🔴جلسه معارفه نودانشجويان ورودى ٩٩ آمار
(كارشناسى و كارشناسى ارشد)

📎لينك ورود به جلسه:
https://join.skype.com/jddzwwKSaDYy

🗓روز چهارشنبه ١٢ام آذرماه
⏰ساعت ١٧:٣٠-١٦


🔴حضور تمامى دانشجويان ورودى ٩٩ آمار الزامى خواهد بود.

📥كانال تلگرام انجمن علمى-دانشجويى آمار:
@tusschannel

📣 کوئرا به مناسبت روز دانشجو تصمیم داره به دانشجوهای سراسر کشور تخفیف دوره‌های #آنلاین کوئرا کالج یادگیری رو هدیه بده تا #برنامه‌نویسی رو شروع کنید یا با تمرین، پروژه و حل مسئله مهارتتون رو افزایش بدید.🎉

💎 تعدادی از دوره‌های پرمخاطب کوئرا کالج:

➖ دوره مبانی برنامه‌نویسی با Python, C ,C++, java
➖ دوره الگوریتم پیشرفته
➖ دوره طراحی وب Front-End
➖ دوره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

همینطور از لینک زیر میتونید بقیه دوره‌های کوئرا کالج رو ببیند و ثبت‌نام کنید:👇

🔗 https://quera.ir/r/fbzx7
@Quera_ir
➖➖➖➖➖➖

🎁 کد تخفیف ۵۰ هزارتومانی ویژه دانشجویان آمار دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر دانشگاه تهران : TUSS50

❌ مدت اعتبار کد، از روز دانشجو به مدت یک هفته و میزان اعتبار کد برای ثبت نام در دو دوره میباشد.

⚠️ تعداد کدهای تخفیف محدود بوده(۵۰ عدد) و طبیعتا بهتره که زودتر ثبت‌نام کنید.
➖➖➖➖➖➖
🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران:

@TUSSChannel

❇️ نظرات، پینشهادات و انتقادات خودتون رو هم برامون بفرستید.

اساتید، دانشجویان، و پژوهشگران گرامی
با سلام و احترام

به اطلاع می رساند ششمین سمینار نظریه مفصل و کاربردهای آن با همکاری قطب علمی داده های ترتیبی و فضایی، انجمن آمار ایران، پژوهشکده بیمه و گروه فناوران هوشمند بهسازان فردا، در تاریخ سه شنبه و چهار شنبه ۱۹ و ۲۰ اسفند ۱۳۹۹ به صورت مجازی توسط گروه آمار دانشگاه الزهرا(س) برگزار می گردد.

این سمینار با هدف معرفی آخرین دستاوردهای پژوهشی در زمینه نظریه مفصل و کاربردهای آن و فراهم نمودن فرصتی براي همکاری و تبادل نظر درباره یافته های پژوهشگران این عرصه بر گزار می شود.

از تمام پژوهشگران حوزه نظریه مفصل و کاربردهای آن در پزشکی، داده های فضایی، اقتصاد، بیمه، پولی و بانکی، هواشناسی، مهندسی، کشاورزی و سایر زمینه های مرتبط، جهت شرکت در این سمینار و ارايه آخرین دستاوردهای پژوهشی دعوت به عمل می آید.
جزئیات برگزاری در فراخوان سمینار اطلاع رسانی خواهد شد.
دبیرخانه سمینار

لینک کانال اطلاع رسانی
@SixthSeminaronCopulaTheory

💠 ورود به قرن جدید، با حکمرانی داده‌ها در نظام آماری نوین

❇️ فهرست سخنرانی‌های پژوهشکده آمار به مناسبت هفته‌ی پژوهش و فناوری

⚪️ شرکت برای عموم آزاد است.

📆 ۲۳ الی ۲۶ آذر

🌐 لینک ورود:
https://www.skyroom.online/ch/srtc/webinar

💠پانزدهمین وبینار از سلسله وبینار های انجمن آمار ایران
با همکاری گروه آمار دانشگاه علامه طباطبایی

❇️ بازتکامل شبکه‌های عصبی

✳️دکتر وحید پرتوی نیا
پلی تکنیک مونترال کانادا

📆 چهارشنبه ۳ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔖 کشور کانادا و به ویژه شهر مونترال محل ظهور یادگیری عمیق است. پایه ریزی یادگیری توسط پروفسور هب، استاد دانشگاه مک گیل، شروع شد و توسط پرفور بنجیو، استاد دانشگاه مونترال که در سال ۲۰۱۹ جایزه تورینگ را بخاطر اثرگذاری در هوش مصنوعی و شبکه های عصبی عمیق برنده شد، پایان یافت.
با وجود این که یادگیری عمیق یکی از تاثیرگذارترین رویدادهای قرن در مدل‌بندی پیشگویانه و هوش مصنوعی است، همچنان سوال های زیادی در این حوزه بدون پاسخ مانده است. در این سخنرانی شما را با مفهوم یادگیری عميق آشنا کرده و سعی می کنیم با پیوند آن به رویکردهای یادگیری ماشینی کلاسیک رازهای پشت پرده این جعبه سیاه را بهتر بشناسیم.

🌐 لینک ورود:
http://vc.edejo.ir/irstat

👤 Alan Smith
🔰 Why you should love statistics!

🗣 آلِن اِسمیت
💠 چرا باید عاشق آمار باشید!

🔖 با زیرنویس فارسی

📬 نظرات، پینشهادات و انتقادات خودتون رو هم برامون بفرستید.

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی دانشگاه تهران
@TUSSChannel

✅ اِسمیت در این سخنرانی لذت‌بخش، به کنکاش درباره‌ی عدم تناسب میان آنچه که می‌دانیم و آنچه که گمان می‌کنیم می‌دانیم، می‌پردازد.

❇️ او به ما نشان می‌دهد که چگونه داده‌ها می‌توانند انتظارات شما را دگرگون کنند.

✳️ او در صحبت‌های خود، برای نشان دادن تفاوت فاحش بین ادراک (Perception) و واقعیت (Reality) در بسیاری از زمینه‌های زندگی، از آمار استفاده می‌کند.

❎ آلِن می‌گوید:" اجتناب (دوری کردن) از آمار در زندگی مدرن رفته رفته دشوارتر می‌شود. بنابراین ما بیش از پیش نیازمند این هستیم که یاد بگیریم آمار را دوست داشته باشیم. چرا که آمار، شگفت‌آور (غافلگیرکننده)، فاش‌کننده و راه حل بسیاری از سوالات مهم ما می‌باشد.''

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

💭 مختصری درباره‌ی فرد ارائه‌دهنده:

🔹 آلِن اِسمیت در زمینه‌ی تخصصی خود یعنی Data Visualisation (مصورسازی داده)، رهبری اتاق خبرنگاران داده و گزارشگران تصویری Financial Times (روزنامه اقتصادی-سیاسی شهر لندن) را بعهده دارد. در گذشته او رئیس بخش محتوای دیجیتال در اداره آمار ملی بریتانیا (ONS) بوده است.
🔺 وی همچنین با داشتن سابقه‌ی نقشه‌نگاری و نقشه‌برداری دیجیتال، عمده‌ی وقت خود در دهه‌ی گذشته را صرف یافتن راه‌هایی کرد تا زوایای پنهان و آشکار آمار و کاربرد آن را به گستره‌ی بیشتری از مخاطبان عمومی نشان دهد.
🔘 او در سال ۲۰۱۰ جایزه‌ی انجمن آماری سلطنتی بریتانیا (RSS) را بمنظور تحقیقات و تلاش‌های خود در آمار رسمی، دریافت کرد.

🌐 برگرفته از: Ted.com
📝 ترجمه‌: زهرا خدابنده‌لو

▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️▪️▫️

📬 نظرات، پینشهادات و انتقادات خودتون رو هم برامون بفرستید.
🆔 @TUSSAdmin

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

📌 آلِن اِسمیت، کتاب تفکر سریع و آهسته نوشته‌ی دنیل کانمن (برنده‌ی نوبل اقتصاد ۲۰۰۲) را ترغیب‌کننده‌ی خود در رابطه با شکل‌گیری این سخنرانی می‌داند.

📚 Thinking, Fast and Slow
🖊 Daniel Kahneman

📕 بهترین کتاب از نگاه وال‌استریت ژورنال ۲۰۱۱
📗 برنده‌ی جایزه‌ی کتاب لس‌آنجلس تایمز ۲۰۱۱
📘 برنده‌ی جایزه‌ی کتاب آکادمی علوم آمریکا ۲۰۱۲
📙 برگزیده‌ی منتقدان کتاب نیویورک‌ تایمز ۲۰۱۱

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel

💠 شانزدهمین وبینار از سلسله وبینارهای انجمن آمار ایران

❇️ یادگیری ماشین و کاربرد آن در مالی و بیمه

✳️ دکتر هیربد آسا
مدرسه بازرگانی کنت (Kent Business School)

📆 چهارشنبه ۱۷ دی ماه، ساعت ۱۸ تا ۱۹:۳۰

🔖 در این سخن کوتاه به موضوع یادگیری ماشین از دیدگاههای مختلف می پردازیم و سعی میکنیم به نمونه هایی از کاربردهای آن در:
۱- بیمه و آنالیز تقاضا
۲- مالی و مساله پوشش ریسک
۳- بانکداری و بحث مبادلات اعتباری
بپردازیم. هدف از این سخنرانی آشنایی عمومی با مباحث یادگیری ماشین است، لذا این سخنرانی برای همه افرادی که آشنایی ابتدایی با آمار یا ریاضی دارند و به مسائل مالی علاقه مند هستند توصیه میشود.

🌐 نشانی محل برگزاری وبینار تحت بستر Adobe Connect:
http://vc.edejo.ir/irstat

💠 مسائل مبتلابه آمار
👤 محمّدقاسم وحیدی اصل
📢 سمینار علوم ریاضی و چالش‌ها
🏢 دانشگاه تربیت مدرس، مهر ۱۳۹۴
✔️ با همکاری انجمن ریاضی ایران و انجمن آمار ایران

📄 چکیده

💭 میشود گفت که برای تقریباً هر پدیده‌ای یک مدل ریاضی، یا در مورد خاص، آماری "آرمانی" وجود دارد که میتوان میزان تقرّب "داده"هایی معین به آن را از طریق بررسی "مانده"ها سنجید. در مقاله‌ی حاضر با متصوّر شدن یک وضعیت آرمانی یا کاملاً مطلوب برای رشته‌ی آمار، "مانده"ها یا میزان "دورشدگی‌ها" از این وضعیت مطلوب به عنوان مسائل مبتلابه آمار مورد بررسی قرار گرفته است.

📝 فهرست مطالب

◾️لازمه‌های موفقيت تامّ يك رشته‌ی علمی در حوزه‌ی إجراء
▫️شاخص‌های يك برنامه‌ی درسی مطلوب
◾️برخی پژوهش‌های انجام‌شده در جهت آشکارسازی نارسایی‌های آموزشی و محيطی
▫️مشكلات خاص رشته‌ی آمار در كشور ما
◾️مشكلات ارتباط با صنعت
▫️تبعات موضع انفعالی آماردانان و تشكل‌های آماری

📎 دریافت مجموعه مقالات سمینار علوم ریاضی و چالش‌ها

🌐 کانال اطلاع‌رسانی انجمن علمی-دانشجویی آمار دانشگاه تهران
@TUSSChannel