This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
به مناسبت سالروز علم در خدمت صلح و توسعه تیم سرسبزتر تقدیم میکند
انیمیشن کمیاب های دوست داشتنی
کاری از
تارا زارعی گرافیست
جعفر دمیا انیماتوریست
فریبا عبدالرحمانی نویسنده
*به سوال ما پاسخ بدید و جلد ۲ را هدیه بگیرید*
انیمیشن کمیاب های دوست داشتنی
کاری از
تارا زارعی گرافیست
جعفر دمیا انیماتوریست
فریبا عبدالرحمانی نویسنده
*به سوال ما پاسخ بدید و جلد ۲ را هدیه بگیرید*
Forwarded from General Geology
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تکنیک های لیبل گذاری و انجام محاسبات در جدول اطلاعات توصیفی ArcGIS ☝️
1) کد استخراج مثلا سه کاراکتر آخر در فیلد جداگانه (نام فیلد منبع در این مثال Address است):
!Address![-3:-1] + !Address![-1]
2) کد لیبل گذاری مثلا سه کاراکتر آخر از یک فیلد در باکس Expression و بعد از تیک زدن گزینه Advanced (نام فیلد منبع در این مثال Address است):
def FindLabel ( [Address] ):
return [Address][-3:-1] + [Address][-1]
—————————————————-
ArcGIS - Calculate Field Examples by Python string functions:
!fieldname![0] = The first character
!fieldname![-1] = The last character
!fieldname![-2:-1] = The third-to-last to second-to-last character
!fieldname![1:4] = The second, third, and fourth characters
!fieldname!.rstrip() = remove white space
ArcGIS - Python label expression for remove "0" from label list: [fieldname].lstrip("0")
1) کد استخراج مثلا سه کاراکتر آخر در فیلد جداگانه (نام فیلد منبع در این مثال Address است):
!Address![-3:-1] + !Address![-1]
2) کد لیبل گذاری مثلا سه کاراکتر آخر از یک فیلد در باکس Expression و بعد از تیک زدن گزینه Advanced (نام فیلد منبع در این مثال Address است):
def FindLabel ( [Address] ):
return [Address][-3:-1] + [Address][-1]
—————————————————-
ArcGIS - Calculate Field Examples by Python string functions:
!fieldname![0] = The first character
!fieldname![-1] = The last character
!fieldname![-2:-1] = The third-to-last to second-to-last character
!fieldname![1:4] = The second, third, and fourth characters
!fieldname!.rstrip() = remove white space
ArcGIS - Python label expression for remove "0" from label list: [fieldname].lstrip("0")
Forwarded from General Geology
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Creating a prediction map using kriging methods:
First: Testing for Normality by Kolmogorov–Smirnov test at significance level of 0.05 (Spss Software)
Second: Using Geostatistical analyst toolbar ( ArcGis Software)
First: Testing for Normality by Kolmogorov–Smirnov test at significance level of 0.05 (Spss Software)
Second: Using Geostatistical analyst toolbar ( ArcGis Software)
Forwarded from General Geology
سنجش از دور با ArcGis
- برای ترکیب کردن باندها و ساختن ترکیب رنگ کاذب: windows\imageanalysis
- روش دوم برای ساختن ترکیب رنگ کاذب مثلا ۴۳۲ از باندها: دستور composite bands
- برای ترکیب باند پن ۱۵ متری با ترکیبات رنگ کاذب ۳۰ متری به منظور بالا بردن رزولیشن ترکیبات ساخته شده: create pan-sharpened raster dataset
- برای ادغام کردن همه باندهای یک تصویر: دستور mosaic to new raster و فراخوانی همه باندهای هم نوع
- برای کلیپ کردن بر اساس محدوده یک پلیگون: extract by mask
- برای پاک کردن زمینه سیاه تصویر ماهواره ای: اجرای دستور Clip و تغییر مقدار فیلد NoData value به صفر و تکرار این دستور برای تک تک باندها
- برای آنالیز مولفه های اصلی: دستور principal components
- برای طبقه بندی نظارت شده: ابزار image classification از منوی Toolbars و بعد با کلیک بر روی training sample manager منوی جدیدی باز می شود. با گزینه پلی گون از منوی ابزار روی تک تک نقاط شناخته شده مثلا سطح آب، منطقه شهری، باغات چند ضلعی یا دایره کشیده و هر یک را نامگذاری کرده بعد پلی گون های هم نوع را ادغام کرده و لیست را کوتاه تر می کنیم و بعد با کلیک بر روی ایکون save آن را ذخیره می کنیم. در انتهای نمونه برداری از عوارض بر روی گزینه create a signature file کلیک کرده و به اسمی مثلا signature آن را ذخیره می کنیم. آنگاه از منوی ابزار یکی از انواع کلاسیفیکشن مثلا maximum likelihood را انتخاب و فایل مرحله قبل یعنی signature را به آن معرفی می کنیم تا رستر خروجی ساخته شود و بعد رستر را با دستور Raster to polygon به شیپ فایل تبدیل می کنیم.
- برای یکپارچه کردن سین های مختلف تصاویر ماهواره ای در مواقعی که پوشش تصاویر ماهواره ای در یک منطقه بیش از یک سین تصاویر است:
1. Create raster dataset اول
2. Mosaic و بعد
برای موزاییک یا یکپارچه کردن سین های پوشش دهنده یک منطقه ابتدا با دستور create raster dataset یک رستر خام می سازیم بر اساس مشخصات باندها مثلا برای ترکیب چند باند پانکروماتیک سل سایز ۱۵ و پیکسل تایپ 16bitunsigned و زون utm مربوطه و تعداد باند که ۱ است و نام فایل مثلا a.tif و مسیر خروجی داده میشود. سپس با دستور mosaic باندهای همسان را فراخوانی کرده و محل خروجی که همان a.tif است به آن معرفی می شود تا فایل های باندها با هم ترکیب شود.
- برای ترکیب کردن باندها و ساختن ترکیب رنگ کاذب: windows\imageanalysis
- روش دوم برای ساختن ترکیب رنگ کاذب مثلا ۴۳۲ از باندها: دستور composite bands
- برای ترکیب باند پن ۱۵ متری با ترکیبات رنگ کاذب ۳۰ متری به منظور بالا بردن رزولیشن ترکیبات ساخته شده: create pan-sharpened raster dataset
- برای ادغام کردن همه باندهای یک تصویر: دستور mosaic to new raster و فراخوانی همه باندهای هم نوع
- برای کلیپ کردن بر اساس محدوده یک پلیگون: extract by mask
- برای پاک کردن زمینه سیاه تصویر ماهواره ای: اجرای دستور Clip و تغییر مقدار فیلد NoData value به صفر و تکرار این دستور برای تک تک باندها
- برای آنالیز مولفه های اصلی: دستور principal components
- برای طبقه بندی نظارت شده: ابزار image classification از منوی Toolbars و بعد با کلیک بر روی training sample manager منوی جدیدی باز می شود. با گزینه پلی گون از منوی ابزار روی تک تک نقاط شناخته شده مثلا سطح آب، منطقه شهری، باغات چند ضلعی یا دایره کشیده و هر یک را نامگذاری کرده بعد پلی گون های هم نوع را ادغام کرده و لیست را کوتاه تر می کنیم و بعد با کلیک بر روی ایکون save آن را ذخیره می کنیم. در انتهای نمونه برداری از عوارض بر روی گزینه create a signature file کلیک کرده و به اسمی مثلا signature آن را ذخیره می کنیم. آنگاه از منوی ابزار یکی از انواع کلاسیفیکشن مثلا maximum likelihood را انتخاب و فایل مرحله قبل یعنی signature را به آن معرفی می کنیم تا رستر خروجی ساخته شود و بعد رستر را با دستور Raster to polygon به شیپ فایل تبدیل می کنیم.
- برای یکپارچه کردن سین های مختلف تصاویر ماهواره ای در مواقعی که پوشش تصاویر ماهواره ای در یک منطقه بیش از یک سین تصاویر است:
1. Create raster dataset اول
2. Mosaic و بعد
برای موزاییک یا یکپارچه کردن سین های پوشش دهنده یک منطقه ابتدا با دستور create raster dataset یک رستر خام می سازیم بر اساس مشخصات باندها مثلا برای ترکیب چند باند پانکروماتیک سل سایز ۱۵ و پیکسل تایپ 16bitunsigned و زون utm مربوطه و تعداد باند که ۱ است و نام فایل مثلا a.tif و مسیر خروجی داده میشود. سپس با دستور mosaic باندهای همسان را فراخوانی کرده و محل خروجی که همان a.tif است به آن معرفی می شود تا فایل های باندها با هم ترکیب شود.
Forwarded from General Geology
لندست ۸
پرتاب در ۲۰۱۳، دارای دو سنسور OLI یعنی operational land imager و TIRS یعنی thermal infrared sensor و جمعا ۱۱ باند است.
سنسور یا سنجنده oli دارای ۹ باند و tirs دو باند ۱۰ و ۱۱ است. باند ۱ تا ۷ دارای ۳۰ متر، باند ۸ دارای ۱۵ متر و باند ۹ هم ۶۰ متر دقت دارد. باند ۸ باند پانکروماتیک و از لحاظ طول موج معادل باندهای ۳ و ۴ اما با دقت ۱۵ متر است و برای بالابردن دقت مکانی سایر باندها استفاده می شود. باند ۹ تنها برای مطالعه ابرها کاربرد دارد. پس تنها باندهای ۱ تا ۷ در ساختن ترکیب رنگ کاذب از سطح زمین کاربرد دارند.
باندهای حرارتی tirs با دقت هر پیکسل ۱۰۰ متر و طول موج بالا است و برخلاف ایستگاه های هواشناسی که دمای هوا را اندازه گیری می کنند دمای سطح زمین را که گرم تر است ثبت می کنند.
لندست های قبلی فاقد باند ۱ و ۹ و بجای دو باند تنها یک باند حرارتی دارند.
ترکیب های کاربردی:
۴۳۲ رنگ طبیعی زمین
۵۴۳ ۶۵۴ ۵۶۲ مطالعه پوشش گیاهی
۷۶۴ مطالعات شهری
۶۵۲ کشاورزی
۵۶۴ ساحل و رودخانه
۷۵۳ طبیعی و حذف اثر اتمسفر
۴۳۱ عمق سنجی
۷۶۲ زمین شناسی
اما برای شناسایی خط واره ها بهترین روش انجام آنالیز مولفه های اصلی pca و خروجی گرفتن از pca band1 که حاوی بیشترین اطلاعات است و وارد کردن آن در line module موجود در الگوریتم کتابخانه ای نرم افزار geomatica است.
پرتاب در ۲۰۱۳، دارای دو سنسور OLI یعنی operational land imager و TIRS یعنی thermal infrared sensor و جمعا ۱۱ باند است.
سنسور یا سنجنده oli دارای ۹ باند و tirs دو باند ۱۰ و ۱۱ است. باند ۱ تا ۷ دارای ۳۰ متر، باند ۸ دارای ۱۵ متر و باند ۹ هم ۶۰ متر دقت دارد. باند ۸ باند پانکروماتیک و از لحاظ طول موج معادل باندهای ۳ و ۴ اما با دقت ۱۵ متر است و برای بالابردن دقت مکانی سایر باندها استفاده می شود. باند ۹ تنها برای مطالعه ابرها کاربرد دارد. پس تنها باندهای ۱ تا ۷ در ساختن ترکیب رنگ کاذب از سطح زمین کاربرد دارند.
باندهای حرارتی tirs با دقت هر پیکسل ۱۰۰ متر و طول موج بالا است و برخلاف ایستگاه های هواشناسی که دمای هوا را اندازه گیری می کنند دمای سطح زمین را که گرم تر است ثبت می کنند.
لندست های قبلی فاقد باند ۱ و ۹ و بجای دو باند تنها یک باند حرارتی دارند.
ترکیب های کاربردی:
۴۳۲ رنگ طبیعی زمین
۵۴۳ ۶۵۴ ۵۶۲ مطالعه پوشش گیاهی
۷۶۴ مطالعات شهری
۶۵۲ کشاورزی
۵۶۴ ساحل و رودخانه
۷۵۳ طبیعی و حذف اثر اتمسفر
۴۳۱ عمق سنجی
۷۶۲ زمین شناسی
اما برای شناسایی خط واره ها بهترین روش انجام آنالیز مولفه های اصلی pca و خروجی گرفتن از pca band1 که حاوی بیشترین اطلاعات است و وارد کردن آن در line module موجود در الگوریتم کتابخانه ای نرم افزار geomatica است.
موضوع سمینار:
تئوری حکمرانی مشارکتی:مفاهیم، مدلها و نحوه اندازه گیری
سخنران: فاطمه قنبری
- دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی مرتع
ساعت: ۱۰ لغایت ۱۲چهارشنبه، ۱۲ آذر ماه
لینک دسترسی:
https://lablive.modares.ac.ir/b/ima-rdv-jeo-wcg
کد دسترسی: ۸۵۷۹۴۲
تئوری حکمرانی مشارکتی:مفاهیم، مدلها و نحوه اندازه گیری
سخنران: فاطمه قنبری
- دانشجوی کارشناسی ارشد علوم و مهندسی مرتع
ساعت: ۱۰ لغایت ۱۲چهارشنبه، ۱۲ آذر ماه
لینک دسترسی:
https://lablive.modares.ac.ir/b/ima-rdv-jeo-wcg
کد دسترسی: ۸۵۷۹۴۲
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
فلسفه یلدا و داستان سرایی های شبانه
همه ما میدانیم که یلدا شب دورهمی شبانه و جشن است اما چرا؟
در زمان های قدیم زمستان فصل بی رحم و سختی بوده که شروع آن بسیار دلهره اور و ترسناک میبوده، کسانیکه یک دقیقه بیشتر طولانی ترین شب ترسناک پاییز را به فردا میرساندند میدانستند که از فردا یک دقیقه شب کوتاه تر خواهد شد، به امید بهار و دلگرمی عزیزانشان سرمای زمستان رو تاب میاوردند...
بنابراین نیاکان ما در کشور عزیزمان ایران شب آخر پاییز را که یلدا نامیده میشود دورهم به صبح میرساندند تا با دورهمی، بزم، شادی و داستان سرایی این شب طولانی به صبح برسد. یکی دیگر از دلایل این دورهمی بجز گرم شدن دلها زیر کرسی شب یلدا، تعلیم و تربیت نسل بعد برای اشنایی با زندگی اجتماعی و معضلات آن بوده است. در فایل های بالا سه داستان از سه قومیت شریف ایرانی روایت و تصویر گری شده که به ترتیب عبارتند از
گنج پنهان از قوم ترکمن که یادآور احترام به بزرگترها، تلاش و پشتکار با تکیه بر کار تیمی، احترام به طبیعت و زمین، نحوه صحیح پندآموزی به نسل جدید است. در تصویر گری این داستان تمام نماد های قومیتی شامل لباس صنایع دستی و زبان اورده شده است.
همه ما میدانیم که یلدا شب دورهمی شبانه و جشن است اما چرا؟
در زمان های قدیم زمستان فصل بی رحم و سختی بوده که شروع آن بسیار دلهره اور و ترسناک میبوده، کسانیکه یک دقیقه بیشتر طولانی ترین شب ترسناک پاییز را به فردا میرساندند میدانستند که از فردا یک دقیقه شب کوتاه تر خواهد شد، به امید بهار و دلگرمی عزیزانشان سرمای زمستان رو تاب میاوردند...
بنابراین نیاکان ما در کشور عزیزمان ایران شب آخر پاییز را که یلدا نامیده میشود دورهم به صبح میرساندند تا با دورهمی، بزم، شادی و داستان سرایی این شب طولانی به صبح برسد. یکی دیگر از دلایل این دورهمی بجز گرم شدن دلها زیر کرسی شب یلدا، تعلیم و تربیت نسل بعد برای اشنایی با زندگی اجتماعی و معضلات آن بوده است. در فایل های بالا سه داستان از سه قومیت شریف ایرانی روایت و تصویر گری شده که به ترتیب عبارتند از
گنج پنهان از قوم ترکمن که یادآور احترام به بزرگترها، تلاش و پشتکار با تکیه بر کار تیمی، احترام به طبیعت و زمین، نحوه صحیح پندآموزی به نسل جدید است. در تصویر گری این داستان تمام نماد های قومیتی شامل لباس صنایع دستی و زبان اورده شده است.
داستان دوم روایت سارای است.
این روایت یادآور معضل اجتماعی خان سالاری در گذشته و عدم عدالت اجتماعی ان دوران است که نسل به نسل در مردمان آذری زبان چرخیده، این داستان تلخ در شب های یلدا یادآور دادن حق انتخاب، توجه به نیاز های جوانان و برداشت های ناعادلانه از انتخاب اجباری همسر است. در تصویرگری این روایت از نماد های سنتی، پوشش محلی و فرهنگ مراسم عروسی در آذربایجان استفاده شده است.
داستان سوم مرتبط به شهرستان قروه از توابع استان کردستان است. این داستان برگرفته از شرایط سخت زمستان، بارش برف های طولانی و نحوه ارتزاق مردم شهر در عین احترام به طبیعت در زمان های قدیم است که بر اساس داستان واقعی در شب های یلدا روایت میشود. در زمان گذشته مردم منطقه برای گذراندن زمستان میبایست در فصول دیگر سال آذوقه جمع آوری نمایند و اگر شخصی به هر دلیل در این دوران موفق به تهیه آذوقه خود نمیشده زمستان بسیار فلاکت باری را طی مینمونده، این داستان یادآور فرهنگ جمع آوری آذوقه در گذشته، احترام به بزرگتر ها، استفاده هوش اجتماعی برای رفع مشکلات همدیگر با جمع شدن افراد، نهی کردن از قضاوت های تلخ و زود هنگام، همیاری و شرم برای ازدواج و نحوه صحیح درخواست ازدواج است. در تصویر گری این روایت نیز از نماد های قومیت ترک_کرد زبان کردستان استفاده شده است شامل تابلوها، پنجره و فرش
یلدا مبارک
پویش سرسبزتر با مدرس
این روایت یادآور معضل اجتماعی خان سالاری در گذشته و عدم عدالت اجتماعی ان دوران است که نسل به نسل در مردمان آذری زبان چرخیده، این داستان تلخ در شب های یلدا یادآور دادن حق انتخاب، توجه به نیاز های جوانان و برداشت های ناعادلانه از انتخاب اجباری همسر است. در تصویرگری این روایت از نماد های سنتی، پوشش محلی و فرهنگ مراسم عروسی در آذربایجان استفاده شده است.
داستان سوم مرتبط به شهرستان قروه از توابع استان کردستان است. این داستان برگرفته از شرایط سخت زمستان، بارش برف های طولانی و نحوه ارتزاق مردم شهر در عین احترام به طبیعت در زمان های قدیم است که بر اساس داستان واقعی در شب های یلدا روایت میشود. در زمان گذشته مردم منطقه برای گذراندن زمستان میبایست در فصول دیگر سال آذوقه جمع آوری نمایند و اگر شخصی به هر دلیل در این دوران موفق به تهیه آذوقه خود نمیشده زمستان بسیار فلاکت باری را طی مینمونده، این داستان یادآور فرهنگ جمع آوری آذوقه در گذشته، احترام به بزرگتر ها، استفاده هوش اجتماعی برای رفع مشکلات همدیگر با جمع شدن افراد، نهی کردن از قضاوت های تلخ و زود هنگام، همیاری و شرم برای ازدواج و نحوه صحیح درخواست ازدواج است. در تصویر گری این روایت نیز از نماد های قومیت ترک_کرد زبان کردستان استفاده شده است شامل تابلوها، پنجره و فرش
یلدا مبارک
پویش سرسبزتر با مدرس
Forwarded from محمود قاسمپوری
گفتگوی فردا شب با حضور اساتیدی از دانشگاههای میشیگان، زنجان، اهواز. ساعت ۸ شب. لینک خلاصه شده ورود به جلسه تحت BBB دانشگاه تربیت مدرس : b2n.ir/tmu99
اطلاعیه
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
عنوان پایان نامه:
اثر تیمار آتش بر پایداری خاک دانه و مولفه های فرسایش پاشمانی در شرایط آزمایشگاهی
ارایه کننده: خانم پدیده سادات صادقی
استاد راهنما: آقای دکتر عبدالواحد خالدی
تاریخ: ۱۳۹۹/۱۰/۳
ساعت ۹صبح
لینک دفاع بزودی اطلاع رسانی می شود
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
عنوان پایان نامه:
اثر تیمار آتش بر پایداری خاک دانه و مولفه های فرسایش پاشمانی در شرایط آزمایشگاهی
ارایه کننده: خانم پدیده سادات صادقی
استاد راهنما: آقای دکتر عبدالواحد خالدی
تاریخ: ۱۳۹۹/۱۰/۳
ساعت ۹صبح
لینک دفاع بزودی اطلاع رسانی می شود
اطلاعیه
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
عنوان پایان نامه:
شناسایی توزیع مکانی و منشا فلزات سنگین در حوزه آبخیز معرف خامسان
ارایه کننده: آقای محمد امجدی
استاد راهنما: آقای دکتر عبدالواحد خالدی
تاریخ: ۱۳۹۹/۱۰/۳
ساعت: ۱۱ صبح
لینک دفاع بزودی اطلاع رسانی می شود
جلسه دفاع از پایان نامه کارشناسی ارشد
عنوان پایان نامه:
شناسایی توزیع مکانی و منشا فلزات سنگین در حوزه آبخیز معرف خامسان
ارایه کننده: آقای محمد امجدی
استاد راهنما: آقای دکتر عبدالواحد خالدی
تاریخ: ۱۳۹۹/۱۰/۳
ساعت: ۱۱ صبح
لینک دفاع بزودی اطلاع رسانی می شود