскрёб Сингапура — Oasia Hotel Downtown 🌿

Его фасад покрыт более чем 20 видами вьющихся растений, которые создают естественную прохладу, снижают уровень шума и очищают воздух.

Высота небоскрёба — 190 метров, и это не просто отель, а настоящая живая экосистема. Почти 40% пространства занимают открытые террасы с деревьями и кустарниками, а красно-оранжевая стальная решётка фасада служит опорой для зелёных насаждений.

📱 @TechLiveHack

Дрон поднялся на вершину Эвереста 🏔

Дрон DJI Mavic 3 Pro смог взлететь на высоту более 9 200 метров, сняв путь от базового лагеря через ледопад Кхумбу, все промежуточные лагеря и саму вершину мира.

Это первый раз, когда камера запечатлела весь маршрут восхождения с воздуха — от подножия до пика.

На видео видно, как солнечные лучи освещают ледяные склоны, а крошечные фигурки альпинистов движутся по белому безмолвию, будто по другой планете.

Температура — минус 30, разреженный воздух, почти нулевая подъёмная сила — но техника справилась.

Результат — уникальные кадры, которые невозможно было получить ни с вертолёта, ни со спутника.

📱 @TechLiveHack

Объясняем за минуту: правда ли смартфон нельзя держать рядом с банковскими картами 💳

Это, конечно, неправда. В телефоне действительно есть магниты — в динамиках, вибромоторе, иногда в камере или в фиксаторах MagSafe у iPhone. Однако они слишком слабые, чтобы повредить карту. Магнитную полосу вообще не так-то просто испортить — для этого нужен сильный и постоянный магнит. К тому же современные карты в основном работают через чип (тот самый металлический квадратик на лицевой стороне) и NFC, а полоса используется всё реже.

Единственный реальный риск размагничивания — при беспроводной зарядке, если карта окажется между смартфоном и катушкой. Это возможно, если вы носите её под чехлом устройства или в специальном кармане. В таком случае создаётся сильное электромагнитное поле, и Apple, к примеру, прямо предупреждает, что это действительно может привести к размагничиванию карты.

Но куда чаще проблема не в повреждениях, а в банальном неудобстве. Почти все современные смартфоны умеют читать NFC-метки в фоне. А бесконтактная карта — это та же метка. Стоит прижать её к смартфону — и тот тут же выдаст уведомление. Часто это раздражает, особенно когда карта хранится в холдере, который случайно оказывается в одном кармане с гаджетом. Тут либо убирать её в другое место, либо отключать NFC.

Аналогичные неудобства случаются и у терминала оплаты. Например, если у вас смартфон с Mir Pay и при этом NFC-карта лежит под чехлом, ридер может увидеть сразу два источника. Итог — либо списание не с того счёта, либо просто ошибка. Такой конфликт называется card clash — источник должен быть один.

Если подытожить: смартфон и банковская карта могут спокойно соседствовать, но при простых условиях. Не ставьте телефон на Qi-зарядку с картой под чехлом и следите за активностью NFC. Ну и храните карточку отдельно, чтобы избежать лишних срабатываний. Опасности для денег тут нет, а вот неудобства вполне реальные.

📱 @TechLiveHack

Разрабы из Mistral (французский аналог ChatGPT) выкатили новую OCR-модель, которая конвертирует любой PDF в текстовый файл.

Ловите пошаговый гайд, как настроить новомодную модель у себя:

— Первым делом идем в Google Colab ;
— В строке api_key вставляем API, который можно достать – отсюда ;
— Загружаем свой PDF-файл, закинув его в папку слева экрана
— В строке pdf_file = Path прописываем его название;
— На выходе получаете текст с иллюстрациями и таблицами, которые можно редактировать.

📱 @TechLiveHack

Pontiac Firebird Trans Am 1978 года выпуска — легенда дорог и символ эпохи 💨

В конце 70-х этот автомобиль стал мечтой тысяч — дерзкий, громкий и абсолютно узнаваемый.

Под капотом — 6.6-литровый V8 мощностью до 220 лошадиных сил, а разгон до сотни занимал всего около 7 секунд.

Главная фишка — знаменитый «shaker hood», дрожащий воздухозаборник на капоте. Культовый орёл на капоте, массивные арки и фирменные диски Snowflake.

📱 @TechLiveHack

3 сервиса, которые помогут выявить текст, написанный ИИ

Text.ru

Сайт для проверки текстов на грамотность и плагиат. Недавно на нём появился и платный нейропомощник, среди функций которого — ИИ‑детектор. В окошко следует загрузить текст, который необходимо проверить. Через несколько секунд система выдаст результат.

PR·CY

В сервис можно загружать тексты объёмом от 1 000 знаков. При этом на портале есть уточнения: некачественные, переспамленные варианты, которые писал человек, система расценит как результат работы ИИ. Так же как и тексты с яркой стилистической окраской — например, похожие на произведения Маяковского.

GPTZero

Инструмент считывает сложность, сочетание слов, структуру и длину предложений. Однако если с текстами на английском сервис неплохо справляется, то при загрузке русскоязычного материала нередко выдаёт ошибку. Из плюсов — наличие бесплатной версии.

Сохраняйте памятку себе, чтобы проверять написанное ИИ.

📱 @TechLiveHack