انجمن آمار ایران (ISS)
Photo
💠 شانزدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران
❇️ یادگیری ماشین و کاربرد آن در مالی و بیمه
✳️ دکتر هیربد آسا
مدرسه بازرگانی کنت (Kent Business School)
📆 چهارشنبه ۱۷ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 در این سخن کوتاه به موضوع یادگیری ماشین از دیدگاههای مختلف می پردازیم و سعی میکنیم به نمونه هایی از کاربردهای آن در:
۱- بیمه و آنالیز تقاضا
۲- مالی و مساله پوشش ریسک
۳- بانکداری و بحث مبادلات اعتباری
بپردازیم. هدف از این سخنرانی آشنایی عمومی با مباحث یادگیری ماشین است، لذا این سخنرانی برای همه افرادی که آشنایی ابتدایی با آمار یا ریاضی دارند و به مسائل مالی علاقه مند هستند توصیه میشود.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat
❇️ یادگیری ماشین و کاربرد آن در مالی و بیمه
✳️ دکتر هیربد آسا
مدرسه بازرگانی کنت (Kent Business School)
📆 چهارشنبه ۱۷ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 در این سخن کوتاه به موضوع یادگیری ماشین از دیدگاههای مختلف می پردازیم و سعی میکنیم به نمونه هایی از کاربردهای آن در:
۱- بیمه و آنالیز تقاضا
۲- مالی و مساله پوشش ریسک
۳- بانکداری و بحث مبادلات اعتباری
بپردازیم. هدف از این سخنرانی آشنایی عمومی با مباحث یادگیری ماشین است، لذا این سخنرانی برای همه افرادی که آشنایی ابتدایی با آمار یا ریاضی دارند و به مسائل مالی علاقه مند هستند توصیه میشود.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat
HIRBOD ASSA'S PERSONAL PAGE
Kent Busienss School SL (UK system) , Associate professor (US system) , Program director, MSc Finance & Management and MSc FinTech Modelibrary Director and mathematician ...
مسائل_مبتلابه_آمار_محمدقاسم_وحیدی_اصل.pdf
254 KB
💠 مسائل مبتلابه آمار
👤 محمّدقاسم وحیدی اصل
📢 سمینار علوم ریاضی و چالشها
🏢 دانشگاه تربیت مدرس، مهر ۱۳۹۴
✔️ با همکاری انجمن ریاضی ایران و انجمن آمار ایران
📄 چکیده
💭 میشود گفت که برای تقریباً هر پدیدهای یک مدل ریاضی، یا در مورد خاص، آماری "آرمانی" وجود دارد که میتوان میزان تقرّب "داده"هایی معین به آن را از طریق بررسی "مانده"ها سنجید. در مقالهی حاضر با متصوّر شدن یک وضعیت آرمانی یا کاملاً مطلوب برای رشتهی آمار، "مانده"ها یا میزان "دورشدگیها" از این وضعیت مطلوب به عنوان مسائل مبتلابه آمار مورد بررسی قرار گرفته است.
📝 فهرست مطالب
◾️لازمههای موفقيت تامّ يك رشتهی علمی در حوزهی إجراء
▫️شاخصهای يك برنامهی درسی مطلوب
◾️برخی پژوهشهای انجامشده در جهت آشکارسازی نارساییهای آموزشی و محيطی
▫️مشكلات خاص رشتهی آمار در كشور ما
◾️مشكلات ارتباط با صنعت
▫️تبعات موضع انفعالی آماردانان و تشكلهای آماری
📎 دریافت مجموعه مقالات سمینار علوم ریاضی و چالشها
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
👤 محمّدقاسم وحیدی اصل
📢 سمینار علوم ریاضی و چالشها
🏢 دانشگاه تربیت مدرس، مهر ۱۳۹۴
✔️ با همکاری انجمن ریاضی ایران و انجمن آمار ایران
📄 چکیده
💭 میشود گفت که برای تقریباً هر پدیدهای یک مدل ریاضی، یا در مورد خاص، آماری "آرمانی" وجود دارد که میتوان میزان تقرّب "داده"هایی معین به آن را از طریق بررسی "مانده"ها سنجید. در مقالهی حاضر با متصوّر شدن یک وضعیت آرمانی یا کاملاً مطلوب برای رشتهی آمار، "مانده"ها یا میزان "دورشدگیها" از این وضعیت مطلوب به عنوان مسائل مبتلابه آمار مورد بررسی قرار گرفته است.
📝 فهرست مطالب
◾️لازمههای موفقيت تامّ يك رشتهی علمی در حوزهی إجراء
▫️شاخصهای يك برنامهی درسی مطلوب
◾️برخی پژوهشهای انجامشده در جهت آشکارسازی نارساییهای آموزشی و محيطی
▫️مشكلات خاص رشتهی آمار در كشور ما
◾️مشكلات ارتباط با صنعت
▫️تبعات موضع انفعالی آماردانان و تشكلهای آماری
📎 دریافت مجموعه مقالات سمینار علوم ریاضی و چالشها
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
طرح درس مباحثی در آمار و کاربردها.pdf
233 KB
📌 طرح درس مباحثی در آمار و کاربردها
✔️ ارائهشده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹
❌ پیشنیاز: روشهای آماری
👤 استاد: دکتر زهرا رضائی قهرودی
💭 شامل بودجهبندی مطالب
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
✔️ ارائهشده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹
❌ پیشنیاز: روشهای آماری
👤 استاد: دکتر زهرا رضائی قهرودی
💭 شامل بودجهبندی مطالب
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
معرفی درس روشهای نوین آماری.pdf
900.8 KB
📌 معرفی درس روشهای نوین آماری
✔️ ارائهشده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹
❌ پیشنیاز: درس رگرسیون۱
👤استاد: دکتر عبدالله صفری
💭 شامل توضیحات، اهداف و سرفصل مطالب
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
✔️ ارائهشده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹
❌ پیشنیاز: درس رگرسیون۱
👤استاد: دکتر عبدالله صفری
💭 شامل توضیحات، اهداف و سرفصل مطالب
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
با سلام و احترام
☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار میرساند، جلسهی توجیهی آنلاین برای آشنایی با نحوهی انتخاب واحد نیمسال دوم ۰۰-۹۹ بشرح زیر برگزار میشود:
📆 روز پنجشنبه ۹اُم بهمن ماه
🕔 ساعت ۱۷
🖥 محل برگزاری:
vclas9.ut.ac.ir/irstat
🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)
☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار میرساند، جلسهی توجیهی آنلاین برای آشنایی با نحوهی انتخاب واحد نیمسال دوم ۰۰-۹۹ بشرح زیر برگزار میشود:
📆 روز پنجشنبه ۹اُم بهمن ماه
🕔 ساعت ۱۷
🖥 محل برگزاری:
vclas9.ut.ac.ir/irstat
🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)
با سلام و احترام
☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار میرساند، پس از تکمیل انتخاب واحد، از طریق بخش پیشخوان خدمت در سامانهی گلستان، نسبت به ارسال انتخاب واحد خود به استاد راهنما اقدام کنید.
❌ مهلت انتخاب واحد و ارسال برای استاد راهنما: ۱۱ الی ۱۵ بهمن
🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)
☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار میرساند، پس از تکمیل انتخاب واحد، از طریق بخش پیشخوان خدمت در سامانهی گلستان، نسبت به ارسال انتخاب واحد خود به استاد راهنما اقدام کنید.
❌ مهلت انتخاب واحد و ارسال برای استاد راهنما: ۱۱ الی ۱۵ بهمن
🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)
انجمن آمار ایران (ISS)
Photo
💠 هجدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران
❇️ یادگیری آمار مدرن به زبان آمار سنّتی
✳️ دکتر موسی گلعلیزاده
🏢 دانشگاه تربیت مدرس
📆 چهارشنبه ۱۵ بهمن ماه
🕕 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 بحث یادگیری آماری در محافل علمی بسیاری مطرح و ضرورت استفاده از آن نیز به درستی به همه گوشزد میشود. دنیای یادگیری آماری آنقدر وسیع است که نمیتوان در یک نشست علمی به همه جوانب آن پرداخت. با این حال در این وبینار، با طرح مسئلهای ملموس از تحلیل تصاویر سیاه و سفید بخشهایی از آمار سنتی که قادرند به درک صحیحی از آمار مدرن کمک کنند، برجسته میشود. برای این منظور نحوه ساختن مدل رگرسیونی از تحلیل ماندهای که خود در برگیرنده برخی از تصاویر آشنا به ذهن ببینده است تشریح می شود. در این بین، به چالش های اساسی برای فهم درست موضوع، بازخوانی مطالب آمار سنتی و زمینههای جدید مرتبط با یادگیری آمار مدرن نیز پرداخته می شود. آنگاه، با مشخص کردن وظایف آمارشناسان علاقهمند به فعالیت در این زمینه، به ضرورت حرکت جمعی در نیل به اهداف شعار امسال روز جهانی آمار اشاره میشود.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat
❇️ یادگیری آمار مدرن به زبان آمار سنّتی
✳️ دکتر موسی گلعلیزاده
🏢 دانشگاه تربیت مدرس
📆 چهارشنبه ۱۵ بهمن ماه
🕕 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 بحث یادگیری آماری در محافل علمی بسیاری مطرح و ضرورت استفاده از آن نیز به درستی به همه گوشزد میشود. دنیای یادگیری آماری آنقدر وسیع است که نمیتوان در یک نشست علمی به همه جوانب آن پرداخت. با این حال در این وبینار، با طرح مسئلهای ملموس از تحلیل تصاویر سیاه و سفید بخشهایی از آمار سنتی که قادرند به درک صحیحی از آمار مدرن کمک کنند، برجسته میشود. برای این منظور نحوه ساختن مدل رگرسیونی از تحلیل ماندهای که خود در برگیرنده برخی از تصاویر آشنا به ذهن ببینده است تشریح می شود. در این بین، به چالش های اساسی برای فهم درست موضوع، بازخوانی مطالب آمار سنتی و زمینههای جدید مرتبط با یادگیری آمار مدرن نیز پرداخته می شود. آنگاه، با مشخص کردن وظایف آمارشناسان علاقهمند به فعالیت در این زمینه، به ضرورت حرکت جمعی در نیل به اهداف شعار امسال روز جهانی آمار اشاره میشود.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat
انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
با سلام و احترام ☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار میرساند، پس از تکمیل انتخاب واحد، از طریق بخش پیشخوان خدمت در سامانهی گلستان، نسبت به ارسال انتخاب واحد خود به استاد راهنما اقدام کنید. ❌ مهلت انتخاب واحد و ارسال برای استاد راهنما: ۱۱ الی ۱۵ بهمن 🖋…
❌❌ یــــادآوری ❌❌
☑️ امروز چهارشنبه ۱۵ بهمن ساعت ۲۳:۵۹ انتخاب واحد به پایان خواهد رسید.
✔️ ارسال نتیجهی انتخاب واحد از طریق بخش پیشخوان سامانهی گلستان فراموش نشود.
☑️ امروز چهارشنبه ۱۵ بهمن ساعت ۲۳:۵۹ انتخاب واحد به پایان خواهد رسید.
✔️ ارسال نتیجهی انتخاب واحد از طریق بخش پیشخوان سامانهی گلستان فراموش نشود.
با سلام
❇️ لطفا کلیهی دانشجویان کارشناسی آمار که درخواست اخذ درس اختیاری خارج از رشته را پیشتر برای دکتر افتخاری ارسال کردهاند، نام و نام خانوادگی به همراه اسامی دروس خارج رشتهی خود را امشب به آدرس ایمیل زیر بفرستند.
🌐 eftekhary.sam@gmail.com
❌ نکتهی بسیار مهم:
حتما و حتما نام دقیق درس اختیاری مدنظر خود را از دانشکدهی مربوطه استعلام کرده و بنویسید. لازم بذکر است که اگر اسم منطبق نباشد، اخذ درس امکانپذیر نخواهد بود.
عناوین گفته شده در بسیاری از درخواستهای دریافتی مشاهده شده است.
❇️ لطفا کلیهی دانشجویان کارشناسی آمار که درخواست اخذ درس اختیاری خارج از رشته را پیشتر برای دکتر افتخاری ارسال کردهاند، نام و نام خانوادگی به همراه اسامی دروس خارج رشتهی خود را امشب به آدرس ایمیل زیر بفرستند.
🌐 eftekhary.sam@gmail.com
❌ نکتهی بسیار مهم:
حتما و حتما نام دقیق درس اختیاری مدنظر خود را از دانشکدهی مربوطه استعلام کرده و بنویسید. لازم بذکر است که اگر اسم منطبق نباشد، اخذ درس امکانپذیر نخواهد بود.
عناوین گفته شده در بسیاری از درخواستهای دریافتی مشاهده شده است.
✅ جزئیات اجرای برنامهی دووجهی برای نیمسال دوم ۰۰-۹۹
1⃣ دانشجویان می توانند، بجای دروس اختیاری رشته اصلی خود از ۱۵ تا ۵۱ واحد (بنابر قوانین مربوطه رشته) در رشته دیگری واحد پاس کنند.
2⃣ دانشجویان کارشناسی ورودیهای سال ۹۸ به بعد میتوانند در این دورهها حضور یابند.
3⃣ همزمان با ثبت نام و انتخاب واحد نیمسال سوم تحصیلی (برای ورودی ۹۹ به بعد) از رشتهی اصلی، با مشورت استاد راهنما و یا مدیر گروه، یکی از بستههای آموزشی فرعی را انتخاب میکند.
4⃣ نمرات دروس اخذ شده از بستههای آموزشی فرعی سایر رشتهها در میانگین نیمسال اخذ دروس مزبور و همچنین میانگین کل محاسبه میشود.
5⃣ هر دانشجو در مدت تحصيل خود، مجاز به انتخاب و گذراندن يک بسته آموزشی فرعی است. در صورت اعلام انصراف دانشجو از ادامه تحصيل در بسته آموزشی فرعی، دانشجو موظف است باقيمانده واحدهای درسی را از بين واحدهای رشته اصلی اخذ و با موفقيت بگذراند.
📥 دریافت آئین نامه برنامه دووجهی دوره کارشناسی دانشگاه تهران
📥 دریافت عناوین برنامههای دووجهی دوزه کارشناسی دانشگاه تهران
❌ توجّه: دورهی کهاد با دورهی دووجهی تفاوت دارد.
واحدهای گذرانده در دورهی کهاد اضافه بر واحدهای رشته اصلی میباشد.
اما دورهی دووجهی خاصیت جایگزینی را برای دروس اختیاری رشتهی اصلی دارد.
⁉️ در صورت ابهام و یا دریافت اطلاعات بیشتر، میتوانید با ادمین کانال در ارتباط باشید.
1⃣ دانشجویان می توانند، بجای دروس اختیاری رشته اصلی خود از ۱۵ تا ۵۱ واحد (بنابر قوانین مربوطه رشته) در رشته دیگری واحد پاس کنند.
2⃣ دانشجویان کارشناسی ورودیهای سال ۹۸ به بعد میتوانند در این دورهها حضور یابند.
3⃣ همزمان با ثبت نام و انتخاب واحد نیمسال سوم تحصیلی (برای ورودی ۹۹ به بعد) از رشتهی اصلی، با مشورت استاد راهنما و یا مدیر گروه، یکی از بستههای آموزشی فرعی را انتخاب میکند.
4⃣ نمرات دروس اخذ شده از بستههای آموزشی فرعی سایر رشتهها در میانگین نیمسال اخذ دروس مزبور و همچنین میانگین کل محاسبه میشود.
5⃣ هر دانشجو در مدت تحصيل خود، مجاز به انتخاب و گذراندن يک بسته آموزشی فرعی است. در صورت اعلام انصراف دانشجو از ادامه تحصيل در بسته آموزشی فرعی، دانشجو موظف است باقيمانده واحدهای درسی را از بين واحدهای رشته اصلی اخذ و با موفقيت بگذراند.
📥 دریافت آئین نامه برنامه دووجهی دوره کارشناسی دانشگاه تهران
📥 دریافت عناوین برنامههای دووجهی دوزه کارشناسی دانشگاه تهران
❌ توجّه: دورهی کهاد با دورهی دووجهی تفاوت دارد.
واحدهای گذرانده در دورهی کهاد اضافه بر واحدهای رشته اصلی میباشد.
اما دورهی دووجهی خاصیت جایگزینی را برای دروس اختیاری رشتهی اصلی دارد.
⁉️ در صورت ابهام و یا دریافت اطلاعات بیشتر، میتوانید با ادمین کانال در ارتباط باشید.
انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
✅ جزئیات اجرای برنامهی دووجهی برای نیمسال دوم ۰۰-۹۹ 1⃣ دانشجویان می توانند، بجای دروس اختیاری رشته اصلی خود از ۱۵ تا ۵۱ واحد (بنابر قوانین مربوطه رشته) در رشته دیگری واحد پاس کنند. 2⃣ دانشجویان کارشناسی ورودیهای سال ۹۸ به بعد میتوانند در این دورهها حضور…
☑️ گردش کار و راهنمای درخواست ثبتنام رشتهی دوّم دانشجويان دووجهی
📰 فراخوان همکاری نشریهی برآورد
🔗 نشریهی انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
✔️ انجمن علمی آمار دانشگاه تهران جهت تکمیل کارگروه نشریهی برآورد، از دانشجویان علاقمند در زمینههای زیر دعوت به همکاری میکند.
▫️ ویراستاری
◾️ صفحهآرایی
🔸 طراحی
🔹 تألیف، تدوین و ترجمهی مقاله
🔺 مشارکت در تولید محتوا
🔰 دانشجویان علاقمند برای دریافت اطلاعات بیشتر و همچنین اعلام همکاری، حداکثر تا روز چهارشنبه ۲۹ بهمن ماه، میتوانند از راههای زیر با ما در ارتباط باشند:
🆔 @TUSSAdmin
📧 ut.statistical.sc@gmail.com
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن
علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
🔗 نشریهی انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
✔️ انجمن علمی آمار دانشگاه تهران جهت تکمیل کارگروه نشریهی برآورد، از دانشجویان علاقمند در زمینههای زیر دعوت به همکاری میکند.
▫️ ویراستاری
◾️ صفحهآرایی
🔸 طراحی
🔹 تألیف، تدوین و ترجمهی مقاله
🔺 مشارکت در تولید محتوا
🔰 دانشجویان علاقمند برای دریافت اطلاعات بیشتر و همچنین اعلام همکاری، حداکثر تا روز چهارشنبه ۲۹ بهمن ماه، میتوانند از راههای زیر با ما در ارتباط باشند:
🆔 @TUSSAdmin
📧 ut.statistical.sc@gmail.com
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن
علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه الزهرا(س) تهران (Zahra Esfandiyar)
گروه آمار دانشگاه الزهرا اولین کارگاه یادگیری ماشین خود را با همکاری مدیریت همکاری های علمی بین المللی و انجمن آمار ایران برگزار می کند.
این کارگاه در روزهای ۲۸، ۲۹ و ۳۰ بهمن توسط دکتر محمد جعفری جوزانی از دانشگاه مانیتوبا، روزهای ۷ و ۸ اسفند توسط دکتر عبدالله صفری از دانشگاه بریتیش کلمبیا و روزهای ۱۴ و ۱۵ اسفند توسط دکتر رضا رمضان از دانشگاه واترلو ارائه می شود.
زمان:
از ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ و ۲۰ الی ۲۱:۳۰
لینک ادوب کانکت:
https://webinar.alzahra.ac.ir/statistics/
به عنوان مهمان وارد شوید.
شرکت در این کارگاه رایگان است. از شما عزیزان شرکت کننده درخواست می شود جهت ثبت نام در کارگاه فرم زیر را تکمیل نمایید.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyKaAX_hdemWL3wLJJ_I3Gj60jFqGHvm81j9UqhRS5b7vW_Q/viewform?usp=sf_link
این کارگاه در روزهای ۲۸، ۲۹ و ۳۰ بهمن توسط دکتر محمد جعفری جوزانی از دانشگاه مانیتوبا، روزهای ۷ و ۸ اسفند توسط دکتر عبدالله صفری از دانشگاه بریتیش کلمبیا و روزهای ۱۴ و ۱۵ اسفند توسط دکتر رضا رمضان از دانشگاه واترلو ارائه می شود.
زمان:
از ساعت ۱۸ الی ۱۹:۳۰ و ۲۰ الی ۲۱:۳۰
لینک ادوب کانکت:
https://webinar.alzahra.ac.ir/statistics/
به عنوان مهمان وارد شوید.
شرکت در این کارگاه رایگان است. از شما عزیزان شرکت کننده درخواست می شود جهت ثبت نام در کارگاه فرم زیر را تکمیل نمایید.
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScyKaAX_hdemWL3wLJJ_I3Gj60jFqGHvm81j9UqhRS5b7vW_Q/viewform?usp=sf_link
Forwarded from انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
📰 فراخوان همکاری نشریهی برآورد
🔗 نشریهی انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
✔️ انجمن علمی آمار دانشگاه تهران جهت تکمیل کارگروه نشریهی برآورد، از دانشجویان علاقمند در زمینههای زیر دعوت به همکاری میکند.
▫️ ویراستاری
◾️ صفحهآرایی
🔸 طراحی
🔹 تألیف، تدوین و ترجمهی مقاله
🔺 مشارکت در تولید محتوا
🔰 دانشجویان علاقمند برای دریافت اطلاعات بیشتر و همچنین اعلام همکاری، حداکثر تا روز چهارشنبه ۲۹ بهمن ماه، میتوانند از راههای زیر با ما در ارتباط باشند:
🆔 @TUSSAdmin
📧 ut.statistical.sc@gmail.com
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن
علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
🔗 نشریهی انجمن علمی آمار دانشگاه تهران
✔️ انجمن علمی آمار دانشگاه تهران جهت تکمیل کارگروه نشریهی برآورد، از دانشجویان علاقمند در زمینههای زیر دعوت به همکاری میکند.
▫️ ویراستاری
◾️ صفحهآرایی
🔸 طراحی
🔹 تألیف، تدوین و ترجمهی مقاله
🔺 مشارکت در تولید محتوا
🔰 دانشجویان علاقمند برای دریافت اطلاعات بیشتر و همچنین اعلام همکاری، حداکثر تا روز چهارشنبه ۲۹ بهمن ماه، میتوانند از راههای زیر با ما در ارتباط باشند:
🆔 @TUSSAdmin
📧 ut.statistical.sc@gmail.com
🌐 کانال اطلاعرسانی انجمن
علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel
انجمن آمار ایران (ISS)
Photo
💠 نوزدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران
❇️ روشهای کاهش بُعد بسنده در رگرسیون و سریهای زمانی
Sufficient Dimension Reduction Methods in Regression and Time Series
✳️ دکتر سید یاسر صمدی
🏢 دانشیار آمار، مدرسهی علوم ریاضی و آمار، دانشگاه ایلینوی جنوبی
Southern Illinois University
📆 چهارشنبه ۱۳ اسفند ماه
🕕 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 کاهش ابعاد همیشه یک مسئلهی اساسی و چالش برانگیز در تحلیل دادههای پیچیده با ابعاد بالا بوده است. کاهش بُعد بسنده (SDR) ابزاری قدرتمند و موفق در تجزیه و تحليل دادههای مدرن است که هم در دانشگاه و هم در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته است. SDR مجموعهای از تکنیکهای کاهش بُعد برای کاهش ابعاد دادهها و متغیرها بدون از دست دادن اطلاعات است. در این سخنرانی، ما روش SDR را معرفی میکنیم و برخی روشهای عمدهی SDR در رگرسیون و سری زمانی را ارائه میدهیم.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat
❇️ روشهای کاهش بُعد بسنده در رگرسیون و سریهای زمانی
Sufficient Dimension Reduction Methods in Regression and Time Series
✳️ دکتر سید یاسر صمدی
🏢 دانشیار آمار، مدرسهی علوم ریاضی و آمار، دانشگاه ایلینوی جنوبی
Southern Illinois University
📆 چهارشنبه ۱۳ اسفند ماه
🕕 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰
🔖 کاهش ابعاد همیشه یک مسئلهی اساسی و چالش برانگیز در تحلیل دادههای پیچیده با ابعاد بالا بوده است. کاهش بُعد بسنده (SDR) ابزاری قدرتمند و موفق در تجزیه و تحليل دادههای مدرن است که هم در دانشگاه و هم در صنعت بسیار مورد توجه قرار گرفته است. SDR مجموعهای از تکنیکهای کاهش بُعد برای کاهش ابعاد دادهها و متغیرها بدون از دست دادن اطلاعات است. در این سخنرانی، ما روش SDR را معرفی میکنیم و برخی روشهای عمدهی SDR در رگرسیون و سری زمانی را ارائه میدهیم.
🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat