📌كارگاه دو روزه بين رشته اي پايتون

📝مدرس:دكتر عليرضا وفايي صدر

كميته برگزار كننده:دكتر فريناز روشني-هيئت علمي گروه فيزيك-زينب مردي-فرشته كسائيان

📆تاريخ برگزاري:٢٨ و ٢٩ شهريور ماه ١٣٩٨

⏰زمان:٩ الي١٧

📍مكان:دانشگاه الزهرا-ساختمان
خوارزمي-سايت افق

💵هزينه ثبت نام: ٤٠٠٠٠ تومان
👈همراه با اعطاي گواهي شركت

جهت ثبت نام به آيدي @fatemehfj98 مراجعه نماييد.

@alzahraphysics

با سلام
گپ آمار کاربردی سه شنبه ۲۶ شهریور در " اتاق شورا " برگزار مى‌شود.
موضوع این جلسه " فرا ترکیب " است.
📣 ساعت برگزاری از ۱۱ الی ۱۲ خواهد بود.

❌قابل توجه ورودی ۹۸ کارشناسی

@stat_alz

خب یکم از محسنات رشتمون بگیم😎❤️
🔹هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند. R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست. این امر موجب شده است R دارای جامعه توسعه‌دهندگان بسیار قدرتمندی باشد که به پویایی زبان R کمک زیادی کرده است. به همین دلیل شما در حوزه‌های مختلف ازجمله ماشین‌های یادگیرنده ابزارهایی را می‌بینید که توسط جامعه توسعه‌دهندگان ایجادشده و به‌راحتی در دسترس است. همچنین R دارای یکی از قدرتمندترین امکانات برای نمایش داده‌ها است. در یک‌کلام، یادگیری زبان R جزء گام‌های مهم برای تبدیل‌شدن به دانشمند داده است.
🔹زبان برنامه نویسیR یک محیط نرم‌افزاری رایگان است که برای محاسبات آماری و نمایش گرافیکی داده‌ها استفاده می‌شود. اگر علاقه‌مند هستید در حوزه داده‌کاوی و هوش تجاری کار کنید، یکی از مهارت‌هایی که لازم دارید آشنایی با این نرم‌افزار است. چراکه این زبان کمک می‌کند تا طیف وسیعی از تحلیل‌های آماری مانند مدل‌سازی‌های خطی و غیرخطی، آزمون‌های آماری، تحلیل داده‌های سری زمانی، خوشه‌بندی، رده‌بندی و مانند این‌ها را پیاده‌سازی کنید.
بخصوص اگر پیشینه زیادی در برنامه‌نویسی ندارید این نرم‌افزار گزینه مناسبی برای شماست چراکه کار با آن ساده است.تسلط بر زبان R پایه اصلی برای وارد شدن به حوزه‌های پیشرفته‌تر در هوش تجاری است

@stat_alz

هم اکنون عضو گیری

@stat_alz

📍معرفی ۱۰ کتابخانه پایتون برای علاقمندان به "علم داده"

علم داده ها در چند سال گذشته بسیار محبوب شده است و بیشتر کمپانی ها نیز هم اکنون از این علم و ابزار آن برای پیشبرد اهدافشان استفاده می کنند. پایتون به همراه زبان R، یکی از مهم ترین ابزارهایی هستند که به درد دانشمندان داده می خورند. این زبان برنامه نویسی همچنین یکی از ساده ترین و بهترین زبان های نزدیک به زبان انسان می باشد که میتوانید برای اهداف ذکر شده آن را در چند روز فرا بگیرید.
به خاطر اهمیت بالای این زبان و کارایی ان برآن شدیم تا کمی شما را با کتابخانه های کارامد آن آشنا کنیم.  این زبان برنامه نویسی دارای کتابخانه های خاصی می باشد که بسیار برای دیتاساینس کارهای جهانی محبوب هستند. در زیر برخی از ان ها را که بیشتر مورد استفاده قرار می گیرند معرفی کرده ایم:

NumPy

🔹 یک ماژول توسعه یافته و متن باز می باشد که برای پایتون موجود است. این ماژول به شما عملکرد های از پیش تعیین شده ای از روال ها و روتین های عددی ارائه می کند. کار کردن با آن بسیار ساده است و میتواند به خوبی از پس ارایه های چند بعدی بسیار بزرگ و ماتریکس ها بر بیاید. یکی دیگر از مزیت های نامپی این است که شما میتوانید عملیات های ریاضی استاندارد مورد نظر خودتان را بر روی همه داده هایتان بدون نیاز به ایجاد حلفه اعمال کنید. با این ماژول همچنین می توانید از اطلاعاتتان برای استفاده در کتابخانه های سطح پایین تری مثل (کتابخانه هایی که به زبان سی یا سی پلاس پلاس نوشته شده اند ) خروجی بگیرید.
نامپی به شما کمک می کند که به خوبی با محاسبات ارایه گرا و مفهوم ارائه ها اشنا شده و با آن ها کار کنید.


Scipy

🔹 یک ماژول پایتون می باشد که امکان دستکاری در ارایه های n بعدی را به آسانی و با سرعت فراهم می سازد. همچنین روتین ها و روال های عددی نیز همچون روتین هایی برای انتگرال گیری عددی و بهینه سازی در این ماژول بصورت یک امکان موثر و بسیار کاربرپسند اضافه شده اند. SciPy ماژول هایی برای بهینه سازی، جبر خطی، ادغام و دیگر وظایف مشترک در علم داده ها را به عهده دارد.

Matplotlib

🔹 ماژولی برای تصویر سازی و ویژوالیزیشن می باشد. Matplotlib این امکان را به شما می دهد که به سرعت یافته های خود را به صورت گراف و نمودار در آورده و فیگورهای حرفه ای بسازید. با استفاده از این ماژول می توانید از هر جنبه ای که بخواهید اشکال خود را بسازید و سفارشی سازی کنید.

Scikit-Learn

🔹 یک ماژول پایتون برای یادگیری ماشینی می باشد که بر روی SciPy سوار می شود. این ماژول مجموعه ای از الگوریتم های معروف یادگیری ماشینی می باشد که که از طریق یک رابط کاربری سازگار به کاربران ارائه شده است. در اینجا میتوانید نیم نگاهی به سری الگوریتم های موجود در این ماژول بپردازید.

Pandas

🔹 ماژولی برای پایتون می باشد که دارای ساختارهای اطلاعاتی سطح بالا و ابزارهای طراحی برای عملیات های ساده و سریع انالیزی می باشد. این ماژول بر روی NumPy سوار می بشود و استفاده از NumPy را آسان تر می سازد.
 

Theano

🔹 این کتابخانه، همچون Numpy  بسیار برای محاسبات عددی مناسب می باشد. بعضی کتابخانه ها همچون کتابخانه Pylearn2 از Theano به عنوان کامپوننت مرکزی برای عملیات های محاسباتی استفاده می کنند. Theano به شما اجازه می دهد تا عبارات ریاضی را ارزیابی، بهینه سازی و تعریف کنید تا بتوانید بر روی ارایه های چند بعدی آنها را اعمال کنید.

NLTK

🔹 پلتفورمی پیشرو در زمینه ساخت برنامه های پایتون برای کار با داده های به زبان انسان می باشد. این کتابخانه رابطی با استفاده آسان از بیش از ۵۰ پیکره و منابع واژگانی همچون WordNet، به همراه مجموعه ای از کتابخانه های پردازش متن برای طبقه بندی، توکنیزیشن، ریشه یابی، برچسب زدن، تجزیه کردن و استدلال معنایی و wrappers  برای کتابخانه های NLP صنعتی ارائه می کند. NLTK به عنوان موفق ترین پلت فورم پروتوتایپ سازی و ساخت سیستم های تحقیقاتی شناخته می شود.

Statsmodels

🔹 ماژول و مدلی برای پایتون می باشد که به کاربران خود اجازه میدهد در اطلاعات خود به اکتشاف بپردازند، مدل های آماری را ارزیابی کنند و تست های آماری بگیرند.

PyBrain

🔹 مخفف یادگیری تقویتی، هوش مصنوعی و شبکه عصبی مبتنی بر پایتون می باشد (Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, and Neural Network). این کتابخانه، کتابخانه ای متن باز می باشد که مخصوصا برای شبکه های عصبی و آموزش بدون نظارت مورد استفاده قرار می گیرد.

Gensim

🔹 یک کتابخانه برای مدل سازی موضوعی می باشد و بر روی Numpy و Scipy سوار می شود

#Beaty_statictics❤️

@stat_alz

🔻چرا کار پیدا نمی کنیم؟

🔹چندی پیش خبری منتشر شد مبنی بر اینکه 38% فارغ‌التحصیلان دانشگاهی بیکارند. اين مساله دلایل متعددی دارد اما یکی از دلایل مهم، آنست که کارجویان به درستی نمی‌دانند کجا باید دنبال کار بگردند.

🔸یکی از بسترهایی که شانس استخدام کارجویان متخصص را افزایش می دهد، حضور در نمایشگاه های کار است. نمایشگاه کار به شما این امکان را میدهد که با مدیران جذب و استخدام سازمانهای معتبر، ملاقاتی حضوری داشته و بدین ترتیب راهی برای ورود به سازمان مد نظرتان پیدا کنید.

🔸دهمین نمایشگاه کار دانشگاه شریف از 14 تا 16 مهر در سالن استاد جباری دانشگاه شریف با ارائه بیش از 500 فرصت‌ شغلی متنوع در بیش از 35 سازمان معتبر کشور از جمله ایرانسل، علی بابا، اسنپ، همکاران سیستم،رهنما، توسن، ارکید فارمد، بیمه سامان،اسنپ فود، شرکت خدمات انفورماتیک و کارگزاری مفید برگزار می گردد.

🔸بازدید از این نمایشگاه برای عموم متخصصین رایگان، ولی نیازمند ثبت نام است.

اطلاعات بیشتر در مورد نمایشگاه و نحوه ثبت نام در لینک زیر👇👇👇
t.me/joinchat/AAAAAD1s0DFNAO0dsE4SEQ

🎉 آغاز پیش‌ ثبت‌نام چهارمین دوره آموزشی #Quera_College:

📚 دوره هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

⏺ با حل چالش‌های واقعی از شرکت پوشه و داده‌های فوتبال لالیگا، IMDB و ...

⏺ دوره تعاملی آنلاین به همراه امکان پرسش و پاسخ با مدرسان دوره

⏳ مدت پیش ثبت‌نام محدود است.

✳️ آشنایی بیشتر با دوره و پیش ثبت‌نام رایگان:
https://quera.ir/r/oxpuw
➖➖➖➖➖➖➖

توصیه ویژه👌 برای بچه های آمار

⏰چه کسی می تواند زمان را مدیریت کند؟ چگونه؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟⏰
معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه الزهرا برگزار می کند:
کارگاه ۸ ساعته #مدیریت_زمان⏰
مدرس: جناب آقای سجاد سلیمانی( مدرس و مربی مدیریت زمان⏰)
زمان📅: جلسه اول: چهارشنبه، یکم آبان ماه از ساعت ۱۴ الی ۱۸
جلسه دوم: چهارشنبه، ۸ آبان ماه، از ساعت ۱۶ الی ۱۸
مکان: دانشگاه الزهرا سالن حورا
جهت کسب اطلاع بیشتر با شماره 09370740672 📱تماس بگیرید و یا به اتاق یک معاونت فرهنگی و اجتماعی دانشگاه مراجعه نمایید.
#دانشگاه_الزهرا #ورکشاپ #کارگاه #مدیریت_زمان 🕛🕧🕐🕜🕑🕝 #انجمن_علمی_دانشجوی

گروه آمار دانشکده علوم ریاضی و انجمن علمی دانشجویی آمار قصد برگزاری یک بازید علمی از خط کنترل کیفیت شرکت خودروسازی زامیاد🚙
را دارد
بدین منظور دوستان عزیزی که تمایل به حضور در این بازید را دارند ، جهت پیش ثبت نام به آیدی زیر پیام دهند تا برنامه ریزی های لازم برای این بازدید صورت بگیرد.

@statistics_alz

@stat_alz

✅جلسه معارفه دانشجویان کارشناسی ورودی ۹۸
آمار،ریاضی،علوم کامپیوتر
۹۸/۸/۱۱
سالن دکتر تورانی

جلسه معارفه دانشجویان کارشناسی ارشد ورودی ۹۸، آمار و ریاضی

۹۸/۸/۱۸
مکان: سالن دکتر فرزانه

برای اطلاع از اخبار دومین کنفرانس ملی دانشجویی آمار می‌توانید به کانال تلگرامی @sbu_issc98 بپیوندید.

نخستین مستند از شرح زندگانی دکتر احمد پارسیان (استاد بازنشسته آماردانشگاه تهران )

مستندساز : ملیکا طاهری
گروه تصویر برداری: زهرا اسفندیار، پریا توکلی
تدوینگر : الهام مداحی

آبان ۹۷
@stat_alz