Вы знаете, что у языковых моделей есть стандартные ручки настройки? Влево – получаешь скучного робота, вправо – поэтический поток сознания. Эти тумблеры помогают сделать текст более точным, творческим или сжатым. 🎚🎚🎚
Включение в промпт или API запросы этих параметров позволяет сделать нейросеть более предсказуемой и адаптировать её под конкретные задачи.
И помни:
Чёрствого корпоративного юриста от романтичного мечтателя отделяет щелчок тумблера 🎛
Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3✍4👍3❤2🎉2👏1🤩1
Лирическое отступление, не имеющее прикладного значения.
С каждым годом становятся громче разговоры про этику и эмпатию в «искусственном интеллекте». Хочу прояснить: то, что сейчас называют ИИ, интеллектом не является.
LLM (Large Language Model) – это продвинутый автодополнитель текста
Все нейросети, с которыми ты «общаешься» (ChatGPT, Claude, Qwen, DeepSeek, YandexGPT) – это LLM.
⚠️ Требовать от LLM этики, эмпатии и сознательности – всё равно что ждать сострадания от молотка, ударившего тебя по пальцу, или морали от видеоплеера, который показывает порно.
Да, учёные работают над AGI (настоящим ИИ), который сможет мыслить и обучаться, но пока это научная фантастика в стиле Азимова.
Так что, как говорит ветеринар моего Трюфеля
Помни:
Тут - душно и подробно, заходи
Написано человеком на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6💯3❤2👀1👾1
Если данных нет или недостаточно — напиши: ‘Данных недостаточно’
Если данные вызывают сомнения — напиши: ‘Данные вызывают сомнения по причине [причина]’
Я всегда добавляю эту фразу в промпты, когда дело касается систематизации фактов или поиска в интернете. В последних моделях галлюцинаций уже не помню.
Но критичные факты все равно сверяю лично. «Для порядка»
Здесь подробнее и душнее
(со статистикой)
И помни:
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤5✍2💯1
Но вот что работает точно — чёткая структура запроса. Она избавила меня от бессмысленных ответов, которые я получал поначалу.
Вот моя «универсальная семерка»:
Скажи, кем будет ChatGPT — эксперт, маркетолог, коуч. Это влияет на тон и стиль.
Объясни, зачем тебе это. Чем понятнее ситуация, тем точнее ответ.
Формулируй с глагола: «сделай», «составь», «напиши». Конкретика — наш друг.
Нужен список? Таблица? Один абзац? Укажи, в каком виде ждать ответ.
Опиши стиль — деловой, дружелюбный, и назови важные слова, которые должны быть в тексте.
Настрой температуру (0 — факты, 1 — креатив). И запрети повторяться, если бесит вода.
Нет данных - так и напиши. Не выдумывай.
Ты — медиа-аналитик с опытом в телеграм-рекламе (1️⃣ Роль).
Проанализируй таблицу с данными по 50 телеграм-каналам: тематика, охваты постов, вовлечённость (ERR), цена за размещение, прирост подписчиков, рекламные интеграции за последний месяц (2️⃣ Цель и контекст).
Выбери 5 каналов, наиболее подходящих для рекламного размещения digital-продукта — с учётом эффективности, стоимости и релевантности аудитории (3️⃣ Задача).
Результат — список из 5 каналов с кратким обоснованием по каждому (4️⃣ Результат).
Стиль — сухой, как отчёт для руководителя отдела закупки трафика. Упоминай метрики, не используй абстракций (5️⃣ Стиль и ключевые слова).
Temperature = 0, Repetition penalty = 1.15 (6️⃣ Параметры).
Если данных по какому-то каналу недостаточно — не включай его в выборку и укажи причину (7️⃣ Ограничения).
Помни:
Хочешь крутой результат — формулируй задачу как для человека. GPT — не телепат, пока что 😉
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8✍4👍4🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Прямо сейчас проходит награждение премии IT HR Awards в Москве!
Я взял свою первую премию в Ai!
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Я взял свою первую премию в Ai!
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
3🔥11❤7🥰5👏2🍾1
Forwarded from МарЧар | Маркетинг в HR
🏆 Итоги премии IT HR Awards 2025
📣 MarHR — партнёры новой номинации «AI в HR».
Что происходило в номинации?
В шорт-лист попали 6 реализованных AI-проектов — без фантазий, «пилотов» и гипотез. Только кейсы с понятными результатами, измеримыми эффектами и рабочими решениями.
Экспертами и членами жюри от MarHR стали:
💙 Кристина Несина — лидер проекта MarHR
💙 Кристина Боброва — основной спикер курса «AI в HR»
💙 Дарья Черепанова — методолог и преподаватель курса «AI в HR»
Делимся результатами:
🥇1 место — ProdavAI/Рабочие Руки — искусственный интеллект для масштабируемой автоматизации массового рекрутинга. Коллеги представили проект “умного чат-бота”, который ведет диалог с кандидатами на уровне рекрутера, проводит первичную оценку и передает релевантные лиды в работу HRам.
Эффекты:
🚀 Конверсия из отклика в регистрацию выросла в 2 раза
🚀 Сокращено до нуля время ожидания ответа для кандидатов
🚀 Рекрутеры высвободили до 60% рабочего времени
🚀 Бот выдерживает нагрузку до 1000+ чатов в день, не теряя качества коммуникации
🥈2 место — Норникель — проект Школа Лидерства. Компания внедрила AI-бот для создания карт компетенций, обратной связи и формирования планов развития. Школа лидерства - ежегодная лидерская программа подготовки, которую проходит несколько тысяч руководителей одновременно. AI-компонент в программе делают обратную связь и план развития более доступной для каждого участника, помогает перевести результаты обучения в действия.
🥉3 место — Tatsy Pro — CustDev.AI. Это инструментальная методология для автоматизации Customer Development с помощью нейросетей. Проект помогает глубоко автоматизировать один из самых трудозатратных HR-маркетинговых процессов - изучение мнений потребителей / сотрудников, проект построен на основе комплексного использования различных нейросетей в их взаимодействии на разных этапах.
А ознакомиться со всеми результатами и найти своих любимчиков можно по ссылке.
🔥 Мы благодарим всех участников номинации — вы сделали невозможное возможным, и теперь сотни HR-специалистов вдохновятся вашим примером.
💡 MarHR — всё о маркетинге в HR 💡
📣 MarHR — партнёры новой номинации «AI в HR».
Что происходило в номинации?
В шорт-лист попали 6 реализованных AI-проектов — без фантазий, «пилотов» и гипотез. Только кейсы с понятными результатами, измеримыми эффектами и рабочими решениями.
Экспертами и членами жюри от MarHR стали:
Делимся результатами:
🥇1 место — ProdavAI/Рабочие Руки — искусственный интеллект для масштабируемой автоматизации массового рекрутинга. Коллеги представили проект “умного чат-бота”, который ведет диалог с кандидатами на уровне рекрутера, проводит первичную оценку и передает релевантные лиды в работу HRам.
Эффекты:
🚀 Конверсия из отклика в регистрацию выросла в 2 раза
🚀 Сокращено до нуля время ожидания ответа для кандидатов
🚀 Рекрутеры высвободили до 60% рабочего времени
🚀 Бот выдерживает нагрузку до 1000+ чатов в день, не теряя качества коммуникации
🥈2 место — Норникель — проект Школа Лидерства. Компания внедрила AI-бот для создания карт компетенций, обратной связи и формирования планов развития. Школа лидерства - ежегодная лидерская программа подготовки, которую проходит несколько тысяч руководителей одновременно. AI-компонент в программе делают обратную связь и план развития более доступной для каждого участника, помогает перевести результаты обучения в действия.
🥉3 место — Tatsy Pro — CustDev.AI. Это инструментальная методология для автоматизации Customer Development с помощью нейросетей. Проект помогает глубоко автоматизировать один из самых трудозатратных HR-маркетинговых процессов - изучение мнений потребителей / сотрудников, проект построен на основе комплексного использования различных нейросетей в их взаимодействии на разных этапах.
А ознакомиться со всеми результатами и найти своих любимчиков можно по ссылке.
💡 MarHR — всё о маркетинге в HR 💡
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥3🏆3🆒1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4❤2🤯2
Forwarded from OMG GPT: Midjourney, DeepSeek, IT
«Спасибо» обходится дорого: OpenAI тратит миллионы на вежливость ChatGPT
🟢 Сэм Альтман поделился занятной деталью: OpenAI каждый год тратит десятки миллионов долларов, чтобы ChatGPT правильно отвечал на фразы вроде «пожалуйста», «спасибо» и «доброе утро».
Почему так дорого? Потому что даже вежливость требует вычислений — каждое обращение к модели запускает сложную лингвистическую цепочку, особенно если пользователь ждет не просто ответа, а человечной реакции. А таких запросов — миллионы.
Почему так дорого? Потому что даже вежливость требует вычислений — каждое обращение к модели запускает сложную лингвистическую цепочку, особенно если пользователь ждет не просто ответа, а человечной реакции. А таких запросов — миллионы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👀3😁1🙉1
В TATSY PRO мы используем его перед кастдевом и стратегическими сессиями: помогает быстро оценить текущее состояние компании, выявить гипотезы и сформулировать цели.
🛰️ Итак, СПУТНиК — не космический аппарат, а сценарий из 6️⃣ частей:
С — Ситуация: оцениваем текущие процессы.
П — Позиционирование: выясняем, как вы видите себя на рынке.
У — УТП: что вы даёте такого, чего никто другой не умеет.
Т — Точки роста: где кроется потенциал масштабирования без лишних затрат.
Н — Недостатки: выявляем слабые звенья, чтобы без сюрпризов в будущем.
и
К — Курс: стратегия, изменение аудитории, список приоритетных гипотез.
По СПУТНиКу мы проводим все предварительные интервью со стейкхолдерами (заинтересованными и влияющими лицами). Результатом становится чёткий список гипотез, план действий и минимум хаоса. Попробуйте, если любите точность больше, чем «ну, тут как-то всё понятно». 😏
Конечно, фреймворк внесен в инструкции ChatGPT и процесс полностью автоматизирован - загружаем всю исходную информацию о продукте или просто ссылку на сайт и получаем план "допроса с пристрастием"
Вот тут подробнее с примером сценария
Кстати, как вы думаете, с каким пунктом возникает больше всего сложностей на интервью?
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8✍4👏2💯2🤓1👨💻1
Всегда удивляло, что Yandex GPT плохо работает с родным ему русским языком. Разница с ChatGPT в умении формулировать сложные метафоры, подбирать эвфемизмы и прочую семантику и филологию видна невооруженным глазом. Обрадовало, что YandexGPT-5 заметно подтянулся в этом плане. А потом я узнал, как
Яндекс не стал изобретать велосипед: они взяли Qwen-2.5 (32B-Instruct) от Alibaba — потому что она (неожиданно!) обошла собственные модели Яндекса на русском. Провели Instruct-тюнинг (доподготовка на паре «инструкция-ответ») и выпустили под брендом YandexGPT-5-Pro. Fine-tuning (тонкая настройка) заметно удешевляет процесс: не сотни GPU, а десятки.
🔥 Что нового? Англоязычных данных стало 30% вместо 14% (модель переросла в полиглота 🌐).
Контекст 32K токенов - декларируют. По факту в режиме playground больше 7000 по-прежнему загрузить нельзя 🤷.
Креативность и логика выросли. Код пишет надёжнее.
Но математика по-прежнему не его конёк. А мульти-модальность отсутствует — документы и картинки не ест, только текст.
Итог: YandexGPT-5-Pro = Qwen-2.5 + российский интерфейс. Ничего революционного, но вполне конкурентно (без VPN… 😉)
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🙉4👎3👀2😐1
⚠️ Но! Если модель не поймёт границ примера, она может принять твой текст за следующую инструкцию. Как объяснить LLM, что здесь пример, а что промпт? 🧐
Вот простой хак
1️⃣ Начни так
Ниже представлен пример того, как должен выглядеть результат. Это не инструкция — не применяй его дословно и не воспринимай как задачу, используй только как пример стиля изложения.(структуры/логики и т.д.).
2️⃣ Чётко обозначь границы примера через метки
[НАЧАЛО ПРИМЕРА]
и
[КОНЕЦ ПРИМЕРА]
3️⃣ Сразу после примера дай пояснение
Это пример, не используй его дословно и не используй как задачу или инструкцию
4️⃣ Используй markdown-блоки, если хочешь визуально отделить пример от инструкций
`exampleА ещё очень удобно использовать такое разделение при многосоставных инструкциях. Можно добавлять их в Проекты в ChatGPT и потом обращаться к ним в чатах. Но это уже тема для другого поста
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍8👍6🔥6💯1🤓1👀1
🧨🧨🧨 Промпт для борьбы с клише.
В TATSY PRO челлендж: автоматизировать генерацию продающих месседжей и постов🤖 . LLM пишут хорошо, но шаблонно: «бесплатно», «акция» и «выгодное предложение» — звучит плоско, как 2D платформеры из 90-х 🧛 .
Вот наш фреймворк
1️⃣ “Карта клише”: собрали штампы и их частоту
2️⃣ Переопределили замены: “бесплатно”→“особенное для вас”, “акция”→“горячая фишка”
3️⃣ A/B-тесты формулировок, чтобы выявить самые цепляющие варианты
4️⃣ Метрика «человечности»: не более 5 % повторов шаблонов в одном тексте
Собрали все в промпт
Копируй, дополняй и пользуйся
Тут подробнее👉 👉 👉
Теперь твои продающие месседжи станут свежее и точнее ⛳.
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР🧠
В TATSY PRO челлендж: автоматизировать генерацию продающих месседжей и постов
Вот наш фреймворк
Собрали все в промпт
Избегай канцелярита, профессиональных и офисных терминов, используй простой и понятный язык.
Задай дополнительные вопросы, если обнаружил в тексте:
места, где лучше использовать цифры, общие фразы, которые можно уточнить, места, в котором можно подчеркнуть выгоду - что клиент получит взамен.
Используй замены и их аналоги:
- "Бесплатно" → "Специальное предложение"
- "Бесплатный период" → "Пробный период"
- "Акция" → "Включено в стоимость"
- "Скидка" → "Экономия для вас"
- "Бонус" → "Приятный сюрприз"
- "Срочно" → "Доступно в ограниченное время"
- "В наличии" → "Доступно прямо сейчас"
- "Гарантия" → "Подтверждение качества"
- "Лучшее предложение" → "Мощная выгода"
- "Горячее предложение" → "Горячая фишка"
- "Только сегодня" → "Успей до вечера"
- "Специальное предложение" → "Особенное для вас"
- "Новинка" → "Только что вышло"
- "Революционный продукт" → "То, чего вы давно ждали"
- "Без риска" → "Без неопределенностей"
- "Только для первых X" → "Особенное для первых X"
- "Идеально подходит" → "Точно в точку"
- "Не имеет аналогов" → "Никакого подобия нет"
- "Быстро и просто" → "В пару кликов"
- "Удвойте баланс" → "Двойной заряд вашего счёта"
- "Выгодное предложение" → "Оптимальное ценовое решение"
- "Эксклюзивно" → "Закрытый доступ"
- "Ограниченное предложение" → "Успей получить"
Копируй, дополняй и пользуйся
Тут подробнее
Теперь твои продающие месседжи станут свежее и точнее ⛳.
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍10✍5🔥5❤1💯1🆒1
Температура текста в контексте промптов для ИИ — это параметр, который определяет степень вариативности и креативности ответов модели.
🌡️ Как работает температура:
🥶 Температура = 0 → Четкие, предсказуемые и максимально точные ответы. Подходит для расчетов, технических инструкций и формальных документов.
😉 Температура = 0.5 → Сбалансированный вариант: текст будет немного разнообразным, но все еще структурированным и логичным.
🫠 Температура = 1 → Более креативные и экспрессивные ответы. Подходит для генерации идей, художественного текста и маркетинговых слоганов.
🤯 Температура > 1 → Максимальная хаотичность, где модель начинает выдавать неожиданные, но иногда нелогичные варианты.
⚠️ Эти значения актуальны для ChatGPT. Значения для других нейронок можно посмотреть — здесь ➡️
Кстати, этот параметр используется не только в API, но и в текстовых редакторах. Даже если явно не указывать температуру, модель все равно будет понимать, какой стиль от нее ожидается, если это прописано в промпте.
📌 Где ставить температуру на 0:
При генерации коммерческих предложений, расчетов, технических текстов, где важна точность. В этом случае модель будет меньше импровизировать и выдавать четкие, фактические данные.
Если, например, поставить температуру 1 при расчете сметы, ChatGPT может начать “творчески” менять цифры, а это уже риск для бизнеса. 😅
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР🧠
⚠️ Эти значения актуальны для ChatGPT. Значения для других нейронок можно посмотреть — здесь ➡️
Кстати, этот параметр используется не только в API, но и в текстовых редакторах. Даже если явно не указывать температуру, модель все равно будет понимать, какой стиль от нее ожидается, если это прописано в промпте.
При генерации коммерческих предложений, расчетов, технических текстов, где важна точность. В этом случае модель будет меньше импровизировать и выдавать четкие, фактические данные.
Если, например, поставить температуру 1 при расчете сметы, ChatGPT может начать “творчески” менять цифры, а это уже риск для бизнеса. 😅
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11❤5👏2✍1🆒1
Друзья! Приглашаю вас на Мой Бизнес Forum Festival 2025!
Я продюсер сцены "Нейросети для бизнеса" и собрал отличную команду спикеров, у нас будут максимально практические темы и много пользы.
Только проверенные реальные кейсы, всех собеседовал лично! Еще на след неделе появится спикер от Сбер, которая будет говорить про Кандинский и Гигачат.
Регистрация бесплатна, польза бесценна! https://forum.crpp.ru/
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР🧠
Я продюсер сцены "Нейросети для бизнеса" и собрал отличную команду спикеров, у нас будут максимально практические темы и много пользы.
Только проверенные реальные кейсы, всех собеседовал лично! Еще на след неделе появится спикер от Сбер, которая будет говорить про Кандинский и Гигачат.
Регистрация бесплатна, польза бесценна! https://forum.crpp.ru/
Написано человеком на канале
ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7👍5😁4✍1🫡1🆒1
Ко мне обратился знакомый аспирант. У него была простая задача — написать объемную часть кандидатской диссертации. Ну как простая… В промпт он всадил сразу всё:
— 15 страниц
— формулы, схемы, графики
— оформление по ГОСТу
— и сразу в Word-документ, пожалуйста 🙃
И всё это — в одном запросе. Даже мне тяжело стало.
GPT взбунтовался: то выдает один абзац, то "недостаточность данных", то просто молчит. Ничего не по ГОСТу. Word-документ то не формируется, то пустой.
Вот 4 типичных ошибки, которые мы с ним вместе раскопали:
🧠 Ошибки:
💡 Хаки:
Работает. Проверено лично.
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР🧠
— 15 страниц
— формулы, схемы, графики
— оформление по ГОСТу
— и сразу в Word-документ, пожалуйста 🙃
И всё это — в одном запросе. Даже мне тяжело стало.
GPT взбунтовался: то выдает один абзац, то "недостаточность данных", то просто молчит. Ничего не по ГОСТу. Word-документ то не формируется, то пустой.
Вот 4 типичных ошибки, которые мы с ним вместе раскопали:
🧩 Ошибка №1.
Мега-промпт на всё сразу. GPT не любит, когда его сделать просят все сразу. Декомпозируй! Каждая задача — отдельный промпт.
Найти релевантные источники (можно через DeepSearch) -> Обработать инфу в текст -> Построить графики (например, через Napkin.ai) -> Оформить по ГОСТу (с помощью макроса или вручную)
📎 Ошибка №2.
Много слов, но без примеров. Если хочешь, чтобы текст был как образец — прикрепи образец. GPT учится на примерах.
📄 Ошибка №3.
ChatGPT не умеет сам рендерить .docx. Он отдаёт это внешнему обработчику, и если там что-то пошло не так — ты даже не узнаешь почему. Лучше проси Markdown. Его легче и отредактировать, и конвертировать в любой формат.
🔍 Ошибка №4.
Запрос без уточнений. В DeepSearch лучше искать инфу. А вот обрабатывать и превращать её в текст — уже в ChatGPT 4.5. Иначе модель путается между поиском и генерацией.
— Используй 4.5 модель (она реально лучше справляется с научными задачами)
— Дроби работу на 4 части: поиск → черновик → визуализация → оформление
— Markdown -> Word
— Если часто делаешь по ГОСТу — настрой макрос, можно даже попросить GPT его написать на Visual Basic (а можно просто найти в интернете готовый 😏 )
— Да, промпты должны быть ёмкими и желательно однозадачными. (А блогеры - врут, что «чем длиннее — тем умнее»).
Работает. Проверено лично.
Написано человеком
на канале ПРОМПТ-ИНЖЕНЕР
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
✍7❤4💊3👍1🔥1👀1
Forwarded from КОМПЬЮТЕРРА
В рамках «Мой бизнес Forum-2025» обсудят применения нейросетей в бизнесе
17 июня 2025 года в Санкт-Петербурге пройдет главное деловое событие года — «Мой бизнес Forum-2025». Важной частью деловой программы станут нейросети и их применение для бизнеса.
Среди актуальных вопросов:
— практическое применение ИИ в бизнес-процессах;
— использование нейросетей для продвижения и рекламы в соцсетях;
— автоматизацию интервью с клиентами через CustDevAI;
— оптимизацию подбора персонала для малого бизнеса с помощью ИИ;
— работу с договорами без участия юристов;
— нетворкинг для стартапов и ИТ-индустрии с применением ИИ.
Среди спикеров форума: технологический предприниматель Павел Хегай; основатель сервиса Noroots Валентин Микляев; директор Sber AI Ксения Кузнецова; эксперт по обработке данных Алексей Таций; руководитель AI Lab hh.ru Евгений Биндасов и другие.
Регистрация открыта по ссылке.
☁️ Подписаться на канал
17 июня 2025 года в Санкт-Петербурге пройдет главное деловое событие года — «Мой бизнес Forum-2025». Важной частью деловой программы станут нейросети и их применение для бизнеса.
Среди актуальных вопросов:
— практическое применение ИИ в бизнес-процессах;
— использование нейросетей для продвижения и рекламы в соцсетях;
— автоматизацию интервью с клиентами через CustDevAI;
— оптимизацию подбора персонала для малого бизнеса с помощью ИИ;
— работу с договорами без участия юристов;
— нетворкинг для стартапов и ИТ-индустрии с применением ИИ.
Среди спикеров форума: технологический предприниматель Павел Хегай; основатель сервиса Noroots Валентин Микляев; директор Sber AI Ксения Кузнецова; эксперт по обработке данных Алексей Таций; руководитель AI Lab hh.ru Евгений Биндасов и другие.
Регистрация открыта по ссылке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6✍3⚡2🐳1🆒1