Spss-Pls-Lisrel-Amos
1.21K members
87 photos
7 videos
78 files
55 links
آموزش نرم افزارهای آماری

📊 انجام فصل 4 با تمامی نرم افزارها

👌 پرداخت هزینه دوستانه و بعد از ارسال پروژه

آدرس وب سایت :
🌐 Www.spss-pls.com

ارتباط با ادمین:
🆔 @Spss_pls_lisrel_amos

📞09351323950

لینک کانال :
http://t.me/Spss_Pls_Lisrel_Amos_AHP
Download Telegram
to view and join the conversation
🔻کشیدگی
تعریف و شیوه محاسبه:

• یکی از مسائل در آمار، «کشیدگی» (Kurtosis) است و شاید هنوز عده‌ای در رابطه با مفهوم آن سردرگم باشند. در سال 1905 «کارل پیرسون» (Karl Pearson) دانشمند آمار، برای نشان دادن عدم همخوانی قله یا نوک منحنی برای بعضی از توزیع‌های آماری نسبت به توزیع نرمال، شاخصی را معرفی کرد. او برای توزیع‌هایی که مقدار قله منحنی آن‌ها برجسته‌تر از منحنی نرمال بود، اصطلاح «کشیده» (leptokurtic)  را به کار برد. همچنین وی عبارت «پخی» (platykurtic) را برای توزیع‌ هایی معرفی کرد که هموار تر بودند. برای زمانی‌که هیچکدام از حالت‌های قبلی رخ نداده باشد، او منحنی توزیع داده‌ها را «کشیدگی متوسط» (Mesokurtic) نام‌گذاری کرده است.

• تعریف کشیدگی

در سال 2014 «وست‌فال» (Wesfall) در مقاله‌ ای به خصوصیات ضریب کشیدگی پیرسون پرداخت و مفهوم آن را مشخص کرد. ولی متاسفانه هنوز در تفسیر ضریب کشیدگی اشتباهاتی حتی در سطح دانشگاهی وجود دارد.
بعضی به اشتباه ضریب کشیدگی را به عنوان خاصیت قله‌گی (Pickedness) می‌دانند و بعضی نیز به عنوان معیاری برای سنجش خصوصیات بین قله و دم منحنی توزیع در نظر می‌گیرند. ولی وست‌فال تاکید می‌کند که میزان کشیدگی، معیاری برای سنجش میزان جابجایی جرم احتمال از «شانه‌ها» (Shoulders) به سوی مرکز یا دم‌های منحنی توزیع داده‌ها است.


🆔www.spss-pls.com
سپاس بابت محبت همیشگی شما همراهان عزیز، انشالله بتوانم با اموزشهای آماری گوشه ای از آن را جبران کنم....
لطف و محبت دوستان و همراهان گرامی همیشه موجب دلگرمی بنده در راهی بوده که قدم گذاشتم ...
ممنون از تمامی عزیران...
نحوه محاسبه communality در ورژن ۳ نرم افزار smartpls
💠 مفهوم درجه آزادی در آمار چیست؟

🔸درجه آزادی به میزان حق انتخاب اشاره دارد. فرض کنید نمونه ای شامل 5 عدد داریم که میانگین آنها 7 است. روشن است مجموع این اعداد باید عدد 35 باشد در غیر اینصورت میانگین 7 نخواهد شد. فرض کنیم که اعداد می‌توانند حقیقی (مثبت و منفی) باشند، چهار عدد اول هر مقداری می‌تواند اختیار کند اما عدد پنجم باید طوری انتخاب شود که مجموع 35 و میانگین 7 شود. درست مانند وقتی است که شما در یک چهار راه قرار دارید سه حق انتخاب دارید و حالت چهارم آن است که اجبارا برگردید.

🔹به لحاظ آماری درجه آزادی عبارت است از حجم نمونه (n) منهای تعداد پارامترهایی که از داده‌ها برآورد می‌شود. در بیشتر مسائل آماری و البته در آزمون های میانگین جامعه مانند آزمون های t درجه آزادی از رابطه ساده n-1 قابل محاسبه است.

💠www.spss-pls.com
چرا همبستگی بین متغیر مستقل و وابسته معنی دار شده ولی ضریب مسیر در مدلسازی معادلات ساختاری رد شده؟؟؟
پاسخ به این سوال در ویدیو آموزشی فوق ☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️☝️

امیدوارم تونسته باشم مفهوم رو برسونم
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
فيلم هاي آموزشي آمار را در سايت آپارات به راحتي ميتوانيد استفاده نماييد
پیج اینستاگرام گروه آماری بتا👇👇👇
spss30
سلام و وقت بخیر، لینکی که مشاهده میکنید یک پرسشنامه روانشناسی در ارتباط با ویروس کروناست
همانطور که میدانید امروزه تمام دنیا درگیر ویروس کرونا است و این ویروس مستقیم و غیر مستقیم بر زندگی همه ما تاثیرگذاشته. به همین دلیل این نظر سنجی علمی طراحی شده و در کشورهای درگیر با بیماری کویید ۱۹ از جمله ایران در حال انجام است. لطفا اکنون که وقت آزاد بیشتری دارید برای کمک به مقابله و پیش بینی پیامدهای روانی ناشی از ویروس کرونا با صرف تنها 30 دقیقه، سهمی در این پژوهش علمی داشته باشید.
به امید روزی که این ویروس را شکست دهیم

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeRrLsyX8g7rj_f2w5_QY70AliUP-X7wSJPxrUQARLkyS4thA/viewform

این نظر سنجی را با دوستان خود به اشتراک بگذارید
سلام
دوستان عزیز با توجه به مشکلات موجود در تلگرام، تمامی درخواست ها و پیشنهادات و ... خود را در واتساپ مطرح بفرمایید
۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰
اشتباهات رایج آماری مورد اول :
به کاربردن همزمان متغیر اصلی و مولفه هایش به عنوان متغیر پیش بین در رگرسیون

🔚 این کار موجب می شود مسئله هم خطی پیش بیاید و نتایج رگرسیون تحریف شود(به علت همبستگی قوی بین متغیر اصلی و مولفه هایش)

🔹 مثال: اگر متغیر تعهد شغلی دارای سه مولفه تعهد هنجاری، تعهد عاطفی و تعهد مستمر باشد، یا باید فقط تعهد شغلی را به عنوان متغیر مستقل وارد رگرسیون کنیم یا فقط مولفه هایش را.
نکته: بین مولفه ها نیز نباید همبستگی بسیار قوی وجود داشته باشد

✒️www.spss-pls.com
کتاب فوق العاده و بسیار جذاب برای دانشجویان آمار و علاقه مندان فعالیت در حوزه امار....
به تمامی دانشجویان امار پیشنهاد میکنم حتما حتما حتما مطالعه کنند، دنیای پیش روی رشته امار خیلی خوب ترسیم شده و عالی از هر نظر
با سلام
دوستان عزیزی که کار کیفی انجام داده اند و مسلط بر این امر هستند، داخل واتساپ جهت همکاری و شروع با چندین پروژه پیام بدهند
شماره واتساپ : ۰۹۳۵۱۳۲۳۹۵۰
✳️داده های پرت و کناری چه دادههایی هستند و چرا ما باید مراقب آنها باشیم؟✳️

◀️تعاریف در مورد داده های پرت زیاد است و عموما به نقاطی اطلاق می شوند که از نرم متغییر یا جامعه خارج اند. هاوکینز(1980)، استیونس(1984) و راسمونس(1988) داده های پرت را مشاهداتی می دانند که آنقدر از بقیه داده های جدا باشد که این سوء ظن را ایجاد کند که داده ها مربوط به یک مکانیزم دیگر است."

◀️همچنین واینر(19976) کناری بودن را به وقایعی نسبت می دهد که به ندرت اتفاق می افتند. این نقاط در نزدیکی سه انحراف استاندارد از میانگین قرار دارند و از این رو ممکن است تاثیر زیادی در برآورد پارامترها داشته باشند. نقاط پرت می توانند اثرات نامطلوبی بر تحلیل های آماری بگذارند.

📝 اولا آنها باعث افزایش واریانس خطا و کاهش توان آزمون می گردند.
📝 دوم این که اگر به طور تصادفی توزیع نیافته باشند، باعث برهم زدن نرمال بودن داده ها می شوند و از این رو مفروضه ی نرمال بودن توزیع داده ها از بین می برند و بخت رخداد خطاهای آول و دوم را به شدت افزایش می دهند. این مسئله در مورد تحلیل های چند متغییری که نیازمند مفروضات کرویت و نرمال بودن چند متغییری است اهمیت بیشتری پیدا می کند.
📝سومین عامل تاثیر جدی داده های پرت در برآورد اریب پارامترها است. بنابراین غربال داده ها برای شناسایی و حذف داده های پرت ضرورت دارد.