Новый функционал:
Исправленные ошибки
Совместимость
Протестировано с RT.СlusterManager 2.9.1.
Ссылка на документацию
Мы в МАХ | RUTUBE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍2
Axoft стал дистрибьютором TData
Центр экспертизы и дистрибуции цифровых технологий Axoft подписал дистрибьюторское соглашение с российским разработчиком TData (входит в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома»). Платформа от TData закрывает весь цикл работы с данными – от сбора и хранения до управления качеством данных и визуализации аналитики.
Что получит рынок?
🟣 Партнёры Axoft получат доступ к комплексной российской платформе управления данными, объединяющей инструменты для хранения, обработки, интеграции, управления качеством данных и бизнес-аналитики. Поддержку от дистрибьютора на всех этапах жизненного цикла сделки – от поиска возможностей до подготовки архитектуры решения, пилотных проектов и внедрения.
🟣 Заказчики – доступ к технологиям TData через привычный партнёрский канал, комплексную поддержку от команды интегратора, вендора и дистрибьютора, смогут сократить сроки запуска проектов внедрения.
Axoft сосредоточится на формировании предпродажной и архитектурной экспертизы по продуктам TData, реализация обучающих программ, технических вебинаров, пилотных проектов для партнёров.
Наталья Мишина, директор по работе с партнёрами TData:
Подробности в пресс-релизе
tdata.tech | RUTUBE
Центр экспертизы и дистрибуции цифровых технологий Axoft подписал дистрибьюторское соглашение с российским разработчиком TData (входит в коммерческий ИТ-кластер «Ростелекома»). Платформа от TData закрывает весь цикл работы с данными – от сбора и хранения до управления качеством данных и визуализации аналитики.
Что получит рынок?
Axoft сосредоточится на формировании предпродажной и архитектурной экспертизы по продуктам TData, реализация обучающих программ, технических вебинаров, пилотных проектов для партнёров.
Наталья Мишина, директор по работе с партнёрами TData:
«Для TData партнёрский канал — один из ключевых факторов масштабирования бизнеса. Нам важно не просто увеличивать количество партнёров, а создавать вокруг наших решений сильную техническую экспертизу и присутствие в регионах. С Axoft мы сможем системно обучать интеграторов, помогать им на этапе проектирования и пилотирования и вместе выходить в сложные проекты. В результате заказчик получает не просто российскую платформу управления данными, а команду вендора, дистрибьютора и интегратора, которая способна провести проект от архитектуры до внедрения, быть рядом и обеспечить сервис и поддержку на высшем уровне.»
Подробности в пресс-релизе
tdata.tech | RUTUBE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤5🔥5👍4
⚡️Новый релиз
RT.DataGovernance 2.54. 0.0
Каталог данных
🟣 добавлены новые сущности СУБД: функции, процедуры, индексы и ограничения.
🟣 добавлена поддержка пользовательских полей для всех видов соединений
🟣 на страницу пайплайна добавлен раздел ETL, где отображаются технические связи, полученные в результате парсинга этого пайплайна
Бизнес-глоссарий
🟣 добавлена возможность предзаполнить форму создания термина или объекта универсального реестра на основе родительского объекта
🟣 добавлена поддержка пользовательских полей для категорий терминов
Архитектура
🟣 доработан модуль Ролевая модель. Обновлён интерфейс модуля.
🟣 в модуле Data Quality на страницу теста добавлена информация о связанных с ним сущностях и о том, какие объекты в нем задействованы
🟣 добавлено отображение технических связей в разделе Связанные объекты на страницах объектов данных
🟣 добавлена проверка прав доступа в соответствии с новой ролевой моделью при импорте объектов в виртуальный коннектор
Полное описание изменений доступно на сайте
ссылка на документацию
tdata.tech | RUTUBE
RT.DataGovernance 2.54. 0.0
Каталог данных
Бизнес-глоссарий
Архитектура
Полное описание изменений доступно на сайте
ссылка на документацию
tdata.tech | RUTUBE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥10👍3
Как российские компании на самом деле управляют данными?
Мы запустили масштабное независимое исследование — и хотим разобраться, что происходит с ИТ-инфраструктурой и дата-платформами в стране без маркетинговых приукрашиваний.
Что исследуем:
-- Как компании переходят от классических хранилищ к новым архитектурам
-- Где ИИ реально помогает работать с данными, а где остаётся слайдом в презентации
-- Что оказалось самым сложным в импортозамещении дата-стека
-- Как устроена экономика инфраструктуры в крупных компаниях
Опрос анонимный, без привязки к вендорам. Базовый путь — 5 минут. Для архитекторов и инженеров есть расширенная техническая ветка.
После исследования опубликуем детализированный аналитический отчет с разбивкой по отраслям — для сверки своих решений с рыночной картиной.
Если вы CDO, дата-архитектор, руководитель DWH или ведущий инженер — ваш опыт важен.
Пройти опрос: https://anketolog.ru/service/survey/fill/direct/1050671/wuS468nr
Мы запустили масштабное независимое исследование — и хотим разобраться, что происходит с ИТ-инфраструктурой и дата-платформами в стране без маркетинговых приукрашиваний.
Что исследуем:
-- Как компании переходят от классических хранилищ к новым архитектурам
-- Где ИИ реально помогает работать с данными, а где остаётся слайдом в презентации
-- Что оказалось самым сложным в импортозамещении дата-стека
-- Как устроена экономика инфраструктуры в крупных компаниях
Опрос анонимный, без привязки к вендорам. Базовый путь — 5 минут. Для архитекторов и инженеров есть расширенная техническая ветка.
После исследования опубликуем детализированный аналитический отчет с разбивкой по отраслям — для сверки своих решений с рыночной картиной.
Если вы CDO, дата-архитектор, руководитель DWH или ведущий инженер — ваш опыт важен.
Пройти опрос: https://anketolog.ru/service/survey/fill/direct/1050671/wuS468nr
1🔥7👍2👌2
Почему ИИ в фарме начинается с данных?
Даже самая сильная модель бесполезна, если компания не знает:
— какие данные у неё есть;
— где они находятся;
— кто за них отвечает;
— насколько им можно доверять;
— можно ли их использовать.
В фарме данные распределены между исследованиями, производством, качеством, регуляторикой, медицинским блоком, продажами и другими функциями. И очень часто специалист тратит время не на анализ, а на поиск человека, который знает, где лежит нужная информация.
Поэтому зрелый путь выглядит так: данные → качество → аналитика → ИИ → решение.
В новом материале разобрали, почему каталог данных — это только начало и где возникает реальный эффект для бизнеса.
Читать:
«TData: почему искусственный интеллект в фармацевтической отрасли начинается с данных»
Мы в МАХ | Dzen
Даже самая сильная модель бесполезна, если компания не знает:
— какие данные у неё есть;
— где они находятся;
— кто за них отвечает;
— насколько им можно доверять;
— можно ли их использовать.
В фарме данные распределены между исследованиями, производством, качеством, регуляторикой, медицинским блоком, продажами и другими функциями. И очень часто специалист тратит время не на анализ, а на поиск человека, который знает, где лежит нужная информация.
Поэтому зрелый путь выглядит так: данные → качество → аналитика → ИИ → решение.
В новом материале разобрали, почему каталог данных — это только начало и где возникает реальный эффект для бизнеса.
Читать:
«TData: почему искусственный интеллект в фармацевтической отрасли начинается с данных»
Мы в МАХ | Dzen
Дзен | Статьи
Почему искусственный интеллект в фармацевтической отрасли начинается с данных?
Статья автора «TData» в Дзене ✍: Какие данные нужны фармацевтической компании для использования ИИ и почему качество, происхождение и управление данными важнее самой модели?
1👍5❤3
Встречаемся на IT Elements 2026!
📍 IT Elements 2026, Москва
📅 9–10 сентября
🔹 Стенд №11
9–10 сентября команда TData будет на инженерной конференции IT Elements.
Ищите нас на стенде №11— вместе с экспертами РТК-ЦОД, «Базиса» и Лукоморья.
Приходите, если хотите обсудить не отдельную технологию, а свою конкретную задачу: как выстроить работу с корпоративными данными, повысить управляемость ИТ-инфраструктуры, использовать аналитику и ИИ и связать всё это в работающий технологический контур. На стенде можно будет познакомиться с нашими решениями, задать вопросы экспертам и обсудить ваши задачи.
Есть задача по данным или ИИ? Приходите на стенд — обсудим, как её решить.
До встречи на IT Elements! 💜
Мы в МАХ | Dzen
#TData #ITElements2026
📍 IT Elements 2026, Москва
📅 9–10 сентября
🔹 Стенд №11
9–10 сентября команда TData будет на инженерной конференции IT Elements.
Ищите нас на стенде №11— вместе с экспертами РТК-ЦОД, «Базиса» и Лукоморья.
Приходите, если хотите обсудить не отдельную технологию, а свою конкретную задачу: как выстроить работу с корпоративными данными, повысить управляемость ИТ-инфраструктуры, использовать аналитику и ИИ и связать всё это в работающий технологический контур. На стенде можно будет познакомиться с нашими решениями, задать вопросы экспертам и обсудить ваши задачи.
Есть задача по данным или ИИ? Приходите на стенд — обсудим, как её решить.
До встречи на IT Elements! 💜
Мы в МАХ | Dzen
#TData #ITElements2026
🔥6❤2👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крупному заказчику больше недостаточно просто продать «коробку»
Сегодня бизнес ожидает не набор разрозненных ИТ-продуктов, а комплексное решение, адаптированное под конкретные задачи: от инфраструктуры и операционных систем до сервисной поддержки и работы с данными.
В новом выпуске видеоподкаста MERLION «СменИТе это немедленно!» Екатерина Бурчина, вице-президент, директор по продажам продуктов коммерческого ИТ-кластера «Ростелеком», рассказала, как меняются требования крупных заказчиков и что теперь влияет на выбор технологического партнёра.
Полная версия выпуска — в VK Видео.
#TData #Merlion
Сегодня бизнес ожидает не набор разрозненных ИТ-продуктов, а комплексное решение, адаптированное под конкретные задачи: от инфраструктуры и операционных систем до сервисной поддержки и работы с данными.
В новом выпуске видеоподкаста MERLION «СменИТе это немедленно!» Екатерина Бурчина, вице-президент, директор по продажам продуктов коммерческого ИТ-кластера «Ростелеком», рассказала, как меняются требования крупных заказчиков и что теперь влияет на выбор технологического партнёра.
Полная версия выпуска — в VK Видео.
#TData #Merlion
1❤3🔥3👍2
Новый релиз RT.ClusterManager 2.10.0
Что нового:
🟣 Возможность обновлять плагин до версии, из которой удалены ранее существовавшие компоненты или действия.
🟣 Введена единая обработка часовых поясов.
🟣 Поддержка операционных систем RedOS 8 и Alt Linux 10.
🟣 При создании кластера теперь автоматически выбирается рекомендуемая ОС.
🟣 Оптимизирована работа планировщика и календаря.
🟣 Обновлен интерфейс JMX-мониторинга.
Полное описание изменений доступно на сайте
ссылка на документацию
Мы в соц.сетях
Что нового:
Полное описание изменений доступно на сайте
ссылка на документацию
Мы в соц.сетях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7
24 сентября TData примет участие в XI форуме «Управление данными 2026» — площадке для обсуждения Data Governance, качества данных, ИИ и развития современных дата-архитектур.
В 14:15 в треке «Технологии» выступит Антон Зубарев, главный эксперт отдела развития инструментов управления данными TData, с темой «Управление данными против галлюцинаций ИИ: контроль и качество».
Поговорим о том, почему качество и управляемость данных становятся критически важными при внедрении ИИ и как снизить риски недостоверных результатов.
Также, на форуме будет работать мобильный стенд TData — приходите познакомиться с нашими решениями и пообщаться с командой.
📅 24 сентября
📍 Москва, Radisson Blu Leninsky Prospect Hotel
🎤 Выступление TData — 14:15–14:30, зал Chameleon
Подробнее и регистрация
Мы в соц.сетях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9
Галлюцинации ИИ чаще всего начинаются с данных.
24 сентября на конференции «Управление данными 2026» эксперт TData Антон Зубарев показал на практическом примере, как устаревший источник может заставить корпоративного ИИ агента уверенно дать неправильный ответ.
И здесь важны три вещи:
— происхождение данных — откуда взялась информация;
— качество — можно ли ей доверять;
— актуальность — можно ли доверять ей именно сейчас.
Именно поэтому Data Governance становится частью архитектуры корпоративного ИИ: модель может быть хорошей, но если она работает с устаревшими, противоречивыми или некачественными данными, бизнес получает красивый, уверенный — и неверный ответ.
В Дзене собрали главное из выступления и подробно разобрали кейс: как Data Lineage и Data Quality помогают снижать риск галлюцинаций ИИ.
👉 Читать в Дзене
Хороший ИИ начинается с данных, которым можно доверять.
Мы в соц.сетях
24 сентября на конференции «Управление данными 2026» эксперт TData Антон Зубарев показал на практическом примере, как устаревший источник может заставить корпоративного ИИ агента уверенно дать неправильный ответ.
И здесь важны три вещи:
— происхождение данных — откуда взялась информация;
— качество — можно ли ей доверять;
— актуальность — можно ли доверять ей именно сейчас.
Именно поэтому Data Governance становится частью архитектуры корпоративного ИИ: модель может быть хорошей, но если она работает с устаревшими, противоречивыми или некачественными данными, бизнес получает красивый, уверенный — и неверный ответ.
В Дзене собрали главное из выступления и подробно разобрали кейс: как Data Lineage и Data Quality помогают снижать риск галлюцинаций ИИ.
👉 Читать в Дзене
Хороший ИИ начинается с данных, которым можно доверять.
Мы в соц.сетях
❤🔥7