В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Маркетплейс Furniture.com: как стандартизация данных меняет путь покупателя

Сложные B2C-покупки — выбор мебели, ремонт или подбор IT-инфраструктуры для госсектора — объединяет одна проблема: катастрофически длинный цикл принятия решения. Furniture.com решили сократить 15-часовой процесс поиска товара до нескольких кликов.

Задача: превратить хаотичный рынок мебели в предсказуемую среду. Платформа агрегирует более 3 миллионов товарных позиций от 80+ ритейл-партнеров. Проблема заключалась в отсутствии единых стандартов описания товаров, из-за чего покупатель не мог сравнить кресло от одного бренда с диваном от другого.

Решение: внедрение системы стандартизации данных и персонализации на базе искусственного интеллекта. Вместо простого поиска по ключевым словам, компания создала инфраструктуру, где каждый атрибут товара (цвет, материал, габариты) приведен к единому цифровому знаменателю. В эпоху Zero-click (поиска без переходов на сайт), когда поисковые системы всё чаще дают ответ прямо в выдаче, такой подход критически важен. Алгоритмы обучаются не просто показывать картинки, а предлагать решения, исходя из контекста пространства покупателя.

Результат: компания смогла радикально снизить когнитивную нагрузку на пользователя. За счет глубокой очистки и структурирования данных (Data cleaning), показатель успешных поисковых сессий вырос, а время до целевого действия сократилось в разы. Furniture.com перешли от модели «каталог» к модели «консультант», что в текущих условиях снижения потребительской способности и роста ценности каждого контакта стало основным драйвером роста.

Урок для B2G-маркетолога:
— Стандартизация данных важнее креатива в интерфейсе. В B2B и госсекторе мы часто усложняем воронку, забывая, что наш клиент — такой же человек, который устал от неструктурированной информации.
— В 2026 году побеждает тот, кто дает *готовое решение*, а не просто доступ к базе знаний. Если вы работаете с тендерами или поставками для государства, ваш контент должен быть «машиночитаемым» для алгоритмов и максимально прозрачным для ЛПР (лиц, принимающих решения).
— Инвестиции в RevOps (общую выручку) должны начинаться с качества данных. Если ваши Sales и Marketing работают с разными версиями реальности о товаре, никакой искусственный интеллект не поможет закрыть сделку.

Опыт Furniture.com доказывает: в эпоху переизбытка контента выигрывает тот, кто превращает «шум» из миллионов товарных единиц в понятный структурированный ответ.

Дополнительный контекст — @AttributionRoom

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эра доверительного маркетинга: почему B2B-контент перестал работать как лид-магнит

Классическая воронка, где мы меняли «бесплатную электронную книгу» на email-адрес потенциального клиента, окончательно превратилась в артефакт. В условиях 2026 года, когда нейросети генерируют экспертные статьи в промышленных масштабах, объем контента перестал быть конкурентным преимуществом. Напротив, он создает информационный шум, который профессионалы научились отсекать на уровне подсознания.

Сегодня мы наблюдаем сдвиг к «авторитарности темы» (Topical Authority). Алгоритмы поисковых систем и, что важнее, лица, принимающие решения в бизнесе, отдают предпочтение не тем, кто написал больше текстов, а тем, чья экспертиза подтверждена практикой. Если ваш контент можно пересказать, не называя бренда, — он бесполезен.

В эпоху, когда SEO (поисковая оптимизация) уступает место ответам искусственного интеллекта, Zero-click (нулевой клик) становится нормой. Пользователь получает решение своей боли внутри поисковой выдачи, не переходя на лендинг. Это значит, что борьба за трафик проиграна заранее, если вы не создаете уникальную добавленную стоимость.

Мое наблюдение из практики последних кварталов: компании, перешедшие от модели генерации лидов (целевых заявок) к модели RevOps (единое управление доходами), показывают лучшую динамику. Они перестали гнаться за количеством регистраций и сфокусировались на удержании и доходе (Retention & Revenue) внутри существующей базы. Наш канал недавно анализировал кейс SaaS-платформы для автоматизации финтеха, которая отказалась от агрессивного контент-маркетинга в пользу глубоких технических вебинаров для текущих клиентов. Результат — рост жизненного цикла клиента (LTV) на 14% при сокращении маркетингового бюджета на 20%.

— Перестаньте играть в SEO-игры «кто больше напишет».
— Инвестируйте в создание узкоспециализированных материалов, которые требуют глубокого погружения в продукт.
— Сделайте ставку на «свой голос» (собственную экспертизу), который невозможно скопировать или сгенерировать с помощью ИИ.

В 2026 году выигрывает тот, кто продает не продукт, а подтвержденную компетенцию, решающую конкретную бизнес-задачу. Если ваш контент не несет в себе доказательств того, как именно вы справляетесь с реальными сложностями в индустрии, он просто занимает место в сети. Доверие — это новая валюта, и печатается она не количеством публикаций, а качеством принятых заказчиком решений после прочтения вашего материала.

— @TechBrandCases

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Инструменты для управления email-инфраструктурой в эпоху жестких требований к доставляемости

В 2026 году требования почтовых провайдеров к массовым рассылкам стали стандартом для любого бизнеса. Теперь недостаточно просто настроить SMTP (протокол передачи почты) — необходимо соблюдать строгие протоколы аутентификации и репутации домена. Для маркетинговых команд и разработчиков выбор платформы для отправки транзакционных и маркетинговых писем стал критическим фактором в стратегии удержания клиентов (retention). Рассмотрим три популярных решения, которые закрывают эти потребности.

Resend
— Для кого: продуктовые команды и разработчики, строящие сложные системы уведомлений.
— Сильная сторона: бесшовная интеграция с React и современными стеками разработки, акцент на чистоту кода и удобство управления несколькими рабочими пространствами (workspaces) внутри одного аккаунта.
— Слабая сторона: минималистичный интерфейс может быть непривычен для классических маркетологов, ориентированных на визуальные конструкторы писем.

Postmark
— Для кого: компании, для которых критически важна мгновенная доставка транзакционных писем (чеки, подтверждения регистрации).
— Сильная сторона: безупречная репутация серверов и разделение трафика, что минимизирует риск попадания в спам. Отличная аналитика по времени доставки писем в почтовые ящики.
— Слабая сторона: высокая стоимость при масштабировании объемов и отсутствие встроенных инструментов для автоматизации сложных маркетинговых воронок.

Amazon SES (Simple Email Service)
— Для кого: Enterprise-сегмент и компании с огромными объемами рассылок, где цена за каждое отправленное письмо имеет решающее значение.
— Сильная сторона: экстремально низкая стоимость и глубокая интеграция с инфраструктурой облака AWS. Это стандарт для тех, кто строит собственную систему управления выручкой (RevOps).
— Слабая сторона: высокий порог входа, требующий серьезных компетенций в настройке доменной безопасности (SPF, DKIM, DMARC) и управлении репутацией IP-адресов.

При выборе ориентируйтесь на объем рассылок и наличие штатной экспертизы по настройке почтовых протоколов.

— @TechBrandCases

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Трансформация David’s Bridal: как бренд переходит от традиций к алгоритмическому маркетингу

Бренд David’s Bridal десятилетиями занимал доминирующее положение на рынке свадебной моды, обслужив более 100 миллионов клиенток. Однако смена потребительских привычек и снижение среднего чека поставили перед компанией задачу полной перестройки бизнес-модели. Новый генеральный директор Келли Кук инициировала стратегический поворот, который в индустрии называют переходом от «прохода к алтарю» к «алгоритмическому управлению».

Задача заключалась в том, чтобы сохранить лояльность аудитории, привыкшей к классическому офлайн-сервису, и одновременно внедрить инструменты RevOps (системы управления доходами, объединяющей маркетинг, продажи и обслуживание клиентов). Старая модель линейной лидогенерации перестала приносить прежнюю эффективность, поэтому упор был сделан на сквозную аналитику и глубокую персонализацию.

Решение базировалось на трех столпах:
— Переход от массового маркетинга к сегментации на основе данных о поведении пользовательниц, где каждый этап планирования свадьбы учитывается как сигнал для следующего предложения.
— Внедрение алгоритмов, которые анализируют не только путь покупки, но и ценность взаимодействия на всех точках касания, минимизируя зависимость от устаревшей атрибуции по последнему клику.
— Фокус на инклюзивности как на части контентной стратегии: создание экспертных материалов, которые отвечают на реальные запросы невест, а не просто продвигают товар. Это позволило занять нишу в эпоху «бесшумного поиска» (Zero-click), когда ответы на вопросы покупательницы получают непосредственно в выдаче поисковиков или через рекомендации ИИ-систем.

Результаты трансформации подтверждают эффективность выбранного курса: компания смогла стабилизировать выручку на фоне общего сжатия потребительского спроса. Вместо поиска новых дешевых лидов, команда сфокусировалась на увеличении LTV (пожизненной ценности клиента), предлагая сопутствующие услуги в нужный момент жизненного цикла.

Главный урок для B2B-сервисов: даже в консервативных нишах классическая «воронка» уступает место экосистемному подходу. Сейчас побеждает не тот, кто генерирует больше контента или рекламных объявлений, а тот, кто выстраивает архитектуру данных так, чтобы каждое сообщение было уместно. В эпоху, когда чистое поисковое продвижение теряет силу, ваш авторитет в теме становится основным инструментом удержания рынка. Переход к алгоритмическому управлению процессами внутри компании — это не автоматизация хаоса, а способ сделать клиентский опыт предсказуемым для бизнеса и полезным для покупателя.