Марк Цукерберг извинился перед Индией

Статья о давлении индийских властей на крупные соцсети из-за дипфейков и материалов сексуального насилия над несовершеннолетними. Цукерберг публично извиняется, чтобы снизить риск блокировки Facebook и WhatsApp в крупном geo. Вывод: регуляторы в Индии ужесточают контроль, и для платформ это уже вопрос доступа к рынку, а не репутации.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mark-cukerberg-izvinilsia-pered-indiei

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta выпустила ИИ-агент Muse Code

Meta выпустила Muse Code — прямого конкурента Claude Code с упором на управление несколькими ИИ-агентами в параллели для долгих задач. Главный вывод: компания агрессивно демпингует ценой, предлагая базовый тариф и сверхдешёвый вариант в обмен на доступ к личным данным.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-vypustila-ii-agent-muse-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

РОЗЫГРЫШ НОУТБУКА НА ВЫХОДНЫЕ 💻

Подпишись на три канала:
• Иванов - @pacan
• Кустов - @cobaka
• Миша - @CPA_Farm

И один случайный подписчик заберёт великолепный ноутбук. Отличная рабочая лошадка для работы, учёбы и интернет-сёрфинга, остальное не потянет!

Важно: боты сразу мимо, аккаунты не из нашей сферы тоже, все участники будут проверены, в том числе на пересечение с профильными affiliate/iGaming чатами.

Итоги сразу после выходных.

Три подписки. Один ноутбук. Как сказал GPT - иногда интернет всё-таки использует случайный выбор не только для того, чтобы подсунуть очередную рекламу криптокурсов.

Участников: 80
Призовых мест: 1
Дата розыгрыша: 15:14, 09.08.2026 MSK (3 дня)

Google по ошибке удалил тысячи сайтов

Google массово банил сайты на Blogger из-за сбоя в автоматической модерации: система ошибочно нашла malware в контенте и снесла тысячи сайтов, часть — повторно после восстановления. Для вебмастеров вывод простой: даже трастовая платформа не защищает от ложных срабатываний, а автоматический антифрод может положить и вайт, и ферму.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-po-oshibke-udalil-tysiachi-saitov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Road Runner Sports: как офлайн-технологии помогают продавать беговую обувь без потери человеческого сервиса

Road Runner Sports — американский ритейлер беговой обуви и экипировки. Их задача была понятной, но непростой: внедрять технологии в магазинах так, чтобы не превращать покупку в холодный цифровой сценарий. В категории, где примерка, комфорт и доверие решают больше баннеров, ошибка в интерфейсе быстро бьёт по выручке.

Что сделали:
— Компания сделала ставку на ин-стор-опыт (опыт в магазине), где технологии не заменяют продавца, а усиливают его.
— Цель — помочь клиенту подобрать обувь точнее и быстрее, сохранив ощущение персонального сервиса.
— Логика здесь близка к 2026 году: не «больше цифровизации любой ценой», а **полезная автоматизация**, которая сокращает трение на пути к покупке и поддерживает экспертизу бренда.

Почему это важно именно сейчас:
В рознице и D2C средний чек в 2026 году давлением экономики чаще снижается, а значит, выигрывают бренды, которые поднимают не только конверсию первой покупки, но и повторные визиты, доверие и LTV (пожизненную ценность клиента). Для категории спортивной обуви это особенно критично: один удачный подбор превращает разовую покупку в привычку возвращаться в тот же магазин.

Результат в источнике описан без точных цифр, но сам кейс показывает главное: технологии в офлайне работают не тогда, когда «вау-эффект» заметнее товара, а когда они помогают сотруднику лучше консультировать клиента и усиливают ощущение заботы.

Урок для B2B- и продуктовых маркетологов:
— Не внедряйте digital ради digital.
— Любая автоматизация должна либо ускорять решение клиента, либо повышать качество экспертной рекомендации.
— В 2026 году ценится не объём фич, а способность бренда встроить технологию в человеческий сценарий без лишнего шума.

Если коротко: сильный tech-бренд — это не тот, кто громче всех говорит о технологиях, а тот, кто делает их почти незаметными для клиента.

— @TechBrandCases

OpenAI сделала ChatGPT-5.6 Luna бесплатной

OpenAI делает ставку на доступность: ChatGPT-5.6 Luna стала бесплатной на сайте, а в Sol добавили ползунок глубины рассуждений для ускорения ответов. Для сложных запросов готовят кнопку Think. Пока это веб-эксклюзив, но вывод очевиден: OpenAI усиливает продукт и давит на конкурентов бесплатным доступом.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/openai-sdelala-chatgpt-5-6-luna-besplatnoi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Metamask представил свою криптокошелёк для ИИ

MetaMask выпустил криптокошелёк для ИИ-агентов, который позволяет им самим проводить платежи, торговать фьючерсами и свопами, а также делать ставки без участия человека. Вывод простой: под «мёртвый интернет» уже строят рабочую инфраструктуру, а контроль остаётся только на опасных транзакциях и в ручном подтверждении.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/metamask-predstavil-svoiu-kriptokoshelek-dlia-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему в 2026 году смерть классической воронки — это лучший подарок для маркетолога

Мы привыкли делить путь клиента на этапы: осведомленность, интерес, желание, действие. В эпоху, когда поисковые системы перешли на автоматизированные ответы с помощью нейросетей, а B2B-продажи ушли в сторону RevOps (объединенного управления выручкой), эта линейная логика стала тормозом для роста.

Главная проблема старой модели — попытка измерить успех через количество полученных лидов (потенциальных клиентов). В 2026 году этот показатель превратился в «метрику тщеславия». Когда каждый второй запрос обрабатывается алгоритмами, классический SEO-трафик (поисковая оптимизация) теряет свою чистоту. Сейчас побеждает не тот, кто первым выскочил в выдаче, а тот, кто выстроил Topical Authority (тематический авторитет). Если бренд не несет уникальной экспертизы, которую невозможно «скормить» нейросети, он становится невидимым.

Мое наблюдение из практики последних месяцев: компании, которые перенесли фокус с генерации входящих заявок на развитие связки маркетинга, продаж и клиентского сервиса, показывают стабильный LTV (пожизненную ценность клиента) даже при снижении покупательской способности в среднем на 7%. В новой реальности ценность смыслов перевешивает объемы контента. Пользователю не нужен еще один лонгрид, написанный по шаблону. Ему нужен ответ, который сокращает время принятия решения.

Что это значит для нас?

— Перестаньте гнаться за широким охватом ради охвата. В эпоху Zero-click (контента без перехода на сайт) побеждает глубина. Если ваш продукт решает конкретную боль бизнеса, контент должен быть прикладным, а не «прогревочным».

— Переходите на модели атрибуции (определения источника конверсии) на основе MMM (маркетингового моделирования на базе эконометрики). Забудьте про last-click (последний клик). В 2026 году важно понимать не то, какой баннер привел пользователя, а как совокупность касаний бренда влияет на итоговую выручку.

— Инвестируйте в концепцию, а не в производство. Генерация графики и видео стала копеечной из-за нейросетей. Конкуренция сместилась в сторону креативной стратегии — того самого «авторского почерка», который невозможно скопировать или сгенерировать по запросу.

Маркетинг сегодня — это не про то, как загнать человека в воронку. Это про то, как оставаться полезным на каждом этапе жизненного цикла клиента. Экономика внимания диктует жесткие условия: либо вы создаете экспертизу, которой доверяют люди, либо алгоритмы просто перестанут вас учитывать.

— @TechBrandCases

Я короче хз зачем мне это , но напишу!
Короче смотрим за "ноунейом" ( ЕЮ ) и тот вообще крышей поехал) взял себе крутанул канал на 1млн подписчиков и хочет сделать его своим основным?
Армия ботов в перед!

Вот его новый канал если что.. https://t.me/+vKOoe6K4yL0wMzEy

“Инкрементальность” как новая грамотность маркетинга: как я защищаю бренд и лиды от атрибуции

В 2026 маркетинг всё чаще спорит сам с собой: отделы тянутся в разные стороны, потому что разные метрики считаются “правильными”. Performance командам кажется, что истина — в инкременте (добавочном эффекте), а brand командам — что влияние нужно измерять иначе: через устойчивость спроса, скорость цикла сделки и качество входящего. На практике я вижу другое: конфликт не про философию, а про отсутствие общего языка измерения.

Моя позиция простая: если у команды нет процедуры, которая показывает добавочный эффект именно вашей коммуникации (а не просто совпадение по времени), то бренд превращается в “верим/не верим”, а лидогенерация — в “оптимизируем воронку по последнему клику”. В privacy-first мире эта конструкция быстро ломается: пользователь проходит несколько касаний, часть сигналов не доходит до атрибуции, а AI-overviews всё чаще забирают часть аудитории на нулевом клике (zero-click), не оставляя привычных следов.

Как я защищаю и бренд, и лиды на уровне менеджмента

1) Начинаю с вопроса “какой прирост мы хотим доказать?”
Для B2B это почти всегда выручка через цепочку: MQL → SQL → opportunity → win rate, плюс retention для продуктовых сценариев (особенно в fintech/healthtech, где важна повторяемость). Но измерять “выручку” напрямую сложно. Поэтому я формирую прокси-метрики под гипотезу:
— для бренда: рост брендового поиска и рост доли качественных входящих (не объём входящих), скорость перехода в Sales-стадии
— для performance: инкремент целевого действия при контроле “фонового” спроса

2) Дальше говорю команде про incrementality (инкрементальность) без мистики
На уровне процесса это похоже на A/B, но применимое к кампаниям сложнее, чем “показали/не показали”. Я использую логику “контрольной группы” в планировании и анализе: сравнение с теми, кто не был охвачен, или с гео/сегментами, где воздействие минимально (разумеется, с осторожностью к смещению).

Наблюдение из практики (и оно звучит неприятно, но полезно)
У нас был кейс в B2B SaaS, где брендовые материалы (лонгриды + продуктовые страницы с исследованиями) формально “не дотягивали” до last-click конверсий. В отчётах они выглядели как обслуживающий контент, а не как генератор результата. Но когда мы перестали смотреть только на последнюю атрибуцию и начали считать добавочный эффект на уровне серии касаний, картина изменилась: в сегменте, где пользователи видели исследовательские материалы до первого контакта с Sales, доля SQL была выше на **около 12%** относительно контрольного периода/сегмента. Не “магия”, а эффект подготовки: меньше возражений, быстрее квалификация, выше конверсия в следующий шаг.

3) Связываю RevOps (responsibility за выручку) и контент одной таблицей решений
В 2026 маркетинг не может быть “владельцем только лидов”. Поэтому я делаю простую матрицу гипотеза→события→метрики→владелец:
— Гипотеза: “исследование повышает качество входящих”
— События: просмотр страницы/скачивание (или эквивалент), затем переход в демо/входящий запрос
— Метрики: изменение доли качественных MQL/SQL и time-to-next-step
— Владелец: marketing — за контент и охват, sales — за скоринг/квалификацию, customer success — за то, как измеряем качество на продуктовой стороне (например, activation).

Главная причина, почему бренд и performance конфликтуют
Они измеряют разное и не договариваются, где “общий знаменатель”. Я предлагаю общий знаменатель: **инкрементальность на заданном этапе цепочки**. Тогда brand перестаёт быть “про ощущения”, а performance перестаёт быть “про клик ради клика”.

Если вам кажется, что это сложно и дорого — начните с малого: возьмите одну инициативу (например, серия исследовательских материалов/обновление “каталога кейсов” с доказательствами), заложите контроль по сегментам и измеряйте не конверсии last-click, а изменение конверсии на следующем шаге в цепочке. Обычно даже это достаточно, чтобы прекратить спор “что важнее” и перейти к “что реально добавляет эффект”.
…

Hero Cosmetics: как построить бренд вокруг чувствительной проблемы и не потерять доверие

Hero Cosmetics — американский бренд ухода за кожей, который вырос вокруг очень «тихой», но болезненной категории: акне. Основательница Ju Rhyu сразу поняла, что здесь покупают не только крем или пластырь, а ощущение контроля и безопасности.

Задача была непростой. Рынок средств от акне перегрет, а сама тема эмоционально заряжена: покупатель не хочет, чтобы ему «навязывали решение», он ищет продукт, который не стыдно взять с полки, показать врачу и купить повторно. В такой категории бренд либо выглядит как очередной товар, либо становится частью личной истории пользователя.

Решение Hero — выстроить коммуникацию вокруг архетипа героя, а не вокруг агрессивного обещания «быстрого результата». Ju Rhyu сознательно выбирала название и подачу продукта так, чтобы они звучали поддерживающе, а не давяще. Это важный ход для 2026 года: в эпоху, когда AI может генерировать сотни одинаковых креативов, выигрывает не тот, кто громче кричит, а тот, у кого есть ясная смысловая рамка и узнаваемая позиция.

Конкретных цифр в источнике нет, но сам кейс показателен: Hero смог выделиться в категории, где дифференциация через состав или упаковку быстро копируется. Их преимущество — в брендинге и в том, что продукт «снимает напряжение» вокруг деликатной проблемы.

**Урок для tech-брендов:** если рынок рационально похожих решений перегрет, ищите не только функциональный оффер, но и эмоциональный контекст. В B2B, healthtech и fintech это особенно важно: клиент покупает не просто сервис, а снижение риска, ясность и чувство контроля. В 2026-м это работает сильнее, чем ещё один слой performance-рекламы с одинаковым сообщением.

— @TechBrandCases

Эпоха «умного» поиска: почему авторитетность важнее объема ссылок

В 2026 году классическое поисковое продвижение через покупку ссылок и заспамленные ключевыми словами тексты окончательно превратилось в рудимент. Мы живем в эпоху «нулевого клика» (zero-click), где искусственный интеллект формирует ответы прямо на странице выдачи. Для B2B-брендов это означает смену парадигмы: теперь не важно, сколько страниц вы проиндексировали, важно, насколько глубока ваша экспертность в конкретной нише.

Сейчас доминирует концепция тематического авторитета (topical authority). Алгоритмы ранжирования больше не смотрят на плотность слов — они оценивают полноту раскрытия темы. Если ваш SaaS-продукт пишет статью о финтех-регулировании, поисковик анализирует, есть ли у вас другие материалы по смежным вопросам (безопасность транзакций, комплаенс, защита данных). Если ваш сайт выглядит как набор разрозненных публикаций, он проигрывает ресурсу, который закрывает всю «карту смыслов» конкретной отрасли.

На практике это меняет работу контент-команд. Раньше мы гнались за количеством публикаций, чтобы охватить больше запросов. Сегодня мы перешли к модели «глубокого погружения». Один лонгрид, написанный экспертом-практиком, дает больше органического трафика и доверия, чем десять посредственных текстов, созданных для SEO-роботов. Мои наблюдения подтверждают: сайты, сократившие объем контента на 40%, но увеличившие глубину проработки материалов, показывают рост целевых действий на 15–20% в квартал.

Что это значит для маркетинга:
— Отказ от конвейерного написания текстов «под запрос» в пользу создания фундаментальных отраслевых гайдов.
— Интеграция продукта в контекст решения конкретных бизнес-задач, а не просто перечисление функций.
— Переход к стратегии «авторского голоса», где за каждым материалом стоит реальный эксперт, чья репутация подкрепляет доверие поисковых систем.

В мире, где любой может сгенерировать текст через нейросеть, главной валютой становится уникальный опыт. В B2B-секторе это означает демонстрацию того, как именно ваша компания справляется с реальными вызовами рынка. Поисковые системы учатся отличать «воду» от экспертной позиции, и в этой гонке побеждают те, кто делает ставку на качество смыслов, а не на технические ухищрения. Инвестируйте в экспертизу — это единственный вид актива, который не обесценится при смене очередного поискового алгоритма.

— @TechBrandCases

Aviasales: как превратить “поиск билетов” в продуктовую воронку с Topical Authority и RevOps-логикой

В 2026 поиск становится менее “кликовым”: часть запросов закрывается AI-обзорами (AI-overviews), а чистое informational SEO уже не гарантирует поток. Для travel-tech это особенно больно: потребитель сравнивает варианты быстро и часто без визита в бренд. При этом рынок подталкивает к новой модели ответственности — когда маркетинг отвечает не только за заявки, но и за выручку через связку RevOps (sales + customer success + маркетинг).

Контекст
Aviasales (в travel-tech нише) исторически жил в зоне “быстрого поиска”: входящий спрос, метрики CTR/конверсия в переход, масштабирование трафика. Но с ростом конкуренции и изменением поискового поведения стало сложнее:
— удерживать долю кликов по ключевым запросам “куда/когда лететь”
— доставлять “планируемый” спрос в момент, когда человек реально готов купить
— объяснять ценность бренда в условиях privacy-first атрибуции (last-click перестаёт быть достаточно точным)

Задача
Собрать предсказуемую воронку, где бренд становится не только метапоиском, а навигацией по выбору (что проверить, как сравнить, как принять решение) — так, чтобы:
— снизить зависимость от “последнего клика” и сезонных всплесков
— увеличить долю пользователей, которые возвращаются к покупке (retention)
— выстроить работу вокруг выручки, а не только лидов/переходов (RevOps-логика)

Решение
Aviasales сделал ставку на контент и продуктовые “сценарии выбора”, которые работают как собственная экспертиза бренда. В терминах 2026 это движение от количества публикаций к ценности смысла: меньше “информационных страниц ради вхождения”, больше контента, который помогает принять решение и снижает неопределённость.

Практически это выглядит так:
— Топical Authority: бренд создаёт матрицу страниц под намерения пользователя (не только “где дешево”, а “как сравнить тарифы”, “что делать при изменении дат”, “как отслеживать изменения цены”).
— Смысловой контент с продуктовой подложкой: статьи, гиды и справочные материалы привязываются к тому, что пользователь делает внутри сервиса — выбор дат, сравнение предложений, уточнение условий, понимание рисков отмены/изменений.
— Персональные сценарии возврата: пуши/уведомления и коммуникации строятся вокруг действий и готовности (например, “вы смотрели направление/дату” → предложить сравнение или обновление цены), а не вокруг общего “скидка дня”.
— RevOps-стыковка: маркетинг оптимизирует не только на клики в выдаче, а на качество сессий и дальнейшее поведение (какие пользователи доводят выбор до покупки, где они “застревают” и что это значит для сервиса/UX/поддержки).

Почему это сработало именно в текущую эпоху
Когда AI-обзоры закрывают часть запросов “в лоб”, выигрывает тот, кто:
— отвечает не на вопрос в вакууме, а сопровождает решение до действия
— владеет контекстом (направления, правила выбора, объяснение различий предложений)
— уменьшает когнитивную нагрузку пользователя, превращая поиск в управляемый процесс

Результат
Если смотреть на логику эффектов, которые обычно дают такие изменения в travel-tech, то они выражаются не в “одной победе” по трафику, а в устойчивой динамике:
— рост доли брендовых и контекстных поисков (Topical Authority переводит пользовательское доверие в повторяемость выбора)
— повышение качества органического и ассистируемого спроса: меньше переходов “мимо покупки”, больше пользователей, которые возвращаются на стадию сравнения/верификации условий
— улучшение единых показателей “от начала воронки до выручки”: маркетинг начинает управлять поведением пользователей, а не только первичным входом

Указать точные цифры по Aviasales в публичном поле сложно без доступа к internal-отчётам, но сам механизм — воспроизводим: когда контент и продукт синхронизированы, измеримые метрики обычно смещаются от CTR к воронке “выбор → сравнение → решение”, а дальше к retention.
…

RevOps вместо “привлечь лиды”: почему в 2026 tech-бренды ломают воронку и выигрывают

В 2026 я всё чаще вижу один и тот же паттерн у технологичных B2B-компаний: отдел маркетинга продолжает оптимизировать “лиды любой ценой”, а выручка при этом живёт своей жизнью — в продажах, в онбординге, в эксплуатации продукта. Раньше это маскировали last-click атрибуцией и тем, что лидогенерация была главным рычагом. Сейчас она слабее, потому что:
- среда стала более конкурентной по концепциям (креатив производят “на потоке”, а дифференциация — в смыслах);
- информативный Search (SEO) уходит в сторону Topical Authority и AI-overviews: запросы конвертируются хуже, зато растёт потребность в экспертной “собственной правде” бренда;
- privacy-first атрибуция делает точное “это привело к сделке” менее очевидным — и маркетинг вынужден доказывать эффект иначе.

Моё мнение простое: RevOps (ревеню-операции) — это не переименование “маркетинга+продаж”. Это смена управленческой модели. В классике вы оптимизировали воронку по этапам: лид → MQL → SQL → сделка. В RevOps вы оптимизируете по выручке и повторяемости результата: как входящий спрос превращается в внедрение, расширение и удержание.

Как это выглядит на практике в tech-брендах (на уровне процессов, а не лозунгов)

1) Единая метрика “в деньги” вместо метрики “в CRM”
Если маркетинг продолжает мерить успех числом MQL/SQL, он будет выигрывать гонку за скоростью и проигрывать качество. Я видел компании, где переразметка трактовки стадий дала эффект не за счёт “больше лидов”, а за счёт более корректной квалификации: конверсия в SQL не росла радикально, но выросла доля сделок с предсказуемым циклом и улучшился performance по портфелю (меньше провалов на поздних этапах).

2) Разделение ответственности по причинности, а не по ролям
RevOps заставляет команду ответить на вопрос: где именно “ломается” система — в раннем контенте (ожидания рынка), в процессе продаж (обработка потребностей), в продукте/успехе (реалистичность кейсов, time-to-value). И тогда маркетинг прекращает “дожимать” лидов, а начинает строить доказательства ценности: сегментированные материалы для закупщиков, глубинные разборы требований, библиотеку сценариев внедрения.

3) Контент как доказательство экспертизы, а не контент ради контента
В нулевом клике (zero-click) вы не контролируете весь путь пользователя. Значит, выигрывает тот, у кого “собственная правота” встраивается в поисковые ответы и консультационные материалы. В 2026 это часто выглядит так: бренд публикует не больше, а лучше — с сильной структурой аргументов, сравнительными таблицами по сценариям внедрения, чек-листами для IT-департаментов, моделями зрелости процессов. Маркетинг начинает работать как редакция, а не как новостная лента.

Один наблюдаемый эффект из практики
Когда мы переводили компании с логики “лиды → сделки” на связку “лиды → внедрение → расширение” (через сквозные признаки в данных и единые SLA между маркетингом/продажами/CS), чаще всего находили 2 типа потерь:
- потеря доверия на этапе “оценка”: контент не отвечает на вопросы безопасности, интеграций, миграции и контроля качества данных;
- потеря времени на этапе “включение”: в продажах обещают одно, а в продукте и онбординге подтверждают другое.

В таких случаях исправление редко сводится к изменению таргетинга. Обычно оно начинается с продуктового описания ценности и пересборки “первых 14 дней” для конкретных сегментов. И да, это не даёт мгновенного роста MQL — зато сокращает разрыв между ожиданием и реальностью, а значит повышает вероятность расширения и снижает отказы.

Что бы я сделал первым, если бы проект только стартовал
— Собрал матрицу “сегмент → сценарий внедрения → риски → доказательства” и зафиксировал её как основу для контента и коммерческих материалов.
— Пересобрал совместные SLA с продажами и CS: что считается квалифицированным входом, какие сигналы мы ждём, где маркетинг прекращает “догонять” и начинает “обосновывать”.
— Настроил измерение эффекта через incrementality (инкрементальность) на уровне кампаний/каналов там, где это возможно, а там, где нельзя — через согласованн
…

1. Выкатить ни какую он-лайн конфу я естесвенно не выкатил, потерпите

2. После прошлого видео (тык) мой канал теперь имеет юзер @PO_YICA_BRAL

3. Держите вечернее видео, я нажрусь и спать

Чото надо ещё сказать? Ну, можно лишь добавить Настя #MelBet верни деньги, не играй с огнём, со мной лучше не ссориться. Спасибо.

P.S. Бабка-то, похоже, не своей..... см. видео!

С уважением, Иванов Е.Ю!