🔓🔓🔓 Языковые модели типа ChatGPT отлично учатся в режиме few-shot: сначала ты даёшь им пару-тройку примеров, а потом просишь сделать по аналогии.

⚠️ Но! Если модель не поймёт границ примера, она может принять твой текст за следующую инструкцию. Как объяснить LLM, что здесь пример, а что промпт? 🧐

Вот простой хак 👇

1️⃣ Начни так

Ниже представлен пример того, как должен выглядеть результат. Это не инструкция — не применяй его дословно и не воспринимай как задачу, используй только как пример стиля изложения.

(структуры/логики и т.д.).

2️⃣ Чётко обозначь границы примера через метки

[НАЧАЛО ПРИМЕРА]

и

[КОНЕЦ ПРИМЕРА]

3️⃣ Сразу после примера дай пояснение

Это пример, не используй его дословно и не используй как задачу или инструкцию

4️⃣ Используй markdown-блоки, если хочешь визуально отделить пример от инструкций

`example

А ещё очень удобно использовать такое разделение при многосоставных инструкциях. Можно добавлять их в Проекты в ChatGPT и потом обращаться к ним в чатах. Но это уже тема для другого поста 😉.

Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🧨🧨🧨 Промпт для борьбы с клише.
В TATSY PRO челлендж: автоматизировать генерацию продающих месседжей и постов 🤖. LLM пишут хорошо, но шаблонно: «бесплатно», «акция» и «выгодное предложение» — звучит плоско, как 2D платформеры из 90-х 🧛.

Вот наш фреймворк
1️⃣ “Карта клише”: собрали штампы и их частоту
2️⃣ Переопределили замены: “бесплатно”→“особенное для вас”, “акция”→“горячая фишка”
3️⃣ A/B-тесты формулировок, чтобы выявить самые цепляющие варианты
4️⃣ Метрика «человечности»: не более 5 % повторов шаблонов в одном тексте

Собрали все в промпт

Избегай канцелярита, профессиональных и офисных терминов, используй простой и понятный язык.
Задай дополнительные вопросы, если обнаружил в тексте:
места, где лучше использовать цифры, общие фразы, которые можно уточнить, места, в котором можно подчеркнуть выгоду - что клиент получит взамен.
Используй замены и их аналоги:
- "Бесплатно" → "Специальное предложение"
- "Бесплатный период" → "Пробный период"
- "Акция" → "Включено в стоимость"
- "Скидка" → "Экономия для вас"
- "Бонус" → "Приятный сюрприз"
- "Срочно" → "Доступно в ограниченное время"
- "В наличии" → "Доступно прямо сейчас"
- "Гарантия" → "Подтверждение качества"
- "Лучшее предложение" → "Мощная выгода"
- "Горячее предложение" → "Горячая фишка"
- "Только сегодня" → "Успей до вечера"
- "Специальное предложение" → "Особенное для вас"
- "Новинка" → "Только что вышло"
- "Революционный продукт" → "То, чего вы давно ждали"
- "Без риска" → "Без неопределенностей"
- "Только для первых X" → "Особенное для первых X"
- "Идеально подходит" → "Точно в точку"
- "Не имеет аналогов" → "Никакого подобия нет"
- "Быстро и просто" → "В пару кликов"
- "Удвойте баланс" → "Двойной заряд вашего счёта"
- "Выгодное предложение" → "Оптимальное ценовое решение"
- "Эксклюзивно" → "Закрытый доступ"
- "Ограниченное предложение" → "Успей получить"

Копируй, дополняй и пользуйся

Тут подробнее 👉👉👉


Теперь твои продающие месседжи станут свежее и точнее ⛳.


Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Температура текста в контексте промптов для ИИ — это параметр, который определяет степень вариативности и креативности ответов модели.

🌡️ Как работает температура:

🥶 Температура = 0 → Четкие, предсказуемые и максимально точные ответы. Подходит для расчетов, технических инструкций и формальных документов.

😉 Температура = 0.5 → Сбалансированный вариант: текст будет немного разнообразным, но все еще структурированным и логичным.

🫠 Температура = 1 → Более креативные и экспрессивные ответы. Подходит для генерации идей, художественного текста и маркетинговых слоганов.

🤯Температура > 1 → Максимальная хаотичность, где модель начинает выдавать неожиданные, но иногда нелогичные варианты.

⚠️ Эти значения актуальны для ChatGPT. Значения для других нейронок можно посмотреть — здесь ➡️

Кстати, этот параметр используется не только в API, но и в текстовых редакторах. Даже если явно не указывать температуру, модель все равно будет понимать, какой стиль от нее ожидается, если это прописано в промпте.

📌 Где ставить температуру на 0:

При генерации коммерческих предложений, расчетов, технических текстов, где важна точность. В этом случае модель будет меньше импровизировать и выдавать четкие, фактические данные.

Если, например, поставить температуру 1 при расчете сметы, ChatGPT может начать “творчески” менять цифры, а это уже риск для бизнеса. 😅

Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Ко мне обратился знакомый аспирант. У него была простая задача — написать объемную часть кандидатской диссертации. Ну как простая… В промпт он всадил сразу всё:

— 15 страниц
— формулы, схемы, графики
— оформление по ГОСТу
— и сразу в Word-документ, пожалуйста 🙃

И всё это — в одном запросе. Даже мне тяжело стало.

GPT взбунтовался: то выдает один абзац, то "недостаточность данных", то просто молчит. Ничего не по ГОСТу. Word-документ то не формируется, то пустой.

Вот 4 типичных ошибки, которые мы с ним вместе раскопали:

🧠 Ошибки:

🧩 Ошибка №1.
Мега-промпт на всё сразу. GPT не любит, когда его сделать просят все сразу. Декомпозируй! Каждая задача — отдельный промпт.
Найти релевантные источники (можно через DeepSearch) -> Обработать инфу в текст -> Построить графики (например, через Napkin.ai) -> Оформить по ГОСТу (с помощью макроса или вручную)

📎 Ошибка №2.
Много слов, но без примеров. Если хочешь, чтобы текст был как образец — прикрепи образец. GPT учится на примерах.

📄 Ошибка №3.
ChatGPT не умеет сам рендерить .docx. Он отдаёт это внешнему обработчику, и если там что-то пошло не так — ты даже не узнаешь почему. Лучше проси Markdown. Его легче и отредактировать, и конвертировать в любой формат.

🔍 Ошибка №4.
Запрос без уточнений. В DeepSearch лучше искать инфу. А вот обрабатывать и превращать её в текст — уже в ChatGPT 4.5. Иначе модель путается между поиском и генерацией.

💡 Хаки:

— Используй 4.5 модель (она реально лучше справляется с научными задачами)
— Дроби работу на 4 части: поиск → черновик → визуализация → оформление
— Markdown -> Word
— Если часто делаешь по ГОСТу — настрой макрос, можно даже попросить GPT его написать на Visual Basic (а можно просто найти в интернете готовый 😏 )
— Да, промпты должны быть ёмкими и желательно однозадачными. (А  блогеры - врут, что «чем длиннее — тем умнее»).

Работает. Проверено лично.

Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

В рамках «Мой бизнес Forum-2025» обсудят применения нейросетей в бизнесе

17 июня 2025 года в Санкт-Петербурге пройдет главное деловое событие года — «Мой бизнес Forum-2025». Важной частью деловой программы станут нейросети и их применение для бизнеса.

Среди актуальных вопросов:

— практическое применение ИИ в бизнес-процессах;
— использование нейросетей для продвижения и рекламы в соцсетях;
— автоматизацию интервью с клиентами через CustDevAI;
— оптимизацию подбора персонала для малого бизнеса с помощью ИИ;
— работу с договорами без участия юристов;
— нетворкинг для стартапов и ИТ-индустрии с применением ИИ.

Среди спикеров форума: технологический предприниматель Павел Хегай; основатель сервиса Noroots Валентин Микляев; директор Sber AI Ксения Кузнецова; эксперт по обработке данных Алексей Таций; руководитель AI Lab hh.ru Евгений Биндасов и другие.

Регистрация открыта по ссылке.

☁️ Подписаться на канал

Кроме прочего, изучение клиентов (CustDev) - та еще рутина 🥱. Поэтому мы в TATSY.PRO сделали CustDevAI. 🚀🚀🚀

CustDevAI — это набор процессов, инструментов и промптов для исследования клиентов “от и до”. Сегментация, сценарии интервью, анализ инсайтов и визуализация болей покупателя - автоматизировали весь процесс. Экономия времени - 65–80 % 👀

⭐️ Основные сильные стороны:

• автоген вопросов и транскрипция интервью
• глубокий AI-анализ болей и паттернов покупателя/пользователя
• готовые промпты и связки инструментов
• экономия до 6× времени на каждом шаге благодаря ИИ автоматизации!

Этапы ИИ-автоматизации по порядку:

0️⃣ сценарий и запись интервью (−50%)
1️⃣ очистка гипотез (−85%)
2️⃣ сегментация ЦА (−75%)
3️⃣ план вопросов интервью (−75%)
4️⃣ транскрибация интервью (−75%)
5️⃣ AI-анализ интервью, выявление паттернов и создание рекомендаций (−80%)
6️⃣ отчёт и дашборды (−84%)

Недавно CustDevAI получила премию IT HR Awards ⭐️⭐️⭐️ (спасибо Inna Chernyshova за приглашение 🫶).
С небольшими корректировками методология отлично работает в маркетинге, HR и везде, где проводят массовые интервью.

Вот здесь можно почитать подробнее и скачать гайд с промптами.

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

Сегодня выбираем, какой ИИ лучше работает с таблицами и анализом данных в 2025. Я тестировал сам и сверял выводы с независимыми обзорами. Вот что вышло:

🇺🇸 GPT-4.5 (OpenAI) — почти идеал по “глубине контекста” и анализу: код, графики, большие таблицы прямо в чате. Независимые тесты это подтверждают. Минус — дорогой и ресурсоёмкий.

🇬🇧 Claude 3.5–4 — рекордсмен по длине контекста (до 500k токенов), идеально тянет книги, отчёты, кучу таблиц. Визуализации и метрики строит без проблем, что показали тесты и обзоры. Безопасность и логика — явно на уровне.

🇷🇺 YandexGPT 5 Pro — отличный выбор для русских задач, сам ищет свежие данные, жрёт PDF и DOCX. Контекст меньше, зато локализация и цена радуют. По независимым тестам — чуть проще западных лидеров, но типовые задачи решает уверенно.

🇷🇺 GigaChat 2 Pro (Сбер) — умеет анализировать текст, картинки, аудио, сам ищет инфу онлайн. В теории — универсал. Но реальных независимых тестов по работе с числами маловато, так что проверяю лично.

🇨🇳 DeepSeek — бесплатный open-source, близок по качеству к гигантам (см. тесты TechCrunch). Но без интерфейса, придётся настраивать самому. Зато почти даром, если умеешь работать с серверами.

Итого по обзорам:
👉 GPT и Claude — если нужна глубокая аналитика, YandexGPT и GigaChat — для русского языка, DeepSeek — для бюджетных энтузиастов.

Я по-прежнему пользуюсь ChatGPT, а вот юридические документы готовлю в GigaChat. И это будет тема для другого поста.

Само исследование с указанием источников. ⚠️ Очень душно и очень подробно.

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔤🔤🔤🔤➖🔤🔤🔤🔤🔤🔤

Я совсем не программист, но всегда хотел самостоятельно тестировать прототипы и собирать чат-ботов. No-code и low-code инструменты я уже освоил на практике, поэтому понимаю их возможности и ограничения. Именно поэтому могу сравнивать: с появлением ИИ и вайб-кодинга возможности для проверки идей и автоматизации вышли на новый уровень - доступнее и функциональнее.

1️⃣ Что это

ИИ пишет код по твоему описанию задачи на обычном языке. Порог входа минимальный: можно собрать рабочий прототип, даже если никогда не писал код.

2️⃣ Почему это не всегда быстро

Многие новички бросают вайб-кодинг после первых попыток: блогеры создали иллюзию магического инструмента, с которым можно за пару вечеров сделать новый Instagram.

На деле - новичок всегда будет кодить с ИИ заметно медленнее, чем профессиональный программист без нейросети. Скорость вырастет с опытом, а поначалу готовься много экспериментировать и дорабатывать.

3️⃣ Когда вайб-кодинг лучше no-code

No-code (например, n8n) отлично подходит для простых внутренних задач, но если нужен сложный продукт или реальные нагрузки - сразу иди в вайб-кодинг.

4️⃣ Инструменты

👶 Новичкам: ChatGPT 4.1 + Replit (работает в браузере, ничего ставить не надо).

🦸‍♀️ Продвинутым: GitHub Copilot - это AI-плагин для VS Code; Cursor - отдельная AI IDE на базе VS Code с продвинутым ассистентом.

🥷 Современные IDE (например, JetBrains) уже подсказывают и исправляют код по ходу.

5️⃣ Риски: петля ошибки

Главная проблема - зацикливание на одной ошибке («петля ошибки»). Попроси ИИ проверить актуальность библиотек или задай тот же вопрос другой нейросети (Deepseek, Gemini).Не лезь руками в код, если не уверен - лучше упростить задачу.

6️⃣ Сроки на реальных кейсах TATSY.PRO

🤖 Простой чат-бот - 1 неделя
✅ Голосовой таскер для Todoist - 1 день
📸 Прототип веб-приложения для описания предметов на фото - 2 дня
⛓️ Интеграции между сервисами - 1–3 дня

Вайб-кодинг реально позволяет собирать рабочие прототипы и автоматизацию даже без опыта. Для больших систем нужен профи, но если хочется попробовать - сейчас отличный момент.

Подробности читай тут 👉

Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 🧠

🔤🔤🔤🔤 ▶️

⁉️ Как уволить себя с помощью ИИ?

🆒 Прошел месяц после феерического Мой Бизнес Форум Фестиваля 2025, и вот начали появляться записи выступлений спикеров!

МБФФ 2025 собрал больше 5k участников в Сибур Арене и более 1M онлайн! Я курировал программу нейросетей - так что ты знаешь, кого винить за невыносимую полезность спикеров 💎

🎤 Открывал сцену Павел Хегай - технологический предприниматель, венчурный инвестор, наставник для стартапов, специалист в области нетворкинга и основатель сообщества Heg.ai.

🔜 Тезисно о чём говорил Паша:

• Как заменить себя на ИИ и не разориться.
• Почему вайб-кодинг снимает страх перед кодом.
• Как делегировать рутину боту и освободить голову.
• Почему дешевле учить нейросеть, чем людей.
• С чего начать автоматизацию без бюджета.

💯 Обязательно посмотри полное выступление 👉 тут

✔️ И подписывайся на канал Форума 👉 тут

Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 📱

🆕 🔤🔤🔤🔤 🆕 Еще не все поиграли в Manus, а ChatGPT уже выкатил из тестов своего агента.

Я попросил подобрать добавки для бодрости. Он выдал список (B12, омега, глицин, магний), и дальше включил режим агента: «Закажи всё это на Яндекс Маркете».

Агент:
• Открыл браузер внутри окна
• Уточнил: где ты, пункт самовывоза или доставка?
• Подобрал нужные позиции с фильтрами
• Попросил авторизоваться
• Сам всё добавил в корзину и рассчитал сроки

Когда я сменил адрес выдачи — он поменял. Это был реально диалог с помощником, а не просто «ввод–вывод».

👀 За действиями можно было следить вживую — курсор, клики, мышление в чате. Я немного залип 🫠.

💳 Агент доступен в ChatGPT Plus (20 $/мес), работает через GPT-4o. Браузит, кликает, оформляет. Оплату — вручную. Пока не со всеми сайтами.

⚙️ В сравнении с Manus: ChatGPT-агент рассудительнее, глубже в логике, умеет уточнять. Но заметно медленнее. Хотя с Манусом у меня так и не получилось полезного взаимодействия.

Короче, пробуйте. Это интересно.

Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 📱

Отправь тому, кто еще не знает.

🚀 GPT-5: что изменилось в промптинге и как теперь писать запросы

OpenAI выкатила гайд по GPT-5, и есть важные сдвиги. Разобрал всё по пунктам - от очевидного до свежих фишек.

1️⃣ Формулируй без противоречий
GPT-5 слушается дословно. Если в запросе конфликт («пиши кратко» и «давай подробности») — модель зависнет на поиске компромисса.

2️⃣ Прописывай формат результата
Markdown теперь по умолчанию выключен. Хочешь списки, таблицы или заголовки - прямо пиши в промпте, как оформлять.

3️⃣ 🆕 Гигантский контекст
GPT-5 читает сотни тысяч токенов. Можно кидать целые документы или проекты кода — модель проглотит всё целиком и сделает выводы.

4️⃣ 🆕 Verbosity
В GPT-5 появился новый параметр verbosity. Хочешь одно предложение или простыню на полэкрана -задай через него. GPT-5 чётче соблюдает заданный объём, чем GPT-4.

5️⃣ 🆕 Minimal reasoning
Режим «минимального размышления» - скорость выше, но надо дать чёткие шаги. Теперь запрос может занимать 10-20 секунд размышления, но можно отказаться, есть глубина не важна..

6️⃣ Агентность
GPT-5 лучше решает задачи от начала до конца. Можно явно указать модели, насколько самостоятельно ей действовать. Хочешь, чтобы GPT-5 решал задачу от начала до конца сам – пропиши это и жди ⌛️

7️⃣ 🆕 Метапромптинг
Модель может сама улучшить твой промпт. Просто скажи, что хотел получить, и спроси, что поправить - даст конкретные правки. Теперь для составления промпта этим рекомендуется пользоваться чуть чаще, чем всегда.

В целом: GPT-5 стал точнее, умнее и более подконтрольным. Но теперь важно самим задавать формат, длину и уровень инициативы.

📎 Полная статья с разбором и примерами:
ChatGPT-5: новые правила промптинга

Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР 📱

Сохранил — не забудь поделиться