💠 ورود به قرن جدید، با حکمرانی داده‌ها در نظام آماری نوین

❇️ فهرست سخنرانی‌های پژوهشکده آمار به مناسبت هفته‌ی پژوهش و فناوری

⚪️ شرکت برای عموم آزاد است.

📆 ۲۳ الی ۲۶ آذر

🌐 لینک ورود:
https://www.skyroom.online/ch/srtc/webinar

💠پانزدهمین وبینار از سلسله وبینار های انجمن آمار ایران
با همکاری گروه آمار دانشگاه علامه طباطبایی

❇️ بازتکامل شبکه‌های عصبی

✳️دکتر وحید پرتوی نیا
پلی تکنیک مونترال کانادا

📆 چهارشنبه ۳ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔖 کشور کانادا و به ویژه شهر مونترال محل ظهور یادگیری عمیق است. پایه ریزی یادگیری توسط پروفسور هب، استاد دانشگاه مک گیل، شروع شد و توسط پرفور بنجیو، استاد دانشگاه مونترال که در سال ۲۰۱۹ جایزه تورینگ را بخاطر اثرگذاری در هوش مصنوعی و شبکه های عصبی عمیق برنده شد، پایان یافت.
با وجود این که یادگیری عمیق یکی از تاثیرگذارترین رویدادهای قرن در مدل‌بندی پیشگویانه و هوش مصنوعی است، همچنان سوال های زیادی در این حوزه بدون پاسخ مانده است. در این سخنرانی شما را با مفهوم یادگیری عميق آشنا کرده و سعی می کنیم با پیوند آن به رویکردهای یادگیری ماشینی کلاسیک رازهای پشت پرده این جعبه سیاه را بهتر بشناسیم.

🌐 لینک ورود:
http://vc.edejo.ir/irstat

👤 Alan Smith
🔰 Why you should love statistics!

🗣 آلِن اِسمیت
💠 چرا باید عاشق آمار باشید!

🔖 با زیرنویس فارسی

📬 نظرات، پینشهادات و انتقادات خودتون رو هم برامون بفرستید.

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی دانشگاه تهران
@TUSSChannel

✅ اِسمیت در این سخنرانی لذت‌بخش، به کنکاش درباره‌ی عدم تناسب میان آنچه که می‌دانیم و آنچه که گمان می‌کنیم می‌دانیم، می‌پردازد.

❇️ او به ما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها می‌توانند انتظارات شما را دگرگون کنند.

✳️ او در صحبت‌های خود، برای نشان دادن تفاوت فاحش بین ادراک (Perception) و واقعیت (Reality) در بسیاری از زمینه‌های زندگی، از آمار استفاده می‌کند.

❎ آلِن می‌گوید:" اجتناب (دوری کردن) از آمار در زندگی مدرن رفته رفته دشوارتر می‌شود. بنابراین ما بیش از پیش نیازمند این هستیم که یاد بگیریم آمار را دوست داشته باشیم. چرا که آمار، شگفت‌آور (غافلگیرکننده)، فاش‌کننده و راه حل بسیاری از سوالات مهم ما می‌باشد.''

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

💭 مختصری درباره‌ی فرد ارائه‌دهنده:

🔹 آلِن اِسمیت در زمینه‌ی تخصصی خود یعنی Data Visualisation (مصورسازی داده)، رهبری اتاق خبرنگاران داده و گزارشگران تصویری Financial Times (روزنامه اقتصادی-سیاسی شهر لندن) را بعهده دارد. در گذشته او رئیس بخش محتوای دیجیتال در اداره آمار ملی بریتانیا (ONS) بوده است.
🔺 وی همچنین با داشتن سابقه‌ی نقشه‌نگاری و نقشه‌برداری دیجیتال، عمده‌ی وقت خود در دهه‌ی گذشته را صرف یافتن راه‌هایی کرد تا زوایای پنهان و آشکار آمار و کاربرد آن را به گستره‌ی بیشتری از مخاطبان عمومی نشان دهد.
🔘 او در سال ۲۰۱۰ جایزه‌ی انجمن آماری سلطنتی بریتانیا (RSS) را بمنظور تحقیقات و تلاش‌های خود در آمار رسمی، دریافت کرد.

🌐 برگرفته از: Ted.com
📝 ترجمه‌: زهرا خدابنده‌لو

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

📬 نظرات، پینشهادات و انتقادات خودتون رو هم برامون بفرستید.
🆔 @TUSSAdmin

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

📌 آلِن اِسمیت، کتاب تفکر سریع و آهسته نوشته‌ی دنیل کانمن (برنده‌ی نوبل اقتصاد ۲۰۰۲) را ترغیب‌کننده‌ی خود در رابطه با شکل‌گیری این سخنرانی می‌داند.

📚 Thinking, Fast and Slow
🖊 Daniel Kahneman

📕 بهترین کتاب از نگاه وال‌استریت ژورنال ۲۰۱۱
📗 برنده‌ی جایزه‌ی کتاب لس‌آنجلس تایمز ۲۰۱۱
📘 برنده‌ی جایزه‌ی کتاب آکادمی علوم آمریکا ۲۰۱۲
📙 برگزیده‌ی منتقدان کتاب نیویورک‌ تایمز ۲۰۱۱

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

💠 شانزدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران

❇️ یادگیری ماشین و کاربرد آن در مالی و بیمه

✳️ دکتر هیربد آسا
مدرسه بازرگانی کنت (Kent Business School)

📆 چهارشنبه ۱۷ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔖 در این سخن کوتاه به موضوع یادگیری ماشین از دیدگاههای مختلف می پردازیم و سعی میکنیم به نمونه هایی از کاربردهای آن در:
۱- بیمه و آنالیز تقاضا
۲- مالی و مساله پوشش ریسک
۳- بانکداری و بحث مبادلات اعتباری
بپردازیم. هدف از این سخنرانی آشنایی عمومی با مباحث یادگیری ماشین است، لذا این سخنرانی برای همه افرادی که آشنایی ابتدایی با آمار یا ریاضی دارند و به مسائل مالی علاقه مند هستند توصیه میشود.

🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat

💠 مسائل مبتلابه آمار
👤 محمّدقاسم وحیدی اصل
📢 سمینار علوم ریاضی و چالش‌ها
🏢 دانشگاه تربیت مدرس، مهر ۱۳۹۴
✔️ با همکاری انجمن ریاضی ایران و انجمن آمار ایران

📄 چکیده

💭 میشود گفت که برای تقریباً هر پدیده‌ای یک مدل ریاضی، یا در مورد خاص، آماری "آرمانی" وجود دارد که میتوان میزان تقرّب "داده"هایی معین به آن را از طریق بررسی "مانده"ها سنجید. در مقاله‌ی حاضر با متصوّر شدن یک وضعیت آرمانی یا کاملاً مطلوب برای رشته‌ی آمار، "مانده"ها یا میزان "دورشدگی‌ها" از این وضعیت مطلوب به عنوان مسائل مبتلابه آمار مورد بررسی قرار گرفته است.

📝 فهرست مطالب

◾️لازمه‌های موفقيت تامّ يك رشته‌ی علمی در حوزه‌ی إجراء
▫️شاخص‌های يك برنامه‌ی درسی مطلوب
◾️برخی پژوهش‌های انجام‌شده در جهت آشکارسازی نارسایی‌های آموزشی و محيطی
▫️مشكلات خاص رشته‌ی آمار در كشور ما
◾️مشكلات ارتباط با صنعت
▫️تبعات موضع انفعالی آماردانان و تشكل‌های آماری

📎 دریافت مجموعه مقالات سمینار علوم ریاضی و چالش‌ها

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

📌 طرح درس مباحثی در آمار و کاربردها

✔️ ارائه‌شده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹

❌ پیش‌نیاز: روش‌های آماری

👤 استاد: دکتر زهرا رضائی قهرودی

💭 شامل بودجه‌بندی مطالب

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

📌 معرفی درس روش‌های نوین آماری


✔️ ارائه‌شده در نیمسال دوم تحصیلی ۰۰-۹۹

❌ پیش‌نیاز: درس رگرسیون۱

👤استاد: دکتر عبدالله صفری

💭 شامل توضیحات، اهداف و سرفصل مطالب

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

با سلام و احترام

☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار می‌رساند، جلسه‌ی توجیهی آنلاین برای آشنایی با نحوه‌ی انتخاب واحد نیمسال دوم ۰۰-۹۹ بشرح زیر برگزار می‌شود:

📆 روز پنجشنبه ۹اُم بهمن ماه

🕔 ساعت ۱۷

🖥 محل برگزاری:
vclas9.ut.ac.ir/irstat

🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)

با سلام و احترام

☑️ به اطلاع دانشجویان ورودی ۹۹ آمار می‌رساند، پس از تکمیل انتخاب واحد، از طریق بخش پیشخوان خدمت در سامانه‌ی گلستان، نسبت به ارسال انتخاب واحد خود به استاد راهنما اقدام کنید.

❌ مهلت انتخاب واحد و ارسال برای استاد راهنما: ۱۱ الی ۱۵ بهمن

🖋 زهرا رضایی قهرودی
(استاد راهنمای دانشجویان ورودی ۹۹ آمار)

💠 هجدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران

❇️ یادگیری آمار مدرن به زبان آمار سنّتی

✳️ دکتر موسی گلعلی‌زاده
🏢 دانشگاه تربیت مدرس

📆 چهارشنبه ۱۵ بهمن ماه
🕕 ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔖 بحث یادگیری آماری در محافل علمی بسیاری مطرح و ضرورت استفاده از آن نیز به درستی به همه گوشزد می‌شود. دنیای یادگیری آماری آنقدر وسیع است که نمی‌توان در یک نشست علمی به همه جوانب آن پرداخت. با این حال در این وبینار، با طرح مسئله‌ای ملموس از تحلیل تصاویر سیاه و سفید بخش‌هایی از آمار سنتی که قادرند به درک صحیحی از آمار مدرن کمک کنند، برجسته می‌شود. برای این منظور نحوه ساختن مدل رگرسیونی از تحلیل مانده‌ای که خود در برگیرنده برخی از تصاویر آشنا به ذهن ببینده است تشریح می شود. در این بین، به چالش های اساسی برای فهم درست موضوع، بازخوانی مطالب آمار سنتی و زمینه‌های جدید مرتبط با یادگیری آمار مدرن نیز پرداخته می شود. آنگاه، با مشخص کردن وظایف آمارشناسان علاقه‌مند به فعالیت در این زمینه، به ضرورت حرکت جمعی در نیل به اهداف شعار امسال روز جهانی آمار اشاره می‌شود.

🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat

❌❌ یــــادآوری ❌❌

☑️ امروز چهارشنبه ۱۵ بهمن ساعت ۲۳:۵۹ انتخاب واحد به پایان خواهد رسید.

✔️ ارسال نتیجه‌ی انتخاب واحد از طریق بخش پیشخوان سامانه‌ی گلستان فراموش نشود.

با سلام

❇️ لطفا کلیه‌ی دانشجویان کارشناسی آمار که درخواست اخذ درس اختیاری خارج از رشته را پیش‌تر برای دکتر افتخاری ارسال کرده‌اند، نام و نام خانوادگی به همراه اسامی دروس خارج رشته‌ی خود را امشب به آدرس ایمیل زیر بفرستند.

🌐 eftekhary.sam@gmail.com

❌ نکته‌ی بسیار مهم:
حتما و حتما نام دقیق درس اختیاری مدنظر خود را از دانشکده‌ی مربوطه استعلام کرده و بنویسید. لازم بذکر است که اگر اسم منطبق نباشد، اخذ درس امکان‌پذیر نخواهد بود.
عناوین گفته شده در بسیاری از درخواست‌های دریافتی مشاهده شده است.

✅ جزئیات اجرای برنامه‌ی دووجهی برای نیمسال دوم ۰۰-۹۹

1⃣ دانشجویان می توانند، بجای دروس اختیاری رشته اصلی خود از ۱۵ تا ۵۱ واحد (بنابر قوانین مربوطه رشته) در رشته دیگری واحد پاس کنند.

2⃣ دانشجویان کارشناسی ورودی‌های سال ۹۸ به بعد می‌توانند در این دوره‌ها حضور یابند.

3⃣ همزمان با ثبت نام و انتخاب واحد نیمسال سوم تحصیلی (برای ورودی ۹۹ به بعد) از رشته‌ی اصلی، با مشورت استاد راهنما و یا مدیر گروه، یکی از بسته‌های آموزشی فرعی را انتخاب می‌کند.

4⃣ نمرات دروس اخذ شده از بسته‌های آموزشی فرعی سایر رشته‌ها در میانگین نیمسال اخذ دروس مزبور و همچنین میانگین کل محاسبه می‌شود.

5⃣ هر دانشجو در مدت تحصيل خود، مجاز به انتخاب و گذراندن يک بسته آموزشی فرعی است. در صورت اعلام انصراف دانشجو از ادامه تحصيل در بسته آموزشی فرعی، دانشجو موظف است باقيمانده واحدهای درسی را از بين واحدهای رشته اصلی اخذ و با موفقيت بگذراند.

📥 دریافت آئین ‌نامه برنامه دووجهی دوره کارشناسی دانشگاه تهران

📥 دریافت عناوین برنامه‌های دووجهی دوزه کارشناسی دانشگاه تهران

❌ توجّه: دوره‌ی کهاد با دوره‌ی دووجهی تفاوت دارد.
واحدهای گذرانده در دوره‌ی کهاد اضافه بر واحدهای رشته اصلی می‌باشد.
اما دوره‌ی دووجهی خاصیت جایگزینی را برای دروس اختیاری رشته‌ی اصلی دارد.

⁉️ در صورت ابهام و یا دریافت اطلاعات بیشتر، می‌توانید با ادمین کانال در ارتباط باشید.