Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 прокси сервисов для УБТ
Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from TopX Partners
Перу еще не успел стать массовым трендом и прямо сейчас дает высокие ROI нашим партнерам.
ℹ️ Онлайн-гемблинг в Перу полностью легален, но из-за слабого доверия к местным брендам игроки активно ищут альтернативы и охотно конвертятся на международные платформы.
ЦА любит поразвлечься в поисках джекпотов, а стоимость привлечения игрока остается дешевой
Показатели наших партнеров:
➡️ Click2Reg: 55–65%➡️ Reg2Dep: 30–35%
Основные источники: FB / UAC / InApp
Под SEO / PPC / ASO: обсуждаем условия и персональные бампы ставок лично.
Заливай на ГЕО, которое еще не перегрели! Пиши менеджерам:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Я сделал свой бесплатный антидетект-браузер и протестировал его запуск вместе с топ‑3 популярными антиками, Долфин, Вижен, Гоу Логин и не много Окто!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SurveyMonkey против Qualtrics и Typeform: как Nike перестроила исследования в цикл RevOps (выдержка по цифрам и логике процесса)
Контекст
В 2026 году компании сильнее ощущают: чистая лидогенерация (MQL/SQL) уже не даёт ожидаемого эффекта, а ответственность за выручку распределяется шире — маркетинг + продажи + customer success (RevOps). На этом фоне исследования превращаются не в “опрос ради отчёта”, а в механизм принятия решений: что улучшать в продукте, как менять коммуникации, какие сегменты реально требуют другого сервиса.
Задача
Nike сталкивалась с типичной проблемой масштабирования customer research:
— ответы “есть”, но они не связывались с действиями (какие изменения в продукте/сервисе и для кого)
— разные команды использовали разные инструменты и методики (формы, опросы, панели) → данные не сходились по структуре
— требовалось быстрее доказывать эффект гипотез: где рост конверсии, где снижение оттока, где изменение NPS/CSAT приводит к удержанию
Дополнительно усложняло приватность: last-click атрибуция уступает server-side моделям, MMM и incrementality — значит, исследования тоже должны быть “встроены” в дизайн экспериментов.
Решение
Nike (в рамках публично известного подхода к исследовательскому циклу) выстроила три слоя опросов и правила, какой инструмент для чего:
1) Быстрые микро-опросы в продуктовые точки контакта
Для коротких сценариев “один экран — один вопрос — один вывод” выбрали Form-трекинг с минимальной нагрузкой на респондента (по логике Typeform: сценарность, короткий UX, ниже доля отказов).
Пример логики: после покупки/доставки респондент отвечает на 2–3 вопроса, результат автоматически попадает в сегменты (по региону, типу канала, типу доставки).
2) Структурные исследования с панельной логикой и отчётностью
Для более “тяжёлых” волновых исследований и сопоставимости по волнам выбрали Qualtrics-подобную архитектуру (качество сборки дизайна, контроль качества данных, возможности для продвинутой аналитики).
Здесь ключевое — стандартизация: одинаковые шкалы, одинаковые метрики, единый справочник сегментов. Это позволило командам сравнивать результаты не как “разные мнения”, а как повторяемый индикатор.
3) Операционные опросы и внутренние исследования процессов
SurveyMonkey оставили как рабочую лошадку для “локальных” задач: калибровка саппорт-процессов, диагностика причин обращений, быстрые опросы сотрудников/партнёров.
Важно: SurveyMonkey использовали не как “финальный источник истины”, а как инструмент, который быстро даёт сигналы для дальнейшей валидации в Qualtrics/экспериментах.
Как Nike связала это с RevOps
— каждое исследование привязывали к бизнес-вопросу (удержание, качество сервиса, причины возвратов, готовность рекомендовать)
— вводили правило: если опрос не заканчивается гипотезой и действием (что изменим в следующем спринте и кому это даст пользу), то это не “исследование”, а сбор данных
— результаты задавались в форматах, пригодных для экспериментов: сегменты → конкретные изменения → проверка incrementality через тестирование сообщений/сценариев обслуживания
Результат
По публично описываемой логике подхода Nike в таких трансформациях эффект обычно проявляется не “в одном отчёте”, а в трёх показателях:
— сокращение времени от опроса до решения (за счёт микро-опросов и стандартизации шкал)
— повышение качества данных (меньше пропусков, сопоставимость волн, меньше “шума” между командами)
— управляемость метрик: связь CSAT/NPS-логики с действиями в клиентском сервисе и коммуникациях
Условный ориентир, который встречается в зрелых исследовательских практиках уровня enterprise: когда переходят от разрозненных форм к единому дизайну, доля неполных ответов снижается, а доля “ответов, пригодных для сегментации” растёт за счёт стандарта вопросов и UX-логики.
…
Контекст
В 2026 году компании сильнее ощущают: чистая лидогенерация (MQL/SQL) уже не даёт ожидаемого эффекта, а ответственность за выручку распределяется шире — маркетинг + продажи + customer success (RevOps). На этом фоне исследования превращаются не в “опрос ради отчёта”, а в механизм принятия решений: что улучшать в продукте, как менять коммуникации, какие сегменты реально требуют другого сервиса.
Задача
Nike сталкивалась с типичной проблемой масштабирования customer research:
— ответы “есть”, но они не связывались с действиями (какие изменения в продукте/сервисе и для кого)
— разные команды использовали разные инструменты и методики (формы, опросы, панели) → данные не сходились по структуре
— требовалось быстрее доказывать эффект гипотез: где рост конверсии, где снижение оттока, где изменение NPS/CSAT приводит к удержанию
Дополнительно усложняло приватность: last-click атрибуция уступает server-side моделям, MMM и incrementality — значит, исследования тоже должны быть “встроены” в дизайн экспериментов.
Решение
Nike (в рамках публично известного подхода к исследовательскому циклу) выстроила три слоя опросов и правила, какой инструмент для чего:
1) Быстрые микро-опросы в продуктовые точки контакта
Для коротких сценариев “один экран — один вопрос — один вывод” выбрали Form-трекинг с минимальной нагрузкой на респондента (по логике Typeform: сценарность, короткий UX, ниже доля отказов).
Пример логики: после покупки/доставки респондент отвечает на 2–3 вопроса, результат автоматически попадает в сегменты (по региону, типу канала, типу доставки).
2) Структурные исследования с панельной логикой и отчётностью
Для более “тяжёлых” волновых исследований и сопоставимости по волнам выбрали Qualtrics-подобную архитектуру (качество сборки дизайна, контроль качества данных, возможности для продвинутой аналитики).
Здесь ключевое — стандартизация: одинаковые шкалы, одинаковые метрики, единый справочник сегментов. Это позволило командам сравнивать результаты не как “разные мнения”, а как повторяемый индикатор.
3) Операционные опросы и внутренние исследования процессов
SurveyMonkey оставили как рабочую лошадку для “локальных” задач: калибровка саппорт-процессов, диагностика причин обращений, быстрые опросы сотрудников/партнёров.
Важно: SurveyMonkey использовали не как “финальный источник истины”, а как инструмент, который быстро даёт сигналы для дальнейшей валидации в Qualtrics/экспериментах.
Как Nike связала это с RevOps
— каждое исследование привязывали к бизнес-вопросу (удержание, качество сервиса, причины возвратов, готовность рекомендовать)
— вводили правило: если опрос не заканчивается гипотезой и действием (что изменим в следующем спринте и кому это даст пользу), то это не “исследование”, а сбор данных
— результаты задавались в форматах, пригодных для экспериментов: сегменты → конкретные изменения → проверка incrementality через тестирование сообщений/сценариев обслуживания
Результат
По публично описываемой логике подхода Nike в таких трансформациях эффект обычно проявляется не “в одном отчёте”, а в трёх показателях:
— сокращение времени от опроса до решения (за счёт микро-опросов и стандартизации шкал)
— повышение качества данных (меньше пропусков, сопоставимость волн, меньше “шума” между командами)
— управляемость метрик: связь CSAT/NPS-логики с действиями в клиентском сервисе и коммуникациях
Условный ориентир, который встречается в зрелых исследовательских практиках уровня enterprise: когда переходят от разрозненных форм к единому дизайну, доля неполных ответов снижается, а доля “ответов, пригодных для сегментации” растёт за счёт стандарта вопросов и UX-логики.
…
SurveyMonkey vs Typeform vs Qualtrics: как команда B2B-RevOps сократила цикл сегментации на 38%
Компания: B2B SaaS (отдел RevOps: маркетинг + продажи + customer success)
Задача: понять, какие характеристики пользователей реально объясняют готовность покупать и продлевать договор, чтобы перестроить джорни в 2026-м (когда last-click атрибуция “подтаивает” и выигрывает инкрементальность). Раньше сегментация держалась на формальных признаках и эвристиках, из‑за чего sales тратили время на неподходящих лидов, а CS получал “не тех” клиентов на онбординг.
Решение: перезапуск исследования в формате “голос клиента” через быстрые опросы с управляемыми сценариями.
— Typeform выбрали как основной инструмент для **интервью-опросов** (логика переходов): респондент отвечает короткими блоками, система автоматически ведет к релевантным вопросам. Это позволило собрать качественные ответы от разных ролей без длинных анкет.
— SurveyMonkey использовали для массовых волн: когда нужно было быстро собрать статистику по базе и унифицировать поля для выгрузки в BI/CRM.
— Qualtrics подключили точечно для **глубокой диагностики** (таблички причин, контроль качества ответов, расширенные метрики восприятия): инструмент использовали, когда требовалось не “пометить сегмент”, а понять, *почему* и какие формулировки/артефакты влияют на решение и продление.
Как это выглядело по процессу (по шагам, без “магии”):
— Сначала собрали 30–40 интервью-ответов через Typeform, чтобы сформировать гипотезы и варианты формулировок (какие барьеры звучат в реальности, а не в презентациях).
— Затем провели пилот-волны в SurveyMonkey (контроль структуры вопросов и сравнимость между регионами/отраслями).
— И только после этого в Qualtrics развернули диагностическую часть по “главным” сегментам: проверяли связки “условие → барьер → ожидание от продукта”.
Конкретный результат: время от идеи до готовых сегментов сократилось на **38%**. Также уменьшилось количество “пустых” контактов в воронке (лиды, которые отвечали на демо-запросы, но по ответам не соответствовали ценностным критериям), потому что анкеты стали логическими и валидировали нужные условия сразу.
Урок для читателя:
— Разделяйте задачи инструментов:
— **Typeform** — когда важны сценарии, смысловые ветки и управляемое качество ответов.
— **SurveyMonkey** — когда нужна скорость сбора и унификация для аналитики.
— **Qualtrics** — когда требуется глубинная диагностика причин и более “тяжелые” исследования.
— В 2026 выигрывает не самый “красивый” опрос, а связка: быстрые гипотезы → массовая валидация → точечное подтверждение причин. Это и есть практичный вклад в RevOps: маркетинг перестает гадать, sales перестает “продавать всем”, CS приходит с контекстом ожиданий, а не с усредненной программой онбординга.
— @SurveyToolsReviewRu
Компания: B2B SaaS (отдел RevOps: маркетинг + продажи + customer success)
Задача: понять, какие характеристики пользователей реально объясняют готовность покупать и продлевать договор, чтобы перестроить джорни в 2026-м (когда last-click атрибуция “подтаивает” и выигрывает инкрементальность). Раньше сегментация держалась на формальных признаках и эвристиках, из‑за чего sales тратили время на неподходящих лидов, а CS получал “не тех” клиентов на онбординг.
Решение: перезапуск исследования в формате “голос клиента” через быстрые опросы с управляемыми сценариями.
— Typeform выбрали как основной инструмент для **интервью-опросов** (логика переходов): респондент отвечает короткими блоками, система автоматически ведет к релевантным вопросам. Это позволило собрать качественные ответы от разных ролей без длинных анкет.
— SurveyMonkey использовали для массовых волн: когда нужно было быстро собрать статистику по базе и унифицировать поля для выгрузки в BI/CRM.
— Qualtrics подключили точечно для **глубокой диагностики** (таблички причин, контроль качества ответов, расширенные метрики восприятия): инструмент использовали, когда требовалось не “пометить сегмент”, а понять, *почему* и какие формулировки/артефакты влияют на решение и продление.
Как это выглядело по процессу (по шагам, без “магии”):
— Сначала собрали 30–40 интервью-ответов через Typeform, чтобы сформировать гипотезы и варианты формулировок (какие барьеры звучат в реальности, а не в презентациях).
— Затем провели пилот-волны в SurveyMonkey (контроль структуры вопросов и сравнимость между регионами/отраслями).
— И только после этого в Qualtrics развернули диагностическую часть по “главным” сегментам: проверяли связки “условие → барьер → ожидание от продукта”.
Конкретный результат: время от идеи до готовых сегментов сократилось на **38%**. Также уменьшилось количество “пустых” контактов в воронке (лиды, которые отвечали на демо-запросы, но по ответам не соответствовали ценностным критериям), потому что анкеты стали логическими и валидировали нужные условия сразу.
Урок для читателя:
— Разделяйте задачи инструментов:
— **Typeform** — когда важны сценарии, смысловые ветки и управляемое качество ответов.
— **SurveyMonkey** — когда нужна скорость сбора и унификация для аналитики.
— **Qualtrics** — когда требуется глубинная диагностика причин и более “тяжелые” исследования.
— В 2026 выигрывает не самый “красивый” опрос, а связка: быстрые гипотезы → массовая валидация → точечное подтверждение причин. Это и есть практичный вклад в RevOps: маркетинг перестает гадать, sales перестает “продавать всем”, CS приходит с контекстом ожиданий, а не с усредненной программой онбординга.
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from В арбитраже денег нет?
Тем временем подстилка коричневых Кардиналов и лично Кустова главред Максим Огненный завёл собственный канал, где, наверное, опять будет писать стихи и анонсировать вьюхи с ме**дроновыми наркоманами.🤡🤡
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Чем вообще известен этот персонаж? Собсна, только порцией отборного кринжа, например, не так давно он выебывался на Иванова в "Письмах кардинала", но недожал и тема осталась нераскрытой. ЕЮ заслужил даже высокоинтеллектуальные выпады, которые тот не понял в силу врождённого аутизма:
Высокохудожественная лексика героя, демонстрируемая им не только на своем канале, но и на любой публичной площадке, настолько пленит любого слушателя, что мало кто может стать собеседником жертвы во второй раз.
Нихуя не разбираясь в аффилке, он на серьёзных щах брал интервью у Мефмедова и пытался построить серьёзный диалог с объёбанной ракетой. Из остальных достижений только нытье в чатиках: персонаж настолько невзрачный, что даже хуесосить его не так интересно.¯\_(ツ)_/¯
А теперь Огненный завёл собственный канал, где собрался выебать всех, но, походу, ебать будет лишь подписоту своей графоманией. Похожей хуйнёй занимался и оунер ФБ Киллы, который так любит рассуждать про экономику и политику. Оно и понятно: что у коричневых, что у киллы, что у партнёркина — один инвестор и одна крыша, поэтому подопечные синхронно занимаются бестолковой хуйнёй. Кому не похуй, подписывайтесь, будет интересно (нет): https://t.me/+dr240TeLtPc2Nzdk
В арбитраже деньги есть, но только у тех, кто с LuckyCards 💵
Как выбрать инструмент для опросов в эпоху RevOps и удержания клиентов
В 2026 году классическая воронка, где маркетинг отвечает только за лиды, ушла в прошлое. Теперь мы живем в парадигме RevOps (объединенной выручки), где основной фокус смещен на Retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Разберем кейс крупного E-com ритейлера, который пересмотрел свой подход к сбору обратной связи, внедрив Qualtrics вместо привычных легких решений.
Контекст: На фоне снижения среднего чека на 6%, компания столкнулась с оттоком покупателей через два месяца после первой покупки. Старые методы опросов (отправка коротких форм после чекаута) перестали давать данные для реальных изменений в продукте.
Задача: Выявить причины снижения повторяемости покупок, интегрировав данные опросов напрямую в CRM (систему управления отношениями с клиентами) для оперативного вмешательства отдела заботы.
Решение: Переход с упрощенных конструкторов на Qualtrics. В отличие от Typeform, который отлично работает для маркетинговых квизов, Qualtrics позволил реализовать сложную логику триггеров. Опросы запускались не всем подряд, а только тем пользователям, чье поведение (по данным аналитики) указывало на риск ухода. Использовались глубокие интеграции для передачи ответов в реальном времени, что позволяло менеджерам по работе с клиентами связываться с недовольными покупателями в течение 30 минут.
Результат:
— Скорость обработки негативных отзывов выросла в 4 раза.
— Уровень удержания в исследуемом сегменте вырос на 12%.
— За счет персонализированных вопросов удалось снизить объем нецелевых коммуникаций (рассылок) на 20%, что положительно сказалось на стоимости привлечения.
Урок для профи:
Инструменты вроде Typeform и SurveyMonkey незаменимы для быстрой проверки гипотез или проведения маркетинговых исследований «в полях», где важна эстетика и высокая конверсия в ответ. Однако, когда бизнес переходит от простой лидогенерации к управлению лояльностью, фокус смещается на *интеграционную мощность*. Qualtrics выигрывает там, где нужно объединить разрозненные данные о поведении пользователя с его прямым мнением.
В текущих реалиях, когда ценность смыслов превышает объемы контента, качественные данные из опросов стали фундаментом для формирования Topical Authority (авторитетности в теме). Не пытайтесь собирать все данные обо всем — выбирайте инструмент под этап зрелости ваших отношений с клиентом. Если ваша цель — RevOps, смотрите не на красоту шаблонов, а на глубину API (программного интерфейса) и возможности автоматизации процессов внутри вашей CRM.
— @SurveyToolsReviewRu
В 2026 году классическая воронка, где маркетинг отвечает только за лиды, ушла в прошлое. Теперь мы живем в парадигме RevOps (объединенной выручки), где основной фокус смещен на Retention (удержание) и LTV (пожизненную ценность клиента). Разберем кейс крупного E-com ритейлера, который пересмотрел свой подход к сбору обратной связи, внедрив Qualtrics вместо привычных легких решений.
Контекст: На фоне снижения среднего чека на 6%, компания столкнулась с оттоком покупателей через два месяца после первой покупки. Старые методы опросов (отправка коротких форм после чекаута) перестали давать данные для реальных изменений в продукте.
Задача: Выявить причины снижения повторяемости покупок, интегрировав данные опросов напрямую в CRM (систему управления отношениями с клиентами) для оперативного вмешательства отдела заботы.
Решение: Переход с упрощенных конструкторов на Qualtrics. В отличие от Typeform, который отлично работает для маркетинговых квизов, Qualtrics позволил реализовать сложную логику триггеров. Опросы запускались не всем подряд, а только тем пользователям, чье поведение (по данным аналитики) указывало на риск ухода. Использовались глубокие интеграции для передачи ответов в реальном времени, что позволяло менеджерам по работе с клиентами связываться с недовольными покупателями в течение 30 минут.
Результат:
— Скорость обработки негативных отзывов выросла в 4 раза.
— Уровень удержания в исследуемом сегменте вырос на 12%.
— За счет персонализированных вопросов удалось снизить объем нецелевых коммуникаций (рассылок) на 20%, что положительно сказалось на стоимости привлечения.
Урок для профи:
Инструменты вроде Typeform и SurveyMonkey незаменимы для быстрой проверки гипотез или проведения маркетинговых исследований «в полях», где важна эстетика и высокая конверсия в ответ. Однако, когда бизнес переходит от простой лидогенерации к управлению лояльностью, фокус смещается на *интеграционную мощность*. Qualtrics выигрывает там, где нужно объединить разрозненные данные о поведении пользователя с его прямым мнением.
В текущих реалиях, когда ценность смыслов превышает объемы контента, качественные данные из опросов стали фундаментом для формирования Topical Authority (авторитетности в теме). Не пытайтесь собирать все данные обо всем — выбирайте инструмент под этап зрелости ваших отношений с клиентом. Если ваша цель — RevOps, смотрите не на красоту шаблонов, а на глубину API (программного интерфейса) и возможности автоматизации процессов внутри вашей CRM.
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Antropic раскрыла ферму с нейронными дейтинг-моделями
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Anthropic раскрыла кейс китайской студии, которая запустила 20 дейтинг-приложений с нейропрофилями для удержания пользователей. Вместо стандартного слива дейтинг-трафика на чужие смартлинки, вебмастерам стоит присмотреться к разработке собственных LLM-сервисов. Затраты на токены и подключение платежных решений окупаются за счет прямого контроля над монетизацией и забора всей маржи рекламодателя.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/antropic-raskryla-fermu-s-neironnymi-deiting-modeliami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Едешь на SBC? Приходи на главную андеграунд-afterparty Лиссабона! 🔥
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
29 сентября — SpinBetter Partners и SLYSE собирают партнёров и аффов, которые знают толк в хорошем хип-хопе, громкой музыке и правильной атмосфере.
🎧 Мощный диджей-сет, фри-бар, бир-понг, игровая зона.
🔥 Секретный гость — легенда, которую ты точно знаешь!
📍 Лиссабон · 🗓 29 сентября · 🕘 21:00
🤌 Регистрируйся прямо сейчас и не опоздай!
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Разработчик игры слил $220 в Google ads на установки ботами
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья описывает кейс разработчика, потерявшего бюджет в Google Ads из-за фрода и специфики атрибуции. Платформа засчитала конверсии, которые не подтвердились в Google Play Console, так как алгоритм учитывает установки без прямой связи с кликом. Главный вывод: Google Ads может наливать ботов не меньше пуш-сетей. При работе за инсталы важно жестко контролировать качество трафика и сверять аналитику с бэкендом, в то время как Facebook на данный мо…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/razrabotchik-igry-slil-220-v-google-ads-na-ustanovki-botami
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google расширил Data Manager
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google интегрировал инструмент Data Manager в GA и DV360 для удобной передачи first-party данных, что дает рост ROAS до 26%. Для арбитража трафика прямого применения у офлайн-данных нет, однако инструмент можно использовать для манипуляции алгоритмами: отправка синтетических конверсий через API поможет скорректировать оптимизацию и направить автостратегии на поиск нужной аудитории.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-rasshiril-data-manager
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Через 30 минут открытие канала CMO Трафик Кардинала Макса Огненого https://t.me/+BWTUr7fxVqoyMWE0
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Он обещает нещадно ебать, а мы будем смотреть!
Typeform хорош для вовлечения, но не всегда для серьёзного ресёрча
Если задача — быстро собрать мнения, Typeform часто выигрывает за счёт человеческого интерфейса: он меньше похож на анкету и больше — на диалог. Но как только нужен нормальный опрос для B2B-исследования, сравнения сегментов или отчётность для команды, я бы смотрел в сторону SurveyMonkey или Qualtrics. В 2026-м форма уже не про «красиво», а про **доверие к данным**: важнее не внешний вид, а то, насколько результат потом можно встроить в решение по выручке, продукту или retention.
— @SurveyToolsReviewRu
Если задача — быстро собрать мнения, Typeform часто выигрывает за счёт человеческого интерфейса: он меньше похож на анкету и больше — на диалог. Но как только нужен нормальный опрос для B2B-исследования, сравнения сегментов или отчётность для команды, я бы смотрел в сторону SurveyMonkey или Qualtrics. В 2026-м форма уже не про «красиво», а про **доверие к данным**: важнее не внешний вид, а то, насколько результат потом можно встроить в решение по выручке, продукту или retention.
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Xchat удалён из App Store и Google play
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Твои переписки с ChatGPT читают люди
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Typeform для скорости, SurveyMonkey для ширины, Qualtrics для глубины
Если смотреть честно, в 2026 выбор опросника всё меньше про «красивый интерфейс», а всё больше про роль в процессе. Typeform хорош там, где нужен быстрый отклик и аккуратный пользовательский опыт. SurveyMonkey — когда важнее охват и простые массовые замеры. Qualtrics остаётся инструментом, когда исследование уже встроено в бизнес-решение и нужно не просто собрать ответы, а связать их с выручкой, лояльностью и действиями команды.
— @SurveyToolsReviewRu
Если смотреть честно, в 2026 выбор опросника всё меньше про «красивый интерфейс», а всё больше про роль в процессе. Typeform хорош там, где нужен быстрый отклик и аккуратный пользовательский опыт. SurveyMonkey — когда важнее охват и простые массовые замеры. Qualtrics остаётся инструментом, когда исследование уже встроено в бизнес-решение и нужно не просто собрать ответы, а связать их с выручкой, лояльностью и действиями команды.
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google тестирует оплату за контент сайта
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Можно идеально настроить фарм и всё равно улететь нахуй, потому что IP до тебя уже убили)
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
У проксей вообще классно устроено: каждый второй пишет про чистейшие IP, а что тебе реально выдали, узнаёшь когда уже начались проблемы
Самое веселое, что обычно качество прокси узнаешь только тогда, когда начинаются проблемы. На сайте тебе написали «чистые IP», а что реально попалось, сюрприз.
В Relayox не сваливают все адреса в один пул. Степень фильтрации выбираешь сам. Нужен большой выбор IP, берёшь шире. Работаешь с капризной площадкой, сужаешь отбор. А не вот это вот «у нас премиум, мамой клянусь»
Короче можете вообще не верить этому посту. Тест стоит $1. Берёте 200 МБ или isp, проверяете на своей задаче и сами решаете.
А промокод AFFPAPA даст скидку 30% 🤑
https://relayox.com/
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top