Один предприниматель может собрать себе маркетинговое агентство из семи AI-сотрудников
Свежий репозиторий для Hermes. Команда dataaispark-spec собрала семь отдельных маркетинговых ботов и прописала, как они передают работу друг другу.
Сначала Research изучает конкурентов, тренды, площадки и вопросы аудитории. Потом подключается SEO и готовит структуру под обычный поиск, ChatGPT, Perplexity и другие генеративные системы.
На основе этих материалов Content пишет посты, статьи, рассылки и сценарии. Готовый контент забирают PR и Outbound. PR ищет информационные поводы и готовит питчи. Outbound собирает лидов и пишет сообщения для почты, LinkedIn и других каналов.
Дальше Paid предлагает рекламные тесты, а CRO готовит под них варианты лендинга, форм и кнопок.
Передача работы сделана через обычные упоминания в Hermes. Один бот заканчивает свою часть, прикладывает результат, отмечает следующего и пишет, что ему нужно знать для продолжения.
У всех семи ботов есть общий Company Brain. Это папка с информацией о компании: продукты, цены, аудитория, стратегия, голос бренда, прошлые кампании, хорошие примеры и формулировки, которые нельзя использовать.
То есть Research нашёл тему. SEO разложил её под поиск. Content сделал материалы. PR и Outbound подготовили распространение. Paid предложил рекламу. CRO подогнал лендинг.
При этом сами боты ничего не публикуют, не отправляют письма и не тратят рекламный бюджет. Перед каждым таким действием нужен человек.
Внутри репозитория лежат SOUL-файлы всех семи ботов, шаблон общего Company Brain, правила передачи задач и пример полной кампании. Нужно создать ботов в Hermes Desktop, загрузить свои данные и настроить доступы.
Можно забрать всю команду и переделать под свой бизнес:
https://github.com/dataaispark-spec/hermes-x-marketing-agency-bots
Свежий репозиторий для Hermes. Команда dataaispark-spec собрала семь отдельных маркетинговых ботов и прописала, как они передают работу друг другу.
Сначала Research изучает конкурентов, тренды, площадки и вопросы аудитории. Потом подключается SEO и готовит структуру под обычный поиск, ChatGPT, Perplexity и другие генеративные системы.
На основе этих материалов Content пишет посты, статьи, рассылки и сценарии. Готовый контент забирают PR и Outbound. PR ищет информационные поводы и готовит питчи. Outbound собирает лидов и пишет сообщения для почты, LinkedIn и других каналов.
Дальше Paid предлагает рекламные тесты, а CRO готовит под них варианты лендинга, форм и кнопок.
Передача работы сделана через обычные упоминания в Hermes. Один бот заканчивает свою часть, прикладывает результат, отмечает следующего и пишет, что ему нужно знать для продолжения.
У всех семи ботов есть общий Company Brain. Это папка с информацией о компании: продукты, цены, аудитория, стратегия, голос бренда, прошлые кампании, хорошие примеры и формулировки, которые нельзя использовать.
То есть Research нашёл тему. SEO разложил её под поиск. Content сделал материалы. PR и Outbound подготовили распространение. Paid предложил рекламу. CRO подогнал лендинг.
При этом сами боты ничего не публикуют, не отправляют письма и не тратят рекламный бюджет. Перед каждым таким действием нужен человек.
Внутри репозитория лежат SOUL-файлы всех семи ботов, шаблон общего Company Brain, правила передачи задач и пример полной кампании. Нужно создать ботов в Hermes Desktop, загрузить свои данные и настроить доступы.
Можно забрать всю команду и переделать под свой бизнес:
https://github.com/dataaispark-spec/hermes-x-marketing-agency-bots
GitHub
GitHub - dataaispark-spec/hermes-x-marketing-agency-bots: Hermes Bot Mode – X/Twitter Marketing Agency Team. Specialist bots for…
Hermes Bot Mode – X/Twitter Marketing Agency Team. Specialist bots for running a tweet-based marketing agency inside Hermes Desktop Bot Mode (Nous Research). - dataaispark-spec/hermes-x-marketing-a...
👍15🔥14❤5❤🔥3
Попался ещё один свежий репозиторий про команду Hermes-агентов. И вот он уже очень близко повторяет то, что я собираю у себя.
Каждый специалист живёт в отдельном Hermes-профиле со своим SOUL, памятью, моделью, skills и набором инструментов. Общая база знаний накапливает исследования и решения, Kanban передаёт задачи между агентами, а Chief of Staff следит за распределением работы, блокерами и итоговым отчётом владельцу.
Авторы добавили ночные исследования, групповые комнаты в Hermes Desktop, ежедневные созвоны агентов, еженедельную сверку приоритетов и даже личные встречи между профилями.
Особенно интересно, что схема выросла из реальной эксплуатации. В соседнем техническом разборе SMF Works описывает аудит 13 Hermes-профилей и 16 cron-процессов. Причём аудит нашёл проблему: 7 заданий ссылались на уже удалённые skills. То есть это не рассказ про идеальную автономную компанию. Там уже появились обычные операционные поломки, которые приходится искать и исправлять.
Есть и более бизнесовый вариант:
У нас эта схема уже читается почти напрямую:
Mike работает как Chief of Staff.
Специалисты отвечают за свои участки.
Telegram служит входом для моих поручений.
Kanban передаёт работу внутри команды.
Финальный ответ возвращается ко мне через того агента, которому я написал.
Из всех репозиториев за последние дни этот для меня самый важный. Он подтверждает, что мы движемся не в одиночку и уже собираем у себя цифровую компанию примерно по тому же паттерну, только глубже и под реальные процессы.
https://github.com/smfworks/hermes-ai-team
https://github.com/nickparabot/hermes-agentic-company
smfworks/hermes-ai-team описывает цифровую компанию, где есть владелец, Chief of Staff и отдельные специалисты по исследованиям, разработке, контенту и операциям.Каждый специалист живёт в отдельном Hermes-профиле со своим SOUL, памятью, моделью, skills и набором инструментов. Общая база знаний накапливает исследования и решения, Kanban передаёт задачи между агентами, а Chief of Staff следит за распределением работы, блокерами и итоговым отчётом владельцу.
Авторы добавили ночные исследования, групповые комнаты в Hermes Desktop, ежедневные созвоны агентов, еженедельную сверку приоритетов и даже личные встречи между профилями.
Особенно интересно, что схема выросла из реальной эксплуатации. В соседнем техническом разборе SMF Works описывает аудит 13 Hermes-профилей и 16 cron-процессов. Причём аудит нашёл проблему: 7 заданий ссылались на уже удалённые skills. То есть это не рассказ про идеальную автономную компанию. Там уже появились обычные операционные поломки, которые приходится искать и исправлять.
Есть и более бизнесовый вариант:
hermes-agentic-company. Руководитель пишет поручение в Basecamp, Lead превращает его в задачу Kanban, Engineering выполняет работу через отдельный профиль, после чего результат проходит проверку кода и возвращается руководителю.У нас эта схема уже читается почти напрямую:
Mike работает как Chief of Staff.
Специалисты отвечают за свои участки.
Telegram служит входом для моих поручений.
Kanban передаёт работу внутри команды.
Финальный ответ возвращается ко мне через того агента, которому я написал.
Из всех репозиториев за последние дни этот для меня самый важный. Он подтверждает, что мы движемся не в одиночку и уже собираем у себя цифровую компанию примерно по тому же паттерну, только глубже и под реальные процессы.
https://github.com/smfworks/hermes-ai-team
https://github.com/nickparabot/hermes-agentic-company
GitHub
GitHub - smfworks/hermes-ai-team: Build an AI team of Hermes agents: SOUL, memory, vault, skills, nightly research, kanban, chief…
Build an AI team of Hermes agents: SOUL, memory, vault, skills, nightly research, kanban, chief of staff, rituals, and Desktop Bots group chats. Agent-consumable, phase-by-phase guide by Aiona Edge...
👍22🔥7❤2
🔥Вышел Hermes Agent v0.21.0.
Главное: теперь работающего субагента можно увидеть, поправить на ходу или остановить с сохранением частичного результата. Делегация становится управляемой. Плюс добавили проверку структуры ответа через JSON Schema и более подробную стоимость каждой задачи.
Но есть нюанс: правильная структура ещё не доказывает, что агент сделал работу нормально. Сам результат всё равно нужно проверять.
Cron тоже прокачали. Следующий запуск может учитывать предыдущий ответ и не присылать одно и то же. Появились постоянная память, отдельный блокнот и режим мониторинга без вызова модели, если ничего не изменилось. Полезно, но переносить туда рабочие задачи без отдельного теста я бы пока не стал.
В Desktop появился Bot Mode: личные и групповые чаты с профилями агентов. А
Ещё Hermes научился управлять встроенным браузером. Переходить по страницам, читать и нажимать элементы. Доступ к реальным аккаунтам, cookies и действиям по-прежнему требует отдельного разрешения.
И забавный момент: релиз обещает 250 итераций и 10 одновременно работающих субагентов, а официальная документация пока показывает старые 50 и 3. Так что сначала проверка, потом радость.
Мой рабочий Hermes пока остаётся на v0.20.0. Новую версию сначала прогоню отдельно.
Проблема в том, что при модификации агентов нарастает много мяса сверху, и обновление становится непростым: нужны дополнительные бэкапы, чтобы то, что установлено, правильно легло на обновление.
Релиз: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.8.31
Главное: теперь работающего субагента можно увидеть, поправить на ходу или остановить с сохранением частичного результата. Делегация становится управляемой. Плюс добавили проверку структуры ответа через JSON Schema и более подробную стоимость каждой задачи.
Но есть нюанс: правильная структура ещё не доказывает, что агент сделал работу нормально. Сам результат всё равно нужно проверять.
Cron тоже прокачали. Следующий запуск может учитывать предыдущий ответ и не присылать одно и то же. Появились постоянная память, отдельный блокнот и режим мониторинга без вызова модели, если ничего не изменилось. Полезно, но переносить туда рабочие задачи без отдельного теста я бы пока не стал.
В Desktop появился Bot Mode: личные и групповые чаты с профилями агентов. А
hermes peer позволяет агентам общаться между профилями и машинами. Для меня не очень актуально, я в телеге общаюсь, но многим это понравится.Ещё Hermes научился управлять встроенным браузером. Переходить по страницам, читать и нажимать элементы. Доступ к реальным аккаунтам, cookies и действиям по-прежнему требует отдельного разрешения.
И забавный момент: релиз обещает 250 итераций и 10 одновременно работающих субагентов, а официальная документация пока показывает старые 50 и 3. Так что сначала проверка, потом радость.
Мой рабочий Hermes пока остаётся на v0.20.0. Новую версию сначала прогоню отдельно.
Проблема в том, что при модификации агентов нарастает много мяса сверху, и обновление становится непростым: нужны дополнительные бэкапы, чтобы то, что установлено, правильно легло на обновление.
Релиз: https://github.com/NousResearch/hermes-agent/releases/tag/v2026.8.31
GitHub
Release Hermes Agent v0.21.0 (v2026.8.31) · NousResearch/hermes-agent
Hermes Agent v0.21.0 (v2026.8.31)
Release Date: August 31, 2026
Since v0.20.0: ~5,800 commits · ~2,475 merged PRs · ~5,680 files changed · ~869,000 insertions · ~135,000 deletions · ~2,100 issues c...
Release Date: August 31, 2026
Since v0.20.0: ~5,800 commits · ~2,475 merged PRs · ~5,680 files changed · ~869,000 insertions · ~135,000 deletions · ~2,100 issues c...
🔥21👍6❤2👏2
HUMANLIKE: собрал в open source основу для более человечного ИИ-агента
Последние месяцы я развиваю Хэнка, своего личного агента на Hermes.
Мне хотелось получить не просто помощника, которому даёшь команды, а постоянного собеседника. Чтобы с ним можно было обсуждать работу и идеи, сомневаться, спорить, возвращаться к старым темам и вместе принимать решения.
В процессе я понял, что команда «отвечай естественно» практически ничего не решает. Даже большой SOUL.md со временем перестаёт справляться.
В одном разговоре человеку нужен короткий прямой ответ. В другом нужно сначала выслушать. Иногда агент должен уточнить задачу, иногда проверить факт, спокойно принять исправление или, наоборот, не менять позицию только потому, что пользователь надавил.
Если всё это хранить в одном огромном промпте, правила начинают мешаться. Агент повторяет одинаковые вступления, теряет характер и отвечает одним способом на совершенно разные ситуации.
Поэтому я вынес универсальную часть системы Хэнка в отдельный open-source-проект:
Humanlike
https://github.com/AlekseiUL/humanlike
Humanlike размещается между сообщением пользователя и основной моделью.
Сначала он без вызова LLM определяет, что сейчас происходит:
- обычный разговор;
- задача;
- исследование;
- творчество;
- поддержка;
- исправление ошибки;
- рефлексия;
- чувствительная ситуация;
- вопрос о природе самого ИИ.
Затем выбирает способ взаимодействия: ответить прямо, выслушать, уточнить, проверить утверждение, исправиться, удержать позицию или подготовить несколько разных подходов.
После этого модель получает небольшой набор правил, подходящий именно к текущему сообщению. Не весь характер, память и инструкции сразу, а только то, что сейчас действительно нужно.
В Humanlike уже есть:
- маршрутизация русских и английских запросов;
- социальные и когнитивные режимы;
- удержание персоны;
- контроль повторяющихся речевых конструкций;
- работа с исправлениями пользователя;
- отслеживание поведенческого дрейфа;
- отдельный творческий режим;
- опциональная SQLite-память;
- режимы запрета сохранения;
- ограничения размера добавляемого контекста;
- правила честности и приватности;
- интеграция с Hermes через lifecycle hooks.
Ядро работает локально, не вызывает модель, не обращается в интернет и не привязано к конкретному провайдеру. Основной системе по-прежнему остаются вызовы LLM, инструменты, доставка сообщений и хранение переписки.
Сейчас в репозитории 40 офлайн-сценариев. Они проверяют маршрутизацию, память, приватность, удержание позиции, поведенческие режимы и дрейф. CI запускает тесты на нескольких версиях Python под Linux и macOS, собирает пакет и отдельно проверяет его после установки.
Это public beta. Humanlike не делает ИИ человеком и не выдаёт готовую личность в коробке.
Это каркас, на котором можно собрать собственного агента: со своим характером, памятью, правилами общения и реакцией на разные ситуации.
Главное для меня здесь то, что поведение больше не существует только в виде пожеланий внутри длинного промпта. Оно вынесено в код, контракты и тесты. Его можно проверять, менять, сравнивать и развивать независимо от выбранной модели.
Берите, устанавливайте, разбирайте и переделывайте под себя:
🔥 🔥 🔥 https://github.com/AlekseiUL/humanlike
Очень буду рад⭐️ в репо.
Последние месяцы я развиваю Хэнка, своего личного агента на Hermes.
Мне хотелось получить не просто помощника, которому даёшь команды, а постоянного собеседника. Чтобы с ним можно было обсуждать работу и идеи, сомневаться, спорить, возвращаться к старым темам и вместе принимать решения.
В процессе я понял, что команда «отвечай естественно» практически ничего не решает. Даже большой SOUL.md со временем перестаёт справляться.
В одном разговоре человеку нужен короткий прямой ответ. В другом нужно сначала выслушать. Иногда агент должен уточнить задачу, иногда проверить факт, спокойно принять исправление или, наоборот, не менять позицию только потому, что пользователь надавил.
Если всё это хранить в одном огромном промпте, правила начинают мешаться. Агент повторяет одинаковые вступления, теряет характер и отвечает одним способом на совершенно разные ситуации.
Поэтому я вынес универсальную часть системы Хэнка в отдельный open-source-проект:
Humanlike
https://github.com/AlekseiUL/humanlike
Humanlike размещается между сообщением пользователя и основной моделью.
Сначала он без вызова LLM определяет, что сейчас происходит:
- обычный разговор;
- задача;
- исследование;
- творчество;
- поддержка;
- исправление ошибки;
- рефлексия;
- чувствительная ситуация;
- вопрос о природе самого ИИ.
Затем выбирает способ взаимодействия: ответить прямо, выслушать, уточнить, проверить утверждение, исправиться, удержать позицию или подготовить несколько разных подходов.
После этого модель получает небольшой набор правил, подходящий именно к текущему сообщению. Не весь характер, память и инструкции сразу, а только то, что сейчас действительно нужно.
В Humanlike уже есть:
- маршрутизация русских и английских запросов;
- социальные и когнитивные режимы;
- удержание персоны;
- контроль повторяющихся речевых конструкций;
- работа с исправлениями пользователя;
- отслеживание поведенческого дрейфа;
- отдельный творческий режим;
- опциональная SQLite-память;
- режимы запрета сохранения;
- ограничения размера добавляемого контекста;
- правила честности и приватности;
- интеграция с Hermes через lifecycle hooks.
Ядро работает локально, не вызывает модель, не обращается в интернет и не привязано к конкретному провайдеру. Основной системе по-прежнему остаются вызовы LLM, инструменты, доставка сообщений и хранение переписки.
Сейчас в репозитории 40 офлайн-сценариев. Они проверяют маршрутизацию, память, приватность, удержание позиции, поведенческие режимы и дрейф. CI запускает тесты на нескольких версиях Python под Linux и macOS, собирает пакет и отдельно проверяет его после установки.
Это public beta. Humanlike не делает ИИ человеком и не выдаёт готовую личность в коробке.
Это каркас, на котором можно собрать собственного агента: со своим характером, памятью, правилами общения и реакцией на разные ситуации.
Главное для меня здесь то, что поведение больше не существует только в виде пожеланий внутри длинного промпта. Оно вынесено в код, контракты и тесты. Его можно проверять, менять, сравнивать и развивать независимо от выбранной модели.
Берите, устанавливайте, разбирайте и переделывайте под себя:
Очень буду рад
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥48👏6⚡4❤4👍3🆒2🕊1
Месяц ничего не выпускал на YouTube. Мне стало тесно в формате, где я просто показываю нового агента, взаимодействие между агентами или записываю очередной технический разбор. Всё это останется, но теперь мне хочется больше рассказывать, почему я вообще создаю такие системы и какие жизненные задачи с их помощью решаю.
В новом ролике рассказал, почему перестал гоняться за моделями, как выбираю реальные задачи и зачем строю вокруг них свою агентскую систему.
Смотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=HWwyJ3ccnBk
В новом ролике рассказал, почему перестал гоняться за моделями, как выбираю реальные задачи и зачем строю вокруг них свою агентскую систему.
Смотреть здесь: https://www.youtube.com/watch?v=HWwyJ3ccnBk
YouTube
Я перестал гнаться за ИИ. Теперь строю только то, что мне действительно нужно
Месяц я ничего не выпускал на основной канал. Темы не закончились. Наоборот, новых моделей, инструментов и агентов стало столько, что попытка успеть за всем начала только мешать работе.
В этом видео рассказываю, почему перестал следить за каждым новым релизом…
В этом видео рассказываю, почему перестал следить за каждым новым релизом…
❤19👍8🔥5🕊2
10 сентября выступаю на NeyroSummit 19.0. Расскажу об основах создания агентов и их команд на примере Hermes Agent.
Начать хочу с вопроса: зачем вообще их создавать? Нейросеть уже есть, отвечать умеет, Codex тоже многое делает. В какой момент вам нужен отдельный агент, а когда можно спокойно обойтись обычным чатом?
Расскажу, как сам пришёл к агентам и для каких задач их готовлю. Зачем заранее собирать материалы, сохранять контекст и подключать инструменты. Что это даёт при повторных обращениях и какую работу всё равно приходится делать самому.
А дальше разберём, когда имеет смысл собирать команду: как распределять задачи между агентами и организовать их взаимодействие. Чтобы вы понимали, что хотите получить, ещё до настройки.
Участие в прямом эфире бесплатное.
Приходите, буду рад видеть своих.
Программа и регистрация
Начать хочу с вопроса: зачем вообще их создавать? Нейросеть уже есть, отвечать умеет, Codex тоже многое делает. В какой момент вам нужен отдельный агент, а когда можно спокойно обойтись обычным чатом?
Расскажу, как сам пришёл к агентам и для каких задач их готовлю. Зачем заранее собирать материалы, сохранять контекст и подключать инструменты. Что это даёт при повторных обращениях и какую работу всё равно приходится делать самому.
А дальше разберём, когда имеет смысл собирать команду: как распределять задачи между агентами и организовать их взаимодействие. Чтобы вы понимали, что хотите получить, ещё до настройки.
Участие в прямом эфире бесплатное.
Приходите, буду рад видеть своих.
Программа и регистрация
🔥26❤6🕊2⚡1🏆1
Друзья, новый GPT Image очень круто работает. Обновил под него свой репозиторий GPT Image 2.5 Agent Kit для генерации и редактирования изображений через агента, без отдельного API-ключа OpenAI.
Это набор инструментов, который можно подключить своему агенту и поручать ему обложки, иллюстрации, портреты и изображения товаров.
Что в нём полезного:
• генерация по описанию и редактирование готовых изображений;
• работа с вашими фотографиями и примерами стиля;
• сохранённые наборы фото и стилей, чтобы не собирать их заново;
• заготовки инструкций для обложек, портретов и надписей на русском;
• предварительный просмотр запроса без запуска генерации и проверка полученного файла.
Работает через ваш совместимый доступ ChatGPT/Codex, с его лимитами. Подключение неофициальное и экспериментальное, поэтому бесплатный безлимит не обещаю. Результат, особенно текст и сходство лица, проверяйте.
Забирайте, пробуйте на своих задачах:
https://github.com/AlekseiUL/gpt-image-2-5-agent-kit
⭐️ в репо, кому не жалко))
#GPTImage #HermesAgent
Это набор инструментов, который можно подключить своему агенту и поручать ему обложки, иллюстрации, портреты и изображения товаров.
Что в нём полезного:
• генерация по описанию и редактирование готовых изображений;
• работа с вашими фотографиями и примерами стиля;
• сохранённые наборы фото и стилей, чтобы не собирать их заново;
• заготовки инструкций для обложек, портретов и надписей на русском;
• предварительный просмотр запроса без запуска генерации и проверка полученного файла.
Работает через ваш совместимый доступ ChatGPT/Codex, с его лимитами. Подключение неофициальное и экспериментальное, поэтому бесплатный безлимит не обещаю. Результат, особенно текст и сходство лица, проверяйте.
Забирайте, пробуйте на своих задачах:
https://github.com/AlekseiUL/gpt-image-2-5-agent-kit
⭐️ в репо, кому не жалко))
#GPTImage #HermesAgent
❤25👍9🔥6🕊2
Приходите, поболтаем сегодня в 20:00 по Москве или 21:00 по Тбилиси!
https://youtube.com/live/s45xyjTmh-E
https://youtube.com/live/s45xyjTmh-E
YouTube
Оживляем Userbot: прикручиваем JEV к Hermes
Сегодня разберём, как устроен мой юзербот и что он умеет. Потом посмотрим на JEV: что это такое, зачем его обсуждают и где он может пригодиться.
Попробуем подключить JEV к агенту Hermes и связать его с юзерботом. На поиске по Telegram-каналам и другим источникам…
Попробуем подключить JEV к агенту Hermes и связать его с юзерботом. На поиске по Telegram-каналам и другим источникам…
🔥12❤1⚡1👍1
Раньше я пробовал новую нейросеть или инструмент и радовался: «Ого, я теперь и это могу!»
Сейчас могу ещё больше, но всё чаще спрашиваю себя: а зачем мне это делать?
Записал видео про то, как привык к ИИ и что мне теперь интересно делать с его помощью.
Лайк под видео- если не жалко))
https://youtu.be/rtHvT3aPF-o?si=HttvIj7tFktuNYEV
Сейчас могу ещё больше, но всё чаще спрашиваю себя: а зачем мне это делать?
Записал видео про то, как привык к ИИ и что мне теперь интересно делать с его помощью.
Лайк под видео- если не жалко))
https://youtu.be/rtHvT3aPF-o?si=HttvIj7tFktuNYEV
1🔥17👍12❤7🤝5⚡3🦄1