❗️2 апреля TData примет участие в мероприятии «Базальт СПО»

За последние годы конференция AltConf стала точкой притяжения ведущих компаний российского ИТ-рынка — вендоров, интеграторов и технологических партнёров. В центре внимания — развитие отечественной ИТ-экосистемы, совместимость решений, цифровая трансформация и практические кейсы внедрения.

TData принимает участие в партнерской сессии «Витамины роста. Масштабирование экосистемы в новом сезоне».
16:30–18:15
Зал «Пекин», 3 этаж

📢 Андрей Телюков, технический директор TData, выступит с темой «Реализация совместимости платформы управления данными TData с операционной системой «Альт»

Будем рады встрече с партнёрами и участниками рынка.

📅 2 апреля 2026
📍 Soluxe Hotel Moscow, ул. Вильгельма Пика, 16, Москва

Зарегистрироваться на мероприятие

Мы в MAX

📌 TData выступила партнёром Data Summit 2026

Data Summit — одна из ключевых профессиональных площадок для обсуждения стратегий работы с данными. Дискуссии саммита охватят актуальные аспекты сферы управления данными:

🟣Доступность, открытость и децентрализацию данных
🟣Преимущества активного использования данных
🟣ИИ в управлении данными
🟣Платформенные решения и экосистемный подход
🟣Аспекты безопасности в работе с данными

📌 На стенде TData мы представим наши продукты и технологии, предназначенные для создания эффективной аналитической платформы обработки данных. Будем показывать реальные кейсы разработки надежных архитектур, обеспечивающих точную и качественную обработку информации, а также обсудим практические сценарии внедрения решений в корпоративный и промышленный сектор.

Будем рады личной встрече — приходите обсудить задачи вашего бизнеса и подходы к их решению.

Зарегистрироваться на мероприятие

Мы в MAX

UI + API как единый интеграционный контур: опыт RT.ClusterManager и RT.Warehouse

В новой статье для Хабра Артём Свенский рассказывает, как вместо разрозненных UI- и API-тестов построили единый контур: UI создает сущности, API проверяет их через RestAssured, а SSH подтверждает состояние на хостах.

Проблема традиционного подхода:
🟣UI создавал элементы, но не проверял их появление в API.
🟣API работал с чистыми данными, не учитывая взаимодействие пользователей.
🟣Инфраструктура проверялась вручную через SSH, что вызывало рассогласованность результатов.

Решение:
🟣Создали сквозной сценарий: UI → API → SSH. Через интерфейс создают объекты, проверяют их через API и подтверждают реальное состояние инфраструктуры на хостах.

Преимущества:
🟣Обнаружение проблем на стыке разных компонентов.
🟣Сокращение дублирования данных и повышение качества тестов.
🟣Более точное тестирование реальных сценариев пользователей.

Сложности:
🟣Увеличилось время выполнения тестов (до 30 минут).
🟣Высокий риск сбоев из-за нестабильной среды.

Рекомендации:
➡️Вынос общих настроек в отдельные константы.
➡️Разделение коротких и долгих тестов.
➡️Контроль хостов, URL и переменных окружения.
➡️Подробный лог и сбор отчетов с использованием Allure.

Команда сделала тестирование эффективнее и надежнее, приближаясь к реальности пользовательских сценариев.

А какие методы используете вы?
Делитесь в комментариях на Хабре

Мы в MAX

Искусственный интеллект в информационной безопасности

Ежегодно увеличивающееся число утечек персональных данных создаёт серьёзные риски для организаций, вызывая репутационные потери и значительные штрафы. Наиболее эффективным методом защиты становятся технологии маскирования данных: реальные значения заменяются зашифрованными аналогами, минимизируя вероятность утечек.

Перспективы больших языковых моделей (LLM)
Генеративный искусственный интеллект демонстрирует высокий потенциал в управлении большими объёмами данных, однако массовое внедрение сдерживается несколькими факторами:
➡️ нестабильная работа сервисов;
➡️ необходимость соблюдения строгих требований информационной безопасности;
➡️ высокие эксплуатационные расходы на обработку запросов;
➡️ возможные ошибки («галлюцинации») моделей;
➡️ большие затраты на инфраструктуру для локального развёртывания моделей.

Тем не менее практическое применение LLM в управлении данными весьма эффективно. Так, технология позволяет автоматически создавать бизнес-описания объектов хранилищ, помогая пользователям легко ориентироваться среди сотен таблиц и представлений, экономить время и улучшать прозрачность данных.

Подробности в статье Антона Зубарева для «Открытых систем»

Мы в MAX

Аналитические СУБД для КИИ

Как только данные стали «нефтью» для цифровой экономики, то сразу превратились в главную мишень для атак злоумышленников, и тут выяснилось – любой периметр информационной безопасности окажется «дырявым», если уязвимо системное ПО, защита которого обеспечивается не на уровне архитектуры, а надстроенными средствами.

В новой статье для журнала «Открытые системы» Никита Богданов, руководитель направления СУБД компании TData, рассказывает:

➡️ как перейти от защиты периметра к безопасной архитектуре;
➡️ какие механизмы обеспечения безопасности данных требуются;
➡️ какие практические аспекты построения защищённого хранилища необходимы.

Читайте статью по ссылке

Мы в MAX

⚡️ TData на IT Space 2026

TData приняла участие в IT Space — профессиональной площадке для обсуждения цифровой трансформации, импортонезависимых ИТ-решений и управления данными в корпоративном секторе.

📢 На стенде коммерческого ИТ-кластера «Ростелекома» выступил директор департамента поддержки продаж, эксперт RT.DataGovernance Григорий Бокштейн с докладом:
«Превращаем данные в конкурентное преимущество». В фокусе — практический подход к построению управляемой архитектуры данных для крупного бизнеса.

🔎 Подробности участия и ключевые тезисы выступления — на нашем сайте

Участие TData в IT Space подтвердило востребованность отечественных платформенных решений для построения масштабируемой, устойчивой и импортонезависимой ИТ-инфраструктуры.

Мы в MAX

📌 TData на Data Fusion 2026: автоматизация Data Governance через ИИ дала измеримый бизнес-эффект

TData приняла участие в конференции Data Fusion 2026, выступив в кейс-сессии «ИИ-трансформация: как отрасли готовятся к будущему уже сегодня» с докладом: «ИИ в процессах управления данными: баланс между автоматизацией Data Governance и рисками использования LLM». Спикером выступил Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData.

В ходе выступления было отмечено, что корректная работа ИИ-агентов возможна только при наличии автоматизированного и управляемого контура данных («ИИ для данных») и использовании безопасных технологических подходов. На примерах решений TData были показаны практические сценарии применения ИИ в процессах Data Governance.

📊 Внедрение подходов компании позволило клиентам достичь измеримого эффекта:
— снижение операционных затрат на процессы маркирования до 80%
— кратное ускорение описания данных

Доклад вызвал высокий интерес профессионального сообщества и подтвердил востребованность автоматизации Data Governance как основы для внедрения AI-агентов в корпоративные процессы.

Мы в MAX

⚡️ TData на конференции «Базальт СПО» (AltConf)

TData приняла участие в конференции «Базальт СПО» — одной из ключевых площадок российского ИТ-рынка, посвящённой развитию отечественной экосистемы и совместимости решений.

📢 В рамках партнёрской сессии «Витамины роста. Масштабирование экосистемы в новом сезоне» выступил технический директор TData Андрей Телюков с темой «Реализация совместимости платформы управления данными TData с операционной системой „Альт“».

Продолжаем развивать технологическую совместимость и усиливать экосистему российских ИТ-решений.

📌 Материалы выступления, а также запись трансляции доступны по ссылке в новости

Мы в MAX

📌 TData приняла участие в семинаре «Управление данными (НСИ, Data Governance)»

Семинар был частью профессиональной программы обучающих мероприятий, организованных ТЭК-Торг, и собрал экспертов и практиков, работающих с корпоративными данными в разных отраслях.
Провели демонстрацию решений RT.DataGovernance и RT.MDM, показав подход к построению комплексного управления корпоративными данными.

Участники обсудили ключевые темы: построение систем управления мастер-данными и НСИ, архитектуры данных, анализ данных для принятия решений, практические кейсы и ошибки внедрения.

В мероприятии участвовали:
— Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж, эксперт RT.DataGovernance
— Сергей Шумилин, менеджер отдела поддержки продаж

Подробнее о мероприятии и ключевые тезисы семинара можно увидеть на нашем сайте

Мы в MAX

⚡️TData и DIS Group расширят функциональные возможности платформ по управлению данными

ИТ-компании DIS Group и TData объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на углублённую интеграцию их решений. Партнёрство призвано усилить техническую совместимость, расширить функциональность и повысить надёжность инфраструктуры для работы с критически важными данными в условиях растущего спроса на суверенные ИТ-решения.

В рамках соглашения TData интегрирует в свою дата-платформу решение «Датафлот Репликация» — продукт DIS Group для высокоскоростной репликации, миграции и синхронизации данных между гетерогенными СУБД. Это позволит клиентам TData автоматизировать процессы переноса данных, обеспечивать непрерывность работы систем при миграциях и минимизировать риски потери производительности — особенно в сценариях перехода на отечественные базы данных.
Подробнее о заключении сотрудничества на нашем сайте

Мы в MAX

📢 29 апреля в 11:00 (МСК) TData и «Денвик Аналитика» проведут совместный вебинар

От 1С к BI без ручных выгрузок: как выстроить управляемый поток данных

Многие компании сталкиваются с ситуацией, когда отчётность вроде бы есть, но доверия к ней — нет. Данные теряются, искажаются или требуют постоянной ручной доработки.

На вебинаре разберём, как выстроить надёжную архитектуру передачи данных от 1С к BI и избавиться от ручных операций.

➡️ В программе:
— как организовать непрерывный поток данных без ручных выгрузок;
— как сократить подготовку отчётности с дней до часов;
— где возникают разрывы в цепочке данных и как их устранить;
— как синхронизировать 1С и BI без потерь;
— как повысить прозрачность и управляемость данных;
— какие инструменты использовать для извлечения и контроля данных.
— почему «работающая» отчётность не всегда означает корректную;

➡️Спикеры:
Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData
Степан Пыстин, технический директор «Денвик Аналитика»

➡️Модератор:
Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж TData

📎 Зарегистрироваться можно по ссылке

Мы в MAX

⚡️Turbo Demo Day

Наши коллеги из «Турбо Облако» приглашают 29 апреля в 14:00 (МСК) на презентацию новой Inference Platform и линейки ИИ-продуктов в облаке.

Эксперты расскажут, как и почему построили Inference-платформу именно так:
🟣Аппаратные решения — что лежит в основе и почему это важно;
🟣Софтверная архитектура — от оркестрации до API;
🟣Open source компоненты + наши собственные разработки;
🟣Реальные клиентские кейсы и сценарии применения;
🟣Планы развития линейки ИИ-продуктов — куда движемся дальше.

Спикеры — эксперты команды «Турбо»:
Денис Боженко — запускает ИИ-продукты в облаке;
Максим Глотов — проектирует архитектуру облачных продуктов;
Леонид Соловьев — обеспечивает бесперебойную работу облачных сервисов.

Зарегистрироваться можно по ссылке

Мы в MAX

🏆 TData участвует в премии ЦИПР Digital

Мы участвуем в одной из ключевых отраслевых премий — ЦИПР Digital.
Это площадка, где отмечают решения, которые влияют на развитие экономики данных и цифровой инфраструктуры.

В этом году TData представлена в двух номинациях:

— «Здоровье нации»

➡️ Проголосовать

— «Цифровая платформа»

➡️ Проголосовать

Будем признательны за вашу поддержку.

Голосование для нас это важный сигнал того, что подход к управлению данными, который мы развиваем, откликается рынку.

Спасибо!

⚡️ TData — в тройке лидеров рынка систем управления и обработки данных

По итогам исследования Центра стратегических разработок TData вошла в ТОП-3 игроков российского рынка.

Рынок данных сегодня — это не про инструменты. Это про контроль, скорость принятия решений и технологическую независимость. Компании, которые выстраивают управляемую архитектуру данных, получают реальное конкурентное преимущество.

TData — среди тех, кто формирует этот рынок:
— развивает платформенный подход
— закрывает полный цикл работы с данными
— реализует проекты в крупнейших компаниях страны

Вхождение в ТОП-3 — это не просто позиция в рейтинге. Это показатель доверия со стороны рынка и подтверждение того, что выбранная стратегия работает.

📎 Подробности — на сайте

📌«Базис» расширяет сотрудничество с ФГУП «ГлавНИВЦ»

Снова делимся новостями компаний из нашего ИТ-кластера «Ростелекома».

ФГУП «ГлавНИВЦ» Управления делами Президента Российской Федерации подписал соглашение о сотрудничестве с компанией «Базис».

Сотрудничество направлено на развитие и внедрение платформенных решений для управления ИТ-инфраструктурой с акцентом на масштабируемость, устойчивость и централизованное управление. Речь идет не о разовых внедрениях, а о системной работе, с возможностью тиражирования решений на широкий контур подведомственных организаций.

Такой формат взаимодействия отражает текущий вектор рынка: переход от отдельных ИТ-продуктов к платформенным моделям, которые обеспечивают управляемость и развитие инфраструктуры в долгосрочной перспективе.

Поздравляем, коллеги!

Источник

📢 Как выстроить поток данных от 1С к BI без ручных операций — итоги вебинара TData и «Денвик Аналитика»

29 апреля провели совместный вебинар, где разобрали один из самых частых сценариев в компаниях: отчётность есть, но доверия к ней — нет. Причина почти всегда одна — разрывы в цепочке данных между источниками и BI.

В рамках вебинара обсудили, как перейти от ручных выгрузок и доработок
к управляемому и воспроизводимому потоку данных.

Фокус — не на инструментах, а на архитектуре:

🟣 как выстроить непрерывную передачу данных от 1С к BI
🟣 где возникают потери и искажения
🟣 как сократить подготовку отчётности с дней до часов
🟣 как обеспечить прозрачность и контроль на всех этапах

Отдельно разобрали, почему «работающая» отчётность часто не равна корректной и где именно возникают расхождения, которые бизнес замечает слишком поздно.

Вебинар показал ключевую вещь: проблема не в источниках или BI, а в отсутствии управляемого слоя работы с данными между ними. Именно этот слой определяет, насколько быстро и точно бизнес может принимать решения.

Спасибо всем, кто присоединился к вебинару.
Запись можно посмотреть по ссылке

👂Анонс книги - "Руководство CDO: Как создавать доверие в мире технологий"

Друзья мы рассказывали о том что у нашего сообщества запланировано несколько интересных проектов в этом году.

Встречайте первый из них - 📖 книга "Руководство CDO: Как создавать доверие в мире технологий"🚀

Концепция книги содержит описание роли CDO и его путь к #DataTrustMaker который он прошел за 25 лет профессиональной карьеры и жизненного опыта.

Дефицит доверия к информации, людям и организациям возрастал одновременно с развитием технологий. Сначала мы учились управлять бизнесом с помощью ИТ, затем переключились на цифровую трансформацию, большие данные и вот сейчас мы уже в ИИ. Очень быстро для одного поколения руководителей, которым необходимо принимать решения об инвестициям, рисках, развитии, нести ответственность за общий результат компании. Это глобальный тренд, который буквально давит на топ-менеджмент и владельцев компаний. Хочется поделиться этой ответственностью и ввести новые роли для делегирования и организации процесса. К сожалению система образования очень часто не может быстро реагировать на эти изменения. Подготовка новых руководителей ложиться на плечи самих компаний, общества, экспертов и энтузиастов которым интересно в этом участвовать...

💡Идея проекта: Подготовить основу для системного описания роли CDO в котором представлена модель организации и управления этой функцией в организациях. С учетом российского и международного опыта, акцентом на доверие - главный продукт #DataTrustMaker


🦸‍♂️ Для кого это книга: Понимания растущий интерес и уровень зрелости компаний к управлению данными книга будет полезна всем руководителям C-level

✏️Как планируем писать книгу:

- Помимо авторов (ответственных за концепцию и содержание🫣) мы хотим собрать
- Рабочую группу из руководителей по данным - один-два эксперта от каждой отрасли для получения фидбэка,
- Совет директоров 4CDO - признанные лидеры DM&DG в России для рецензий и рекомендаций,
- 👂Наше профессиональное сообщество как место где родилась эта идея. В общем следите за обновлениями ▶️


🎯Практическая ценность: Основная задача книги - сформировать заказ на функцию управления данными в организации


🤝Партнерство: Это независимая инициатива в рамках развития общей концепции #DataTrustMaker, поэтому приглашаем партнеров, инвесторов и спонсоров принять участие в развитии инициативы.

В общем нам удачи, с вас поддержка и участие, поехали!👨‍🚀🚀

Ссылка на сайт книги: ➡️ https://www.4cdo.ru

#TheDataAdventurersGuild
#УправлениеДанными #DataGovernance #Россия2026 #DataTrustMaker #DataVenture

⚡️ Новый релиз RT.WareHouse 2.15.48

Добавлен новый функционал:
🟣 поддержка ОС Rocky Linux 9.6
🟣 пулер соединений PgBouncer (актуально только для Red OS 7.3.4-cert и Rocky Linux 9.6)
🟣 сбор логов PgBouncer
🟣 возможность удаления резервных копий WAL-G
🟣 поддержка опции skip_validation в утилите gpconfig
🟣 поддержка метода аутентификации scram-sha-256 (версия 1.1.0) в расширении rt.passwordpolicy
🟣 управление блокировкой пользователей в расширении rt.checksum, отправка уведомлений при нарушении целостности данных и вывод ошибок SMTP-сервера (версия 1.0.3)
🟣 ключ gp_segment_rebalance в операцию восстановления
🟣 расширение rt.planmanager для управления планами выполнения запросов
🟣 сниппеты для реконфигурации системы мониторинга
🟣 поддержка часовых поясов РФ при установке RT.WareHouse
🟣 расширение plpython3u (актуально только для Red OS 7.3.4-cert)
🟣 новые инструменты для администрирования и контроля, rt.planmanager для управления планами выполнения запросов, а также обновления rt.passwordpolicy и rt.checksum

Ссылка на релиз

Мы в МАХ | RUTUBE

📌 Технический директор TData Андрей Телюков — в интервью AM Live на AltConf 2026

Растёт количество решений, усиливаются требования к безопасности и совместимости, увеличивается нагрузка на команды. В этот момент компаниям нужен не набор отдельных инструментов, а централизованный подход к управлению данными.

Об этом в выпуске AM Live на AltConf 2026 рассказал Андрей Телюков, технический директор TData.

В интервью обсудили:

🟣 почему бизнес приходит к необходимости data-платформы
🟣 где возникают сложности совместимости с разным стеком и ОС «Альт»
🟣 как выстраивать интеграцию в условиях open source
🟣 какую роль ИИ играет в управлении данными и поиске чувствительной информации
🟣 почему ключевая задача — не внедрение ради внедрения, а наведение порядка в инфраструктуре

Выпуск будет полезен ИТ-директорам, архитекторам, специалистам по данным и командам, которые работают с комплексной инфраструктурой.

Смотрите интервью AM Live с Андреем Телюковым

Мы в МАХ | RUTUBE

🏆 TData заняла 1 место в рейтинге российских СУБД 2026

Компания TData вошла в ТОП-15 российских on-premise СУБД для корпоративного применения по версии портала IaaS SaaS PaaS — и заняла первое место в рейтинге.

В исследовании рассматривались отечественные решения для корпоративного контура: с фокусом на архитектуру, производительность, надёжность, масштабирование, эксплуатацию, безопасность и коммерческую модель.

По итогам оценки RT.Warehouse и RT.WideStore получили максимальный балл по трём ключевым блокам:

🟣 архитектура
🟣 производительность
🟣 надёжность

СУБД в корпоративном контуре — не просто слой хранения данных, а основа для аналитики, критичных бизнес-процессов, отказоустойчивости и долгосрочной устойчивости ИТ-инфраструктуры. Рейтинг составлен на основе подтверждённых данных: документации, сертификатов и ответов на анкеты. Участники оценивались по 30 критериям, а максимальная сумма баллов составляла 1500.

Подробнее у нас на сайте

Мы в МАХ | RUTUBE