Forwarded from Страна Росатом
На связи WAW: о чем говорят на атомной неделе в Москве
На ВДНХ состоялась церемония открытия международного форума World Atomic Week. В ней приняли участие руководители страны, а также мировые атомные эксперты. Главные цитаты — в нашей подборке.
#прямаяречь #WAW2025
@StranaRosatom
На ВДНХ состоялась церемония открытия международного форума World Atomic Week. В ней приняли участие руководители страны, а также мировые атомные эксперты. Главные цитаты — в нашей подборке.
#прямаяречь #WAW2025
@StranaRosatom
🔥3
Forwarded from ANENT
ANENT 20th Webinar on: Nuclear Fuel Cycle: From Mine to Nuclear Reactor
👉 Speaker: Prof. Mohammad Ghannadi Maragheh
Faculty member of Nuclear Fuel cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, the AEOIAEOI
Prof. Mohammad Ghannadi Maragheh serves at the AEOI's Nuclear Science and Technology Research Institute (NSTRI) as a Faculty member of Nuclear Fuel cycle Research School as well as full Professor at the NSTRI.
👉 Moderator: Dr. Yaser Kasesaz
Nuclear Science and Technology Research Institute,
Atomic Energy Organization of Iran, Iran
and ANENT Steering Committee Member
🔴 Date & Time: October 23, 2025, 09:00-10:30 AM (CEST)
Free registration: https://tinyurl.com/yhsj2aaa
ANENT Website: ANENT | Where We Learn and Share Nuclear Knowledge (anentweb.net)
👉 Speaker: Prof. Mohammad Ghannadi Maragheh
Faculty member of Nuclear Fuel cycle Research School, Nuclear Science and Technology Research Institute, the AEOIAEOI
Prof. Mohammad Ghannadi Maragheh serves at the AEOI's Nuclear Science and Technology Research Institute (NSTRI) as a Faculty member of Nuclear Fuel cycle Research School as well as full Professor at the NSTRI.
👉 Moderator: Dr. Yaser Kasesaz
Nuclear Science and Technology Research Institute,
Atomic Energy Organization of Iran, Iran
and ANENT Steering Committee Member
🔴 Date & Time: October 23, 2025, 09:00-10:30 AM (CEST)
Free registration: https://tinyurl.com/yhsj2aaa
ANENT Website: ANENT | Where We Learn and Share Nuclear Knowledge (anentweb.net)
🔥2
Forwarded from НИЯУ МИФИ
Сегодня были опубликованы результаты исследований международного рейтингового агентства Round University Rankings (RUR) по предметным областям. RUR является одним из ведущих международных рейтингов университетов и публикует их с 2010 года. Оценка проводилась по 4-м основным направлениям деятельности университета: образование (40%), наука (40%), международная деятельность (10%), финансовая устойчивость (10%) (всего 20 показателей).
НИЯУ МИФИ впервые занял 4 место среди лучших университетов мира по ядерному образованию и технологиям. В рейтинг RUR Nuclear Education and Technology 2025 вошли 400 университетов мира (для сравнения в 2024 г. - 337 университетов). Кроме НИЯУ МИФИ, в этот рейтинг вошли ряд российских вузов: ТПУ (53 место), СПбПУ (55 место), МГУ им. М.В. Ломоносова (121 место), УрФУ (257 место). Символично, что такой высокий результат НИЯУ МИФИ достиг в год 80-летия атомной промышленности России, а рейтинг вышел в дни проведения международного форума WorldAtomicWeek, крупнейшего мероприятия, посвященного атомной и смежным отраслям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Forwarded from Сергей Дмитриев | Ректор НГТУ им. Р. Е. Алексеева
🌐 В рамках международного форума «Мировая атомная неделя» (World Atomic Week, WAW – 2025) в Москве НГТУ им. Р.Е. Алексеева и ГК «Росатом» заключили Соглашение о сотрудничестве в рамках Международного проекта «Обнинск Тех»!
✍️ Поставил свою подпись под документом вместе с заместителем генерального директора по персоналу «Росатома» Татьяной Анатольевной Терентьевой.
👩🎓👨🎓 Международный научно-образовательный центр ядерного и смежного образования "Обнинск Тех" совместно с НГТУ им. Р.Е. Алексеева - это:
🔹️ целевая подготовка
🔹️ разработка и проведение основных образовательных программ и программ ДПО
🔹️ проведение стажировок
🔹️ дополнительное обучение на базе НГТУ и организаций ГК «Росатом»
✍️ Поставил свою подпись под документом вместе с заместителем генерального директора по персоналу «Росатома» Татьяной Анатольевной Терентьевой.
👩🎓👨🎓 Международный научно-образовательный центр ядерного и смежного образования "Обнинск Тех" совместно с НГТУ им. Р.Е. Алексеева - это:
🔹️ целевая подготовка
🔹️ разработка и проведение основных образовательных программ и программ ДПО
🔹️ проведение стажировок
🔹️ дополнительное обучение на базе НГТУ и организаций ГК «Росатом»
🔥2
Forwarded from НГТУ им. Р.Е. Алексеева
В рамках сотрудничества в области атомного машиностроения гости выступили перед студентами, поделились опытом и ответили на вопросы, а также приняли участие в рабочем обсуждении организации научно-образовательного процесса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Forwarded from Анастасия Минина. International Education
Китай использовал советскую модель математического образования для прорыва в ИИ: что на самом деле стоит за научным чудом?
Довольно давно вышла статья, я ее прочитала не так давно у человека, который готовит нашу сборную школьников на олимпиады, делюсь с вами. Тут сразу про все - и Китай, и ИИ, и подготовка школьников.
Одно время и сама участвовала во Всероссийской Олимпиаде по математике, понимание вопроса есть не только в теоретической плоскости.
Мы все читаем много новостей про искусственный интеллект, рейтинги университетов и прочее, в повестке и зоне внимания академического сообщества - вопрос как готовить школьников, чтобы были результаты и эффект от вложенных усилий.
В статье приводится график (см. схема), который показывает, как в мире перемещаются специалисты в области искусственного интеллекта от школьной скамьи до лидерских позиций в университетах и крупных компаниях.
➡️ Удельный вес китайских школьников выше, но больше всего специалистов (в том числе и из Китая) готовят в американских вузах. Американское университетское образование сильно тем, что быстро выводит на высокий научный уровень выпускников школы с не самой сильной, по нашим стандартам, математической подготовкой.
Однако, наши школьники продолжают завоевывать призовые места на мировых олимпиадах, совсем недавно российская команда вернулась с олимпиады по информатике в Боливии.
И тут невольно задаешься вопросом: а какой вклад вносит каждый конкретный университет в подготовку школьников и вывод их знаний на мировой уровень?
Довольно давно вышла статья, я ее прочитала не так давно у человека, который готовит нашу сборную школьников на олимпиады, делюсь с вами. Тут сразу про все - и Китай, и ИИ, и подготовка школьников.
Одно время и сама участвовала во Всероссийской Олимпиаде по математике, понимание вопроса есть не только в теоретической плоскости.
Мы все читаем много новостей про искусственный интеллект, рейтинги университетов и прочее, в повестке и зоне внимания академического сообщества - вопрос как готовить школьников, чтобы были результаты и эффект от вложенных усилий.
«…критически важно, чтобы математиков в стране уже было достаточно много и чтобы они образовывали заметное сообщество. И тогда у талантливой молодежи появляются хорошие шансы свой талант осознать, начать стремиться к его реализации, а если все сложится хорошо — то состояться в науке..» - Станиславом Смирновым (знаменитый российский математик лауреат Филдсовской премии)
В статье приводится график (см. схема), который показывает, как в мире перемещаются специалисты в области искусственного интеллекта от школьной скамьи до лидерских позиций в университетах и крупных компаниях.
Однако, наши школьники продолжают завоевывать призовые места на мировых олимпиадах, совсем недавно российская команда вернулась с олимпиады по информатике в Боливии.
И тут невольно задаешься вопросом: а какой вклад вносит каждый конкретный университет в подготовку школьников и вывод их знаний на мировой уровень?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Институт ядерной физики и технологий НИЯУ МИФИ объявляет обучение по программе повышения квалификации “Моделирование ядерных излучений и детекторов в физике частиц и космических лучей”.
Программа включает в себя следующие темы:
· Geant4 - основы работы, структура программы, схема моделирования
· Geant4 - основы многопоточных вычислений, нетривиальная геометрия, передача данных из CORSIKA.
· CORSIKA - структура программы, опции и управляющие параметры.
· Pythia8.3 - основы физической модели, выбор и настройка процессов, запуск моделирования, анализ результатов.
· Монте-Карло генератор MadGraph: основы работы, примеры генерации процессов, формат данных для последующей обработки.
Обучение происходит в он-лайн формате на платформе https://mydpo.mephi.ru. Для обучения необходимо пройти регистрацию в системе (на указанную при регистрации почту придёт письмо, Вам необходимо будет подтвердить Вашу регистрацию и зайти на платформу регистрации.), для сотрудников и студентов НИЯУ МИФИ для входа по корпоративной учетной записи использовать меню входа «Вход для студентов и сотрудников московской площадки НИЯУ МИФИ».
После регистрации в системе в каталоге программ выбрать курс “ Моделирование ядерных излучений и детекторов в физике частиц и космических лучей ” и нажать “Подать заявку”. Внести все необходимые данные, создать заявку, скачать сформированные “Заявление” и “Согласие на обработку персональных данных”, проверить корректность Ваших данных, подписать эти документы, загрузить в систему и отправить заявку на проверку менеджера. В течение 2-х рабочих дней Вашу заявку рассмотрят, примут или отправят на доработку, если будет не хватать какой-либо информации.
После одобрения заявки Вам придёт письмо с информацией по доступу к платформе электронного обучения НИЯУ МИФИ. На этой платформе Вы сможете скачать все предусмотренные программой материалы.
Если у Вас возникнут вопросы по регистрации или доступу к платформам НИЯУ МИФИ, Вы можете обращаться по адресу dpo@mephi.ru или по телефону +7 (495) 788-56-99 доб. 9210.
Обучение бесплатно для сотрудников научных, отраслевых и образовательных организаций, имеющих диплом о высшем образовании, включая обучающихся в магистратуре и аспирантуре университетов.
Программа включает в себя следующие темы:
· Geant4 - основы работы, структура программы, схема моделирования
· Geant4 - основы многопоточных вычислений, нетривиальная геометрия, передача данных из CORSIKA.
· CORSIKA - структура программы, опции и управляющие параметры.
· Pythia8.3 - основы физической модели, выбор и настройка процессов, запуск моделирования, анализ результатов.
· Монте-Карло генератор MadGraph: основы работы, примеры генерации процессов, формат данных для последующей обработки.
Обучение происходит в он-лайн формате на платформе https://mydpo.mephi.ru. Для обучения необходимо пройти регистрацию в системе (на указанную при регистрации почту придёт письмо, Вам необходимо будет подтвердить Вашу регистрацию и зайти на платформу регистрации.), для сотрудников и студентов НИЯУ МИФИ для входа по корпоративной учетной записи использовать меню входа «Вход для студентов и сотрудников московской площадки НИЯУ МИФИ».
После регистрации в системе в каталоге программ выбрать курс “ Моделирование ядерных излучений и детекторов в физике частиц и космических лучей ” и нажать “Подать заявку”. Внести все необходимые данные, создать заявку, скачать сформированные “Заявление” и “Согласие на обработку персональных данных”, проверить корректность Ваших данных, подписать эти документы, загрузить в систему и отправить заявку на проверку менеджера. В течение 2-х рабочих дней Вашу заявку рассмотрят, примут или отправят на доработку, если будет не хватать какой-либо информации.
После одобрения заявки Вам придёт письмо с информацией по доступу к платформе электронного обучения НИЯУ МИФИ. На этой платформе Вы сможете скачать все предусмотренные программой материалы.
Если у Вас возникнут вопросы по регистрации или доступу к платформам НИЯУ МИФИ, Вы можете обращаться по адресу dpo@mephi.ru или по телефону +7 (495) 788-56-99 доб. 9210.
Обучение бесплатно для сотрудников научных, отраслевых и образовательных организаций, имеющих диплом о высшем образовании, включая обучающихся в магистратуре и аспирантуре университетов.
👍3
Forwarded from ⚡️ Атомная энергия 2.0 ⚡️
⚡️⚡️ Объявлены имена нобелевских лауреатов по физике 2025 года ⚡️⚡️
🔥3👍2
Предлагаем вашему вниманию статью Л.Р. Клебанова и М.С. Лизиковой
"Искусственный интеллект в атомной энергетике: правовые вызовы и международное сотрудничество в поисках подходов к регулированию".
Цель исследования выявление потенциально возможных угроз применения ИИ в атомной энергетике и обусловленных ими правовых вызовов, в том числе режиму ядерного нераспространения и системе гарантий МАГАТЭ, режиму ответственности за ядерный ущерб, причиненный ИИ на АЭС, страхованию и др., анализ деятельности МАГАТЭ и других международных организаций, направленной на изучение вопросов использования потенциала ИИ для ускорения технологического развития в атомной энергетике и формирования соответствующей международной регуляторной среды, а также характеристика современного состояния международного сотрудничества государств в этой сфере. Основу методологии исследования составили формально-юридический, сравнительно-правовой, исторический методы, а также метод прогнозирования.
"Искусственный интеллект в атомной энергетике: правовые вызовы и международное сотрудничество в поисках подходов к регулированию".
Цель исследования выявление потенциально возможных угроз применения ИИ в атомной энергетике и обусловленных ими правовых вызовов, в том числе режиму ядерного нераспространения и системе гарантий МАГАТЭ, режиму ответственности за ядерный ущерб, причиненный ИИ на АЭС, страхованию и др., анализ деятельности МАГАТЭ и других международных организаций, направленной на изучение вопросов использования потенциала ИИ для ускорения технологического развития в атомной энергетике и формирования соответствующей международной регуляторной среды, а также характеристика современного состояния международного сотрудничества государств в этой сфере. Основу методологии исследования составили формально-юридический, сравнительно-правовой, исторический методы, а также метод прогнозирования.
Forwarded from ⚡️ Атомная энергия 2.0 ⚡️
⚡️ Россия и МАГАТЭ провели две совместные школы по взаимодействию с заинтересованными сторонами и «атомному» менеджменту ⚡️
Программы школ были направлены на укрепление лидерских и управленческих навыков, а также на освоение эффективных инструментов взаимодействия с заинтересованными сторонами в ядерной отрасли. Участники изучили современные подходы к управлению крупными ядерными проектами, освоили основы ядерной безопасности и получили практические рекомендации по адаптации международных стандартов и передовых практик к национальным условиям.
Программы школ были направлены на укрепление лидерских и управленческих навыков, а также на освоение эффективных инструментов взаимодействия с заинтересованными сторонами в ядерной отрасли. Участники изучили современные подходы к управлению крупными ядерными проектами, освоили основы ядерной безопасности и получили практические рекомендации по адаптации международных стандартов и передовых практик к национальным условиям.