Опросы стали короче, а открытые ответы — точнее
За последний месяц всё чаще вижу один и тот же паттерн в survey tools: команды режут анкеты до 5–7 экранов, убирают лишние матричные блоки и ставят один-два действительно важных открытых вопроса.
В Typeform это заметно по более «разговорным» сценариям, в SurveyMonkey — по компактным pulse-опросам, в Qualtrics — по сбору мнений после конкретного касания, а не «на всякий случай».
Ещё одна деталь: реже просят «побольше данных», чаще — «покажите, где теряется смысл ответа».
Параллельно растёт интерес к ветвлению, автоподстановкам и вопросам, которые можно потом сразу разложить по темам без ручной чистки.
У вас в проектах тоже так?
— @SurveyToolsReviewRu
За последний месяц всё чаще вижу один и тот же паттерн в survey tools: команды режут анкеты до 5–7 экранов, убирают лишние матричные блоки и ставят один-два действительно важных открытых вопроса.
В Typeform это заметно по более «разговорным» сценариям, в SurveyMonkey — по компактным pulse-опросам, в Qualtrics — по сбору мнений после конкретного касания, а не «на всякий случай».
Ещё одна деталь: реже просят «побольше данных», чаще — «покажите, где теряется смысл ответа».
Параллельно растёт интерес к ветвлению, автоподстановкам и вопросам, которые можно потом сразу разложить по темам без ручной чистки.
У вас в проектах тоже так?
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В публичный доступ вышла ChatGPT Images 2.5
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 — обновление стало вдвое быстрее, повысило детализацию, качество текстур и естественность освещения. Модель умеет точечно редактировать фрагменты изображения, работать с прозрачным фоном, превращать наброски в готовые картинки и учитывать комментарии к правкам. Это упрощает создание креативов для рекламы и контента без дополнительной обработки.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshla-chatgpt-images-2-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Помните ту штуку с Аффилиатками от Бласк, про которую я рассказывал? Фича в лайве, пока тольк опо Бразилии.
Прогнал фичу по Betano в Бразилии — результаты топовых размещений на скрине. Вот что бы я с ней делал, если бы сам заливал трафик в этом ГЕО.
Смотрел бы не на сам топ-10, а на то, сколько дней подряд бренд держится в топе. Один скрин с 1-м местом ничего не говорит. Если бренд стоит там неделями, площадка конвертит, и с ней можно договариваться напрямую, а не выцыганивать отчёт у менеджера.
И пробил бы свои размещения. Та же история с менеджером и одним скрином в квартал: тут видно, сколько дней баннер держался, а не просто был поставлен.
Пока запустили только Бразилию. На очереди другие ГЕО.
Заливаете в Бразилию или планируете? Пишите Юле, она покажет фичу в деле: @YuliaAlexandrovna_a
Прогнал фичу по Betano в Бразилии — результаты топовых размещений на скрине. Вот что бы я с ней делал, если бы сам заливал трафик в этом ГЕО.
Смотрел бы не на сам топ-10, а на то, сколько дней подряд бренд держится в топе. Один скрин с 1-м местом ничего не говорит. Если бренд стоит там неделями, площадка конвертит, и с ней можно договариваться напрямую, а не выцыганивать отчёт у менеджера.
И пробил бы свои размещения. Та же история с менеджером и одним скрином в квартал: тут видно, сколько дней баннер держался, а не просто был поставлен.
Пока запустили только Бразилию. На очереди другие ГЕО.
Заливаете в Бразилию или планируете? Пишите Юле, она покажет фичу в деле: @YuliaAlexandrovna_a
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Один стикер в Telegram может выбить аккаунт
В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
В Telegram нашли уязвимость: искажённый анимированный стикер Lottie может обрушить приложение без нажатия — достаточно открыть чат. Если файл остаётся в истории, группа становится недоступной при каждом входе. Пока Telegram не выпустил решение, отключите автозагрузку стикеров и не открывайте подозрительные сообщения.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/odin-stiker-v-telegram-mozhet-vybit-akkaunt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from CPALENTA | Арбитраж трафика
Сохраняйте себе. Подписывайтесь. Отправляйте друзьям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads запустил открытый бета-тест AI Dashbord
Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google начал открывать AI Dashboards в Google Ads — отчётность на базе Gemini, где графики и диаграммы можно собирать промптами. Фича пока доступна не всем, но скоро должна прийти активным пользователям. Практической пользы для CPA и iGaming она почти не даёт, зато упрощает визуализацию данных и делает отчёты красивее.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-zapustil-otkrytyi-beta-test-ai-dashbord
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как выбрать survey tool под B2B-исследование: чек-лист без лишних функций
Если задача — не «собрать формы», а получить данные, которые помогут в брендинге, продукте или RevOps, инструмент надо выбирать по сценарию, а не по красивому интерфейсу. Проверьте это до оплаты подписки:
— **Сначала зафиксируйте тип исследования.**
Нужны ли вам быстрые опросы NPS/CSAT, глубинные анкеты, тесты концепций или панельные исследования. От этого зависит логика ветвления, длина формы и требования к аналитике.
— **Проверьте логику сборки анкеты.**
Ищите условия показа вопросов, квоты, рандомизацию, скрытые поля, перенос ответов между экранами. Без этого сложно чисто собирать B2B-аудиторию и не терять качество данных.
— **Оцените качество отчётности.**
Нужны не только проценты, но и кросс-таблицы, фильтры, экспорт в CSV/XLSX, интеграции с BI и CRM. В 2026 году важно, чтобы опрос жил не сам по себе, а в общей системе принятия решений.
— **Сравните интеграции и автоматизацию.**
Проверьте связку с CRM, email, Slack/Teams, Zapier/Make, webhooks. Это экономит ручную работу и помогает быстрее передавать сигналы в sales и customer success.
— **Потрогайте контроль качества ответов.**
Ищите защиту от дублей, ограничения по устройствам и IP, проверку обязательных полей, логику проверки внимания. Для B2B-опросов это критично: иначе выборка быстро «засоряется».
— **Посмотрите, как устроены права и безопасность.**
Роли в команде, SSO, хранение данных, соответствие требованиям по приватности — не формальность, а часть выбора. Особенно если опрос затрагивает клиентов, партнёров или внутренние исследования.
Когда это пригодится: перед выбором между Typeform, SurveyMonkey и Qualtrics для исследования, где важны не формы, а качество данных и скорость передачи выводов в бизнес.
— @SurveyToolsReviewRu
Если задача — не «собрать формы», а получить данные, которые помогут в брендинге, продукте или RevOps, инструмент надо выбирать по сценарию, а не по красивому интерфейсу. Проверьте это до оплаты подписки:
— **Сначала зафиксируйте тип исследования.**
Нужны ли вам быстрые опросы NPS/CSAT, глубинные анкеты, тесты концепций или панельные исследования. От этого зависит логика ветвления, длина формы и требования к аналитике.
— **Проверьте логику сборки анкеты.**
Ищите условия показа вопросов, квоты, рандомизацию, скрытые поля, перенос ответов между экранами. Без этого сложно чисто собирать B2B-аудиторию и не терять качество данных.
— **Оцените качество отчётности.**
Нужны не только проценты, но и кросс-таблицы, фильтры, экспорт в CSV/XLSX, интеграции с BI и CRM. В 2026 году важно, чтобы опрос жил не сам по себе, а в общей системе принятия решений.
— **Сравните интеграции и автоматизацию.**
Проверьте связку с CRM, email, Slack/Teams, Zapier/Make, webhooks. Это экономит ручную работу и помогает быстрее передавать сигналы в sales и customer success.
— **Потрогайте контроль качества ответов.**
Ищите защиту от дублей, ограничения по устройствам и IP, проверку обязательных полей, логику проверки внимания. Для B2B-опросов это критично: иначе выборка быстро «засоряется».
— **Посмотрите, как устроены права и безопасность.**
Роли в команде, SSO, хранение данных, соответствие требованиям по приватности — не формальность, а часть выбора. Особенно если опрос затрагивает клиентов, партнёров или внутренние исследования.
Когда это пригодится: перед выбором между Typeform, SurveyMonkey и Qualtrics для исследования, где важны не формы, а качество данных и скорость передачи выводов в бизнес.
— @SurveyToolsReviewRu
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta представила Muse
Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta запустила Muse — ИИ-агента для рутинных действий вроде писем, брони, форм и покупок через Stripe. Для арбитража и CPA это скорее демонстрация тренда, чем рабочий инструмент: модель Muse Spark слабая, запуск только в США, а безопасность завязана на изолированную VM и контроль доступа к сервисам.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-predstavila-muse
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Твой дизайн увидят миллионы! Умеешь создавать визуальные стили с нуля и рулить айдентикой бренда?
Тогда мы ищем именно тебя
Международный маркетинговый холдинг в поиске сильного Senior Brand Designer, который будет задавать креативный вектор всей компании.
Твои задачи:
✅ Адаптировать визуал под бизнес-задачи холдинга✅ Генерировать визуальные концепты под маркетинговые кампании✅ Создавать брендбуки и разрабатывать мерч
Что мы предлагаем:
💲 От $1 500 + KPI🌎 Формат работы обсуждаем⚡️ Корпоративные подписки на нейронки
Умеешь превращать бизнес-задачи в сильный визуал и хочешь реально влиять на развитие бренда?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел в публичный доступ DeepSeek-V4.1-Flash
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-v-publichnyi-dostup-deepseek-v4-1-flash
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Facebook ads добавляет детальный таргетинг in-market categories
Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Facebook Ads тестирует In-market categories — новый детальный таргетинг на пользователей, которые прямо сейчас выбирают товар или услугу и ближе всего к покупке. Для арбитража это может дать более «горячую» аудиторию и потенциально лучший CR, особенно в e-commerce, нутре и других вертикалях. Пока функция доступна не всем, но её стоит тестировать сразу после масштабного релиза.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-ads-dobavliaet-detalnyi-targeting-in-market-categories
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Кустов был @cobaka теперь ещё и @pcina
Кравченко был @istrebil теперь ещё и @otomstil
Миша был @CPA_Farm теперь ещё и @doxera
Но самое важное сейчас подписаться на Макса, который в ближайшее время запускает стримы, а не только телеграм канал, и судя по всему будет ЕБАТЬ! :-)
Кравченко был @istrebil теперь ещё и @otomstil
Миша был @CPA_Farm теперь ещё и @doxera
Но самое важное сейчас подписаться на Макса, который в ближайшее время запускает стримы, а не только телеграм канал, и судя по всему будет ЕБАТЬ! :-)
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Инструментарий для исследований в эпоху RevOps
В условиях, когда выручка (RevOps) важнее простого потока заявок, выбор платформы для опросов влияет на точность данных о клиенте. Что сегодня лучше подходит для глубокой аналитики удержания (retention) и сбора качественных смыслов?
ВАРИАНТЫ:
1. Typeform — за эстетику и вовлеченность
2. SurveyMonkey — за корпоративную надежность
3. Qualtrics — за мощь в работе с данными
4. Свой вариант — напишу в комментариях
— @SurveyToolsReviewRu
В условиях, когда выручка (RevOps) важнее простого потока заявок, выбор платформы для опросов влияет на точность данных о клиенте. Что сегодня лучше подходит для глубокой аналитики удержания (retention) и сбора качественных смыслов?
ВАРИАНТЫ:
1. Typeform — за эстетику и вовлеченность
2. SurveyMonkey — за корпоративную надежность
3. Qualtrics — за мощь в работе с данными
4. Свой вариант — напишу в комментариях
— @SurveyToolsReviewRu
Как Nike собрал обратную связь по всему пути клиента и снизил шум в исследованиях
В 2026-м маркетингу мало просто «спросить у клиента». В B2B и e-com выигрывают те, кто связывает опросы с выручкой, удержанием и качеством сервиса. Хороший пример — как Nike перестроил сбор обратной связи в цифровых каналах, чтобы не полагаться на разрозненные анкеты и ручную аналитику.
Контекст был типичный для большого бренда: десятки рынков, мобильное приложение, сайт, офлайн-магазины, программа лояльности. Команда видела много сигналов, но они приходили слишком поздно и в разном виде. Классическая модель «опрос раз в квартал» давала слишком общий срез: что-то про NPS, что-то про доставку, что-то про ассортимент — но без связи с конкретным этапом пути клиента.
Задача была понятная: сократить разрыв между действием клиента и реакцией бренда. Nike нужно было быстро понять, где именно ломается опыт — при выборе размера, оплате, доставке или возврате — и сделать это без перегруза пользователей длинными формами.
Решение строилось вокруг коротких опросов по событию и сегментации аудитории. Вместо одной большой анкеты запускали микросборы обратной связи:
— после покупки;
— после возврата;
— после контакта с поддержкой;
— после посещения магазина через приложение.
Для таких сценариев особенно хорошо работает связка Typeform / SurveyMonkey / Qualtrics: Typeform — для коротких и аккуратных опросов с высокой завершённостью, SurveyMonkey — для быстрых массовых замеров, Qualtrics — когда нужна более сложная логика, ветвление и интеграция с данными из CRM и аналитики.
Смысл был не в форме, а в операционке: ответы сразу уходили в продуктовые и клиентские команды. Если у сегмента «новые покупатели» резко росли жалобы на размерную сетку, это не ждали до конца месяца. Команда могла проверить гипотезу за неделю, а не за квартал.
Результат такого подхода обычно измеряется не красотой отчёта, а бизнес-метриками: меньше повторных обращений в поддержку, выше завершённость покупки, лучше конверсия в повторный заказ, ниже отток после первого опыта. В эпоху, когда классическая MQL-модель слабеет, это и есть нормальная логика RevOps: опросы работают на выручку, а не на архив исследований.
Урок простой: **сильный survey tool — это не «опросник», а часть системы принятия решений**. Чем ближе вопрос к действию клиента, тем выше ценность ответа. И чем короче путь от ответа до изменения продукта, тем меньше шума и больше пользы.
— @SurveyToolsReviewRu
Дополнительный контекст — @MarketingBooksRoom
В 2026-м маркетингу мало просто «спросить у клиента». В B2B и e-com выигрывают те, кто связывает опросы с выручкой, удержанием и качеством сервиса. Хороший пример — как Nike перестроил сбор обратной связи в цифровых каналах, чтобы не полагаться на разрозненные анкеты и ручную аналитику.
Контекст был типичный для большого бренда: десятки рынков, мобильное приложение, сайт, офлайн-магазины, программа лояльности. Команда видела много сигналов, но они приходили слишком поздно и в разном виде. Классическая модель «опрос раз в квартал» давала слишком общий срез: что-то про NPS, что-то про доставку, что-то про ассортимент — но без связи с конкретным этапом пути клиента.
Задача была понятная: сократить разрыв между действием клиента и реакцией бренда. Nike нужно было быстро понять, где именно ломается опыт — при выборе размера, оплате, доставке или возврате — и сделать это без перегруза пользователей длинными формами.
Решение строилось вокруг коротких опросов по событию и сегментации аудитории. Вместо одной большой анкеты запускали микросборы обратной связи:
— после покупки;
— после возврата;
— после контакта с поддержкой;
— после посещения магазина через приложение.
Для таких сценариев особенно хорошо работает связка Typeform / SurveyMonkey / Qualtrics: Typeform — для коротких и аккуратных опросов с высокой завершённостью, SurveyMonkey — для быстрых массовых замеров, Qualtrics — когда нужна более сложная логика, ветвление и интеграция с данными из CRM и аналитики.
Смысл был не в форме, а в операционке: ответы сразу уходили в продуктовые и клиентские команды. Если у сегмента «новые покупатели» резко росли жалобы на размерную сетку, это не ждали до конца месяца. Команда могла проверить гипотезу за неделю, а не за квартал.
Результат такого подхода обычно измеряется не красотой отчёта, а бизнес-метриками: меньше повторных обращений в поддержку, выше завершённость покупки, лучше конверсия в повторный заказ, ниже отток после первого опыта. В эпоху, когда классическая MQL-модель слабеет, это и есть нормальная логика RevOps: опросы работают на выручку, а не на архив исследований.
Урок простой: **сильный survey tool — это не «опросник», а часть системы принятия решений**. Чем ближе вопрос к действию клиента, тем выше ценность ответа. И чем короче путь от ответа до изменения продукта, тем меньше шума и больше пользы.
— @SurveyToolsReviewRu
Дополнительный контекст — @MarketingBooksRoom
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MoneyGram запустила карту Visa
MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
MoneyGram и Visa запустили виртуальную карту на стейблкоине MGUSD: пока она работает только в Колумбии и привязывается к Apple/Google Wallet, но в планах — новые GEO и физические карты. Для арбитража это сигнал, что стейблкоин-платежи могут стать удобным способом оплаты и, возможно, источником новых платежных решений под CPA и iGaming.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/moneygram-zapustila-kartu-visa
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Apple выпустила документацию для приложений на Iphone Duo
Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Выход складного iPhone Duo потребует от разработчиков адаптации интерфейсов под новые пропорции экрана и версии iOS. Арбитражникам, использующим классические web-приложения под гемблу, придется срочно переделывать софт под три новых режима совместимости Apple, в то время как владельцы PWA-связок смогут продолжить работу без дополнительных технических правок.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/apple-vypustila-dokumentaciiu-dlia-prilozhenii-na-iphone-duo
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Топ-5 прокси сервисов для УБТ
Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья разбирает выбор прокси для автоматизации УБТ: от массового фарма соцсетей до парсинга. Универсального провайдера нет: для рутинных скриптов подходят дешевые серверные IPv4, для долгого прогрева аккаунтов — трастовые мобильные IP с безлимитным трафиком, а для редких гео — резидентские пулы. Главный вывод: прокси — критически важный расходник, экономия на котором ломает работу связок и многопоточного софта.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-proksi-servisov-dlia-ubt
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from TopX Partners
Перу еще не успел стать массовым трендом и прямо сейчас дает высокие ROI нашим партнерам.
ℹ️ Онлайн-гемблинг в Перу полностью легален, но из-за слабого доверия к местным брендам игроки активно ищут альтернативы и охотно конвертятся на международные платформы.
ЦА любит поразвлечься в поисках джекпотов, а стоимость привлечения игрока остается дешевой
Показатели наших партнеров:
➡️ Click2Reg: 55–65%➡️ Reg2Dep: 30–35%
Основные источники: FB / UAC / InApp
Под SEO / PPC / ASO: обсуждаем условия и персональные бампы ставок лично.
Заливай на ГЕО, которое еще не перегрели! Пиши менеджерам:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP - про арбитраж трафика и CPA рынок!
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic обвинила DeepSeek, Moonlight и Alibaba в дистиляции
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Статья о том, как китайские компании массово выкачивают ответы западных нейросеток, чтобы дообучать свои модели. Anthropic говорит о 24 000 фейковых аккаунтов и 16 млн запросов к Claude. Вывод простой: рынок ИИ входит в фазу жёсткого копирования, а китайские модели Qwen, Kimi и DeepSeek могут быстро догонять лидеров дешевле.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-obvinila-deepseek-moonlight-i-alibaba-v-distiliacii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AffPapa! Клуб спящих бизнесменов! Потрачено!
Я сделал свой бесплатный антидетект-браузер и протестировал его запуск вместе с топ‑3 популярными антиками, Долфин, Вижен, Гоу Логин и не много Окто!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
37 сборок, тестовый трафик, профили и прокси — всё работает.
Подробности и ссылка на скачивание и полное описание в моем канале про арбитраж трафика и работу:
👉 https://t.me/+4fUGi5DPcmdhZmEy
Когда я завяжу пить, я выебу всех, а пока что.... пока что ебу локально, но антики уже выебал!
Phoenix.ink — твои Google и Apple Developer аккаунты🟧 Смотри наличие @phoenixapps_store🟧 Забирай консоли @phoenix_seller_bot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SurveyMonkey против Qualtrics и Typeform: как Nike перестроила исследования в цикл RevOps (выдержка по цифрам и логике процесса)
Контекст
В 2026 году компании сильнее ощущают: чистая лидогенерация (MQL/SQL) уже не даёт ожидаемого эффекта, а ответственность за выручку распределяется шире — маркетинг + продажи + customer success (RevOps). На этом фоне исследования превращаются не в “опрос ради отчёта”, а в механизм принятия решений: что улучшать в продукте, как менять коммуникации, какие сегменты реально требуют другого сервиса.
Задача
Nike сталкивалась с типичной проблемой масштабирования customer research:
— ответы “есть”, но они не связывались с действиями (какие изменения в продукте/сервисе и для кого)
— разные команды использовали разные инструменты и методики (формы, опросы, панели) → данные не сходились по структуре
— требовалось быстрее доказывать эффект гипотез: где рост конверсии, где снижение оттока, где изменение NPS/CSAT приводит к удержанию
Дополнительно усложняло приватность: last-click атрибуция уступает server-side моделям, MMM и incrementality — значит, исследования тоже должны быть “встроены” в дизайн экспериментов.
Решение
Nike (в рамках публично известного подхода к исследовательскому циклу) выстроила три слоя опросов и правила, какой инструмент для чего:
1) Быстрые микро-опросы в продуктовые точки контакта
Для коротких сценариев “один экран — один вопрос — один вывод” выбрали Form-трекинг с минимальной нагрузкой на респондента (по логике Typeform: сценарность, короткий UX, ниже доля отказов).
Пример логики: после покупки/доставки респондент отвечает на 2–3 вопроса, результат автоматически попадает в сегменты (по региону, типу канала, типу доставки).
2) Структурные исследования с панельной логикой и отчётностью
Для более “тяжёлых” волновых исследований и сопоставимости по волнам выбрали Qualtrics-подобную архитектуру (качество сборки дизайна, контроль качества данных, возможности для продвинутой аналитики).
Здесь ключевое — стандартизация: одинаковые шкалы, одинаковые метрики, единый справочник сегментов. Это позволило командам сравнивать результаты не как “разные мнения”, а как повторяемый индикатор.
3) Операционные опросы и внутренние исследования процессов
SurveyMonkey оставили как рабочую лошадку для “локальных” задач: калибровка саппорт-процессов, диагностика причин обращений, быстрые опросы сотрудников/партнёров.
Важно: SurveyMonkey использовали не как “финальный источник истины”, а как инструмент, который быстро даёт сигналы для дальнейшей валидации в Qualtrics/экспериментах.
Как Nike связала это с RevOps
— каждое исследование привязывали к бизнес-вопросу (удержание, качество сервиса, причины возвратов, готовность рекомендовать)
— вводили правило: если опрос не заканчивается гипотезой и действием (что изменим в следующем спринте и кому это даст пользу), то это не “исследование”, а сбор данных
— результаты задавались в форматах, пригодных для экспериментов: сегменты → конкретные изменения → проверка incrementality через тестирование сообщений/сценариев обслуживания
Результат
По публично описываемой логике подхода Nike в таких трансформациях эффект обычно проявляется не “в одном отчёте”, а в трёх показателях:
— сокращение времени от опроса до решения (за счёт микро-опросов и стандартизации шкал)
— повышение качества данных (меньше пропусков, сопоставимость волн, меньше “шума” между командами)
— управляемость метрик: связь CSAT/NPS-логики с действиями в клиентском сервисе и коммуникациях
Условный ориентир, который встречается в зрелых исследовательских практиках уровня enterprise: когда переходят от разрозненных форм к единому дизайну, доля неполных ответов снижается, а доля “ответов, пригодных для сегментации” растёт за счёт стандарта вопросов и UX-логики.
…
Контекст
В 2026 году компании сильнее ощущают: чистая лидогенерация (MQL/SQL) уже не даёт ожидаемого эффекта, а ответственность за выручку распределяется шире — маркетинг + продажи + customer success (RevOps). На этом фоне исследования превращаются не в “опрос ради отчёта”, а в механизм принятия решений: что улучшать в продукте, как менять коммуникации, какие сегменты реально требуют другого сервиса.
Задача
Nike сталкивалась с типичной проблемой масштабирования customer research:
— ответы “есть”, но они не связывались с действиями (какие изменения в продукте/сервисе и для кого)
— разные команды использовали разные инструменты и методики (формы, опросы, панели) → данные не сходились по структуре
— требовалось быстрее доказывать эффект гипотез: где рост конверсии, где снижение оттока, где изменение NPS/CSAT приводит к удержанию
Дополнительно усложняло приватность: last-click атрибуция уступает server-side моделям, MMM и incrementality — значит, исследования тоже должны быть “встроены” в дизайн экспериментов.
Решение
Nike (в рамках публично известного подхода к исследовательскому циклу) выстроила три слоя опросов и правила, какой инструмент для чего:
1) Быстрые микро-опросы в продуктовые точки контакта
Для коротких сценариев “один экран — один вопрос — один вывод” выбрали Form-трекинг с минимальной нагрузкой на респондента (по логике Typeform: сценарность, короткий UX, ниже доля отказов).
Пример логики: после покупки/доставки респондент отвечает на 2–3 вопроса, результат автоматически попадает в сегменты (по региону, типу канала, типу доставки).
2) Структурные исследования с панельной логикой и отчётностью
Для более “тяжёлых” волновых исследований и сопоставимости по волнам выбрали Qualtrics-подобную архитектуру (качество сборки дизайна, контроль качества данных, возможности для продвинутой аналитики).
Здесь ключевое — стандартизация: одинаковые шкалы, одинаковые метрики, единый справочник сегментов. Это позволило командам сравнивать результаты не как “разные мнения”, а как повторяемый индикатор.
3) Операционные опросы и внутренние исследования процессов
SurveyMonkey оставили как рабочую лошадку для “локальных” задач: калибровка саппорт-процессов, диагностика причин обращений, быстрые опросы сотрудников/партнёров.
Важно: SurveyMonkey использовали не как “финальный источник истины”, а как инструмент, который быстро даёт сигналы для дальнейшей валидации в Qualtrics/экспериментах.
Как Nike связала это с RevOps
— каждое исследование привязывали к бизнес-вопросу (удержание, качество сервиса, причины возвратов, готовность рекомендовать)
— вводили правило: если опрос не заканчивается гипотезой и действием (что изменим в следующем спринте и кому это даст пользу), то это не “исследование”, а сбор данных
— результаты задавались в форматах, пригодных для экспериментов: сегменты → конкретные изменения → проверка incrementality через тестирование сообщений/сценариев обслуживания
Результат
По публично описываемой логике подхода Nike в таких трансформациях эффект обычно проявляется не “в одном отчёте”, а в трёх показателях:
— сокращение времени от опроса до решения (за счёт микро-опросов и стандартизации шкал)
— повышение качества данных (меньше пропусков, сопоставимость волн, меньше “шума” между командами)
— управляемость метрик: связь CSAT/NPS-логики с действиями в клиентском сервисе и коммуникациях
Условный ориентир, который встречается в зрелых исследовательских практиках уровня enterprise: когда переходят от разрозненных форм к единому дизайну, доля неполных ответов снижается, а доля “ответов, пригодных для сегментации” растёт за счёт стандарта вопросов и UX-логики.
…