TData и Объединённая двигателестроительная корпорация запустила проект по созданию единой платформы управления данными
Компания TData внедряет российскую платформу управления данными в Объединённой двигателестроительной корпорации.
Проект станет основой для цифровой трансформации одного из ключевых холдингов отечественного машиностроения.
Платформа будет интегрирована с ключевыми корпоративными системами заказчика, включая ERP-систему, систему мониторинга промышленного оборудования, систему межзаводской кооперации, CRM-систему, а также корпоративную систему управления НСИ. Такая интеграция позволит централизовать данные, устранить разрозненность информационных систем и создать единый источник данных для всех подразделений корпорации.
Директор по цифровой трансформации ОДК Вячеслав Христолюбов
Мы в MAX
Компания TData внедряет российскую платформу управления данными в Объединённой двигателестроительной корпорации.
Проект станет основой для цифровой трансформации одного из ключевых холдингов отечественного машиностроения.
Платформа будет интегрирована с ключевыми корпоративными системами заказчика, включая ERP-систему, систему мониторинга промышленного оборудования, систему межзаводской кооперации, CRM-систему, а также корпоративную систему управления НСИ. Такая интеграция позволит централизовать данные, устранить разрозненность информационных систем и создать единый источник данных для всех подразделений корпорации.
«Создание единой платформы является важным инструментом для управления большими объемами данных, которые охватывают все основные бизнес-процессы. ОДК много лет развивает цифровизацию с применением российских решений, которые показывают высокую эффективность. В течение 2026 года планируется реализовать основные этапы внедрения единой платформы управления данными, а с 2027 года провести масштабирование решения как по горизонтали — на предприятия корпорации, так и по вертикали — на новые бизнес-процессы. Внедрением и дальнейшим развитием этого направления занимается инсорсинговая ИТ-структура ОДК-Цифровые технологии»
Директор по цифровой трансформации ОДК Вячеслав Христолюбов
«Данные – это фундамент для принятия решений в любом бизнесе, тем более, когда речь идёт о двигателях для авиации или энергетики. Внедрение платформы полного цикла управления данными позволит инженерам, конструкторам и руководителям корпорации принимать решения на основе единой, проверенной и защищённой информации — от цеха до совета директоров. Мы рады, что ОДК доверила нам построить эту основу»
Генеральный директор TData Станислав Лазуков
Мы в MAX
🔥10👍4👏3
Приглашаем на конференцию DATA&AI 26 марта 2026.
Для наших подписчиков регистрация по промокоду data_tdata15 со скидкой 15% от текущей стоимости билета.
Для наших подписчиков регистрация по промокоду data_tdata15 со скидкой 15% от текущей стоимости билета.
Forwarded from Издательство «Открытые системы»
🎥 «Lakehouse на Kubernetes: архитектура эластичных вычислений и Governance-First подход» - так называется доклад Дениса Никитина, руководителя отдела исследования data-технологий компании TData, который вы услышите 26 марта на форуме «Данные + ИИ»!
В докладе Дениса:
✅ Экономика данных: как Kubernetes снижает TCO
✅ Надежность через автоматизацию: операторы и самовосстановление
✅ Governance-First: как избежать «болота данных»
✅ Lakehouse как топливо для AI/ML моделей
✅ Стратегический суверенитет: почему открытые стандарты — это будущее
Глубокий технический разбор + практические инсайты из реальных проектов — всё, что нужно для понимания современного подхода к архитектуре данных.
🗓 Когда: 26 марта 2026 года
📍 Где: Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel + онлайн
📑Подробности и программа https://www.osp.ru/lp/data-ai2026
👉 Регистрация на форум: https://www.osp.ru/static/2025110308
💬 Обсуждаем боли и решения в чате форума: https://t.me/bigdataai20xx
#DataArchitecture #Kubernetes #Lakehouse #GovernanceFirst #AI_ML #TData #DataAI #AI
В докладе Дениса:
✅ Экономика данных: как Kubernetes снижает TCO
✅ Надежность через автоматизацию: операторы и самовосстановление
✅ Governance-First: как избежать «болота данных»
✅ Lakehouse как топливо для AI/ML моделей
✅ Стратегический суверенитет: почему открытые стандарты — это будущее
Глубокий технический разбор + практические инсайты из реальных проектов — всё, что нужно для понимания современного подхода к архитектуре данных.
🗓 Когда: 26 марта 2026 года
📍 Где: Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel + онлайн
📑Подробности и программа https://www.osp.ru/lp/data-ai2026
👉 Регистрация на форум: https://www.osp.ru/static/2025110308
💬 Обсуждаем боли и решения в чате форума: https://t.me/bigdataai20xx
#DataArchitecture #Kubernetes #Lakehouse #GovernanceFirst #AI_ML #TData #DataAI #AI
⚡4✍3👍2🔥1👌1
Мы рады поделиться важной новостью о том, что перевели собственную ИТ-инфраструктуру в «Турбо Облако».
Также компании совместно реализуют сервис Lakehouse. В его основе – технологии для хранения и обработки данных TData и контейнеризация на базе сервиса «Kubernetes» от «Турбо Облака». В дальнейшем планируется активное развитие ИИ-сервисов, опираясь на экспертизу TData в работе с данными и масштабируемую инфраструктуру облака, которое размещено на площадках крупнейшего российского оператора дата-центров РТК-ЦОД.
Наше сотрудничество позволяет повысить качество и оптимизировать стоимость сервисов по работе с данными, которые «Турбо Облако» предлагает на базе программных продуктов платформы управления данными TData.
Подробнее
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥12❤4🥰3👍1
IT Space — профессиональная площадка для обсуждения цифровой трансформации, импортонезависимых ИТ-решений, развития инфраструктуры, облачных технологий и управления данными в корпоративном секторе. Мероприятие объединяет представителей крупного бизнеса, технологических компаний и интеграторов.
В 12:00 на стенде коммерческого ИТ-кластера «Ростелекома» выступит директор департамента поддержки продаж, эксперт RT.DataGovernance Григорий Бокштейн
«Превращаем данные в конкурентное преимущество»
Будем рады встрече с партнёрами и заказчиками на площадке IT Space.
📅 2 апреля 2026 г.
📍 Место проведения: ИТ ПРОСТРАНСТВО, Московская область, Сколково, ул. Новая, 100
Зарегистрироваться
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤3
За последние годы конференция AltConf стала точкой притяжения ведущих компаний российского ИТ-рынка — вендоров, интеграторов и технологических партнёров. В центре внимания — развитие отечественной ИТ-экосистемы, совместимость решений, цифровая трансформация и практические кейсы внедрения.
TData принимает участие в партнерской сессии «Витамины роста. Масштабирование экосистемы в новом сезоне».
16:30–18:15
Зал «Пекин», 3 этаж
Будем рады встрече с партнёрами и участниками рынка.
📅 2 апреля 2026
📍 Soluxe Hotel Moscow, ул. Вильгельма Пика, 16, Москва
Зарегистрироваться на мероприятие
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👍4❤2
Data Summit — одна из ключевых профессиональных площадок для обсуждения стратегий работы с данными. Дискуссии саммита охватят актуальные аспекты сферы управления данными:
Будем рады личной встрече — приходите обсудить задачи вашего бизнеса и подходы к их решению.
Зарегистрироваться на мероприятие
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7⚡2👍2
UI + API как единый интеграционный контур: опыт RT.ClusterManager и RT.Warehouse
В новой статье для Хабра Артём Свенский рассказывает, как вместо разрозненных UI- и API-тестов построили единый контур: UI создает сущности, API проверяет их через RestAssured, а SSH подтверждает состояние на хостах.
Проблема традиционного подхода:
🟣 UI создавал элементы, но не проверял их появление в API.
🟣 API работал с чистыми данными, не учитывая взаимодействие пользователей.
🟣 Инфраструктура проверялась вручную через SSH, что вызывало рассогласованность результатов.
Решение:
🟣 Создали сквозной сценарий: UI → API → SSH. Через интерфейс создают объекты, проверяют их через API и подтверждают реальное состояние инфраструктуры на хостах.
Преимущества:
🟣 Обнаружение проблем на стыке разных компонентов.
🟣 Сокращение дублирования данных и повышение качества тестов.
🟣 Более точное тестирование реальных сценариев пользователей.
Сложности:
🟣 Увеличилось время выполнения тестов (до 30 минут).
🟣 Высокий риск сбоев из-за нестабильной среды.
Рекомендации:
➡️ Вынос общих настроек в отдельные константы.
➡️ Разделение коротких и долгих тестов.
➡️ Контроль хостов, URL и переменных окружения.
➡️ Подробный лог и сбор отчетов с использованием Allure.
Команда сделала тестирование эффективнее и надежнее, приближаясь к реальности пользовательских сценариев.
А какие методы используете вы?
Делитесь в комментариях на Хабре
Мы в MAX
В новой статье для Хабра Артём Свенский рассказывает, как вместо разрозненных UI- и API-тестов построили единый контур: UI создает сущности, API проверяет их через RestAssured, а SSH подтверждает состояние на хостах.
Проблема традиционного подхода:
Решение:
Преимущества:
Сложности:
Рекомендации:
Команда сделала тестирование эффективнее и надежнее, приближаясь к реальности пользовательских сценариев.
А какие методы используете вы?
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
UI + API как единый интеграционный контур
Привет! Меня зовут Артем, я QA full-stack в команде TData. Мы занимаемся разработкой высоконагруженных корпоративных решений. Для нас автоматизация тестирования - это не просто способ снять нагрузку с...
🔥9❤3👍2
Искусственный интеллект в информационной безопасности
Ежегодно увеличивающееся число утечек персональных данных создаёт серьёзные риски для организаций, вызывая репутационные потери и значительные штрафы. Наиболее эффективным методом защиты становятся технологии маскирования данных: реальные значения заменяются зашифрованными аналогами, минимизируя вероятность утечек.
Перспективы больших языковых моделей (LLM)
Генеративный искусственный интеллект демонстрирует высокий потенциал в управлении большими объёмами данных, однако массовое внедрение сдерживается несколькими факторами:
➡️ нестабильная работа сервисов;
➡️ необходимость соблюдения строгих требований информационной безопасности;
➡️ высокие эксплуатационные расходы на обработку запросов;
➡️ возможные ошибки («галлюцинации») моделей;
➡️ большие затраты на инфраструктуру для локального развёртывания моделей.
Тем не менее практическое применение LLM в управлении данными весьма эффективно. Так, технология позволяет автоматически создавать бизнес-описания объектов хранилищ, помогая пользователям легко ориентироваться среди сотен таблиц и представлений, экономить время и улучшать прозрачность данных.
Подробности в статье Антона Зубарева для «Открытых систем»
Мы в MAX
Ежегодно увеличивающееся число утечек персональных данных создаёт серьёзные риски для организаций, вызывая репутационные потери и значительные штрафы. Наиболее эффективным методом защиты становятся технологии маскирования данных: реальные значения заменяются зашифрованными аналогами, минимизируя вероятность утечек.
Перспективы больших языковых моделей (LLM)
Генеративный искусственный интеллект демонстрирует высокий потенциал в управлении большими объёмами данных, однако массовое внедрение сдерживается несколькими факторами:
Тем не менее практическое применение LLM в управлении данными весьма эффективно. Так, технология позволяет автоматически создавать бизнес-описания объектов хранилищ, помогая пользователям легко ориентироваться среди сотен таблиц и представлений, экономить время и улучшать прозрачность данных.
Подробности в статье Антона Зубарева для «Открытых систем»
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤2👍2
Аналитические СУБД для КИИ
➡️ как перейти от защиты периметра к безопасной архитектуре;
➡️ какие механизмы обеспечения безопасности данных требуются;
➡️ какие практические аспекты построения защищённого хранилища необходимы.
Читайте статью по ссылке
Мы в MAX
Как только данные стали «нефтью» для цифровой экономики, то сразу превратились в главную мишень для атак злоумышленников, и тут выяснилось – любой периметр информационной безопасности окажется «дырявым», если уязвимо системное ПО, защита которого обеспечивается не на уровне архитектуры, а надстроенными средствами.
В новой статье для журнала «Открытые системы» Никита Богданов, руководитель направления СУБД компании TData, рассказывает:
Читайте статью по ссылке
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3👀2
Forwarded from 🏆 Data Award (админ)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Номинация «За качество данных» 🥇
💊 «АстраЗенека» внедрила российскую платформу для управления корпоративными данными. Результатом проекта стало создание внутри компании единой экосистемы управления данными, обеспечивающей быстрый доступ, эффективное управление и контроль качества данных, а также ускорение процессов аналитики. Рассказывают Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data Governance & Data Strategy Manager в компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData: https://www.osp.ru/articles/2026/0402/13060649
#DataAward2026
💊 «АстраЗенека» внедрила российскую платформу для управления корпоративными данными. Результатом проекта стало создание внутри компании единой экосистемы управления данными, обеспечивающей быстрый доступ, эффективное управление и контроль качества данных, а также ускорение процессов аналитики. Рассказывают Максим Кириченко, Head of Data Management «АстраЗенека» в России и Евразии, Полина Сорокина, Data Governance & Data Strategy Manager в компании Axenix, и Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData: https://www.osp.ru/articles/2026/0402/13060649
#DataAward2026
🔥11👍5👏4
TData приняла участие в IT Space — профессиональной площадке для обсуждения цифровой трансформации, импортонезависимых ИТ-решений и управления данными в корпоративном секторе.
«Превращаем данные в конкурентное преимущество». В фокусе — практический подход к построению управляемой архитектуры данных для крупного бизнеса.
🔎 Подробности участия и ключевые тезисы выступления — на нашем сайте
Участие TData в IT Space подтвердило востребованность отечественных платформенных решений для построения масштабируемой, устойчивой и импортонезависимой ИТ-инфраструктуры.
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍2👏1
TData приняла участие в конференции Data Fusion 2026, выступив в кейс-сессии «ИИ-трансформация: как отрасли готовятся к будущему уже сегодня» с докладом: «ИИ в процессах управления данными: баланс между автоматизацией Data Governance и рисками использования LLM». Спикером выступил Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData.
В ходе выступления было отмечено, что корректная работа ИИ-агентов возможна только при наличии автоматизированного и управляемого контура данных («ИИ для данных») и использовании безопасных технологических подходов. На примерах решений TData были показаны практические сценарии применения ИИ в процессах Data Governance.
📊 Внедрение подходов компании позволило клиентам достичь измеримого эффекта:
— снижение операционных затрат на процессы маркирования до 80%
— кратное ускорение описания данных
Доклад вызвал высокий интерес профессионального сообщества и подтвердил востребованность автоматизации Data Governance как основы для внедрения AI-агентов в корпоративные процессы.
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏4👍2
TData приняла участие в конференции «Базальт СПО» — одной из ключевых площадок российского ИТ-рынка, посвящённой развитию отечественной экосистемы и совместимости решений.
Продолжаем развивать технологическую совместимость и усиливать экосистему российских ИТ-решений.
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍4❤🔥1
Семинар был частью профессиональной программы обучающих мероприятий, организованных ТЭК-Торг, и собрал экспертов и практиков, работающих с корпоративными данными в разных отраслях.
Провели демонстрацию решений RT.DataGovernance и RT.MDM, показав подход к построению комплексного управления корпоративными данными.
Участники обсудили ключевые темы: построение систем управления мастер-данными и НСИ, архитектуры данных, анализ данных для принятия решений, практические кейсы и ошибки внедрения.
В мероприятии участвовали:
— Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж, эксперт RT.DataGovernance
— Сергей Шумилин, менеджер отдела поддержки продаж
Подробнее о мероприятии и ключевые тезисы семинара можно увидеть на нашем сайте
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11⚡1👍1
ИТ-компании DIS Group и TData объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве, направленном на углублённую интеграцию их решений. Партнёрство призвано усилить техническую совместимость, расширить функциональность и повысить надёжность инфраструктуры для работы с критически важными данными в условиях растущего спроса на суверенные ИТ-решения.
В рамках соглашения TData интегрирует в свою дата-платформу решение «Датафлот Репликация» — продукт DIS Group для высокоскоростной репликации, миграции и синхронизации данных между гетерогенными СУБД. Это позволит клиентам TData автоматизировать процессы переноса данных, обеспечивать непрерывность работы систем при миграциях и минимизировать риски потери производительности — особенно в сценариях перехода на отечественные базы данных.
Подробнее о заключении сотрудничества на нашем сайте
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10👍5👏3
От 1С к BI без ручных выгрузок: как выстроить управляемый поток данных
Многие компании сталкиваются с ситуацией, когда отчётность вроде бы есть, но доверия к ней — нет. Данные теряются, искажаются или требуют постоянной ручной доработки.
На вебинаре разберём, как выстроить надёжную архитектуру передачи данных от 1С к BI и избавиться от ручных операций.
— как организовать непрерывный поток данных без ручных выгрузок;
— как сократить подготовку отчётности с дней до часов;
— где возникают разрывы в цепочке данных и как их устранить;
— как синхронизировать 1С и BI без потерь;
— как повысить прозрачность и управляемость данных;
— какие инструменты использовать для извлечения и контроля данных.
— почему «работающая» отчётность не всегда означает корректную;
Александр Юрасов, директор по разработке инструментов управления данными TData
Степан Пыстин, технический директор «Денвик Аналитика»
Григорий Бокштейн, директор департамента поддержки продаж TData
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3✍2
Наши коллеги из «Турбо Облако» приглашают 29 апреля в 14:00 (МСК) на презентацию новой Inference Platform и линейки ИИ-продуктов в облаке.
Эксперты расскажут, как и почему построили Inference-платформу именно так:
Спикеры — эксперты команды «Турбо»:
Денис Боженко — запускает ИИ-продукты в облаке;
Максим Глотов — проектирует архитектуру облачных продуктов;
Леонид Соловьев — обеспечивает бесперебойную работу облачных сервисов.
Зарегистрироваться можно по ссылке
Мы в MAX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3✍2
Мы участвуем в одной из ключевых отраслевых премий — ЦИПР Digital.
Это площадка, где отмечают решения, которые влияют на развитие экономики данных и цифровой инфраструктуры.
В этом году TData представлена в двух номинациях:
— «Здоровье нации»
— «Цифровая платформа»
Будем признательны за вашу поддержку.
Голосование для нас это важный сигнал того, что подход к управлению данными, который мы развиваем, откликается рынку.
Спасибо!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👏4❤1
По итогам исследования Центра стратегических разработок TData вошла в ТОП-3 игроков российского рынка.
Рынок данных сегодня — это не про инструменты. Это про контроль, скорость принятия решений и технологическую независимость. Компании, которые выстраивают управляемую архитектуру данных, получают реальное конкурентное преимущество.
TData — среди тех, кто формирует этот рынок:
— развивает платформенный подход
— закрывает полный цикл работы с данными
— реализует проекты в крупнейших компаниях страны
Вхождение в ТОП-3 — это не просто позиция в рейтинге. Это показатель доверия со стороны рынка и подтверждение того, что выбранная стратегия работает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👏3❤🔥1
Снова делимся новостями компаний из нашего ИТ-кластера «Ростелекома».
ФГУП «ГлавНИВЦ» Управления делами Президента Российской Федерации подписал соглашение о сотрудничестве с компанией «Базис».
Сотрудничество направлено на развитие и внедрение платформенных решений для управления ИТ-инфраструктурой с акцентом на масштабируемость, устойчивость и централизованное управление. Речь идет не о разовых внедрениях, а о системной работе, с возможностью тиражирования решений на широкий контур подведомственных организаций.
Такой формат взаимодействия отражает текущий вектор рынка: переход от отдельных ИТ-продуктов к платформенным моделям, которые обеспечивают управляемость и развитие инфраструктуры в долгосрочной перспективе.
Поздравляем, коллеги!
Источник
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍3