MoneyGram запустила карту Visa

MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo

Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ-5 прокси сервисов для УБТ

Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции

Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Лидов стало меньше, а смысл — дороже

В industrial marketing это особенно видно: раньше можно было «дожать» MQL-воронку объёмом, а теперь рынок лучше реагирует на компании, которые умеют объяснять, зачем они вообще существуют и в чём их инженерное отличие. В 2026 это уже не про красивые кампании, а про **топикальную экспертизу** и доверие, которое накапливается медленно, но работает дольше любого разового трафика.

Персонализация в индустриальном B2B: алгоритм внедрения в эпоху RevOps

В 2026 году стандартная рассылка по базе перестала приносить результат. Чтобы удерживать внимание в эпоху Zero-click (потребления контента без перехода на сайт), маркетинг должен говорить с клиентом на языке его текущих производственных задач.

— Сегментируйте базу не по размеру компании, а по этапу принятия решения. Разделите аудиторию на тех, кто ищет техническую документацию, и тех, кто сравнивает условия поставки для тендера.
— Адаптируйте посадочные страницы под отраслевой запрос. Используйте данные из AI-обзоров (искусственного интеллекта) для демонстрации того, как именно ваш продукт решает проблему конкретной ниши.
— Настройте динамический контент в цепочках касаний. Автоматически подставляйте в письма кейсы с оборудованием, аналогичным тому, что уже стоит в цехах или на объектах заказчика.
— Синхронизируйте действия с отделом продаж. Передавайте историю взаимодействий в CRM (систему управления отношениями с клиентами), чтобы менеджер при звонке опирался на уже изученные клиентом материалы.
— Используйте событийную персонализацию. Отправляйте полезные технические рекомендации в момент, когда клиент активирует LTV-инструменты (инструменты для увеличения жизненного цикла клиента) или запрашивает сервисное обслуживание.
— Оценивайте эффективность через совокупный доход, а не клики. Фокусируйтесь на том, как персонализация ускоряет цикл сделки и влияет на общий Revenue Operations (систему управления выручкой).

Это пригодится при запуске сложных циклов продаж, когда решение о покупке принимается коллегиально и требует экспертного обоснования на каждом этапе.

Есть схожая тема в @QualResearchRu, рекомендуем

Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡

Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:

Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.

Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯

А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk

В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵

Переход на продуктоцентричную модель в B2G и секторе госуслуг

Трансформация B2G-проектов в сторону продуктоцентричности требует отказа от модели продаж, где ценность продукта доказывается исключительно презентацией, в пользу модели, где продукт «продает» себя сам через демонстрацию пользы. В условиях 2026 года, когда доверие к прямой рекламе падает, а бюджеты требуют обоснования через Revenue Operations (общую ответственность за выручку), следуйте этому чек-листу.

— Оцифруйте путь пользователя внутри интерфейса. Вместо классического сбора лидов (потенциальных клиентов) сфокусируйтесь на аналитике первого полезного действия, которое совершает представитель госструктуры в вашем продукте.

— Внедрите модель «бесплатного ознакомления» с ограничениями. Создайте защищенную песочницу для тестирования функционала, чтобы чиновник или профильный специалист мог оценить пригодность системы до этапа закупочных процедур.

— Перестройте работу отдела продаж на роль консультантов по внедрению. Задача продавца — не закрыть сделку, а помочь пользователю достичь успеха в продукте, сокращая время до получения им первого значимого результата.

— Приоритизируйте Retention (удержание) над привлечением новых ведомств. В B2G жизненный цикл клиента (LTV) важнее быстрой продажи: работайте над тем, чтобы продукт становился стандартом в ежедневной операционной деятельности госучреждения.

— Сформируйте кросс-функциональную команду RevOps. Маркетинг, продажи и сопровождение должны работать с единым набором метрик, где главный показатель — не количество контактов, а глубина использования функционала (Product Usage).

— Замените объемный контент на прикладную экспертизу. В эпоху «нулевых кликов» (когда ответы ищутся внутри поисковых систем без перехода на сайт) публикуйте руководства и кейсы, доказывающие эффективность вашего инструмента в решении конкретных регуляторных задач.

— Автоматизируйте генерацию доказательной базы. Используйте искусственный интеллект для быстрого создания сравнительных таблиц и аналитических справок, которые подтверждают преимущество вашего решения перед конкурентами.

Это пригодится при подготовке стратегии выхода на рынок новых IT-решений для госсектора и оптимизации долгосрочных контрактов.

Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями

Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами

Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google расширил Data Manager

Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в B2G маркетинге проигрывает не слабый креатив, а слабая логика закупки

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в маркетинге для госсектора: компании пытаются продать государству так, как продают бизнесу. Улучшить упаковку, добавить «человечности», ускорить отклик — и ждать результата. Но в B2G это почти никогда не решает задачу.

В госсекторе решение редко принимается одним человеком и редко на эмоции. Там важнее не яркость сообщения, а то, как вы встроены в контур закупки, регламента, согласований и последующей эксплуатации. Проще говоря: если ваш маркетинг не отвечает на вопрос «как это будет куплено, проверено и внедрено», он красив, но бесполезен.

У меня было наблюдение по нескольким проектам: когда команда начинала не с креатива, а с карты пути закупки — от формирования потребности до подписания и запуска — конверсия в контакт росла быстрее, чем от любых «улучшений лендинга». Не потому что лендинг неважен. А потому что в B2G он вторичен.

**В 2026 году это особенно заметно.** Информационный контент сам по себе слабеет: его легко собрать через AI-обзоры и поисковые ответы. Выигрывает тот, у кого есть собственная экспертиза по процессу, а не просто набор тезисов «о надёжности и опыте». Для госсектора это критично: заказчик выбирает не обещание, а снижение риска.

Я для себя формулирую так:
— сначала понимание закупочного сценария;
— потом продуктовая упаковка под роль ЛПР и ЛВР;
— и только затем рекламные форматы, PR и контент.

Если в B2B мы всё чаще говорим про RevOps и общую ответственность за выручку, то в B2G я бы говорил про **операционную верификацию доверия**. Здесь маркетинг не разгоняет спрос, а делает компанию «безопасной для выбора».

Именно поэтому лучшие B2G-команды выигрывают не громкостью, а способностью снять три страха заказчика: не пройдём по процедуре, не уложимся в требования, не доведём до внедрения. Когда это снято — маркетинг начинает работать.

Дополнительный контекст — @LinkedInAdsRu

Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Маркетплейс Furniture.com: как стандартизация данных меняет путь покупателя

Сложные B2C-покупки — выбор мебели, ремонт или подбор IT-инфраструктуры для госсектора — объединяет одна проблема: катастрофически длинный цикл принятия решения. Furniture.com решили сократить 15-часовой процесс поиска товара до нескольких кликов.

Задача: превратить хаотичный рынок мебели в предсказуемую среду. Платформа агрегирует более 3 миллионов товарных позиций от 80+ ритейл-партнеров. Проблема заключалась в отсутствии единых стандартов описания товаров, из-за чего покупатель не мог сравнить кресло от одного бренда с диваном от другого.

Решение: внедрение системы стандартизации данных и персонализации на базе искусственного интеллекта. Вместо простого поиска по ключевым словам, компания создала инфраструктуру, где каждый атрибут товара (цвет, материал, габариты) приведен к единому цифровому знаменателю. В эпоху Zero-click (поиска без переходов на сайт), когда поисковые системы всё чаще дают ответ прямо в выдаче, такой подход критически важен. Алгоритмы обучаются не просто показывать картинки, а предлагать решения, исходя из контекста пространства покупателя.

Результат: компания смогла радикально снизить когнитивную нагрузку на пользователя. За счет глубокой очистки и структурирования данных (Data cleaning), показатель успешных поисковых сессий вырос, а время до целевого действия сократилось в разы. Furniture.com перешли от модели «каталог» к модели «консультант», что в текущих условиях снижения потребительской способности и роста ценности каждого контакта стало основным драйвером роста.

Урок для B2G-маркетолога:
— Стандартизация данных важнее креатива в интерфейсе. В B2B и госсекторе мы часто усложняем воронку, забывая, что наш клиент — такой же человек, который устал от неструктурированной информации.
— В 2026 году побеждает тот, кто дает *готовое решение*, а не просто доступ к базе знаний. Если вы работаете с тендерами или поставками для государства, ваш контент должен быть «машиночитаемым» для алгоритмов и максимально прозрачным для ЛПР (лиц, принимающих решения).
— Инвестиции в RevOps (общую выручку) должны начинаться с качества данных. Если ваши Sales и Marketing работают с разными версиями реальности о товаре, никакой искусственный интеллект не поможет закрыть сделку.

Опыт Furniture.com доказывает: в эпоху переизбытка контента выигрывает тот, кто превращает «шум» из миллионов товарных единиц в понятный структурированный ответ.

Дополнительный контекст — @AttributionRoom

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top