Taksuntech.ir
1.77K subscribers
711 photos
348 videos
225 files
1.13K links
بزرگ فکر کنید، بهینه احرا کنید.
http://taksuntech.ir
لیک حمایت مالی
https://hamibash.com/taksun
طراحی سیستمی
آنالوگ، دیجیتال، ZYNQ SoC، FPGA و پردازش

ارتباط با ادمین:
@Taksun_Tech
Download Telegram
برای نسل بعدی محاسبات، طراحان به ترکیبی از CPU، GPU و FPGA برای پردازش اونالع مختلف محاسبات نیاز دارند. پلتفرم Sidewinder 100 یکی از این انتخاب هاست:

Xilinx
Zynq US+ XCZU19EG-2FFVC1760 FPGA
A huge Zynq UltraScale+ ZU19EG device is housed under the cooling system.

The Zynq US+ features:

Quad-Core ARM Cortex-A53 Application Processing Unit
Dual-Core ARM Cortex-R5 Real Time Processing Unit
ARM Mali-400 MP2 Graphics Processing Unit (GPU)
Lots of extremely high-speed peripherals

https://fidus.com/products/sidewinder/?utm_medium=Ad&utm_source=TW&utm_campaign=TW_Ad_Sidewinder-July2019-AudA-TextB

@Taksuntec
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
لایه برداری جالب از یک چیپ بوسیله لیزر

https://twitter.com/HackingThings/status/1154850227188199424

@Taksuntec
Forwarded from SalehJG
لینک مستقیم SDx 2017.4 که دیشب از سایت زایلینیکس لیچ کردم:(۱۴ روز تا انقضا)
http://de-2.parsget.com/download/GzpLyrM2PQ/Xilinx_SDx_2017.4_1216_1.tar.gz
در زمانی که قانون مور به آخر عمر خود رسیده است و به دلیل افزایش داده های بزرگ و هزینه نگهداری و پردازش و انتقال آنها، امروزه پردازش در حافظه و یا نزدیک حافظه به موضوع مهمی در الکترونیک و پردازش سیگنال تبدیل شده است.
برای معرفی و جزئیات بیشتر :

https://www.youtube.com/watch?v=JNQ7Eb5e7dc

@Taksuntec
Forwarded from AMIN
سلام
دوستانی که از گیتهاب استفاده می کنن، احیانا اگه در جریان اعتراض گروهی کاربران گیتهاب نیستید، یک ریپازیتوری ایجاد شده که read me اون یک نامه اعتراضی به گیتهابه. معترضین به اون استار میدن یا ایشو باز می کنن. خلاصه ریپازیتوریش خیلی داغه. فقط اینو بگم که در عرض دو روز ۵۰۰۰ استار گرفته و خیلی ها هم که استار دادن ایرانی نیستن. در نوع خودش فکر کنم بی سابقه بوده.(تو پرانتز بگم تنسورفلو ۷۵۰۰۰ استار داره) گیتهابم یه مقدار عقب نشینی کرده. برای مثال امکان دسترسی به ریپازیتوری های private رو داده

پیشنهاد می کنم در این اعتراض مشارکت کنین
فایل های ورکشاپ و آزمایشگاه برنامه نویسی RTL و پیاده سازی Systolic Arrays بر روی FPGA دانشگاه واترلو

WatCAG group is presenting a full-day tutorial on RTL design + Systolic Array FPGA mapping labs.

https://git.uwaterloo.ca/watcag-public/nova-summer-school-2019
https://twitter.com/nachiketkapre/status/1156395312488955904
@Taksuntec
لیست جالبی از پروژه های اماده برای FPGA ، مناسب برای یادگیری

http://hamsterworks.co.nz/mediawiki/index.php/FPGA_Projects

@Taksuntec
لیست پروژه ها نهایی و فینالیست های مسابقه Xilinx Open Hardware 2019
لینک و کد برخی پروژه ها نیز موجود می باشد.

https://t.co/wuDeubn7Qn?amp=1

@Taksuntec
در چند وقت اخیر اتفاقات جالبی در حوزه طراحی سخت افزار و FPGA در حال رخ دادن است
اینبار مسابقه متن باز با جایزه $100,000 دلاری برای حل یک معادله بر روی فضای ابری AWS F1.
این مسابقه کاهش تاخیر و انرژی مصرفی در تکنولوژی بلاکچین را هدف قرار داده است.
The problem: Given 1024-bit input x, compute the verifiable delay function ‘h=x^(2^t) mod N’ as fast as possible.
زایلینکس، آمازون، سیناپسیس و چند شرکت مهم دیگر از اسپانسرهای این مسابقه می باشند.

https://aws.amazon.com/blogs/startups/competition-forever-change-blockchain/?sc_channel=sm&sc_campaign=AWS_Startup_Blog&sc_publisher=TWITTER&sc_country=Startups&sc_geo=GLOBAL&sc_outcome=awareness&trk=startups_TWITTER&linkId=71410911

@Taksuntec
آموزش ساخت حافظه های چند پورتی با استفاده از BRAM

https://tomverbeure.github.io/2019/08/03/Multiport-Memories.html

@Taksuntec
آموزش هایی برای Altera RISC-V FPGA

https://fraserinnovations.com/fpga-tutor/

@Taksuntec
Forwarded from zaki
تجربه کامپایل کردن آخرین نسخه سیستم عامل اندروید برای raspberry pi 3:

از یک کامپیوتر یا ماشین مجازی دارای سیستم عامل لینوکس و حداقل ۲۰۰ گیگابایت فضای خالی دیسک باید استفاده شود

دانلود کردن سورس کد و ابزارهای مورد نیاز به تنهایی بیش از ۵۰ گیگا بایت فضا نیاز دارد

کامپایل کردن طولانی بوده و از چند ساعت تا چند روز بسته به قدرت cpu زمان خواهد برد

فایلهای حاصل از کامپایل را باید بر روی sd card بریزیم و با آن raspberry pi را بوت کنیم

نتیجه ای که من از کامپایل سورس کد گرفتم یک نسخه اندروید TV بود و نه اندروید Tablet 😀

اجرا اندروید ۹ روی رسپبری پای کند بود و گرافیک چندان جالب نبود شاید نیاز به تنظیمات خاصی باشد!!


از راهنمای زیر برای کامپایل استفاده شد

https://github.com/android-rpi/device_brcm_rpi3/blob/pie/README


از راهنمای زیر هم برای دانلود سورس کد استفاده شد

https://github.com/android-rpi/local_manifests/blob/pie/README