Встать в шорт, конечно можно, но мотать будет так, что с дядей Колей встретятся многие депо

Джеймс МакКрей

ОТПРАВЛЯЕМ И МЕНЯЕМ КРИПТУ ЧЕРЕЗ CHATGPT

Вот такую транзакцию сегодня выполнил через ChatGPT.

отправь через paybox немного eth, чтобы хватило на 100 транзакций в сети base на кошелек 0x67c1d0dc674d53ba9008932b2fb4b909a18c81ac. Используй USDC для этого. Можешь сам обменять или использовать мосты. Даю разрешение. А затем после пополнения указанного мной кошелька отправь туда 1 USDC в сети base

Для этого использовал агентный кошелек Paybox от MoonPay.

Прикольно, что интерфейс кошелька отрисовывается внутри ChatGPT. Вам нужно только 1! приложение и это Ваш привычный ИИ. Больше никаких новых интерфейсов

Скорее таким образом мы придём к масс-адопшну крипты, а не через бесконечное улучшение UI/UX... Блокчейн - это в целом бэкенд технология для разных приложений и ему нужен удобный фронтенд. Эту боль можно решить через AI.

В Web4 Вам не надо разбираться в блокчейне. Совсем! Но лучше знать)) это интересно. Вы просто говорите, что вам нужно сделать или конечную цель и агент это делает. Никаких расширений в браузере, никаких мостов, никаких свопов вручную. Всё на автомате. Под капотом куча ивентов и транзакций было выполнено

Похожую вещь я себе сделал через Metamask Agent Wallet и использую в агенте OpenClaw прямо в телеграме. Совершаю сразу цепочку действий. Можно просить агента проанализировать самую эффективную цепочку действий по комиссиям. Это как буст x10 в вашей эффективности в крипте.

WEB4 Research | AI Builders Guild

Об эффектах второго порядка ИИ в экономике и бизнесе

Для начала, несколько базовых трендов и аксиом, чтобы мы могли обсуждать тему на одном языке:

1. LLM могут являться (имхо, точно не являются) путём к полноценному AGI/ASI в физическом мире, но они достаточны для выполнения большинства чисто когнитивных задач в совеременной экономике
2. Текущий уровень агентов, харнесов, моделей, лупов, оркестраторов вполне достаточен для того чтобы автоматизировать значительное (30%+) задач в экономике знаний (офисные задачи, коммуникация, любая работа с информацией и информационными системами)
3. Модели значительно улучшаются каждые ~3 месяца, цена за тот же уровень способностей падает как минимум вдвое каждые ~6 месяцев, open source модели с такими же способностями появляются на рынке через ~4 месяца после релиза SotA.
4. Наивная математика на основе этих вводных говорит что 30% задач от экономики знаний (~400 млн ролей) с трендом на увеличение качества и снижение цены уже сегодня подлежат автоматизации, и этот процент должен приблизиться к 60% в течении следующих пары лет.

Теперь о том, что я лично наблюдаю в процессе этой трансформации:

1. Для любой компании с долей офисного труда, автоматизация как минимум 30% работы сегодня возможна, необходима и неизбежна.
1.1 Неизбежна, потому что этого требуют конкурентные силы или проще говоря "жареный петух". Если ваш ближайший конкурент повышает свою эффективность, операционную маржу и продает сервис дешевле и лучше качеством, то у вас нет выбора не меняться. В каждой индустрии этот процесс начинается с разной скоростью, но начавшись, он продолжается как домино пока те, кто не смог трансформироваться не умрут, а остальные не перейдут на новые рельсы.
1.2 30% это очень рандомная цифра, но я не верю что она может быть меньше 20% для компаний размером от 1000 человек. Скорее всего, это ближе к 40-50% тех ролей и задач, которые людям делать не нужно. Это требует сокращения, объединение и пересмотрение ролей.

2. Главным препятствием на пути транформации является не технология, а воля. Любая компания должна:
- оцифровывать, записывать и иметь онтологию относительно 100% работы, артефактов и коммуникаций внутри, вплоть до движения мышки секретаря
- иметь агентские клоны для каждого такого оцифрованного процесса с доступом в реальном времени обновляемую базу знаний всего о бизнесе от сообщений клиентов до анонсов конкурентов или договоров с поставщиками
- иметь, анализировать и улучшать трейсы этих агентских задач
- иметь четкие эвалы для оптимизации автоматизации (пожалуй, два слова, которые точнее всего суммаризируют весь пост)
2.1 Этот процесс для компаний от 1к сотрудников займет не меньше года, но скорость крайне важна (см пункт 1.1)
2.1 Но это требует решимости, риска, видения и "яиц". Для многих крупных компаний принять решение о сокращении половины штата не может принять наемный СЕО и уж тем более не может это сделать кто-то под ним, потому что они сами боятся за свое место. В итоге из-за нерешительности и попытки защищить свои теплые местечки, компания целиком рискует своим успехом или даже существованием.

3. Именно автоматизация оптимизации, а не социализм гарантирует выживание в этой системе. Если вы топ-менеджер крупой компании или политик, то вы будете слышать постоянно лозунги о справедливости, потому что они выглядят как добродетель, но на самом деле разрушают общество: «Давайте чуть-чуть снизим прибыль бизнесу», «Давайте чуть-чуть сделаем менее жёсткий найм», «Давайте чуть-чуть поднимем налоги и раздадим».
3.1 В итоге, когда рост замедляется, людям кажется, что богатые всё забрали. Они требуют ещё больше перераспределения. А это ещё сильнее давит на рост. Получается замкнутый круг, который ведёт к почти нулевому, а потом и отрицательному росту.

4. Мораль? Её тут нет, кроме того что спасение утопающего это роль самого утопающего. Ни Альтман, ни Маск не пытаются построить коммунизм, но каждая компания в мире и только она ответственна на свое выживание. Это выживание потребует очень сложных и тяжелых решений в все более и более конкурентной среде. И главный челендж этих решений это не просто "внедрение", а редизайн организации вокруг новых возможностей. Простая замена Пети-юриста на Клода-маркетолога не решит проблему, потому что проблема не в тупом выполнении задач, а в дизайне такого процесса маркетинга, который находит новых клиентов и генерирует продажи все лучше и лучше по мере того как им управляют агенты, автономно учась на ошибках 24/7 быстрее любого сотрудника.
4.1 Это, конечно, приведет к полной автоматизации любого интеллектуального труда (тема отдельного эссе), но, кстати, создание новых бизнес-процессов и бизнес-функций, которые с нуля задизайнены для агентов может стать неплохой профессией на этом около-финальном отрезке гонки.

Это какая стадия рынка?

what a time to be alive, absolute cinema 🎰

Каждому по ламбе после бычки