💥 Финальный пост серии: поговорим о культурных трансформациях и поделимся кейсами UBS

Недавно мы разобрали суть человекоцентричной модели, а также обсудили необходимые ИТ‑ и системные изменения. Сегодня – финальный пост серии: поговорим о культурных трансформациях и поделимся кейсами UBS.

UBS – крупнейший швейцарский банк, по итогам 3 квартала 2025 г. его прибыль составила $2,5 млрд, что на 74% больше, чем годом ранее.

1️⃣ Культура мышления: когда концепция развития бизнеса принимается на всех уровнях

В UBS уверены: без реального вовлечения ТОП-менеджмента и сотрудников в процесс развития любая трансформация бизнеса банка обречена на провал. Недостаточно просто «внедрить» новую модель, важно, чтобы сотрудники и руководители прониклись ей.

📌 Что это значит на практике:
➖ сформировать общее понимание стратегических целей развития

Например, в банке утвердили стратегию – рост прибыли на 15% в год. Но ТОП-менеджмент не довел стратегические цели до руководителей подразделений. Поэтому корпоративное бизнес-подразделение начало снижать ставки для крупных заемщиков, реализовывая собственную цель по наращиванию объемов продаж. Итог: доходность выдач начала снижаться и стратегические цели банка не были достигнуты.

➖ выстроить прозрачные процессы взаимодействия между подразделениями

Например, в банке утвердили стратегию – рост объема продаж корпоративным клиентам на 13%. Но из-за отсутствия прозрачной коммуникации между подразделениями команда продаж не передала полный перечень документов в андеррайтинг, а юридический отдел вернул заявку, не указав, что исправить. Итог: процесс оформления кредита затянулся на 3 недели и клиент ушел к конкурентам.

➖ отказаться от противопоставления «мы vs они»

Например, ИТ-департамент и команда продаж находятся в постоянном конфликте: продажники жалуются: «ИТ тормозит внедрение нового онлайн‑сервиса – клиенты недовольны!». ИТ‑специалисты отвечают: «Продажники обещают функции, которые технически невозможны за месяц». Руководство не вмешивается, считая, что «конкуренция стимулирует эффективность». Итог: сроки запуска продукта превышены на несколько месяцев, клиенты уходят к конкурентам, сотрудники отделов избегают совместных встреч, обмениваясь обвинениями по электронной почте.

ℹ️ Базовый посыл UBS: «Если идея не принята каждым сотрудником, проект не взлетит!»

2️⃣ Система обучения: адаптация под реальные задачи

Для UBS обучение – не формальный процесс. Это развитие навыков и компетенций, востребованных в работе с клиентами. Например, отработка типичных запросов и возражений клиентов, работа с реальными ИТ-системами банка.

📌 Как это реализовано в банке:
➖ регулярные менторские встречи: старшие коллеги обучают молодых сотрудников
➖ обратное наставничество: младшие сотрудники делятся свежими идеями с руководством (да, именно так – не наоборот!)
➖ программы по развитию ключевых талантов: партнерство с университетами; программы для выпускников
➖ коллаборации с финтехами: конкурсы идей, поддержка стартапов

✅ А какие преимущества?
➖ обмен опытом «по вертикали» и «по горизонтали»
➖ укрепление связи и взаимопонимания между поколениями сотрудников

3️⃣ Гибкость оргструктуры: сокращение дистанции между грейдами

📌 UBS упростил иерархию и сократил количество должностей. К какому результату пришли?
➖ сократили число уровней между младшим сотрудником и топ‑менеджментом: раньше было 7+, теперь максимум 5
➖ настроили кросс-функциональное взаимодействие между продуктовыми группами. Команды работают над проектом 6–7 месяцев, затем переформировываются
➖ создали многоканальную коммуникацию:
✅ персональные страницы сотрудников в корпоративном онлайн-пространстве
✅ регулярные рассылки с достижениями команды в формате дайджеста

✅ В результате банк получил рост доверия и больше свободы в общении между отделами.

Мы завершили серию постов про человекоцентричную модель банка. Давайте проверим, готовы ли вы уже завтра начинать трансформацию! Ответьте ниже на вопросы викторины⬇️

🦁Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»

#VISTA

ESG-повестка в 2025 году: ключевые тренды для финансовых организаций

Принципы устойчивого развития и социальной ответственности давно стали нормой для финансового сектора. По данным ESG-индекса РБК/НКР, именно банки и страховые компании чаще других соответствуют ESG-требованиям. Именно сектор «Финансы и страхование» лидирует по числу публикаций нефинансовой отчетности (НФО). Что изменилось в ESG-повестке к концу 2025 года и какие тренды стоит учитывать банкам?

1️⃣ Развитие регулирования и новые ориентиры

В Европе с 2024 года действует регламент CSRD, обязывающий компании раскрывать, как ESG-факторы влияют на инвестиционные решения.
В России раскрытие пока добровольное, но регулятор движется в ту же сторону.

Банк России выпустил 13 рекомендаций по теме устойчивого развития и создал рабочую группу, которая до 2028 года сфокусируется на:

– развитии инфраструктуры устойчивого финансирования
– совершенствовании корпоративного управления
– подходах к раскрытию нефинансовой информации

2️⃣ Рост рынка «зеленых» облигаций

«Зеленые» облигации – это долговые ценные бумаги, средства от размещения которых направляются на финансирование экологических и устойчивых проектов: энергоэффективность, возобновляемая энергетика, переработка отходов, снижение выбросов и другие инициативы, способствующие охране окружающей среды.

По данным Climate Bonds, мировой рынок «зеленых» облигаций достиг 5,9 трлн долларов. В России на октябрь 2025 года объем бумаг составил 417 млрд рублей (+6% за год), их доля – около 0,7% от общего рынка. Основные эмитенты и инвесторы – банки и финансовые организации.

3️⃣ Новый фокус: от международных стандартов к национальным проектам

Если раньше ESG-отчетность строилась вокруг глобальных стандартов, то теперь российские компании ориентируются на национальные проекты России 2024–2030. Причина проста – главный стейкхолдер в ESG-повестке сегодня государство, а большинство нацпроектов совпадают с уже существующими в компаниях инициативами.

4️⃣ Этика ИИ в ESG-стратегиях

Рост применения искусственного интеллекта делает этические вопросы новой частью ESG-повестки. В ЕС уже принят Закон об искусственном интеллекте, который начнет действовать в 2026 году и регулирует использование высокорисковых ИИ-приложений.
В России в июле 2025 года Банк России представил Кодекс этики ИИ на финансовом рынке, закрепляющий принципы ответственного использования ИИ в банках и финорганизациях.

💡 К чему это приведет

📊 Рост прозрачности нефинансовой отчетности
💰 Увеличение объема «зеленых» инвестиций
🤖 Интеграция ИИ в ESG-принципы
🏦 Расширение программ устойчивого финансирования

Итог: для финансовых организаций ESG перестал быть модным термином – это полноценная часть стратегии. Главные приоритеты на ближайшие годы – качество раскрываемой информации, прозрачность и управление рисками. Многие темы, например кибербезопасность и этика ИИ, только начинают развиваться – и именно здесь формируются новые стандарты.

💬 Как вы считаете, станет ли нефинансовая отчетность обязательной в ближайшие 5 лет? Или добровольность – главный фактор, который удерживает интерес бизнеса к ESG?

🦁 Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»
#размышления

💬Отказаться нельзя внедрить ИИ: где ставим запятую?

В прошлых постах обсуждали финансовые убытки от внедрения ИИ и аудит моделей. Сегодня разбираемся, почему развитие ИИ в банке стало вопросом стратегическим – и где проходит грань между эффектом и риском.

🔍Почему ИИ – стратегическая повестка?
По оценке Сбера, при средних темпах внедрения суммарный эффект от ИИ к 2030 году может превысить 10 трлн рублей – это плюс 4–6 п.п. к ВВП. Банки уже фиксируют прямой эффект от генеративных и классических моделей: только за полгода 2025 года Сбер получил 30 млрд рублей от внедрения генеративного ИИ (GigaChat) в свои процессы.

📌ИИ перестает быть «надстройкой» и становится частью бизнес‑ядра банка. Вместе с развитием подходов управления данными формируется экосистема моделей: от скоринга и продуктовых рекомендаций до антифрода и сервисных ассистентов, которые влияют на доходность и долю рынка.

💯Но у ИИ есть «слепые зоны»
Когда внимание фокусируется только на росте доходов, легко упустить риски:
➡️ Галлюцинации ИИ в диалогах с клиентом и искажение рекомендаций
➡️ Ошибки и смещения в данных, которые масштабируются моделью
➡️ Риск утечек и несанкционированного использования конфиденциальной информации
➡️ Риски дискриминации и нарушения конфиденциальности при работе с данными клиентов

🔐Что уже в фокусе регулятора?
➡️ Создание правовой базы для оборота и обезличивания данных
➡️ Кроссиндустриальный обмен с использованием негосударственных данных
➡️ Законодательное оформление института доверенных посредников для совместной разработки моделей

Также по итогам доклада «Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке» Банк России выпустил «Кодекс этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке».

Что это значит для банков?
Для СЕО, CDO и CRO ключевая задача – интегрировать риски данных и ИИ в стратегию risk management.

Необходимы:
➡️ Единые политики и процедуры по рискам данных и ИИ
➡️ Развитие процессной валидации: вокруг моделей строится большое количество справочников и хард-рулов, поэтому необходима валидация не отдельных моделей, а процессов в целом
➡️ Управляемый конвейер моделей: от качества источников до мониторинга и инцидент‑менеджмента
➡️ Соответствие требованиям регуляторов и прозрачность для бизнеса

🔥В ближайшие годы конкурентное преимущество будет у тех банков, которые смогут масштабировать финансовый эффект от ИИ и при этом выстроить устойчивую систему контроля рисков.

🦁 Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»
#размышления

⚡️ Приглашаем принять участие в исследовании уровня вознаграждения и мотивации персонала управляющих, брокерских и инвестиционных компаний.

Все участники получат полный отчет, содержащий следующую информацию:

🔹 Гарантированное вознаграждение
🔹 Бонус, полученный за результаты 2024 года
🔹 Общее денежное вознаграждение за год
🔹 Бонус, целевое значение на 2025
🔹 КПЭ и структура мотивации персонала
🔹 Льготы и бенефиты

Чтобы стать участником исследования, напишите нам на электронный адрес HRsurveys@tedo.ru до 10 декабря.

🦁 Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»

💥 ЦБ вводит лимит на непрофильные активы для банков: когда вступит в силу и к чему готовиться финсектору?

По данным ЦБ, за последние три года объем иммобилизованных активов на балансе российских банков вырос почти в 1,6 раза и к концу 2024 года достиг 4 трлн рублей.

Иммобилизованные активы (ИА) – это непрофильные вложения банка, которые не используются напрямую в основном бизнесе кредитной организации и не приносят стабильного дохода.

Почему так происходит? Банки расширяют бизнес, развивают экосистемы и инвестируют в новые направления. Но такие вложения несут высокие риски:

⚠️ Низкая ликвидность – сложно продать актив
💸 Отсутствие стабильного денежного потока – банк вынужден поддерживать убыточный актив
⌛ Неопределенный срок возврата средств
📉 Вложения в нефинансовые компании могут сильно обесцениться

📊 По данным ЦБ, средняя доля ИА на конец 2024 года – около 20% капитала, у крупных банков – 30% и выше.

Сейчас регулирование ИА в России достаточно мягкое: банки могут инвестировать в непрофильные активы больше своего капитала. Если сумма вложений превышает 100% капитала, излишек «вычитается из капитала».

❓ Что меняется с 2027 года?

С апреля 2027 года вступает в силу риск-чувствительный лимит (РЧЛ) – новый способ контролировать непрофильные активы.

Основные правила:

📌 Лимит вложений банка в ИА устанавливается как % от капитала (целевое значение – 25%).

🔻 Предусмотрено постепенное снижение лимита с 2027 по 2031:

100% → 85% → 70% → 50% → 25%

⚠️ Вложения свыше лимита считаются избыточными и «вычитаются из капитала».

💡 Вводится коэффициент иммобилизации, учитывающий уровень риска по непрофильным активам: чем выше риск, тем выше коэффициент и тем больше капитала «замораживается».

Идея нового лимита в том, чтобы банки не накапливали слишком много рискованных непрофильных активов. В целевом варианте все вложения, превышающие 25% капитала, должны покрываться за счет собственных средств банка.

🌎 Как настроено регулирование иммобилизованных активов за рубежом?

🇺🇸 США – «Просто нельзя»

Банки не могут владеть нефинансовыми компаниями, на их балансе практически нет иммобилизованных активов.

🇨🇳 Китай – «Можно, но дорого»

Формально разрешено, но риск-вес 1250% делает вложение экономически невыгодным.
⚠️ Чтобы вложить $1 млрд, банку нужно зарезервировать $12,5 млрд капитала.

🇷🇺 Россия выбрала «средний путь»

Не запрещает полностью (как США), не делает экономически нецелесообразным (как Китай). При этом стимулирует снижение величины непрофильных активов за счет постепенного ужесточения риск-чувствительного лимита.

🔈 Полный перечень ИА и детальный обзор методологии расчета вы найдете на страницах нашего Регуляторного радара.

➡️ Подпишитесь на рассылку

P.S. и да, мы не ошиблись, ЦБ перенес внедрение регулирования непрофильных активов банков с 1 октября 2026 на 1 апреля 2027 года 🗓️

🦁 Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»

#VISTA

💡Нейросети в работе банков: кейсы, специализированные ИИ-сервисы и с чего можно начать применять ИИ

ИИ перестал быть модной темой – это рабочий инструмент, который помогает банкам снижать ручной труд, ускорять процессы и повышать точность решений. Большинство средних и крупных банков уже используют ИИ как минимум в типовых задачах (анализ документов, формирование писем, чат-боты), но потенциал технологии намного шире – сегодня она закрывает все больше профильных банковских процессов, где раньше требовались десятки человеко-часов.

📌 Где банки уже используют ИИ
– Документы и отчеты. Подготовка кредитных меморандумов, аналитических записок, писем клиентам. ИИ формулирует текст на основе вводных, а сотруднику остается проверить и доработать.
– Анализ информации. Вместо того, чтобы тратить часы на изучение длинных нормативных документов или отчетов, ИИ готовит краткие резюме и помогает быстро найти нужный пункт. ИИ помогает анализировать риски, готовить кредитные меморандумы и отчеты для комплаенса. McKinsey отмечает, что повышение продуктивности аналитиков может достигать 20 - 60%.
– Риски и комплаенс. ИИ может проверять транзакции на подозрительные схемы, готовить отчеты по AML/CFT и помогать аналитикам быстрее выявлять рисковые кейсы.
– KYC / KYB / мониторинг клиентов. ИИ упрощает сбор и анализ данных о клиенте, извлекает информацию из документов, сравнивает с внешними источниками, помогает корректно и быстро завершать KYC-процедуры.
– Клиентский сервис. Чат-боты с ИИ отвечают на типовые вопросы клиентов и снимают нагрузку с операторов.

🌎 Международный опыт
🔵HSBC масштабно внедрил ИИ в операционку: сотни моделей уже работают в продакшене – от систем обнаружения мошенничества до инструментов для комплаенса и обработки клиентских запросов. Алгоритмы в реальном времени отслеживают аномальные транзакции, автоматически передают их на проверку и помогают командам комплаенса быстрее закрывать инциденты, сокращая ручную работу.
🔵Goldman Sachs развернул фирменного GS AI Assistant для около 10 000 сотрудников. ИИ-ассистент помогает автоматизировать рутинные задачи: суммировать сложные документы, генерировать черновики отчетов, проводить анализ данных и переводить исследовательские материалы.
🔵Deutsche Bank разработал внутреннюю генеративную платформу «DB Lumina» – ИИ-ассистента на базе Google Gemini. Он умеет быстро подытоживать рыночные исследования, готовить финансовые отчеты и записки – работу, которая раньше занимала аналитикам дни, теперь делается за минуты, при этом соблюдая строгие требования безопасности данных.

🔎 Какие узкоспециализированные AI-сервисы уже существуют для банков
Сегодня существуют узкоспециализированные AI-решения, созданные именно под банковские процессы.
– Антифрод и AML: выявление подозрительных транзакций, снижение false positives, ускорение расследований
– Кредитный анализ: разбор финансовой отчетности, предварительный скоринг, подготовка кредитных материалов
– Документооборот: автоматическое извлечение данных и формирование черновиков нормативных и кредитных документов
– KYC/KYB: ускорение проверки клиентов, анализ данных из разных источников, обновление профилей
– Операционная деятельность: контроль платежей, поиск ошибок и аномалий, ускорение работы бэк-офиса

🛠 С чего можно начать использование ИИ в своей работе уже сегодня, чтобы упростить операционные задачи:
• Использовать ИИ для подготовки документов, анализа длинных материалов, поиска информации
• Автоматизировать простые процессы: шаблонные письма, выписки, справки, подбор данных
• Внедрять ИИ-помощников для аналитиков и менеджеров
• Протестировать отраслевые решения – антифрод, AML, кредитный скоринг, автоматизацию KYC

✅ Важно учитывать:
– ИИ не заменяет эксперта, но помогает повысить качество и ускорить процессы
– Промпты имеют значение: четкие вводные, формат желаемого результата
– Необходимо учитывать правила безопасности, особенно при работе с чувствительными банковскими данными

#забота_о_важном

🦁 Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»

🔥Что нужно знать про изменения в методике дефолтов для розничных заемщиков в 2025 году

С выходом нового Положения 845-П изменились правила, по которым банки определяют дефолт розничных заемщиков. Разбираем основные изменения.

1️⃣Установлены максимальные пороги существенности, используемые для расчета дней просрочки:
➖5 000 рублей – для ипотеки
➖2 500 рублей – для остальных розничных сегментов

Что это значит: теперь отсчет дней просрочки будет начинаться в момент превышения указанных сумм, до этого момента просрочка считается «технической».

📊Влияние: среднее

Раньше банки могли устанавливать уровни существенности по своему усмотрению: уровень существенности составлял от 200 до 7 000 рублей в зависимости от банка.

По оценкам рынка данное изменение существенно не повлияло на количество дефолтов, но потребовало технических доработок у тех, кто превышал указанные регуляторные уровни.

2️⃣Расширение определения вынужденной реструктуризации

Все новшества можно разделить на три части:

⏺Четко разделили все критерии вынужденности на две части: основные и дополнительные

➡️К основным относятся:
▫️Реструктуризация, если данное или иное кредитное требование (кроме ипотеки) заемщика находится в дефолте
▫️Реструктуризация из существенной просрочки (31 календарный день)
▫️Третья реструктуризация по одному кредитному требованию за последние 3 года

➡️К дополнительным относятся критерии финансовых трудностей, которые говорят о том, что реструктуризация была сделана именно потому, что у клиента что-то пошло не так, а не потому, что поменялись рыночные условия.

К таким критериям Банк России просит относить:
▫️Наличие в данных БКИ актуальной на дату рестракта информации о просрочке 31+ перед другими кредиторами
▫️Наличие существенной просроченной задолженности у заемщика
▫️Наличие действующих исковых требований со стороны контрагентов заемщика о неисполнении обязательств финансового характера

В случае, если у заемщика сработал хоть один критерий финансовых трудностей, банк считает изменение приведенной стоимости денежных потоков (NPV), и в случае, если NPV по новой реструктуризации по сравнению с действующей уменьшилось больше, чем на 1%, реструктуризация признается вынужденной и, соответственно, дефолтом.

⏺Банк России зафиксировал случаи, когда реструктуризация может не считаться вынужденной:

▫️Государственные программы кредитных каникул и реструктуризаций
▫️Рестракты, связанные со снижением % ставки ввиду снижения ключевой ставки
▫️Рестракты, связанные со снижением % ставки, которое полностью компенсируется государственной субсидией или иной формой компенсации доходов

Это требование было разработано вслед за действующей практикой и закрепило ранее использованные на рынке исключения.

⏺Фиксация периода выздоровления по критерию вынужденной реструктуризации

Ранее минимальное количество дней, в течение которых кредит «выздоравливал», составляло 90, а для вынужденной реструктуризации банки использовали от 180 до 360 дней. Теперь данный период ограничен – 180 дней минимум.

При этом появилось новое требование: дата окончания выздоровления должна наступать не ранее погашения более 5% от суммы основного долга и процентов на дату проведения рестракта (ранее такого требования не было).

📊Влияние: среднее

Рынок уже использовал достаточно консервативные определения вынужденной реструктуризации для розничного сегмента, поэтому новые детали существенно не увеличили количество дефолтов. В течение 2025 года ПВР-банки меняли методологию и внедряли дополнительные критерии финансовых трудностей (например, в части данных из БКИ).

Какие изменения в подходах к дефолтам кажутся вам наиболее значимыми? Делитесь мнением в комментариях.

🦁Подписаться на «ТеДо | ФинИнсайт»

#секреты_мастерства #ПВР