На случай, если я сделаю этот канал открытым )) Всем привет! Меня зовут Ольга. Какое-то время назад меня из биостатистики занесло в ОТЗ (оценку технологий здравоохранения).
Настало время поделиться тем, что делают (био)статистики в этой сфере.
Одновременно с ОТЗ меня занесло в преподавание статистики: ну, не всей - только основ регрессионного анализа и анализа выживаемости, но, благодаря этому, удалось прикоснуться и немножко постоять рядом с теми, кого я считаю гуру в статистике.

Канал мой, я его не продвигаю и продвигать не собираюсь - публикую здесь то, что лично мне показалось интересным.

Девиз "учиться, учиться и ещё раз учиться" со мной с самого детства, что, конечно, выдаёт мой возраст, но, надеюсь, не сильно прибавляет его ))

Душню.
Понимаю других душнил.
Пишу длинно, люблю скобки, могу пропускать запятые.
Обоснованные замечания принимаю в целях дальнейшей прокачки самокритичности и работы над собой.
Любые вопросы по теме не считаю глупыми и с удовольствием отвечу на них в меру своих знаний и опыта.

Поводов к созданию канала было три.

Первый - через неделю я еду на ISPOR Europe 2025 вместе со своими коллегами. По масштабам это нечто вроде ESMO Europe для онкологов, но только для специалистов в области ОТЗ. У меня там даже будет постер. И даже short course по causal inference. Очень волнуюсь, конечно (мягко говоря), потому что это будет первая для меня столь масштабная конференция в жизни, да ещё и за рубежом. Насмотревшись в недавнем времени на поток новостей с того самого ESMO Europe в каналах врачей-онкологов, внезапно подумала, а чем ОТЗ хуже? )) Посмотрим, справлюсь ли я с постингом новостей оттуда.

Второй - как написано в закрепе, настало время делиться. Короткая по времени, но длинная по тексту, предыстория такого желания. На недавнем Питерском Форуме здоровья я делала экспресс-доклад про анализ выживаемости для целей ОТЗ (честно, в 5 минут уложилась - знающие меня люди не поверят, наверно) - и по отзывам в очередной раз убедилась, что:
а) даже такие, не особо продвинутые (с точки зрения Европы), модели у нас (в России) не особо широко используют, про них вообще ничего нет в методичках нашей экспертной организации,
б) работаю в "лучшей команде ОТЗ в России" (цитата, если что),
в) не зря наш прежний директор Департамента называл наш отдел НИИ: мы постоянно учимся и мы открыты и готовы делиться своими знаниями и, как тут любят говорить, экспертизой в области ОТЗ.
Да, в закрепе также указано, что тут будет только то, что интересно лично мне, поэтому, если у этого будет ещё и положительный внешний эффект, буду считать это плюсом себе в карму, чего уж скромничать.

Третий - после сегодняшнего круглого стола по развитию карьеры для студентов программы по биостатистике моего любимого ИБ (Института биоинформатики) ещё раз убедилась, что мало кто знает про такую функцию, как ОТЗ (чего уж, я сама про неё услышала только, когда прочитала описание вакансии 3 года назад). А если и знают, то, скорее, отождествляют ее с фармакоэкономикой и не знают, какой тут может быть простор для тех, кто хочет заниматься анализом медицинских данных. Возможно, кому-нибудь приоткрою завесу этой тайны :)

Почему "статистик" в названии канала в кавычках? Потому, что по образованию я не статистик - я экономист, который почти 10 лет удалялся в своей работе всё дальше от того, что было связано с экономикой, и двигался всё ближе к тому, что было связано с биостатистикой, но которого, по иронии судьбы, таки "прибило" (потоком жизненным в смысле) к (фармако)экономистам - и теперь я ни то, ни другое )) не экономист и не статистик, в общем ))

Статистику люблю, постоянно учусь, практикую, могу проконсультировать и помочь с тем, в чем есть опыт, но это не очень широкий круг тем. На фоне коллег по ИБ - тру статистиков (их вы можете встретить в чате BiostatR) - я, по моим собственным меркам, тот самый статист. В общем, есть куда расти ))

О фармакоэкономике я знаю ещё меньше, чем о статистике, несмотря на экономическое образование и работу с коллегами-фармакоэкономистами в одном отделе. Ещё хуже у меня обстоят дела с пониманием устройства системы здравоохранения и лекарственного обеспечения: по какой-то причине вся информация о них у меня в одно ухо влетает, в другое вылетает 🙈 Вряд ли это делает меня идеальным специалистом ОТЗ, но моё дело честно предупредить ))

Так что здесь будет, в основном, о том, в чем я разбираюсь чуть лучше, чем во всем остальном )) - о статистическом анализе медициских данных и статистическом моделировании вообще и для целей ОТЗ в частности.

На курс я записывалась, прежде всего, ради части от Николаса Латимера (Nicholas Latimer) про treatment switching. На фото его почти не видно за Уве Зибертом (Uwe Siebert) - его часть про g-methods тоже хотелось послушать. Насчёт Фели Кюн (Felicitas Kühne) ожиданий у меня особых не было: как-то не отложилось в памяти, встречала ли я ее публикации до этого, а про DAGs и target trial emulation, казалось, вроде знаю основное.

Перед курсом присылали прерид из 4 статей (про DAG'и, target trial emulation, time-dependent confounding и non-adherence в клинических исследованиях) + NICE TSD 24 про treatment switching.
На самом курсе эти материалы, как таковые, не дублировались. Вообще этот курс в том же составе читается в Университете Тироля в течение 5 дней - тут он шёл 4 часа. Поэтому, конечно, сложно было ожидать какого-то глубокого погружения за столь ограниченное время, несмотря на прериды. Тем не менее, на мой взгляд, лекторам удалось не только структурированно изложить основное, но и обратить внимание на самые сложные моменты.
Была часть, которой не было в преридах вообще, и для меня она была новой - я даже по ходу лекции не сразу поняла, о чем и зачем идёт речь. Target trial emulation с клонированием (cloning - censoring - weighting).

В целом, это был какой-то отдельный кайф послушать такой курс вживую. Мало к кому отношусь как к авторитетам, но у Николаса Латимера и Уве Зиберта взяла бы автографы, если бы это не было неприлично )))
Уве Зиберт - ученик Джеймса Робинса (James Robins), одного из авторов Causal Inference: What If? и g-методов для коррекции на time-dependent конфаундеры.
Николас Латимер - автор нескольких NICE TSD по анализу выживаемости (ну это вообще сразу ванлав) и treatment switching. Уж на что я социопат, но к нему подошла после лекции и посмела задать пару вопросов, отстояв небольшую очередь ))

Итоги дня: буду краток, эмоции зашкаливают! Определённо нужно время, чтобы всё осознать, переварить и обсудить с коллегами. Безусловно, часть восторгов в процессе поуляжется или забудется. Но мне прям понравилось! Оказывается, мне не хватает и такого формата, чтобы узнавать что-то новое и учиться дальше.

Мигель Эрнан (Miguel Hernán), гуру causal inference, ещё один из двух авторов уже упоминавшейся выше книжки What If.

Чет далеко мне до онкологов, чтобы в онлайне постить постеры ещё. Во время первой постерной сессии я успела посмотреть максимум 5 процентов, пока их не начали снимать (( Какая-то несправедливость: вторая постерная сессия была доступна дольше + совпала с фуршетом в конце по поводу 30-летия ISPOR, что только способствовало интересным дискуссиям :)

Исправляю наклеечки на идеологически правильные ))

Сегодня была самая прекрасная сессия от гуру population adjusted indirect comparisons. Она же самая последняя на этой конференции. Грустно, как обычно бывает, когда заканчивается что-то хорошее. Но я хочу домой. Пойду собирать чемодан. Обязательно напишу про конференцию позже.

Прошёл месяц с ISPOR, а воз и ныне там - постепенно двигаюсь в сторону упорядочивания информации с него. Я ведь не могу просто бахнуть тут слайдики или постеры - мне же надо погрузиться в детали, найти ещё пару статей по теме - пройти этим тернистым путем из вечно растущего пула вкладок в браузере... Но вот-вот, вот-вот...

Новогодние праздники не прошли даром в части выполнения прошлогодних задач и обещаний )) Первый кусочек информации с ISPOR Europe 2025 будет в нескольких сообщениях и будет посвящен переключению на альтернативную терапию (treatment switching). Эта тема рассматривалась в коротком курсе по causal inference, на котором я была.