Всем привет! Я перенесла свои записи на GitHub Pages. Мало ли что там дальше с ТГ (не мах же ставить...), да и пишу я обычно столько, что гораздо удобнее это делать в маркдауне и читать в виде одной странички. Пока здесь не заперто, буду писать сюда объявления о появлении новых постов. Здесь же всегда буду рада обсудить их с вами.

К 8 марта сделала пост про красивое - визуализацию оценок выживаемости в зависимости от количественных признаков. Вдруг кто-то, как и я до недавнего времени, не знал, что такое возможно :)

Всех дам с праздником! 🌼🌸🌼

29 апреля в 19:00 МСК пройдёт открытая онлайн-лекция Виктории Зайцевой «Жизнь лекарств после регистрации: почему одобрено не значит доступно?»!
bioinf.me/guests

Виктория Зайцева – консультант в ОptimaxAccess, выпускница программы переподготовки по биостатистике Института биоинформатики – расскажет о том, какая нелёгкая судьба может ждать препарат, когда, казалось бы, всё самое страшное уже позади!

На лекции мы обсудим:
🌑 почему даже эффективные и уже зарегистрированные лекарства не всегда быстро доходят до пациентов;
🌑 как патенты и ценообразование влияют на доступность лекарственных средств;
🌑 роль оценки технологий здравоохранения во внедрении новых препаратов.

Регистрация: bioinf.me/guests

Присоединяйтесь! ❤️

✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram

#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute

Пока я пытаюсь разгрести в своих завалах хоть какой-то кусочек времени на очередную заметку (идей-то вагон - времени нет), коллеги готовят очередной сезон Разрушителей статистических мифов 😍
Жду с нетерпением!
Все ситуации очень жизненные (по содержанию - это больше мои ожидания, исходя из того, с чем регулярно приходится сталкиваться, а не конкретный план лекций):

- Про отбор ковариат для многофакторных регрессий - о том, почему, в частности, пошаговые методы и отбор по стат.значимости в однофакторных моделях - это плохая практика (особенно для причинно-следственного вывода) и как на самом деле этот отбор должен быть, в идеале, устроен

- Представление описательных статистик в Таблице 1 - миф, связанный с необходимостью p-значений в этой таблице, развенчивали во втором сезоне (лекция Артемия Охотина), про выбор метода анализа, исходя из распределения данных в выборке (тест Стьюдента только для нормальных данных, иначе - Манн-Уитни), - в первом (лекция Матвея Савенко), но есть ещё третий миф на стыке этих двух историй - о том, что выбор описательных статистик для количественных признаков тоже должен зависеть от формы их распределения

- Про оценку мощности при проверке статистических гипотез - о том, на каком этапе исследования уже поздно пить Боржоми она (не)уместна, а главное - почему и зачем

Приходите, особенно будем рады вашему активному участию в дискуссии!

P.S. Как сказал Евгений Бакин на открытии первого сезона, все мы не без греха и в Интернете наверняка можно найти ряд тому свидетельств, - да, статистические мифы - такая штука, что из-за их широкой распространенности и статуса "ну все так делают / в Q1 же публикуют" все мы (статистики) так или иначе когда-то им тоже, по незнанию/ неопытности, следовали. Поэтому, если вдруг вы пропустили предыдущие два сезона лектория, не бойтесь приобщиться: задача лектория - не выгулять наше белое пальто, а подсветить наиболее часто встречающиеся заблуждения, которые мешают исследователям получить ответ на тот вопрос, который их на самом деле интересует ✨

В мае начинается третий сезон открытого онлайн-лектория «Разрушители статистических мифов»!
Регистрация | 19 мая, 16 июня, 7 июля

В новом сезоне преподаватели трека по биостатистике Института биоинформатики продолжат разбирать привычные статистические практики, которые выглядят безобидно, но иногда ведут исследователя совсем не туда!

На этот раз поговорим о том, в какие дебри могут завести автоматические методы отбора признаков для регрессионных моделей, обсудим тонкости (не)правильного описания признаков в Таблице I, а также подробно разберём стандартное оправдание: «нам просто не хватило мощности».

19 мая, 19:00 МСК | Евгений Бакин

🦖 Миф №7: Автоматизированный выбор многофакторной модели: кто ищет, тот всегда найдёт

16 июня, 19:00 МСК | Алексей Глазков

🦖 Миф №8: Придай нормальности описательной статистике

7 июля, 19:00 МСК | Матвей Славенко

🦖 Миф №9: Расчёт мощности: лучше поздно, чем никогда

Будет (само)критично, местами болезненно, но, как всегда, с любовью к статистике и здравому смыслу ❤️

✨ Мы в VK | Мы в почте | Мы в Telegram

#bioinf_online #bioinf_education
@bioinformatics_institute