✔️ کلادفلر هم یه مدل جدید به اسم Clef منتشر کرده که مستقیم برای رقابت با Jev ساخته شده و طبق بنچمارک‌های خود Cloudflare، هم عملکرد بهتری داره و هم سریع‌تره.

نسخه 27B این مدل روی NVIDIA H200 به latency میانه حدود 209 میلی‌ثانیه رسیده؛ در حالی که Jev در همون تست حدود 524 میلی‌ثانیه بوده.

ستون اصلی Clef مدل Qwen3.8-27Bـه، ولی نکته جالب معماریشه: به‌جای اینکه مثل LLMهای معمولی جواب رو توکن‌به‌توکن تولید کنه، برای decision-making و classification بهینه شده و گزینه‌های ممکن رو به‌صورت موازی score می‌کنه.

کلادفلر حتی نسخه سبک‌تر Clef-flash با بک‌بون 9B هم منتشر کرده که latency اون در تست‌ها به حدود 39 میلی‌ثانیه رسیده.

مدل هم متن‌بازه و با لایسنس Apache 2.0 منتشر شده:

huggingface.co/Cloudflare/clef

@Teachify | برنامه نویسی

پنجشنبه ۱۶ مهر کنار کیهان کاووسی و محمد حافظ نجفی و مهدی پاکروان هستم و قراره با هم با کمک هوش مصنوعی یه محصول گردشگری بسازیم.

خوشحال می‌شم اونجا ببینمتون 😊

ساعت ۱۲، خانه شعر و ادبیات باغ کتاب تهران
ثبت‌نام: https://evnd.co/u3orh

✔️ آشنایی سریع با Sorted Set در Redis و دستورهای مهم آن

در Redis ساختار داده Sorted Set یا به اختصار ZSET مجموعه‌ای از اعضای یکتا است که هر عضو یک امتیاز عددی یا Score دارد و Redis اعضا را بر اساس همین امتیاز مرتب می‌کند.

مثلاً برای ساخت Leaderboard:

ZADD leaderboard 150 ali
ZADD leaderboard 220 reza
ZADD leaderboard 180 sara

خروجی به ترتیب امتیاز:

ali → 150
sara → 180
reza → 220

🔹 دستور ZADD
اضافه‌کردن عضو یا تغییر Score آن:

ZADD leaderboard 250 ali

🔹 دستور ZRANGE
گرفتن اعضا به ترتیب امتیاز:

ZRANGE leaderboard 0 -1 WITHSCORES

🔹 نمایش از بیشترین امتیاز:

ZRANGE leaderboard 0 -1 REV WITHSCORES

🔹 دستور ZINCRBY
افزایش امتیاز یک عضو:

ZINCRBY leaderboard 50 ali

🔹 دستور ZSCORE
مشاهده امتیاز یک عضو:

ZSCORE leaderboard ali

🔹 دستور ZRANK
مشاهده رتبه یک عضو:

ZRANK leaderboard ali

🔹 دستور ZREM
حذف یک عضو:

ZREM leaderboard ali

🔹 دستور ZCARD
تعداد اعضای مجموعه:

ZCARD leaderboard

نکته مهم این است که Memberها در ZSET یکتا هستند؛ بنابراین اگر یک Member را دوباره با ZADD اضافه کنید، عضو جدید ساخته نمی‌شود و Score آن به‌روزرسانی می‌شود.

از Sorted Set معمولاً برای Leaderboard، سیستم امتیازدهی، Ranking، صف‌های اولویت‌دار و مرتب‌سازی داده‌ها بر اساس زمان یا امتیاز استفاده می‌شود.

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ گیت 2.56 منتشر شد

نسخه جدید Git 2.56 رسماً منتشر شده و مجموعه‌ای از قابلیت‌های جدید، رفع باگ‌ها و بهینه‌سازی‌های مهم را به همراه دارد.

یکی از تغییرات مهم این نسخه، بهبود git log --follow است؛ حالا Git می‌تواند تاریخچه فایل‌هایی که در Branchهای مختلف Rename شده‌اند را در تاریخچه‌های پیچیده و غیرخطی دقیق‌تر دنبال کند.

قابلیت آزمایشی git history نیز دستور جدید drop را دریافت کرده که امکان حذف یک Commit و بازسازی Commitهای بعد از آن را فراهم می‌کند.

ابزار git refs هم توسعه پیدا کرده و دستورات بیشتری برای ایجاد و مدیریت Referenceها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد.

بخش مهم دیگر، بهینه‌سازی Performance است. بعضی عملیات Git روی Repositoryهای بسیار بزرگ به‌شدت سریع‌تر شده‌اند؛ در برخی تست‌های واقعی حتی بهبودهای چند ده برابری گزارش شده است.

مدیریت Partial Cloneها نیز بهتر شده و حالا امکان حذف Blobهای بزرگ و قابل‌بازیابی از فضای Local وجود دارد تا در صورت نیاز دوباره از Remote دریافت شوند.

و...

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ همه‌مون یه روز برای آخرین بار توی یه فایل پایتون def نوشتیم، بدون اینکه بدونیم آخرین باره...
یه روز معمولی بود؛ کد زدیم، باگ گرفتیم، درستش کردیم و آخرش با رضایت کامیت زدیم.
ما نسلی بودیم که با اولین Hello World ذوق کردیم و برای حل یه باگ، شب رو به صبح رسوندیم.
حالا هوش مصنوعی تو چند دقیقه کاری رو انجام می‌ده که یه زمانی ساعت‌ها براش وقت می‌ذاشتیم.
شاید این همون پیشرفتی باشه که همیشه آرزوش رو داشتیم؛ اما یه چیزی وسط این همه سرعت داره گم می‌شه...
اون حس قشنگِ ساختن چیزی از صفر، با دست‌های خودمون.
حالا باید یاد بگیریم به‌جای فقط کد نوشتن، مسئله حل کنیم و محصول بسازیم.
اما تلخ‌ترین بخش ماجرا ترس از بیکار شدن نیست...
اینه که برای موندن توی حرفه‌ای که عاشقش بودیم، شاید مجبور بشیم با همون چیزی خداحافظی کنیم که باعث شد عاشقش بشیم. 🥀

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ بالاخره Bootstrap 6 منتشر شد؛ بازطراحی اساسی بعد از سال‌ها!

اولین نسخه آزمایشی Bootstrap 6 منتشر شد و این بار با تغییرات بزرگی روبه‌رو هستیم!

▪️ مهم‌ترین تغییرات:
🔹 بازطراحی کلاس‌های CSS با الهام از Tailwind؛ مثل تغییر d-md-none به md:d-none
🔹 مهاجرت JavaScript به TypeScript و استفاده از ESM
🔹 اضافه‌شدن Datepicker، OTP Input، Combobox و Password Strength
🔹 طراحی ظاهری جدید، انیمیشن‌های بهتر و سیستم رنگ‌بندی پیشرفته‌تر
🔹 استفاده از قابلیت‌های مدرن CSS و بهبود شخصی‌سازی

🤖 قابلیت جذاب برای برنامه‌نویسان:
اضافه‌شدن Skills و مستندات مخصوص LLMها برای کار راحت‌تر ایجنت‌هایی مثل Claude Code با Bootstrap!

حداقل مرورگر موردنیاز: Chrome 130، Firefox 132 و Safari 18

این نسخه فعلاً Alpha است و برای محیط Production توصیه نمی‌شود.

🌐 getbootstrap.com/docs/6.0/

@Teachify | برنامه نویسی

🤖 هوش مصنوعی رو روی کامپیوتر خودت اجرا کن؛ حتی بدون اینترنت!

برای استفاده از هوش مصنوعی همیشه لازم نیست سراغ ChatGPT یا سرویس‌های آنلاین بری!
می‌تونی مدل‌های قدرتمند AI رو روی کامپیوتر شخصی اجرا کنی و بعد از دانلود مدل‌ها، بدون نیاز به اینترنت ازشون استفاده کنی.

🔥 توی کالی‌بویز ۶ مقاله جدید منتشر کردیم که از انتخاب سیستم مناسب تا دانلود و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی رو بهت یاد می‌دن.

🔹 ۱. آموزش Ollama؛ اجرای هوش مصنوعی آفلاین
اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی ویندوز، لینوکس و مک با Ollama.
🔗 https://kaliboys.com/ollama-tutorial/

🔹 ۲. آموزش LM Studio؛ بدون نیاز به کدنویسی
اگه دنبال یه محیط گرافیکی و ساده برای اجرای مدل‌های AI هستی، این آموزش رو بخون.
🔗 https://kaliboys.com/lm-studio-tutorial/

🔹 ۳. سایت Hugging Face چیست؟
آموزش پیدا کردن و دانلود مدل‌های هوش مصنوعی برای استفاده روی سیستم شخصی.
🔗 https://kaliboys.com/hugging-face/

🔹 ۴. مفهوم GGUF و Quantization چیست؟
تفاوت Q4، Q5 و Q8 چیه؟ چرا یک مدل چند نسخه با حجم‌های متفاوت داره و کدوم رو باید دانلود کنیم؟
🔗 https://kaliboys.com/gguf-quantization/

🔹 ۵. چه سیستمی برای اجرای هوش مصنوعی لازمه؟
بررسی RAM، کارت گرافیک، CPU و سخت‌افزار مناسب برای اجرای مدل‌های AI.
🔗 https://kaliboys.com/local-ai-system-requirements/

🔹 ۶. بهترین هوش مصنوعی آفلاین برای زبان فارسی
مقایسه مدل‌های مختلف برای مکالمه فارسی، برنامه‌نویسی، ترجمه و کارهای روزمره.
🔗 https://kaliboys.com/best-offline-ai-persian/

💡 از کجا شروع کنیم؟
اگه تازه‌کاری، اول آموزش LM Studio یا Ollama رو بخون. بعد برو سراغ انتخاب مدل مناسب و تنظیمات سخت‌افزاری.

📌 این مجموعه رو ذخیره کن؛ مخصوصاً اگه می‌خوای بدون وابستگی به سرویس‌های ابری از هوش مصنوعی استفاده کنی.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ هوش مصنوعی ChatGPT رسماً تمام کاربران ایرانی رو تحریم کرد!

از این به بعد دیگه با IP ایران نمیشه از این هوش مصنوعی استفاده کرد (البته خیلیا قبل تر هم با این مشکل مواجه شده بودن)

@kaliboys | کالی بویز

✔️ انفجار تعداد آسیب‌پذیری‌های امنیتی؛ هوش مصنوعی چه بلایی سر امنیت نرم‌افزار آورده؟

آمار CVEها در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته؛ اما اتفاق عجیب‌تر مربوط به سال ۲۰۲۶ است!

🔹 سال ۲۰۲۳ حدود ۲۹ هزار آسیب‌پذیری ثبت شد.

🔹 سال ۲۰۲۴ این عدد به حدود ۴۰ هزار رسید.

🔹 سال ۲۰۲۵ بیش از ۴۸ هزار مورد ثبت شد.

اما در سال ۲۰۲۶، تا ۲۴ اکتبر، بیش از ۸۶ هزار CVE منتشر شده است!

هوش مصنوعی حالا می‌تواند در بررسی کدها، شناسایی باگ‌ها و تحلیل آسیب‌پذیری‌ها به محققان کمک کند؛ کارهایی که قبلاً زمان بسیار بیشتری می‌بردند.

البته تمام این رشد به AI مربوط نیست؛ افزایش ابزارهای خودکار و گسترش فرایندهای ثبت و گزارش آسیب‌پذیری‌ها هم نقش مهمی دارند.

نکته مهم اینکه تعداد CVEهای بیشتر، لزوماً به معنی هک‌های بیشتر نیست.

قبلاً پیدا کردن آسیب‌پذیری سخت بود؛ حالا یکی از چالش‌های بزرگ، رسیدگی به این حجم از آسیب‌پذیری‌های کشف‌شده است!

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مایکروسافت کلی ابزار هوش مصنوعی رایگان دارد که شاید نشناسید!

مایکروسافت یک صفحه اختصاصی در Bing دارد که مجموعه‌ای از ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی را یکجا جمع کرده است.

جالب اینجاست که برای استفاده از آن‌ها لازم نیست پرامپت‌نویسی حرفه‌ای بلد باشید!

🔹 ساخت استیکر: تبدیل عکس‌های معمولی به استیکرهای جذاب

🔹 طراحی دکوراسیون: آپلود عکس اتاق و مشاهده چیدمان‌های مختلف

🔹 ساخت پست: تولید محتوای آماده برای شبکه‌های اجتماعی

🔹 ویرایش عکس: تبدیل تصاویر به سبک‌های هنری و ترند

🔹 صفحات رنگ‌آمیزی: تبدیل عکس به طرح‌های قابل چاپ و رنگ‌آمیزی

🔹 تولید متن: نوشتن پیام‌های مناسبتی و پیشنهاد اسم‌های خلاقانه

بیشتر این ابزارها رایگان هستند؛ البته ممکن است محدودیت استفاده داشته باشند.

🔗 https://www.bing.com/tools/ai

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مایکروسافت به ۶۰ هزار کارمند پیشنهاد خروج از شرکت داد!

مایکروسافت موج جدیدی از کاهش هزینه‌ها را آغاز کرده و به حدود ۶۰ هزار نفر از کارکنانش پیشنهاد داده در صورت تمایل، با دریافت بسته حمایتی از شرکت جدا شوند.

این تعداد تقریباً ۲۷ درصد کل نیروی انسانی مایکروسافت است!

بخش‌هایی درگیر:

تیم‌های هوش مصنوعی، Copilot، ویندوز، ایکس‌باکس، مالی و منابع انسانی در این طرح حضور دارند.

کارکنان واجد شرایط در آمریکا، کانادا، انگلیس و هند می‌توانند با دریافت حمایت مالی و مشاوره شغلی، داوطلبانه شرکت را ترک کنند.

بخش‌هایی مثل امنیت، بازاریابی و فروش تجاری از این طرح کنار گذاشته شده‌اند.

نکته مهم اینکه ۶۰ هزار نفر اخراج نشده‌اند؛ فقط پیشنهاد خروج دریافت کرده‌اند.

مایکروسافت در حالی به‌دنبال کنترل هزینه‌های نیروی انسانی است که میلیاردها دلار روی زیرساخت‌های هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کند.

عجیب‌ترین بخش ماجرا؟ حتی تیم‌های توسعه هوش مصنوعی هم از این تغییرات مستثنا نیستند!

@kaliboys | کالی بویز

✔️ با Ponytail کاری کنید ایجنت‌های هوش مصنوعی کمتر کد بنویسند!

اگر از Claude Code، Codex، Cursor یا سایر ایجنت‌های برنامه‌نویسی استفاده می‌کنید، Ponytail ارزش امتحان‌کردن دارد.

یک ابزار متن‌باز که به ایجنت شما یاد می‌دهد مثل یک برنامه‌نویس باتجربه فکر کند؛ قبل از نوشتن کد جدید، بررسی کند آیا راه‌حل ساده‌تری وجود دارد یا نه.

مثلاً به‌جای ساخت یک کامپوننت پیچیده از صفر، از امکانات آماده مرورگر یا کتابخانه‌های موجود استفاده کند.

نتایج تست‌های سازنده:

• ۵۳٪ کد کمتر
• ۴۵٪ توکن خروجی کمتر
• ۲۶٪ هزینه کمتر
• ۴۱٪ زمان اجرای کمتر

البته این اعداد مربوط به بنچمارک‌های خود پروژه‌اند و در همه شرایط یکسان نیستند.

این ابزار از ایجنت‌های مختلف پشتیبانی می‌کند و قابلیت بررسی کد و شناسایی مشکلات احتمالی را هم دارد.

🔗 https://ponytail.dev/

@Teachify | برنامه نویسی

✔️ وقتی به تلگرام باگ گزارش می‌دی، ولی خودت سوژه می‌شی!

یه کاربر ظاهراً به تلگرام اعتراض کرده که چرا جای دکمه‌ها روی آیفون تاشو به‌هم می‌ریزه و پرسیده: «با وایب‌کدینگ نوشتینش؟ دکمه‌ها رو هاردکد کردین؟»

تلگرام هم جواب داده:

«تو واقعاً رفتی آیفون تاشو خریدی؟»

@Teachify | برنامه نویسی