صفقة اندماج Paramount وWarner Bros. تواجه عقبات جديدة.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
واجه الاستحواذ المقترح من Paramount Skydance على Warner Bros. Discovery (WBD) عقبة بعد أن أوقف قاضٍ الصفقة مؤقتًا استجابةً لدعوى قضائية رفعتها ائتلاف يضم 12 مدعيًا عامًا للولايات، والذين يجادلون بأن عملية الاندماج ستضر بالمنافسة.
أصدرت قاضية المحكمة الجزئية الأمريكية Araceli Martínez-Olguín أمرًا بوقف الصفقة لمدة 14 يومًا يوم الاثنين، بعد الاستماع إلى حجج الطرفين الأسبوع الماضي. ويمكن للائتلاف، الذي تقوده المدعية العامة في California Rob Bonta، طلب وقف إضافي بعد انتهاء مدة الـ14 يومًا، مما يؤدي إلى مزيد من التأخير في عملية الاندماج.
وتزعم الدعوى التي رفعتها الولايات أن الصفقة ستضر بدور السينما وموزعي قنوات الكابل الأساسية والجمهور. ويجادل المسؤولون بأنه إذا سُمح للشركتين بالاندماج، فإن ذلك سيقلل المنافسة في ثلاثة مجالات: توزيع الأفلام السينمائية ذات الإصدار الواسع، وتوزيع الأفلام السينمائية الأعلى تحقيقًا للإيرادات، وترخيص قنوات الكابل الأساسية.
وقال المدعي العام Bonta في بيان: "هذا أول انتصار حاسم في قضيتنا لضمان عدم رؤية هذا الاندماج العملاق للنور أبدًا. يخبرنا التاريخ بما يحدث عندما يمتلك عدد قليل من الأشخاص سلطة كبيرة على الأسواق التي تعد أساسية في حياة الأمريكيين: فرص أقل لمزيد من الناس، ومنتجات وخدمات أسوأ للجميع. ومن خلال دعوانا، نكافح من أجل سوق حر وعادل وصناعة أفلام وتلفزيون مزدهرة تخدم المبدعين والجمهور على حد سواء. لدينا خزان وقود ممتلئ، والقانون إلى جانبنا، ونتطلع إلى مواصلة عرض قضيتنا".
وستجمع الصفقة بين استوديوهين بارزين للأفلام بالإضافة إلى منصتي البث Paramount+ وHBO Max. كما ستنشئ واحدة من أكبر مجموعات شبكات التلفزيون، من خلال جمع CBS وMTV التابعتين لـ Paramount مع CNN وHBO التابعتين لـ WBD.
وقال متحدث باسم Paramount في بيان لـ TechCrunch: "نحن واثقون من أن الأدلة ستثبت أن حجج مكافحة الاحتكار التي تقدمها المدعون العامون للولايات لا أساس لها، لأن الأسواق التي يزعمونها وادعاءاتهم بشأن الآثار المناهضة للمنافسة لا تستند إلى واقع الأسواق الحديثة. هذا الاندماج قانوني، ويعزز المنافسة، وسيعود بالنفع على المستهلكين والمبدعين والعمال وصناعة الترفيه. سنواصل الدفاع بقوة عن الصفقة، ونتطلع إلى جلسات الاستماع المتعلقة بجوهر إجراء المدعين العامين للولايات".
وكان الرئيس التنفيذي لـ Paramount، David Ellison، قد قال في مايو إن الصفقة تسير على الطريق الصحيح لإتمامها بحلول سبتمبر. وقد تؤدي العقبة القانونية إلى تعطيل جهود Paramount للتحول إلى منافس رئيسي لشركات مثل Netflix.
وقد خضعت عملية الاستحواذ المقترحة للتدقيق من قبل صناع الأفلام والممثلين والعاملين في القطاع، الذين جادلوا بأن الصفقة ستقلل المنافسة وتزيد من تركّز صناعة الإعلام الأمريكية.
ولم ترد WBD على طلبات TechCrunch للتعليق.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/judge-pauses-110b-paramount-warner-bros-merger
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Paramount #Warner_Bros.Discovery

Google تعمل على شريحة ذكاء اصطناعي لتحسين قدرات Gemini.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
تعمل Alphabet، الشركة الأم لـ Google، على تصميم شريحة خوادم جديدة لمساعدة نماذج Gemini الداخلية التابعة لها على العمل بكفاءة أكبر.
ووفقًا لتقرير من The Information نقلًا عن مصادر مجهولة، من المقرر إطلاق الشريحة الجديدة، التي تحمل داخليًا اسم "Frozen v2"، في وقت ما من عام 2028. وبحسب التقرير، قد تكون الشريحة أكثر كفاءة بما يتراوح بين ستة وعشرة أضعاف مقارنة بشرائح الذكاء الاصطناعي الحالية من Google، وذلك وفقًا لعدد الرموز التي يتم توليدها لكل وحدة من الطاقة.
وفي رد على TechCrunch، لم تؤكد الشركة التقرير بشكل مباشر، لكنها لم تنفه أيضًا.
وقالت Google لـ TechCrunch: "تعمل فرقنا باستمرار على البحث وتجربة ابتكارات جديدة لتقديم أعلى مستوى من الأداء والكفاءة لمستخدمينا وعملائنا. ورغم أن ليس كل مشروع ينتقل إلى مرحلة الإنتاج، فإن هذا الاستكشاف الدقيق يمثل جزءًا أساسيًا من نهجنا الكامل. ومن خلال تصميم أجهزتنا وبرمجياتنا معًا من البداية، نضمن أن تكون أنظمتنا متكاملة ومحسّنة بدرجة عالية لأحمال العمل الواقعية".
سعت شركات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد إلى إنتاج شرائحها الخاصة كوسيلة لجعل نماذجها الداخلية تعمل بكفاءة أكبر ومعالجة النقص العالمي في قدرات الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي. وأصبحت هذه الكفاءة نقطة بيع رئيسية لشركات التقنية، مع تراجع الحماس السابق في السوق بسبب المخاوف المتعلقة بالإنفاق على الذكاء الاصطناعي. وفي الوقت نفسه، تحاول الشركات تقليل اعتمادها على شركة تصنيع الشرائح Nvidia، التي هيمنت تاريخيًا على سوق شرائح الذكاء الاصطناعي، وهو ما جعل كبار مطوري الذكاء الاصطناعي يعتمدون على أجهزتها.
وفي يونيو، أعلنت OpenAI عن أول شريحة مخصصة لها، وهي معالج استدلال يحمل اسم Jalapeño. وفي وقت سابق من هذا الشهر، أفادت تقارير بأن Anthropic تجري محادثات حول شراكة جديدة لصناعة الشرائح مع Samsung.
وكان المستثمرون قد أعربوا سابقًا عن مخاوفهم بشأن النفقات الضخمة المخطط لها من Alphabet بهدف بناء استراتيجيتها في مجال الذكاء الاصطناعي. وفي وقت سابق من هذا العام، قالت Google إنها تخطط لإنفاق ما بين 180 مليار و190 مليار دولار. ومع وجود هذا الحجم الكبير من الأموال على المحك، تحتاج الشركة إلى إثبات أن هذه الاستثمارات ستؤتي ثمارها.
ويبدو أن أخبار شريحة Frozen v2 الأكثر كفاءة هدّأت مخاوف المستثمرين، ومنحت Google دفعة قبل تقرير أرباحها المقرر صدوره في وقت لاحق من هذا الأسبوع. وبعد نشر تقرير The Information، ارتفع سهم الشركة بنحو 3% صباح الاثنين.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Alphabet #Google #Nvidia #Samsung #OpenAI #Anthropic #الذكاء_الاصطناعي #AI

Anthropic تنهي تسوية قضائية مرتبطة بحقوق النشر.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
يمكن لـ Anthropic أخيرًا البدء في إرسال المدفوعات إلى مجموعة من المؤلفين وناشري الكتب الذين رفعوا دعوى قضائية ضد مختبر الذكاء الاصطناعي بسبب انتهاك حقوق النشر. فقد منح قاضٍ فيدرالي يوم الاثنين الموافقة النهائية على تسوية Anthropic التاريخية بقيمة 1.5 مليار دولار في دعوى جماعية تتعلق بحقوق النشر، وفقًا لما ذكرته Reuters.
كان القاضي William Alsup من المحكمة الجزئية الأمريكية للمنطقة الشمالية من California قد أصدر موافقة مبدئية على التسوية العام الماضي، بعد أن حكم بأن Anthropic قامت بتنزيل وتخزين ملايين الكتب المحمية بحقوق النشر بشكل غير قانوني.
وتقاعد Alsup منذ ذلك الحين، ووقّعت القاضية Araceli Martinez-Olguin على التسوية يوم الاثنين.
ستوفر التسوية مبلغ 3000 دولار لكل عمل ضمن ما يُقدّر بنحو 500 ألف عمل، يتم تقاسمها بين المؤلفين والناشرين الذين يمتلكون حقوق تلك الأعمال. ورغم أن هذه التسوية يُعتقد أنها الأكبر في تاريخ قانون حقوق النشر الأمريكي، فإن العديد من المؤلفين والمبدعين ما زالوا لا يرونها انتصارًا.
ويرجع ذلك إلى الطريقة التي تم بها حل السؤال القانوني. فقد انحاز Alsup إلى Anthropic في القضية الأساسية، حيث حكم بأن تدريب نموذج ذكاء اصطناعي على نصوص محمية بحقوق النشر يُعد استخدامًا عادلًا — وهو قرار يُنظر إليه على نطاق واسع باعتباره نقطة تحول لصناعة الذكاء الاصطناعي. لكن الحكم لم يعفِ الطريقة التي حصلت بها Anthropic على الكتب في البداية.
فقد بنت Anthropic مكتبتها التدريبية من مصدرين: كتب اشترتها ومسحتها ضوئيًا (وهو أمر قانوني)، وكتب قامت بتنزيلها من مواقع قرصنة مثل Library Genesis وPirate Library Mirror. ووجد Alsup أن الطريقة الثانية غير قانونية بحد ذاتها، وقال إن مسألة القرصنة يمكن أن تصل إلى المحاكمة؛ لكن Anthropic وافقت على التسوية بعد فترة قصيرة لتجنب المحاكمة وأي تعويضات قد تقررها هيئة المحلفين.
رغم أن الموافقة النهائية تغلق هذه القضية، فإنها لا تحسم السؤال القانوني على مستوى الصناعة بأكملها، لأن حكم Alsup كان قرارًا صادرًا عن محكمة جزئية واحدة، كما أن قرار Anthropic بالتسوية يعني أن القضية لن تصل أبدًا إلى محكمة استئناف لتصبح سابقة قانونية ملزمة.
لا يزال بإمكان قضاة آخرين الوصول إلى استنتاجاتهم الخاصة بناءً على وقائع كل قضية، وهو ما يحدث بالفعل في قضايا أخرى. فلا تزال هناك سلسلة من دعاوى حقوق النشر ضد شركات مثل Google وMeta وMidjourney وOpenAI حول ما إذا كان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على الأعمال المحمية بحقوق النشر أمرًا قانونيًا.
في الأسبوع الماضي فقط، رفعت مجموعة من الناشرين والمؤلفين، من بينهم Hachette وCengage وElsevier والمؤلف Scott Turow وS.C.R.I.B.E، دعوى جماعية ضد Google بسبب اتهامات بأن الشركة استخدمت أعمالهم المحمية بحقوق النشر لتدريب منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Gemini.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/anthropics-landmark-1-5b-copyright-settlement-is-approved
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Anthropic #Google #Meta #Midjourney #OpenAI #الذكاء_الاصطناعي #AI

تحديثات تسهل استخدام MCP.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
يُعد بروتوكول سياق النموذج Model Context Protocol (MCP) أحد اللبنات الأساسية للتوافق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي، إذ يمنح نماذج الذكاء الاصطناعي طريقة آمنة للوصول إلى مصادر البيانات والخدمات الخارجية. إنه البنية التحتية التي تتيح لروبوت المحادثة الوصول إلى التقويم الخاص بك، أو قاعدة بياناتك، أو أدواتك الداخلية، بدلًا من اضطرار المهندسين إلى بناء قنوات اتصال مخصصة لكل عملية ربط. وفي الأسبوع المقبل، سيحصل هذا البروتوكول على تحديث مهم، ورغم أنه قد لا يكون ملحوظًا للمستخدمين النهائيين، فإنه قد يحدث فرقًا كبيرًا في طريقة تطور النظام البيئي.
كانت المواصفات الرسمية للإصدار الجديد متاحة للعامة منذ مايو، لكننا حصلنا صباح الاثنين على شرح واضح بشكل غير معتاد للتغييرات من فريق Arcade، وهي شركة ناشئة عمرها عامان بنت كامل أعمالها حول جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يعملون فعليًا داخل الشركات الحقيقية، مما يسمح لهم بالاتصال بشكل آمن بأدوات مثل Gmail وSlack وSalesforce وتنفيذ الإجراءات عليها.
جمعت Arcade تمويلًا بقيمة 60 مليون دولار في يونيو، استنادًا إلى فكرة أن معظم وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يفشلون لأن النماذج الأساسية ضعيفة، بل لأن البنية التحتية المحيطة بها ليست جاهزة بعد، وهذا هو ما يحاول هذا التحديث معالجته. بشكل أساسي، يغير MCP طريقة تعامله مع معرّفات الجلسات (Session IDs) — وهي الرموز الصغيرة التي تستخدمها الخوادم لتتذكر "آه، هذه هي المحادثة نفسها التي كانت قبل خمس ثوانٍ" — بحيث تتمكن الخوادم من العمل بسهولة أكبر على نطاق واسع.
وكما يوضح مؤسس Arcade, Nate Barbettini:
"في النظام الحالي، في المرة الأولى التي يتصل فيها عميل MCP مثل Claude بخادم، فإنه يرسل رسالة ترحيب: أنا Claude، هذا إصداري، وهذه هي قدراتي. يرد الخادم بقدراته الخاصة ويرسل معرّف جلسة... ومنذ ذلك الحين، يرسل العميل معرّف الجلسة هذا مع كل طلب حتى يعرف الخادم أنها المحادثة نفسها. أحيانًا تنتهي صلاحية المعرّف، لذلك يجب على العميل ملاحظة ذلك، وطلب معرّف جديد، ثم المتابعة...".
تخيل عملية نشر حقيقية. أنت تدير خادمًا لملايين المستخدمين، خلف موازن تحميل تتمثل مهمته بالكامل في توجيه كل طلب إلى أي خادم متاح ضمن مجموعة الخوادم، وأحيانًا يكون في منطقة مختلفة. الآن يجب على كل جهاز من تلك الأجهزة معرفة معرّف جلسة أصدره جهاز آخر. الأمر ليس مستحيلًا، لكنه يمثل مشكلة كبيرة، كما أنه يتعارض مع طريقة عمل موازن التحميل بدلًا من أن يتكامل معها.
بعبارة أخرى، يفترض النظام الحالي أن خادمًا واحدًا يتذكرك، لكن الشركات الحقيقية توزع حركة المرور عبر عشرات الخوادم التي لا تتحدث مع بعضها افتراضيًا، ولذلك تضطر خوادم MCP الحالية إلى بذل جهد إضافي لمجرد تتبع هوية المستخدمين. وقد كان هذا مصدر إزعاج كبير لأي جهة تشغل خادم MCP على نطاق واسع، وهو أحد أسباب عدم رؤية المزيد من الشركات تطلق عمليات تكامل MCP واسعة النطاق خاصة بها، رغم الضجة الكبيرة حول الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء هذا العام.
في النظام الجديد، سيتبع البروتوكول نهجًا أكثر مرونة و"عديم الحالة" (stateless) في التعامل مع معرّفات الجلسات من جانب الخادم، على غرار الطريقة التي تعمل بها معظم مواقع الويب العادية بالفعل، وهو ما ينبغي أن يجعل النظام بأكمله أسهل بكثير في الصيانة، ومن الناحية النظرية، أقل تكلفة للتشغيل على نطاق واسع.
كل هذا تقني إلى حد كبير، لكنه تذكير مهم بأن ليس كل جانب من جوانب تطوير الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعات هائلة. فبينما تتسابق عمليات تدريب النماذج إلى الأمام، لا تزال الكثير من البنية التحتية التقنية التي تحتاجها تلك النماذج خاضعة لعملية التوافق البطيئة بين هيئات وضع المعايير. إنها تحدث فعلًا، لكنها فقط أبطأ قليلًا!
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/ais-most-important-protocol-is-getting-a-little-bit-easier-to-use
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #MCP #الذكاء_الاصطناعي #AI

إجبار Google و Apple على إزالة تطبيقات تزييف.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
أمرت مدينة San Francisco شركتي Apple وGoogle بإزالة عشرات تطبيقات "التعرية الوهمية" — وهي برامج يمكنها تعديل الصور رقميًا لإزالة ملابس الأشخاص الظاهرين فيها — من متاجر التطبيقات الخاصة بهما.
يجرّم قانون California أي نشاط "يسهّل عن علم" أو "يساعد أو يحرض بإهمال" على إنشاء مواد إباحية بتقنية التزييف العميق (Deep fake) دون موافقة أصحابها. وفي عام 2025، أقرّت California أيضًا قانونًا يسمح للضحايا برفع دعاوى مدنية ضد الجهات الخارجية التي تسهّل نشر مثل هذه المواد. وتقول المدينة إنه رغم هذه القوانين المعروفة، استمرت الشركتان التقنيتان في استضافة هذه البرامج وتحقيق الأرباح منها.
وقال المدعي العام لمدينة San Francisco, David Chiu، في بيان أُرسل عبر البريد الإلكتروني إلى TechCrunch: "تحقق Apple وGoogle أرباحًا من تطبيقات تستغل النساء والفتيات من خلال إنشاء صور حميمة مزيفة عميقة دون موافقة. وبينما قطعت الشركتان علاقتهما ببعض التطبيقات الإشكالية، فإن على Apple وGoogle مسؤولية أن تكونا استباقيتين ويقظتين لمنع الاعتداءات الجنسية".
وتشير الرسائل التي أرسلها مكتب Chiu إلى Google وApple، والتي اطلع عليها TechCrunch، إلى أن الشركتين "كانتا على علم" بدورهما في "معالجة المدفوعات الخاصة بمشتريات غير قانونية منذ ما يقرب من عام"، ومع ذلك واصلتا القيام بذلك.
ووفقًا للرسائل، تم تحذير الشركتين بشكل متكرر من أنهما تستضيفان هذه التطبيقات. ففي يناير ومرة أخرى في أبريل، أصدر مشروع شفافية التكنولوجيا (Tech Transparency Project) تقارير وأرسل رسائل إلى الشركتين، مشيرًا إلى وجود "عشرات التطبيقات" داخل متاجرهما "تبيع صورًا حميمة مزيفة عميقة دون موافقة (NCII) مقابل مدفوعات تتم معالجتها بواسطة الشركتين".
وقال تقرير TTP الصادر في أبريل إن Google وApple قامتا عمدًا "بتوجيه" المستخدمين نحو هذه التطبيقات، ووصف الشركتين بأنهما "مشاركتان رئيسيتان في انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها تحويل أشخاص حقيقيين إلى صور ذات طابع جنسي".
بالإضافة إلى ذلك، قال Chiu لمجلة Wired إن الشركتين ربما حققتا "ملايين الدولارات من الرسوم" من التطبيقات التي تقدم مثل هذه الخدمات.
وحذرت الرسائل الصادرة عن مكتب Chiu من أن Apple وGoogle قد تواجهان عقوبات مدنية بسبب انتهاك القانون، وطلبت منهما التواصل مع المدينة خلال 28 يومًا.
وعندما طلب TechCrunch تعليقًا، قال متحدث باسم Apple إن تطبيقات التعرية الوهمية محظورة من الظهور في App Store، وأضاف: "لقد أزلنا ثلاثة من التطبيقات المعنية، ونحن بصدد إنهاء حسابات مطوريها من برنامجنا. ونحن على تواصل مع أربعة تطبيقات أخرى تحتاج إلى معالجة انتهاكات السياسات أو تخاطر بالإزالة أيضًا".
وقال متحدث باسم Google إن جميع تطبيقات Play الخمسة المشار إليها في رسالة Chiu تم تعليقها من Google Play. وأضاف المتحدث: "عندما يتم الإبلاغ عن انتهاكات لنا، فإننا نحقق ونتخذ إجراءات سريعة، وفي حالة هذه التطبيقات شمل ذلك تعليق مئات التطبيقات المخالفة وتقييد عبارات البحث المرتبطة مثل ‘nudify’ في متجرنا".
كانت المواد الإباحية الناتجة عن التزييف العميق تمثل إلى حد كبير مشكلة تستهدف المشاهير من النساء، إلا أن تطبيقات التعرية الوهمية تجعل من الممكن استهداف أي شخص لديه صورة متاحة للعامة.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/17/apple-and-google-ordered-to-purge-nudify-apps-from-app-stores
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #تطبيقات #Apple #Google

هل تحظر الولايات المتحدة النماذج مفتوحة الأوزان.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
أطلقت القدرات المثيرة للإعجاب لنموذج Kimi K3 من المختبر الصيني Moonshot، وهو أكبر نموذج لغوي كبير مفتوح الأوزان، نقاشًا يخلط بين أمرين: الإمكانات الاقتصادية لشركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية العملاقة ومستقبل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) كتقنية.
ذهب رئيس قسم المستقبلات الاستراتيجية في OpenAI, Dean W. Ball، إلى حد القول إن على الحكومة الأمريكية أن تجد ذريعة لإثارة الخوف التنظيمي وعدم اليقين وانعدام الثقة حول النماذج الجديدة، لأن نماذج الأوزان المفتوحة يجب بالضرورة أن تردع الإنفاق الرأسمالي من قبل مختبرات النماذج المتقدمة.
أثار ذلك ردود فعل واسعة، حيث جادل شخصيات بارزة في مجال التقنية مثل Yann LeCun وMartin Casado بأن البرمجيات المفتوحة يمكن أن تسرّع الابتكار وتتعايش مع المشاريع المغلقة المصدر. وسرعان ما تراجع Ball عن تصريحاته التي قال فيها إن تشديد القيود التنظيمية يمثل "أفضل استراتيجية" للبيت الأبيض، وإن نماذج الأوزان المفتوحة تؤدي بالضرورة إلى إبطاء التقدم في هذه التقنية.
ومع ذلك، ذكرت Axios أن إدارة Trump تدرس حظر K3 وغيره من النماذج الصينية المتقدمة بناءً على طلب من مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة. وقال تقرير آخر من Politico إن وزارة التجارة لن تتخذ هذه الخطوة في أي وقت قريب.
الفائدة بالنسبة لشركات الذكاء الاصطناعي الكبرى واضحة: نماذج الأوزان المفتوحة، التي تعمل على بنية تحتية مستقلة أو داخل الشركات الكبرى، تقدم ذكاءً أرخص من نماذج Anthropic أو OpenAI الرائدة في السوق. وإذا بدأ المستخدمون في إنفاق المزيد خارج المختبرات المغلقة، فهذا يعني عائدًا أقل على استثماراتهم الضخمة في تدريب النماذج.
ولا يقتصر هذا الرأي على OpenAI فقط. وقال Braden Hancock، المؤسس المشارك لـ Snorkel AI وشريك أبحاث في Laude Institute، لـ TechCrunch: "النماذج القوية مفتوحة المصدر بمستوى النماذج المتقدمة ستضغط على هوامش الأرباح وستخفض أسعار الشركات الرائدة. ولن يعني ذلك بالضرورة أن حجم استخدام الذكاء الاصطناعي سينخفض قليلًا. كما تعلمون، العكس هو الصحيح تمامًا على الأرجح".
وهذا ليس مشكلة بالنسبة للأشخاص الذين لا يملكون أسهمًا في Anthropic وOpenAI. فالذكاء الاصطناعي سيستمر في الانتشار. إذن ما مبرر أن تمنع الحكومة الأمريكيين من شراء شيء ما في أسواقنا التي يفترض أنها حرة؟
تأتي المخاوف المتعلقة بالنماذج الصينية بعدة أشكال. أحدها هو حماية البيانات الأمريكية من الحكومة الصينية؛ فقد حظرت الولايات المتحدة استيراد السيارات الكهربائية الصينية الحديثة بسبب مخاوف تتعلق بجمع البيانات. لكن الخبراء يميلون إلى الاعتقاد بأن نماذج الأوزان المفتوحة التي تعمل على خوادم أمريكية من غير المرجح أن تسرّب البيانات إلى الصين، رغم أن حدوث ذلك ليس مستحيلًا.
والقلق الآخر هو أن هذه النماذج قد تحتوي على تحيز ضمني تجاه جمهورية الصين الشعبية، لكن ليس من الواضح ما الذي قد يعنيه ذلك، على سبيل المثال، في مهام البرمجة.
وهناك قلق ثالث شائع يتمثل في أن النماذج الصينية تفتقر إلى وسائل الحماية التي فرضتها الحكومة الأمريكية (عبر عملية غير شفافة)، والتي تهدف إلى منع استخدام نماذج اللغة الكبيرة الأمريكية الرائدة لاستغلال أنظمة الحاسوب المغلقة أو إنشاء أسلحة. ومع ذلك، قد تجعل وسائل الحماية نفسها الشركات الأمريكية أكثر عرضة للخطر؛ إذ كان David Sacks، المستثمر في رأس المال الجريء ومستشار ترامب، يشارك حالات لجأت فيها شركات أمريكية إلى نماذج لغوية صينية لسد ثغرات أمنية عندما رفضت النماذج الأمريكية المتقدمة تنفيذ تلك المهام.

لكن الدافع الأكثر أهمية لتقييد هذه النماذج هو الخوف من أن تتمكن الصين من تجاوز الولايات المتحدة إذا أبطأت المختبرات المتقدمة تقدمها.
يقول Sam Bresnick، الباحث المتخصص في الصين لدى مركز الأمن والتقنيات الناشئة في Georgetown، إن الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في العمليات العسكرية الأمريكية تمنح الولايات المتحدة سببًا لدعم استمرار الاستثمار في الذكاء الاصطناعي لدى المختبرات المتقدمة. لكنه يقول إن السؤال برمته معقد.
ويتساءل Bresnick: "لماذا ينبغي توجيه ثقل الحكومة الأمريكية لحماية هذه الشركات من المنافسين الذين يتم منعهم من دخول السوق الأمريكية بناءً على أصلهم؟"
ويقول المدافعون عن الذكاء الاصطناعي المفتوح إن الشركات الرائدة تخلق ثنائية زائفة بين الابتكار والنماذج المغلقة.
وقال Hancock لـ TechCrunch: "التأثير الأكبر لوجود هذه النماذج مفتوحة المصدر القادمة من الصين لا يتمثل في أنها تتسلل عبر أبواب خلفية، بل في أنها تمتلك الابتكار. وينتهي بك الأمر فعليًا إلى وجود قوة عمل موسعة تعمل على نموذجك. أصبح PyTorch المعيار الصناعي لأنه كان مفتوح المصدر، وبالتالي تمكن المجتمع بأكمله من المساهمة فيه بدلًا من شركة واحدة فقط، واستمر في النمو، بينما تراجعت جميع مكتبات التعلم العميق الأخرى تقريبًا مقارنة به".
ويخشى Hancock ومدافعون آخرون من أن تصبح النماذج اللغوية الصينية مركزًا للبحث الدولي. فبرامج الدراسات العليا الأمريكية تعتمد بالفعل بشكل كبير على نماذج صينية مفتوحة الأوزان، ويقول Hancock إن نصف الأوراق البحثية التي يدرسها الطلاب تأتي من مؤسسات صينية، بينما أصبحت مختبرات الذكاء الاصطناعي الأمريكية المتقدمة أكثر تحفظًا في مشاركة أعمالها على نطاق واسع.
وقال Clem Delangue، الرئيس التنفيذي لـ Hugging Face، وهي منصة للتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي المفتوح: "تقييد النماذج المفتوحة لن يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا. بل سيخفي المخاطر ببساطة، ويركز السلطة في أيدي قلة، ويجعل من الصعب على الجيل القادم من المطورين والباحثين والأوساط الأكاديمية والمنظمات غير الربحية والحكومات المشاركة في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر أمانًا وفائدة للجميع".
ويقول Bresnick إن الطريقة الحقيقية لإبطاء الصين تتمثل في التركيز بشكل أكبر على ضوابط تصدير الشرائح. وأضاف أن الطريقة الأفضل للحفاظ على ريادة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي ستكون التوقف عن بيع معالجات Nvidia H200 إلى الصين. وقال إن ذلك "قد يبقينا بعيدين عن هذا النقاش الشائك حول حظر التقنيات مفتوحة المصدر التي تريد أعداد ضخمة من الشركات الأمريكية استخدامها".
ويتمثل جزء من المشكلة في حالة عدم اليقين حول اقتصاديات الذكاء الاصطناعي. ويوضح Bresnick: "نموذج الأعمال المفتوح، ونموذج الأعمال الخاص المغلق، لم يتم حسم أي منهما بعد. تكافح شركات الذكاء الاصطناعي لمعرفة كيفية تحقيق أرباح من أدواتها، خصوصًا مع استمرار ارتفاع تكاليف التدريب".
وتظهر التحديات نفسها التي تواجه الولايات المتحدة أيضًا في الصين، حيث تكافح شركات الذكاء الاصطناعي هناك كذلك لتحقيق الإيرادات والوصول إلى القدرة الحاسوبية، بينما يُنظر إلى الحكومة على أنها تشجع الإصدارات المفتوحة لأسباب تتعلق بالسياسة، رغم صعوبة تحقيق أرباح منها.
وتحاول بعض الشركات الأمريكية، بما في ذلك Thinking Machines Lab وNvidia، بناء نموذج أعمال حول إطلاق نماذج مفتوحة. ويشير Hancock إلى أن Nvidia ستكون في وضع أفضل "إذا كانت هناك عشرات أو مئات الشركات التي تبني الذكاء الاصطناعي بدلًا من شركتين أو ثلاث فقط لديها رأس المال الكافي لصناعة شرائحها الخاصة"، وهو أحد الأسباب وراء استثمارها في Nemotron، وهي مجموعة من النماذج المفتوحة.
وقال Bresnick: "النقطة الرئيسية هي أن الولايات المتحدة ستكون في وضع أفضل بكثير إذا امتلكت نماذج مفتوحة خاصة بها، قوية جدًا وأقل تكلفة بكثير. لكن هذا يتعارض مع النهج الذي اتبعته المختبرات المتقدمة".
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/openai-is-scared-of-open-weight-models-should-the-us-be
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #OpenAI #Anthropic #Nvidia #الذكاء_الاصطناعي #AI

Netflix تستحوذ على شركة لتحسين صناعة الأفلام بالذكاء الاصطناعي.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
كشفت Netflix في تقرير تنظيمي جديد أنها دفعت 587 مليون دولار نقدًا مقابل InterPositive، وهي شركة ناشئة شارك في تأسيسها الممثل والمخرج Ben Affleck.
أعلنت شركة البث عن الاستحواذ في مارس، مع تصريح من Affleck قال فيه إنه يريد "حماية قوة الإبداع البشري". ووفقًا لـ Affleck، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ InterPositive صانعي الأفلام على تحسين لقطاتهم في مرحلة ما بعد الإنتاج، خصوصًا عندما يتعلق الأمر بالتعويض عن "تحديات الإنتاج الواقعية مثل اللقطات المفقودة، أو استبدال الخلفيات، أو الإضاءة غير الصحيحة".
في ذلك الوقت، أعلنت Netflix أن فريق InterPositive بأكمله سينضم إلى الشركة، مع انضمام Affleck بصفته مستشارًا أول، لكنها لم تكشف عن الشروط المالية للصفقة. وأشار تقرير لاحق من Bloomberg إلى أن قيمة الصفقة قد تصل إلى 600 مليون دولار.
وفي أحدث تقرير للأرباح، قالت Netflix إن نحو 300 من أعمالها استخدمت بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/19/netflix-paid-587m-for-ben-afflecks-ai-filmmaking-startup
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Netflix #الذكاء_الاصطناعي #AI

سرقة كمية كبيرة من شركة تتضمن بيانات صحية.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
تستجيب شركة Craneware البريطانية المتخصصة في برمجيات الفوترة الصحية لهجوم إلكتروني سرق فيه القراصنة "حجمًا كبيرًا" من بيانات العملاء من أنظمتها، وفقًا لما ذكرته الشركة يوم الاثنين.
وقالت الشركة إن القراصنة يبدو أنه تم طردهم من أنظمتها، لكن تحقيقها في الاختراق لا يزال مستمرًا، وفقًا لبيان قدمته إلى بورصة لندن.
تُستخدم برمجيات المحاسبة والفوترة الرئيسية التابعة لـ Craneware من قبل آلاف العيادات والمستشفيات والصيدليات في جميع أنحاء الولايات المتحدة. ولم تحدد الشركة بالضبط أنواع البيانات التي تم الاستيلاء عليها في الاختراق، واكتفت بالإشارة إلى أن "نسبة" من بيانات الموظفين وبيانات العملاء وسجلات الشركاء قد تم استخراجها.
تتعامل الشركة، التي تساعد برمجياتها مقدمي خدمات الرعاية الصحية على إصدار فواتير للمرضى مقابل الخدمات، مع كميات كبيرة من السجلات الطبية وبيانات المرضى نيابة عن عملائها. وعندما استحوذت على شركة Sentry المتخصصة في برمجيات الصيدليات ومقرها Florida عام 2021، قالت Craneware إنها حصلت على إمكانية الوصول إلى سجلات 147 مليون مريض كانت الشركة قد جمعتها على مدار عقدين من الزمن.
ولم يرد الرئيس التنفيذي لـ Craneware, Keith Neilson، على أسئلة TechCrunch حول الحادثة، أو ما إذا كان القراصنة قد تواصلوا مع الشركة لتقديم أي مطالب، مثل طلب فدية. وبعد نشر المقال، قال Ian Armstrong، مسؤول النمو الرئيسي في Craneware، إن الشركة لا تزال تحقق في الحادثة، لكنه لم يعلق عليها بشكل إضافي.
ولا يزال من غير الواضح ما إذا كانت أنظمة الشركة قادرة على استقبال رسائل البريد الإلكتروني وسط استمرار الهجوم الإلكتروني.
ورغم أن تفاصيل الاختراق لا تزال قيد التحقيق، فإن هذه الحادثة هي الأحدث خلال الأشهر الأخيرة التي استهدف فيها القراصنة شركات تقنية توفر التكنولوجيا والخدمات لقطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة. ومن خلال اختراق البرمجيات التي يستخدمها العديد من مقدمي الرعاية الصحية لتحليل وفهم عمليات الفوترة الخاصة بهم، يمكن للقراصنة الوصول إلى كميات ضخمة من البيانات الطبية والصحية للمرضى، وابتزاز الشركات عبر التهديد بنشر المعلومات علنًا.
وتُعد Craneware أحدث شركة عملاقة في مجال التكنولوجيا الصحية تتعرض لاختراق خلال العام الماضي.
في مارس، أكدت شركة TriZetto المتخصصة في تقنيات إيرادات الرعاية الصحية أن القراصنة سرقوا البيانات الشخصية والصحية لأكثر من 3.4 مليون شخص من أنظمتها خلال هجوم إلكتروني سابق. وفي الشهر نفسه، أعلنت شركة CareCloud العملاقة في مجال تخزين البيانات الطبية عن اختراق أحد مخازن السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى التابعة لها، لكنها لم تحدد بعد كمية البيانات التي تم الاستيلاء عليها.
وفي يوليو الماضي، بدأت شركة Episource المتخصصة في الفوترة الطبية بإخطار ما لا يقل عن 5.4 مليون شخص بأن معلوماتهم سُرقت من قبل القراصنة.
ووقع أكبر اختراق على الإطلاق لبيانات الرعاية الصحية والطبية في الولايات المتحدة عام 2024، عندما اخترقت عصابة برامج فدية ناطقة بالروسية شركة Change Healthcare التابعة لـ UnitedHealth. وسرق القراصنة السجلات الطبية وسجلات المرضى لما لا يقل عن 192 مليون شخص، وهو ما أقرت الشركة بأنه أثر على "نسبة كبيرة من الأشخاص في أمريكا".
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/hackers-stole-significant-amount-of-data-from-tech-firm-relied-on-by-thousands-of-us-hospitals-and-pharmacies
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار

تطبيق من Adobe ينتقد صورك بالذكاء الاصطناعي.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
تضيف Adobe ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى تطبيق الكاميرا التجريبي الخاص بها على iOS، والذي يحمل اسم Project Indigo، وتم إطلاقه العام الماضي. وكان التطبيق يقدم سابقًا أدوات تحكم احترافية، وتقنية الدقة الفائقة متعددة الإطارات، وأنماط التقاط مختلفة، وهو يضيف الآن ميزات ستستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لانتقاد الصور وتقديم اقتراحات لتحريرها.
كما يضيف التطبيق ميزات أخرى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل إزالة العناصر المتقدمة، وإنشاء تأثير عمق المجال، والقدرة على إضافة أنماط مختلفة إلى الصور.
كان Marc Levoy، المسؤول عن مشروع Adobe، قد طوّر سابقًا قدرات الكاميرا في Pixel. وقال إن معظم أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي توفر تحريرًا يعتمد على الأوامر النصية، وغالبًا ما يكون العثور على الأمر المثالي لتعديل صورة أو الحصول على النتيجة المطلوبة أمرًا صعبًا. ولهذا السبب، فإن معظم الميزات التجريبية الجديدة هي عبارة عن أزرار يمكنها إنشاء نتائج أكثر تحديدًا وثباتًا.
على سبيل المثال، قدمت ميزة مدرب الكاميرا من Google لهواتف Pixel، التي أُطلقت العام الماضي، اقتراحات عامة أكثر حول تكوين الصورة. أما ميزات Project Indigo، بالمقارنة، فهي أكثر وصفًا وتفصيلًا، ويمكن أن تساعدك على تعلم بعض حيل التصوير، حتى لو لم توافق على تقييم الذكاء الاصطناعي.
هناك ميزتان ضمن هذه الفئة. الأولى هي نقد الصورة، والتي تتضمن رأيًا "احترافيًا" حول التكوين والإضاءة والألوان والتأثير العاطفي.
أما الثانية فهي اقتراحات الالتقاط والتحرير، والتي تقدم نصائح حول إعادة تصوير الصورة، مثل كيفية تغيير التكوين والتعريض والعناصر الموجودة في عدسة الكاميرا. فعلى سبيل المثال، أخبرني التطبيق بإزالة العنصر الأبيض السداسي الموجود في إطار صورة التقطتها.
ويعرض قسم ثانٍ كيفية استخدام صورة موجودة لتحسينها باستخدام أدوات التحكم في Adobe Lightroom.
تقدم تطبيقات التصوير، بما في ذلك Apple Photos وGoogle Photos وAdobe Photoshop، ميزة إزالة العناصر منذ سنوات. لكن هذه الميزة تعتمد غالبًا على قيام المستخدم بتحديد عنصر أو رسم دائرة حوله على الشاشة، وهي ليست مثالية في كل مرة.
تمنح ميزة Project Indigo الجديدة المستخدم خيارات لإزالة أشياء محددة من الصورة، مثل الأشخاص الموجودين في الخلفية، والقمامة وحاويات القمامة، والأسلاك والأعمدة، والأسوار، والمركبات، وغيرها من العناصر المشتتة. كما يمكنك وصف عنصر مخصص تريد إزالته. وكانت نتائج هذه الميزة مثيرة للإعجاب إلى حد كبير.
فقد أزال التطبيق صديقي والعنصر الذي كان يحمله من الخلفية دون إنشاء أي تشوهات غريبة.
كما يتيح التطبيق استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تأثير عمق المجال للصورة لمحاكاة الخلفية الضبابية.
ومع هذا التحديث الجديد، تختبر Adobe أيضًا ميزة نقل الأنماط، والتي تتيح لك تحويل صورتك إلى أنماط مثل الألوان المائية، والحبر والقلم، وخطوط الحبر مع تدرجات لونية، والأحادية اللون، والهدف المضاد للضوء. تذكرني بعض الأنماط بالأيام الأولى لتطبيق Prisma. ومع النماذج المتقدمة، تبدو النتائج أكثر صقلًا، لكن نقل الأنماط ليس ميزة جديدة أو مفيدة بشكل خاص.
ورغم انتقاد Levoy للتطبيقات القائمة على الأوامر النصية، فإن Project Indigo يمتلك ميزته الخاصة التي تتيح لك وصف التعديل الذي تريده. ويمكن للمستخدمين استخدامها لتنفيذ عمليات تحرير غير متوفرة في الأدوات الجاهزة. لكن هذا يمثل أيضًا طريقًا محتملًا نحو انتشار محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة.
تستخدم الشركة نموذج Nano Banana المعتمد على Gemini من Google لهذه الميزات، لكنها منفتحة على استبداله بنماذج أخرى، بما في ذلك نموذج Adobe Firefly الخاص بها. ولا تزال هذه الميزات، التي تم جمعها ضمن علامة تبويب AI playground، في مرحلة الاختبار، ولن يحصل عليها سوى مستخدمين محددين. وقد لا تصل هذه الميزات أبدًا إلى جمهور أوسع، لكن من الجيد رؤية بعض الميزات التي يمكن أن تجعل الناس أكثر وعيًا بتفاصيل التصوير الفوتوغرافي، بدلًا من مجرد إنشاء المزيد من المحتوى منخفض الجودة.
رابط التطبيق:
https://apps.apple.com/app/project-indigo/id6742591546
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/adobe-camera-apps-new-feature-will-critique-your-photos-using-ai
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Adobe #الذكاء_الاصطناعي #AI

استغلال ثغرات في Wordpress تعرض ملايين المواقع للخطر.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
يخترق القراصنة مواقع الويب التي تعمل بإصدارات ضعيفة من برنامج التدوين الشهير WordPress، وفقًا لعدة شركات متخصصة في الأمن السيبراني. ويقدّر أحد التقديرات أن عدد مواقع WordPress المعرضة للخطر يصل إلى عشرات الملايين حتى يوم الاثنين.
في الأسبوع الماضي، أصلحت WordPress ثغرتين أمنيتين خطيرتين، وحثت الأشخاص الذين يشغلون برامجها على مواقعهم على تحديثها "فورًا". وكانت الثغرات خطيرة إلى درجة أن WordPress فعّلت التحديثات الإلزامية حيثما كان ذلك ممكنًا. ومنذ ذلك الحين، حذرت شركات الأمن السيبراني Patchstack وHexastrike وWatchTowr جميعها من أن القراصنة يستغلون هذه الثغرات فعليًا، ما يعني أنهم يسيطرون على مواقع لا تزال تعمل بإصدارات ضعيفة من WordPress.
ولا يزال من غير الواضح عدد مواقع الويب التي تعتمد على WordPress والمعرضة للخطر على الإنترنت، لكن من الممكن إجراء بعض التقديرات. وتشمل الإصدارات الضعيفة من WordPress الإصدارات من 6.9.0 حتى 6.9.4، ومن 7.0.0 إلى 7.0.1. ووفقًا للإحصاءات الرسمية لـ WordPress، هناك أكثر من 400 مليون موقع يعمل بهذه الإصدارات التي تحتوي على العيوب، رغم أن هذه الإحصاءات قد لا تعكس المواقع التي تم تحديثها مؤخرًا.
وقال مستشار الأمن السيبراني Daniel Card، الذي أخبر TechCrunch بأنه فحص عينة من نحو 3500 موقع WordPress، إنه يقدّر أن أقل من 15% منها معرضة للخطر. وإذا تم تطبيق تقدير Card على العدد الإجمالي لمواقع WordPress على الإنترنت، فإن العدد الإجمالي سيظل حوالي 90 مليون موقع.
وأشاد الباحث بـ WordPress لدفعها التحديثات التلقائية، وبـ Cloudflare لحظرها الهجمات ضد المواقع الضعيفة، وبالمواقع التي تستخدم وسائل حماية أمنية مثل جدران الحماية الخاصة بتطبيقات الويب، باعتبارها عوامل ساعدت في تقليل عدد المواقع التي يمكن اختراقها حاليًا.
ولم يرد WordPress.org، وهو المشروع الذي يطوّر الشفرة مفتوحة المصدر الخاصة بـ WordPress, على طلب للتعليق. وقالت Megan Fox، المتحدثة باسم Automattic، الشركة التي تدير WordPress.com وتساهم في المشروع مفتوح المصدر، لـ TechCrunch إن "جميع المواقع المستضافة بواسطة Automattic، بما في ذلك WordPress.com وPressable وWPVIP وشركاء WP.cloud، كانت محمية حتى قبل الإصدار. وعندما تم نشر تحديثات الشفرة، قمنا بنشرها فورًا عبر ملايين المواقع".
تم العثور على إحدى ثغرات WordPress الخطيرة والإبلاغ عنها بواسطة Adam Kues من شركة الأمن السيبراني Searchlight Cyber، والتي أطلقت عليها اسم WP2Shell. وبالاقتران مع الثغرة الأخرى، يمكن للقراصنة السيطرة الكاملة عن بُعد على المواقع الضعيفة.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/hackers-are-exploiting-recently-patched-wordpress-bugs-putting-millions-of-websites-at-risk
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Wordpress

YouTube توضح سياساتها حول فيديوهات الذكاء الاصطناعي.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
يشهد تغيير حديث قيام YouTube بتشديد الإجراءات أكثر ضد محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة، من خلال توضيح سياساتها حول كيفية تحقيق الدخل من المحتوى على منصتها. ولثني صانعي المحتوى عن استخدام الذكاء الاصطناعي وأدوات أخرى لإنشاء محتوى منخفض الجودة، توضح سياسة YouTube الآن أن هناك ثلاثة أنواع من الفيديوهات ضمن الفئة الأوسع المسماة "المحتوى غير الأصيل" لا يمكن تحقيق الدخل منها.
كانت لدى YouTube بالفعل سياسات خاصة بمحتوى الذكاء الاصطناعي. ففي العام الماضي، أعلنت الشركة أنها ستحد من قدرة صانعي المحتوى على تحقيق الإيرادات من ما وصفته بـ"المحتوى غير الأصيل"، بما في ذلك الفيديوهات المنتجة بكميات كبيرة وأنواع أخرى من المحتوى المتكرر الذي أصبح إنشاؤه أسهل بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وبدلًا من ذلك، يركز التحديث الأخير على إضافة مزيد من التفاصيل إلى السياسات الحالية.
تقسم الإرشادات المحدثة المحتوى غير الأصيل إلى ثلاث فئات، تشمل المحتوى العام أو المتكرر أو القائم على القوالب، يليها المحتوى المنفّر أو المسبب للضيق، ثم أي محتوى يتم فيه استخدام شخصيات ذكاء اصطناعي لمناقشة مواضيع حساسة مثل الصحة والتمويل.
ورغم أن محتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة، مثل المحتوى المخصص للبالغين، يمثل بالنسبة للكثيرين حالة من نوع "ستعرفه عندما تراه"، فإن سياسات YouTube تهدف إلى توضيح الحالات التي يُسمح فيها باستخدام الذكاء الاصطناعي في إنشاء المحتوى أو لا يُسمح بها بالنسبة للفيديوهات التي تحقق الدخل من خلال برنامج شركاء YouTube, YouTube Partner Program (YPP).
يُعد البرنامج، الذي يسمح لصانعي المحتوى بكسب الأموال من خلال الإعلانات والاشتراكات، شريان الحياة بالنسبة لـ YouTube؛ إذ إن السماح بامتلائه بمحتوى الذكاء الاصطناعي منخفض الجودة أو أي محتوى ضعيف آخر لن يكون في مصلحة الشركة المالية. ويكتسب ذلك أهمية خاصة مع دخول YouTube في منافسة مباشرة مع التلفزيون ومنصات البث الأخرى على أموال الإعلانات التلفزيونية. وتحقق منصة الفيديو التابعة لـ Google الآن إيرادات إعلانية أكبر من منصات البث المنافسة، كما تجاوزت Netflix من حيث متوسط عدد المشاهدات اليومية حول العالم.
وكما أوضح Matt Halprin، رئيس قسم الثقة والسلامة في YouTube، في فيديو على Creator Insider الأسبوع الماضي، فإن هدف الشركة من مراجعة السياسة هو تقليل جهود "مزارع المحتوى" — وهو مصطلح يشير إلى الفيديوهات منخفضة الجودة التي يتم إنشاؤها فقط بهدف تحقيق الإيرادات.
وقال Halprin: "يمكن للذكاء الاصطناعي بالفعل أن يسمح للأشخاص بإنشاء الكثير من الفيديوهات. أحيانًا تكون تلك الفيديوهات رائعة، وتعمل على تعزيز الإبداع بشكل كبير. ويمكنك إنشاء كمية أكبر من المحتوى عالي الجودة الذي نريد تشجيعه وإتاحته في YPP".
وأضاف: "لكن الأداة الجديدة نفسها يمكن أن تسمح لك بإنشاء الكثير من الفيديوهات بسرعة كبيرة تكون متشابهة جدًا. إنها عامة جدًا ولا تحتوي فعليًا على مسار سردي ولا تُظهر إبداعك حقًا. لذلك، فإن التكنولوجيا نفسها تمكّن من إنشاء أشياء رائعة، لكنها تمكّن أيضًا من إنشاء أشياء تشبه مزارع المحتوى، وهذا هو النوع من الأشياء الذي لا نريد وجوده في YPP".
وقال إن الفئة الأولى تشمل المحتوى المتكرر، مثل المواد التي يمكن إنشاؤها بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي أو الصور المنشأة بواسطة الحاسوب (CGI) أو القوالب، مع وجود اختلافات قليلة بين فيديو وآخر. ويؤدي ذلك إلى ملء القناة بفيديوهات متشابهة تعتمد على نفس القالب. وأشار Halprin إلى أن الفيديوهات التعليمية قد تندرج أيضًا تحت هذه السياسة إذا كانت تعيد إنتاج محتوى منتشرًا بالفعل على المنصة بدلًا من تقديم محتوى أصلي.

أما الفئة الثانية فتركز على ما تسميه YouTube المحتوى "المنفّر"، أو المحتوى المصمم لإثارة الضيق أو التلاعب بالمشاعر بهدف الحصول على المشاهدات. وقد يشمل ذلك، وفقًا لـ Halprin، فيديوهات تظهر حيوانًا في حالة معاناة، ثم يأتي شخص لاحقًا لإنقاذه.
وقال Halprin: "لقد سمعنا من مشاهدينا أن هذا ليس شيئًا يحبونه. إنهم يجدونه منفّرًا. ولا يريدون العودة إلى تلك القناة، وربما حتى إلى المنصة".
وسيتم إزالة القنوات المخصصة لهذا النوع من المحتوى من برنامج YPP، سواء كان المحتوى منشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي أم لا.
أما الفئة الثالثة فتستهدف بشكل مباشر استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي — وهي تمثيلات لأشخاص حقيقيين يتم إنشاؤها باستخدام الذكاء الاصطناعي. وتقول YouTube إنها لا تريد تحفيز صانعي المحتوى على استخدام شخصيات الذكاء الاصطناعي لمناقشة مواضيع أكثر حساسية، مثل التمويل والقضايا القانونية والرعاية الصحية والمسائل الطبية.
وقال Halprin إن أي قناة على YouTube تحتوي على كمية كبيرة من أي نوع من هذه الأنواع الثلاثة من المحتوى لن تتمكن من تحقيق الدخل. وتم طرح توضيحات السياسة في 16 يوليو، وهي تؤثر على جميع أعضاء برنامج شركاء YouTube.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/youtube-clarifies-policies-around-ai-slop-and-upsetting-videos
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Google #الذكاء_الاصطناعي #AI #Youtube

Hugging Face تواجه اختراق وتسريب بيانات.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
قالت Hugging Face، وهي منصة تستضيف نماذج الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات )Datasets), إن مجموعات البيانات الداخلية وبيانات اعتماد الخدمات الخاصة بها تعرضت للاختراق في هجوم إلكتروني وقع الأسبوع الماضي. وكشفت الشركة عن الاختراق يوم الجمعة، لكنها قالت إنها ما زالت تحقق فيما إذا كانت أي بيانات خاصة بالعملاء أو الشركاء قد سُرقت خلال الحادثة.
وفي منشور على مدونتها، قالت الشركة إن مجموعة بيانات تم تحميلها إلى منصتها استغلت ثغرة أمنية لتشغيل تعليمات برمجية خبيثة على خوادمها، مما سمح للمهاجمين برفع صلاحياتهم والحصول على وصول أوسع إلى الأنظمة الداخلية لـ Hugging Face.
وقالت الشركة إنها ألغت صلاحية بيانات الاعتماد المسروقة التي تم الوصول إليها وقامت بتغييرها. كما حثت المستخدمين على فعل الشيء نفسه مع أي مفاتيح مخزنة على المنصة، ومراجعة أي نشاط مشبوه في حساباتهم.
أكدت Hugging Face أنها أصلحت الثغرة الأمنية التي تم استغلالها خلال الهجوم الإلكتروني. وبينما من الشائع أن يحاول القراصنة اختراق شبكة شركة باستخدام بيانات اعتماد موظفين مسروقة أو مفاتيح أو نقطة ضعف في حدودها الأمنية، فإن هذه الحادثة تسلط الضوء على التحديات التي تواجهها شركات مثل Hugging Face عندما يحاول المهاجمون إساءة استخدام المنصات والأدوات للوصول إلى البيانات الحساسة وسرقتها من الداخل.
ألقت Hugging Face باللوم في الاختراق على وكيل ذكاء اصطناعي خارجي، قالت إنه نفّذ "آلاف الإجراءات الفردية عبر مجموعة من البيئات المعزولة قصيرة العمر، مع نظام تحكم وقيادة ذاتي الترحيل تم تشغيله عبر خدمات عامة".
ولم تقدم الشركة أدلة تدعم هذا الادعاء عندما طلب منها TechCrunch ذلك.
وقالت Hugging Face إن نظام اكتشاف الحالات الشاذة الخاص بها رصد الهجوم، واستخدمت نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل سجلات الخوادم التي احتفظت بسجل للهجوم الإلكتروني.
وأضافت الشركة أنها استخدمت في البداية نموذج ذكاء اصطناعي متقدمًا من مزود تجاري، لكنها لم تذكر اسم الشركة، إلا أنها وجدت أن جهود التحليل تم حظرها بسبب أنظمة الحماية الخاصة بالمزود. وبدلًا من ذلك، استخدمت الشركة نموذج اللغة الكبير المحلي الخاص بها، والذي قالت إنه وفر فائدة إضافية تتمثل في عدم الحاجة إلى رفع سجلات الهجوم الحساسة إلى خوادم شركة ذكاء اصطناعي خارجية.
كان باحثون في مجال الأمن قد اشتكوا سابقًا من أن بعض النماذج المتقدمة، مثل Mythos وFable من Anthropic، تخضع لقيود صارمة، وتمنع المدافعين من الاستفسار عن أي شيء تقريبًا يتعلق بالأمن السيبراني، بما في ذلك الأغراض الدفاعية والتحقيقات.
تواجه شركات تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك Anthropic، خلافات مع إدارة ترامب بسبب المخاوف المتعلقة بإمكانية استخدام هذه النماذج في شن هجمات إلكترونية هجومية. واضطرت Anthropic حتى إلى سحب Fable من الاستخدام العام بعد أن فرضت الحكومة الأمريكية ضوابط تصدير على النموذج.
قالت Hugging Face إنها أبلغت جهات إنفاذ القانون بالحادثة، واستعانت بخبراء في التحقيقات الجنائية للأمن السيبراني للتحقيق في الاختراق ومراجعة إجراءاتها الأمنية.
لم يتضح ما إذا كانت Hugging Face قد أجرت تدقيقًا أمنيًا لأنظمتها قبل إطلاقها. ولم يرد متحدث باسم Hugging Face على طلب للتعليق يوم الاثنين.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/hugging-face-confirms-breach-affected-internal-datasets-and-credentials-urges-users-to-take-action
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #HuggingFace #الذكاء_الاصطناعي #AI

X تطلق تطبيق معاد تصميمه لأجهزة Android.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
هذا الخبر منقول من TechCrunch ويغطي إعادة تصميم تطبيق X (Twitter سابقًا) على Android.
ولمن يواجه مشاكل مع التطبيق وقارئات الشاشة, شاركونا بتجاربكم مع التطبيق الجديد.
قبل ما يقرب من عام، أعلنت X المملوكة لـ Elon Musk أنها ستبدأ إعادة بناء إصدار Android من تطبيقها، والذي لم يكن يعمل بمستوى جيد مقارنة بنسخة iOS. ويوم الاثنين، أطلقت الشركة التطبيق المُحدّث، وأصبح متاحًا الآن للتنزيل.
وقالت X في إعلانها إن إصدار Android الجديد من التطبيق تم بناؤه من الصفر، ويقدم تحسينات في سرعة التحميل، والتمرير، والإشعارات، وغير ذلك.
وقالت X Engineering في منشور على X:
"لقد أعدنا بناء تطبيق X على Android بالكامل من الصفر.
إنه أسرع وأكثر سلاسة وموثوقية من الإصدار القديم بكل الطرق. لقد قمنا بتحديث الأساس بحيث أصبح كل شيء يبدو أفضل: التمرير، والتحميل، والإشعارات، وكل شيء آخر".
استغرق تطوير التحديث ما يقرب من عام. ففي أغسطس الماضي، قال رئيس المنتجات في X, Nikita Bier، إن شبكة التواصل الاجتماعي كانت تشكل "فريق الأحلام" الخاص بـ Android لإعادة تشكيل التجربة. وفي وقت لاحق من ذلك الخريف، أشار أيضًا إلى أن X سجلت واحدة من أكبر أسابيعها على الإطلاق من حيث تنزيلات Android في أكتوبر، وهو أحد الأسباب التي جعلت التطبيق الجديد يمثل أولوية للشركة.
ومع إطلاق الإصدار اليوم، وصف Bier هذا الجهد بأنه "واحد من أكبر مشاريع الهندسة" في تاريخ الشركة، مشيرًا إلى أن تطبيق Android الجديد تم بناؤه من الصفر بدلًا من كونه مجرد تحديث للتطبيق السابق.
وسأل أحد المستخدمين على X عما إذا كان Grok قد كتب جزءًا من عملية إعادة البناء، ورد حساب Grok الموثق قائلًا إن إعادة بناء Android بالكامل كانت جهدًا هندسيًا بشريًا من فريق X باستخدام بيئة Kotlin وJetpack Compose، مضيفًا أن Grok يساعد المطورين على كتابة الأكواد بشكل أسرع يوميًا، لكنه لا يملك معلومات حول إحصاءات المساهمة الداخلية في قاعدة الشفرة.
وكتب Bier على X: "إنه أسرع وأكثر سلاسة وأكثر موثوقية. لكن الأهم من ذلك: أنه سيمكننا من بناء ميزات جديدة بسرعة هائلة".
وكانت شبكة التواصل الاجتماعي المملوكة لـ Elon Musk قد أطلقت عددًا من الميزات الجديدة خلال الأشهر الأخيرة، بما في ذلك X Money وX Chat، والتي حصلت على تطبيقات مستقلة خاصة بها.
وقد يساعد إصدار Android أيضًا في جذب المزيد من المستخدمين في الأسواق العالمية، حيث يهيمن Android على منصة الهواتف الذكية، سواء لتنزيل X أو العودة إليه، بعد سنوات من إهمال المنصة. (كانت مشكلات التطبيق على Android سيئة للغاية في مرحلة ما من العام الماضي لدرجة أن تطبيق X لم يكن قادرًا حتى على تحميل منشورات X عندما يضغط المستخدمون على الروابط).
ومع ذلك، حذر Bier من أن هناك بعض الجوانب التي لا تزال بحاجة إلى تحسين، بما في ذلك رفع الأداء على أجهزة Android القديمة وإضافة دعم Spaces، وهي ميزة الصوت المباشر في X. ولا تزال هذه التحديثات قيد العمل. وأضاف Bier أن ميزات أخرى، بما في ذلك محرر الفيديو الجديد، وميزة الرد بالفيديو، وCashtags، والجداول الزمنية المخصصة، ستصل قريبًا إلى Android.
ويمكن لمستخدمي Android الحاليين الحصول على تطبيق X الجديد من خلال تحديث التطبيق الحالي عبر Google Play Store.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/20/x-relaunches-a-rebuilt-android-app-after-year-long-effort
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #تطبيقات #Android #X

NVDA 2026.2 beta8 متاح للاختبار.
مرحبا بكم متابعي نافذة التقنية الكرام.
أطلقت NV access نسختها التجريبية الثامنة لقارئ الشاشةNVDA إصدار 2026.2.
وجاءت مستجدات هذه النسخة على النحو التالي:
تحديث الترجمات.

- تحسين أداء ميزة Magnifier عند استخدام إعدادات تحجيم (DPI) مرتفعة.
- إصلاح مشكلة تداخل ميزة Magnifier مع فتح نوافذ القاموس.
- تحسين التعامل مع حالات تعذر تشغيل ميزة Magnifier.
- حظر إدخال شاشة اللمس عند استخدام ميزة Magnifier كلما أمكن، لأنها لا تزال غير مدعومة حتى الآن.

لتحميل الإصدار, قم بالضغط هنا:
https://download.nvaccess.org/releases/2026.2beta8/nvda_2026.2beta8.exe

تابعوا نافذة التقنية على WhatsApp:
https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
على Telegram:
https://t.me/TecWindow

#NVDA
#windows

إعادة نشر, السلسلة الحصرية لألعاب منصة Playroom.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية الكرام.
بدءًا من 2024, وخلال 2025, قمنا بعمل سلسلة في نافذة التقنية تشرح جميع ألعاب منصة Playroom.
وهي سلسلة اكتملت خلال الربع الأول من 2026.
تقدمت السلسلة وتنوعت أنماط الشرح, حرصنا على تقديم معلومات دقيقة, مدعومة بالأمثلة, إلى جانب الاعتماد على صفحات القواعد الرسمية.
كما قدمنا شروحات تفصيلية لألعاب لا تتوفر شروحات لها على موقع المنصة.
وبذلك, أصبحت نافذة التقنية أول جهة عربية تقدم سلسلة شاملة تغطي كل ألعاب منصة Playroom بشكل مفصل ومبسط قدر الإمكان.
نشكر كل من تابعنا وشجعنا خلال هذه الرحلة, التي ستستمر مع تحديثات Playroom بإذن الله.
وإليكم الآن قائمة شرح كل الألعاب.
تجد القائمة هنا:
https://blog.tecwindow.net/the-exclusive-series-to-playroom-platform
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#شروحات #Playroom

Buzz منصة تنافس عدة خدمات.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
أعلن Jack Dorsey، المؤسس المشارك لـ Twitter وBlock، يوم الثلاثاء عن تطبيق جديد يُدعى Buzz. وتُقدم المنصة كمنافس لـ Slack وGitHub، وهي منصة محادثات جماعية مخصصة لبيئة العمل تضع البشر ووكلاء الذكاء الاصطناعي الخاصين بهم في المحادثات نفسها.
وكتب Dorsey على X أن Buzz "غير مرتبط بنموذج معين، ولا مركزي، وذاتي السيادة، ومفتوح المصدر". ويبدو أن هذا المنتج يتجاوز كونه مجرد مشروع شخصي لـ Dorsey. وفقًا لموقعه الإلكتروني، تم بناء Buzz بواسطة شركة Dorsey, Block, التي تدير أيضًا منتجات مثل Square وCash App وAfterpay وTidal.
وقال Dorsey في منشور على X:
"نطلق BUZZ!
منصة جديدة للمحادثات الجماعية للفرق المكونة من أشخاص ووكلاء من جميع الأحجام، صُممت لتقليل اعتمادنا على Slack وGitHub. غير مرتبطة بنموذج معين، ولا مركزية، وذاتية السيادة، ومفتوحة المصدر."
مع اعتماد الشركات الناشئة بشكل متزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنجاز الأعمال، أصبح من الصعب على الموظفين التعاون في المهام المختلفة عبر منصات متعددة. وتتمثل فائدة Buzz في دمج العديد من سير العمل المختلفة داخل مساحة عمل واحدة. وتبدو المنصة شبيهة إلى حد كبير بـ Slack، لكنها تأتي مع وكلاء ذكاء اصطناعي مدمجين وإمكانية إدارة مشاريع GitHub من النافذة نفسها.
وبما أن المنصة مفتوحة المصدر، يمكن للمطورين جعل نسخة Buzz الخاصة بهم أكثر تخصيصًا لتناسب احتياجات فرقهم وسير العمل الخاص بها. وإذا احتاج فريق ما إلى ميزة جديدة، فيمكنه بناءها ونشرها بنفسه، لأنه يمتلك وصولًا كاملًا إلى الشيفرة المصدرية.
لا يُعد Dorsey رائد الأعمال الوحيد الذي يحاول تطوير بدائل أو إضافات لـ Slack تعتمد على الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي. فقد كشف Georgios Konstantopoulos، الشريك التقني في Paradigm، مؤخرًا عن منتج مشابه مفتوح المصدر يُسمى Centaur، ووصفه بأنه "موظف افتراضي" يعمل إما داخل Slack أو عبر واجهة برمجة التطبيقات API.
وكتب Konstantopoulos على X:
"هناك مجال كبير لتحسين الوكلاء الذين يعيشون داخل Slack ويمكنهم إنجاز أعمال أكثر من مجرد البرمجة للفرق. وفي بيئة الشركات، يعني ذلك أنك سترغب في استضافته ذاتيًا من أجل الأمان والتحكم، كما سترغب في أن يستخدمه الأشخاص داخل Slack."
بالنسبة للشركات الناشئة الجديدة التي تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي ولا تمتلك وجودًا راسخًا على Slack، فقد تكون Buzz أو منافساتها جديرة بالدراسة. لكن Buzz نفسها تعترف بأنها لا تزال في "مراحلها المبكرة"، لذلك ربما لا يكون من المناسب نقل فريقك إليها في الوقت الحالي.
تتوفر الآن نسخة تطبيق Buzz المجانية لأجهزة سطح المكتب على macOS وWindows وLinux، كما تم رفع شيفرة التطبيق إلى GitHub.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/21/jack-dorsey-is-taking-on-slack-with-buzz-a-group-chat-platform-for-teams-and-their-ai-agents/
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #الذكاء_الاصطناعي #AI #Slack #Buzz #GitHub

المملكة المتحدة تتراجع عن خطة الهوية الرقمية.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
أكد رئيس وزراء المملكة المتحدة الجديد، Andy Burnham، أن الحكومة البريطانية ستتخلى عن مشروع بطاقات الهوية الرقمية المثير للجدل، والذي كانت الحكومة السابقة قد أعلنت عنه العام الماضي.
وقالت حكومة Burnham إن الأموال التي سيتم توفيرها بعد إلغاء برنامج بطاقات الهوية الرقمية ستُستخدم لتمويل خفض ضريبي يهدف إلى تقليل فواتير الكهرباء للأسر في ظل ارتفاع تكاليف المعيشة. وقال وزير المالية الجديد، John Healy، إن هذه التغييرات تهدف إلى توفير "قدر من الانفراج في الفواتير، ومنح المواطنين بعض الطمأنينة خلال فصل الشتاء."
كانت خطة إطلاق بطاقات الهوية الرقمية قد طُرحت من قبل رئيس الوزراء السابق Keir Starmer، الذي قال إن بطاقات الهوية الصادرة عن الدولة ستساعد في الحد من عمل المهاجرين بصورة غير قانونية، كما ستُحدث نقلة في طريقة الوصول إلى الخدمات الحكومية. وكان من المتوقع أن يكلف نظام بطاقات الهوية الوطني الحكومة 1.8 مليار جنيه إسترليني (2.4 مليار دولار) على مدى ثلاث سنوات، إلا أن هذا الرقم أصبح محل جدل بعدما تردد أن التمويل اللازم للمشروع لم يُخصص أصلًا.
وكان Starmer قد أعلن نيته الاستقالة من منصب رئيس الوزراء في 22 يونيو، قبل أن يتولى Burnham المنصب رسميًا يوم الاثنين.
عارض ملايين البريطانيين خطة فرض بطاقات الهوية الرقمية الإلزامية، ما أدى إلى إطلاق ثاني أكبر عريضة شعبية في تاريخ البرلمان البريطاني، إذ جمعت ما يقرب من 3 ملايين توقيع رفضًا للمشروع. وقال المنتقدون إن اعتماد بطاقات الهوية الرقمية سيفتح الباب أمام مراقبة المواطنين.
أعادت هذه الخطوة إلى الأذهان مشروعًا حكوميًا مشابهًا لإطلاق بطاقات الهوية خلال العقد الأول من الألفية، في عهد حكومة Tony Blair، إلا أنه أُلغي في عام 2011 بعد فترة وجيزة من وصول حكومة ائتلافية جديدة بقيادة المعارضة إلى السلطة عقب الانتخابات العامة.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/21/uk-government-scraps-plans-for-digital-id-cards-after-millions-of-brits-opposed
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار

Deezer تعلن أن نصف الموسيقى التي يتم رفعها يوميًا تم إنشائها بالذكاء الاصطناعي.
مرحباا بمتابعي نافذة التقنية.
تتابع شركة Deezer لبث الموسيقى عدد المقاطع الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي التي تُرفع إلى منصتها منذ العام الماضي، وقد واصل هذا العدد الارتفاع باستمرار. وأعلنت الشركة اليوم أن الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي أصبحت تمثل أكثر من 50% من المقاطع التي يتم رفعها يوميًا إلى المنصة.
وقالت Deezer إن عمليات رفع المقاطع الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي بلغت ذروتها في يونيو 2026، بمتوسط شهري وصل إلى 90 ألف مقطع يوميًا.
أدى الارتفاع السريع في إنتاج الموسيقى بالذكاء الاصطناعي إلى إجبار خدمات البث على تحديد مدى استعدادها لاستضافة هذا النوع من المحتوى على منصاتها. ولا يوجد حتى الآن توافق موحد حول هذا الأمر. فبعض الخدمات اتخذت إجراءات صارمة، مثل Bandcamp التي حظرت هذه المقاطع، أو Tidal التي أوقفت تحقيق الدخل منها. وفي المقابل، تعتمد Apple Music نظامًا اختياريًا لوضع علامات على المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، بينما طورت Spotify سياسة خاصة بها تحدد مقدار استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج الموسيقى.
تتمثل أحدث خطوات Deezer في هذا المجال في إزالة المقاطع الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي التي لم تُستمع إليها خلال الأشهر الستة الماضية، أو تلك المرتبطة بعمليات استماع احتيالية تهدف إلى زيادة الإيرادات.
وقال Alexis Lanternier، الرئيس التنفيذي لشركة Deezer، في بيان: "كانت Deezer في طليعة الشركات التي تكافح الاحتيال وتحد من تراجع العائدات المرتبط بالموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي لما يقرب من عامين. والآن، بعدما أصبحت نصف المقاطع المرفوعة يوميًا مولدة بالذكاء الاصطناعي، فإننا نتخذ خطوات إضافية لحماية حقوق الفنانين وكتاب الأغاني، مع الحفاظ على التركيز على الموسيقى التي يحبها المستمعون بالفعل."
وكانت Deezer قد نشرت لأول مرة إحصاءات حول المقاطع الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي في يناير 2025، عندما كان عدد المقاطع المرفوعة يوميًا يبلغ نحو 10 آلاف مقطع، أي ما يعادل 10% من إجمالي الرفع اليومي. ثم ارتفع العدد إلى 20 ألف مقطع، أو 18% من إجمالي الرفع اليومي، في أبريل 2025. وبعد ذلك وصل إلى 30 ألف مقطع، بما يمثل 28% من إجمالي الرفع اليومي في سبتمبر 2025، تلاه ارتفاع إلى 50 ألف مقطع يوميًا، أو 34% من إجمالي الرفع اليومي، في نوفمبر 2025.
وخلال هذا العام، ارتفع العدد مجددًا إلى 60 ألف مقطع، أو 39% من إجمالي الرفع اليومي، في يناير 2026. وبحلول أبريل 2026، وصل الرقم إلى 75 ألف مقطع، وهو ما يمثل 44% من إجمالي المقاطع المرفوعة يوميًا.
بدأت Deezer العام الماضي بوضع علامات على الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي على منصتها، وقالت إن تقنيات الكشف الخاصة بها تستطيع أيضًا التعرف على المقاطع التي أُنتجت باستخدام نماذج من Suno وUdio، وهما شركتان ناشئتان في مجال الموسيقى بالذكاء الاصطناعي تواجهان دعاوى قضائية تتعلق بحقوق النشر.
في وقت سابق من هذا العام، أتاحت Deezer تقنية الكشف الخاصة بها لمنصات أخرى، لكن لم يتضح بعد ما إذا كانت أي من المنصات الكبرى تستخدم هذه الأداة حتى الآن. كما أطلقت الشهر الماضي أداة يمكنها فحص قوائم التشغيل على Apple Music وSpotify لاكتشاف المقاطع الموسيقية المولدة بالذكاء الاصطناعي.
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/21/music-streamer-deezer-says-more-than-50-of-daily-uploads-are-ai-generated
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #Deezer #الذكاء_الاصطناعي #AI

قد تفرض الولايات المتحدة عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية.
مرحبا بمتابعي نافذة التقنية.
قال وزير الخزانة الأمريكي Scott Bessent يوم الثلاثاء إن الولايات المتحدة ستفحص نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر القادمة من الصين بحثًا عن مؤشرات على سرقة الملكية الفكرية، مهددًا بفرض عقوبات على شركات الذكاء الاصطناعي الصينية إذا ثبت حدوث هذه السرقة.
وقال Bessent خلال مقابلة مع Fox Business يوم الثلاثاء: "لقد رأينا الكثير من الحديث حول نماذج مفتوحة المصدر قادمة وتهدد نماذج اللغات الكبيرة في الولايات المتحدة. هذه الإدارة تدعم النماذج مفتوحة المصدر، لكن ما لا ندعمه هو سرقة الملكية الفكرية. وإذا رأينا، خصوصًا، أن النماذج الأجنبية تسرق من شركاتنا العظيمة، فلدينا القدرة على فرض عقوبات عليها بسبب هذه السرقة."
وكانت Bloomberg قد نشرت تقريرًا أوليًا حول تصريحات Bessent.
تأتي هذه التصريحات في وقت تزداد فيه قدرات وشعبية النماذج الصينية، وآخرها نموذج Kimi K3 من Moonshot AI، مما يهدد بإلحاق الضرر بنماذج الأعمال الخاصة بأبرز شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مثل OpenAI وAnthropic، إضافة إلى قدرتها على جمع المزيد من رأس المال لمواصلة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
في يوم الاثنين، ذكر Axios أن إدارة ترامب تدرس فرض حظر شامل على نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية مفتوحة المصدر، رغم أن آخرين شككوا في صحة هذا التقرير.
وحذرت شركات الذكاء الاصطناعي منذ أشهر من حملات تنفذها جهات أجنبية لنسخ تقنياتها وإعادة نشرها كنماذج مفتوحة المصدر. وفي أبريل، قال البيت الأبيض إنه سيعمل بشكل وثيق مع شركات الذكاء الاصطناعي لمكافحة عمليات السرقة.
من شأن فرض عقوبات أمريكية على النماذج الصينية أن يضيف إلى قائمة الاستراتيجيات المتزايدة التي تحاول الحكومة الأمريكية من خلالها الحفاظ على تقدمها في سباق الذكاء الاصطناعي. فبعد تقييد وصول الصين إلى الشرائح المتقدمة وتشديد ضوابط التصدير، تشير واشنطن الآن إلى أنها قد تستهدف نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها، وهي خطوة قد تمثل تصعيدًا كبيرًا في المنافسة التقنية بين مختبرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة والبدائل الصينية مفتوحة المصدر.
تعد عملية تقطير النماذج (Model distillation) تقنية تسمح بنقل بعض قدرات نموذج كبير إلى نظام أصغر وأسهل في التشغيل، لكن ليس الجميع يتفق على أن استخدام نموذج شركة أخرى في عملية التقطير يُعد سرقة.
في وقت سابق من هذا الشهر، انتقد الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، Satya Nadella، المختبرات الكبرى بسبب افتراضها هذا الأمر تحديدًا، وقال: "في حين أن الابتكار الكبير الناتج عن امتلاك مزودي النماذج حقوق الاستخدام العادل لتدريب النماذج على البيانات العامة أمر ضروري، أجد من المفارقة أن الوضع الحالي يتمثل بعد ذلك في فرض شروط تقييدية على عملية التقطير."
ولا تزال ممارسات تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في المختبرات مصدرًا للمخاطر القانونية بالنسبة للشركات. ففي هذا الأسبوع، حصلت Anthropic على الضوء الأخضر لبدء دفع تعويضات مالية للكتاب كجزء من تسوية بقيمة 1.5 مليار دولار، بعدما حكم قاضٍ بأنها قامت بتنزيل وتخزين ملايين الكتب المحمية بحقوق النشر بشكل غير قانوني لتدريب نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها.
علاوة على ذلك، يرى بعض العاملين في القطاع أن التقطير ليس السبب الوحيد وراء اقتراب الصين من شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية.
وقال Clem Delangue، الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face، في حلقة حديثة من بودكاست TechCrunch's Equity: "نعلم أن التقطير يمثل عاملًا صغيرًا جدًا في القدرة على إنشاء نماذج جيدة، وهي ممارسة تقوم بها جميع الشركات، بما في ذلك الشركات في الولايات المتحدة. لو كان من السهل فقط إجراء التقطير للحصول على نماذج ذكاء اصطناعي جيدة، لكانت هناك دول أخرى كثيرة، بما في ذلك الولايات المتحدة، تمتلك نماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر أفضل بكثير. والحقيقة هي أن لديهم فرق أبحاث ممتازة جدًا في الصين... تتبع نهجًا أكثر انفتاحًا وتعاونًا تجاه الذكاء الاصطناعي مقارنة بالولايات المتحدة."
الخبر منقول ومترجم من TechCrunch.
المصدر:
https://techcrunch.com/2026/07/21/us-threatens-sanctions-against-chinese-ai-models-over-ip-theft
تابعوا نافذة التقنية على:
WhatsApp: https://www.whatsapp.com/channel/0029Va0tWYNICVfmctXiCt3V
Telegram: https://t.me/TecWindow
#أخبار #OpenAI #Anthropic #MoonshotAI #Microsoft #HuggingFace #الذكاء_الاصطناعي #AI