Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему B2B-маркетинг больше не может жить только в воронке лидов

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в tech-компаниях: маркетинг всё ещё измеряют количеством MQL, хотя покупка давно стала не линейной. В 2026-м это особенно заметно в B2B, SaaS и fintech: классическая связка «запустили кампанию — получили лид — передали в продажи» даёт иллюзию контроля, но плохо объясняет выручку.

Моя позиция простая: **маркетинг должен отвечать не за поток заявок, а за вклад в выручку**. Иначе он начинает оптимизировать то, что легко посчитать, а не то, что реально двигает бизнес. Поэтому RevOps — не модное слово, а способ убрать внутренний спор между маркетингом, продажами и customer success. Когда у всех одна цель, исчезает соблазн «докручивать» лиды ради отчётности.

В одном B2B-проекте в enterprise-сегменте мы увидели любопытную картину: каналы, которые приносили меньше всего SQL, давали самый заметный вклад в закрытые сделки через 60–90 дней. На бумаге они выглядели слабо, в реальности — формировали доверие до первой встречи. Если смотреть только на last-click, такие каналы обычно вырезают первыми. Это и есть главная ловушка.

Что я считаю рабочим подходом сейчас:
— строить оценку не вокруг одного KPI, а вокруг цепочки: узнаваемость → вовлечение → запрос → сделка → удержание;
— проверять не только атрибуцию по последнему касанию, но и incrementality — какой эффект канал дал сверх базового спроса;
— смотреть на контент как на актив, который копит topical authority, а не как на поток публикаций ради охвата;
— связывать маркетинговые метрики с CRM и выручкой, а не с количеством форм.

В tech-брендах побеждает не тот, кто приводит больше заявок, а тот, кто умеет доказать, где именно маркетинг создаёт спрос и снижает стоимость сделки. В этом и есть взросление категории.

— @TechBrandCases

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как «Самокат» перестроил систему удержания через продуктовые метрики в условиях снижения среднего чека

В эпоху 2026 года, когда потребитель осознанно сокращает расходы, ритейл-гиганты вынуждены пересматривать свои стратегии. «Самокат» столкнулся с классическим для рынка вызовом: при снижении среднего чека на 6%, стоимость привлечения нового пользователя (CAC) перестала окупаться в рамках первой покупки. Маркетинговая стратегия бренда сместилась от агрессивного поиска новых клиентов к максимизации LTV (пожизненной ценности клиента) через алгоритмическую персонализацию.

Задача заключалась в том, чтобы превратить разовых покупателей в подписчиков экосистемы, сохранив при этом маржинальность в условиях высокой конкуренции с другими экспресс-доставками и маркетплейсами.

Решением стало внедрение RevOps (общей системы управления доходом). Маркетинг перестал оценивать эффективность только по количеству установок приложения или первым заказам. Команда объединила данные из CRM, продуктовой аналитики и системы поддержки продаж, чтобы выстроить предиктивную модель потребления. Вместо массовых рассылок с промокодами, которые снижали доходность, бренд начал использовать AI-генерацию персональных подборок. Каждое уведомление теперь формируется динамически на основе истории покупок, остатков на ближайшем дарксторе и текущего запроса пользователя.

Результаты показали, что переход от массовых скидок к контентным рекомендациям повысил частоту заказов на 12% за квартал. Даже при снижении чека на 5% в ряде категорий, общая выручка от активной базы выросла за счет роста доли товаров собственной торговой марки в корзине. Эффект удалось замерить с помощью моделирования маркетингового микса (MMM), которая подтвердила рост инкрементальности (дополнительной ценности) именно от долгосрочного удержания, а не от разовых рекламных акций.

Урок для B2B и продуктового маркетинга здесь очевиден: в эпоху zero-click (когда пользователь получает ответ на запрос сразу в выдаче или приложении) ценность уникального предложения выше, чем широта охвата. «Самокат» доказал, что накопленная экспертиза о привычках клиента становится основным конкурентным преимуществом. В условиях, когда SEO-трафик трансформируется в ответы AI-ассистентов, именно ваш Topical Authority (тематический авторитет) и глубина понимания потребностей потребителя становятся главными драйверами роста. Для SaaS-продуктов это означает, что пора переносить акцент с генерации лидов на глубину интеграции продукта в ежедневные процессы клиента.

— @TechBrandCases

Google картинки станут конкурентом Pinterest

Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.

Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.

Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Эра RevOps: кто отвечает за выручку в вашем B2B?

Классическая модель с передачей лидов от маркетинга в продажи трещит по швам в эпоху *RevOps* (объединенного управления доходом). Теперь ответственность за итоговые деньги лежит на всей цепочке сразу. А как выстроена работа у вас?

ВАРИАНТЫ:
1. За выручку отвечают только продажи и CEO
2. Маркетинг отвечает за MQL, продажи за сделку
3. Общие KPI на выручку для всего отдела
4. У нас внедрен полноценный Revenue Operations

— @TechBrandCases

Россияне не смогут покупать стейблкоины

Россиянам могут закрыть доступ к покупке стейблкоинов: в новой версии закона их приравняли к иностранным активам.

Купить такие токены смогут только квалифицированные инвесторы — например, с активами от 24 млн рублей или доходом от 12 млн в год.

Что это значит для обычных пользователей и когда правило заработает — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiane-ne-smogut-pokupat-steiblkoiny

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как Nike превратил приложение для тренировок в маркетинговый актив на миллионы пользователей

В 2026-м это звучит почти банально: бренды больше не могут жить только на охвате и разовых кампаниях. Nike одним из первых показал, как продукт может стать медиа, а медиа — каналом удержания и продаж.

Контекст был простой: рынок спорта перегрет, банальная реклама хуже работает, а аудитория ждёт не очередной «мотивационный ролик», а понятной пользы здесь и сейчас. Nike увидел, что лояльность строится не вокруг слогана, а вокруг привычки. Так появился набор приложений и сервисов — Nike Training Club, Nike Run Club и экосистема Nike Membership.

Задача была не только продавать кроссовки, а удерживать человека в контакте с брендом между покупками. В модели, где first-click (первый клик) и last-click (последний клик) всё хуже объясняют выручку, это особенно важно: бренд должен создавать собственную частоту касаний, а не покупать её каждый раз заново.

Решение Nike — сместить фокус с кампаний на продуктовый маркетинг.
— В приложениях бренд дал бесплатные тренировки, планы бега, трекинг прогресса и персонализацию.
— Через membership собрал данные о привычках, интересах и уровне вовлечённости.
— Через контент и челленджи превратил спорт в регулярный сценарий использования, а не разовую акцию.

Результат измеряется не только продажами. По открытым данным, у Nike десятки миллионов установок его цифровых сервисов, а сама экосистема стала источником повторных касаний без постоянной закупки трафика. В терминах 2026 года это уже не просто маркетинг, а **owned media (собственная медиа-платформа)** с прямым влиянием на retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента).

Главный урок для tech-брендов и B2B-продуктов: если ваш контент не живёт дольше поста, он не строит актив. Работает не объём публикаций, а система, которая превращает полезность в привычку. В этом и есть сила бренда в эпоху, где классическая лидогенерация слабеет, а ценность собственного канала только растёт.

— @TechBrandCases

Почему в B2B-маркетинге 2026 года проигрывает не слабый продукт, а слабая связка маркетинга и продаж

Я всё чаще вижу одну и ту же картину: у компании есть трафик, есть контент, есть «лиды», но выручка не растёт пропорционально. Причина обычно не в канале и не в креативах. Причина в разрыве между маркетингом, продажами и customer success.

Классическая модель MQL/SQL в 2026 году заметно проседает. Не потому, что она «плохая», а потому что рынок стал дороже, цикл принятия решения длиннее, а часть спроса вообще проходит мимо формы на лендинге — через поиск, AI-обзоры, рекомендации, комьюнити и повторные касания. Если маркетинг оптимизируется на заявки, а продажи — на свои конверсии, компания получает красивую воронку и слабую экономику.

В одном из B2B-проектов, который я разбирал, 68% лидов из контента и performance-каналов не доходили до квалифицированного контакта. Формально проблема выглядела как «некачественный трафик». Но после ревизии выяснилось другое: у маркетинга не было общей логики с sales-скриптами, а customer success не участвовал в формировании сегментов для ретаргетинга и апсейла. Когда перестроили связку под RevOps — общую ответственность за выручку — доля дошедших до сделки заявок выросла без увеличения бюджета.

Мой вывод простой: **в B2B сегодня выигрывает не тот, кто больше генерирует лидов, а тот, кто лучше управляет жизненным циклом клиента**.

Что я считаю обязательным:
— единые определения: что такое «качественный лид», «готовность к покупке», «активация»;
— сквозная аналитика не только до сделки, но и до повторной выручки;
— контент, который работает не на объём, а на topical authority — тематический авторитет;
— performance-оптимизация по инкрементальности, а не по last-click;
— участие sales и customer success в планировании кампаний.

В 2026 году маркетинг без влияния на выручку — это просто дорогая медиа-функция. А сильный tech-brand case для меня начинается там, где команда умеет связать спрос, продукт и деньги в одну систему.

— @TechBrandCases

Дополнительный контекст — @GTMrecipesRu

Почему B2B-бренд в 2026 году выигрывает не трафиком, а памятью

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку у tech-компаний: они пытаются «дожать» спрос в моменте, хотя рынок уже живёт по другим правилам. Чистый поисковый трафик проседает, заявки дорожают, а last-click-атрибуция всё хуже объясняет, что реально создало выручку. В такой среде бренд перестаёт быть красивой надстройкой — он становится **инфраструктурой спроса**.

В одном из недавних B2B-проектов мы сравнили две группы кампаний. У первой был упор на лид-формы и перфоманс-объявления. У второй — на экспертный контент, кейсы, выступления и системную работу с тематикой. По верхней воронке первая группа выглядела «эффективнее» в отчётах, но спустя 8 недель вторая дала выше конверсию в SQL и заметно дешевле вернула повторные касания через sales-цикл. Не потому, что креативы были ярче. А потому что бренд уже был в голове у покупателя до контакта с отделом продаж.

Это и есть сдвиг 2026 года: маркетинг больше не про объём касаний, а про качество ассоциаций. Если ваша компания не входит в короткий список до разговора с sales, вы переплачиваете за каждый следующий шаг.

Что я считаю рабочим для B2B-tech сейчас:
— строить тематическую глубину, а не публиковать всё подряд;
— делать контент, который можно цитировать внутри компании клиента;
— мерить не только MQL, а вклад в pipeline и выручку через RevOps;
— использовать performance как усилитель памяти, а не как замену бренду.

Мой вывод простой: в tech-брендах выигрывает не тот, кто громче просит заявку, а тот, кого вспоминают в нужный момент.

— @TechBrandCases