Создателя Telegram снова допрашивали

Павла Дурова снова допросили во Франции: встреча с следствием длилась более 6 часов.

Это уже не первый эпизод в деле, которое тянется с 2024 года: тогда основателя Telegram арестовали в аэропорту Ле-бурже и ограничивали в выезде до июня 2025.

Что именно выясняли на новом допросе — не раскрывают. Но давление на Telegram растёт, и в этой истории е…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sozdatelia-telegram-snova-doprashivali

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudflare запустил функцию Drop

Cloudflare запустил Drop — сервис, который разворачивает временный сайт за несколько секунд прямо из zip-архива.

Без аккаунта можно создавать сколько угодно таких страниц, но ссылка живёт всего 1 час. Потом сайт придётся переносить в аккаунт.

Зачем это нужно арбитражнику и что можно успеть за это время — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudflare-zapustil-funkciiu-drop

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я чаще выбираю SurveyMonkey, а не Typeform, когда нужен не «красивый опрос», а решение для маркетинга

За последние годы я всё чаще смотрю на опросники не как на форму, а как на часть исследовательской системы. И здесь у Typeform, SurveyMonkey и Qualtrics очень разная роль.

Typeform — лучший, когда задача в отклике. Он действительно повышает завершение за счёт интерфейса: один вопрос на экран, меньше визуального шума, выше ощущение «лёгкости». Но в маркетинговой практике это не всегда главный критерий. Если вам нужно не просто собрать ответы, а потом уверенно разложить их по сегментам, сравнить волны, отдать данные в CRM или в BI, Typeform быстро упирается в потолок.

SurveyMonkey я считаю самым практичным компромиссом для команд, где исследование живёт рядом с performance- и продуктовой аналитикой. Он менее «эффектный», зато лучше держит структуру: логика ветвления, базовая аналитика, шаблоны, экспорт, нормальная работа в командном контуре. Для меня это особенно важно в 2026-м, когда ценится не объём контента и не количество собранных ответов, а способность быстро превращать ответы в действие — для RevOps, для удержания, для пересборки оффера.

Qualtrics — это уже не про «запустить опрос», а про исследовательскую инфраструктуру. Его выбирают там, где цена ошибки высокая: сложные квоты, большие массивы данных, многоканальные исследования, связка с CX-программами. Но в малом и среднем B2B-маркетинге он часто избыточен: мощность есть, а операционная сложность съедает выгоду.

Моё практическое наблюдение простое: в 7 из 10 кейсов команда хочет не «самый умный» инструмент, а тот, который позволит быстрее принять решение. Если нужен вход в тему и максимальная конверсия — Typeform. Если нужен рабочий стандарт для маркетинга и исследований — SurveyMonkey. Если нужна исследовательская машина — Qualtrics.

Именно поэтому я всегда начинаю не с бренда, а с вопроса: что важнее — красивый сбор, удобная аналитика или глубина исследования?

Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work

OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SpacexAI выпустила Grok 4.5

xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов

OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Google search console теперь можно добавлять соцсети

Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Google стал помечать креативы, созданные ИИ

Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.

Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.

Что это значит для арбитражников и когда правила …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1

Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.

Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.

Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

SurveyMonkey vs Qualtrics vs Typeform: где “исследование” превращается в инструмент выручки

В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же картину: компании покупают survey tools, чтобы “получить ответы”, но на выходе получают только отчёты, которые никто не использует. Причина обычно не в платформе, а в том, как устроена связка с задачей бизнеса. Моя позиция простая: выбор между SurveyMonkey, Qualtrics и Typeform — это выбор философии данных. И для RevOps (общей ответственности маркетинга, продаж и customer success за выручку) важнее не “сколько опросов отправили”, а насколько быстро ответы становятся решениями.

Что я проверяю в первую очередь, когда подключают новую платформу:
— Можем ли мы довести опрос до конкретного сегмента без “ручной магии” (интеграции с CRM/CDP, правила выборки, единая логика по каналам)?
— Можно ли управлять качеством данных до сбора, а не после (контроль времени, валидация, логика вопросов, предотвращение дубликатов)?
— Насколько легко превратить результаты в действия (экспорт в рабочие контуры, триггеры, обратная связь респонденту/командам)?
И вот здесь различия ощущаются сильнее, чем в “красивости формы”.

Моё наблюдение из проектов (цифра без маркетинга): когда мы вводим pre-qualification (предотбор) и блок логических условий вместо “одинакового опроса всем”, доля пригодных ответов растёт на 15–25%. Это не про комфорт пользователя — это про экономию времени аналитиков и снижение ложных выводов, которые потом “съедают” бюджет.

Как я распределяю платформы по задачам (по ощущениям от практики, а не по легендам в презентациях):
— Qualtrics чаще берут, когда нужно системно: сложная методология, сценарии, контроль качества, а также зрелая работа с жизненным циклом клиента. Если организация уже живёт в процессах исследования и комплаенса — Qualtrics даёт больше опоры.
— SurveyMonkey для меня про “быстро и масштабируемо” в организациях, где опрос — регулярная рутина и важна простота развёртывания. Но если цель — глубокая причинность (почему ушли/почему не купили/что мешает продлению), потребуется дисциплина в логике и дизайне.
— Typeform я обычно советую там, где критична форма контакта: более разговорный маршрут, высокая вовлечённость и меньше трения для респондента. Он выигрывает на полевых опросах и коротких диагностических задачах. Но если вам нужна аналитическая машина уровня Qualtrics, это может оказаться “косметикой” без достаточной глубины сценариев и интеграций.

Финальная мысль, которую я повторяю командам: **опрос — это не канал, это интерфейс к решению**. В 2026 выиграют те, кто строит исследование как часть конвейера RevOps: сегментация → сбор качественных данных → действие → измерение изменения (incrementality, прирост по поведению, а не “последняя клик-атрибуция”).

И если вам хочется одного практичного вопроса на старте выбора платформы: “Кто и как будет принимать решение по итогам опроса уже на неделе после запуска, и какие поля данных ему нужны?” Если ответ расплывчатый — любая из трёх будет казаться ‘не той’.

По этой же теме советуем @ProductMarketingRoom

Соцслушание для брендов и B2B: чем отличаются Brand24, Mention и Sprout Social

Если задача маркетинга в 2026 году — не просто собирать упоминания, а понимать, где формируется спрос, как звучит бренд и что делают конкуренты, без соцслушания уже сложно. Ниже — три инструмента, которые решают похожую задачу, но с разным акцентом: мониторинг упоминаний, конкурентный анализ и командная работа вокруг репутации.

Brand24 — для небольших и средних команд, которым нужен быстрый контроль упоминаний бренда и тем вокруг него — сильная сторона: оперативно находит публикации, помогает отслеживать тональность и заметность бренда в соцсетях, СМИ и обсуждениях — минус: это скорее инструмент мониторинга, чем полноценная платформа для глубокой аналитики и сложных рабочих процессов.

Mention — для маркетологов и PR-специалистов, которым важны упоминания, конкурентный аудит и сравнение видимости брендов — сильная сторона: удобно строить картину рынка и смотреть, как меняется присутствие вашей компании на фоне конкурентов — слабая сторона: при росте объёма задач может не хватать глубины по части совместной работы и расширенной аналитики.

Sprout Social — для команд, которым нужен не только мониторинг, но и управление коммуникациями в соцсетях, отчётность и согласованная работа нескольких ролей — сильная сторона: сильная экосистема для крупных процессов, когда соцсети — часть общей операционной модели маркетинга и сервиса — минус: для узкой задачи «смотреть упоминания и сравнивать конкурентов» инструмент часто избыточен и дороже более простых решений.

Как выбирать: если нужен быстрый обзор рынка и тональности — смотрите на Brand24; если важнее конкурентный аудит — Mention; если соцсети у вас встроены в более широкий контур маркетинга и customer success, логичнее Sprout Social.

Как SurveyMonkey сократил разрыв между опросом и решением: кейс для B2B-маркетинга

SurveyMonkey — один из самых узнаваемых сервисов для опросов — столкнулся с типичной проблемой зрелого B2B-продукта: данные от клиентов и рынка были, а скорость превращения их в решения отставала. В 2026-м это особенно заметно: когда классическая воронка MQL/SQL теряет силу, ценность смещается в сторону RevOps — общей работы маркетинга, продаж и customer success с выручкой.

Задача была не просто собрать больше ответов, а сделать исследования полезными для продукта, маркетинга и продаж одновременно. То есть уйти от формата «опрос ради отчёта» к рабочему инструменту, который даёт командам единый язык для решений.

Решение SurveyMonkey строил вокруг трёх вещей:
— быстрый сбор данных через простые и понятные формы;
— сегментация ответов по аудиториям, чтобы не смешивать мнения разных групп;
— упаковка результатов в формат, пригодный для обсуждения внутри компании, а не только для аналитиков.

Это важный сдвиг: в белом маркетинге исследование больше не живёт отдельно от бизнеса. Оно должно влиять на позиционирование, на контент, на продуктовые гипотезы и на приоритеты в продажах. Если опрос нельзя связать с действием, его ценность быстро падает.

**Конкретный результат** в таких кейсах чаще измеряется не «красотой отчёта», а тем, что команда быстрее принимает решения и меньше спорит о базовых фактах. У SurveyMonkey сильная сторона как раз в том, что он помогает превратить разрозненные ответы в структурированную картину.

Урок для маркетолога простой: в 2026 году survey tool — это не только «собрать NPS» или «спросить удовлетворённость». Это часть системы управления спросом и удержанием. Если вы делаете исследование, сразу задавайте три вопроса:
— кто будет принимать решение по этим данным;
— какое действие последует через 1–2 недели;
— как связать ответы с сегментами, а не со средним по больнице.

Именно здесь Typeform, SurveyMonkey и Qualtrics расходятся сильнее всего: не в красивости формы, а в том, насколько глубоко инструмент встраивается в бизнес-процесс.

Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений

Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.

По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Mia Khalifa стала амбпссадором 1win

Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».

Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.

Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Короткий домен Telegram перестал работать

Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как SurveyMonkey помог команде сократить путь от вопроса до ответа

Один из показательных кейсов SurveyMonkey — не про «ещё одну форму», а про скорость получения решений в B2B-команде.

Компания столкнулась с типичной задачей для маркетинга и исследований: собрать обратную связь от клиентов и сотрудников без долгой ручной сборки опросов, согласований и выгрузок в Excel. Когда в 2026 году ценность контента и сигналов от аудитории растёт, а классическая лидогенерация всё чаще уступает месту RevOps-подходу, цена медленного исследования становится выше: решения принимаются позже, а данные успевают устареть.

**Что сделали**
— Перевели опросы в единый инструмент вместо набора разрозненных анкет и таблиц
— Настроили шаблоны под разные сценарии: NPS, удовлетворённость, проверка гипотез, сбор мнения после контакта с брендом
— Подключили автоматическую отправку результатов в рабочие процессы, чтобы маркетинг, продажи и поддержка видели одно и то же поле данных

**Что это дало**
В кейсе не фигурирует «магическая» цифра роста выручки — и это честно: эффект здесь операционный. Команда получила более короткий цикл исследования, меньше ручной работы и быстрее начала принимать решения на основе ответов, а не предположений.

Для маркетолога это важно по одной причине: в эпоху privacy-first-атрибуции и ослабления last-click нельзя полагаться только на рекламные отчёты. Нужно собирать собственный слой данных — через опросы, интервью, формы после касания, исследования спроса. И здесь побеждает не самый «красивый» инструмент, а тот, который даёт **быстрый и воспроизводимый процесс**.

**Вывод**
Если у вас маркетинг, продукт и продажи спорят о том, «что думает клиент», начните не с большого исследования, а с системы регулярных коротких опросов. SurveyMonkey силён именно там, где нужна дисциплина данных, а не разовая кампания.

Youtube тестирует поиск с AI

YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.

Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.

Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему я всё чаще выбираю Typeform для «дорогих» опросов

Я работаю с survey tools давно и вижу одну простую вещь: инструмент для опроса редко проигрывает по функциям, но часто выигрывает по поведению респондента. И в 2026-м это важнее, чем кажется.

Когда нам нужен не «ещё один опрос», а аккуратный сбор мнения от занятой аудитории — клиентов, партнёров, B2B-экспертов — я чаще смотрю в сторону Typeform. Не потому, что у него «красивее интерфейс», а потому, что он лучше снижает трение. Один вопрос на экране, ощущение диалога, меньше визуального шума — и это реально влияет на завершение формы.

Из практики: в одном B2B-исследовании с короткой анкеты на 9 вопросов мы сравнивали две версии — классическую многоэкранную и Typeform-подобную, с пошаговой подачей. Разница по завершению была заметной: около 18% в пользу пошагового сценария. Самое ценное не в процентах, а в качестве ответов: меньше формальных отписок, выше доля развёрнутых комментариев.

Но у Typeform есть граница применения. Если вам нужен тяжёлый исследовательский проект, матрицы, сложная логика, сегментация, контроль квот и работа с большой панелью, я бы смотрел на SurveyMonkey или Qualtrics. Там сильнее именно исследовательская дисциплина: структура, контроль, глубина анализа. Typeform — это про вовлечение. Qualtrics — про исследовательскую мощность. SurveyMonkey — про прагматичный баланс.

Мой вывод простой: в эпоху, где внимание дороже трафика, форма должна не просто собирать данные, а уважать время человека. Если опрос рассчитан на топ-менеджера, клиента после покупки или эксперта из рынка, я скорее пожертвую частью «тяжёлой» аналитики ради того, чтобы человек вообще дошёл до конца. А уже потом доберу недостающее через логику опроса, интервью или сегментацию.

Дополнительный контекст — @RetailBrandCases

Z.ai анонсировала новую GLM-5.5

Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.

Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.

Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Telegram запустил собственный сервер для ботов

Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.

Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.

Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top