🔹این مقاله هوش مصنوعی هم جالب بود :

به جای اینکه به مدل میلیون‌ها داده‌ی مصنوعی (خیلی سطحی یا ناقص) بدیم، اگه فقط تعداد کمی نمونه‌ی خیلی دقیق و کامل از اول تا آخر یک کار واقعی رو نشون بدیم، مدل یاد می‌گیره چطور واقعا مثل یک عامل عمل کنه.
این کار باعث می‌شه مدل توی وظایفی مثل برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار، و انجام دادن کامل یک پروژه موفق‌تر باشه.


💻TΔRS

🔘انواع سبک های لایه های دیزاین برای وب

💻TΔRS

🔘یه چیز باحال؛ بیاین فرض کنیم هوش مصنوعی جای سایت هایی مثل stackoverflow رو بگیره و کلا حذفشون کنه. اینم می‌دونیم که مدل های هوش مصنوعی از روی اینها ترین شدن و چیزی فراتر از اینا نمیدونن؛ سوال اصلی اینه به مرور زمان مشکلات جدید که پیش میان چطوری حل میشن؟ بالاخره باید بازخورد های انسانی توی این فرایند دخیل باشن :)


توی بد ترین حالت سال های آینده اگه همینطوری پیش بره باید یه جایی درست بشه که هوش مصنوعی بیاد توش و سوالای مهمی که کاربرا ازش پرسیدن و نتونسته جواب بده و نیاز به تجربه داره رو از آدما بپرسه :)

💻TΔRS

🔘اگر با داده‌های پرنویز سروکار داری مثلاً GPS، سنسورهای ربات، یا داده‌های مالی این طلاست:

این پروژه یه کتاب تعاملی پایتونیه که قدم‌به‌قدم یاد می‌ده چطور با فیلتر کالمن (Kalman Filter) و سایر فیلترهای بیزی (Bayesian Filters) داده‌های پرخطا رو تصحیح و تخمین دقیق بسازی.

فیلتر کالمن چیه؟
یه الگوریتم هوشمنده که داده‌های پرنویز (مثلاً موقعیت از GPS) رو با پیش‌بینی مدل ترکیب می‌کنه تا بهترین تخمین از وضعیت واقعی سیستم بده.

github.com/rlabbe/Kalman-and-Bayesian-Filters-in-Python

💻TΔRS

🔹اگه به اینترنت اشیاء علاقه دارید این پلتفرم حسابی به دردتون می‌خوره ThingsBoard یه پلتفرم متن‌باز برای ساخت و مدیریت راهکارهای IoT هستش که همه‌چیز رو براتون ساده می‌کنه. باهاش می‌تونید دستگاه‌هاتون رو به سرور وصل کنید، داده‌هاشون رو جمع‌آوری و تحلیل کنید، برای رویدادها قانون تعریف کنید و در نهایت، همه‌چیز رو توی یه داشبورد گرافیکی و قابل تنظیم ببینید.

از کنترل دمای یه گلخانه گرفته تا مانیتورینگ وسایل نقلیه یا مدیریت چراغ‌های شهری، ThingsBoard بهتون اجازه می‌ده بدون نیاز به زیرساخت پیچیده، یه سیستم کامل و حرفه‌ای بسازید.

نکته جالبش اینه که ThingsBoard به راحتی با انواع پروتکل‌های ارتباطی مثل MQTT، HTTP و CoAP کار می‌کنه و می‌تونه داده‌ها رو همزمان از ده‌ها یا حتی هزاران دستگاه مختلف جمع‌آوری و پردازش کنه. این یعنی شما می‌تونید یه شبکه بزرگ از سنسورها و دستگاه‌ها داشته باشید و همه چیز رو بدون دردسر زیر نظر بگیرید، داشبورد بسازید و تصمیم‌های هوشمندانه در لحظه بگیرید، بدون اینکه نیاز باشه هر دستگاه رو جداگانه مدیریت کنید.


توضیحات کامل ترش رو توی سایت خودشون ببینید:
thingsboard.io

💻TΔRS

😂فکر می‌کنید پسوردتون رو طولانی کنید یا کاراکتر خاص بهش اضافه کنید کرک نمی‌شه؟
بازم ممکنه کرک بشه اگه توش الگوی خاصی استفاده کرده باشید و یا قانون خاصی مثلا ترتیب دکمه های کیبورد ممکنه کرک بشه، هکرا دست و پا چلفتی نیستن اوناهم همه این الگو هارو می‌دونن و می‌تونن فضای نمونه تست رو کوچیک کنن و راحت تر به پسوردتون برسن و حتی جدیدا از هوش مصنوعی هم برای ساخت دیتاست های اختصاصی استفاده می‌کنن. علت اینکه تابحال هک نشدید این بوده که ارزش هک شدن پایینی داشتید نه اینکه وای کسی نمی‌تونه پسورد منو پیدا کنه!

حالا از کجا بفهمیم پسوردمون واقعا اوکیه؟ اینجا با هوش مصنوعی و الگوریتم های معروف می‌تونید امنیت پسورد هاتون رو تست کنید (البته پسورد اصلیتون رو توش وارد نکنید سایته امن نیست) من اینجا مثلا بهش عدد PI رو دادم خیلی راحت هوش مصنوعی فهمید این عدد پی هستش.

www.terrific.tools/online/password-strength-checker

💻TΔRS

🌐 نقشه راه توسعه وب با Django

1. Python

2. Git

3. HTML / CSS (درحد پایه)

4. Django

5. Database (PostgreSQL / SQLite)

6. Django REST Framework

7. Docker

8. Linux

9. Deploy (Nginx / Gunicorn / Domain / SSL)

💻TΔRS

📊 نقشه راه Data Science

1. Python

2. Numpy

3. Pandas

4. Matplotlib / Seaborn

5. Statistics & Probability

6. SQL

7. Scikit-learn

8. Data Cleaning & Preprocessing

9. Feature Engineering

10. Machine Learning

11. Data Visualization (Plotly / Dash / Power BI)

12. Jupyter Notebook

13. Git

💻TΔRS

🧠 نقشه راه Artificial Intelligence

1. Python

2. Numpy / Pandas

3. Linear Algebra / Calculus / Probability

4. Scikit-learn (ML کلاسیک)

5. Deep Learning (TensorFlow / PyTorch)

6. Neural Networks

7. CNN / RNN / LSTM / Transformers

8. Data Preprocessing & Augmentation

9. GPU & CUDA

10. MLOps (Docker / FastAPI / Deployment)

11. Cloud (Colab, AWS, GCP)

12. Experiment Tracking (MLflow / Weights & Biases)

13. NLP / Computer Vision تخصصی

14. Reinforcement Learning (اختیاری)

💻TΔRS

یادگیری هوش مصنوعی الان مثل خرید بیت کوین توی 2013 می‌مونه!

💻TΔRS

⭐️ثبت نام دوره جامع پایتون شروع شد

پس از اتمام 30 ظرفیت ثبت نام بسته خواهد شد.

ظرفیت به اتمام رسید❌

🔘از وقتی ثبت نام دوره جامع پایتون به اتمام رسیده پیام‌های زیادی مبنی بر ثبت‌نام روزانه دریافت می‌کنیم ولی متأسفانه ظرفیتی وجود نداره و امکان ثبت نام نیست.
اما خبر خوب اینکه
بزودی ۳ ظرفیت برای «منتورشیپ خصوصی از صفر تا درآمد» باز میشه. این یک مسیر سفارشی و مستقیم هست که تمام مراحل رو از صفر تا رسیدن به درآمد ، شخصاً با من طی خواهید کرد.
این یک مسیر کامل صفر تا صد بازار کار است. هیچ پیش‌نیازی لازم نیست و تمام ابزارها و دانش لازم (پایتون، جنگو، داکر،گیت،...) در همین مسیر آموزش داده می‌شه. شما به هیچ منبع یا آموزش دیگری نیاز ندارید.

همچنین نحوه پروژه گرفتن و استخدام شدن رو کامل در پایان یادمیگیرید.
این ثبت نام به دلیل ماهیت خصوصی، سالی یک یا دو بار باز می‌شه و ظرفیتش بسیار محدوده. مبلغ ثبت نام برای این سری ۳۰,۰۰۰,۰۰۰ تومان هست.

🤍اطلاعیه ثبت‌نام منتورشیپ خصوصی صفر تا درآمد

فردا، ۱۲ آبان، راس ساعت ۵ عصر، یک لینک در کانال قرار می‌گیره.این ۳ نکته رو با دقت بخونید:

1️⃣ما به دنبال ۳ نفر بسیار متعهد هستیم. به همین دلیل، در مرحله ثبت‌نام اولیه، فقط ۹ درخواست رو برای بررسی می‌پذیریم. به محض پر شدن این ۹ جایگاه، لینک ثبت‌نام بسته می‌شه.
2️⃣گزینش نهایی برای ۳ نفر، توسط خودم و بر اساس پاسخ‌های شما در فرم ثبت نام انجام می‌شه.
3️⃣۳ نفری که انتخاب می‌شن، ۴۸ ساعت فرصت دارن تا مبلغ ثبت نام یعنی ۳۰ میلیون تومان رو تسویه کنن و جایگاهشون رو قطعی کنن. اگر تسویه نهایی نشه، نفرات بعدی جایگزین می‌شن.

⭐️ثبت نام منتورشیپ صفر تا درآمد شروع شد.

مبلغ ثبت نام: 30 میلیون تومان

(لینک ثبت نام حذف شد.)

ظرفیت به اتمام رسید❌

🪫تا 24 ساعت آینده با نفرات برگزیده از طرف مجموعه ما تماس گرفته خواهد شد.

ثبت نام بعدی منتورشیپ اواخر زمستان امسال خواهد بود.

🔘میزان سختی زبان ها

💻TΔRS

🔘یه لیست خیلی جالب از ابزارهای هوش مصنوعی با دسته بندی ویدئو، بهره‌وری، مارکتینگ، چت، طراحی و نوشتن

💻TΔRS

🖥شات با پایتون

💻TΔRS