В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как выбор инструмента опросов влияет на RevOps: кейс Lamoda и удержание клиентов

В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, а средний чек в электронной коммерции снижается на 6-8%, фокус крупных площадок смещается на LTV (пожизненную ценность клиента) и глубокое понимание Retention (удержание). Рассмотрим, как выбор платформы для обратной связи помогает связать маркетинговые данные с реальной выручкой.

Контекст: Lamoda столкнулась с задачей сегментировать пользователей не только по истории покупок, но и по психографическим профилям, чтобы персонализировать рекомендации в условиях Zero-click (эпохи, когда пользователи получают ответы внутри поисковиков, не переходя на сайты).

Задача: Оперативно провести масштабное исследование лояльности и мотивации выбора брендов, интегрировав результаты в единую систему данных для отдела продаж и клиентского сервиса.

Решение: Для решения задачи сравнили три платформы: Typeform, SurveyMonkey и Qualtrics.

— Typeform использовался для коротких опросов в мобильном приложении. Основной плюс — высокая конверсия в ответ за счет визуальной простоты. Однако для глубокой аналитики данных не хватало функционала кросс-таблиц.
— SurveyMonkey показал отличные результаты в сегментации базы, обеспечив быструю интеграцию с CRM-системами. Это критически важно для RevOps (единой системы управления доходами), где маркетинг и клиентский сервис работают как единое целое.
— Qualtrics был выбран для проведения стратегических исследований. Инструментарий для обработки статистических данных и предсказательного анализа позволил выявить корреляцию между удовлетворенностью доставкой и повторными покупками в течение 6 месяцев.

Результат: Интеграция данных из Qualtrics в аналитическую панель позволила команде снизить отток клиентов на 4% в квартал. Использование SurveyMonkey для автоматизированных опросов после покупки позволило оперативно реагировать на жалобы, повышая индекс NPS (индекс потребительской лояльности) на 7 пунктов.

Урок для профессионала:
Выбор инструмента должен зависеть от места в цепочке создания стоимости. Если ваша цель — простота и вовлечение, достаточно Typeform. Если задача — глубокая интеграция с бизнес-показателями и автоматизация процессов удержания, смотрите в сторону SurveyMonkey. Для сложных академических исследований и прогнозирования поведения аудитории в условиях меняющегося рынка стандарт индустрии — Qualtrics.

*В 2026 году данные опросов перестают быть просто «отчетами». Это фундамент для настройки алгоритмов персонализации.* Если вы не связываете ответы пользователей с финансовыми показателями в рамках общей стратегии доходов, вы упускаете возможность влиять на LTV, когда классическая реклама становится все менее эффективной.

— @SurveyToolsReviewRu

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Разница между satisfaction и loyalty в опросах

**Satisfaction** — это оценка конкретного опыта: насколько человек доволен продуктом, сервисом, поддержкой или отдельным сценарием. Обычно её измеряют сразу после события: покупки, звонка в саппорт, доставки, демо.

**Loyalty** — это уже не про один эпизод, а про устойчивую готовность оставаться с брендом, повторять покупку и рекомендовать его другим. В опросах лояльность чаще связывают с NPS, повторными действиями и долей выбора бренда в категории.

Ключевое различие простое: удовлетворённость отвечает на вопрос «понравилось ли сейчас?», а лояльность — «вернётся ли человек позже, если появится выбор?». В 2026 году это особенно важно: при падении роли классической лидогенерации и росте retention-логики бизнесу нужно понимать, где именно теряется ценность — на уровне опыта или на уровне долгосрочной привязанности.

Типичные ошибки:
— считать высокий satisfaction автоматической гарантией loyalty;
— спрашивать о лояльности сразу после разовой транзакции;
— смешивать в одной шкале отношение к сервису, продукту и бренду;
— делать выводы по одному вопросу без поведенческих данных.

Пример: клиент поставил 9/10 за качество консультации — это satisfaction. Но если через месяц он снова выбирает конкурента, loyalty у него низкая, даже при высокой оценке сервиса.

— @SurveyToolsReviewRu

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Qualtrics больше не флагман: что это значит для тех, кто выбирает платформу под серьёзные исследования

За последние полтора года мы пересмотрели отношение к большой тройке опросных платформ — Typeform, SurveyMonkey, Qualtrics. И главный сдвиг случился не в функциях, а в моделях лицензирования. Qualtrics, который ещё недавно казался безальтернативным для B2B-исследований и CX-программ, начал терять позиции в среднем сегменте. Команды, которые раньше закрывали глаза на ценник ради глубины аналитики, теперь считают TCO (совокупную стоимость владения) иначе.

Что мы видим в практике маркетинговых команд, которые проводят регулярные исследования клиентского опыта (NPS-опросы, post-purchase, сегментация):

— **SurveyMonkey** перестал быть «простым конструктором». После покупки GetFeedback и развития Enterprise-тарифов он закрывает 80% задач, для которых раньше брали Qualtrics. Интеграция с Salesforce, нормальная логика ветвления, шаблоны под B2B-исследования — всё это уже есть. Цена — в 2-3 раза ниже.

— **Typeform** остается лидером по UX (пользовательскому опыту) в B2C-сценариях, где важна конверсия в заполнение. Но для маркетинговых исследований со сложной логикой он по-прежнему ограничен. Здесь он не конкурент двум другим, а отдельный инструмент с другой задачей.

— **Qualtrics** силен в академических исследованиях, глобальных CX-программах холдингов и там, где нужна серьезная статистическая начинка — conjoint-анализ (метод оценки предпочтений через выбор из комбинаций), текстовая аналитика на потоке, мультиязычные панели. Но для этого нужен бюджет и выделенный аналитик. Если вы к нему не готовы — вы переплачиваете за функции, которые не используете.

**Позиция канала:** при выборе платформы в 2026 году первым вопросом должен быть не «у кого больше фич», а «какова совокупная стоимость владения на горизонте 12-18 месяцев с учетом нагрузки, интеграций и команды». Второй — какая реальная задача у исследования. Если вам нужен ответ «нравится ли клиентам продукт и почему» — SurveyMonkey закроет это без боли. Если нужна статистика уровня диссертации — Qualtrics все еще оправдан. Typeform — для точечных B2C-опросов на лендингах, а не для системных исследований.

Один тренд, который подтверждается из месяца в месяц: команды уходят от одной большой платформы к связке 2-3 узкоспециализированных инструментов. Стоимость входа в самостоятельные исследования падает, а требования к качеству данных растут — и это нормальное зрелое состояние рынка.

— @SurveyToolsReviewRu