Кто из блогеров действительно внес вклад в индустрию за последний год?
Мы в TGStat Agency вместе с Big Media Moscow готовим ежегодную премию, приуроченную к Международному дню блогера 14 июня.
На этот раз в премии 16 номинаций. Мы уже подобрали кандидатов и хотим узнать мнение аудитории, которая следит за блогерами, читает их, смотрит, обсуждает и точно знает, кто заслуживает признания.
Переходите по ссылке на форму и голосуйте.
Победителей узнаем 14 июня. А пока — слово за вами.
@TGStatAgency
Мы в TGStat Agency вместе с Big Media Moscow готовим ежегодную премию, приуроченную к Международному дню блогера 14 июня.
Второй год подряд мы отсматриваем тысячи авторов и отбираем тех, кто повлиял на индустрию не только охватами, но и качеством контента, вовлеченностью аудитории и реальной эффективностью для брендов.
Нам важно подсветить не только очевидных топ-лидеров и селебрити, но и открыть новые имена — мидл- и микро-блогеров, у которых может быть не самая большая аудитория, зато самая преданная и активная.
На этот раз в премии 16 номинаций. Мы уже подобрали кандидатов и хотим узнать мнение аудитории, которая следит за блогерами, читает их, смотрит, обсуждает и точно знает, кто заслуживает признания.
Переходите по ссылке на форму и голосуйте.
Победителей узнаем 14 июня. А пока — слово за вами.
@TGStatAgency
1❤13🔥10👍8
К Международному дню блогера TGStat Agency и Big Media Moscow подвели итоги ежегодной премии «Первый в ленте» для авторов, заметно повлиявших на блогосферу за последний год.
Рынок блогеров продолжает расти, но вместе с ним растет и количество искусных накруток и фейковой вовлеченности. Наша премия — попытка сместить фокус с «больших цифр» на качество аудитории, контента и коммерческую эффективность для брендов.
От души поздравляем всех победителей и манифестируем еще больший акцент на качество, а не количество (во всем).
Подробнее о целях премии, методологии отбора и результатах рассказали в статье на VC.
@TGStatAgency
Рынок блогеров продолжает расти, но вместе с ним растет и количество искусных накруток и фейковой вовлеченности. Наша премия — попытка сместить фокус с «больших цифр» на качество аудитории, контента и коммерческую эффективность для брендов.
При выборе победителей учитывались не только аналитика и экспертная оценка. Мы также проводили открытое голосование, и мнение аудитории повлияло на итоговые результаты.
От души поздравляем всех победителей и манифестируем еще больший акцент на качество, а не количество
Подробнее о целях премии, методологии отбора и результатах рассказали в статье на VC.
@TGStatAgency
❤16👍9🔥8
Если бы у нас был бюджет 100 тыс. ₽ / 500 тыс. ₽ / 5 млн ₽ — как бы мы его распределили?
Нет универсального ответа, как распорядиться тем или иным рекламным бюджетом. Но есть логика, которая помогает не слить его на бесполезную закупку.
🔹 100 000 ₽
При таком бюджете, скорее всего, хочется забрать самые-самые сливки, получить клиентов здесь и сейчас и не тратить время на долгие тесты.
В таком случае стоит:
— сконцентрироваться на одной, максимум двух площадках;
— взять две ключевые категории;
— в каждой категории выбрать по 5 небольших каналов и посмотреть, что из них лучше заходит;
— иметь 2 разных оффера (в идеале).
🔹 500 000 ₽
Здесь уже появляется пространство для выбора.
Можно пойти двумя путями:
1️⃣ Глубже изучить одну площадку. Например, остаться в Telegram, но тестировать не 1–2 категории блогеров/каналов, а 5–6: основные и смежные.
В этом случае уже получится:
— сегментировать аудиторию;
— адаптировать офферы под разные категории;
— сравнивать не только каналы, но и подходы;
— делать более точные выводы по эффективности.
2️⃣ Попробовать мультиплатформенную историю. Например, Telegram + VK + еще одна релевантная площадка или performance-инструмент.
Но важно понимать, что на 500к вряд ли получится протестировать YouTube, и не всегда разумно с таким бюджетом заходить в дорогие или крупные каналы. Тему выбора между крупными и мелкими каналами обсуждали тут.
🔹 5 000 000 ₽
На таком бюджете уже можно не только тестировать, но и ощутимо масштабироваться.
Бюджет позволяет:
— усиливать те рекламные форматы, которые уже сработали;
— подключать гораздо большее количество авторских каналов;
— тестировать узкоспециализированные ниши с дорогой аудиторией или наоборот, заходить в сверхширокие тематики;
— подключать более дорогие площадки, например, YouTube.
Вы всегда можете обратиться к нам, в TGStat Agency, чтобы эффективно распределить рекламный бюджет под ваши задачи.
@TGStatAgency
Нет универсального ответа, как распорядиться тем или иным рекламным бюджетом. Но есть логика, которая помогает не слить его на бесполезную закупку.
🔹 100 000 ₽
При таком бюджете, скорее всего, хочется забрать самые-самые сливки, получить клиентов здесь и сейчас и не тратить время на долгие тесты.
В таком случае стоит:
— сконцентрироваться на одной, максимум двух площадках;
— взять две ключевые категории;
Например, если бренд продает аксессуары для автомобиля, логично протестировать автотематику и найти смежную мужскую аудиторию, например, в категории DIY.
— в каждой категории выбрать по 5 небольших каналов и посмотреть, что из них лучше заходит;
— иметь 2 разных оффера (в идеале).
🔹 500 000 ₽
Здесь уже появляется пространство для выбора.
Можно пойти двумя путями:
1️⃣ Глубже изучить одну площадку. Например, остаться в Telegram, но тестировать не 1–2 категории блогеров/каналов, а 5–6: основные и смежные.
В этом случае уже получится:
— сегментировать аудиторию;
— адаптировать офферы под разные категории;
— сравнивать не только каналы, но и подходы;
— делать более точные выводы по эффективности.
2️⃣ Попробовать мультиплатформенную историю. Например, Telegram + VK + еще одна релевантная площадка или performance-инструмент.
Но важно понимать, что на 500к вряд ли получится протестировать YouTube, и не всегда разумно с таким бюджетом заходить в дорогие или крупные каналы. Тему выбора между крупными и мелкими каналами обсуждали тут.
🔹 5 000 000 ₽
На таком бюджете уже можно не только тестировать, но и ощутимо масштабироваться.
Бюджет позволяет:
— усиливать те рекламные форматы, которые уже сработали;
— подключать гораздо большее количество авторских каналов;
— тестировать узкоспециализированные ниши с дорогой аудиторией или наоборот, заходить в сверхширокие тематики;
— подключать более дорогие площадки, например, YouTube.
Вы всегда можете обратиться к нам, в TGStat Agency, чтобы эффективно распределить рекламный бюджет под ваши задачи.
@TGStatAgency
👍7❤6🔥4
Многие воспринимают выход рекламного поста как финальную точку РК: площадки выбрали, креативы согласовали, опубликовались — можно выдохнуть.
Но следом начинается не менее важный этап: нужно подвести итоги и сделать выводы.
1. Собираем статистику
Сроки и частота сбора данных зависят от целей РК и стратегии.
В этом посте рассматриваем отдельный случай аналитики после РК на прирост подписчиков.
Что анализируем:
— просмотры рекламного поста;
— прирост подписчиков после выхода и через 24 часа;
— CPV, CPM, стоимость подписчика и стоимость подписчика 24;
— динамику охватов до и после РК.
Если РК ведет на сайт, заявку или продажу, набор метрик будет другим.
2. Сравниваем результаты
Нужно разложить РК по составляющим:
— какие посты дали лучшую конверсию;
— какие каналы/площадки отработали эффективнее;
— какие тематики показали лучший отклик.
3. Фиксируем промахи
Неэффективное размещение не всегда сигнализирует о плохом выборе площадки или паблика. Причина может быть в креативе, слабом оффере или неподготовленной посадочной странице.
А бывают ситуации, когда небольшой канал дает аномально хорошую конверсию по сравнению с остальными. Возможно вы попали на ботовода, который приводит мертвую аудиторию, чтобы вы снова купили размещение.
Если отдача совсем плохая, нужно перепроверить саму площадку: возможно канал накручен или перегружен рекламой настолько, что его аудитория просто на нее не реагирует.
После РК у вас должна остаться база для следующих решений:
— список эффективных пабликов, где точно можно размещаться повторно, и которые можно брать за референсы;
— список пабликов, где стоит протестировать другой креатив;
— список пабликов, которые вы больше не рассматриваете;
— понимание, какие тематики ближе вашей ЦА;
— самые эффективные креативы;
— ориентир по стоимости подписчика, перехода, заявки или продажи.
Хорошая аналитика по итогам РК помогает сделать следующую точнее, эффективнее и выгоднее.
@TGStatAgency
Но следом начинается не менее важный этап: нужно подвести итоги и сделать выводы.
1. Собираем статистику
Сроки и частота сбора данных зависят от целей РК и стратегии.
Если мы готовы в реальном времени менять креативы и очередность выходов, то можем собирать результаты ежедневно — так быстрее принимаются решения по дальнейшему ходу кампании.
Если мы скованы в изменении выходов, промежуточная аналитика все равно нужна. Например, если есть возможность аллоцировать доп. бюджет на другие площадки, данные по первым размещениям помогают вовремя усилить те, которые уже дают результат, и добрать нужное количество подписчиков, заявок или других целевых действий.
В этом посте рассматриваем отдельный случай аналитики после РК на прирост подписчиков.
Что анализируем:
— просмотры рекламного поста;
— прирост подписчиков после выхода и через 24 часа;
— CPV, CPM, стоимость подписчика и стоимость подписчика 24;
— динамику охватов до и после РК.
ERR сразу после размещения оценивать бессмысленно: он почти всегда будет выше из-за механики засчитывания просмотров. Корректнее возвращаться к этому показателю позже — недели через 2 после удаления большей части ключевых постов. И это работает только на компании с продвижением каналов.
Если РК ведет на сайт, заявку или продажу, набор метрик будет другим.
2. Сравниваем результаты
Нужно разложить РК по составляющим:
— какие посты дали лучшую конверсию;
— какие каналы/площадки отработали эффективнее;
— какие тематики показали лучший отклик.
3. Фиксируем промахи
Неэффективное размещение не всегда сигнализирует о плохом выборе площадки или паблика. Причина может быть в креативе, слабом оффере или неподготовленной посадочной странице.
А бывают ситуации, когда небольшой канал дает аномально хорошую конверсию по сравнению с остальными. Возможно вы попали на ботовода, который приводит мертвую аудиторию, чтобы вы снова купили размещение.
Если отдача совсем плохая, нужно перепроверить саму площадку: возможно канал накручен или перегружен рекламой настолько, что его аудитория просто на нее не реагирует.
После РК у вас должна остаться база для следующих решений:
— список эффективных пабликов, где точно можно размещаться повторно, и которые можно брать за референсы;
— список пабликов, где стоит протестировать другой креатив;
— список пабликов, которые вы больше не рассматриваете;
— понимание, какие тематики ближе вашей ЦА;
— самые эффективные креативы;
— ориентир по стоимости подписчика, перехода, заявки или продажи.
Хорошая аналитика по итогам РК помогает сделать следующую точнее, эффективнее и выгоднее.
@TGStatAgency
🔥9❤5👍5
Мемы в контенте и продвижении брендов: примеры
Предлагаем в эту пятницу немного выдохнуть и вспомнить, как бренды генерируют самое несерьезное с вполне серьезными задачами: узнаваемость, лояльность, привлечение аудитории.
Собрали несколько нашумевших кейсов:
1. Dr Pepper. Девушка спела песню о газировке, ролик взорвал соцсети, а бренд не стал это игнорировать и выпустил с ее песней рекламу.
Отличный пример того, как завирусившийся пользовательский контент может стать основой для полноценной бренд-коммуникации.
2. Авиасейлс. Один из самых узнаваемых примеров работы с мемами на российском рынке. Команда быстро подхватывает тренды, адаптирует их под travel-контекст и делает их естественной частью ленты.
Включаем и наслаждаемся роликом под трек «бежит по краю света великий воин где-то».
3. realme (Казахстан). Бренд взял мем про «черемшу», сделал очевидный байт и собрал 586 тысяч лайков.
Здесь сработала простая механика: аудитория считывает знакомую шутку, понимает игру бренда и охотно включается в реакцию.
4. Яндекс. Компания интегрировала уже знакомых всем пухососов в баннер внутри приложения и предложила заказать такси.
Это пример, когда мем используется не просто для поста в соцсетях, а даже внутри продукта.
5. Чистая линия. Бренд сделал мороженое с мемом «six-seven», также интегрировав тренд непосредственно в продукт.
6. Красное&Белое. У компании завирусилось видео со звонком, на которое можно «залипать» бесконечно.
7. Вкусвилл. Еще один яркий пример регулярного использования мемов в русскоязычном контенте на любой вкус и цвет.
А какой бренд по-вашему лучше всех умеет в мемы?
@TGStatAgency
Предлагаем в эту пятницу немного выдохнуть и вспомнить, как бренды генерируют самое несерьезное с вполне серьезными задачами: узнаваемость, лояльность, привлечение аудитории.
Собрали несколько нашумевших кейсов:
1. Dr Pepper. Девушка спела песню о газировке, ролик взорвал соцсети, а бренд не стал это игнорировать и выпустил с ее песней рекламу.
Отличный пример того, как завирусившийся пользовательский контент может стать основой для полноценной бренд-коммуникации.
2. Авиасейлс. Один из самых узнаваемых примеров работы с мемами на российском рынке. Команда быстро подхватывает тренды, адаптирует их под travel-контекст и делает их естественной частью ленты.
Включаем и наслаждаемся роликом под трек «бежит по краю света великий воин где-то».
3. realme (Казахстан). Бренд взял мем про «черемшу», сделал очевидный байт и собрал 586 тысяч лайков.
Здесь сработала простая механика: аудитория считывает знакомую шутку, понимает игру бренда и охотно включается в реакцию.
4. Яндекс. Компания интегрировала уже знакомых всем пухососов в баннер внутри приложения и предложила заказать такси.
Это пример, когда мем используется не просто для поста в соцсетях, а даже внутри продукта.
5. Чистая линия. Бренд сделал мороженое с мемом «six-seven», также интегрировав тренд непосредственно в продукт.
6. Красное&Белое. У компании завирусилось видео со звонком, на которое можно «залипать» бесконечно.
7. Вкусвилл. Еще один яркий пример регулярного использования мемов в русскоязычном контенте на любой вкус и цвет.
А какой бренд по-вашему лучше всех умеет в мемы?
@TGStatAgency
❤7🔥7👍6
Сложный продукт нельзя продвигать так же, как массовый товар. У него длиннее цикл сделки, дороже контакт с аудиторией и в разы выше нагрузка на отдел продаж. Поэтому важно привести людей, которые хотя бы потенциально понимают ценность продукта.
Три основных совета:
1. Выбирать площадки по максимальному присутствию ЦА
Для сложных продуктов подходят не все каналы продвижения. Конечно, если бюджет позволяет, можно пробовать найти толику своей аудитории на большинстве доступных платформ. Но если бюджет ограничен, лучше выбрать площадки, где концентрация нужной аудитории выше. Так будет дешевле не только закупать рекламу, но и дальше обрабатывать трафик.
Чаще всего для сложных мы рассматриваем Telegram и YouTube: в Telegram можно точнее найти профильные каналы (но основной минус — очень высокий CPV), а YouTube хорошо работает через экспертных авторов и подробные интеграции. А вот площадки с более широкой и менее подготовленной аудиторией стоит тестировать аккуратно.
2. Не усложнять воронку
У сложных продуктов и так высокий порог входа, поэтому не нужно делать путь пользователя еще сложнее (многие этим грешат). Но и вести сразу на покупку — не лучшая стратегия: аудитория еще может не до конца понимать ценность продукта.
Точно не стоит гонять пользователя по всем соцсетям бренда ради «прогрева». Задача — сделать путь коротким, но осмысленным, чтобы как можно быстрее получить качественный контакт и дальше с ним взаимодействовать.
3. Иметь систему сквозной аналитики и делать атрибуцию не только по последнему клику
У сложного продукта редко бывает так, что человек увидел рекламу и сразу купил. Чаще путь выглядит иначе, например: рекламный пост → сезонный лендинг → вебинар → поиск → основной сайт → заявка.
Если смотреть только на последнее касание, может показаться, что все заявки пришли с сайта. Хотя до этого сработали рекламные размещения, контент и дополнительные касания.
Поэтому нужна сквозная аналитика и нормальная атрибуция: важно понимать, какие площадки познакомили пользователя с продуктом, какие догрели, а какие закрыли в заявку. Иначе легко не учесть канал, который не дал прямых продаж, но на самом деле сильно повлиял на решение.
Продвигаете сложный продукт? Обсудим, как сделать это эффективнее с TGStat Agency.
@TGStatAgency
Три основных совета:
1. Выбирать площадки по максимальному присутствию ЦА
Для сложных продуктов подходят не все каналы продвижения. Конечно, если бюджет позволяет, можно пробовать найти толику своей аудитории на большинстве доступных платформ. Но если бюджет ограничен, лучше выбрать площадки, где концентрация нужной аудитории выше. Так будет дешевле не только закупать рекламу, но и дальше обрабатывать трафик.
В кампаниях со сложным продуктом от аудитории требуется его техническое понимание и, как правило, большие затраты на его приобретение (при этом это не лакшери-сегмент).
Например:
— для IT-продукта логичнее размещаться там, где есть IT-топы и профильные специалисты;
— для агротехники — в агроканалах и отраслевых медиа.
Чаще всего для сложных мы рассматриваем Telegram и YouTube: в Telegram можно точнее найти профильные каналы (но основной минус — очень высокий CPV), а YouTube хорошо работает через экспертных авторов и подробные интеграции. А вот площадки с более широкой и менее подготовленной аудиторией стоит тестировать аккуратно.
2. Не усложнять воронку
У сложных продуктов и так высокий порог входа, поэтому не нужно делать путь пользователя еще сложнее (многие этим грешат). Но и вести сразу на покупку — не лучшая стратегия: аудитория еще может не до конца понимать ценность продукта.
Точно не стоит гонять пользователя по всем соцсетям бренда ради «прогрева». Задача — сделать путь коротким, но осмысленным, чтобы как можно быстрее получить качественный контакт и дальше с ним взаимодействовать.
3. Иметь систему сквозной аналитики и делать атрибуцию не только по последнему клику
У сложного продукта редко бывает так, что человек увидел рекламу и сразу купил. Чаще путь выглядит иначе, например: рекламный пост → сезонный лендинг → вебинар → поиск → основной сайт → заявка.
Если смотреть только на последнее касание, может показаться, что все заявки пришли с сайта. Хотя до этого сработали рекламные размещения, контент и дополнительные касания.
Поэтому нужна сквозная аналитика и нормальная атрибуция: важно понимать, какие площадки познакомили пользователя с продуктом, какие догрели, а какие закрыли в заявку. Иначе легко не учесть канал, который не дал прямых продаж, но на самом деле сильно повлиял на решение.
Продвигаете сложный продукт? Обсудим, как сделать это эффективнее с TGStat Agency.
@TGStatAgency
👍7❤4🔥4